Cell-Free ISAC MIMO Systems: Joint Sensing and Communication Beamforming
本文研究无小区ISAC MIMO系统中的联合感知与通信波束成形设计，提出基于最大最小公平性的最优JSC波束成形结构和功率分配方法，在保持通信SINR和感知SNR的同时获得显著性能增益。
2024-02-23 cs.IT eess.SP math.IT
Information-Theoretic Limits of Integrated Sensing and Communication with Correlated Sensing and Channel States for Vehicular Networks
在连接的车辆网络中，具有能够感知周围环境并相互交换消息以实现自动化和协调目的的车辆节点是至关重要的。为此，综合传感和通信（ISAC），结合传感和通信系统，共同利用它们的资源，追求互利，出现了一个新的成本效益的解决方案。在ISAC中，硬件和频谱共享导致感测和通信性能之间的基本权衡，除了具有相同感测和信道状态以及接收器处的完美信道状态信息（CSIR）的非常简单的情况之外，这还没有被很好地理解。在本文中，一个通用的点对点ISAC模型提出的情况下，感知状态是不同的，但相关的信道状态，CSIR不一定是完美的。对于所考虑的模型，最佳权衡的特征在于由一个容量失真函数，量化的最佳通信速率为一个给定的感测失真约束的要求。提出了一种迭代算法来计算这种权衡，并构造了一些非平凡的例子来证明ISAC的好处相比，基于分离的方法。
2022-05-04 cs.IT math.IT
Fairness vs. Equality: RSMA-Based Multi-Target and Multi-User Integrated Sensing and Communications
本文研究ISAC系统中感知与通信的权衡，提出基于RSMA的多目标感知增强方案，通过公平性感知波束成形、速率分割与功率分配优化非凸问题，显著提升了系统的感知精度与通信质量。
2025-04-04 cs.IT math.IT
Embodied Communication: Sensing-Induced Reliability Fields and Capacity Bounds
The University of Hong Kong（香港大学）
本文提出具身通信，通过环境状态感知区分物理状态，无需专用发射器或频谱，利用环境本身承载信息。研究通过多快门射频模型定义可靠性场，建立几何打包问题，并揭示传感时长与可靠性间的内在权衡。
2026-05-08 cs.IT math.IT
Low-complexity tuning of pinching-antenna systems for integrated sensing and communication
University of Toronto（多伦多大学）；Queen Mary University of London（伦敦大学皇家玛丽学院）；Nanyang Technological University（南洋理工大学）
本文提出一种低复杂度的压紧天线辅助ISAC设计，通过动态调整压紧位置实现同时感知与通信，减少干扰。
2026-03-16 cs.IT math.IT
Beamforming Towards Seamless Sensing Coverage for Cellular Integrated Sensing and Communication
第六代（6G）移动通信网络被期望提供蜂窝集成传感和通信（ISAC）的新范例。然而，由于感知和通信在覆盖要求上的本质差异，当前主要为通信覆盖而刻意规划的蜂窝网络很难实现无缝感知覆盖。为了解决这个问题，本文研究了基本的双基地ISAC系统的无缝感知覆盖的波束形成优化，同时确保多个用户设备（UE）的通信要求得到满足。为此，制定优化问题，以最大化规定的覆盖区域中的最坏情况下的感测信噪比（SNR），服从每个UE的信号与干扰加噪声比（SINR）的要求。为了获得一些见解，我们首先研究具有一个单个UE和一个单个感测点的特殊情况，针对该特殊情况，获得了最优波束成形的封闭表达式。针对多个通信UE和连续区域感知覆盖的一般情况，提出了一种基于连续凸近似（SCA）的非凸波束赋形优化算法。数值结果表明，该设计能够在保证用户通信需求的同时，实现指定区域内的无缝感知覆盖。
2022-01-25 cs.IT eess.SP math.IT
Over-the-Air Integrated Sensing, Communication, and Computation in IoT Networks
为了促进物联网（IoT）服务的发展，大量的IoT设备被部署在无线网络中，以收集数据并将数据传递到服务器进行进一步处理。为了提高数据感知和传输效率，提出了综合感知和通信（ISAC）技术，以设计雷达感知和数据通信的双功能信号。为了加速数据处理，通过信号传输的函数计算通过空中计算（AirComp）来实现，该空中计算基于多接入信道中的模拟波相加属性。作为一种自然的组合，新兴的技术，即空中集成传感，通信和计算（Air-ISCC），采用了ISAC和AirComp的有前途的性能，以提高频谱效率，并通过实现同时感知，通信和计算来减少延迟。在这篇文章中，我们通过介绍基本原理，讨论先进技术和确定应用程序来快速概述Air-ISCC。
2022-11-07 cs.IT math.IT
Performance of Downlink and Uplink Integrated Sensing and Communications (ISAC) Systems
这封信分析了综合传感和通信（ISAC）系统的基本性能。对于下行链路和上行链路ISAC，分集阶数进行了分析，以评估的通信速率（CR）和高信噪比（SNR）的斜率被揭露的CR以及感测速率（SR）。此外，可实现的下行链路和上行链路CR-SR区域的特征。结果表明，ISAC可以提供更多的自由度的CR和SR比传统的频分传感和通信系统，其中隔离的频带用于感测和通信，分别。
2022-06-16 cs.IT eess.SP math.IT
NOMA Inspired Interference Cancellation for Integrated Sensing and Communication
研究了一种基于非正交多址接入（NOMA）的集成传感与通信（ISAC）系统。双功能基站（BS）通过发送通信和感测信号的非正交叠加来服务于多个通信用户，同时感测多个目标。提出了一种受NOMA启发的干扰消除方案，其中专用感测信号的一部分被视为虚拟通信信号，以经由连续干扰消除（SIC）在每个通信用户处被减轻。基于该框架，在满足通信用户最小速率要求和SIC条件的前提下，对发送的通信信号和感知信号进行联合优化，以匹配期望的感知波束图。然后，制定的非凸优化问题求解调用连续凸逼近（SCA），以获得一个近最优解。数值结果表明，建议的NOMA启发ISAC系统可以实现更好的性能比传统的ISAC系统和性能相当的理想ISAC系统，其中所有的感知干扰被假定为无条件地删除。
2021-12-16 cs.IT eess.SP math.IT
X-Band UAV-enabled Integrated Sensing and Communications for Vehicular Networks
Department of Computer and Software Engineering（计算机与软件工程系）
针对X波段无人机集成感知与通信系统，提出基于双阴影信道模型的最优时间分配方法，平衡感知精度与通信性能。
2026-06-03 cs.AI cs.IT math.IT
Joint Communication and Sensing Design for Integrated Satellite-Terrestrial Maritime Systems
College of Information Science and Electronic Engineering, Zhejiang University（浙江大学信息与电子工程学院）
研究集成卫星-地面海事系统的联合通信与传感设计，基于差分进化方法提出传感算法，推导关键性能指标，通过联合波束成形优化最大化用户和速率，仿真结果显示所提算法在定位精度和传输速率上优于基线算法。
2026-07-14 cs.IT math.IT
Secure Beamforming for ISAC Systems Under Communication Eavesdropper and Sensing Eavesdropper
本文研究了在存在通信窃听和感知窃听情况下ISAC系统的物理层安全问题，通过优化通信和感知信号的波束成形设计，最大化系统保密率，采用SCA、一阶泰勒展开和SDR方法解决非凸优化问题，并理论验证SDR不会导致次优解。
2026-04-21 cs.IT math.IT
Network Integrated Sensing and Communication
The University of Newcastle（纽卡斯尔大学）；Hangzhou Dianzi University（杭州电子科技大学）；Zhejiang University（浙江大学）
本文提出网络级ISAC模型，研究多节点路由与感知覆盖的相互作用，揭示感知与通信的权衡，为6G网络设计提供关键见解。
2026-01-15 cs.IT math.IT
Multiple-Satellite Cooperative Information Communication and Location Sensing in LEO Satellite Constellations
针对6G网络下低轨卫星星座的集成感知与通信需求，提出一种双功能框架及多星协同算法，通过联合优化通信波束成形与感知波形，在有限资源下同时提升传输速率与感知精度，仿真验证了其优异性能。
2025-01-13 cs.IT math.IT
Integrated Sensing and Communication for 6G: Ten Key Machine Learning Roles
集成传感和通信是未来无线系统的定义主题。这是由有前途的性能增益，特别是因为它们相互帮助，并通过更好地利用无线和硬件资源。然而，在实践中实现这些收益面临着一些挑战，利用机器学习可以提供潜在的解决方案。本文重点介绍了机器学习在联合传感和通信、传感辅助通信和通信辅助传感系统中的十个关键作用，解释了为什么以及如何利用机器学习，并强调了未来研究的重要方向。本文还介绍了基于大规模真实世界数据集DeepSense 6G的一些机器学习角色的真实世界结果，这些结果可用于研究广泛的通感一体化问题。
2022-12-23 cs.IT eess.SP math.IT
Joint Communication and Sensing Security in MIMO-OFDM ISAC Systems via Artificial Noise and Ghosts
Imperial College London（帝国理工学院）
本文提出双层双重安全ISAC框架，通过注入人工噪声和生成人工鬼影，同时保护通信和感知安全，无需信道状态信息。
2026-10-14 cs.IT eess.SP math.IT
Mutual Information Metrics for Uplink MIMO-OFDM Integrated Sensing and Communication System
针对上行集成感知与通信系统，提出以互信息为统一度量，推导通信与感知互信息上下界并通过最大化加权和优化波形，仿真验证其综合性能优于其他方案。
2023-10-10 cs.IT eess.SP math.IT
Sensing-aided Uplink Channel Estimation for Joint Communication and Sensing
联合通信与感知（JCAS）技术由于其使用相同的发送信号进行通信和感知的高频谱效率而引起了人们的极大关注。利用上行信道与感知结果的相关性，提出了一种基于感知辅助卡尔曼滤波器（SAKF）的上行JCAS信道状态信息（CSI）估计方法，利用到达角（AoA）估计提高CSI估计精度。提出了一种基于卡尔曼滤波器（KF）的信道状态信息（CSI）增强方法，该方法利用所估计的AoA作为先验信息来改进最小二乘CSI估计。仿真结果表明，基于SAKF的信道状态信息估计方法的出错率（BER）接近最小均方误差（MMSE）方法，而复杂度显著降低。
2022-11-08 cs.ET cs.IT math.IT
Sensing-Enhanced Secure Communication: Joint Time Allocation and Beamforming Design
本文提出一种两阶段框架，利用感知估计窃听者位置，通过联合优化时间分配与波束成形，在DFRC基站下增强物理层安全并最大化系统总速率，仿真验证了显著增益。
2023-12-23 cs.IT math.IT
Hybrid Active and Passive Sensing for SLAM in Wireless Communication Systems
将传感功能集成到未来的移动设备中已成为一个重要趋势。在现有的通信硬件架构下实现不同类型的感知并实现相互增强，是实现感知与通信深度融合的关键挑战。在5G新无线电上下文中，可以通过用户设备（UE）侧的上行链路波束扫描来执行主动感测，以观察周围环境。此外，UE可以通过下行链路信道估计来执行被动感测，以测量多径分量（MPC）信息。本研究首次提出了一种结合主动和被动感知的混合同时定位与地图构建（SLAM）机制，在通信系统中实现了两种感知模式之间的相互增强。具体来说，我们首先建立一个共同的功能与反射表面桥接主动和被动传感，从而实现信息融合。基于这一共同特征，我们可以通过MPC在主动感知的辅助下实现物理锚点的初始化。然后，我们扩展了经典的概率数据关联SLAM机制来实现UE定位，并通过后续的被动感知不断细化物理锚点和目标反射。数值结果表明，所提出的混合主动和被动传感为基础的SLAM机制可以成功地工作在棘手的场景中，没有任何先验信息的平面图，锚，或代理。此外，所提出的算法表现出显着的性能增益相比，主动或被动传感的机制。
2022-03-19 cs.IT eess.SP math.IT
Capacity-CRB Tradeoff in OFDM Integrated Sensing and Communication Systems
集成传感和通信（ISAC）已成为未来通信系统的关键技术。在本文中，我们提供了一个通用的框架来揭示OFDM系统中的传感和通信之间的基本权衡，其中利用统一的ISAC波形来执行这两项任务。特别是，我们定义的容量贝叶斯克拉默饶限（BCRB）区域的渐近情况下，当子载波的数量是大的。具体来说，我们证明了渐近最优的输入分布，实现帕累托边界点的容量BCRB区域是高斯和整个帕累托边界可以通过求解凸功率分配问题。此外，我们描述了结构的感知最优功率分配的渐近情况下。最后，数值模拟验证了理论分析，并提供了有益的见解。
2023-01-21 cs.IT math.IT
Quantized Precoding and RIS-Assisted Modulation for Integrated Sensing and Communications Systems
在本文中，我们提出了一种新的可重构智能表面（RIS）辅助通感一体化（ISAC）系统与1位量化在ISAC基站。在ISAC系统中引入RIS，以减轻粗量化的影响，并实现感测和通信功能之间的共存。具体来说，我们设计发射预编码器以获得具有所需辐射图案的1位感测波形。然后，RIS相移被设计为调制1比特感测波形以向用户发送M进制相移键控符号。通过数值模拟，我们表明，所提出的方法提供了显着改善的符号错误概率相比，MIMO通信系统具有量化的线性预编码器，同时仍然提供可比的传感性能作为未量化的传感系统。
2022-11-03 cs.IT eess.SP math.IT
Rate and Detection-Error Exponent Tradeoff for Joint Communication and Sensing of Fixed Channel States
研究固定信道状态下联合通信与感知的速率-检测误差指数权衡，刻画单静态与双静态场景的权衡区域，并证明联合策略优于连续策略。
2023-05-16 cs.IT math.IT
Perceptive Mobile Network with Distributed Target Monitoring Terminals: Leaking Communication Energy for Sensing
集成传感和通信（ISAC）创建了一个平台，可以利用两个单独开发的强大功能之间的协同作用。然而，在传感和通信之间的干扰管理和资源分配还没有得到充分的研究。在本文中，我们认为感知移动网络（PMN）的设计，通过增加感知能力，目前的蜂窝网络。为了避免全双工操作，我们提出了PMN与分布式目标监测终端（TMT），被动TMT部署在无线网络上定位的传感目标（ST）。我们共同优化的发送和接收波束形成器对通信用户终端（UE）和ST交替优化（AO），并证明其收敛性。为了降低计算复杂度并获得物理见解，我们进一步研究了线性收发器的使用，包括迫零和波束合成（B-syn）。我们的分析揭示了关于感测和通信之间的干扰管理和资源分配的有趣的物理见解：1）代替形成专用感测信号，更有效的是针对通信和感测目的重新设计通信信号并且“泄漏”用于感测的通信能量; 2）从一个UE到ST的能量泄漏量取决于它们的相对位置。
2022-04-19 cs.IT eess.SP math.IT
Holographic Integrated Sensing and Communication With Limited Radiation Amplitudes: How Many Quantization Bits Are Enough?
Princeton University（普林斯顿大学）
本文研究可重构全息表面（RHS）在集成感知与通信（ISAC）中因有限辐射幅度导致的量化问题，推导了通信速率和感知信干噪比的下界，并确定了最小量化比特数的紧上界。
2026-06-18 cs.IT math.IT
OFDM Waveform Optimization for Bistatic Integrated Sensing and Communications
School of Mathematics and Statistics, Xi’an Jiaotong University（西安交通大学数学与统计学院）；School of Mathematical Sciences, Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学数学科学学院）；School of Electronics and Communication Engineering, Sun Yat-sen University（中山大学电子与信息工程学院）；School of Electrical Engineering and Telecommunications, University of New South Wales（新南威尔士大学电气与电信工程学院）
本文提出了一种基于OFDM波形优化的双通道集成感知与通信方案，通过联合路径系数和延迟估计方法，优化子载波分配和功率分配以提升通信速率和感知精度。
2026-03-09 cs.IT math.IT
Near-field Integrated Sensing and Communication: Opportunities and Challenges
本文研究新型近场ISAC，探讨近场通信与感知的优势，提出联合、感知辅助通信与通信辅助感知三种方法及解决方案，并指出未来研究方向。
2024-07-26 cs.IT eess.SP math.IT
Integrated Sensing and Communication with Multi-Domain Cooperation
随着频谱和天线数量的不断增加，在第五代和未来的无线通信系统中，内生感知已经成为可能。然而，对于具有大量连接的异构通信网络，感测是一项高度复杂的任务。寻求多领域合作是必要的。在这篇文章中，我们提出了一个集成的传感和通信（ISAC）系统，通过硬件和软件在通信的不同阶段进行主动，被动和交互式传感。我们也提出不同的方法如何多用户和多频带合作，以进一步提高ISAC系统的性能。最后，从物理层到网络层阐述了多域协作对于ISAC系统的优势。
2021-05-07 cs.IT eess.SP math.IT
Waveform Design for MIMO-OFDM Integrated Sensing and Communication System: An Information Theoretical Approach
针对集成感知与通信系统中感知与通信性能指标差异的波形设计难题，采用互信息作为统一度量，推导考虑子载波和空间相关性的互信息，提出三类最优波形设计方案并经仿真验证，为性能均衡的 MIMO-OFDM ISAC 系统提供闭式设计依据。
2023-10-09 cs.IT eess.SP math.IT
State of the Art on Stacked Intelligent Metasurfaces: Communication, Sensing and Computing in the Wave Domain
本文综述无线通信领域堆叠智能超表面（SIM）的最新研究进展，SIM作为利用可重构超表面的新兴技术，可在单一平台集成通信、传感与计算。
2024-11-29 cs.IT eess.SP math.IT
Detecting Unauthorized Drones with Cell-Free Integrated Sensing and Communication
提出无蜂窝大规模MIMO-ISAC框架，通过分布式AP信号检测未经授权的无人机，并优化感知块长度与功率以最小化感知年龄、最大化覆盖范围，自适应权重算法较固定权重降低45%感知年龄。
2025-01-25 cs.IT eess.SP math.IT
Integrated Sensing and Communications: A Mutual Information-Based Framework
集成传感和通信（ISAC）可能能够规避现有频分传感和通信（FDSAC）技术的限制。因此，它最近引起了极大的关注。本文旨在从互信息（MI）的角度为ISAC提出一个统一的分析框架。在此基础上，分别用感知MI和通信MI对传感器的感知性能和通信性能进行了评估。该框架的统一性源于以下事实：感测和通信（S\&C）性能度量，即，S &C MI具有相似的物理和数学性质以及相同的测量单位。在此基础上，研究了ISAC系统的下行链路和上行链路的S &C性能，并与FDSAC系统的S & C性能进行了比较。沿着每一个考虑的系统设置，数值结果提供了证明ISAC的优越性，比传统的FDSAC设计。最后，有前途的开放式研究方向的MI为基础的ISAC的背景下提供。
2022-08-08 cs.IT eess.SP math.IT
Fundamental Limits of Communication-Assisted Sensing in ISAC Systems
本文提出通信辅助感知（CAS）框架，基于率失真理论刻画ISAC系统的信息论基本极限，揭示特定情形下的可达总体失真，并通过案例展示CAS在增强感知能力方面的潜力。
2024-04-23 cs.IT eess.SP math.IT
Sensing Mutual Information with Random Signals in Gaussian Channels: Bridging Sensing and Communication Metrics
本文利用随机矩阵理论推导随机信号下感知互信息的显式表达式，建立其与传统感知度量的联系，并用于优化预编码，统一感知与通信性能度量。
2024-02-06 cs.IT eess.SP math.IT
Variational Quantum Integrated Sensing and Communication
Signal Processing Systems Group, Department of Electrical Engineering, Eindhoven University of Technology（信号处理系统组，电气工程系，埃因霍温理工大学）；KCLIP lab, Center for Intelligent Information Processing Systems, Department of Engineering, King's College London（KCLIP实验室，智能信息处理系统中心，工程系，伦敦国王学院）
本文提出一种基于量子纠缠的变分量子集成传感与通信协议，通过自适应优化实现通信速率与参数估计精度的灵活平衡。
2025-11-20 cs.IT cs.LG eess.SP
Integrated Sensing and Communication for Network-Assisted Full-Duplex Cell-Free Distributed Massive MIMO Systems
本文提出结合网络辅助全双工与分布式雷达感知的ISAC系统，通过功率分配算法优化通信与感知性能，实现更稳定感知和更优通信。
2023-11-13 cs.IT eess.SP math.IT
Sensing Performance of Cooperative Joint Sensing-Communication UAV Network
提出一种利用波束共享的协作式联合感知通信无人机网络，通过理论分析与仿真确定了总功率约束下最优无人机数量与感知波束功率。
2023-04-04 cs.IT eess.SP math.IT
Towards Integrated Sensing and Communications for 6G
对于下一代移动通信系统，传感和通信的集成有望在频谱利用率、成本、延迟、面积和重量方面带来好处。在本文中，我们分类和总结了不同集成方法的关键特性和技术考虑，并讨论了未来6G系统的相关波形设计问题。我们提供了新的候选波形单基地传感的结果，并强调重要的开放性问题和方向，值得未来深入研究。
2022-01-12 cs.IT eess.SP math.IT
Power Allocation for Joint Communication and Sensing in Cell-Free Massive MIMO
针对云无线接入网络架构下的单目标检测问题，研究了一种具有下行通信和多站感知的联合通信感知系统。无小区大规模MIMO的集中式操作被考虑用于通信和感测目的。JCAS发送接入点（AP）共同服务于用户设备（UE），并且可选地将波束转向目标。最大后验比测试检测器推导出检测器使用在分布式AP接收到的信号的目标。我们提出了一种功率分配算法，以最大限度地提高感知信噪比的条件下，每个UE的最小信号干扰加噪声比值是有保证的。数值结果表明，与完全以通信为中心的功率分配相比，在一定的虚警概率下，所提出的算法可以显着提高检测概率，用于两种JCAS设置：i）使用额外的感测符号或ii）仅使用现有的通信符号。
2022-09-05 cs.IT eess.SP math.IT
Digital Twin Assisted Beamforming Design for Integrated Sensing and Communication Systems
本文提出数字孪生辅助的ISAC系统波束成形设计，通过环境电磁模型与射线追踪预测并识别感知信道主导路径，在满足通信SINR约束下最大化感知SNR，仿真验证其在LoS和NLoS场景均接近最优感知性能。
2024-12-10 cs.IT eess.SP math.IT
Information-Theoretical Approach to Integrated Pulse-Doppler Radar and Communication Systems
集成的传感和通信通过将传感和通信功能相结合来提高效率、准确性和成本节约，从而改进了系统的设计。最佳集成需要了解传感和通信之间的权衡，但由于缺乏统一的性能指标，这可能很困难。在本文中，信息理论的方法是用来设计一个统一的度量系统。引入了一个感知率来衡量脉冲多普勒雷达系统所获得的信息量。在封闭的形式获得的近似和下限的感测率。使用派生的传感信息和通信速率，最佳的带宽分配策略，发现最大化的频谱效率的加权和传感和通信。仿真结果证实了近似的有效性和建议的带宽分配的有效性。
2023-02-10 cs.IT eess.SP math.IT
Performance Analysis and Power Allocation of Joint Communication and Sensing Towards Future Communication Networks
针对大规模设备接入导致的雷达和通信频率重叠问题，提出了一种新的联合通信与感知（Joint Communication and Sensing，JCS）系统，利用微基站（MicroBase Station，MiBS）同时实现目标感知和协作通信。具体地，作为感测设备的MiBS还可以用作全双工（FD）解码转发（DF）中继以辅助端到端通信。为了进一步提高频谱利用率，采用非正交多址接入（NOMA），使得宏基站（MaBS）与物联网（IoT）设备之间的通信。为了便于性能评估，系统的精确和渐近中断概率，遍历率，感知概率的特点。随后，设计了两个最优功率分配（OPA）问题：最大化感知信号的接收信干噪比和最大化通信总速率，并利用拉格朗日方法和函数单调性进行求解。仿真结果表明：1）JCS NOMA系统在与非协作NOMA系统功耗相同的前提下，能够同时实现通信增强和感知功能; 2）所提出的OPA方案优于随机功率分配方案。
2022-01-09 cs.IT cs.SY eess.SY
Waveform Design Using Half-duplex Devices for 6G Joint Communications and Sensing
联合通信和感知是一种很有前途的6 G技术，挑战在于如何有效地将它们集成。现有的频分和时分共存的方法很难带来积分增益。直接使用正交频分复用（OFDM）进行感测需要复杂的带内全双工来消除自干扰（SI）。为了解决这些问题，本文提出了新的共存方案，以获得超感测范围（SSR）和简单的SI消除。SSR使JCS能够获得仅感知方案的感知范围，并与通信共享资源。提出了一种随机时分的超多普勒测距方法。还提出了柔性感测植入OFDM（FSIOFDM）。FSI-OFDM利用随机的检测时机获得超多普勒范围，利用固定的拖尾检测时机获得超距离范围。仿真结果表明，所提出的方案可以在有限资源的情况下获得SSR。
2022-01-04 cs.IT eess.SP math.IT
Hybrid STAR-RIS Enabled Integrated Sensing and Communication
本文提出一种采用混合STAR-RIS的多用户多目标ISAC系统，通过有源透射与无源反射元件实现全空间覆盖，并基于SDR算法优化系数，以提升通信和感知性能。
2025-03-01 cs.IT eess.SP math.IT
Underlaid Sensing Pilot for Integrated Sensing and Communications
提出一种在 OFDM 时频资源上 underlay 的二维延迟-多普勒 sensing pilot，可同时支持相关感知检测与信道估计均衡，并以小功率开销实现有效感知和满意通信性能。
2023-07-24 cs.IT eess.SP math.IT
Sensing for Communication: RIS-Assisted ISAC Coordination Gain Enhancement With Imperfect CSI
本文提出RIS辅助的感知增强通信机制R-SACE，在不完美CSI下联合优化时空资源以最大化平均系统吞吐量，并设计定点迭代算法求解非凸概率混合优化问题，仿真验证其性能优于基准方案。
2025-03-16 cs.IT eess.SP math.IT
Joint Semantic Communication and Target Sensing for 6G Communication System
针对含多合法用户和窃听者的6G下行感知通信一体化系统，提出结合语义提取、共享知识库与交替优化迭代算法的安全资源分配方案，可在保障用户服务质量与感知性能的同时提升语义保密速率与检测可靠性。
2024-01-30 cs.IT eess.SP math.IT
Efficient Feedback Design for Unsourced Random Access with Integrated Sensing and Communication
Technische Universität Dresden（德累斯顿工业大学）；Imperial College London（伦敦帝国学院）
针对无源随机接入系统，提出兼顾通信与感知的新型反馈设计，引入改进投影梯度下降算法优化误差加权组合，仿真显示其性能优于现有方案，还揭示了通信与感知的权衡关系。
2026-08-05 cs.IT eess.SP math.IT
Energy Efficient Beamforming Optimization for Integrated Sensing and Communication
本文研究了综合传感与通信（ISAC）系统中波束形成的优化设计问题，其中基站（BS）同时发送多用户通信和雷达传感信号。我们的目标是最大限度地提高多用户通信的能源效率（EE），同时保证在个别雷达波束增益的传感要求。该问题是一个复杂的非凸分式规划问题，求解难度较大。通过适当地重新制定的问题，然后应用逐次凸逼近（SCA）和半定松弛（SDR）的技术，我们提出了一个迭代算法来解决这个问题。在理论上，我们证明了引入的SDR松弛是严格紧的。数值结果验证了该算法的有效性。
2022-04-26 cs.IT eess.SP math.IT
Toward Multiple Integrated Sensing and Communication Base Station Systems: Collaborative Precoding Design with Power Constraint
多个综合传感与通信基站的协同感知是实现智能交通的重要技术之一。消除ISAC基站间的干扰是实现协同感知的前提。在本文中，我们专注于相互干扰消除问题的多个ISAC基站，可以通过发送ISAC信号进行通信和雷达感测同时进行协同感知。建立了多个ISAC基站间的相互干扰模型，该模型包括通信干扰和雷达感知干扰。此外，我们提出了一种联合优化算法（JOA）来解决总功率约束（TPC）和每天线功率约束（PPC）的协同预编码问题。通过使用JOA在感知和通信性能之间设置适当的权衡系数，可以获得最佳的预编码设计。提出的协同预编码设计算法进行评估，通过考虑传感和通信性能，通过数值结果。本文还比较和仿真了TPC和PPC下协作预编码的JOA算法的复杂度。
2022-06-22 cs.IT cs.NI eess.SP
Code-Division OFDM Joint Communication and Sensing System for 6G Machine-type Communication
为解决6G机器类通信中通信与雷达感知信号间的相互干扰问题，提出一种兼容OFDM的CD-OFDM联合通信与感知系统，通过基于SIC的信号处理技术获取CDM增益，在低信干噪比下实现了更可靠的通信与稳健的感知。
2023-04-04 cs.IT eess.SP math.IT
Intelligent Surface Enabled Sensing-Assisted Communication
车联网（V2X）通信有望在下一代无线网络中支持许多有前途的应用。集成传感和通信（ISAC）技术的最新发展为满足V2X网络中严格的传感和通信（S&C）要求提供了新的机会。然而，考虑到相对较小的雷达散射截面（RCS）的车辆和有限的发射功率的道路站点单元（RSU），回波的功率可能太弱，以实现有效的目标检测和跟踪。为了解决这个问题，我们提出了一种新的传感辅助通信方案，采用智能全向表面（IOS）的表面上的车辆。首先，提出了一种两阶段ISAC协议，包括S&C阶段和仅通信阶段，通过联合优化IOS相移和感知持续时间来最大化吞吐量。然后，我们推导出一个封闭形式的表达，达到了很好的近似。此外，S&C阶段存在的充分和必要条件的推导提供了有用的见解，实际系统的设计。仿真结果表明，所提出的传感辅助通信方案在实现高吞吐量与低发射功率要求的有效性。
2022-12-11 cs.IT eess.SP math.IT
Multi-domain Cooperative SLAM: The Enabler for Integrated Sensing and Communications
同时定位与地图构建（SLAM）提供用户跟踪和环境地图绘制能力，使得通信系统能够获得态势感知。具有超宽带、多天线和大量连接的先进通信网络为传感和通信的深度集成提供了机会。本文首先回顾了综合传感与通信技术的发展历程，揭示了综合传感与通信技术与传统通信技术的区别。然后，多域协同SLAM的有效机制。特别是，交叉感知，跨用户，跨频率，跨设备的SLAM机制的研究机会和挑战提出。此外，SLAM辅助通信策略进行了明确的讨论。通过数值分析，证明了基于混合感知和众包的多域协同SLAM机制可以显著提高复杂多径传播环境下的定位和地图构建精度。此外，通过测试平台实验表明，本文提出的SLAM机制在实际应用场景中能够达到分米级的定位和映射精度，从而证明了多域协同SLAM在ISAC中的应用前景。
2022-11-11 cs.IT eess.SP math.IT
Optical Integrated Sensing and Communication with Light-Emitting Diode
提出面向LED与IoT的两阶段O-ISAC框架，结合非定向光通信、小孔径成像与光学波束成形，仿真表明其优于独立光学通信和感知系统。
2024-09-07 cs.IT eess.SP math.IT
