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关于非厄米随机矩阵最右特征值

On the rightmost eigenvalue of non-Hermitian random matrices

Giorgio Cipolloni, László Erdős, Dominik Schröder, Yuanyuan Xu

AI总结:

本文针对非厄米随机矩阵的最右特征值,建立了精确的三项渐近展开及最优误差估计,并证明了展开项的普适性。

摘要:

我们建立了当$n$趋于无穷时,具有独立同分布复元素的$n\ imes n$随机矩阵最右特征值的精确三项渐近展开,并给出了误差项的最优估计。展开中的所有项都是普适的。

英文摘要:

We establish a precise three-term asymptotic expansion, with an optimal estimate of the error term, for the rightmost eigenvalue of an $n\times n$ random matrix with independent identically distributed complex entries as $n$ tends to infinity. All terms in the expansion are universal.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

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