arXivDaily arXiv每日学术速递 周一至周五更新
arXiv 2108.06293hep-exhep-ph
收藏

JUNO与KM3NeT/ORCA对中微子质量排序的联合灵敏度

Combined sensitivity of JUNO and KM3NeT/ORCA to the neutrino mass ordering

KM3NeT Collaboration, S. Aiello, A. Albert, M. Alshamsi, S. Alves Garre, Z. Aly, A. Ambrosone, F. Ameli, M. Andre, G. Androulakis, M. Anghinolfi, M. Anguita, M.… 展开作者

KM3NeT Collaboration, S. Aiello, A. Albert, M. Alshamsi, S. Alves Garre, Z. Aly, A. Ambrosone, F. Ameli, M. Andre, G. Androulakis, M. Anghinolfi, M. Anguita, M. Ardid, S. Ardid, J. Aublin, C. Bagatelas, B. Baret, S. Basegmez du Pree, M. Bendahman, F. Benfenati, E. Berbee, A. M. van den Berg, V. Bertin, S. Biagi, M. Boettcher, M. Bou Cabo, J. Boumaaza, M. Bouta, M. Bouwhuis, C. Bozza, H. Brânzaş, R. Bruijn, J. Brunner, R. Bruno, E. Buis, R. Buompane, J. Busto, B. Caiffi, D. Calvo, S. Campion, A. Capone, V. Carretero, P. Castaldi, S. Celli, M. Chabab, N. Chau, A. Chen, S. Cherubini, V. Chiarella, T. Chiarusi, M. Circella, R. Cocimano, J. A. B. Coelho, A. Coleiro, M. Colomer Molla, R. Coniglione, P. Coyle, A. Creusot, A. Cruz, G. Cuttone, R. Dallier, B. De Martino, I. Di Palma, A. F. Díaz, D. Diego-Tortosa, C. Distefano, A. Domi, C. Donzaud, D. Dornic, M. Dörr, D. Drouhin, T. Eberl, A. Eddyamoui, T. van Eeden, D. van Eijk, I. El Bojaddaini, A. Enzenhöfer, V. Espinosa, P. Fermani, G. Ferrara, M. D. Filipovic, F. Filippini, L. A. Fusco, T. Gal, J. García Méndez, A. Garcia Soto, F. Garufi, Y. Gatelet, C. Gatius, N. Geisselbrecht, L. Gialanella, E. Giorgio, S. R. Gozzini, R. Gracia, K. Graf, G. Grella, D. Guderian, C. Guidi, B. Guillon, M. Gutiérrez, J. Haefner, S. Hallmann, H. Hamdaoui, H. van Haren, A. Heijboer, A. Hekalo, L. Hennig, J. J. Hernández-Rey, J. Hofestädt, F. Huang, W. Idrissi Ibnsalih, G. Illuminati, C. W. James, M. de Jong, P. de Jong, B. J. Jung, P. Kalaczynski, O. Kalekin, U. F. Katz, N. R. Khan Chowdhury, G. Kistauri, F. van der Knaap, P. Kooijman, A. Kouchner, V. Kulikovskiy, M. Labalme, R. Lahmann, M. Lamoureux, G. Larosa, C. Lastoria, A. Lazo, R. Le Breton, S. Le Stum, G. Lehaut, O. Leonardi, F. Leone, E. Leonora, N. Lessing, G. Levi, M. Lincetto, M. Lindsey Clark, T. Lipreau, C. Llorens Alvarez, F. Longhitano, D. Lopez-Coto, A. Lygda, L. Maderer, J. Majumdar, J. Mańczak, A. Margiotta, A. Marinelli, C. Markou, L. Martin, J. A. Martínez-Mora, A. Martini, F. Marzaioli, S. Mastroianni, K. W. Melis, G. Miele, P. Migliozzi, E. Migneco, P. Mijakowski, L. S. Miranda, C. M. Mollo, M. Moser, A. Moussa, R. Muller, M. Musumeci, L. Nauta, S. Navas, C. A. Nicolau, B. Nkosi, B. Ó Fearraigh, M. O'Sullivan, M. Organokov, A. Orlando, J. Palacios González, G. Papalashvili, R. Papaleo, A. M. Păun, G. E. Păvălaş, C. Pellegrino, M. Perrin-Terrin, V. Pestel, P. Piattelli, C. Pieterse, O. Pisanti, C. Poirè, V. Popa, T. Pradier, I. Probst, S. Pulvirenti, G. Quéméner, N. Randazzo, S. Razzaque, D. Real, S. Reck, G. Riccobene, A. Romanov, A. Rovelli, F. Salesa Greus, D. F. E. Samtleben, A. Sánchez Losa, M. Sanguineti, D. Santonocito, P. Sapienza, J. Schnabel, M. F. Schneider, J. Schumann, H. M. Schutte, J. Seneca, I. Sgura, R. Shanidze, A. Sharma, A. Sinopoulou, B. Spisso, M. Spurio, D. Stavropoulos, S. M. Stellacci, M. Taiuti, Y. Tayalati, H. Thiersen, S. Tingay, S. Tsagkli, V. Tsourapis, E. Tzamariudaki, D. Tzanetatos, V. Van Elewyck, G. Vasileiadis, F. Versari, D. Vivolo, G. de Wasseige, J. Wilms, R. Wojaczyński, E. de Wolf, T. Yousfi, S. Zavatarelli, A. Zegarelli, D. Zito, J. D. Zornoza, J. Zúñiga, N. Zywucka, JUNO Collaboration members, :, S. Ahmad, J. P. A. M. de André, E. Baussan, C. Bordereau, A. Cabrera, C. Cerna, G. Donchenko, E. A. Doroshkevich, M. Dracos, F. Druillole, C. Jollet, L. N. Kalousis, P. Kampmann, K. Kouzakov, A. Lokhov, B. K. Lubsandorzhiev, S. B. Lubsandorzhiev, A. Meregaglia, L. Miramonti, F. Perrot, L. F. Piñeres Rico, A. Popov, R. Rasheed, M. Settimo, K. Stankevich, H. Steiger, M. R. Stock, A. Studenikin, A. Triossi, W. Trzaska, M. Vialkov, B. Wonsak, J. Wurtz, F. Yermia

AI总结:

本研究提出联合JUNO与KM3NeT/ORCA实验分析中微子质量排序,通过消除$Δm_{31}^2$测定简并性提升灵敏度,预计6年联合取数可实现任意振荡参数下的$5σ$确定,正序最优拟合下仅需2年。

摘要:

本文介绍了JUNO(江门中微子观测站)与KM3NeT/ORCA(地中海中微子望远镜/深海研究与天体物理学中微子望远镜海洋观测站)实验联合分析以确定中微子质量排序的潜力。这种联合分析极具价值:它通过消除两个实验在假设错误排序时确定$Δm_{31}^2$过程中存在的简并性,大幅提升了两个探测器各自的潜力,效果远超二者中微子质量排序灵敏度的简单叠加。本研究基于JUNO最新的预期性能,以及采用完整蒙特卡洛方法模拟KM3NeT/ORCA响应并仔细评估其能量系统误差的模拟工具开展。分析结果显示,对于振荡参数的任意取值,联合取数6年后有望实现中微子质量排序的$5σ$确定;若采用当前这些参数在正序下的全局最优拟合值,仅需2年联合取数即可达到该灵敏度。

英文摘要:

This article presents the potential of a combined analysis of the JUNO and KM3NeT/ORCA experiments to determine the neutrino mass ordering. This combination is particularly interesting as it significantly boosts the potential of either detector, beyond simply adding their neutrino mass ordering sensitivities, by removing a degeneracy in the determination of $Δm_{31}^2$ between the two experiments when assuming the wrong ordering. The study is based on the latest projected performances for JUNO, and on simulation tools using a full Monte Carlo approach to the KM3NeT/ORCA response with a careful assessment of its energy systematics. From this analysis, a $5σ$ determination of the neutrino mass ordering is expected after 6 years of joint data taking for any value of the oscillation parameters. This sensitivity would be achieved after only 2 years of joint data taking assuming the current global best-fit values for those parameters for normal ordering.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

↑