Sustainable cooperation on the hybrid pollution-control game with heterogeneous players
针对含两名远视者与一名近视者的混合污染控制微分博弈，引入季节性机制转换与异质偏好，通过庞特里亚金极大值原理求解不同场景策略，提出可持续合作最优性原理并明确其时间一致性前提，设计季节性IDP维持合作稳定性。
2025-04-16 math.OC
Structured Coordination Games on Planar Graphs: a Dual Approach
Princeton University（普林斯顿大学）；NSF Center for Analysis and Prediction of Pandemic Expansion (APPEX)（美国国家科学基金会大流行病预测与分析中心（APPEX)）
研究结构化协调博弈中纳什均衡问题，利用势函数和平面图对偶关系定义拟度量空间，证明纳什均衡是全局目标函数局部极小值，在两种策略时可构建动态子图过程概括近视最优反应动态。
2026-07-28 cs.GT math.OC
A Low-Rank Symplectic Gradient Adjustment Method for Computing Nash Equilibria
Institut für Mathematik, Universität Würzburg（维尔茨堡大学数学研究所）；Department of Mathematics and Computer Science, University of Calabria（卡拉布里亚大学数学与计算机科学系）
研究两人纳什博弈优化问题，提出低秩辛梯度调整（LRSGA）方法，通过秩一更新近似二阶混合导数，理论分析其收敛估计与参数界，数值实验表明LRSGA在特定任务中可比损失值下CPU时间更低。
2026-07-14 math.FA math.OC
Policy Iteration for Two-Player General-Sum Stochastic Stackelberg Games
本文提出了一种新的策略迭代算法，保证领导者策略的单调改进，并引入帕累托最优作为SSE的扩展最优性，证明在领导者短视时算法收敛到帕累托前沿。
2026-03-16 cs.GT cs.LG cs.MA
Adaptive Constraint Satisfaction for Markov Decision Process Congestion Games: Application to Transportation Networks
在马尔可夫决策过程（MDP）拥塞博弈框架下，研究了具有随机动态和耦合拥塞成本的参与者群体的人口分布约束问题.现有研究表明，对参与者人口分布的约束可以通过强制收费来满足。然而，计算约束满足的最小通行费值需要精确建模的球员的拥塞成本。出于设置一个准确的拥塞成本模型是不可用的（如交通网络），我们考虑一个MDP拥塞游戏与未知的拥塞成本。我们假设一个约束执行机构可以重复执行通行费的球员谁收敛到一个$ε$ -最优人口分布的任何给定的收费人口。然后，我们构建了一个近视更新算法来计算最小收费值，同时确保平均满足约束。我们分析了玩家对通行费的次优反应如何影响向最小通行费值和约束满足的收敛速度。最后，我们使用出租车和豪华轿车委员会（TLC）的数据为纽约市曼哈顿的Uber司机构建了一个拥堵博弈模型，以说明如何有效地减少拥堵，同时最大限度地减少对司机收入的影响。
2022-08-15 cs.GT math.OC
Risk-Averse Bayesian Games with an Unknown Type Distribution: Bayesian Learning, Equilibrium Analysis, and Finite-Sample Guarantees
The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学）
针对类型分布未知的贝叶斯博弈，提出风险规避贝叶斯学习者的两种均衡模型，证明其存在唯一性及向真实均衡的收敛速率，并应用于价格竞争问题。
2026-09-09 math.OC
Generalized replicator dynamics based on mean-field pairwise comparison dynamic
针对成对比较动态涵盖的进化博弈模型，提出逆控制方法从平均场博弈的大折扣极限中获得广义复制者动力学，为其提供动态规划短视感知极限的新解释，并通过数值方法验证。
2025-02-02 math.DS math.OC
Dynamic Data Pricing: A Mean Field Stackelberg Game Approach
School of Mathematics and Statistics, Xidian University（西安电子科技大学数学与统计学院）
本文提出基于均场Stackelberg博弈的方法，用于动态数据定价问题，通过三级博弈模型分析数据买家、经纪人和卖家之间的战略互动，并推导出近似纳什均衡策略和最优定价策略。
2025-12-25 math.OC
Generalized pair-wise logit dynamic and its connection to a mean field game: theoretical and computational investigations focusing on resource management
本文提出连续行动空间中的广义成对 logit 动态，证明其适定性与可计算性，并揭示其作为受控纯跳过程平均场博弈短视版本的联系及唯一性条件差异，且应用于渔业资源管理。
2024-06-17 cs.NA cs.SY eess.SY
Consumption adjustment with mean-reverting risk premia: A singular stochastic control approach
Sogang University（西江大学）；Kyung Hee University（庆熙大学）；Kyungpook National University（庆北国立大学）
本文针对风险溢价遵循Kim-Omberg均值复归模型的消费调整问题，采用奇异随机控制方法，推导了最优消费的移动阈值及相关性质，证明其收敛至棘轮策略。
2026-10-14 math.OC q-fin.MF
Mean Field Games for Renewable Energy Development
Università degli Studi di Milano（米兰大学）
本文提出均场博弈框架，研究竞争电力市场中可再生能源生产的演变，通过分析N玩家随机微分博弈的均场极限，建立代表性生产者的最优控制模型，并探讨政策干预对产能动态的影响。
2026-10-19 math.OC
A Nonlinear Pairwise Swapping Dynamics to Model the Selfish Rerouting Evolutionary Game
提出了一种非线性修正协议，并将其嵌入到经典的比例切换调整过程（PAP）的业务量发展方程中，发展了现有的非线性成对交换动力学（NPSD）来描述自私重路由进化博弈.结果表明：（1）NPSD和PAP在路由交换中需要相同的网络信息获取量;（2）NPSD在合理的行为描述下能够防止过度交换缺陷; iii）NPSD可以保持解的不变性，这使得在基于NPSD的交换算法中识别可行步长的试错过程是不必要的，（4）NPSD是一个有理行为交换过程，且连续时间NPSD是全局收敛的.通过数值算例分析了反应灵敏度对交通流演化的影响，并对离散时间NPSD的收敛性进行了表征。
2015-03-11 cs.GT math.OC
From Nash Equilibrium to Social Optimum and vice versa: a Mean Field Perspective
本文从平均场视角连接 MFG 的 Nash 均衡与 MFC 的社会最优，提出 $λ$-插值与 $p$-部分平均场博弈，并给出短视参与者学习部分平均场均衡的算法。
2023-12-16 cs.GT math.OC
Deciding Bank Interest Rates -- A Major-Minor Impulse Control Mean-Field Game Perspective
本文将银行利率决策建模为主次平均场博弈，结合脉冲控制刻画调整成本，并提出基于深度Q网络和虚拟博弈的求解算法，在纳什均衡下分析主次银行策略。
2025-01-03 math.OC math.PR
Stationary Ergodic Mean-field Games of Constrained Singular Controls
Bielefeld University（比勒费尔德大学）；University of Turku（图尔库大学）；University College London（伦敦大学学院）；Turku School of Economics, University of Turku（图尔库经济学院）
该研究针对带约束奇异控制的平稳遍历平均场博弈，推导了泊松阈值奇异控制的平稳分布，证明了平稳平均场均衡的存在唯一性，为相关投资案例研究提供了易处理框架。
2026-10-12 math.OC math.PR
Partial Information in a Mean-Variance Portfolio Selection Game
University of Colorado, Boulder（科罗拉多大学博尔德分校）；National Central University（中央大学）
本文研究了在相对绩效标准下，多个投资者进行均值-方差投资组合选择的问题，探讨了在完全信息和部分信息情况下纳什均衡的求解方法，并指出相对绩效标准可能导致投资者财富的下行自我强化现象。
2025-09-07 math.OC q-fin.MF
Robust State Space Filtering under Incremental Model Perturbations Subject to a Relative Entropy Tolerance
University of California, Davis（加州大学戴维斯分校）；Institut de Recherche en Informatique et Automatique (INRIA)（信息与自动化研究所）
针对名义高斯状态空间模型，在动态模型每个时间增量施加相对熵容限时，提出一种鲁棒滤波方法，通过动态极小极大博弈得到风险敏感滤波器，其风险敏感参数随时间变化，并在最不利模型上相比标准卡尔曼滤波器有显著性能优势。
2011-09-22 cs.IT cs.SY eess.SY
