预警邮件对学生学业表现的影响
Effects of Early Warning Emails on Student Performance
AI总结：
本研究利用数理统计入门课程电子评估平台的学习数据预测学生期末通过率，向低通过率学生发送预警邮件，发现干预有正向但精度不足的效果，提示需加大实施力度才能保证有效性。
摘要：
我们利用一门数理统计入门课程的电子评估平台学习数据，预测每名学生通过期末考试的概率。随后，我们向预测通过概率较低的学生发送预警邮件。我们检测到这一干预措施存在正向但估计精度不足的效果，表明此类干预仅在实施力度更大时才具备有效性。
英文摘要：
We use learning data of an e-assessment platform for an introductory mathematical statistics course to predict the probability of passing the final exam for each student. Subsequently, we send warning emails to students with a low predicted probability to pass the exam. We detect a positive but imprecisely estimated effect of this treatment, suggesting the effectiveness of such interventions only when administered more intensively.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
