Small scale star formation as revealed by VVVX galactic cluster candidates
我们报告了在“Via Lactea eXtended(VVVX)中的VISTA变星”ESO公共调查区域中对模糊星团候选者的搜索和分析,该区域涵盖了南银河系盘的229.4 < l < 295.2和-4.3 < b < 4.4之间的区域。我们发现并提出了88个新的集群。我们提高了该地区嵌入星系团群的完整性,在现有目录中添加了小尺寸(线性直径为0.2-1.4秒差距)和相对较远的物体(日心距离在2到4秒差距之间)。提议有九个候选者是较老的疏散星团候选者。其中三个(VVVX CL 204,207,208)有足够数量的恒星成员,使我们能够确定一些基本的集群参数。我们确认它们的性质是较老的低质量疏散星团。对15个已知星团的光度分析显示,它们的年龄超过2000万年,质量低于2000百万太阳日:一般来说,它们的自行是跟随着盘的运动。我们概述了一些集群,最有可能在同一个尘埃复合体中形成。广义上说,我们的候选者遵循剩余尘埃中的连续结构网络。因此,在银河系南盘的这一部分,我们发现了最近的恒星形成,产生了小尺寸和年轻的星团,除了众所周知的大质量年轻星团,包括NGC 3603,Westerlund 2和船底座星云复合体。
2020-09-30 astro-ph.GA astro-ph.SR
The population of hot subdwarf stars studied with Gaia -- IV. Catalogues of hot subluminous stars based on Gaia EDR3
考虑到正在进行的光谱调查对热亚矮星的大量新发现以及盖亚任务早期数据发布3(EDR 3)的可用性,我们编制了两个热亚矮星目录的新版本:已知热亚矮星的数据发布3(DR3)目录包含6,616个独特的来源,并提供多波段测光,和来自盖亚EDR3的天体测量以及基于光谱和颜色的分类。这比DR2目录增加了742个物体。这个新的星表提供了3,087颗恒星的大气参数和2,791颗恒星的径向速度。此外,我们还利用盖亚EDR3数据集的更高精度以及更新的质量和选择标准更新了盖亚数据发布2(DR2)热亚发光恒星目录,以产生61,585颗热亚发光恒星的盖亚EDR3目录,增加了21,785个物体。与Gaia DR2相比,Gaia EDR3天体测量和测光的改进使我们能够定义更复杂的选择函数。特别是,我们改进了热sublighting恒星检测在拥挤的地区的银河系平面,以及在麦哲伦云的方向,包括源与密切的明显的邻居,但与通量水平,占主导地位的邻居。
2022-03-15 astro-ph.GA astro-ph.SR
Ultracool and Brown Dwarf Candidates Identified via CatWISE-2MASS-Gaia DR3
Mount Saint Vincent University(圣文森特山大学);Universidad Andres Bello(安德烈斯贝略大学);Vatican Observatory(梵蒂冈天文台);Universidade Federal de Santa Catarina(圣卡塔琳娜联邦大学);INAF - Osservatorio Astronomico di Roma(意大利国家天体物理研究所罗马天文台)
本研究利用CatWISE、2MASS与Gaia DR3数据识别出约11800个极冷天体与褐矮星候选体,采用混合MG-MW1 Sigmoid函数近似光谱型,后续计划扩展采样并验证候选体。
2026-07-30 astro-ph.GA astro-ph.SR
Emission line star catalogues post-Gaia DR3: A validation of Gaia DR3 data using LAMOST OBA emission catalogue
盖亚DR 3和进一步的释放有可能识别和分类银河系中的新发射线恒星。利用LAMOST OBA发射星表中的发射线恒星参数,对Gaia DR 3的天体物理参数进行了全面的验证。我们比较不同的天体物理参数提供的盖亚DR 3与LAMOST光谱估计。通过使用更大的发射线恒星样本,我们执行全局多项式和分段线性拟合来更新经验关系,以将Gaia DR 3伪等效宽度转换为观测到的等效宽度,然后从分析中去除弱发射体。我们发现DR 3给出的发射线源分类与LAMOST OBA发射目录的分类是一致的。与gspphot和gspspec相比,Gaia DR 3的esphs模块估计的天体物理参数提供了更好的估计。提供了二次多项式关系以及用于等效宽度转换的分段线性拟合参数。我们注意到,具有弱Hα发射的LAMOST星在BP/RP谱中没有被识别为处于发射状态。这表明盖亚DR 3识别的发射线源是不完整的。此外,盖亚DR 3提供了关于发射线恒星样本的二元和可变性质的宝贵信息。
2022-09-27 astro-ph.GA astro-ph.SR
The population of hot subdwarf stars studied with Gaia I. The catalogue of known hot subdwarf stars
为了准备即将发布的盖亚任务的全天空数据,我们从文献和尚未发表的数据库中编制了一份已知热亚矮星和候选星的目录。该目录载有5,613个独特的来源,并提供从紫外线到远红外线的多波段测光、地面自行、基于光谱和颜色的分类、公布的大气参数、径向速度和光变曲线可变性信息。使用几种不同的技术,我们删除了离群值和错误分类的对象。通过将该目录与盖亚任务的天体测量和光度测量数据相匹配,我们将制定选择标准,以根据盖亚数据构建一个均匀的、星等有限的热亚矮星全天目录。
2016-12-09 astro-ph.GA astro-ph.SR
The population of hot subdwarf stars studied with Gaia II. The Gaia DR2 catalogue of hot subluminous stars
根据欧空局盖亚数据发布2(DR 2)和几个地基,多波段测光调查的数据,我们编制了一个全天空的$39\,800$热亚亮恒星候选人选择盖亚DR 2的颜色,绝对星等和减少自行削减。我们预计大多数候选者是光谱类型为B和O的热亚矮星,其次是B型晚期(HBB)的蓝色水平分支星,热的后AGB星和行星状星云的中心星。由较冷的恒星造成的污染应该是大约$10\%$。该星表的星等仅限于盖亚$G<19\,{\rm mag}$,覆盖整个天空。除了在银道面和LMC/SMC区域,我们预计星表将几乎完成到大约$1.5\,{\rm kpc}$。该目录的主要目的是作为正在进行或计划在未来几年开始的大规模光度和光谱测量的输入目标清单。从长远来看,获得光谱学证实的热亚发光恒星的统计学显著样本是推进对单星和双星恒星演化最新阶段的更详细理解的关键。
2018-10-22 astro-ph.GA astro-ph.SR
Population of hot subdwarf stars studied with Gaia III. Catalogue of known hot subdwarf stars: Data Release 2
根据正在进行的光谱调查和地面测光调查和盖亚任务数据发布2提供的新的全天数据,我们编制了已知热亚矮星的更新目录。该目录包含5874个独特的来源,包括528个以前未知的热亚矮星,并提供多波段测光,盖亚天体测量,以及基于光谱和颜色的分类。这个新的星表提供了2187颗恒星的大气参数和2790颗恒星的径向速度。使用颜色,绝对星等,减少自行标准,我们确定了268个以前错误分类的对象,其中大多数是不太明亮的白矮星或更明亮的蓝色水平分支和主序星。
2020-02-25 astro-ph.GA astro-ph.SR
Clean catalogues of blue horizontal-branch stars using Gaia EDR3
背景:蓝色水平分支恒星是非常古老的天体,可以用作研究银河系结构和形成历史的标记。为了创建一个蓝色水平分支恒星的干净天空目录,我们将Gaia数据发布2(DR 2)数据集与现有的参考目录进行交叉匹配,以根据Gaia DR 2参数定义选择标准。在盖亚早期数据发布3(EDR 3)发布后,这些方法得到了验证,并随后应用于最新版本。目的:该星表的目的是确定一组蓝色水平分支恒星候选者,这些候选者是通过光度和天体测量观测选出的,并且显示出低污染率。方法:我们将参考蓝色水平分支数据集与Gaia DR 2数据库进行交叉匹配,并定义了两套选择标准。首先,在Gaia DR 2-颜色和绝对G幅度空间中,其次,在Gaia DR 2-颜色和约化自行空间中。通过集中研究银河系的星系晕,在星表的两个子集中,主序星的污染被减少了,但这是以牺牲完整性为代价的,因为相对年轻的主序星不可能出现在那里。结果:我们提出了一个目录,基于盖亚EDR 3,57,377蓝色水平分支恒星。盖亚EDR 3视差用于选择16,794名候选人,自行用于识别另外40,583名候选人。
2021-08-11 astro-ph.GA astro-ph.SR
One star, two star, red star, blue star: an updated planetary nebula central star distance catalogue from Gaia EDR3
上下文行星状星云是恒星演化的一个短暂而重要的阶段。银河系PNE的研究历史上一直受到不确定距离的阻碍,但盖亚测量的PN中心恒星(CSPNe)的扩张正在改善这种情况。目标。盖亚的早期数据版本3(EDR3)提供了更高的天体测量精度和更大的完整性相比,以前的版本。利用这些改进需要准确识别目录中的CSPNe。方法.我们应用基于似然比方法的自动化技术,将已知的PNe与Gaia EDR3中的源进行交叉匹配,使用经验推导的位置和颜色分布来对候选匹配进行评分。结果我们提出了一个目录中的盖亚EDR3,我们的方法已确定为可能的CSPNe或紧凑的星云检测超过2000源。我们展示了如何更精确的这些来源的pronlaxes相比,以前的PN统计距离,并介绍了一种方法,将它们结合起来,以产生更紧密的距离约束。我们还讨论了盖亚对亲密同伴和明亮星云的处理。结论.盖亚正在为PNE的研究开辟新的途径。这里提供的目录将在即将到来的盖亚数据发布3(DR3)中保持有效,从而为未来几年提供宝贵的资源。
2021-09-21 astro-ph.GA astro-ph.SR
A catalogue of 74 new open clusters found in Gaia Data-Release 2
基于来自盖亚DR 2的天体测量数据,我们采用了一种无监督的机器学习方法,在银河系纬度范围|b| < 20度的范围内盲目搜索银河系中的疏散星团。除了2,080个已知的星团外,我们还发现了74个新的疏散星团候选者。在这项工作中,我们给出了这些候选者的位置,视半径,视差,自行和成员星(https://cdsarc.u-strasbg.fr/ftp/vizier.submit//new_OC/)。同时,利用光度数据拟合恒星等时线,得到各个候选星团的物理参数。结果表明,这些新的候选者的视半径和观测到的自行色散是一致的疏散星团先前确定的盖亚DR 2。
2020-10-28 astro-ph.GA astro-ph.SR
A million binaries from Gaia eDR3: sample selection and validation of Gaia parallax uncertainties
我们从盖亚eDR 3构建一个广泛的目录的空间分辨双星$\approx$ 1千秒差距内的太阳,与投影分离范围从几个au到1秒差距。我们估计的概率,每一对是一个机会对齐经验,使用盖亚目录本身计算率的机会对齐作为一个函数的观测。该星表包含130万(110万)个结合概率>90%(>99%)的双星,包括16,000个白矮星-主序星(WD+MS)双星和1,400个WD+WD双星。我们公开了完整的星表,以及生成它的查询和代码。然后,我们使用这个样本来校准已发布的Gaia DR 3视差不确定度,利用二进制组件几乎相同的视差。我们表明,这些不确定性一般是可靠的微弱的恒星($G\gtrsim 18$),但被低估的明亮的恒星。对于天体测量性能良好的孤立源,低估值一般为$\le 30\%$,但对于伴星在$\lesssim 4$弧秒内的明显性能良好的源,低估值更大(高达80%),而对于天体测量拟合较差的源,低估值要大得多。我们提供了一个经验拟合函数来膨胀孤立源的已发布$σ_{\varpi}$值。公共目录提供了广泛的后续机会:从校准光谱测量,精确限制场星的年龄,质量和白矮星的初始-最终质量关系,动态探测银河系潮汐场。
2021-02-02 astro-ph.GA astro-ph.SR
A Gaia DR2 Mock Stellar Catalog
我们提出了一个银河系恒星的模拟目录,在体积和深度上与盖亚数据发布2(GDR 2)的内容相匹配。我们使用Galaxia生成了我们的目录,Galaxia是一种从贝桑松银河系模型中采样恒星的工具,以及一张逼真的3D尘埃灭绝图。该星表模拟了完整的GDR 2数据模型,包含了盖亚源星表中的大部分条目:5参数天体测量学,3波段测光,径向速度,恒星参数和相关的标度标称不确定性估计。此外,我们还补充了非盖亚波段的反射和测光。该目录可用于在现实的运行时环境中准备GDR2查询,并且它可以作为银河模型,用于比较观测空间中的实际GDR2数据。该目录通过虚拟天文台GAVO的海德堡数据中心服务托管,因此可以使用ADQL查询GDR2数据。
2018-04-23 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
The SUPERWIDE Catalog: A Catalog of 99,203 Wide Binaries Found in Gaia and Supplemented by the SUPERBLINK High Proper Motion Catalog
我们提出了一个99,203宽双星系统的目录,最初确定为共同自行(CPM)对从一个子集的~520万恒星自行$μ> 40$ mas/年,从盖亚数据发布2(DR 2)和SUPERBLINK高自行目录中选择。CPM对是通过寻找角距$< 1$度和自行差为$Δμ< 40$ mas/年的恒星对而找到的。然后,分两步应用贝叶斯分析。在第一遍中,我们使用自行差异和角间距来区分二进制和机会对齐。在第二遍中,我们使用来自Gaia DR2的视差数据来改进我们的贝叶斯概率估计。我们给出了一个包含119,390个对的表,这些对经过了全面的分析,其中99,203个对有概率$>95\%$是真正的二进制。在这99,203对高概率对中,我们估计只有大约364对最有可能是假阳性。此外,我们确定了57,506对具有来自第一遍的概率$>10\%$但具有高视差误差的对,因此在第二遍中未被审查。我们检查了我们最高概率对的预计物理分离分布,并注意到该分布是一个简单的指数尾,没有证据表明是双峰的。在概率较低的对中,在较大的分离度($>10^{4-5}$ AU)处检测到宽二进制,这与以前研究中提出的非常宽的人群一致,但是我们的分析表明,这些并不代表一个独特的人群。我们检查了这组高概率宽双星的HR图,并在2,227个K + K宽双星中发现了980个过亮分量的证据;假设这些代表未解决的子系统,我们确定K + K宽系统的高阶多重性分数至少…
2020-02-20 astro-ph.GA astro-ph.SR
Stars in the Local Galactic Thick Disk and Halo in Gaia EDR3: A catalogue of Half a Million Local Main-sequence Stars with Photometric Metallicities
我们提出了一个目录的551,214主序星在本地($d < 2$千秒差距)银河系厚盘和晕,根据搜索的恒星与大自行($μ_{\mathrm{tot}} > 40.0$ mas/yr)在盖亚早期数据发布3。我们从20,047颗具有光谱金属丰度的恒星的颜色-光度-金属丰度分布中校准光度金属丰度,这些恒星是从各种光谱调查中收集的,包括SDSS SEGUE/APOGEE,GALAH DR 3和LAMOST DR 6。我们结合这些结果来构建一个经验的颜色星等金属丰度网格,它可以用来估计光度金属丰度的K和M亚型的低质量贫金属恒星的绝对$G$的星等和颜色值。我们发现,在我们的目录中的低质量,高速度的恒星共享类似的运动学在最近的研究更明亮的星系晕星。我们的样本的伪运动学分析恢复了主要的本地晕结构,包括盖亚-土卫二流和海尔米流;除了这些本地晕星似乎在速度空间中显示出非常平滑的分布。由于未来的盖亚数据发布将只提供少量样本的径向速度测量,因此我们的目录为未来的光谱观测计划提供了高度关注的目标,如SDSS-V,DESI MW调查,WEAVE和/或4 MOST。
2021-12-14 astro-ph.GA astro-ph.SR
Gaia Data Release 2: The catalogue of radial velocity standard stars
目的。欧空局盖亚卫星任务上的径向速度分光仪没有校准装置。因此,径向速度零点需要用在盖亚观测期间被证明稳定在300 m/s水平的恒星进行校准。方法.我们编制了一个数据集的约71000径向速度测量从五个高分辨率光谱仪。一个包含4813颗恒星的星表是通过合并这些单独的测量而建立的。零点是用小行星建立的。结果由此产生的星表在典型的六年时间基线上平均每颗恒星有七次观测,平均标准差为15米/秒。满足RVS要求的最稳定恒星的子集用于建立盖亚数据发布2中提供的径向速度零点。未用于校准的恒星用于验证RVS数据。
2018-04-25 astro-ph.GA astro-ph.SR
Population-based identification of Hα-excess sources in the Gaia DR2 and IPHAS catalogues
本文给出了北银道面类点Hα过剩源的目录。我们的星表是使用一种新技术创建的,该技术利用来自盖亚的天体测量和照相信息来选择北银河系平面INT光度Hα巡天(IPHAS)中的Hα亮异常值。为了减轻由于恒星星族混合和灭绝的选择偏差,研究对象首先分区相对于它们的位置在盖亚的颜色绝对星等空间,并在银河系坐标空间,分别。然后,独立地对两种分区类型执行选择。两个显著性参数被分配给每个目标,每个分区类型一个。这些代表了一个定量的置信度,即给定的源是一个可靠的Hα过量候选者,参考相应分区中的其他对象。我们的目录为每个来源提供了两个标志,都表示Hα过量的显著性水平。通过分析它们在Hα窄带中的强度,7,474,835个天体中有28,496个被确定为Hα过量候选者,其显著性高于3。Hα离群值选择的完整性分数在3%到5%之间。建议的5σ保守切割产生81.9%的纯度分数。
2021-05-04 astro-ph.GA astro-ph.SR
Probing the inner Galactic Halo with blue horizontal branch stars: Gaia DR3 based catalogue with atmospheric and stellar parameters
本文利用基于Gaia DR3的光谱能量分布(SED)方法,构建并扩展了包含22,335颗视差误差小于20%的银河系晕蓝水平分支(BHB)候选星星表,数量较2021年增加33%,污染率为10%。
2024-02-15 astro-ph.GA astro-ph.SR
Revealing the Field Sub-subgiant Population Using a Catalog of Active Giant Stars and Gaia EDR3
次亚巨星(SSG)落在次巨星分支和/或巨星分支的红色部分之下,在疏散星团和球状星团中,这是色星等图(CMD)上没有标准恒星演化轨迹的区域。一种假设是SSG是由于近距离双星的潮汐同步导致的亚巨星或巨星的快速旋转。产生的强磁场抑制了对流,这反过来又产生了大的恒星黑子,半径膨胀,以及低于预期的平均表面温度和光度。在这里,我们交叉引用的活动巨星双星(RS CVns)在外地与盖亚EDR 3的目录。使用盖亚光度测量和视差,我们精确地将RS CVns定位在CMD中。我们确定的恒星低于14陀螺仪,富含金属的等时线作为候选字段SSGs。在1723个RS CVn样本中,我们发现了448个SSG候选者,这是以前已知的65个SSG的巨大扩展。大多数SSG的旋转周期为2-20天,其中最高的SSG部分发现RS CVn与最短的周期。SSG在这一群体中的普遍存在表明SSG是RS CVn型系统演化的正常阶段,而不是像一些人认为的那样,只有在密集星团中才能发现的动力学遭遇的罕见副产品。我们提出了我们的1723个活跃的巨星目录,包括盖亚测光和天体测量,以及来自TESS和VSX的旋转周期。该星表可作为研究演化恒星中磁场影响的重要样本。
2021-12-16 astro-ph.GA astro-ph.SR
The Alma catalog of OB stars. II. A cross-match with Gaia DR2 and an updated map of the solar neighbourhood
我们交叉匹配的阿尔玛目录的OB星与盖亚DR2天体测量和测光的第一步,朝着生产一个干净的样本,在太阳附近的大质量恒星具有高度的完整性。我们分析了由此产生的颜色绝对星等图,将我们的样本分为几类,并比较了两个来源的灭绝估计,发现两者都存在问题。用三种不同的先验获得的距离被发现在它们之间几乎没有差异,这表明Gaia DR2距离是稳健的。本文分析了太阳附近大质量恒星的三维分布。我们发现,一个运动学上不同的结构,我们称之为仙王座马刺从猎户座天鹅座螺旋臂向英仙座手臂延伸,位于银河系中平面上方,可能与最近发现的拉德克利夫波有关。我们认为,这种银河系盘的模式可能是负责最近增强恒星形成在其波峰和波谷。我们还讨论了在不久的将来扩展这项工作的计划。
2021-03-03 astro-ph.GA astro-ph.SR
Analysis of Selected Runaway Stars in the Orion Nebula Based on Data from the Gaia EDR3 Catalogue
我们已经进行了蒙特卡罗模拟的几个失控的恒星的轨道使用它们的自行和自行从盖亚EDR 3目录。我们已经证实了这样的假设,即恒星AE Aur和$μ$ Col是$\sim$ 250万年前多系统分裂的产物,猎户座梯形可能是这对恒星的母星团。我们表明,从盖亚EDR 3目录的恒星$ι$猎户座的数据,主要是视差,不允许我们谈论的AE Aur,$μ$科尔,和$ι$猎户座的多重系统的分裂。HD 30112和HD 43112 $\sim$ 100万年前的近双星相遇已经被证实。近距离的三重相遇证实了恒星HD 30112和HD 43112从母星团Col 69中逃逸的假设。我们证明了HIP 28133和TYC 5368-1541-1从猎户座梯形星团中心10 pc以内的区域逃逸的概率为非零,并且它们在250万年前距离猎户座梯形$\sim$中心小于20 pc的概率相当高(约为8%)。科学家首次证实,盖亚EDR 3 3021115184676332288和盖亚EDR 3 2983790269606043648在110万年前分裂成双星系统$\sim$的概率约为0.5%。盖亚EDR 3 3021115184676332288星有大约16%的概率在100万年前从猎户座梯形星团$\sim$中心10 pc以内的区域逃逸。
2021-05-26 astro-ph.GA astro-ph.SR
The catalog of radial velocity standard stars for the Gaia RVS: status and progress of the observations
目前正在建立一个新的全天空径向速度标准星目录,以确定盖亚上RVS的径向速度零点。在仔细挑选了1420颗符合明确标准的候选星之后,我们现在正在观察它们,以验证它们在几年内足够稳定,可以作为参考星。我们目前的地位,这一长期观测计划的三个摄谱仪:苏菲,纳瓦尔和珊瑚,补充的APRIDIE和HARPS档案。由于每台仪器都有自己的零点,我们集中观测了IAU RV标准和小行星,以使径向速度测量均匀化。我们已经可以估计,由于变化大于300 m/s的要求水平,约8%的候选人必须被拒绝。
2010-10-04 astro-ph.GA astro-ph.SR
A catalog of known Galactic K-M stars of class I, candidate RSGs, in Gaia DR2
我们研究了来自盖亚DR 2的889颗附近候选红超巨星的个体距离和光度,这些红超巨星具有可靠的视差(plx/plxerr > 4和RUWE < 2.7)。该样本是从Skiff(2014)的光谱学衍生光谱类型的历史汇编中提取的,由至少一次被列为I类的K-M星组成。样本包括著名的红超巨星,分别来自Humphreys(1978),Elias et al.(1985),Jura and Kleinmann(1990),and Levesque et al.(2005)。2 MASS、CIO、MSX、WISE、MIPSGAL、GLIMPSE和NOMAD星表的红外和光学测量使我们能够估计恒星的热星等。我们分析了恒星的光度与有效温度的平面,并确认43源是很可能的红超巨星与Mbol <-7.1 mag. 43% of the sample is made of stars with masses >7 Msun。另外30%的样本由巨星组成。
2019-05-10 astro-ph.GA astro-ph.SR
The MiMO Catalog: Physical Parameters and Stellar Mass Functions of 1,232 Open Clusters from Gaia DR3
本文利用Gaia DR3数据,通过新型贝叶斯框架MiMO,精确测定了1,232个疏散星团的物理参数与恒星质量函数,并发布星表及开源代码。
2025-10-27 astro-ph.GA astro-ph.SR
Stellar properties and chemical features of the Gaia Catalogue of Nearby Stars observed by GALAH DR4
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Fluminense(弗鲁米嫩塞联邦教育、科学与技术学院);Pontifícia Universidad Católica de Chile(智利天主教 Pontificia 大学)
本文通过联合分析Gaia和GALAH数据,揭示太阳邻近区域恒星的化学和物理特性,为银河系结构和演化研究提供新视角。
2025-12-17 astro-ph.GA astro-ph.SR
A Contaminant-Free Catalogue of Gaia DR2-WISE Galactic Plane Matches: Including the Effects of Crowding in the Cross-Matching of Photometric Catalogues
恒星的点扩散函数(PSF)中隐藏的微弱污染物会导致它们的测量位置发生偏移。Wilson & Naylor(2017)表明,如果不考虑这些变化,可能会导致在拥挤的领域中返回的目录匹配数量急剧减少。在这里,我们强调了这些扰动对交叉匹配的影响,在拥挤的银河平面区域中盖亚DR2和WISE恒星之间的匹配。将引用的不确定性应用于基于高斯的天体测量不确定性函数(AUF),在密集的银河场中,只能匹配55%的对应值。我们描述了AUF的经验描述的构建,建立在Wilson & Naylor(2018)的交叉匹配方法的基础上,利用两个目录的大小来区分真假对应物。我们将改进的交叉匹配方法应用于银道面|b| < 10的情况。我们提供了最有可能的对应匹配及其各自的概率。我们还分析了几个案例,以验证结果的鲁棒性,强调了一些重要的警告和考虑。最后,我们讨论了PSF分辨率的效果,通过比较一个样本的可能污染的WISE对象和相应的斯皮策对应的目录内最近邻分离分布。我们发现,一些明智的污染物解决斯皮策,较小的目录内分离。我们已经强调了污染星对WISE的影响,但它对所有测光星表都很重要,在下一代巡天(如LSST)中发挥着重要作用。
2018-08-31 astro-ph.GA astro-ph.SR
Study of Close Stellar Encounters with the Solar System Based on Data from the Gaia EDR3 Catalogue
我们已经研究了与太阳系近距离(1 pc以内)相遇的恒星候选者。对于所有正在考虑的恒星,其运动学特征都取自盖亚EDR3目录。用三种方法计算了这些恒星与太阳系相遇的参数:(1)线性方法,(2)在轴对称势中积分轨道,(3)在螺旋密度波势中积分轨道。所有三种方法都显示出类似的结果。我们选择了5颗有可能到达并穿过奥尔特云边界的恒星,基于第二种方法,得到了GJ 710的相遇参数估计值:$t_{min}=1.320\pm0.028$ Myr和$d_{min}=0.020\pm0.007$ pc,与其它两种方法的结果一致。这也是有趣的注意到明星盖亚EDR3 510911618569239040与参数$t_{min}=-2.863\pm0.046$ MYR和$d_{min}=0.057\pm0.079$ PC。
2021-04-21 astro-ph.GA astro-ph.SR
USNO Bright Star Catalog, version 1
USNO亮星目录(UBSC)是一个新的天体测量目录,包含1423颗最亮的恒星,覆盖整个天空,在线发布。除了三个恒星系统外,它几乎完全达到$V=3$等。依巴谷中间天体测量数据和2013 - 2020年两次专门的地面活动的综合天体测量解决方案是该目录的基础。每个恒星的天体测量参数包括位置坐标、视差、自行分量及其在依巴谷平均历元1991.25上的协方差。64%的星表被标记为已知或疑似双星或双星。UBSC列出了盖亚EDR 3中缺失的68颗恒星和另外114颗没有盖亚轨道或自行的恒星。自行所达到的形式精确度可以与盖亚的相媲美。
2022-04-19 astro-ph.GA astro-ph.SR
A new, Gaia based, catalogue of blue straggler stars in open clusters
蓝离散星是存在于所有恒星环境中的奇异天体,其性质和形成通道仍然部分不清楚。他们似乎是特别丰富的疏散星团(OCs),从而提供了一个独特的机会来解决这些问题statistically.We的目标是建立一个新的和均匀的目录蓝离散星(BSS)在银河系OCs使用盖亚提供更坚实的评估这些恒星的成员。我们的目标也是探索可能的关系的离散丰度与母集团的结构和动力学参数。作为一个副产品,我们还寻找可能的黄色离散星(YSS),这被认为是在一个更先进的演化阶段的离散星。我们采用测光,自行,并从盖亚DR 2提取的408个银河系星团和搜索离散后,他们进行了仔细的成员分析。从我们更严格的选择标准中出现的BBS数量明显少于本目录的以前版本。因此,OCs不再是这类恒星的理想环境。此外,我们发现BSS开始出现在年龄大于log(t)~ 8.7的星团中,因此在非常年轻的星团中是不存在的。新名单包括408个法团的897名学士学位及77名学士学位候选人。我们希望这个目录是新一轮研究BSS和YSS的基础。
2021-03-23 astro-ph.GA astro-ph.SR
Analysis of Newly Catalogued Open Star Cluster UPK~220 with Gaia DR3 and TESS: Discovering Member Variable Stars
本文结合 Gaia DR3 与 TESS 数据,对新编目疏散星团 UPK 220 进行成员星分析以确定其基本参数,并发现八颗成员变星,同时利用星团参数约束变星并提取其大气参数。
2025-02-06 astro-ph.GA astro-ph.SR
Identification of Young Stellar Object candidates in the $Gaia$ DR2 x AllWISE catalogue with machine learning methods
第二份$Gaia$数据发布(DR 2)包含超过16亿个天体的天体测量和测光数据,平均$Gaia$ $G$星等为$<$ 20.7,包括许多处于不同演化阶段的年轻恒星天体。为了探索银河系的YSO人口,我们将$Gaia$ DR 2数据库与WISE和普朗克测量相结合,并使用机器学习技术(如支持向量机,随机森林或神经网络)制作了YSO的全天概率目录。我们的输入目录包含来自DR2xAllWISE交叉匹配表的1.03亿个对象。我们将每个物体分为四个主要类别:YSO,河外天体,主序星和演化恒星。在90%的概率阈值下,我们确定了1,129,295名YSO候选人。为了证明我们的YSO星表的质量和潜力,我们在这里介绍了它的两个应用:(1)我们探索了猎户座A星形成复合体的三维结构,并表明我们的方法分类的YSO的空间分布与文献中的最新结果一致。(2)我们使用我们的目录对已发布的$Gaia$科学警报进行分类。由于$Gaia$在多个历元测量源,它可以有效地发现瞬态事件,包括YSO的突然亮度变化引起的动力学过程的拱星盘。然而,在许多情况下,发布的警报源的物理性质并不清楚。与我们的新目录交叉检查显示,大约30%以上的已发布的$Gaia$警报很可能归因于YSO活动。该目录还有助于在今后的$Gaia$警报中识别YSO。
2019-05-08 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Astrometric and photometric verification of faint blue white dwarfs in the Gaia catalogue of nearby stars
盖亚邻近恒星星表(GCNS)将所有视差为$>$ 10 mas的天体分为GCNS选择的和GCNS拒绝的100 pc样本。在完整的GCNS色星等图(CMD)中,白矮星(WD)序列的下方,在$Gabs>14.7+4.7(G-RP)$,出现了60颗GCNS选择的淡蓝白矮星(FBWD)。然而,这个CMD区域也有411个GCNS拒绝的物体,主要来自银河系中心和麦哲伦云的拥挤区域。Gentile Fusillo等人(2021)的WD星表只列出了47个GCNS选择的天体,但也有8个GCNS拒绝的天体。我确认59个GCNS选择的,但没有GCNS拒绝的对象作为FBWD从目视检查和自行检查使用额外的光学天空调查。因此,FBWD在CMD中形成了一个额外的分支。与完整的GCNS选择的100pc样本相比,FBWD具有相对较高的自行和切向速度。它们代表了研究超冷或红外微弱的有趣目标,也可能是超大质量的WD。
2022-03-01 astro-ph.GA astro-ph.SR
The Gaia/IPHAS and Gaia/KIS Value-Added Catalogues
我们提出了一个亚角秒的交叉匹配盖亚DR 2对北银河平面数据发布2(IPHAS DR 2)和开普勒-INT调查(KIS)的INT光度H-α调查。由此产生的增值目录(VAC)为盖亚测光提供了额外的精确测光(IPHAS的r,i和H-alpha,KIS的额外U和g)。在建立星表时,\gaia \DR 2中给出的自行被回退以匹配IPHAS DR 2的历元,从而确保高自行物体被适当地交叉匹配。目录分别载有IPHAS和KIS的7,927,224和791,071个源。对于每个包含的源的>5-sigma视差检测的要求意味着1- 1.5 kpc的距离被很好地覆盖。我们为每个编目对象定义了两个额外的参数:(i)$f_c$,一个依赖于盖亚天体测量拟合质量的星等示踪剂;(ii)$f_{FP}$,视差测量的假阳性率,从给定质量的天体测量拟合确定在给定的星等。基于这些参数的选择切割可以用于以受控和合理的方式清洁颜色-量值和颜色-颜色图。我们提供完整版和轻量版的VAC,其中VAC-light仅包含代表我们建议的纯度和完整性之间权衡的对象。星表的用途包括在匹配的数据集中识别新的变星,以及由于从主序星中分离出高光度恒星而更完整地识别H-α过量发射天体。
2018-09-11 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Matched photometric catalogs of GALEX UV sources with Gaia DR2 and SDSS DR14 databases (GUVmatch)
我们将GUVcat_AIS(Bianchi et al.2017)中的紫外(UV)源与具有相似深度和宽天空覆盖范围的光学数据库进行了匹配。GUVcat_AIS具有GALEX远紫外(FUV,λ_eff ~ 1528 λ)和近紫外(NUV,λ_eff ~ 2310 λ)测光,约8300万个光源,覆盖24,788平方度的天空,典型深度为FUV=19.9,NUV=20.8~ABmag。与盖亚和SDSS数据库的匹配在这里介绍。盖亚数据发布2(DR 2)覆盖了整个GUVcat足迹(Bianchi等人,2019),检测到约三分之一的$GUVcat\_AIS$源。我们发现31,925,294个Gaia~ DR 2对应于30,024,791个GUVcat_AIS唯一源,测光在$Gaia$ ~ $G$波段,通常也在$Gaia$ ~ $BP$和$RP$波段; 26,275,572个匹配具有视差测量,21,084,628/18,588,140/16,357,505的视差误差小于50%/30%/20%。与SDSS数据版本14(DR 14)的匹配产生了22,207,563个唯一GUVcat_AIS源的23,310,532个对应物,其中10,167,460个是点状的,总重叠面积为$\approx$ 11,100平方度(Bianchi等人,2019)}。SDSS为紫外光度法增加了五个光学量级:$u,g,r,i,z…
2020-07-07 astro-ph.GA astro-ph.SR
The Alma catalogue of OB stars. III. A cross-match with Gaia DR3 and an extension based on new spectral classifications
发布ALS星表第三期,新增约2000颗OB星并结合Gaia DR3数据,通过贝叶斯方法提升距离精度,为研究银河系大质量恒星及星系演化提供重要参考。
2025-08-22 astro-ph.GA astro-ph.SR
Faint, high proper motion star candidates selected from the SDSS and PS1 catalogs
高自行星探测几个极端的恒星星族,包括附近的物体,星系晕星和超高速星。将对高自行恒星的搜索扩展到微弱的极限可以增加它们的数量,并有助于识别感兴趣的目标。我们通过比较斯隆数字巡天(SDSS)-数据发布(DR)10星表和Pan-STARRS 1-DR 1堆叠图像星表来寻找微弱(r>19.5等)的高自行星(>~200 mas/yr)。我们的主要选择标准是在SDSS和PS1时期之间移动>1.5角秒和高达7角秒的恒星。我们确定了2923颗高自行星,其中826颗在GAIA-DR 2星表中没有自行,565颗没有在GAIA-DR 2星表中列出。我们的SDSS-PS1自行与GAIA测量的自行一致,具有约10 mas/yr的稳健rms。
2018-12-19 astro-ph.GA astro-ph.SR
Astrometric identification of nearby binary stars II: Astrometric binaries in the Gaia Catalogue of Nearby Stars
我们研究的能力,以确定单独从天体测量偏差的二元系统。我们将我们的分析应用于盖亚eDR 3和DR 2数据,特别是盖亚附近恒星目录。我们表明,我们必须在局部体积上重新归一化(R)UWE,以避免偏置局部观测,给出局部单位权重误差(LUWE)。我们使用LUWE>2的简单标准,以及少量的质量削减来去除可能的污染物,以识别未解决的二进制候选项。我们确定了22,699个在太阳100 pc范围内的候选双星(略低于本卷来源的10%)。我们发现一个天体测量的双星候选分数约20%的巨星,10%的主序列和低于1%的白矮星。我们还寻找变率诱导的移动,通过计算光度变化和天体测量噪声之间的相关性-并表明,VIM可能占主导地位的亚太阳质量MS星的二进制人口。我们讨论了仅从天体测量学来识别不发光大质量伴星的可能性和局限性,但发现我们的方法对这些不敏感。最后,我们比较了MS双星的天体测量偏差的模拟样本从文件I,这表现出良好的协议,并计算天体测量的候选人的二进制分数作为一个函数的绝对星等。
2022-04-18 astro-ph.GA astro-ph.SR
An All-Sky Catalog of 6.5 Million Primary Red Clump Stars from Gaia DR3 XP Spectra
Institute of Astrophysics, Chuxiong Normal College(楚雄师范学院天体物理研究所);South-Western Institute for Astronomy Research, Yunnan University(云南大学西南天文研究所)
该研究利用盖亚DR3 XP光谱训练混合密度网络,构建含650万颗主红团簇星的全天星表,校准盖亚视差零点偏移,为银河考古学提供重要资源。
2026-08-31 astro-ph.GA astro-ph.SR
On Systematic Errors in Cross-Identification of Binary Stars in Gaia
研究通过Gaia DR3数据分析双星交叉识别中的系统误差,提出改进方法以提高识别可靠性。
2025-12-29 astro-ph.GA astro-ph.SR
A catalogue of spectroscopic binary candidate stars derived from a comparison of Gaia DR2 with other radial velocity catalogues
使用最近出版的盖亚第二次数据发布,其中包括约720万颗恒星的平均径向速度的测量,我们与其他现有的径向速度目录进行了系统的比较,以寻找径向速度测量的变化,其目标是检测到的差异可能表明这些恒星可能是光谱双星,只有一个可见的组成部分(SB 1)。我们提出了一个光谱双星候选恒星目录,包含35,246颗恒星,编译,以鼓励后续观测获得光谱在这些恒星轨道的不同时期,以验证其二进制和研究这些系统使用径向速度曲线。比较盖亚DR 2数据库与K-M矮目录,我们发现16颗恒星显示径向速度变化。在与依巴谷星的Pulkovo径向速度目录的比较中,我们确定了总共539个SB 1候选星。在现有最大的径向速度目录RAVE目录中,我们发现与Gaia DR 2数据相比,共有34,691颗恒星显示径向速度变化。
2019-01-25 astro-ph.SR
New catalog of distances to planetary nebulae based on Gaia parallaxes and statistical distances
Instituto de Astronomía, Universidad Nacional Autónoma de México(墨西哥国立自治大学天文学研究所);Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica(国家天体物理学、光学和电子学研究所)
本文基于Gaia视差和统计距离为2211个行星状星云建立可靠距离星表,并发现[WR]中心星的银河高度分布显著不同于其他中心星,对现有贫氢中心星演化序列提出质疑。
2026-10-19 astro-ph.GA astro-ph.SR
Gaia Data Release 3: The second Gaia catalogue of Long-Period Variable candidates
本文介绍 Gaia DR3 第二版长周期变星星表,包含 172 万候选体,通过光变曲线拟合和碳星分子特征识别,完备度约 80%,为恒星演化晚期研究提供独特数据。
2022-08-19 astro-ph.GA astro-ph.SR
The Gaia Ultracool Dwarf Sample -- V: The Ultracool Dwarf Companion catalogue
本研究发布100秒差距内含278个多星系统的超冷矮星伴星星表,含32个新发现系统,结合多源观测数据识别系统、测定年龄与质量,为超冷矮星研究提供基准样本。
2024-08-13 astro-ph.EP astro-ph.GA astro-ph.SR
Radio-Optical Reference Catalog, version 1
本文针对ICRF3与Gaia DR3参考框架的对齐问题,通过矢量球谐函数分析各波段位置偏移并进行加权修正,构建了当前最精确的惯性射电-光学CRF实现。
2023-05-28 astro-ph.GA astro-ph.SR
A Gaia-PS1-SDSS (GPS1) Proper Motion Catalog Covering 3/4 of the Sky
我们结合盖亚DR 1,PS1,SDSS和2 MASS天体测量来测量四分之三的天空中的3.5亿个源的自行,其大小为$m_r\sim20$ \。利用PS1星系的位置,我们建立了一个共同的参考框架的多历元PS1,单历元SDSS和2 MASS数据,并校准数据在小角度补丁到这个框架。由于盖亚DR 1排除了解析的星系图像,我们选择了一种不同的方法来校准它在这个参考系中的位置:我们利用了这些斑块中恒星的自行是{PDMATHAMN线性}的事实。通过同时拟合盖亚DR 1,PS1,SDSS和2 MASS不同时期的恒星位置,我们构建了一个广泛的自行目录,称为GPS 1。GPS 1的特征系统误差小于0.3 \masyr \,典型精度为$ 1.5-2.0$ \masyr。自行已经用星系、疏散星团、遥远巨恒星和类星体得到了验证。与其它已发表的暗自行星表比较,GPS 1的系统误差($<0.3$ \masyr)应比PPMXL和UCAC 4的系统误差($>2.0$ \masyr)好近一个数量级。同样,其精密度($\sim 1.5$ \masyr)相对于PPMXL和UCAC 4($\sim 6.0$ \masyr)提高了4倍。对于类星体,GPS 1的精度较差($\sim 2.0-3.0$ \masyr),可能是由于它们特殊的差分色折射(DCR)。GPS 1目录将通过VizieR服务和VO服务在线发布和提供。(= GP…
2017-09-25 astro-ph.GA astro-ph.SR
Solar twins in Gaia DR3 GSP-Spec I. Building a large catalog of Solar twins with ages
National Astronomical Observatory of Japan(日本国立天文台);Université Côte d’Azur, Observatoire de la Côte d’Azur, CNRS, Laboratoire Lagrange(蔚蓝海岸大学,蔚蓝海岸天文台,法国国家科学研究中心,拉格朗日实验室);Department of Physics, Tokyo Metropolitan University(东京都立大学物理系)
本文利用Gaia DR3 GSP-Spec数据建立大规模太阳双星目录,通过模型驱动的方法确定恒星参数及年龄,并构建了选择函数,验证了太阳双星的年龄与化学丰度关系。
2026-01-21 astro-ph.GA astro-ph.SR
Cross-Matching of OGLE III and GAIA catalogues: Investigation of Dark-lens microlensing candidates
在这项工作中,我们使用$13$微透镜候选人与暗透镜从OGLE III目录\cite{2016MNRAS.458.3012W}和交叉匹配他们与GAIA目录。我们通过比较恒星的坐标和星等,利用源星的自行和视差参数,识别出GAIA星表中的微透镜源星。结合微透镜的光变曲线和微透镜的视差效应,我们确定了透镜的质量和离地球的距离。我们的结论是,这套微透镜事件的大规模透镜是黑洞和小透镜中子/白矮星的候选人。
2022-03-09 astro-ph.EP astro-ph.GA astro-ph.IM
A Gaia early DR3 mock stellar catalog: Galactic prior and selection function
我们提出了一个模拟恒星目录,匹配的体积,深度和数据模型的内容计划盖亚早期数据发布3(盖亚EDR3)。我们已经产生了我们的目录(GeDR3mock)使用galaxia,一个工具,从底层的银河系(MW)模型或N体数据采样恒星。我们使用了更新的贝桑松银河系模型,以及最新的PARSEC恒星演化轨迹,现在还包括白矮星。我们加入了麦哲伦星云和具有内旋的真实疏散星团。我们根据Gaia DR2(GDR2)对不确定性进行了经验建模,并根据Gaia EDR3中的较长基线对其进行了缩放。视星等根据新选择的3D消光图而变红。为了帮助盖亚选择功能,我们为一些相关的GDR2子集提供了G和BP格式的全天空星等限制图,以及为用户定义的子集生成这些图的例程。我们补充目录与测光和反射在非盖亚波段。该目录可在虚拟天文台中使用,并可以像实际的盖亚EDR3一样进行查询。我们强调了一些功能的天文数据查询语言(ADQL)与教育目录查询。我们使用从这些查询中提取的数据来比较GeDR3mock和GDR2,这强调了在模拟数据中添加观测噪声的重要性。由于GeDR3mock中的基本事实(例如恒星参数)是已知的,因此它可以用于构建先验以及参数估计的模拟数据测试。用于生成GeDR3mock的所有代码,模型和数据都链接并包含在galaxia_wrap中,galaxia_wrap是一个Python包,代表一个快速的银河系前向模型,能够将MW模型…
2020-04-21 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
The Gaia GSP-Spec catalogue of interstellar extinctions, and stellar luminosities, radii, and masses
Université Côte d’Azur, Observatoire de la Côte d’Azur, CNRS, Laboratoire Lagrange(蔚蓝海岸大学、蔚蓝海岸天文台、法国国家科学研究中心、拉格朗日实验室);I.N.A.F., Osservatorio Astronomico di Trieste(意大利国家天体物理研究所、的里雅斯特天文台)
基于Gaia/DR3 GSP-Spec模块的光谱参数,结合视差和测光数据,构建了不依赖恒星演化模型的星际消光、光度、半径和质量目录,并通过质量标志筛选出高精度子样本,验证了半径和质量的可靠性。
2026-06-02 astro-ph.GA astro-ph.SR
UOCS. III. UVIT catalogue of open clusters with machine learning based membership using \textit{Gaia} EDR3 astrometry
本文利用\textit{ASTROSAT}和\textit{Gaia} EDR 3上的紫外成像望远镜(UVIT)对六个疏散星团(Berkeley 67,King 2,NGC 2420,NGC 2477,NGC 2682和NGC 6940)进行了观测研究。我们使用天体测量、光度测量和系统参数的组合来训练和监督机器学习算法以及用于确定聚类成员的高斯混合模型。这种技术在各种集群环境中是健壮的、可重复的和通用的。在这项研究中,\textit{Gaia} EDR 3成员星表被提供,并在六个星团中将恒星分类为\texttt{members, candidates}和\texttt{field}。我们可以检测到200- 2500额外的成员使用我们的方法相对于以前的研究,这有助于估计平均空间速度,距离,成员数和核心半径。还提供了UVIT测光表,包括蓝离散星、主序星和红巨星。从紫外-光学色星等图中,我们发现NGC 2682中的大部分光源和NGC 2420、NGC 2477和NGC 6940中的少数光源都显示出过量的紫外光通量。NGC 2682的图像在远紫外线下有10颗白矮星。大质量星系团NGC 2477的远紫外和近紫外图像分别有92和576个\texttt{members},这将有助于研究恒星在扩展关闭和从主序星到红团的各个演化阶段的紫外性质。未来的研究将对本研究中发现的值得注意的成员进行全色和光谱…
2021-01-18 astro-ph.GA astro-ph.SR
The GALEX-Gaia-EDR3 Catalogue of Single and Binary White Dwarfs
本研究基于GALEX和Gaia EDR3构建含33万余候选双星、11万余候选单星的白矮星星表,补充多源测光与分类,通过冷却序列拟合推导参数并验证分类,为白矮星双星等相关研究提供独特探测样本。
2024-04-10 astro-ph.SR
The Hipparcos-Gaia Catalog of Accelerations: Gaia EDR3 Edition
我们提出了一个交叉校准的依巴谷和盖亚EDR 3的目的是确定天体加速恒星和适合轨道的恒星微弱,大规模的同伴。由此产生的星表,依巴谷-盖亚加速度星表(HGCA)的EDR 3版,提供了三个在EDR 3参考系上具有校准不确定性的自行:依巴谷自行,盖亚EDR 3自行,以及依巴谷和盖亚EDR 3之间的位置差异所给出的长期自行。我们的方法类似于HGCA的Gaia DR 2版,但由于Gaia EDR 3的时间基线更长和数据处理更好,精度提高了约3倍。我们再次发现,一个60/40的混合物的两个依巴谷减少优于单独减少,我们发现强有力的证据,局部可变帧之间的旋转对自行测量。在EDR 3中删除了DR 2自行中观察到的大量全局帧旋转。我们还纠正了颜色和大小依赖的帧旋转的水平高达~50 $μ$作为/年的盖亚EDR 3。我们使用没有二元伴星的径向速度标准星样本来校准盖亚EDR 3的不确定度;我们发现误差膨胀因子(总不确定度与形式不确定度的比率)为1.37。这大大低于Gaia DR 2的位置相关因子~1.7,反映了EDR 3中改进的数据处理。虽然星表应该谨慎使用,但它的自行残差提供了一个强大的工具来测量附近恒星的微弱,大质量同伴的质量和轨道。
2021-05-25 astro-ph.EP astro-ph.GA astro-ph.IM
A catalog of nearby accelerating star candidates in Gaia DR3
本文基于监督机器学习构建了Gaia邻近加速恒星星表GNASC,包含29,684个邻近加速候选体,覆盖Gaia DR3高置信度加速源的96%以上,并扩展了HGCA,展示了机器学习发现邻近恒星隐藏伴星的潜力。
2023-03-17 astro-ph.EP astro-ph.GA astro-ph.IM
The Gaia-Kepler Stellar Properties Catalog. I. Homogeneous Fundamental Properties for 186,301 Kepler Stars
准确和精确的开普勒恒星属性目录对于解释开普勒系外行星调查结果至关重要。以前的开普勒恒星属性目录专注于报告每颗恒星的最佳参数,但这需要结合来自各种异构来源的数据。我们提出了盖亚-开普勒恒星属性目录,一组186,301开普勒恒星的恒星属性,均匀地来自等时线和宽带测光,盖亚数据发布2松弛和光谱金属丰度,如果可用。我们的测光有效温度,来自$g-K_s$的颜色,校准恒星的干涉角直径。目录不确定度的中位数为:$T_{\mathrm{eff}}$ 112 K,$\log g$ 0.05 dex,$R_\star$ 4%,$M_\star$ 7%,$ρ_\star$ 13%,$L_\star$ 10%,恒星年龄56%。这些恒星样本的恒星属性的精确限制将允许前所未有的调查恒星和系外行星属性的趋势作为恒星质量和年龄的函数。此外,我们的均匀参数测定将允许更准确的计算行星的发生和恒星属性的趋势。
2020-06-03 astro-ph.EP astro-ph.GA astro-ph.SR
Gaia Data Release 3 Validating the classification of variable Young Stellar Object candidates
本文验证了盖亚DR3中79,375个变星年轻恒星候选体的分类,通过交叉匹配评估其完整性与纯净度,发现污染低于1%,并识别出约4万个新候选体。
2023-01-02 astro-ph.EP astro-ph.GA astro-ph.SR