Convergence to scale-invariant Poisson processes and applications in Dickman approximation
研究了点过程序列到标度不变单点过程的弱收敛。对于正实数递增到无穷大的确定性序列$(z_n)_{n\in\mathbb{N}}$($n \to \infty$)和独立非负整数值随机变量序列$(X_k)_{k\in\mathbb{N}}$,我们考虑点过程序列\begin{equation*} ν_n=\sum_{k=1}^\infty X_k δ_{z_k/z_n}, \quad n\in \mathbb{N}, \end{equation*},并证明了在一般条件下,它在$(0,\infty)$上模糊地依分布收敛到密度为$ct^{-1}$的标度不变Poisson过程$η_c$,$t\in(0,\infty)$。概率数论中一个重要的激励性例子依赖于选择$X_k \sim {\rm Geom}(1-1/p_k)$和$z_k=\log p_k$,$k\in \mathbb{N}$,其中$(p_k)_{k \in \mathbb{N}}$是按递增顺序枚举的素数。我们得到了积分$\int_0^1 t ν_n(dt)$收敛于积分$\int_0^1 t η_c(dt)$的一般结果,后者具有广义Dickman分布,从而提供了一种新的证明Dickman收敛结果的方法.我们将我们的结果扩展到多变量设置,并提供充分条件模糊收敛分布的广泛的一类序列的点过程通过映射点从$(0,\infty)$ $\mathbb…
2020-06-15 math.PR
Dickman approximation in simulation, summations and perpetuities
具有参数$θ>0$的广义Dickman分布${\cal D}_θ$是分布等式$W=_d W^*$的唯一解,其中\begin{eqnarray} W^*=_d U^{1/θ}(W+1) \qquad (1) \end{eqnarray}具有概率为1的非负$W$,$U \sim {\cal U}[0,1]$独立于$W$,$=_d$表示分布上的等式.这个家庭的成员出现在数论,随机几何,永恒和算法的研究。我们得到的${\cal D}_θ$和\begin{eqnarray} W_n= \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n Y_k B_k \qquad (2) \end{eqnarray}之间的Wasserstein型距离的界限,其中$B_1,\ldots,B_n, Y_1, \ldots, Y_n$与$B_k \sim {\rm Ber}(1/k), E[Y_k]=k, {\rm Var}(Y_k)=σ_k^2$是独立的,并提供了一个应用程序的最小有向生成树在$\mathbb{R}^2$,也得到这样的界限时,伯努利变量在$(2)$被替换为泊松。我们也给出了简单的证明和提供的范围与最佳速率的Dickman收敛的加权和,产生概率数论,形式\begin{eqnarray} S_n=\frac{1}{\log(p_n)} \sum_{k=1}^n X_k \log(p_k) \end{e…
2018-11-22 math.PR
Classical and Almost Sure Local Limit Theorems
本文系统综述了经典局部极限定理的充分条件、必要条件及反例,并介绍了几乎必然局部极限定理在独立同分布、稳定分布、Markov 链和 Dickman 函数模型等情形下的最新进展,旨在整理和传播立陶宛与俄罗斯概率学派的重要成果。
2022-12-11 math.PR
Branching Brownian motion: Almost sure growth along scaled paths
证明了分支布朗运动中粒子数沿选定路径增长的一个结果。工作遵循经典的大偏差结果的方法,其中路径在$C[0,1]$被重新缩放到$C[0,T]$为大$T$。所使用的方法是概率性的,并利用现代脊柱技术。
2010-04-21 math.PR
Branching Brownian motion: Almost sure growth along unscaled paths
我们给出了新的结果的增长的粒子数在一个并矢分支布朗运动遵循一个固定的距离内的路径$f:[0,\infty)\to \mathbb{R}$。我们表明,它是可能的粒子数计数,而无需重新调整的路径。我们的结果表明,沿着某些路径的粒子数可以剧烈振荡。所使用的方法是完全概率性的,利用了由Lyons等人,Kyprianou和Hardy & Harris开发的脊柱技术。
2008-11-11 math.PR
Stochastic Methods for the Neutron Transport Equation II: Almost sure growth
中子输运方程(NTE)描述了当核裂变过程活跃时,在非均匀裂变介质中穿过平面横截面的中子通量。NTE的经典工作出现在20世纪50年代的应用数学文献中,通过R. Dautray和合作者,[7,8,19]。当被设想为随机过程时,NTE也具有通过底层物理过程的半群的概率表示;参见图10。[7、17、18、20]。最近,[6]和[16]继续了NTE的概率分析,从空间分支过程和准平稳分布理论中引入了更新的思想。在本文中,我们继续在同一静脉,并期待在超临界状态下的随机增长的基本描述。我们的主要结果对[20]中物理过程对生长性质的最后已知贡献提供了显著改进,使中子输运理论与现代分支过程理论(如[14,12])一致。
2020-03-17 math.PR
An almost sure invariance principle for the Takagi-van der Waerden class functions
Graduate School of Engineering Science, Yokohama National University(横滨国立大学工学研究科)
本文从概率角度研究Takagi-van der Waerden类函数的局部连续性模,通过大象随机游走的强逼近证明其由标准布朗运动描述。
2026-05-22 math.PR
Almost sure global well-posedness for the energy supercritical NLS on the unit ball of $\mathbb{R}^3$
本文利用两种不同的方法给出了$\Bbb R^3$单位球上能量超临界非线性薛定谔方程(NLS)的两个几乎必然整体适定性(GWP)结果.首先,对于具有代数非线性项的NLS,在亚临界初值下,我们证明了其几乎必然的全局适定性和基本测度的不变性,并建立了对解的Sobolev范数增长的控制.这个全局结果是基于一个确定性的局部理论和概率的全球化。其次,对于具有一般幂非线性项的NLS,在临界和超临界初始条件下,我们证明了其几乎必然全局适定性,以及在解流下测度的不变性。这个全局结果是建立在一个紧参数和Skorokhod表示定理。
2021-08-18 math.AP math.DS math.PR
On nonlinear Schrödinger equations with random potentials: existence and probabilistic properties
本文研究具有随机势的非线性薛定谔方程。我们的课程包括连续势和离散势。在势$V_ω$上找到了几乎必然$ω$解存在的条件.研究了独立系综解的概率性质,如中心极限定理和大数定律。我们还估计的期望值的$L^{\infty}$ -规范的解决方案,它如何取决于潜在的大小。
2013-04-09 math.AP math.PR
A vector valued almost sure invariance principle for time dependent non-uniformly expanding dynamical systems
证明了几类不定常的非一致距离扩展动力系统的向量值几乎必然不变原理。我们考虑的模型是\cite{castro}和\cite{Vara}中考虑的光滑非均匀距离扩展映射的某些序列版本,以及某些类型的覆盖映射序列。我们的结果依赖于理论的复杂的射影度量,这是在\cite{Rug},连同Gouëzel \cite{GO}的谱方法。在这里应用复锥理论的一个很大的优点是,它还产生了随机动力系统的额外概率极限定理,如本文最后一节所述。
2020-05-13 math.DS math.PR
Almost sure global well-posedness for the Benjamin-Bona-Mahony equation
School of Mathematics, Monash University(蒙纳士大学数学学院)
本文通过结合I-方法与低-高论证,证明了Benjamin-Bona-Mahony方程在负Sobolev正则性下对随机高斯初值几乎必然全局适定,突破了先前对数正则性限制,结果达到最优。
2026-09-30 math.AP math.PR
Almost sure pointwise convergence for the 2D periodic quintic NLS
BCAM - Basque Center for Applied Mathematics(巴斯克应用数学中心)
针对二维周期五次非线性薛定谔方程,研究人员证明当数据属于 $s>0$ 的 $H^s(\mathbb T^2)$ 空间时,其概率性逐点收敛到初始数据,该结果改进了确定性情形下 $s<1/3$ 时收敛不成立的结论。
2026-08-19 math.AP math.CA math.PR
Pathwise Shrinkage and Probabilistic Calibration of the Multiplicative Half-Cauchy Process
Bristol Myers Squibb(百时美施贵宝)
该研究刻画乘法半柯西过程的性质,推导半解析校准规则,建立其收缩、扩张等特性,关联可解释先验概率与尺度参数。
2026-10-16 cs.LG math.PR math.ST
Probabilistic divide-and-conquer: deterministic second half
我们提出了一个概率分治(PDC)方法\emph{exact}采样的条件分布的形式$\mathcal{L}( {\bf X}\, |\, {\bf X} \in E)$,其中${\bf X}$是一个随机变量$\mathcal{X}$,一个完整的,可分离的度量空间,和事件$E$与$\mathbb{P}(E) \geq 0$被假定为具有足够的规律性,使条件分布存在,是唯一的几乎肯定的等价。PDC方法是通过集合$\mathcal{A}$和$\mathcal{B}$定义$\mathcal{X}$的分解,使得$\mathcal{X} = \mathcal{A} \times \mathcal{B}$和分别从每个集合中采样。确定性后半方法是选择集合$\mathcal{A}$和$\mathcal{B}$,使得对于每个元素$a\in \mathcal{A}$,只有一个元素$b_a \in \mathcal{B}$,其中$(a,b_a)\in E$。我们展示了这种简单的方法如何提供非平凡的改进,在组合学中的几个传统的随机采样算法,我们证明了其多功能性的应用程序,从足够经常的条件分布采样。
2016-09-14 math.PR
Almost sure local well-posedness for the nonlinear Schrödinger equations on $\Bbb T^d$ with non-algebraic nonlinearity
Shenzhen MSU-BIT University(深圳北理莫斯科大学)
该研究针对带随机初值的非代数幂型非线性薛定谔方程,通过概率改进的伽利略双线性估计等方法,在任意维度及质量超临界范围建立几乎必然局部适定性,还将能量临界情形的低维代数理论推广到高维非代数模型。
2026-08-06 math.AP math.PR
Almost Sure Diffusion Approximation in Averaging: Direct Proofs with Rough Paths Flavors
本文针对连续和离散时间快慢运动系统,在不完全依赖粗糙路径理论的情况下,通过一般性确定性估计直接证明过程被扩散过程几乎必然逼近的结果。
2025-06-06 math.PR
Large deviations, moment estimates and almost sure invariance principles for skew products with mixing base maps and expanding on the average fibers
在本文中,我们将展示如何应用经典的概率工具的部分和$\sum_{j=0}^{n-1}φ\circτ^j$产生的斜积$τ$,建立在一个充分混合的基础地图和随机扩展的动力系统。在可观测$φ$上的正则性假设下,得到了斜积与$α, ϕ$或$ψ$混合基映射在平均随机纤维映射上展开的带速率中心极限定理、泛函中心极限定理、几乎必然不变性原理、中偏差原理、几个指数集中不等式和Rosenthal型矩估计.即使在均匀膨胀的情况下,所有的结果都是新的。这里的主要新颖性(与\cite{ANV}相反)是随机映射不是独立的,它们不保持相同的测量,并且可观测的$φ$也依赖于基空间。对于指数拉伸的$\al$ -混合基映射,我们的证明是基于多重相关估计,这使得经典的累积量方法适用。对于$ϕ$或$ψ$混合基映射,通过建立某个转移算子$\cK$的迭代$\cK^n$关于某个子$\sig$ -代数的$L^\infty$收敛性,得到了一个ASIP和极大值与浓度不等式,并得到了一个适当的(逆)鞅上边界分解.
2022-04-02 math.DS math.PR
On a probabilistic extension of the Oldenburger-Kolakoski sequence
Oldenburger-Kolakoski序列是字母表$\{1,2\}$上唯一以$1$开始的无限序列,并且是其自身的行程长度编码。在目前的工作中,我们采取了一个步骤,从这个众所周知的和研究的序列,通过引入一些随机选择的字母写。这使我们能够提供一些结果的收敛密度的$1$的序列。当字母的选择由无限i.i.d.序列给出时随机变量或马尔可夫链,字母的平均密度收敛。此外,在i.i.d.的情况下,随机变量,我们能够证明密度甚至几乎必然收敛。
2023-01-03 cs.DM math.CO math.PR
Bilinear Strichartz estimates and almost sure global solutions for the nonlinear Schr{ö}dinger equation
本文通过谐振子的 Bourgain 型双线性估计、lens 变换及 Kato 型光滑估计,构造超临界非线性 Schrödinger 方程在随机初值下的几乎必然全局解。
2023-04-21 math.AP math.PR
On the probabilistic well-posedness of the two-dimensional periodic nonlinear Schrödinger equation with the quadratic nonlinearity $|u|^2$
研究了具有二次非线性项$|u|^2$的二维周期非线性薛定谔方程(NLS).特别是,我们研究了二次NLS随机初始数据分布根据分数阶导数($α\geq 0$)的高斯自由场。在去除零频率处的奇异性后,我们证明了二次NLS对于$α< \frac{1}{2}$几乎必然是局部适定的,而对于$α\geq \frac{3}{4}$在适当的意义下是概率不适定的.这些结果表明,在粗糙随机初始数据和二次非线性的情况下,NLS的标准概率适定性理论在达到Deng,Nahmod和Yue(2019)的标度分析预测的临界值$α= 1$之前崩溃,因此本文是Oh和Okamoto(2021)关于随机非线性波动方程和热方程的工作的继续,建立了NLS的模拟。
2022-10-27 math.AP math.PR
Probabilistic local well-posedness of the cubic nonlinear wave equation in negative Sobolev spaces
研究了三维三次非线性波动方程(NLW)在$L^2(\mathbb{T}^3)$以下的随机初值问题。通过考虑随机线性解的二阶展开,证明了重整化NLW在负索伯列夫空间中的几乎几乎必然局部适定性.在负索伯列夫空间中,我们还证明了一个新的无重整化离焦立方NLW的不稳定性结果,这与随机偏微分方程研究中所谓的平凡性是一致的.更确切地说,通过研究(非重整化)NLW与给定的光滑确定性的初始数据加上一定的截断随机初始数据,我们表明,作为截断被删除,解决方案收敛到$0$在分布意义上的任何确定性的初始数据。
2020-12-12 math.AP math.PR
The random Arnold Conjecture: a new probabilistic Conley-Zehnder Theory for symplectic maps
本文首次在概率框架下发展 Arnold 猜想的 Conley-Zehnder 理论,证明了在类似经典条件成立时,维度大于2的准周期辛扭转映射几乎必然具有无穷多个不动点,并提供了相关概率定理。
2023-07-31 math.DS math.PR math.SG
Probabilistic and analytical properties of the last passage percolation constant in a weighted random directed graph
对于整数上的完全有向图的每条边(i,j),i<j,我们以概率p赋予单位权或以概率1-p赋予权x,独立地从边到边,并赋予每条路径等于其边权之和的权。如果W^ x_{0,n}是从0到n的所有路径的最大权重,则W^ x_{0,n} /n \to C_p(x),作为n \to \infty,几乎必然,其中C_p(x)是正的且确定的。本文研究了C_p(x)作为x的函数,当0<p<1时,证明了C_p(x)是一个严格增凸函数,当且仅当x是一个非正有理数或一个除1或其倒数之外的正整数.我们允许x是任何实数,甚至是负数,也可能是- \infty . x=- \infty的情形对应于Erd“os-R 'enyi随机图(称为Barak-Erd“os图)的有向版本,其中C_p(- \infty)= lim_{x\to -\infty} C_p(x)作为p的函数已在许多论文中得到研究。
2022-06-28 math.PR
The threshold for collapsibility in random complexes
本文确定了$d$ -维单纯复形的概率模型$X_d(n,p)$的可解性阈值。在\cite{ALLM}中确定了该阈值$p=\frac{c_d}{n}$的下界。在这里,我们证明这确实是正确的阈值。也就是说,对于每一个$c>c_d$,从$X_d(n,\frac{c}{n})$得到的复形几乎肯定是渐近不可塌缩的。
2013-07-10 math.CO math.PR
Probabilistic well-posedness of generalized cubic nonlinear Schrödinger equations with strong dispersion using higher order expansions
本文研究广义三次非线性薛定谔方程的局部适定性,通过维纳随机化初始数据与高阶展开构造解,利用方向时空范数框架,证明负阶索伯列夫空间初始数据下解几乎必然存在,并获改进双线性估计。
2024-11-27 math.AP math.PR
Bipolar Theorems for Sets of Non-negative Random Variables
本文在一般不占优的概率框架下,提供了非负随机变量所有准确定义类子集的双极表示的必要和充分条件,无需对底层测度空间附加任何条件。该研究扩展并统一了在更强假设下已证明的双极定理。应用领域包括稳健金融建模。
2026-05-20 math.FA math.PR q-fin.MF