Truthfulness with Value-Maximizing Bidders
在数字广告拍卖等市场中，投标人希望最大化价值而不是回报。这与拍卖理论中通常假设的效用函数不同，并导致不同的策略和结果。我们把最大化价值的投标人称为价值投标人。虽然简单的单物品拍卖格式是真实的，但标准的多物品拍卖格式允许操纵。这是直截了当地表明，不可能有一个真实的和收入最大化的确定性拍卖机制与价值投标人和一般估价。近似已经被用来作为一种手段，以实现真实性，我们研究的近似比，我们可以从真实的近似机制。我们发现，近似比，可以实现与确定性和真实的近似机制与$n$投标人和$m$项目不能高于1/n的一般估值。对于随机逼近机制，存在一个比率为O（sqrt（m））的框架。我们为估值受限的环境提供更好的比率。
2016-07-13 cs.GT
Fair and Almost Truthful Mechanisms for Additive Valuations and Beyond
本文研究不可分割商品公平分配中激励比率的下界与上界，证明加性估值下任何(1/2+ε)-EF1机制激励比率至少1.5，可取消估值下ε-EF1机制激励比率无限，并给出次加性可取消及次模估值下轮转机制的具体比率。
2024-07-23 cs.GT
Bayesian Fair Division: Truthfulness in Picking Sequence with Correlated Valuations
Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）
本文针对两智能体的贝叶斯公平分配模型，证明估值正相关时序列分配机制的讲真话构成贝叶斯纳什均衡，但该真实性无法扩展到多智能体场景，揭示了序列机制真实性的根本局限。
2026-08-10 cs.GT
Fair and Truthful Allocations Under Leveled Valuations
针对配备水平估值函数的智能体间不可分物品公平分配问题，分析了MMS和EFX公平性，证明水平子模估值下存在2/3-MMS分配、子加性水平估值下MMS近似因子紧界为1/2、一般水平估值下存在精确EFX分配，并提出真实且近似公平的协议。
2025-02-14 cs.GT
Truthful Fair Mechanisms for Allocating Mixed Divisible and Indivisible Goods
研究混合可分割与不可分割商品分配中的诚实公平机制，证明一般不可能性，并在受限设置下设计EFM且诚实的机制，同时指出纳什福利最大化机制无法兼顾两者。
2023-05-16 cs.GT
A General Framework for Fair Allocation under Matroid Rank Valuations
本文研究拟阵秩估值下的不可分割物品公平分配问题，提出 General Yankee Swap 框架，高效计算多种正义标准下的最优分配，保证社会福利最大化与策略证明性，并为多项公平标准首次提供多项式时间算法。
2023-05-20 cs.GT
Stable Matching under Matroid Rank Valuations
研究医院具有拟阵秩估值、医生具有序数或基数偏好的双边匹配，提出保证稳定性与策略防护性的顺序分配算法，并证明最大化医院纳什福利的稳定分配是NP困难的。
2025-02-27 cs.GT
On Existence of Truthful Fair Cake Cutting Mechanisms
我们研究了可分异构资源的公平分配问题（蛋糕切割问题），每个代理人可以操纵他/她的私人价值，以获得更好的分配。一个（直接披露）机制，以代理人的报告估值作为输入和输出的分配，满足给定的公平性要求。一个自然的和基本的开放问题，首先由[Chen et al.，2010年]，随后由[Procaccia，2013年] [Aziz和Ye，2014年] [Branzei和Miltersen，2015年] [Menon和Larson，2017年] [Bei等人，2017] [Bei等人，2020]等，是否存在一个确定性的、真实的、不嫉妒的（甚至是比例的）切蛋糕机制。在本文中，我们解决了这个开放的问题，证明不存在一个确定的，真实的和比例的蛋糕切割机制，即使在特殊情况下，所有以下成立：1）只有两个代理人; 2）代理人的估值是分段常数; 3）代理人是饥饿的。不可能的结果延伸到允许机制留下一部分蛋糕未分配的情况。我们还提出了一个真实的和嫉妒的机制时，每个代理人的估值是分段常数和单调。然而，如果我们需要帕累托最优，我们表明，真实的是不相容的近似比例下的任何积极的近似比。为了规避这种不可能的结果，由我切你选协议所拥有的真实性的动机，我们提出了一个较弱的真实性的概念：比例风险厌恶的真实性。我们发现，一些著名的算法不具有这种真实的属性。我们提出了一个机制，是成比例的风险厌恶的真实和嫉妒，和一个机制，是成比例的风险厌…
2023-03-29 cs.GT
MUDA: A Truthful Multi-Unit Double-Auction Mechanism
在一篇开创性的论文中，McAfee（1992）提出了一种双向拍卖的真实机制，在没有任何关于交易者估值的先验信息的情况下获得渐近最优的交易收益。McAfee的机制处理单参数代理，允许每个卖家出售一个单位，每个买家购买一个单位。本文提出了一种双拍卖机制，处理多参数代理人，并允许多个单位，每个交易者，只要所有交易者的估值函数有递减的边际收益。该机制具有无先验约束、事后个体理性、优势策略真实和强预算平衡等特点。当市场规模足够大时，其交易收益接近最优。
2017-12-19 cs.GT
Single Parameter Combinatorial Auctions with Partially Public Valuations
我们考虑的问题，设计真实的拍卖，投标人的估价有一个公共和私人的组成部分。特别是，我们考虑组合拍卖的估价代理$i$为一组$S$的项目可以表示为$v_if(S)$，其中$v_i$是一个私人的单一参数的代理，和功能$f$是众所周知的。我们研究这个问题的动机有两个方面：（a）这种估值函数在电视和电台等广播媒体的广告时段中自然出现。对于在广告时隙的集合$S$中示出的广告，$f(S)$是例如广告所到达的{\em unique}观看者的数量，并且$v_i$是每唯一观看者的估价。(b)从理论的角度来看，这种估值函数的因式分解简化了投标语言，并使组合拍卖更适合于更好的近似因子。我们提出了一个通用的技术，最大范围内的机制，转换任何$α$近似非真实算法（$α\leq 1$）为这个问题到$Ω(\fracα{\log{n}})$和$Ω(α)$-近似真实的机制，分别在多项式时间和准多项式时间运行。
2010-07-20 cs.GT
On Fair Division under Heterogeneous Matroid Constraints
研究了在可行性约束下不可分商品在可加代理人之间的公平分配问题。在这些设置中，每个代理都被限制为从一组指定的可行捆绑包中获得捆绑包。由于这些场景对现实世界问题的适用性，AI社区对它们非常感兴趣。在一些不可能的结果，我们限制注意拟阵的可行性约束，捕捉自然的情况下，如分配的转变，医生，和分配的会议论文的裁判。我们专注于共同的公平概念，即只有一种商品（EF1）的无嫉妒。以前的算法，寻找EF1分配被限制到代理具有相同的可行性约束，或允许自由处置的项目。一个开放的问题是存在的EF1完全分配之间的异质性代理，其中的异质性是在代理的可行性约束，并在他们的估值。在这项工作中，我们在这个问题上取得了进展，提供了积极的和消极的结果，不同的拟阵和估值类型。在其他结果中，我们设计多项式时间算法找到EF1分配在以下设置：（一）$n$代理与异构分区拟阵和异构二进制估值，（二）2代理与异构分区拟阵和异构添加剂估值，和（iii）最多3代理与异构二进制估值和相同的基序拟阵约束。
2022-04-24 cs.GT
Obtaining Costly Unverifiable Valuations from a Single Agent
我们考虑的问题，一个主要的谁需要从一个代理谁拥有一个独特的能力来计算这个信息，她拥有的对象的真正价值。委托人无法核实信息的正确性，因此激励代理人如实报告非常重要。以前的作品应付这种不可验证性雇用两个或两个以上的信息代理和奖励他们根据他们的报告之间的相关性。在本文中，我们表明，即使只有一个信息代理真实的信息可以引出，只要对象是有价值的代理太。特别是本文介绍了一种机制，在温和的现实假设下，被证明是真实地引出信息，即使计算的信息是昂贵的代理。此外，使用这种机制，委托人获得真实的信息，除了设置所规定的任何不可避免的成本之外，还产生了任意小的费用。
2019-03-01 cs.GT
Truthful, Credible, and Optimal Auctions for Matroids via Blockchains and Commitments
本文将基于区块链和密码学承诺的延迟揭示拍卖从单品场景扩展到拟阵可行性约束环境，证明了DRA在α-强正则分布下满足真实性、可信性与收益最优性，并给出了其可信性边界及适用于任意估值的拟阵延迟接受拍卖变体。
2025-07-07 cs.DS cs.GT
Fair and Truthful Mechanism with Limited Subsidy
\emph{envy-freeness}的概念是资源分配中自然和直观的公平性要求。不幸的是，对于不可分割的商品，这种公平分配并不能保证存在。经典著作通过引入额外的可分割资源来避免这个问题，即，钱，补贴嫉妒的代理商。本文旨在设计一种在有限的补贴额下兼顾公平和效率的不可分割商品的真实分配机制。根据哈尔彭和沙阿的工作，我们的中心问题如下：我们需要在多大程度上依靠金钱的力量来实现这些目标？对于一般估值，组合拍卖的不可能性定理转化为我们的设置：即使有任意大量的钱可供使用，当代理人具有一般单调子模块估值时，没有机制可以同时实现真实性，无嫉妒性和功利最优性。相比之下，我们表明，当代理有拟阵估值，有一个真实的分配机制，实现无嫉妒和功利主义的最优补贴每个代理最多$1$，每个项目的最大边际贡献每个代理。该机制的设计关键在于Lorenz主导分配的基本拟阵M凸性。
2021-05-05 cs.GT
Market Pricing for Matroid Rank Valuations
本文研究了组合市场中通过定价方案最大化社会福利的问题。我们认为存在的价格，能够实现最佳的社会福利没有一个中央平局打破协调。在两个买家的情况下，排名估值，我们给多项式时间算法，总是找到这样的价格时，一个拟阵是一个简单的分区拟阵或两个拟阵是强基有序。这一结果部分回答了Düetting和Végh在2017年提出的一个问题。我们进一步形式化了Düetting和Végh猜想的一个加权变式，并证明了基于Frank关于加权拟阵交的权分裂定理，加权变式可以化为非加权变式.我们还表明，一个类似的减少技术工程M ${}^\natural$凹函数，或等效的，总替代功能。
2020-07-17 cs.DM cs.GT
Weighted Fair Division with Matroid-Rank Valuations: Monotonicity and Strategyproofness
本研究针对带权重的不可分割物品公平分配问题，将二元加性估值下最大加权纳什福利规则的单调性、策略防伪性等结果，推广至带凹函数的加权加性福利主义规则及拟阵秩估值智能体场景。
2023-09-28 cs.GT econ.TH
Welfare and Rationality Guarantees for the Simultaneous Multiple-Round Ascending Auction
同步多轮拍卖（SMRA）和组合时钟拍卖（CCA）是用于出售带宽的两种主要机制。在真实投标下，SMRA输出瓦尔拉斯均衡，最大化社会福利提供投标人的估价函数满足总替代品属性。最近，它表明，组合时钟拍卖（CCA）提供了良好的福利保证一般类的估值函数。这引发了一个问题，即在一般估值职能的情况下，类似的福利保障是否适用于SMRA。我们的答案是否定的，但我们证明，良好的福利保障仍然会出现，如果在投标人的估值互补的程度是有界的。特别地，如果投标人估价函数是$α$ -近次模化的，则在真实投标下，SMRA具有至多为$(1+α)$的福利比率（最优分配的社会福利与拍卖分配的社会福利之间的最坏情况比率）。子模赋值的特殊情况，即$α=1$，并产生单独的合理的解决方案。然而，对于$α>1$来说，这是一个双准则保证，在真实投标下获得良好的福利需要放松个体理性。最后，我们研究需要什么策略，以确保个人的理性，在一般的评价功能的SMRA。首先，我们提供了一个弱的表征，即\emph{secure bidding}，为个人的理性。然后，我们表明，如果投标人使用利润最大化的安全投标策略的福利比是最多$1+α$。因此，通过安全投标，可以获得与真实投标相同的福利保障，而不会丧失个人理性。
2015-10-01 cs.GT
Amplified Hardness of Approximation for VCG-Based Mechanisms
如果两个玩家的社会福利最大化问题不承认PTAS，我们证明，任何最大范围内的真实机制，运行在多项式时间不能达到一个近似因子优于1/2。此外，对于同一问题的k人版本，在相同的两人难度假设下，近似的难度提高到1/k。(We注意，1/k可通过平凡的确定性范围内最大值机制来实现。这个硬度的结果不仅包括确定性的最大范围内的机制，但也普遍真实的随机最大范围内的算法，以及一类严格的更强大的真实的期望随机机制最近介绍了Dobzinski和Dughmi。我们的结果适用于任何一类的赋值函数，满足一些极小闭包性质。这些性质都满足所有研究得很好的APX-硬社会福利最大化问题的估值函数，如覆盖，次模，次加估值。我们还证明了普遍真实的最大范围内的机制更强的结果。也就是说，即使对于允许FPTAS的预算加法估值类，也没有这样的机制可以在多项式时间内实现优于1/k的近似因子。
2009-12-18 cs.GT
Valuation Compressions in VCG-Based Combinatorial Auctions
经典机制设计的重点一直是真实的直接揭示机制。在组合拍卖的背景下，使社会福利最大化的真实直接揭示机制是VCG机制。然而，对于许多估值空间，计算VCG机制的分配和支付是一个计算困难的问题。因此，我们研究的VCG机制的性能时，投标人被迫选择出价从子空间的估值空间，VCG的结果可以有效地计算。我们证明了改进的上限福利损失的限制添加剂出价和上限和下限限制非添加剂出价。这些界限表明，福利损失增加的表现力。我们所有的界限都适用于可以在多项式时间内计算的均衡概念以及学习结果。
2013-10-11 cs.GT
Incentive Design for Ridesharing with Uncertainty
我们考虑一个拼车问题，其中司机和乘客都不确定是否完成行程。具体来说，我们研究了旨在激励通勤者揭示他们对旅行的估值以及他们进行旅行的可能性的拼车机制。由于通勤者的估值的不确定性所产生的相互依赖性，我们表明，格罗夫斯机制是不事后真实的，即使只有一个通勤者的估值取决于其他通勤者的不确定性进行他们的行程。为了规避这种不可能性，我们提出了一种事后诚实机制，这是我们在不牺牲社会福利的情况下设计的最佳激励机制。我们的机制支付通勤者，如果她承担她的旅行，否则她是惩罚不承担她的旅行。此外，我们确定了一个充分和必要的条件下，我们的机制是事后真实的。
2015-05-07 cs.GT
Dynamic Mechanism Design with Interdependent Valuations
研究了一个具有相互依赖赋值的无限时域动态机制设计问题。在这种设置中，每个代理的类型被假定为根据一阶马尔可夫过程进行演变，并且独立于其他代理的类型。然而，一个代理人的估价可以依赖于其他代理人的类型，这使得问题落入一个相互依赖的估价设置。设计真实的机制，在这种情况下是不平凡的不可能的结果，即相互依赖的估值，任何有效的和事后激励兼容的机制必须是一个恒定的机制，即使在静态设置。Mezzetti（2004）通过将分配和支付决策分为两个阶段来规避这个问题。然而，Mezzetti的结果仅限于一个静态的设置，而且在该机制的第二阶段，代理人对如实报告他们的估值是微弱的漠不关心。本文提供了第一次尝试设计一个动态机制，这是有效的，“严格”的事后激励兼容和事后个人理性的设置与相互依存的价值观和马尔可夫型进化。
2015-06-25 cs.GT
Truthful Fair Division under Stochastic Valuations
Google Research（谷歌研究院）；Purdue University（普渡大学）；Harvard University（哈佛大学）
在随机估值下，研究了诚实机制在公平分配和效率上的表现，提出DSIC机制在不同情况下实现福利近似和公平性。
2026-02-12 cs.GT
The Fairness of Maximum Nash Social Welfare Under Matroid Constraints and Beyond
本文研究拟阵及推广约束下物品公平分配，证明Max-NSW分配达到紧1/2-EF1并具帕累托最优，解决开放问题，并给出二值及p-可扩展情形下的近似保证。
2024-11-06 cs.GT
Truthful Multi-unit Procurements with Budgets
我们研究的采购博弈中，每个卖家提供多个单位的物品，每单位的成本只有他自己知道。买家可以从每个卖家那里购买任意数量的单位，对不同的物品组合有不同的价值，并对他的总付款有一个预算。对于一类特殊的采购游戏，{ \em有界背包}问题，我们表明，没有普遍真实的可行的机制可以近似的最优值的买方在$\ln n$，其中$n$是所有项目的单位总数。然后，我们构建了一个多项式时间机制，给出了一个$4(1+\ln n)$ -近似采购游戏{ \em凹添加剂估值}，其中包括有界背包作为一个特殊情况。因此，我们的机制在恒定因子下是最佳的。此外，对于有界背包问题，给定著名的FPTAS，我们的结果意味着有一个可证明的差距之间的优化域和机制设计域。最后，采购游戏{ \em次加性估值}，我们构建了一个普遍真实的可行的机制，给出了一个$O(\frac{\log^2 n}{\log \log n})$ -近似在多项式时间的需求预言。
2014-09-26 cs.GT
Yankee Swap: a Fast and Simple Fair Allocation Mechanism for Matroid Rank Valuations
University of Massachusetts, Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校）
针对拟阵秩估值下的不可分割物品公平分配问题，提出基于 Yankee Swap 过程的简单算法，可证明实现公平且高效的 Lorenz 占优分配，比已知算法更易理解且可扩展性更强。
2023-04-03 cs.AI cs.DS cs.GT
Mechanism Design for Fair Division
我们从机制设计的角度重新审视了公平划分的经典问题，使用{ \em Proportional Fairness}作为基准。特别是，我们的目标是将一组可分割的项目分配给一组代理，同时激励代理在报告其估值时诚实。对于非常大类的同质估值，我们设计了一个真实的机制，提供{ \em每个代理}与她的比例公平估值的至少一个$1/e\approx 0.368$分数。为了补充这一结果，我们表明，没有真实的机制可以保证超过一个$0.5$分数，即使是限制类的添加剂线性估值。我们还提出了另一种附加线性估值机制，当每个项目都有很高的需求时，这种机制非常有效。为了保证真实性，我们的机制丢弃了精心选择的一部分分配资源;最后，我们发现了我们的机制和使用金钱的已知机制之间有趣的联系。
2014-02-25 cs.DS cs.GT cs.MA
Combinatorial Auctions with Restricted Complements
商品之间的互补性--一种商品在另一种商品存在的情况下产生附加值--一直是算法机制设计者的眼中钉。一方面，互补在组合拍卖的标准激励应用中是常见的，如频谱许可证拍卖。另一方面，福利最大化在互补品的存在是出了名的困难，这种棘手性阻碍了该领域的理论进展。例如，有没有已知的积极的结果组合拍卖中，投标人的估值是多参数和非互补自由，比一般估值已知的相对较弱的结果。为了在存在互补的组合拍卖设计问题上取得进展，我们提出了一个模型的估值与互补的参数化的“大小”的补充。在我们的模型中的估值简洁地表示为加权超图，其中超边的大小对应于互补度。我们的模型允许各种计算效率的查询，和非平凡的福利最大化算法和机制。我们设计了下面的多项式时间近似算法和真实的机制，以使投标人的福利最大化。1-对于投标人的估值对应于一个已知的图，是平面（或更一般地说，不包括一个固定的未成年人）的子图，我们给出了一个真实的和（1+ 1）-近似的机制。2-本文给出了一个求解超图-r赋值福利最大化问题的多项式时间r-近似算法。我们的算法随机轮紧线性规划松弛的问题。3-我们设计了一个不同的近似算法，并使用它来给出一个多项式时间，真实的预期机制，具有O（log^r m）的近似因子。
2012-05-18 cs.GT
Weighted Envy-Freeness for Submodular Valuations
针对不同权利智能体的不可分物品公平分配问题，提出两类基于可转移性和边际价值的子模估值嫉妒概念，通过泛化选取序列等规则满足公平性，并引入调和数福利测度，证明其变体在拟阵秩估值下公平性优于最大加权纳什福利。
2022-09-14 cs.GT econ.TH
Redrawing the Boundaries on Purchasing Data from Privacy-Sensitive Individuals
我们证明了新的积极和消极的结果，存在真实和个人合理的机制购买私人数据的个人与无限的和敏感的隐私偏好。我们加强了Ghosh和Roth（EC 2011）的不可能性结果，将其扩展到更广泛的隐私评估类别。特别是，这些包括基于非零δ的（ε，δ）差分隐私机制的隐私评估，隐私成本以每个数据库的方式测量（而不是采取最坏的情况），以及不依赖于向玩家支付的费用（对手可能无法观察到）。为了绕过这个不可能的结果，我们研究了一个自然的特殊设置，其中个人具有单调的隐私评估，这捕获了常见的背景，其中私人数据的某些值预计会导致更高的隐私评估（例如，患有特定疾病）。我们给出了新的机制，这些机制对于所有具有单调隐私估值的玩家都是单独理性的，对于隐私估值不太大的所有玩家都是真实的，并且如果没有太多具有太大隐私估值的玩家，则是准确的。我们还证明了匹配下界，表明在某些方面，我们的机制不能显着改善。
2014-01-16 cs.GT
Egalitarian and Congestion Aware Truthful Airport Slot Allocation Mechanism
我们提出了一种机制，公平地分配插槽在拥挤的机场。这一机制：（a）确保航班时段是根据航空公司的真实估值而分配;（b）为连接偏远城市和大型机场的航班提供公平的机会;及（c）控制每个航班时段的航班数目，以尽量减少挤塞情况。该机制从经济学理论中得到启示。它根据仿射最大化分配规则分配插槽，并向航空公司收取费用，以激励他们透露自己的真实估值。分配还优化了每个时隙的占用率，以使它们尽可能不拥塞。该公式在强多项式时间内求解最优积分解。我们从印度的两个主要机场收集的数据进行实验。我们还将我们的结果与现有的分配以及基于国际航空运输协会（IATA）准则的分配进行了比较。计算结果表明，使用我们的机制产生的社会效用是20-30%，高于国际航空运输协会和目前的分配。
2021-04-24 cs.GT
Private Interdependent Valuations: New Bounds for Single-Item Auctions and Matroids
研究私有相互依赖估值下的拍卖设计，针对SOS估值提出改进的5近似单物品拍卖机制，针对d-临界估值提出适用于拟阵约束环境的紧致(d+1)近似机制。
2024-02-19 cs.DS cs.GT
Money Burning Mechanism Design: From Welfare to Surplus
Tel Aviv University（特拉维夫大学）
该研究解决多维机制设计中剩余剩余最大化的最坏情况可近似性问题，提出普遍真实且事后个体理性的机制，得到最优最坏情况保证，解决相关开放问题并改进现有结果。
2026-09-25 cs.GT
On complete classes of valuated matroids
本文刻画了R-子式赋值拟阵类，展示其在子式、对偶等操作下封闭，构造非R-子式的赋值拟阵族，反驳拟阵基估值猜想，并揭示洛伦兹多项式构造操作的局限性。
2024-11-15 cs.DM cs.GT math.CO
A Bridge between Liquid and Social Welfare in Combinatorial Auctions with Submodular Bidders
我们研究了组合拍卖中投标人具有子模块（或XOS）估值且受约束的激励兼容机制。我们的目标是最大化\emph{liquid welfare}，这是Dobzinski和Paes Leme（2014）提出的一个针对受约束投标人的效率概念。我们发现，一些已知的真实机制，最好的近似社会福利的组合拍卖与子模块投标人通过需求查询预言机可以适应，使他们保持真实性，并实现渐近相同的近似保证的液体福利。更具体地说，对于具有子模块投标人的组合拍卖中的液体福利优化问题，我们通过修改Kenda和Vöcking（2012）的机制，获得了普遍真实的随机$O(\log m)$近似机制，其中$m$是物品的数量。此外，出于大市场假设经常使用的机制设计，我们引入了竞争性市场的概念，并表明在这样的市场中，流动性福利可以近似在一个恒定的因素由一个随机的普遍真实的机制。最后，在贝叶斯设置中，我们通过调整Feldman，Gravin和Lucier（2014）的结果，获得了一个真实的$O(1)$近似机制，用于投标人估值作为来自已知分布的独立样本生成的情况。
2018-12-12 cs.GT
Auctions with Interdependence and SOS: Improved Approximation
相互依赖的价值使得基本的拍卖设计任务--特别是在单一物品拍卖中真实地最大化福利--相当具有挑战性。Eden等人最近确定，如果投标人的估价函数在其信号上是次模的（也称为SOS），一个真实的4-近似最优福利存在。我们表明存在一种机制，是真实的，并实现了紧密的2-近似的最佳福利时，信号是二进制的。我们的机制是随机的，只给投标人分配0或0.5的获胜概率。我们的结果利用子模集函数的性质，并扩展到拟阵设置。
2021-07-19 cs.GT
An approximately truthful-in-expectation mechanism for combinatorial auctions using value queries
这份手稿提出了另一种实现的真实的期望机制的Dughmi，Roughgarden和严组合拍卖加权拟阵秩和估值。新的实现仅使用值查询，并且近似于真实的期望，在这个意义上，通过如实报告，每个代理在乘法1-o（1）因子内最大化他的效用。在社会福利中，它仍然提供了一个最优的（1-1/e-o（1））近似。我们实现这一点，首先提出了一个近似最大的分布范围的分配规则，然后显示一个黑盒转换到一个近似真实的预期机制。
2011-09-06 cs.DS cs.GT
Mechanism Design without Money for Fair Allocations
在资源分配的范围内对公平问题进行了很好的研究。研究人员提出了各种公平概念，如无嫉妒（EF）及其放松，比例和最大最小份额（MMS）。有大量的文献对这些概念的存在和计算方面。在计算公平分配时，任何算法都假设代理人真实地报告了他们对资源的估值。而在现实世界中的基于网络的应用程序的公平分工，代理人参与的战略，并可能操纵个人效用收益。在本文中，我们研究了无货币转移的防策略机制，它满足各种公平性标准。我们知道，对于加法估值，为EF、MMS和比例设计真实的机制是不可能的。在这里，我们表明，不可能有一个真实的机制EFX和现有的算法EF1是可操纵的。然后，我们研究专一代理的特殊情况。对于这种情况，我们提供了一个串行独裁机制，该机制是防策略的，并且满足除EF之外的所有公平性标准。
2021-12-14 cs.GT
Truthful and Almost Envy-Free Mechanism of Allocating Indivisible Goods: the Power of Randomness
Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）
本文提出了一种随机机制，用于在保证公平性和效率的前提下分配不可分割物品，针对不同数量的代理人设计了不同的诚实机制，实现了EF1和帕累托最优。
2025-12-05 cs.GT
Truthful Learning Mechanisms for Multi-Slot Sponsored Search Auctions with Externalities
赞助搜索拍卖是微观经济机制最成功的应用之一。在机制设计中，拍卖通常被设计成激励广告商对他们真实的估价出价，并确保广告商和拍卖商都具有非负效用。尽管如此，在赞助搜索拍卖中，广告商的点击率（CTR）通常是未知的拍卖，因此标准的真实机制不能直接应用，必须与有效的学习算法配对用于估计的CTR。这引入了设计学习机制的关键问题，该学习机制能够在实现真实机制的同时估计CTR，与用真实CTR设计的最优机制相比，该真实机制具有尽可能小的收入损失。以前的工作表明，当采用优势策略的真实性，在单槽拍卖的问题可以解决使用合适的探索-开发机制，能够实现每一步的遗憾（超过拍卖人的收入）的顺序$O(T^{-1/3})$（其中T是拍卖的次数重复）。还已知，当采用期望中的真实性时，可以获得$O(T^{-1/2})$阶的每步后悔（对社会福利）。在本文中，我们将文献中已知的结果扩展到多时隙拍卖的情况。在这种情况下，需要一个用户模型来描述广告商的估价如何在时段上变化。我们采用级联模型，这是最有名的模型在文献中的赞助搜索拍卖。我们证明了一些新的上界和下界的拍卖商的收入损失和社会福利w.r.t.的VCG拍卖，我们报告的数值模拟调查的准确性的界限预测的依赖拍卖参数的遗憾。
2014-05-11 cs.GT
On Truthful Mechanisms without Pareto-efficiency: Characterizations and Fairness
Hebrew University of Jerusalem（耶路撒冷希伯来大学）
研究探讨了在无货币交换情况下，如何为战略代理分配异质不可分割物品，证明串行配额机制是唯一满足策略无损、非霸权和中性属性的机制，且适用于严格序数偏好和加性偏好。
2026-04-23 cs.GT econ.TH
Limitations of randomized mechanisms for combinatorial auctions
最近，已经发现了一种随机机制[Dughmi，Roughgarden和Yan; STOC '1-1]，用于组合拍卖，该组合拍卖在期望中是真实的，并且当参与者具有覆盖估值时，保证（1 - 1/e）近似于最优社会福利。即使对于非真实算法，假设$P \neq NP$，该近似比也是最好的。鉴于最近的一系列负面结果组合拍卖下更严格的概念激励兼容性，这一发展提出了一个自然的问题：真实的预期机制兼容多项式时间近似的方式，确定性或普遍真实的机制是不是？特别是，多项式时间真实的期望机制，可以保证一个接近最优的近似比更一般的组合拍卖的变种？我们证明情况并非如此。具体而言，Dughmi，Roughgarden和Yan的结果不能扩展到价值预言模型中的子模块估值的组合拍卖。（在没有战略考虑的情况下，在这种情况下仍然可以实现（1 - 1/e）近似。）更精确地说，我们证明了存在一个常数γ> 0，使得不存在期望真实的或甚至近似期望真实的随机机制，并保证了在价值预言模型中具有子模块估价的组合拍卖的最优社会福利的m ^{-γ}-近似。我们还证明了一个类似的结果，灵活的组合公共项目（CPP）问题。我们的研究结果提出了一个意想不到的分离覆盖功能和子模块功能，这不会发生这些问题没有战略考虑。
2011-09-06 cs.DS cs.GT
Improved Efficiency Guarantees in Auctions with Budgets
我们研究的效率保证在简单的拍卖环境中，拍卖人有一个单位的可分割的好分配给一些预算受限的代理。由于预算的限制，社会福利不可能用比任何真实机制的代理人数量更好的因素来近似。因此，我们遵循Dobzinski和Leme最近的工作（ICALP 2014）来近似流动福利，这是每个代理人的福利，每个代理人都有自己的预算。我们设计了一个新的真实拍卖的近似比$\frac{\sqrt{5}+1}{2} \approx 1.618$，提高了最佳的前一个比例的$2$时，代理人的预算是公共知识，他们的估值是线性的（加性）。在私人预算设定下，我们提出近似比为$34$的第一常数近似拍卖。此外，这种拍卖适用于任何估值函数。以前，只有$O(\log n)$近似是已知的线性和递减边际（凹）估值，和$O(\log^2 n)$近似是已知的次加性估值。
2015-02-13 cs.GT
Budget Feasible Mechanism Design: From Prior-Free to Bayesian
预算可行机制设计研究的是在总支付额受到预算约束的情况下，卖方有私人成本生产物品，买方（拍卖人）的目标是最大化物品子集上的社会价值函数的采购组合拍卖。该领域最重要的问题之一是“哪些估值领域承认真实的预算可行机制与'小'的近似值（相比，社会最佳）？辛格证明了加法和次模函数具有这样的常数近似。最近，Dobzinski、Papadimitriou和Singer给出了次可加函数的O（log^2 n）-近似机制;他们还评论说：“一个基本问题是，不管计算约束如何，是否存在一个常数因子预算可行的机制。“我们从两个角度来解决这个问题：无先验最坏情况分析和贝叶斯分析。对于先验自由框架，我们使用描述估值函数的分数覆盖的LP;它也与合作博弈论中近似核心的概念有关。通过LP的最坏情况完整性间隙I，我们提供了次可加函数的O（I）-逼近机制。这意味着次可加赋值的O（log n）近似，XOS赋值的O（1）近似，以及具有常数I的赋值。XOS赋值是介于次模类和次加类之间的一类重要函数。给出了次可加赋值的另一种多项式时间O（log n/loglog n）次对数逼近机制.对于贝叶斯框架，我们为所有次加性函数提供了一个常数近似机制，将上述无先验机制用于XOS赋值作为子例程。我们的机制允许私人信息分布的相关性，并且普遍真实。
2012-03-20 cs.GT
Truthful Fair Division without Free Disposal
我们研究的问题，公平地划分一个异构的资源，通常被称为蛋糕切割和家务分工，在战略代理人的存在。虽然在这种情况下的一些结果已经建立在以前的作品，他们依赖于自由处置的假设，这意味着该机制是允许扔掉的资源的一部分，没有成本。在目前的工作中，我们删除这个假设，并专注于始终分配整个资源的机制。我们展示了一个真实的和嫉妒的机制，蛋糕切割和家务分工为两个代理商与分段均匀的估值，我们补充我们的结果表明，这样的机制不存在时，施加某些额外的约束的机制。此外，我们提供了满足各种属性的机制的效率上的界限，并给出了真实的机制，多个代理有限类的估值。
2020-04-15 cs.GT econ.TH
Auction Design with ROI-Constrained Bidders: Truthfulness and Revenue Maximization
Qiannan Normal University for Nationalities（黔南民族师范学院）；Guizhou University（贵州大学）；Griffith University（格里菲斯大学）
针对ROI约束投标者，刻画真实拍卖特征，提出σ-增量机制渐近最优并保证收益比例，单投标者情形下以凸定价函数实现最优。
2026-10-08 cs.GT econ.TH
A Truthful Randomized Mechanism for Combinatorial Public Projects via Convex Optimization
在组合公共项目中，有一组可以进行的项目，以及一组在所选择的项目中具有股份的自利参与者。公共规划者必须在资源有限的情况下，以最大化社会福利为目标，从这些项目中选择一个子集。组合公共项目已经成为决策机制设计中的一个典型问题，该领域关注解决存在自私行为和多项式时间计算约束的基本资源分配问题。我们设计了一个多项式时间，真实的期望，（1-1/e）-近似福利最大化的组合公共项目的基本变体的机制。我们的研究结果适用于组合公共项目时，球员的估值是拟阵秩和（MRS），其中包括在这种情况下，包括覆盖函数，拟阵加权秩函数，凸组合的子模函数研究的最具体的例子。我们的近似因子是最好的，假设P！NP.我们是第一个机制，实现了一个常数因子近似的一个自然的NP-困难的组合公共项目的变体。
2011-04-16 cs.DS cs.GT
Separating the Communication Complexity of Truthful and Non-Truthful Combinatorial Auctions
我们提供了第一个分离的近似保证实现真实和非真实的组合拍卖多项式通信。具体来说，我们证明，任何真实的机制，保证一个$(\frac{3}{4}-\frac{1}{240}+\varepsilon)$ -近似的两个买家与XOS估价超过$m$项目需要$\exp(Ω(\varepsilon^2 \cdot m))$通信，而非真实的算法Dobzinski和Schapira [SODA 2006]和Feige [2009]已经知道实现$poly(m)$通信中的$\frac{3}{4}$ -近似。我们得到我们的分离证明，任何{同步}协议（不一定真实），保证了$(\frac{3}{4}-\frac{1}{240}+\varepsilon)$ -近似需要通信$\exp(Ω(\varepsilon^2 \cdot m))$。Dobzinski [FOCS 2016]的税收复杂性框架将这一下限扩展到所有真实机制（包括交互式真实机制）。
2020-11-14 cs.CC cs.GT
Mechanism Design for Perturbation Stable Combinatorial Auctions
本文提出组合拍卖的扰动稳定性概念，证明2-稳定次模估值下可高效计算最优分配且存在瓦尔拉斯均衡，并分析P2A和P1A的价格无政府状态，表明简单非诚实拍卖的均衡质量仅在$\gamma\geq 3$时改善。
2020-07-15 cs.GT
Computational Efficiency Requires Simple Taxation
我们刻画了真实机制的通信复杂性。我们的出发点是众所周知的税收原则。税收原则认为，每一个真实的机制都可以解释为：每个参与者都有一个菜单，其中包含每一个捆绑包的价格（价格只取决于其他参与者的估值）。每个玩家都被分配了一个捆绑包，根据这个菜单最大化他的利润。我们定义的税收复杂性的一个真实的机制是对数的最大数量的菜单，可以呈现给玩家。我们的主要发现是，在一般的税收复杂性基本上等于通信复杂性。证明包括两个主要步骤。首先，我们证明了对于足够丰富的域的税收复杂性是最多的通信复杂性。然后，我们表明，税收的复杂性是远远小于通信复杂性只有在“病态”的情况下，并提供了这些极端情况下的正式描述。接下来，我们研究仅通过值查询访问估值的机制。在这种情况下，我们建立菜单复杂性-一个概念，已经在几个不同的上下文中研究-表征的数量的值查询的机制，使在完全相同的方式，税收复杂性的特点通信复杂性。我们的方法产生了几个应用程序，包括加强解决方案的概念，低通信开销，快速计算的价格，和硬度的近似计算效率高的真实机制。
2016-04-07 cs.GT
Cost Sharing under Private Valuation and Connection Control
我们考虑一个加权无向图上的成本分担问题，其中所有节点都希望连接到一个称为源的特殊节点，并且它们需要分担所使用的边的总成本（权重）。除了源节点之外的每个节点都有一个私有的连接估值，并且它可以通过策略性地切割其相邻边来阻止其他节点的连接，以减少其成本份额，这可能会增加总成本。我们的目标是设计机制，以防止节点误报其估值和切割其相邻的边缘。我们首先证明了这样一个机制不可能进一步满足预算平衡（覆盖总成本）和效率（最大化社会福利）。然后，我们设计了两个可行的成本分担机制，激励每个节点提供所有相邻的边缘，并如实报告其估值，也满足预算平衡或效率。
2023-03-06 cs.GT
A deterministic truthful PTAS for scheduling related machines
相关机排序问题（$Q||C_{\max}$）是机械机制设计领域的重要问题之一。每台机器都由一个自私的代理人控制，她的价值可以通过一个参数来表达，她的{ \em速度}。与其他类似的问题相比，Archer和Tardos \cite{AT01}证明了一个最小化完工时间的算法可以真实地实现，尽管是在指数时间内。另一方面，如果我们忽略了博弈论问题，问题的复杂性已经完全解决了-该问题是强NP-困难的，而存在PTAS \cite{HS88,ES04}。该问题是单参数算法机制设计中研究得最多的问题。它为探索真实性和有效计算之间的边界提供了一个很好的基础。自从Archer和Tardos的工作以来，已经提出了很多确定性和随机性机制。最近，一个突破性的结果\cite{DDDR08}表明，一个随机的真实PTAS存在。另一方面，对于确定性的情况，已知的最佳近似因子是2.8 \cite{Kov05,Kov07}。是否存在确定性的真PTAS，或者真性是否对问题的计算复杂性有本质的负面影响，这一直是一个主要的开放问题。在本文中，我们给出了一个明确的答案，这个重要的问题，通过提供一个真实的{ \em确定性} PTAS。
2009-07-17 cs.GT
Truthful Bilateral Trade is Impossible even with Fixed Prices
Myerson和Satterthwaite（1983）的一个开创性定理证明，在一个单一买方和一个单一卖方之间的双边贸易博弈中，没有一种机制可以同时是个人理性的、非均衡的、激励相容的和社会有效的。但是，如果价格是外生的，社会效率目标在给定的价格下服从于个人理性，那么这种不可能性就消失了。我们表明，不可能回来，如果有多个单位的同一种商品，或多种类型的商品，即使价格是固定的外生性。特别地，如果存在相同商品的$M$单位或$M$种类的商品，对于某些$M\geq 2$，则没有真实机制可以保证超过$1/M$的最优交易收益。在单一商品多单位的情况下，如果两个代理人都有次模估值（边际收益递减），那么没有真实的机制可以保证超过$1/H_M$的最优交易收益，其中$H_M$是$M$ -th谐波数（$H_M\approx \ln{M}+1/2$）。所有的上限都是紧的。
2017-11-19 cs.GT
Breaking the Logarithmic Barrier for Truthful Combinatorial Auctions with Submodular Bidders
本文研究了组合拍卖机制设计中的一个核心问题：在子模块投标者参与的组合拍卖中构造真实的福利最大化机制。Dobzinski、Nisan和Schapira提供了第一个保证$O(\log^2 m)$的非平凡近似比的机制[STOC'06]，其中$m$是项目数。随后将其改进为$O(\log m\log \log m)$ [Dobzinski，APPROX'07]，然后改进为$O(\log m)$ [Kenda和Vocking，ICALP'12]。在本文中，我们开发的第一个机制，打破了对数的障碍。具体地，该机制提供了$O(\sqrt {\log m})$的近似比。与以前的构造类似，我们的机制使用多项式的许多值和需求查询，实际上为更大的XOS类（也称为XOS）提供了相同的近似比。分数次可加性）估值。我们还开发了一个计算效率的实施机制，预算添加剂投标人的组合拍卖。虽然在一般情况下，计算需求查询是NP-难的预算附加估值，我们观察到，我们的机制使用的特定形式的需求查询，可以有效地计算时，投标人的预算附加。
2017-08-14 cs.DS cs.GT
Optimal Auctions with Correlated Bidders are Easy
我们考虑的问题，设计一个收入最大化的拍卖为一个单一的项目时，投标人的价值是从相关分布。我们观察到，存在一个算法，找到最佳的随机化机制，运行在时间多项式的支持的大小。我们利用这一结果表明，在由Ronen和Saberi [FOCS'02]引入的预言机模型中，存在多项式时间的真实期望机制，该机制提供了最佳真实期望机制可实现的收入的$(\frac 3 2+ε)$近似，以及多项式时间的确定性真实机制，该机制保证了最佳确定性真实机制可实现的收入的$\frac 5 3$近似。我们表明，$\frac 5 3$近似机制提供了相同的近似比也相对于最佳的真实预期机制。这表明预期真实性和确定性机制之间的性能差距相对较小。在途中，我们解决了Mehta和Vazirani [EC'04]的一个悬而未决的问题。最后，我们将我们的一些结果扩展到多项目的情况下，并展示如何计算更复杂的估值投标人的最佳真实预期机制。
2010-11-10 cs.GT
