变水平自对偶 Eisenstein 级数的大筛法
The large sieve for self-dual Eisenstein series of varying levels
AI总结：
本文证明了变水平自对偶 Eisenstein 级数的最优大筛不等式，可解释为有理数按高度排序的大筛，方法递归且与已知大筛法有共同点。
摘要：
我们证明了变水平自对偶 Eisenstein 级数的一个本质上最优的大筛不等式。该界可等价地解释为按高度排序的有理数的大筛不等式。证明方法是递归的，并且与 Heath-Brown 的二次大筛法以及 Conrey、Iwaniec 和 Soundararajan 的渐近大筛法有某些共同要素。
英文摘要：
We prove an essentially optimal large sieve inequality for self-dual Eisenstein series of varying levels. This bound can alternatively be interpreted as a large sieve inequality for rationals ordered by height. The method of proof is recursive, and has some elements in common with Heath-Brown's quadratic large sieve, and the asymptotic large sieve of Conrey, Iwaniec, and Soundararajan.
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