SDN-controlled and Orchestrated OPSquare DCN Enabling Automatic Network Slicing with Differentiated QoS Provisioning
在这项工作中，我们提出和实验评估的自动和灵活的NS配置的光OPSquare DCN控制和编排的扩展SDN控制平面的多租户应用程序与差异化的QoS配置。光流控制（Optical Flow Control，OFC）协议是为了防止交换机端由于数据包竞争而导致的数据包丢失而开发的，基于收集的数据平面的资源拓扑，SDN控制平面可以对光网络切片进行动态配置和自动重配置。同时，实验结果验证了应用流的优先级分配能够为不同切片提供动态的QoS性能，这些切片在丢包率和传输延迟方面具有特定的要求。此外，将数据平面的流量统计信息暴露给SDN控制平面的能力使得能够实现负载均衡算法，从而进一步提高具有高QoS的网络性能。对于负载为0.5的具有最高优先级的切片网络，可以保证没有分组丢失和小于4.8 us的服务器到服务器延迟。
2020-01-10 cs.NI
Prioritized Multi-Tenant Traffic Engineering for Dynamic QoS Provisioning in Autonomous SDN-OpenFlow Edge Networks
针对移动边缘网络中多租户QoS管理缺乏灵活性的问题，提出基于SDN-OpenFlow的动态QoS保障方案，通过控制与数据面分离实现流量优先级管理，实验验证了其在基站-边缘云场景下的有效性。
2024-03-24 cs.NI
Dynamic Channel Allocation for QoS Provisioning in Visible Light Communication
在可见光通信（VLC）中，支持多种类型的业务，而光信道的数量是有限的。在本文中，我们提出了一个动态的信道预留方案，高优先级的呼叫，不减少信道利用率。每个业务类别的保留信道的数量是使用每个业务类别的呼叫到达率的实时的观测来计算的。数值结果表明，该方案能够在不牺牲信道利用率的前提下，在合理的范围内降低高优先级用户的呼叫阻塞概率。
2018-10-05 cs.NI
On QoS-assured degraded provisioning in service-differentiated multi-layer elastic optical networks
新的网络应用的出现正在驱使网络运营商不仅满足动态带宽需求，而且提供各种等级的服务。降级配置提供了一种有效的解决方案，可以在网络拥塞发生时灵活地在各个维度上分配资源，以减少对差异化需求的阻塞。在这项工作中，我们研究了新的问题，在线降级供应的服务区分多层网络的光弹性。服务质量（QoS）通过服务保持时间延长和服务一到达就立即接入而没有建立延迟来保证。我们将问题分解为降级路由和降级资源分配阶段，并设计多项式时间算法与增强的多层架构，以增加网络的灵活性，在时间和频谱维度。说明性的结果验证，我们可以实现显着减少网络服务故障，特别是具有较高优先级的请求。结果还表明，光层的退化可以增加网络容量，而电层的退化提供灵活的时间带宽交换。
2017-01-04 cs.NI
QoS-aware Dynamic Fog Service Provisioning
物联网（IoT）、大数据和机器学习领域的最新进展促成了越来越多复杂应用的兴起。随着智能设备在我们的日常生活中越来越普遍，这些应用程序将是数据密集型，延迟敏感型和实时的。必须确保延迟敏感型应用程序的服务质量（QoS），而雾计算被视为满足此类严格QoS要求的主要推动因素之一，因为它使计算、存储和网络资源更接近用户。在本文中，我们首先介绍了FogPlan，一个QoS感知的动态雾服务提供（QDFSP）的框架。QDFSP关注的是在雾节点上动态部署应用服务，或者释放先前部署在雾节点上的应用服务，以满足应用的低延迟和QoS要求，同时最小化成本。FogPlan框架是实用的，并且在没有任何假设和关于物联网节点的最少信息的情况下运行。接下来，我们提出了一个可能的配方（作为一个优化问题）和两个有效的贪心算法在一个时刻解决QDFSP。最后，FogPlan框架进行评估，使用基于现实世界的交通轨迹的模拟。
2019-01-26 cs.NI
Review on QoS provisioning approaches for supporting video traffic in IEEE802.11e: challenges and issues
近年来，对多媒体应用的需求急剧增加，这反过来又增加了互联网上的视频流量的部分。视频流需要严格的服务质量（QoS），预计到2019年将占据超过三分之二的网络流量。IEEE802.11e引入了HCF受控信道接入（HCCA），为包括高度压缩视频流在内的延迟敏感应用提供QoS。然而，IEEE802.11e的性能受到可变比特率（VBR）视频流的动态特性的阻碍，其中数据包大小和间隔时间在流量生命周期内快速波动。为了使IEEE802.11e能够适应VBR视频业务的不规则性，在文献中已经使用了许多方法。在这篇文章中，我们强调并讨论了IEEE802.11e中的QoS挑战。然后，我们对IEEE802.11e中现有的QoS方法进行了分类，并讨论了最近有前途和有趣的HCCA增强的选择。最后，一组开放的研究问题和潜在的未来方向。
2021-02-14 cs.NI
A game theoretical approach for QoS provisioning in heterogeneous networks
随着移动电话用户的激增，干扰管理是近年来备受关注的问题。为了解决这个问题，同时确保更好的服务质量（QoS），毫微微小区由于其一些值得注意的特性而在异构网络（HetNet）中起着不可或缺的前导。在本文中，我们提出了一个博弈论的算法，随着动态信道分配和混合接入机制与自组织功率控制方案。为了解决优先访问问题，应用了主要用户和次要用户的概念。研究了纯策略纳什均衡（NE）的存在性，证明了该方案在考虑用户最优价格的情况下，既能增加运营商的容量，又能增加运营商的收益。
2018-10-05 cs.NI
Call Admission Control performance model for Beyond 3G Wireless Networks
下一代无线网络（NGWN）在本质上将是异构的，其中不同的无线接入技术（RAT）一起操作，在这种异构环境中操作的移动终端将具有要由系统处理的不同QoS要求。这些QoS要求由一组QoS参数确定。无线资源管理是下一代网络面临的关键挑战之一。呼叫接纳控制是无线资源管理技术中的一种，它在保证无线网络中不同应用的用户所期望的QoS方面起着重要的作用。呼叫阻塞概率是无线网络的一个这样的QoS参数。为了更好的QoS，期望降低呼叫阻塞概率。在这种常见的情况下，非常需要获得分析性能模型。在本文中，我们提出了一个高阶马尔可夫链为基础的性能模型，在异构无线网络环境中的呼叫接纳控制。在该算法中，我们已经考虑了三个类的流量具有不同的QoS要求，我们已经考虑了异构网络环境，其中包括的RAT，可以有效地处理应用程序，如语音通话，Web浏览和文件传输应用程序，这是不同的QoS参数。本文提出了呼叫阻塞概率的所有三种类型的业务都为固定和变化的业务场景。
2010-01-13 cs.NI
Performance evaluation of the QOS provisioning ability of IEEE 802.11e WLAN standard for multimedia traffic
针对IEEE802.11e增强型分布式信道接入（EDCA）机制的不同接入类别（AC），提出了一种帧传输平均时延和抖动的分析模型。以下是我们模型的主要特点。如标准所定义的，我们考虑（1）除了外部冲突之外，每个EDCA站内部的不同AC之间的虚拟冲突。(2)优先级参数的影响，例如竞争窗口（CW）大小的最小值和最大值、仲裁帧间间隔（AIFS）。(3)不同AC的传输机会（TXOP）的作用。(4)分组在被丢弃之前经历的有限次数的重试。我们的模型和分析结果提供了一个深入的理解EDCA机制和服务质量（QoS）参数的IEEE 802.11 e协议的性能的影响。
2021-12-14 cs.NI
Design of QoS-aware Provisioning Systems
我们提出了一个架构的托管系统组成的一组托管的Web服务的QoS约束，和一定数量的服务器用于运行用户的需求。流量是基于会话的，而提供商和用户就指定预期服务性能水平的SLA达成一致，使得如果性能水平不令人满意，则服务提供商有责任补偿他/她的客户。该系统由效用函数驱动，该效用函数试图优化单位时间的平均收入。中间件收集需求和性能统计数据，并估计流量参数，以便做出有关服务器分配和准入控制的动态决策。我们实证评估的准入政策，资源分配和服务差异化计划的实现收入的影响，我们发现，我们的系统是足够强大的，成功地处理基于会话的流量在不同的条件下。
2010-12-02 cs.NI
A Distributed Algorithm for Quality-of-Service Provisioning in Multihop Networks
提出了一种多跳无线网络中联合功率控制、路由和调度的分布式算法。该算法还为不同的用户提供了服务质量（QoS）保证，即端到端平均延迟保证和硬截止期限保证。它是容易实现的，并通过给本地动态优先级需要QoS的流，优先级是在节点处的队列长度的函数。我们提供了理论界的算法的稳定性。我们还比较了该算法的性能与其他现有的算法通过广泛的模拟，并证明其有效性，在提供QoS的需求。
2016-12-26 cs.NI
QoS Provisioning Using Hybrid FSO RF Based Hierarchical Model for Wireless Multimedia Sensor Networks
我们的目标是在时间受限的传感器网络中提供有保证的数据包传输服务。无线网络是高度可变的环境，其中可用链路带宽可随网络负载而变化。由于多媒体应用需要更高的带宽，所以我们使用FSO链路进行传输。FSO链路的主要优点是它们提供更高的带宽和安全性，而RF链路提供更高的可靠性。在这个多层网络中的路由是基于定向地理路由协议，其中传感器路由他们的数据通过多跳路径，到一个强大的基站，通过簇头。在MAC层中也已经结合了一些修改以提高这样的系统的QoS。
2009-09-03 cs.NI
A Novel Admission Control Model in Cloud Computing
随着云计算技术的快速发展和云服务与应用的广泛应用，云中的QoS保障成为一个重要的研究课题。本文提出了一种适用于云计算的接纳控制机制。特别是，我们考虑了对云服务的大量同时请求，并为聚合流量流开发准入控制来应对这一挑战。利用网络演算法确定聚合流的有效带宽，并以此作为接纳控制决策的依据。为了提高网络资源分配的效率，实现云服务的QoS，研究了有效带宽与等效容量之间的关系。我们还进行了广泛的实验，以评估所提出的准入控制机制的性能。
2014-01-26 cs.NI
End-to-End Service Delivery with QoS Guarantee in Software Defined Networks
软件定义网络（SDN）预计将对未来网络产生重大影响。尽管SDN的实现已经取得了令人兴奋的进展，但在未来互联网中应用这种新的网络模式来支持端到端的QoS提供面临着一些新的挑战。互联网中共存的自治网络域和互联网上部署的不同用户应用程序需要统一的服务交付平台（SDP），该平台能够实现高层网络抽象和域间协作，以实现端到端服务提供。然而，目前可用的SDN技术缺乏用于支持这样的平台的有效机制。在本文中，我们首先提出了一个SDP框架，应用网络即服务（NaaS）的原则，提供网络抽象和编排端到端的服务提供在基于SDN的未来互联网。然后，我们重点研究了两个使能技术，这样的SDP，以实现QoS保证，即网络抽象模型和端到端的资源分配计划。具体来说，我们提出了一个通用的模型抽象的网络域提供的服务能力，并开发一种技术，用于确定所需的带宽在网络域中的端到端的服务提供QoS保证。本文的分析和数值计算结果表明，基于NaaS的SDP不仅简化了SDN服务和资源管理，而且提高了端到端QoS提供的带宽利用率。
2018-03-28 cs.NI
Satisfaction Equilibrium: A General Framework for QoS Provisioning in Self-Configuring Networks
本文关注的是平衡的概念和服务质量（QoS）的规定在自配置无线网络与非合作无线电设备（RD）。在对比的纳什均衡（NE），其中RD有兴趣在自私地最大限度地提高其QoS，我们提出了一个平衡的概念，命名为满意度均衡（SE），其中RD只感兴趣的最低QoS。我们给出了SE存在唯一的条件。后来，为了提供一个均衡的选择框架的SE，我们引入的概念，努力或成本的满意度，例如，在发射功率电平，星座大小等方面的努力，有效的SE（ESE）的定义的想法。在ESE处，发射机以最低的工作量满足其最低QoS。我们证明，相反的（广义）NE，至少有一个ESE总是存在时，网络能够同时支持个人的QoS请求。最后，我们提供了一个完全分散的算法，允许自配置网络收敛到一个SE只依赖于本地信息。
2010-07-29 cs.GT cs.NI
Quality of Service Provisioning in Manet Using a Cross-Layer Approach for Routing
在移动自组网中部署多媒体应用需要保证服务质量（QoS）。然而，有限的电池功率，其他资源的限制和移动性的节点使得QoS提供难以在移动自组网中实现。这个困难可以通过使用跨层路由方法来克服。在[1] Patil等人中，提出了一种跨层路由协议CPACL-AODV（Cost Based Power Aware Cross Layer），克服了节点电池电量的限制。虽然许多类似的能源效率和跨层路由协议已经提出了移动自组网，他们没有处理QoS。提出了一种新的MANET路由协议TSPBA-AODV（Type of Service，Power and Bandwidth Aware AODV），该协议克服了资源约束，同时采用跨层方法提供QoS保证。此外，在两种不同类型的网络业务中，比较了节点移动性变化对TSPBA-AODV和CPACL-AODV [1]性能的影响。如所示的模拟结果进行，TSPBA-AODV表现优于CPACL-AODV的MANET中，节点移动速度小（速度高达40公里/小时左右）。此外，还研究了节点数据发送速率的变化对协议性能的影响。仿真结果表明，TSPBA-AODV在所有节点数据发送速率的变化下都优于CPACL-AODV。
2011-05-27 cs.NI
Performance Optimization in RSMA-assisted Uplink xURLLC IIoT Networks with Statistical QoS Provisioning
针对工业5.0关键任务场景，提出RSMA辅助上行xURLLC IIoT网络，利用随机网络演算建立统计QoS保障框架，优化短包大小和发射功率，相比NOMA和OMA获得显著性能提升。
2024-05-26 cs.NI
QoS Provisioning in Large Wireless Networks
下一代移动通信系统中的服务质量（QoS）提供需要对延迟性能的深入理解。无线网络中的延迟受业务到达过程和服务过程的强烈影响，而业务到达过程和服务过程又取决于介质访问协议和信号与干扰加噪声比（SINR）分布。在这项工作中，我们刻画了泊松双极网络中的点过程的服务过程的条件分布。然后，我们提供了一个上界的延迟违反概率结合工具，从随机网络微积分和随机几何。此外，我们分析了统计约束下的延迟性能，使用有效容量公式。QoS要求，网络的几何形状和链路距离上的延迟性能的影响。我们的结果为保证大型无线网络中严格的延迟要求提供了有用的见解。
2018-04-19 cs.IT cs.NI math.IT
An Intelligent Call Admission Control Decision Mechanism for Wireless Networks
呼叫接纳控制（CAC）是无线资源管理（RRM）技术中的一种，它在保证具有不同服务质量（QoS）要求的不同应用的用户所期望的服务质量（QoS）方面起着重要的作用。提出了一种基于模糊神经网络的多类业务下一代无线网络（NGWN）的呼叫接纳控制方法。提出的模糊神经呼叫接纳控制（FNCAC）方案是一个综合的CAC模块，它结合了模糊逻辑控制器的语言控制能力和神经网络的学习能力，该模型基于递归径向基函数网络（RRBFN）该模型具有较好的学习性和适应性，可用于开发异构网络中的智能流量处理系统环境建议FNCAC可以实现降低呼叫阻塞概率保持在最佳水平的资源利用率。在所提出的算法中，我们考虑了三个类的流量具有不同的QoS要求。我们已经考虑了异构网络环境，可以有效地处理这种流量。本研究所采用的业务类别为会话业务、交互业务和后台业务，这些业务具有不同的QoS参数。本文还提出了CAC的分析模型，比较了两种模型中三类业务的呼叫阻塞率。仿真结果表明，与基于模糊逻辑的CAC、传统CAC相比，FNCAC算法在呼叫阻塞率最小的情况下具有更好的性能。
2010-04-26 cs.NI
Network evolution and QOS provisioning for integrated femtocell/macrocell networks
包括覆盖有毫微微小区的常规蜂窝网络的集成毫微微小区/宏小区网络提供了经济上有吸引力的方式来改善覆盖、服务质量和接入网络容量。成功的毫微微蜂窝/宏蜂窝集成的关键因素在于其自组织能力。提供服务质量是毫微微小区/宏小区集成网络的主要技术挑战，而主要管理挑战是选择从现有宏蜂窝网络到集成网络的适当演进路径。在本文中，我们介绍了三种集成的网络架构，它们在增加接入容量的同时，还降低了部署和运营成本。然后，我们讨论了一些技术问题，这是使这种集成成为现实的关键，我们提供了可能的解决方案。这些问题包括有效的频率和干扰管理、基于xDSL的回程网络的服务质量供应以及智能切换控制。
2010-09-13 cs.MM cs.NI
Design and implementation of a differentiated service based qos model for real-time interactive traffic on constrained bandwidth ip networks
在这篇论文中，我们提出了一个实时交互式业务的QoS模型，该模型是在一个真实的网络上，具有带宽和实时业务的约束。该模型支持对实时的交互业务的QoS的严格保证，而不会过度提供带宽。提出了一种自适应业务输入数据速率的动态调度模型。在该模型中，提出了一种基于区分服务（DiffServ）的QoS提供方法。该算法根据数据包的优先级和可用带宽对数据包进行分类，并将数据包分配到具有有限缓冲区的有限个队列中。该模型提出了一种加权服务速率和队列长度分布的计算机制，以满足QoS工程网络中实时的交互业务的低丢包率和低时延要求。提出了一种自适应排队策略，使最小带宽用于实时的业务。这确保了最大限度地提高尽力而为流量的可用性。该模型假设带宽受限，而不必过度提供网络资源，从而保持低成本。一个修改后的版本，适合在一个真实的网络上进行测试。这些在实验室中的测试床网络，以及在一个真正的网络进行了实验验证。不同来源的实时流量，如视频会议设备，机器人监控摄像机的QoS供应模型的结果也已显示。本文还引入了一个实时的可变比特率（VBR）业务调整参数，用于控制VBR业务的服务，以提供更好的和公平的性能，其余的业务。
2012-05-15 cs.NI
A New Guard-Band Call Admission Control Policy Based on Acceptance Factor for Wireless Cellular Networks
如何最大限度地利用有限的带宽资源，提高服务质量（QoS）是无线通信网络的关键问题。过多的呼叫阻塞是获得期望的QoS的约束。在蜂窝网络中，随着业务到达速率的增加，呼叫阻塞概率（CBP）也随之增加。为此，提出了一种降低呼叫阻塞率的近似稳定的掉话率方案。我们所提出的方案还引入了在特定的保护信道，始发呼叫获得根据接受因子的访问的接受因子。分析性能证明了更好的性能比传统的新呼叫绑定方案的情况下，更高和更低的流量到达率。
2018-10-05 cs.NI
QoS Provisioning in 60 GHz Communications by Physical and Transport Layer Coordination
在过去的几十年中，无线通信的技术发展已经与移动服务的日益增长的需求相结合。从专注于娱乐的实时应用（例如，高质量视频流、虚拟和增强现实），到工业自动化和安全场景（例如，视频监视），这些要求不断地推动通信硬件和软件的极限。毫米波频率下的通信可以提供非常高的吞吐量和低延迟，这要归功于大量的可用带宽，但在如此高的频率下运行会在信道可靠性方面带来新的挑战，最终影响整体端到端性能。在本文中，我们引入了一个代理，它协调物理层和传输层，以无缝地适应可变的信道条件并避免性能下降（即，延迟尖峰或低吞吐量）。我们使用模拟IEEE 802. 11ad兼容的网络研究了所提出的解决方案的性能，并集成了从实际设备的测量生成的输入轨迹，并表明所提出的基于代理的机制相对于60 GHz链路上的TCP CUBIC减少了高达50%的延迟。
2019-10-09 cs.NI
Optimizing Access Mechanisms for QoS Provisioning in Hardware Constrained Dynamic Spectrum Access
动态频谱接入（DSA）系统中的主要挑战之一是向频谱的次级用户保证所需水平的服务质量（QoS）。在本文中，我们提出了有效的算法，推导出最佳的政策，在硬件受限的DSA系统的传感/传输权衡。与以往的方法，寻求最大限度地提高平均数据率的二级用户，所提出的算法得出的政策，最大限度地减少过度排队延迟的概率。大偏差（LD）渐近被用来近似的兴趣和政策的概率最大化相关联的LD指数提出。虽然动态规划在这种情况下不能确定最优策略，但提出了比穷举搜索更有效的算法。这些算法是基于本文所描述和证明的最优策略的特定属性。
2016-07-07 cs.IT cs.NI math.IT
Dynamic Channel Allocation for Class-Based QoS Provisioning and Call Admission in Visible Light Communication
服务质量（QoS）的提供是可见光通信（VLC）系统以及其它无线通信系统中的关键问题。由于QoS要求并非对所有业务类型都严格，因此可以通过阻塞更多的较低优先级业务类别的呼叫来容纳更多的较高优先级业务类别的呼叫。现有的无线通信系统在资源有限的情况下支持各种类型的高数据率业务。因此，基于优先级的资源分配可以确保重要业务类别的呼叫的服务质量。固定的保护信道对任何类别的呼叫进行优先级排序总是降低信道利用率。在本文中，我们提出了一个基于优先级的动态信道预留方案，高优先级的呼叫，不减少信道利用率显着。每个单独业务类别的保留信道数是通过实时观察所有业务类别的呼叫到达率来计算的。该方案的特点允许随着信道利用率的增加降低呼叫阻塞概率的高优先级的呼叫。建议的马尔可夫链模型预计将是非常有效的排队分析，特别是对任何数量的业务类的优先级计划。数值结果表明，所提出的方案是能够获得合理的呼叫阻塞概率较高的优先级呼叫，而不牺牲信道利用率。
2014-12-11 cs.NI cs.PF
Statistical QoS Provisioning Architecture for 6G Satellite-Terrestrial Integrated Networks
本文针对6G星地一体化网络中mURLLC服务的严格QoS需求，在有限块长机制下提出统计QoS保障方案，构建融合AoI、时延和可靠性的新型统计QoS度量，并通过仿真验证其有效性。
2024-06-07 cs.NI cs.SY eess.SY
Queue-Aware Joint Dynamic Interference Coordination and Heterogeneous QoS Provisioning in OFDMA Networks
我们提出了云无线接入网络，不仅提供异构的服务质量（QoS）的速率，重要的是，延迟敏感的应用程序，但也共同优化的频率复用模式的算法。重要的是，与相关的作品，我们占随机到达，通过队列意识，不像大多数作品只集中在一个单一的帧，我们认为QoS措施平均在多个帧涉及一组闭环控制。我们将此问题建模为多小区优化，以最大化受QoS约束的总效用，表示为最小平均速率或最大平均延迟。由于我们考虑动态干扰协调与动态用户关联，即使在整数松弛后，问题也不是凸的。我们将问题转化为帧速率的优化，服从于交织的原始和对偶问题的分解。这个优化问题的解决方案提供了联合决策调度，动态干扰协调，重要的是，不像大多数作品在这一领域，动态用户关联。此外，我们提出了一种新的方法来管理不可行的负载。大量的仿真证实，该设计响应瞬时负载，异构用户和AP的位置，信道条件和QoS约束，同时，如果需要的话，保持低中断时，处理不可行的负载。与基线比例公平计划的比较说明了所取得的成果。
2018-01-25 cs.IT cs.NI math.IT
AWaRe-SAC: Proactive Slice Admission Control under Weather-Induced Capacity Uncertainty
School of Electrical Engineering, Tel Aviv University（特拉维夫大学电气工程学院）；Department of Electrical and Computer Engineering, Northwestern University（西北大学电气与计算机工程系）；Department of Electrical Engineering, Columbia University（哥伦比亚大学电气工程系）；Department of Electronics, Information and Bioengineering, Politecnico di Milano（米兰理工学院电子、信息与生物工程系）
AWaRe-SAC通过整合预测器和接入控制算法，在天气诱导容量不确定性下实现切片接入控制，提升收益并降低QoS违规风险。
2026-02-02 cs.LG cs.NI
Fixed Rate Statistical QoS Provisioning for Markovian Sources in Machine Type Communication
本文研究了在瑞利衰落信道下，由单个发射机和接收机组成的机器类型通信（MTC）中的可靠性和延迟之间的权衡。我们假设发射机不知道信道条件，因此它将以固定速率传输信息。固定速率传输被建模为一个两状态连续时间马尔可夫过程，其中的最佳传输速率。此外，我们进行了性能分析，不同的到达业务起源于MTC设备通过有效速率传输。我们认为，到达流量建模为马尔可夫过程，即离散时间马尔可夫过程，流体马尔可夫过程，马尔可夫调制泊松过程下的延迟违规约束。利用有效带宽和有效容量的理论，我们评估的可靠性和延迟之间的权衡，并确定QoS（服务质量）的要求，并推导出上下限的有效容量受信道内存衰减率限制。
2019-06-26 cs.IT cs.NI eess.SP
Analysis of Quality of Service Performances of Connection Admission Control Mechanisms in OFDMA IEEE 802.16 Network using BMAP Queuing
在本文中，我们考虑一个单小区的IEEE 802.16环境中，基站分配子信道的用户站在其覆盖范围内。分配给用户站的子信道由该用户站处的多个连接共享。为了确保服务质量（QoS）性能，在用户站处考虑两种连接接纳控制（CAC）机制，即，基于阈值的CAC机制和感知拥塞的CAC机制。考虑到在物理层基于正交频分多址（OFDMA）的传输，这些准入控制机制的排队分析框架。然后，在排队模型的基础上，研究了连接级和分组级的性能，并与无CAC的情况下的类似物进行了比较。连接到达由泊松过程建模，连接的分组到达由批马尔可夫到达过程（BMAP）建模。我们确定分析和数值不同的QoS性能指标（连接阻塞概率，正在进行的连接的平均数量，平均队列长度，数据包丢弃概率，队列吞吐量和平均数据包延迟）。
2012-03-20 cs.NI
A Capability Broker for Workflow-Network QoS Coordination in B5G/6G Industrial Services
Ruhr University Bochum（波鸿鲁尔大学）；Fraunhofer Institute for Open Communication Systems (FOKUS)（弗劳恩霍夫开放通信系统研究所）；Hangzhou International Innovation Institute, Beihang University（北京航空航天大学杭州国际创新学院）
针对B5G/6G工业服务中工作流与网络QoS协调缺失的问题，提出Capability Broker代理并验证其可保障承诺一致性且开销低，解决了现有功能的协调缺口。
2026-08-26 cs.NI
Statistical QoS Provision in Business-Centric Networks
CAS Key Laboratory of Wireless-Optical Communications, University of Science and Technology of China（中国科学技术大学无线光通信重点实验室）
本文提出业务中心网络（BCN）及深度强化学习框架COHA-ES，通过跨层联合优化功率、带宽与拓扑，实现统计QoS保障并提升频谱与能量效率。
2025-08-05 cs.LG cs.NI
Call Admission Control based on Adaptive Bandwidth Allocation for Wireless Networks
服务质量（QoS）的提供是任何多媒体系统中的关键问题。然而，在无线系统中，由于需要最小化两个性能度量-丢弃切换呼叫的概率和阻塞新呼叫的概率，因此支持不同业务类型的QoS要求更具挑战性。由于与实时业务相反，非实时业务类型的QoS要求不那么严格，因此可以通过从已经接纳的非实时业务呼叫释放一些带宽来容纳更多的呼叫。如果我们要求这样的用于接受切换呼叫的释放的带宽应该大于用于接受新呼叫的带宽，则所得到的丢弃切换呼叫的概率将小于阻塞新呼叫的概率。在本文中，我们提出了一个有效的呼叫接纳控制（CAC），依赖于自适应多级带宽分配方案的非实时呼叫。该方案允许随着带宽利用率的增加而降低掉话概率。数值结果表明，该方案是能够达到可以忽略不计的切换呼叫丢弃概率，而不牺牲带宽利用率。
2014-12-11 cs.MM cs.NI
Reliability-Optimized User Admission Control for URLLC Traffic: A Neural Contextual Bandit Approach
Intel Labs（英特尔实验室）
本文针对 URLLC 流量提出一种基于神经上下文赌博机的 QoS 感知用户准入控制方法，通过将控制器建模为赌博机智能体，基于网络上下文主动预测 QoS 并仅准许不导致基站过载的 UE，仿真证明其能实现接近最优的服务可靠性与资源利用率。
2024-01-05 cs.AI cs.IT cs.LG
A Distributed Satisfactory Content Delivery Scheme for QoS Provisioning in Delay Tolerant Networks
本文研究容迟网络中的内容转发问题。我们首先制定的内容交付互动作为一个非合作的满意度游戏。一方面，源节点寻求确保高于某个给定阈值的递送概率。另一方面，中继节点寻求最大化自己的收益。源节点向中继提供奖励（虚拟币），中继缓存并将文件转发到最终目的地。每个中继都面临着接受/拒绝缓存源文件的困境。协作由于缓存、携带和转发源文件而产生能量成本。然而，当中继站接受合作时，如果它成功地成为第一个将内容转发到目的地的中继站，则它可以接收一些奖励。否则，中继可能会收到一些惩罚的形式，一个恒定的遗憾，后一个参数的引入，使合作的激励。接下来，我们引入满意均衡（SE）的概念作为诱导博弈的解决方案。现在，源节点只对达到大于某个给定阈值的文件传递概率感兴趣，而中继节点则理性地行为以最大化其各自的收益。完整的刻画SE的纯和混合策略。此外，我们提出了两个学习算法，让球员（源/中继）达到SE策略。最后，进行了广泛的数值研究和一些学习模拟，以说明相互作用的节点的行为。
2016-08-18 cs.GT cs.NI
QoS in IEEE 802.11-based Wireless Networks: A Contemporary Survey
除了移动蜂窝网络之外，基于IEEE 802.11的无线局域网（WLAN）代表了最广泛部署的无线联网技术。随着关键应用向数据网的迁移，以及诸如数字音频/视频和多媒体游戏的多媒体应用的出现，IEEE 802.11的成功关键取决于其提供服务质量（QoS）的能力。许多研究都集中在为IEEE 802.11 WLAN配备支持QoS的功能。在本调查中，我们提供了这些技术的概述。我们讨论的QoS功能纳入IEEE 802.11标准在物理（PHY）和媒体访问控制（MAC）层，以及其他更高层的建议。我们还专注于软件定义网络（SDN）和云网络的新架构的发展，可用于促进基于IEEE 802.11的网络中的QoS配置。最后，我们确定了一些开放的研究问题，供今后考虑本文。
2014-11-11 cs.NI
Admission Control with Reconfigurable Intelligent Surfaces for 6G Mobile Edge Computing
针对6G网络中RIS与MEC增强下的用户准入控制难题，提出基于角度过滤、优先级队列和用户分组的优化框架，在高负载下实现高优先级eURLLC服务超90%准入率。
2025-04-20 cs.NI
QoS-based Intelligent multi-connectivity for B5G networks
本文提出一种基于深度神经网络的QoS感知多连接框架，通过预测基站的数据速率、可靠性和时延来优化服务簇选择与速率分配，实现98%的QoS成功率并将频谱效率提升30%。
2025-08-22 cs.NI
Achieving QoS for TCP Traffic in Satellite Networks with Differentiated Services
卫星网络在提供全球互联网接入和电子连接方面发挥着不可或缺的作用。为了实现这样的全球通信，在先进的卫星系统内提供服务质量（QoS）是主要的要求。实现服务质量的关键机制之一是流量管理。由于卫星网络资源的有限性，流量管理成为卫星网络中的一个关键因素。目前，互联网协议（IP）仅具有最小的流量管理能力，并提供尽力而为的服务。本文提出了宽带卫星网络的QoS模型和仿真结果。特别是，我们讨论了TCP流聚合的性能，其良好的行为，在竞争UDP流聚合的存在下，在相同的保证转发。我们确定了几个因素，影响在混合环境中的性能和量化的影响，使用一个完整的析因设计的实验方法。
2016-03-25 cs.NI
Call Admission Control based on Adaptive Bandwidth Allocation for Multi-Class Services in Wireless Networks
由于服务质量（QoS）要求对于非实时业务类型（与实时业务相反）不那么严格的事实，所以可以通过从现有的非实时业务呼叫释放一些带宽来容纳更多的呼叫。如果用于接受切换呼叫的释放带宽大于用于接受新呼叫的释放带宽，则丢弃呼叫的概率小于阻塞呼叫的概率。在本文中，我们提出了一个有效的呼叫接纳控制（CAC），依赖于自适应多级带宽分配方案的非实时呼叫。该方案的特点允许随着带宽利用率的增加而降低掉话概率。数值结果表明，所提出的方案是能够达到可以忽略不计的切换呼叫丢弃概率不牺牲带宽利用率。
2015-02-23 cs.NI
Prioritizing Latency with Profit: A DRL-Based Admission Control for 5G Network Slices
针对现有DRL框架忽略服务延迟导致QoS违规的问题，提出延迟与利润感知的准入控制方案DePSAC，通过延迟感知奖励函数和Boltzmann探索优化5G网络切片的QoS与利润权衡。
2025-10-09 cs.LG cs.NI cs.PF
Two-level Closed Loops for RAN Slice Resources Management Serving Flying and Ground-based Cars
飞行和地面汽车需要各种服务，如自动驾驶、远程驾驶、信息娱乐和远程诊断。每种服务都需要特定的服务质量（QoS）和网络功能。因此，网络切片可以是满足各种服务需求的解决方案。一些服务，如信息娱乐，可能有类似的要求，以服务于飞行和地面汽车。因此，有些切片可以服务于这两种汽车。然而，当网络切片资源共享过于激进时，切片不能满足QoS要求，资源不足导致QoS违规，资源过度配置导致资源利用不足。我们提出了两个闭环来管理汽车的RAN切片资源，以应对这些挑战。首先，我们提出了一个拍卖机制分配资源块（RB）的租户提供服务的汽车使用切片。其次，我们设计了一个闭环，该闭环将租户的切片和服务映射到虚拟开放分布式单元（vO-DU），并将RB分配给vO-DU以用于管理目的。第三，我们设计了另一个闭环的切片内RB调度服务的汽车。第四，我们提出了一个奖励函数，将这两个闭环连接起来，以满足汽车在每个切片上随时间变化的需求，同时满足延迟方面的QoS要求。最后，我们设计了分布式深度强化学习方法，以最大化制定的奖励函数。仿真结果表明，该方法能够满足90%以上的vO-DU资源约束和网络切片要求。
2022-08-25 cs.NI
An Overview of Context-Aware Vertical Handover Schemes in Heterogeneous Networks
随着无线接入技术的快速发展，最近的研究集中在授予移动用户以无缝方式在不同无线网络上漫游的能力，从而提供无缝移动性。每种无线技术在QoS方面的不同特性为以无缝方式提供连续服务（音频/视频流）带来了许多挑战。在本文中，我们打算审查现有的上下文感知方法，提供服务连续性的解决方案。我们查看了每个解决方案中使用的上下文信息的类型。通过本研究，可以清楚地看到，上下文感知在切换过程中起着重要的作用，以满足用户要求无缝服务。因此，本文的目标是比较现有的方法分组为一般的，基于IMS的，WLAN/WiMAX解决方案的几个标准，如互通架构，服务连续性，和QoS提供。
2011-12-25 cs.NI
Provisioning Green Energy for Base Stations in Heterogeneous Networks
蜂窝网络是通信网络的主要能耗大户之一，由于数据流量的激增，其对全球能耗的贡献迅速增加。随着绿色能源技术的发展，基站（BS）可以由绿色能源供电，以减少上网能耗，从而减少碳足迹。然而，为BS配备绿色能源系统会产生额外的资本支出（CAPEX），这取决于绿色能源发电机的大小、电池容量和其他安装费用。在本文中，我们介绍和研究的绿色能源供应（GEP）的问题，其目的是最大限度地减少在BS中部署绿色能源系统的资本支出，同时满足蜂窝网络的QoS要求。GEP问题是具有挑战性的，因为它涉及多个时隙和跨多个BS的优化。我们将GEP问题分解为加权能量最小化问题和绿色能源系统规模问题，并提出了一种绿色能源供应解决方案，包括供应成本感知流量负载均衡算法和二进制能源系统规模算法来解决子问题，从而解决GEP问题。我们通过大量的模拟验证了所提出的绿色能源供应解决方案的性能和可行性，这也符合我们的分析结果。
2014-09-30 cs.NI
Effective Capacity of a Rayleigh Fading Channel in the Presence of Interference
近年来，有效容量的概念在无线网络研究界获得了很大的吸引力，它将无线信道的物理层特性与数据链路层联系起来。有效容量是基于Gärtner-Ellis的大偏差定理，它被用来提供统计的无线网络中的QoS供应。有效容量还有助于分析各种无线系统中的资源分配或调度策略，所述无线系统诸如中继网络、多用户系统和服从统计QoS要求的多载波系统。在最近的工作中，噪声限制的无线网络的有效容量已经被研究。针对干扰受限的无线信道，本文提出了一种基于Laplace方法的非相关瑞利衰落信道在存在非相关瑞利衰落干扰时的有效容量的解析方法。通过数值模拟验证了有效容量分析模型的准确性。给出了延迟尾概率和最大可持续率的估计。验证结果表明，所提出的有效容量的数学方法可以打开路径，进一步研究在干扰受限的无线网络中的统计QoS提供。
2012-07-12 cs.NI
QoS Based Capacity Enhancement for WCDMA Network with Coding Scheme
基于宽带码分多址（WCDMA）的第三代及更高级别的蜂窝移动无线网络有望为移动用户提供各种各样的多媒体服务，并保证服务质量。为了满足这些网络的不同服务质量要求，需要新的无线电资源管理策略，以便利用编码方案有效地利用网络资源。呼叫接纳控制（CAC）是无线网络中保证服务质量要求和增强网络弹性的重要组成部分。为了在资源利用率和服务质量提供之间取得更好的平衡，本文讨论了采用卷积编码方案的WCDMA网络容量增强，并与分组编码和无编码方案进行了比较。该网络模型适用于具有不同数据率的实时（RT）和非实时（NRT）业务。仿真结果表明，使用卷积码的网络在容量增强和语音和视频服务的QoS方面的有效性。
2010-03-29 cs.NI
An Online Multi-dimensional Knapsack Approach for Slice Admission Control
本文提出一种基于在线多维背包模型的切片准入控制方法，通过两种预留策略最大化长期收益，模拟显示收益提升达12.9%，资源消耗降低1.7%。
2025-08-08 cs.NI
Reinforcement Learning-based Admission Control in Delay-sensitive Service Systems
University of Toronto（多伦多大学）
在服务系统中确保服务质量（QoS）保证是一项具有挑战性的任务，特别是当系统由更细粒度的服务（例如服务功能链）组成时。服务系统中一个重要的QoS度量是端到端延迟，这在延迟敏感的应用中变得更加重要，其中作业必须在时间期限内完成。接纳控制是提供端到端延迟保证的一种方式，其中控制器仅在作业具有满足截止日期的高概率时才接受作业。在本文中，我们提出了一个基于强化学习的准入控制器，保证了概率上界的服务系统的端到端的延迟，同时最大限度地减少不必要的拒绝的概率。我们的控制器只使用网络的队列长度信息，不需要网络拓扑结构或系统参数的知识。由于长期的性能指标是非常重要的服务系统，我们采取平均奖励强化学习的方法，这是非常适合无限的地平线问题。我们的评估验证，建议基于RL的准入控制器是能够提供概率边界上的网络的端到端的延迟，而不使用系统模型信息。
2020-08-21 cs.AI cs.LG cs.NI
Performance Modelling and Analysis of Connection Admission Control in OFDMA based WiMAX System with MMPP Queuing
提出了宽带无线网络中正交频分多址接入（OFDMA）的排队论性能建模与分析问题。我们考虑一个单小区WiMAX环境中，基站分配子信道的用户站在其覆盖范围内。分配给用户站的子信道由该用户站处的多个连接共享。为了确保服务质量（QoS）性能，在用户站处考虑两种连接接纳控制（CAC）方案，即，基于阈值的CAC方案和感知拥塞的CAC方案。这些准入控制方案的排队分析框架，考虑基于OFDMA的传输在物理层。然后，在排队模型的基础上，研究了连接级和分组级的性能，并与无CAC情况下的类似性能进行了比较。连接到达由泊松过程建模，并且连接的分组到达由马尔可夫调制泊松过程（MMPP）建模。我们确定分析和数值不同的性能参数，如连接阻塞概率，正在进行的连接的平均数量，平均队列长度，数据包丢弃概率，队列吞吐量和平均数据包延迟。
2013-04-07 cs.NI
Multi-Objective Provisioning of Network Slices using Deep Reinforcement Learning
King’s College London（伦敦国王学院）；Aalborg University（奥尔堡大学）
网络切片（NS）是下一代网络中有效实现多样化网络应用的关键。然而，复杂的服务质量（QoS）要求和网络服务中的多样异构性使得网络切片供应（NSP）优化需要大量计算时间。传统的优化方法难以满足网络应用的低延迟和高可靠性要求。为此，我们将实时NSP建模为在线网络切片配置（ONSP）问题。具体来说，我们制定的ONSP问题作为一个在线多目标规划优化（MOIPO）问题。然后，我们近似的MOIPO问题的解决方案，通过应用近端策略优化（PPO）方法的交通需求预测。我们的仿真结果表明，所提出的方法相比，国家的最先进的MOIPO解决方案具有较低的SLA违规率和网络运营成本的有效性。
2022-08-14 cs.LG cs.NI
vDLT: A Service-Oriented Blockchain System with Virtualization and Decoupled Management/Control and Execution
通过使用分布式账本技术（DLT），可以改进和/或解决各种服务和应用程序。这些服务和应用具有广泛变化的服务质量（QoS）要求。然而，大多数现有的DLT系统不区分不同的QoS要求，导致显著的性能问题，如可扩展性差和成本高。在这项工作中，我们提出了vDLT -一个面向服务的区块链系统，具有虚拟化和解耦的管理/控制和执行。在vDLT中，服务和应用程序根据其QoS要求（包括确认延迟、吞吐量、成本、安全性、隐私等）被分为不同的类别，这是从现有的“面向区块链”的DLT系统到下一代“面向服务”的DLT系统的范式转变。受传统互联网发展的启发，提出了分类、排队、虚拟化、资源分配和编排以及层次化体系结构等先进方案，以满足不同的QoS需求。此外，智能合约的管理/控制和执行是解耦的，以支持QoS提供，提高分散性，并促进vDLT的演进。通过虚拟化，可以动态地创建和操作具有广泛变化的特性的不同虚拟DLT系统，以适应不同的服务和应用。
2018-09-02 cs.NI
Cross Layer QoS Support Architecture with Integrated CAC and Scheduling Algorithms for WiMAX BWA Networks
本文提出了一种新的跨层设计方法，该方法基于当前连接的Eb/N0（比特能量/噪声密度）比和MAC层的服务质量（QoS）信息参数的目标值，在WiMAX宽带无线接入（BWA）网络的物理层动态选择调制编码方案（MCS）。QoS信息参数包括新连接阻塞概率（NCBP）、切换连接丢弃概率（HCDP）和连接中断概率（COP）。此外，在跨层设计中，集成了基于信干噪比的呼叫接纳控制算法和基于队列的调度算法。利用连续时间马尔可夫链（CTMC）的分析模型的性能评估的算法在不同的MCS。观察Eb/No对QoS信息参数的影响，以确定其最佳范围。仿真结果表明，综合CAC和分组调度模型能够最大化带宽利用率和系统资源的公平分配，并保证连接的QoS。
2012-04-07 cs.NI
Resource Management and Quality of Service Provisioning in 5G Cellular Networks
随着5G技术的商业推出和蜂窝网络基础设施的快速扩张，预计蜂窝和移动网络流量将呈指数级增长。此外，新的服务预计将广泛传播，例如连接到移动网络的物联网。这将在业务负载方面增加额外的负担。因此，一些研究表明，与现在产生的流量相比，移动流量可能会增加1000多倍。这意味着必须以智能的方式管理和控制用于移动服务的网络资源，因为资源总是有限的，但是对服务的需求和保持用户设备总是连接到移动网络的需要可以被认为是无限的，从而在巨大的服务需求和可用资源之间留下差距。为了缩小这一差距，应主要考虑网络资源的管理，以避免高峰时段和流量高峰期间的网络拥塞和性能下降，并允许更多客户在需求高时访问网络服务。另一方面，保证各种新业务的服务质量要求是5G网络必须满足的另一个挑战。在本文中，我们将回顾5G网络的特点和规范，然后对资源管理和QoS提供进行调查，以提高和管理5G网络中的资源利用率。
2020-08-21 cs.NI
An Autonomous Distributed Admission Control Scheme for IEEE 802.11 DCF
接纳控制作为一种提供QoS的机制，需要对所请求的流以及已经接纳的流进行准确的描述。由于802.11 WLAN容量在属于所有站的流之间共享，因此准入控制需要了解WLAN中的所有流。此外，通过分析模型估计负载相关的WLAN容量需要关于信道数据率、有效载荷大小和站的数量的输入。这些因素结合起来指向集中式准入控制，而对于802.11 DCF，理想情况下以分布式方式执行。使用来自信道的测量避免了关于上述信道状态的显式输入。BUFFET是本文提出的一种基于模型的测量辅助分布式接纳控制方案，它依赖于测量来获得模型输入并预测WLAN饱和度，从而将平均延迟保持在可接受的范围内。基于测量，它适应数据率和有效载荷大小的组合，使其完全自主和分布式。OPNET仿真结果表明，BUFFET能够在接近最优吞吐量的情况下，保证平均时延小于7ms。
2007-05-19 cs.NI cs.PF
