The detection of professional fraud in automobile insurance using social network analysis
汽车保险欺诈是保险公司面临的主要挑战之一。这种形式的欺诈是通过集团合作进行的机会主义或专业性的，导致更大的经济损失，而迄今为止提出的大多数方法都不适合标记这些集团。本文提出了一种新的方法来识别，表示和分析有组织的欺诈集团在汽车保险通过关注网络的结构方面，特别是周期，表明潜在的欺诈行为的发生。通过循环检测算法（DFS、BFS树）检测出可疑组，然后对可疑组件进行欺诈概率调查，以最大可能性揭示欺诈组，并对欺诈组进行优先审查。伊朗保险公司的实际数据用于评估所提供的方法。因此，检测周期不仅是更有效，准确，而且更少的时间消耗与以前的方法相比，寻找这样的群体。
2018-06-19 cs.SI
Analysing health professionals' learning interactions in online social networks: A social network analysis approach
在线社交网络可能是一种支持卫生专业人员通过与同行和专家互动来不断学习的方式。理解和评估这种学习是重要的，但困难的，和社会网络分析（SNA）提供了一个解决方案。本文演示了如何SNA可以用来研究的参与程度，以及发生在一个大型的在线专业学习网络的卫生专业人员之间的互动模式。我们的分析表明，他们的学习网络是高度集中和松散连接的。一般来说，参与程度很低，大多数互动都是围绕一小群用户进行的，包括主持人和核心成员。互动的结构模式表明，有一个小团体学习发生的机会，需要进一步调查，以确定这些潜在的学习群体。这第一阶段的分析，其次是互动的动态纵向研究和补充内容分析他们的讨论，可能有助于更复杂的分析和利用新的环境卫生专业学习。
2016-04-11 cs.CY cs.SI stat.AP
Onset of coherent attitude layers in a population of sports fans
本文的目的是实证调查的球迷的行为，全球耦合到一个共同的环境信息源。环境刺激以裁判员判定表的形式给出。球迷的样本必须对每个刺激作出反应，通过关联点表示他/她自己的意见，情绪和行动，裁判的决定挑起。数据拟合布里渊函数，这是一个适应的量子统计物理模型的社会现象的解决方案。进行相关性和主成分分析，以检测球迷的社会合奏的任何集体行为。研究结果表明，球迷作为一个系统的行为受到一个相变的中性状态的意见，情绪和行动空间已不稳定，并形成一个新的稳态的连贯的态度。波动的增强和增加的社会易感性（反应）裁判的决定连接到前几个决定。这些参数值的随后减少标志着球迷的社会合奏的态度空间内的连贯分层的开始。在意见空间中，由于只有一层连贯性出现，所以粉丝连贯性最大。在情感空间和动作空间中，连贯水平的数量分别为2和4。主成分分析揭示了一个强大的集体行为和高度的整合内部和之间的意见，情感和行动空间的样本的球迷。这些结果指出了一种可能的方式，即不同的原始群体，暴力的和温和的，可能是由于全球耦合到一个共同的信息源而形成的。
2011-08-10 cs.SI
Popularity Evolution of Professional Users on Facebook
社交媒体中的受欢迎程度是专业用户（例如公司，名人和公众人物等）的重要目标。一个简单而突出的衡量用户受欢迎程度的指标是她成功吸引到她的页面的粉丝或追随者的数量。受欢迎程度受几个因素的影响，确定它们是一个有趣的研究课题。本文旨在通过探索Facebook中专业用户的受欢迎程度演变来了解社交媒体中的这一现象。为此，我们实施了一个爬虫程序，并在14个月的时间里监测Facebook上8k个最受欢迎的专业用户的流行度演变趋势。收集的数据集包括约2000万个人气值和4300万个帖子。我们通过对用户的时间粉丝数量进行聚类，并从不同的角度（包括他们的类别和活动水平）研究他们，来表征不同的流行度演化模式。我们的观察表明，活跃和出名与流行趋势呈正相关。
2017-05-05 cs.SI
The Quiet and the Compliant: How Regulation and Polarization Shape Conventional Wisdoms on Corporate Social Engagement in High-risk Settings
University of Oslo（奥斯陆大学）
研究通过合成调查探讨高风险环境下企业社会责任实践的常规智慧与最佳实践，揭示监管、政治极化等因素对企业社会责任活动的影响。
2026-08-27 cs.SI physics.soc-ph
Luck, skill, and depth of competition in games and social hierarchies
University of Michigan（密歇根大学）
在成对竞赛中的输赢模式，例如发生在体育和游戏中，消费者研究和配对比较研究，以及人类和动物的社会等级，通常使用概率模型进行分析，这些模型允许量化竞争对手的实力或预测未来竞赛的结果。在这里，我们将这种方法概括为包含两个额外的特征：导致爆冷获胜的随机性或运气元素，以及衡量游戏或层次结构复杂性的“竞争深度”变量。将生成的模型拟合到大量的数据集，我们可以在一系列游戏、体育和社交场合中估计深度和运气。总的来说，我们发现社会竞争往往是“深度的”，这意味着它有一个明显的等级制度，有许多不同的层次，但也往往有一个非零的机会，一个颠覆性的胜利，这意味着统治的挑战，可以赢得即使是重大的弱者。相比之下，体育和游戏中的竞争往往是肤浅的，在大多数情况下，除了等级制度的肤浅所暗示的那些之外，几乎没有什么证据表明会有令人沮丧的胜利。
2023-12-07 cs.SI physics.soc-ph stat.ML
NewsTweet: A Dataset of Social Media Embedding in Online Journalism
近年来，将社交媒体帖子（特别是推文）纳入数字新闻报道中，既作为评论，也越来越多地作为新闻来源，已经变得司空见惯。为了足够深入地研究这一现象，必须从新闻出版商和社交媒体平台收集强大的大规模数据汇集。这项工作描述了这样一个数据管道的建设。从谷歌新闻收集的数据中，发现13%的新闻包含嵌入式推文，其中体育和娱乐新闻包含的推文数量最多。公众人物和名人被发现主导这些故事;然而，相对不知名的用户也被发现具有新闻价值。收集到的数据集、NewsTweet和相关的收购渠道将引发一波来自多个研究社区的对社交内容嵌入的新调查。
2020-08-06 cs.SI
Development of Security Detection Model for the Security of Social Blogs and Chatting from Hostile Users
在世界范围内，大量的人通过在线聊天相互交流。社交和专业平台的数量显著增加，例如WhatsApp，Facebook和Twitter，这些平台允许人们与他人分享他们的经验，观点和知识。可悲的是，随着在线交流融入我们的日常交流，不礼貌和不当行为已经从职业不当行为到职业堕落呈现出许多细微差别。一般来说，燃烧开始于粗鲁的信息和评论的交流，这反过来又引发了更高规模的燃烧。为了防止在线通信被降级，必须将恶意用户从通信平台上赶走。本文提出了一个安全检测模型和一个在线火焰检测与防范工具。它可以在聊天或发布博客时检测是否存在火焰，并审查脏话以及阻止用户燃烧。
2017-12-26 cs.CY cs.SI
Professional Network Matters: Connections Empower Person-Job Fit
Beijing Normal University（北京师范大学）；Microsoft Research（微软研究院）；Northeastern University（东北大学）；LinkedIn Corporation（领英公司）
本文提出将职业网络纳入人岗匹配模型，通过WHIN捕获异构知识并预训练实体表示，设计CSAGNN利用职业连接补充用户缺失信息，在三个LinkedIn数据集上表现优于基线模型。
2023-12-19 cs.LG cs.SI
A Social Network Framework to Explore Healthcare Collaboration
以患者为中心的医疗保健方法导致医疗专业人员之间的非正式社交网络。本章提出了一个研究框架，以：识别医生之间对患者有效和高效的协作结构，发现在提供护理过程中演变的协作网络的有效结构属性，并探索医疗保健专业人员、患者和医院的社会人口统计学特征对协作结构的影响，从可衡量的结果的角度来看，如护理的成本和质量。该框架使用了从接受髋关节置换手术的患者数据集中提取的说明性示例。
2015-09-23 cs.CY cs.SI
Authenticity and exclusion: social media algorithms and the dynamics of belonging in epistemic communities
本文通过基于智能体的模拟研究社交媒体推荐算法如何系统性损害少数群体研究者的专业可见度、激励同化并降低其内容对多数群体的可见性，揭示技术中介在认知不公正中的作用。
2024-10-21 cs.CY cs.SI
Realignment in the NHL, MLB, the NFL, and the NBA
体育联盟由细分为不同部门的会议组成。球队在各自的分区内打了很多比赛，而在不同的分区和会议中与球队打的比赛更少。通常，联赛结构从一个赛季到下一个赛季保持稳定。然而，当增长或收缩发生时，结构会发生变化，自1967年以来，北美四大职业体育联盟的重组已经发生了25次以上。在本文中，我们描述了一种方法重新调整体育联盟，是灵活的，自适应的，并使建设的时间表，最大限度地减少旅行，同时满足其他标准。我们不建立时间表;我们开发的联盟结构，支持后续建设的有效时间表。我们最初的重点是NHL，它有一个迫切需要重新调整后，最近的亚特兰大Thrashers温尼伯移动，但我们的方法可以适应几乎任何情况。我们研究了各种方案的NHL，并将我们的方法应用于NBA，MLB和NFL。我们发现MLB和NFL的最大改进，采用最佳解决方案将减少约20%的联盟旅行。
2013-02-18 cs.SI physics.soc-ph stat.AP
Boosting advice and knowledge sharing among healthcare professionals
本研究采用社交网络调查与Stochastic Actor-Oriented Models，分析美国一家儿童医院50名儿科医生的观点共享与寻求建议网络，发现知识共享过程是流动且非等级制的，可通过中介和经纪支持，为医院管理者评估知识共享动态及打破沟通孤岛提供了方法。
2023-10-23 cs.SI physics.soc-ph
Human Mobility and Predictability enriched by Social Phenomena Information
从移动电话记录中收集的大量地理定位数据引发了人们不断努力了解和预测人类的移动模式。在这项工作中，我们研究了社会现象在手机数据中的反映程度，特别是在城市通勤和重大体育赛事的情况下。我们说明了这些事件是如何反映在数据中，并显示如何使用有关事件的信息，以提高可预测性在一个简单的模型，手机用户的位置。
2013-11-22 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
Environmental structure and competitive scoring advantages in team competitions
在大多数职业运动中，环境结构保持中立，因此得分不平衡可能归因于团队技能的差异。因此，它仍然是未知的影响结构异质性可以得分动态和产生竞争优势。将得分动态生成模型应用于从在线游戏中抽取的大约1000万个团队比赛，我们量化了比赛结构与其得分动态之间的关系。尽管在结构上有很大的差异，但我们在许多运动项目中观察到的事件节奏中发现了相同的三相模式。节奏和平衡是高度可预测的，从竞争的结构特征本身和团队利用环境的异质性持续的竞争优势。最平衡的竞争与特定的环境异质性有关，而不是来自同样技能的团队。这些结果揭示了新的平衡竞争的原则，并说明了潜在的在线游戏数据调查社会动态和竞争。
2013-04-03 cs.SI physics.data-an physics.soc-ph
