First principles studies of SnTiO3 perovskite as a potential ferroelectric material
在寻找环境友好的，无铅和铋的化合物的设备，如执行器，SnTiO 3（ST）的DFT内的第一性原理进行了研究。全几何优化提供了相对于立方结构的稳定的四元结构。从状态方程的平衡体积的SnTiO 3被发现小于铁电PbTiO 3（PT）与较小的Sn 2+半径的协议。虽然ST和PT之间的离子位移表现出类似的趋势，但ST的更大的四方性（c/a比）导致更大的极化，PST = 1.1 C.m2。电子能带结构的分析，详细说明了锡-O和钛-O相互作用点的差异化的化学键和相对于铅同系物的共价键的增强。
2013-01-12 cond-mat.mtrl-sci
Simple 4-segment thermal cycling pyroelectric measurement protocol for differentiating between ferroelectric and non-ferroelectric materials
稀土铬酸盐（RECrO $_3$）和锰氧化物（REMnO $_3$）（其中，RE = Eu、Y、Dy、Ho、Gd）在寻找室温磁电多铁性材料中不断地受到审查。然而，在某些测量中的伪像和不期望的信号在确认铁电（FE）相，特别是在参考热释电电流测量技术提出了严峻的挑战。在这方面，我们提出了一个简单的修改方法，称为4段热循环协议的热释电电流测量。该方案有助于将难以捉摸的不可逆热刺激电流与FE相中电极化的强度的自发和可逆性质相关的电流隔离。为了解释该协议的工作原理，我们比较了两种假设材料的模拟响应; FE材料没有空间电荷和顺电材料只有空间电荷。此外，我们实验验证这些新的协议在一个单晶的原型铁电材料，甘氨酸亚磷酸盐。本报告主要侧重于铁电性的详细调查，使用所提出的协议在两个多晶材料，HoCrO $_3$和DyFe $_{0.5}$ Mn $_{0.5}$ O $_3$，前者已被报道为多铁性较早。我们的精心和仔细的方法，热释电研究阐述了在两个测试的温度范围内，HoCrO $_3$和DyFe $_{0.5}$ Mn $_{0.5}$ O $_3$的可逆自发电极化的强度的情况下。
2022-08-22 cond-mat.mtrl-sci
Data mining and accelerated electronic structure theory as a tool in the search for new functional materials
数据挖掘是一种公认的预测工具，在各种领域，从生物信息学和药物设计到晶体结构预测。在本研究中，电子结构的实现已经与无机晶体结构数据库的结构数据相结合，以产生约22，000种无机化合物的高加速电子结构计算结果。它示出了如何在数据库上采用的数据挖掘算法可以识别新的功能材料与所需的材料特性，从而在136个新的材料与潜在的电离辐射探测器材料的预测。介绍了自动化从头算方法背后的方法，将结果制成表格，并在互联网网站http://gurka.fysik.uu.se/ESP/（参考文献1）上提供了完整数据库的版本。
2008-08-15 cond-mat.mtrl-sci
An Unsupervised Machine Learning-based Framework for Wafer Scale Variability Analysis and Performance Prediction of Ferroelectric Hf0.5Zr0.5O2 Thin Film Capacitors
Tampere University（坦佩雷大学）
本文提出利用PCA和K-means聚类分析HZO电容器的晶片内设备间变异性，通过虚拟计量方法预测未测试设备性能，MAPE在5-10%范围内，有效提升良率并减少计量开销。
2026-05-01 cond-mat.mtrl-sci
A GPU-based Solver for Polarization Dynamics in Ferroelectric Materials
University of Messina（墨西拿大学）；Politecnico di Bari（巴里理工大学）；Luxembourg Institute of Science and Technology (LIST)（卢森堡科学与技术研究所）；University of Luxembourg（卢森堡大学）
提出一个全GPU加速的可扩展数值求解器PETASPIN_microelectrics，利用Ginzburg-Landau形式计算铁电系统的完整极化矢量场，通过优化全静电场计算和并行执行，准确再现相变、磁滞回线及三维混合斯格明子等关键现象。
2026-05-27 cond-mat.mes-hall cond-mat.mtrl-sci
Two-dimensional ferroelectrics from high throughput computational screening
本研究通过高通量计算从C2DB的252种二维热释电材料中筛选出64种铁电材料，分类统计了极化类型，验证了多数已知材料并预测新材可剥离获得，还发现部分材料存在亚稳态及VAgP₂Se₆的三态极化特性。
2022-09-28 cond-mat.mtrl-sci
Machine-Learning Accelerated Annealing with Fitting-Search Style for Multi-alloy Structure Predictions
为发现新材料进行结构预测是计算物理和材料科学长期追求的目标。成功是相当有限的方法，如模拟退火方法（SA），需要昂贵的密度泛函理论（DFT）计算和遵循非智能搜索路径。在这里，提出了一种基于机器学习的晶体组合优化程序（CCOP）与拟合搜索风格，以大大提高SA中的结构搜索的效率。CCOP使用图神经网络能量预测模型降低DFT成本，并使用深度强化学习算法指导搜索路径。对六种多元合金的测试表明，能量预测模型能够提取复杂合金的键合特征，实现可解释性。它还通过少于5次迭代的主动学习，在很小的训练集（每次迭代增加30个样本）上实现了高精度。与几种传统方法的比较表明，CCOP以最少的搜索步骤找到了能量最低的结构。CCOP将SA的计算成本降低了两个数量级，同时提供比SA更好的搜索结果。CCOP有望成为一种广泛适用的高效晶体结构预测工具。
2023-02-07 cond-mat.mtrl-sci
Ferroelectricity in corundum derivatives
寻找新的铁电材料有望拓宽我们对铁电机理的理解，扩大铁电材料的应用范围。在这里，我们研究了一类ABO 3和A2 BB 'O 6材料，它们可以通过在X位点上混合两个或三个有序阳离子而从X2 O3的X结构衍生出来。大多数这样的双金属衍生物具有极性结构，但目前还不清楚极化是否可逆，这是FE材料的要求。在本文中，我们提出了一种方法来研究的FE反向路径的材料在一个衍生物的家庭。首先，我们将金融衍生工具分为四类，并表明其中只有两类允许FE反转的可能性。然后，我们使用第一性原理密度泛函方法与结构约束计算的FE反转路径的能量分布和能量势垒。此外，我们确定了几个经验措施，可以提供一个经验法则估计的能量障碍。最后，确定了磁有序与铁电性相容的条件。这些结果使我们预测几种潜在的新FE材料。
2016-02-11 cond-mat.mtrl-sci
Graph deep learning accelerated efficient crystal structure search and feature extraction
结构搜索和特征提取是现代材料设计中的一个中心课题，其效率目前是有限的，但可以通过机器学习（ML）来提高。在这里，我们开发了一个基于ML的预测分析框架，其中包括一个基于遗传算法的组合晶体优化程序（SCCOP）和一个功能添加剂属性模型，以显着降低计算成本，并提取属性相关的结构特征。我们的方法具有高度的准确性和预测性，并从所需的结构中提取结构特征来指导材料设计。作为一个案例研究，我们将我们的新方法应用于二维B-C-N系统，该系统从82种组合物中识别出28种以前未发现的稳定结构;我们的分析进一步确定了对能量和带隙贡献最大的结构特征。与传统方法相比，SCCOP在保持相当精度的同时，速度约为10倍。我们的新框架通常适用于所有类型的系统，用于精确和高效的结构搜索，为ML提取的结构特征和物理性质之间的关系提供了新的见解。
2023-02-07 cond-mat.mtrl-sci
Multi-bit Ferroelectric-NAND for High-throughput Massive Database Search
Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）；University of Texas Dallas（德克萨斯大学达拉斯分校）；University of California San Diego（加州大学圣地亚哥分校）；Samsung Electronics Co., Ltd.（三星电子有限公司）
针对大规模数据库搜索中冯·诺依曼架构的瓶颈，本文提出基于多位铁电NAND的存储内计算平台，实验验证多级单元点积与汉明相似度计算，在TB级蛋白质组学任务中实现近千倍加速和万倍能效提升。
2026-10-06 cond-mat.mes-hall cond-mat.mtrl-sci
Strategies to Improve the Energy Storage Properties of Perovskite Lead-Free Relaxor Ferroelectrics: A Review
具有高能量密度和功率密度的电能存储系统（EESS）对于未来电子设备的有效小型化是必不可少的。在市场上可用的不同EESS中，依赖于基于快速电子和离子极化的机制来存储和传递能量的介电电容器已经表现出高功率密度。然而，对能量耗散的不同的本征和非本征贡献阻止了陶瓷基介电电容器达到高的可恢复能量密度水平。有趣的是，基于弛豫铁电体的电介质电容器由于其低剩余极化而显示出相对高的能量密度，并且因此显示出对于需要高能量密度性质的应用的巨大潜力。本文综述了提高钙钛矿无铅弛豫体系能量密度性能的一些主要策略。这包括（i）在不同晶体位置的化学改性，（ii）不针对晶格位置的化学添加剂，以及（iii）分别专用于块体陶瓷、厚膜和薄膜的新的加工方法。综述了近年来在弛豫材料研究方面取得的进展，包括寻找具有优良能量密度性能的弛豫材料，以及选择合适的组分和工艺路线以满足不同应用需求。最后，计算机辅助材料设计的未来趋势。
2021-04-08 cond-mat.mtrl-sci
Experimental discovery of structure-property relationships in ferroelectric materials via active learning
铁电材料中结构和拓扑缺陷的新兴功能支撑了从畴壁电子学到高介电和机电响应的极其广泛的应用。其中许多已被发现和量化通过本地扫描探针显微镜方法。然而，到目前为止，对这些功能的搜索一直是基于试错法或使用辅助信息，如地形或畴壁结构，以识别潜在的感兴趣的对象，基于操作员的直觉或预先存在的假设，与随后的手动探索。在这里，我们报告了一个机器学习框架的开发和实现，该框架积极发现在电滞回线中编码的铁电材料中的局部畴结构和极化切换特性之间的关系。后者和描述符，如成核偏置，矫顽偏置，磁滞回线面积，或更复杂的功能的磁滞回线的形状和相应的不确定性被用来指导发现通过自动piezoresponse力显微镜（PFM）和光谱实验。因此，这种方法结合了机器学习方法的力量，以学习高维数据之间的相关关系，以及采集函数中编码的基于人类的物理见解。对于铁电体，该自动化工作流程表明，在场和离场磁滞回线的发现路径和采样点有很大不同，表明在场和离场磁滞回线由不同的机制支配。所提出的方法是通用的，可以应用于广泛的现代成像和光谱方法，从其他扫描探针显微镜模式，电子显微镜和化学成像。
2021-12-28 cond-mat.mtrl-sci
Multi-objective Bayesian optimization of ferroelectric materials with interfacial control for memory and energy storage applications
针对特定应用的材料性能优化通常需要平衡材料功能的多个方面。即使对于材料行为的生成物理模型是已知且可靠的情况，这通常需要在多维参数空间上搜索以识别对应于所需帕累托前沿的低维流形。在这里，我们介绍了多目标贝叶斯优化（MOBO）工作流程的铁电/反铁电性能优化的存储器和能量存储应用的基础上的数值解的Ginzburg-Landau方程与电化学或半导体边界条件。MOBO是一种低计算成本的优化工具，用于昂贵的多目标函数，我们从先前的评估中更新后验替代高斯过程模型，然后从最大化获取函数中选择未来的评估。使用原型体反铁电（PbZrO 3）的参数，我们首先开发了一个物理驱动的决策树的循环结构的目标函数。我们进一步开发了一个物理驱动的MOBO架构，以探索多维参数空间，并通过最大化两个目标函数来构建帕累托边界：能量存储和损失。这种方法允许快速的初始材料和设备参数的选择为给定的应用程序，并可以进一步扩展到积极的实验设置。相关的笔记本提供了MOBO教程，并允许复制报告的分析并将其应用于其他系统（https：//github.com/arpanbiswas52/MOBO_AFI_Supplements）。
2021-08-29 cond-mat.mtrl-sci
Prediction of two-dimensional ferromagnetic ferroelectric VOF$_2$ monolayer
目前，设计和寻找具有多种功能特性的材料是实现高性能电子器件的关键。在众多的候选材料中，二维多铁性材料在高密度非易失性存储器等高集成度磁电器件中具有巨大的应用潜力。在这里，我们预测一个二维材料VOF 2单层具有本征铁电和铁磁性能。VOF $_2$单分子膜在VO $X_2$（$X$：卤素）卤氧化物中具有最大的面内铁电极化（$332$ pC/m）。不同于其他VO $X_2$单层的磁性基态是反铁磁或非共线螺旋织构，VOF $_2$单层具有坚固的铁磁基态，这是罕见的，但非常可取的。我们的理论预测提供了一个很好的候选人和起点，进一步追求更多的二维多铁性材料的高性能磁电。
2020-10-01 cond-mat.mes-hall cond-mat.mtrl-sci
Accelerated chemical space search using a quantum-inspired cluster expansion approach
为了能够加速发现具有所需特性的材料，开发准确有效的搜索算法至关重要。量子退火器和类似的量子优化器有可能为某些组合优化挑战提供加速计算。然而，由于缺乏兼容的优化映射方法，它们尚未被用于材料发现。在这里，我们表明，通过将团簇膨胀与量子叠加技术相结合，我们可以首次在化学空间探索中利用量子退火。这种方法使我们能够加快搜索材料所需的性能比遗传算法和baidu优化的速度快10-50倍，在基态预测精度的显着改善。利用这一点，我们搜索化学空间发现的酸性析氧反应（OER）催化剂，并发现了一个有前途的以前未开发的化学家族的Ru-Cr-Mn-Sb-O $_2$。该化学家族中最好的催化剂显示出比现有技术的RuO $_2$高8倍的质量活性，并且在酸性0.5 M $H_2SO_4$电解质中以10 mA/cm $^2$操作时保持性能180小时。
2022-12-13 cond-mat.mtrl-sci physics.comp-ph
Tunable magnetism in ferroelectric α-In2Se3 by hole-doping
二维（2D）多铁性材料由于其潜在的科学意义和潜在的应用前景吸引了广泛的研究。虽然已经观察到/预测了许多2D系统是铁电或铁磁的，但具有两种铁电性质的2D材料仍然很少。通过第一性原理计算，我们预测空穴掺杂可以在二维铁电体α-In 2 Se 3中诱导出强的铁磁性，这是由于其独特的平坦能带结构，居里温度（TC）可以远高于室温。此外，掺杂浓度、应变和层数可以有效地调制材料的磁矩和TC。有趣的是，在空穴掺杂的多层α-In 2Se 3的表面处发现了强的磁电耦合，这允许非易失性电控制磁化。我们的工作提供了一个可行的方法来设计/搜索二维多铁性材料在未来的设备应用，如存储器设备和传感器的巨大潜力。
2021-02-18 cond-mat.mtrl-sci physics.comp-ph
Modeling Temperature, Frequency, and Strain Effects on the Linear Electro-Optic Coefficients of Ferroelectric Oxides
电光调制器提供调制光在具有电场的材料中的传播的功能，并且实现基于电子的计算和基于光子的通信之间的无缝连接。寻找具有大电光系数和低光损耗的材料对于提高电光器件的效率和减小电光器件的尺寸至关重要。提出了一种结合第一性原理密度泛函理论和Landau-Devonshire唯象模型计算铁电材料电光系数的半经验方法.我们应用该方法来研究电光常数，也称为Pockels系数，三个典型的铁电氧化物：钛酸钡，铌酸锂，和钽酸锂。我们提出了他们的温度，频率和应变依赖的电光张量使用我们的方法计算。预测的电光常数与实验结果一致，在可用的情况下，并提供实验验证的基准。
2021-11-18 cond-mat.mtrl-sci physics.app-ph
Electronic ferroelectricity in carbon based materials
本文综述了电子活性和光学活性碳基材料中铁电性的表现形式和发展前景。重点是取代聚乙炔类共轭聚合物的电子铁电性。合成有机铁电体的吸引人的特征是来自电子密度的重新分布的非常高的极化率，而不是来自传统的离子位移。下一个幸运的特性是对称性决定了透视材料的可预测设计。宏观电极化的强度最终是由两种微观对称性破缺的组合产生的，这两种对称性破缺在准一维电子系统中是普遍存在的。这种状态支持异常准粒子-微观孤子，携带非整数电荷，在这里扮演铁电畴壁的纳米尺度核的角色。它们在光学上的光谱特性可以干扰低频铁电复极化，为铁电复极化提供了新的途径和应用。除了有机晶体和给体-受体链中已经存在的电子铁电性之外，我们指出了一类导电聚合物，也可能是石墨烯的纳米带，在那里可以找到这样的状态。
2015-12-14 cond-mat.mtrl-sci cond-mat.other cond-mat.str-el
Data-driven high-throughput search for the accelerated discovery of rare-earth-free permanent magnets
本文提出数据驱动结合第一性原理高通量筛选方法，在二元合金中发现ZnFe和Fe8N等十种无稀土永磁候选材料，其中ZnFe和Fe8N具有高饱和磁化强度、大各向异性和高居里温度，为实验合成提供理论指导。
2025-07-02 cond-mat.mtrl-sci
A novel superhard tungsten nitride predicted by machine-learning accelerated crystal structure searching
过渡金属氮化物兼具高硬度和良好的热稳定性，具有很大的潜在应用价值，但迄今为止还没有合成出稳定的超硬过渡金属氮化物。在这里，通过我们新开发的机器学习加速晶体结构搜索方法，我们设计了一种超硬氮化钨h-WN 6，它可以在65 GPa左右的压力下合成，并可在环境压力下淬火。该h-WN 6由单键N6环构成，并呈现离子样特征，其可以用公式表示为W2.4+N62.4-。它在0 GPa下具有1.6 eV的带隙，并且在压力下表现出异常的带隙加宽行为。令人兴奋的是，这种h-WN 6被发现是迄今为止已知的过渡金属氮化物中最硬的（维氏硬度约57 GPa），并且还具有非常高的熔化温度（约1900 K）。这些预测支持了超硬材料的设计原则，并可能促进未来的超硬材料合成实验。
2018-02-15 cond-mat.mtrl-sci physics.comp-ph
Multiferroic Properties of CaMn$_7$O$_{12}$
本文报道了CaMn $_7$ O $_{12}$是一种新的磁性多铁性材料。铁电极化的出现与磁相变（$\sim90$ K）相一致，表明存在由磁性引起的铁电性，进一步证实了其强磁电响应。相对于其他已知的磁性多铁性，CaMn $_7$ 0 $_{12}$显示出有吸引力的多铁性，例如高铁电临界温度和大极化。更重要的是，这些结果为在掺杂氧化物中寻找磁性多铁性材料开辟了一条新的途径。
2011-11-01 cond-mat.mtrl-sci cond-mat.str-el
Direct observation of symmetry-breaking in a 'ferroelectric' polar metal
铁电材料包含可切换的自发极化，其即使在没有外部电场的情况下也持续存在。铁电性和金属性在材料中的共存似乎是虚幻的，因为极化在金属中是不明确的，其中巡游电子被期望屏蔽偶极有序所必需的长程偶极相互作用。极性金属LiOsO 3的惊人发现引起了人们对寻找新的极性金属的兴趣，这是由奇异量子现象的前景所激发的，例如非常规配对机制引起的超导性，拓扑自旋电流，各向异性上临界场和莫特多铁性。以前的研究表明，锂原子的配位偏好在稳定LiOsO 3的极性金属相方面发挥着关键作用，但对极性顺序和金属性如何共存的透彻理解仍然是难以捉摸的。在这里，我们使用XUV-SHG作为新的技术，直接探测周围的Li原子的反转对称性破缺。我们的研究结果同意与以前的理论，主要结构的扭曲，使产生的极性金属相在LiOsO 3是一个亚埃锂原子位移沿极轴的后果。一个显着的协议，我们的实验结果和从头计算提供了物理的见解连接的非线性响应的单细胞的空间不对称性。它表明，XUV-SHG可以选择性地探测反转破缺对称性的块体材料与元素特异性。与光学SHG方法相比，XUV-SHG填补了研究结构不对称性的关键空白，当结构畸变从费米表面能量分离时。此外，这些结果铺平了时间分辨探测的飞秒时间尺度上的元素特异性破缺结构相变的方式。
2020-12-11 cond-mat.mtrl-sci
First-principles design and subsequent synthesis of a material to search for the permanent electric dipole moment of the electron
我们描述的第一原理设计和随后的合成的一种新材料的特定功能所需的固态为基础的搜索的永久电偶极矩的electron.We计算表明，钙钛矿结构的铕钛酸钡应表现出所需的大的和压力依赖的铁电极化，本地磁矩，即使在液氦温度和磁有序的情况下。随后的Eu $_{0.5}$ Ba $_{0.5}$ TiO $_3$陶瓷的合成和表征证实了预测的理想性能。
2010-06-18 cond-mat.mtrl-sci
Energy conversion from heat to electricity by highly reversible phase-transforming ferroelectrics
由于多铁性材料的铁性随温度的变化而变化，使其成为热能、电能、磁能和机械能之间的转换介质，因此寻找高性能的多铁性材料成为能源科学领域的研究热点。在这里，我们报告了一种材料开发策略，该策略指导我们发现一种可逆相变铁电材料，该材料可从微小的温度差中获得持久的能量。该材料满足极性相和非极性相之间的晶体学相容性条件，表现出仅2.5C的热滞后和高品质因数。在没有任何偏置场的情况下，它在连续的热力学循环中稳定地产生15 uA的电力。我们证明了我们的器件在540个完整的相变循环中在100 C附近始终产生6 uA/cm 2的电流密度，而没有任何电气和功能退化。该能量转换装置可以直接点亮LED，而无需附加外部电源。这种有前途的材料候选者使低品位废热收集更接近实际实现，例如，水沸点附近的小温度波动可以被认为是清洁能源。
2021-06-10 cond-mat.mtrl-sci physics.app-ph
Nonresonant Raman control of ferroelectric polarization
本文提出利用远低于带隙的非共振超短中红外脉冲激发相干声子，在铌酸锂中实现铁电极化反转，为低能耗超快操控复杂能量景观和合成隐藏相提供了新方法。
2025-09-07 cond-mat.mtrl-sci physics.optics
Machine learning-accelerated search of superconductors in B-C-N based compounds and R3Ni2O7-type nickelates
本研究结合机器学习与密度泛函理论计算，筛选出12种新的B-C-N基超导体及两种高压下潜在的高TC镍酸盐超导体，分析了关键特征，推进了超导体发现与机制理解。
2025-09-03 cond-mat.mtrl-sci cond-mat.supr-con
Artificial Multiferroics and Enhanced Magnetoelectric Effect in van der Waals Heterostructures
具有铁电和铁磁耦合特性的多铁性材料由于其潜在的通过电场控制磁性的能力而对于多功能器件是重要的，反之亦然。近年来，二维铁磁和铁电材料的发现引起了人们极大的研究兴趣，并为寻找二维多铁性材料带来了希望。然而，本征二维多铁性材料，特别是那些具有强磁电耦合的材料至今仍然很少见。在本文中，使用第一性原理模拟，我们提出了人工二维多铁性通过范德华异质结构形成的铁磁双层三碘化铬（CrI3）和铁电单层Sc2CO2。除了铁磁性和铁电性的共存，我们的计算表明，通过切换的电极化的强度的Sc2CO2，我们可以调整双层CrI3的层间磁耦合之间的铁磁和反铁磁状态。我们进一步揭示了这种强磁电效应是由Sc2CO2中强内建电极化的强度引起的能带排列的急剧变化以及随后双层CrI3层间磁耦合的变化引起的。这些人工多铁性和增强的磁电效应使得范德华异质结构可以实现多功能的纳米电子学。
2020-02-12 cond-mat.mes-hall cond-mat.mtrl-sci physics.comp-ph
Rapid, Comprehensive Search of Crystalline Phases from X-ray Diffraction in Seconds via GPU-Accelerated Bayesian Variational Inference
针对传统X射线衍射晶相识别依赖人工经验、现有贝叶斯方法计算耗时长的问题，提出结合变分稀疏估计与GPU加速的贝叶斯变分推断方法，可在10秒内完成2^50种候选组合的搜索，且结果与高精度算法一致。
2025-01-16 cond-mat.mtrl-sci physics.comp-ph stat.AP
Automated Materials Discovery Platform Realized: Scanning Probe Microscopy of Combinatorial Libraries
University of Tennessee, Knoxville（田纳西大学诺克斯维尔分校）；Pacific Northwest National Laboratory（太平洋西北国家实验室）；University of Maryland, College Park（马里兰大学帕克分校）；The Pennsylvania State University（宾夕法尼亚州立大学）
本文实现了一个全自动扫描探针显微镜（SPM）平台，通过探索二元SmBFO和三元（Al,Sc,B）N组合库的铁电性质，解析成分-形态-缺陷-性质关系，并结合贝叶斯优化加速数据驱动的材料发现。
2025-11-17 cond-mat.mes-hall cond-mat.mtrl-sci cs.AI
