Generalized Fully Coherent Closed-form Receiver Design for Joint Radar and Communication System
在传统雷达中，相同波形的传输在称为脉冲重复间隔（PRI）的预定义时间间隔之后重复。该技术有助于估计目标的距离和多普勒频移，抑制杂波。在双功能雷达通信（DFRC）中，在每个PRI之后发送不同的波形。因此，每个波形在接收器的输出处产生不同的距离旁瓣（RSL）电平。因此，多普勒频移估计和杂波抑制成为具有挑战性的任务。现有技术（SOTA）方法声称，如果波形的数量多于两个，则不可能利用两个波形实现完全相干的RSL水平。因此，该算法使用迭代方法来实现尽可能多的相干性和最小化RSL水平。与SOTA方法相比，我们提出了两种新的封闭形式的DFRC接收器，产生一个完全相干的响应几个波形和抑制RSL水平。实验结果表明，所提出的接收机实现全相干和RSL水平显着低于传统的方法。
2021-11-28 eess.SP
WRFRFT-based Coherent Detection and Parameter Estimation of Radar Moving Target With Unknown Entry/Departure Time
一个运动的目标可能会进入雷达覆盖区未经通知，并在一个未指定的时间后离开，这意味着目标的进入时间和离开时间是未知的。在缺乏这些时间信息的情况下，目标检测和参数估计（DAPE）将受到严重影响。本文研究了雷达运动目标的相干检测和参数估计问题，目标进入和离开时间（即目标出现/离开雷达探测场的时间）未知，在观测周期内存在跨距离单元（ARC）和多普勒扩展（DS）效应。提出了一种新的基于加窗Radon分数阶傅里叶变换（WRFRFT）的目标时间参数检测和估计算法，进入时间和离开时间）和运动参数（即，范围、速度和加速度）。该方法首先利用窗函数截取和提取机动目标的观测值，然后沿运动轨迹搜索。然后对这些值进行分数阶傅立叶变换，并在WRFRFT域中进行累积，从而实现目标的DAPE。仿真和真实雷达数据集的实验证明了该方法的有效性。
2019-03-30 eess.SP
Correlated Non-Coherent Radar Detection for Gamma-Fluctuating Targets in Compound Clutter
本文研究了在杂波背景下的相关伽玛起伏目标的雷达检测问题。如果在雷达模型中不考虑相关性，则对于给定的检测概率所需的信号干扰比将是不正确的，从而导致高估的性能。虽然更普遍适用，但重点是机载海上雷达系统。因此，K分布海杂波被用作主要的例子。通过平方律非相干脉冲积累的检测制定的方式，容纳任意部分相关的目标雷达截面（RCS）和杂波斑点。在以前的工作中，包括这种程度的一般性的障碍是这样一个事实，即Swerling的原始特征的标准RCS波动类的伽玛分布的功率是不足以包括两个相关源（i.e.target和杂波斑点）的伽玛波动目标。在正交分量（即电压）水平上需要扩展模型，因为相位关系不能再被忽略。这是解决在目前的工作中，它不仅假设一个扩展的模型，但也演示了如何有效地计算它，有和没有一些简化的近似方案的鞍点技术的框架内。
2021-06-16 eess.SP
Adaptive Detection of Coherent Radar Targets in the Presence of Noise Jamming
在本文中，我们设计的自适应决策计划，以检测目标的杂波和智能噪声类干扰机（NLJ），照亮雷达系统的旁瓣。具体地，所考虑的NLJ类生成噪声脉冲（噪声覆盖脉冲），该噪声脉冲由接收到的未压缩脉冲触发并且与接收到的未压缩脉冲同时发生，以便掩蔽皮肤回波，并且因此隐藏真实的目标范围。检测问题被制定为一个二元假设检验和两个不同的模型被认为是NLJ。然后，特设的广义似然比检验的修改利用未知参数估计的循环优化程序。使用模拟数据进行了性能分析，并证明了所提出的方法的有效性的两种情况下，NLJ是活跃或关闭。
2019-03-08 eess.SP
Joint Design of the Transmit and Receive Weights for Coherent FDA Radar
频率分集阵列（FDA）与传统阵列技术的不同之处在于，它在阵列元素之间施加了额外的频率偏移（FO）。与相控阵或多输入多输出（MIMO）相比，FO的使用为FDA提供了在距离维度上的可控自由度，在联合角度和距离定位、距离模糊杂波抑制和低截获概率方面具有更好的性能。特别地，相干FDA的FO比基带波形的带宽小得多，能够获得更高的发射增益和输出信号与干扰加噪声比（SINR）。在本文中，我们研究的问题，联合设计的发送和接收权相参FDA雷达系统。该设计问题被制定为在所需的二维距离-角度空间的功率在整个区域的功率的比率的最大化，受到能量约束，限制每个发射天线的发射能量和相似性约束，使得可以保证良好的发射波束图。由于所得问题是NP难问题，因此，提出了一种基于半定松弛（SDR）技术的序贯优化方法。数值仿真结果验证了该方案的有效性。
2022-12-20 eess.SP
Quantum Two-Mode Squeezing Radar and Noise Radar: Correlation Coefficients for Target Detection
量子双模压缩（QTMS）雷达和噪声雷达通过将接收到的信号与内部存储的记录相关联来检测目标。可以计算两者之间的协方差矩阵，理论上，协方差矩阵是单个相关系数的函数。该系数可用于确定目标是否存在。我们可以通过最小化样本协方差矩阵和理论上期望的矩阵形式之间的Frobenius范数来估计相关系数。使用模拟数据，我们表明，估计遵循赖斯分布，其参数是简单的功能的基础，“真正的”相关系数以及集成的样本数。我们得到一个明确的表达式接收器工作特性曲线的结果时，相关系数用于目标检测。这是QTMS雷达性能预测的重要的第一步。
2019-11-20 eess.SP quant-ph
RIS-Assisted Radar-Communication Coexistence: Detection Analysis with Channel Uncertainties
Khalifa University（哈利法大学）；Higher Colleges of Technology（高等技术学院）；PES University（PES大学）；Tampere University（坦佩雷大学）
本文针对未协同RCC场景，开发RIS辅助RCC框架，推导两种无需跟踪雷达干扰相位的实用ML检测器，验证了非相干检测器的实用性。
2026-08-25 eess.SP
Displaced Sensor Automotive Radar Imaging
位移汽车传感器成像利用从多个雷达单元获取的数据的联合处理，每个雷达单元可能具有有限的单独资源，以提高定位精度。现有的工作要么考虑传感器之间的完美同步，采用单天线雷达，需要高的处理成本，或缺乏性能分析。与这些工作相反，我们开发了一个位移的多输入多输出（MIMO）调频连续波（FMCW）雷达信号模型下的粗同步，只有帧级对齐。我们推导出常见的汽车雷达处理模式，如基于点云的融合以及基于原始信号的非相干和相干成像的贝叶斯性能界限。对于非相干模式，它提供了一个低计算负荷和改进的本地化之间的妥协，我们利用块稀疏的距离轮廓信号重建，以避免直接计算成像与大量的数据。对于高分辨率相干成像，我们开发了一种方法，自动估计同步误差，并利用稀疏驱动的恢复模型进行位移雷达成像。我们广泛的数值实验证明了这些优点。我们提出的位移MIMO FMCW雷达的非相干处理提高了位置估计的顺序比传统的点云融合。
2020-10-06 eess.IV eess.SP
Signal Detection in Distributed MIMO Radar with Non-Orthogonal Waveforms and Sync Errors
尽管在文献中常规地使用，但是正交波形可能在具有空间分离的发射（TX）和接收（RX）天线的分布式多输入多输出（MIMO）雷达中失去正交性，因为波形可能经历不同TX-RX传播路径所特有的不同延迟和多普勒频率偏移。在这种情况下，用于解开RX处的波形的每个波形特定匹配滤波器（MF）的输出包含\auto项和多个交叉项，即，期望波形和不期望波形的滤波响应。我们考虑了非正交波形及其交叉项对目标检测的影响，有或没有定时，频率和相位误差。为此，我们提出了一个通用的分布式MIMO雷达的信号模型，检查目标检测使用现有的相干/非相干检测器和两个新的检测器，包括一个混合检测器，需要相位相干本地，但不跨分布式天线，并提供了一个统计分析，导致封闭形式的表达式的虚警和检测概率的所有检测器。我们的研究结果表明，交叉项可以表现得像敌人或盟友，分别，如果他们和自动长期添加破坏性或建设性的，这取决于传播延迟，频率和相位偏移。关于同步误差，我们表明，相位误差只影响相干检测器，频率误差降低所有，但非相干检测器，而所有的定时误差，这导致在信噪比（SNR）的损失的影响。
2021-02-19 eess.SP
Cooperative Passive Coherent Location: A Promising 5G Service to Support Road Safety
5G承诺了许多新的垂直服务区，而不仅仅是简单的通信和数据传输。我们提出CPCL（合作无源相干定位），分布式MIMO雷达服务，它可以由移动无线电网络运营商提供的服务，为公众用户群。CPCL是无线电网络的固有组成部分，它利用了为5G提出的最重要的关键功能。它通过引入合作原则扩展了众所周知的无源雷达（也称为无源相干定位，PCL）的思想。这些范围从协作、同步无线电信令和MAC到传感器和场景级别上的雷达数据融合。通过使用软件定义的无线电和网络范例，以及用于5G的实时移动边缘计算设施，CPCL有望成为一种无处不在的雷达服务，这种服务可能是自适应的，可重新配置的，也许是认知的。由于CPCL可以双重利用无线电资源（频段和硬件），因此可以认为是一种绿色技术。虽然我们从车辆到车辆/基础设施（V2X）通信的角度介绍了CPCL的概念，但它肯定也可以应用于工业、运输、物流以及安全和安保应用中的许多其他应用。
2019-10-01 eess.SP
Coherent FDA Receiver and Joint Range-Space-Time Processing
本文针对主瓣杂波遮蔽目标问题，提出一种相干机载FDA雷达接收机，利用多普勒域正交性分离混叠回波，并通过距离-空时自适应处理提升检测性能。
2023-06-01 eess.SP
Coherent, super resolved radar beamforming using self-supervised learning
Bar Ilan University（巴伊兰大学）；Wisense Technologies Ltd.（Wisense科技有限公司）
需要高分辨率的汽车雷达传感器来满足自动驾驶汽车的高标准需求和法规。然而，当前的雷达系统在其角分辨率方面受到限制，从而导致技术差距。通过增加物理通道的数量来提高角分辨率的行业和学术趋势也增加了系统复杂性，需要敏感的校准过程，降低了对硬件故障的鲁棒性，并导致更高的成本。我们提供了一种替代方法，命名为雷达信号重建使用自监督（R2-S2），它显着提高了一个给定的雷达阵列的角分辨率，而不增加物理通道的数量。R2-S2是一系列算法，使用深度神经网络（DNN），将复杂的距离多普勒雷达数据作为输入，并使用在多个数据表示空间中操作的损失函数在自监督方法中进行训练。使用在晴朗和下雨天气条件下在城市和公路环境中收集的真实世界数据集，证明了角分辨率提高了4倍。
2021-06-21 cs.AI cs.RO eess.SP
Reviewing the role of the extinction coefficient in radar remote sensing
本报告重新审视了森林监测雷达后向散射模型中的消光系数的作用。对处理这个问题的一些工作的回顾揭示了灭绝值的多样性，其对传感器频率和森林类型的依赖尚不清楚。此外，一个后向散射模型直接来自RVoG制定分析的后向散射水平作为植被高度的函数的饱和度和存在的后向散射超出饱和点的下降趋势，在文献中以前的作品中所建议的。根据这一分析，似乎有理由认为，进一步的研究，特别是专注于专门的实验测量的消光系数应该进行。
2020-12-04 eess.SP physics.ao-ph
UAV-Borne Digital Radar System for Coherent Multistatic SAR Imaging
本文提出一种搭载于无人机、采用OFDM波形的L波段数字雷达系统，通过主发射节点与无源接收节点保持快慢时间相干，并经静态测量和双基地SAR实验验证其高分辨率多基地成像能力。
2025-07-28 cs.SY eess.SP eess.SY
Cooperative Coherent Multistatic Imaging and Phase Synchronization in Networked Sensing
本文研究车载雷达网络中的协作相干多站成像，证明其能提升弱目标检测与分辨率，并提出三步相位同步程序以保障相干处理精度。
2023-11-13 eess.SP
High-Dynamic Radar Sequence Prediction for Weather Nowcasting Using Spatiotemporal Coherent Gaussian Representation
Sun Yat-sen University（中山大学）；The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳））；Guangzhou Meteorological Observatory（广州气象观测站）
针对天气临近预报中三维雷达序列预测效率与精度不足的问题，提出时空相干高斯溅射表示方法与集成记忆机制的GauMamba预测模型，实现高分辨率、高性能的高动态天气雷达序列预测。
2025-02-17 cs.CV eess.SP
A Family of Neyman-Pearson-Based Detectors for Noise-Type Radars
我们推导出一种检测器，它优化了任何单输入单输出噪声雷达的目标检测性能，满足以下特性：它传输高斯噪声，它保留了一个内部参考信号进行匹配滤波，所有外部噪声是加性高斯白噪声，所有信号都使用外差接收机进行测量。这类雷达，我们称之为噪声型雷达，不仅包括许多类型的标准噪声雷达，还包括一种称为量子双模压缩雷达的量子雷达。检测器，我们得到使用奈曼-皮尔逊引理，是不实际的，因为它需要预知的目标相关的相关系数，不能事先知道。(It然而，这是其他探测器比较的自然标准。）这促使我们研究的家庭奈曼-皮尔逊为基础的检测器时，相关系数被视为一个参数。当预先选择的参数值与真实相关系数之间存在失配时，我们推导出基于Neyman-Pearson的检测器的概率分布。然后，我们使用这个结果来生成接收器操作特征曲线。最后，我们应用我们的结果的情况下，相关系数是小的。事实证明，由此产生的探测器不仅是一个很好的探测器，而且它以前在量子雷达文献中出现过。
2022-04-16 eess.SP quant-ph
On the Limits of Coherent Time-Domain Cancellation of Radio Frequency Interference
Virginia Tech（弗吉尼亚理工大学）
本文研究了基于解调-重调制的干扰抵消方法，分析了其在不同干扰场景下的性能极限，并通过仿真验证了其在抑制无线电频率干扰方面的有效性。
2025-12-20 eess.SP
Polarimetric Radar Cross-Sections of Pedestrians at Automotive Radar Frequencies
在汽车雷达频率下模拟行人的雷达截面（RCS）是高级驾驶员辅助系统软件验证测试平台的关键工具。两种常用的模拟方法是：计算简单的散射中心模型的动态人体和射击和弹跳射线技术的基础上几何光学。后一种技术更精确，但由于其计算复杂性，它通常仅用于建模静态人体姿势的分散返回。在这项工作中，我们结合这两种方法在一个线性回归框架，以准确地估计散射系数或反射率的点散射在一个现实的汽车雷达信号模型，我们随后使用模拟距离-时间，多普勒时间和距离多普勒雷达签名。模拟签名显示出低于10%的归一化均方误差和$81\%$以上的结构相似性相对于在77 GHz的汽车雷达产生的测量结果。
2019-10-30 eess.SP
Extended Proofs for Encrypted Sensing in Bistatic Radar: Unified Analysis and Randomly Activated Arrays
Tsinghua University（清华大学）；University of Science and Technology Beijing（北京科技大学）
本文为双基地雷达脉冲式空间随机化加密感知提供完整的SNRL数学推导，建立简化模型，推导渐近SNRL、有限CPI下的偏差方差及伯努利激活的闭式矩，补充主论文的证明。
2026-09-16 eess.SP
Transmit Beampattern Synthesis for Active RIS-Aided MIMO Radar via Waveform and Beamforming Optimization
针对传统集中式MIMO雷达受波形约束导致发射方向图性能下降的问题，提出联合优化波形与ARIS反射系数的方法，通过Dinkelbach变换、CADMM与CCCP交替求解最小化ISMR，显著降低旁瓣能量，提升雷达性能。
2024-10-07 eess.SP
Impact of Spatial Correlation in MIMO Radar
针对MIMO雷达，分析了空间相关性对互信息的影响。与统计MIMO雷达文献中所做的工作不同，我们考虑目标矩阵元素的空间相关性来研究相关MIMO雷达的性能。在相关MIMO雷达的相干处理增益和非相关MIMO雷达的目标散射元空间分集增益之间存在一个折衷。我们解决了接收信号和目标信道矩阵之间的MI是如何受到空间相关性的影响。利用优控理论和Schur凸性的概念，我们证明了MI具有相对于空间相关性的变化行为，其中在低SNR下，MI是Schur凸的，即随着相关性的增加而显示出增加的性能。然而，这种行为在高SNR下改变，因为MI在高SNR下是舒尔凹的，因此它随着空间相关性的增加而减小。此外，我们研究了空间不相关MIMO雷达的条件。根据这些条件，随着操作频率相对于目标位置和尺寸增加，接收路径变得更加不相关。因此，与低SNR下的较高频率设置相比，具有较低操作频率（更相关）的设置执行得更好。然而，在高SNR下，这种行为相反。
2020-03-09 eess.SP
Newtonalized Orthogonal Matching Pursuit for Linear Frequency Modulated Pulse Frequency Agile Radar
线性调频（LFM）频率捷变雷达（FAR）可以通过相干处理合成一个宽的信号带宽，同时保持每个脉冲的带宽很窄。在不增加硬件系统成本的情况下，可以获得高的距离分辨像。此外，灵活性提供了对干扰和频谱效率的改进的鲁棒性。受牛顿正交匹配追踪（NOMP）算法的启发，设计了一种适用于FAR雷达的NOMP算法（NOMP-FAR），对每个粗距离像元进行处理，提取多个目标的HRRP和速度信息，并给出了过采样因子和停止准则的确定方法。此外，它表明，目标会造成虚警附近的粗距离元，然后提出了一种后处理算法来抑制鬼目标。数值仿真结果验证了NOMP-FAR算法的有效性。
2021-01-29 eess.SP
2-D Coherence Factor for Sidelobe and Ghost Suppressions in Radar Imaging
相干因子（CF）定义为雷达孔径接收到的相干功率与非相干功率之比。多天线接收机仅根据空间变量计算非相干功率。在这方面，它是一维（1-D）CF，从而不能有效地抑制下范围中的图像旁瓣。我们提出了一个二维（2-D）CF补充1-D CF的频率维度的非相干和处理。从本质上讲，我们采用空间分集和频率分集，分别提高成像质量的横向范围和范围。仿真和实验结果证明了所提出的方法的性能优势。
2019-03-25 eess.SP
A novel approach to robust radar detection of range-spread targets
提出了一种新的距离扩展目标检测方法，该方法适用于未知协方差矩阵的高斯噪声背景。其思想是将每个距离单元中的有用目标回波建模为相干信号加上随机分量的总和，该随机分量使得信号加噪声假设在存在失配的情况下更合理。此外，一个未知的功率的随机分量，估计从可观的，插入优化性能时，不存在失配。广义似然比检验（GLRT）的问题在手。此外，一个新的参数检测器，包括GLRT作为一个特殊的情况下，也介绍和评估。性能评估表明，与自然竞争对手相比，该想法也是有效的。
2019-03-28 eess.SP
New ECCM Techniques Against Noise-like and/or Coherent Interferers
多级自适应结构被认为是面对隐藏在噪声、杂波和有意干扰中的目标检测问题。首先，考虑雷达系统受到类噪声干扰器电子攻击的情况。在这种情况下，两组训练样本联合利用设计一种新的干扰协方差矩阵的两步估计过程。然后，将该估计插入自适应匹配滤波器中，以减轻类噪声干扰对雷达灵敏度的不利影响。此外，第二种情况下，其中也包括相干干扰机的存在，解决。具体而言，稀疏的数据的性质被带到光和压缩感知范例被应用于估计目标响应和相干干扰的幅度。似然比检验，其中未知参数被替换为以前的估计，设计和评估。值得注意的是，稀疏的方法允许回波分类和估计的到达角和干扰源的数量。的性能分析，进行诉诸模拟数据，突出了新提出的架构的有效性，也与合适的竞争体系结构（当它们存在）相比。
2019-06-27 eess.SP
Harmonic Radar with Adaptively Phase-Coherent Auxiliary Transmitters
在谐波雷达（HR）中，射频发射器照射非线性目标（标签），导致返回信号由发射载波频率的倍数的谐波组成。其中，二次谐波通常是最强的，也是接收器调谐到的谐波。该频率差将标签反射与环境杂波区分开，环境杂波保持在上行链路（发射机到标签）频率。然而，HR标签的无源性质严重限制了反射功率，因此限制了下行链路（标签到接收器）path. We的范围提出增加的范围和/或信号噪声比（SNR）的物理和信号水平的新的重组。为此，我们伴随着原始发射机与辅助发射机能够发送简单的音调，同步到达标签的相位，我们设计的接收器检测互调分量。所得到的范围和SNR比原始的常规HR系统的范围和SNR大得多，并且甚至比原始系统以等于我们的新系统的总功率的功率进行发射的情况下的范围和SNR大。实现相互连贯，即，在相位上，音调到达标签是本论文的重点。给出了一个对标签和上下行链路进行建模的系统框架，提出了自适应相位相干算法，并分析了输出信号功率的概率增长。我们还占由于发射机的移动性和发射机本地振荡器的频率偏移误差的频率偏移的影响。
2021-08-31 cs.SY eess.SP eess.SY
Autocorrelation, Wigner and Ambiguity Transforms on Polygons for Coherent Radiation Rendering
Australian Centre for Field Robotics（澳大利亚野外机器人中心）；The University of Sydney（悉尼大学）
模拟大场景的雷达照明通常依赖于光传输的几何模型，该模型在很大程度上忽略了突出的波效应。这可以通过相干射线追踪来补救，但这需要孔径的维格纳变换。这种衍射函数在历史上一直难以产生，并且在光学、全息术、同步辐射、量子系统和雷达领域中是相关的。本文通过几何变换和斯托克斯傅里叶变换给出了任意多边形的维格纳变换，并展示了它在蒙特卡罗绘制中的应用。
2022-02-06 cs.GR cs.RO eess.SP
Experimental Evaluation of Moving Target Compensation in High Time-Bandwidth Noise Radar
本文针对高时间带宽积噪声雷达中的运动目标距离单元迁移问题，提出一种面向批处理和实时实现的拉伸处理算法，并通过100 MHz带宽、11 m/s无人机目标的实验验证其可将SINR提升约13 dB，且支持2.5 s相干积分。
2024-05-02 eess.SP
Track-conditioned Residual Frequency Estimation For Low-resolution FMCW Radar
University of Waterloo（滑铁卢大学）
针对低分辨率FMCW雷达，提出航迹条件残差估计（TCRE），利用航迹预测移除目标相位，以四复数和压缩信号，显著降低距离和速度估计误差。
2026-09-25 eess.SP
Real-Time Symbol-Domain OFDM Radar in an OpenAirInterface 5G Base Station With O-RAN Sensing Services
King Abdullah University of Science and Technology (KAUST)（阿卜杜拉国王科技大学）
该研究在OAI 5G基站中集成具备O-RAN感知服务的实时OFDM雷达，通过优化USRP X300的载波配置提升性能，实现无通信干扰的可靠感知。
2026-09-03 eess.SP
Tensor Train Decomposition Based Noise Reduction and Enhanced Parameter Estimation for FMCW MIMO Radar Systems
Dalian Maritime University（大连海事大学）；Aalto University（阿尔托大学）；Beijing Jiaotong University（北京交通大学）
针对FMCW MIMO雷达在低信噪比下混合噪声干扰问题，提出基于张量列分解的框架，利用低秩结构和多维相关性进行噪声子空间分离，并通过数据平滑和旋转子空间算法实现距离、速度和角度参数的联合估计，显著提升信噪比和参数估计精度。
2026-05-27 eess.SP
A Machine Learning Approach for Design of Frequency Selective Surface based Radar Absorbing Material via Image Prediction
ADE, DRDO（国防研究与发展组织ADE实验室）
本文提出一种基于图像预测的机器学习方法，以吸收系数为输入预测FSS单元图像，用于设计雷达吸波材料，六种模型训练准确率超90%，可加速高性能材料设计。
2025-02-24 cond-mat.mtrl-sci cs.LG eess.SP
High Resolution Radar Sensing with Compressive Illumination
我们提出了一种压缩雷达的设计，结合了多音线性调频（LFM）的波形在发射机与一个经典的拉伸处理器和子奈奎斯特采样在接收机。所提出的压缩照明方案具有更少的随机元素，从而与先前提出的基于随机波形的压缩雷达设计相比，减少了存储和实现的复杂性。我们分析了这种照射方案的任务的联合距离到达角估计的多输入多输出（MIMO）雷达系统。我们提出的恢复保证所提出的照明技术。我们表明，对于足够大数量的调制音调，该系统实现了高分辨率的范围，并成功地恢复了稀疏场景中的目标的范围和到达角。此外，我们提出了一种算法，估计目标的距离，到达角，和散射系数的连续。最后，我们提出了仿真结果来说明作为系统参数的函数的恢复性能。
2021-06-22 cs.IT eess.SP math.IT
Iterative Reduced-Rank MMSE Estimation of Sparse Range Profiles from Non-Contiguous Radar Transmission Spectra
University of Kansas（堪萨斯大学）
针对非连续雷达发射谱导致的欠定测量问题，提出基于边际Fisher信息准则的频谱设计方法和迭代降秩最小均方误差估计器，实现稀疏距离剖面的高效恢复。
2026-05-28 cs.SY eess.SP eess.SY
