Deep-Learning-Aided Detection for Reconfigurable Intelligent Surfaces
本文提出了一种深度学习（DL）方法，用于估计和检测通过可重构智能表面（RIS）传输的信号中的符号。建议的网络利用完全连接的层来估计信道和相位角从通过RIS接收的反射信号。由于所提出的网络可以在没有任何导频信令的情况下估计和检测符号，因此该方法减少了传输所需的开销。通过这种方法实现的改进量化的误比特率，优于传统的检测器。
2020-07-27 eess.SP
Model-Free Optimization for Reconfigurable Intelligent Surface with Statistical CSI
研究了一种单用户多输入单输出下行无线通信系统，在该系统中部署了多个可重构智能表面（RISs）来改善传播条件。我们的目标是利用统计信道状态信息（CSI）优化所有RI的相移矩阵。特别地，提出了两种无模型算法，它们适用于任何信道统计假设。数值结果表明，所提出的算法明显优于随机相移方案，特别是在信道随机性较低时。
2019-12-23 eess.SP
Intelligent Spectrum Learning for Wireless Networks with Reconfigurable Intelligent Surfaces
可重构智能表面（RIS）通过适当的相移反射期望信号，是一种提高无线通信可靠性的有效技术。然而，撞击RIS的预期信号通常与干扰信号混合，干扰信号通常是动态的和未知的。具体地，接收到的信号与干扰加噪声比（SINR）可能被从源自非预期用户的RI反射的信号降级。为了解决这个问题，我们引入了智能频谱学习（ISL）的概念，它在RIS控制器中使用经过适当训练的卷积神经网络（CNN）来帮助RIS直接从入射信号中推断干扰信号。通过利用ISL，提出了一种分布式控制算法，通过动态配置RIS元件的活动/非活动二进制状态来最大化接收SINR。仿真结果验证了深度学习提供的性能改进，并证明了所提出的ISL辅助方法的优越性。
2021-03-02 eess.SP
Applications of Reconfigurable Intelligent Surface in Smart High Speed Train Communications
可重构智能表面（RIS）是5G-Adv和6 G最有前途的技术之一。它具有低成本、低复杂度、易于部署等特点，为高速铁路智能通信的发展提供了新的契机。详细介绍了RIS辅助智能高速铁路通信的典型应用，包括抑制多普勒频移效应、解决频繁切换问题、克服高穿透损耗问题、支持高精度训练定位等。深入探讨了基于RIS的智能高速铁路通信的关键技术，包括信道测量与建模、信道估计与反馈、波束形成、网络架构、网络部署等。相信RIS打造的新型智能高速铁路基础设施与新型电磁基础设施的结合，未来将为智能高速铁路带来广阔的产业前景。
2022-12-19 eess.SP
Reconfigurable Intelligent Surfaces for Wireless Communications: Principles, Challenges, and Opportunities
最近，在无线网络中使用可重构智能表面（RIS）来创建智能无线电环境的研究已经掀起了一阵热潮。在智能无线电环境中，表面能够以可编程的方式操纵入射电磁波的传播，以主动改变信道实现，这将无线信道变成可以优化以提高整体系统性能的可控系统块。在这篇文章中，我们提供了一个教程概述可重构智能表面（RIS）的无线通信。我们描述了可重构智能表面（RIS）的工作原理，并详细介绍了不同的候选人实现使用元表面和反射阵列。我们讨论了适用于这两种实现的信道模型，并研究获得准确的信道估计的可行性。此外，我们还讨论了RIS优化与传统MIMO阵列预编码的不同之处，突出了与这一新兴技术相关的挑战和潜在机遇。最后，我们提出了数值结果来说明的权力，一个RIS在塑造一个MIMO信道的关键属性。
2020-05-02 eess.SP
Reconfigurable Intelligent Surface (RIS)-Enhanced Two-Way OFDM Communications
本文主要研究了基于可重构智能表面（RIS）增强的双向式的【形】设备到设备（D2 D）多对正交频分复用（OFDM）通信系统。具体来说，我们最大限度地提高最小双向加权和率，通过联合优化子带分配，功率分配和离散相移（PS）的设计在RIS。为了解决非凸PS设计在RIS的主要困难，我们首先制定了一个半定松弛问题，并进一步设计了一个低复杂度的解决方案，利用投影次梯度方法的PS设计。我们通过数值结果证明了所提出的设计的理想的性能增益。
2020-05-05 eess.SP
Reconfigurable Intelligent Surfaces for Energy Efficiency in Full-duplex Communication System
本文研究了可重构智能表面辅助全双工通信系统。通过联合设计两个多天线源的有源波束形成和RIS的无源波束形成，我们的目标是最大限度地提高系统的能量效率，其中还考虑了FD系统中额外的自干扰消除功耗。我们将优化问题分为主动和被动波束形成设计子问题，并采用交替优化框架迭代求解。采用Dinkelbach方法处理有源波束形成问题中的分数阶目标函数。采用罚函数法和逐次凸逼近法进行无源波束形成设计。仿真结果表明，我们的方案的能量效率优于其他基准。
2022-05-24 eess.SP
Reconfigurable intelligent surface (RIS): Eigenvalue Decomposition-Based Separate Channel Estimation
可重构智能表面（RIS）是无线通信领域的研究热点。然而，识别，建模和估计RIS信道在多输入多输出（MIMO）系统中被认为是具有挑战性的，在最近的研究。本文提出了一种基于特征值分解（EVD）的RIS-MIMO系统的分解式信道估计框架，将级联的信道链路分离出来，并对每个链路分别进行估计。该估计基于将RIS-MIMO信道建模为锁眼MIMO系统模型。数值结果表明，所提出的估计方法具有较低的估计时间开销，同时提供较小的估计误差。
2021-11-03 eess.SP
Performance Analysis of Hybrid RF-Reconfigurable Intelligent Surfaces Assisted FSO Communication
光学可重构智能表面（ORIS）是一种通过大量无源反射元件精确调节信号的反射和形状来实现可重构光传播环境的新兴技术。在本文中，我们研究了ORIS辅助的双跳混合射频（RF）和自由空间光学（FSO）通信系统的性能。通过综合考虑ORIS、射频信道、大气湍流和指向误差的物理模型，推导了系统精确中断概率、渐近中断概率和误码率的解析解。数值结果表明，推导结果是准确的，与传统的RF-FSO链路相比，具有ORIS的RF-FSO链路的性能略有下降。在理论分析和仿真结果的基础上，讨论了系统设计和各参数的影响。
2022-01-21 eess.SP
STAR-RISs: Simultaneous Transmitting and Reflecting Reconfigurable Intelligent Surfaces
本文研究了同时透射和反射的可重构智能表面（STAR-RISs）。与传统的反射式RISs相比，STAR-RISs通过同时传输和反射，覆盖范围扩展到360度。提出了一种通用的STAR-RIS硬件模型。在此基础上，分析了STAR-RISs的分集增益，并与传统RISs进行了比较。数值模拟验证了分析结果，并证明了完整的多样性顺序可以实现双方的STAR-RIS。
2021-03-29 eess.SP physics.app-ph
Frequency Selective Reflection of Wideband Signals with Reconfigurable Intelligent Surfaces
针对RIS反射宽带信号存在带宽限制、阻碍其在下一代通信系统应用的问题，提出一种可实现宽带信号频率选择性反射的RIS配置方法。
2025-11-17 eess.SP
Radio Localization and Mapping with Reconfigurable Intelligent Surfaces
毫米波（mmWave）的5G无线电和0.1-1 THz的超越5G概念可以利用角度和延迟测量进行定位，这得益于增加的带宽和大型天线阵列，但在障碍物引起的阻塞方面受到限制。可重构智能表面可重构智能表面（RISs）被视为一种变革性的技术，其可以通过在优选方向上被动地反射EM波来控制嵌入它们的物理传播环境。尽管这样的RIS主要用于通信目的，但是RIS在性能、能耗以及定位和映射的成本方面可以具有很大的益处。这些好处以及相关的挑战是本文的主要议题。
2020-06-11 eess.SP
LLM-RIMSA: Large Language Models driven Reconfigurable Intelligent Metasurface Antenna Systems
本文提出LLM-RIMSA框架，将大语言模型与可重构智能超表面天线结合，利用LLM的跨模态推理和少样本学习动态优化RIMSA配置，在和速率上超越传统深度学习方法并降低训练开销。
2025-08-18 eess.SP
Optimizing Age of Information Through Aerial Reconfigurable Intelligent Surfaces: A Deep Reinforcement Learning Approach
我们研究了将无人机（UAV）与可重构智能表面（RIS）元件集成以被动地将物联网设备（IoTD）采样的信息中继到基站（BS）的好处。为了保持中继信息的新鲜度，以最小化期望信息量（AoI）为目标的优化问题被制定为优化无人机的高度、通信调度和RIS元件的相移。在缺乏物联网设备激活模式的先验知识的情况下，开发了邻近策略优化算法来解决这个混合整数非凸优化问题。数值结果表明，我们提出的算法优于所有其他的AoI。
2020-11-09 eess.SP
Massive MIMO Channel-aware Decision Fusion Aided by Reconfigurable Intelligent Surfaces
University of Naples Federico II（那不勒斯费德里科二世大学）；University of Cassino and Southern Lazio（卡西诺与南拉齐奥大学）；CNIT（意大利电信与信息技术研究中心）；CentraleSupélec（中央理工-高等电力学院）；CNRS（法国国家科学研究中心）；Université Paris-Saclay（巴黎萨克雷大学）；University of Luxembourg（卢森堡大学）
本文提出利用大规模MIMO和可重构智能表面提升通道感知决策融合性能，设计了适用于大阵列的子最优融合规则及RIS反射系数优化准则。
2026-02-27 eess.SP
Pinching Antenna Systems versus Reconfigurable Intelligent Surfaces in mmWave
本文首次对比了毫米波频段下捏合天线系统与可重构智能表面，发现RIS需极多元件才能在频谱效率上超越前者，且捏合天线系统在能效、抗硬件损伤和路径损耗方面更具优势。
2025-06-05 eess.SP
Power Allocation and RIS Elements Optimisation for Reconfigurable Intelligent Surfaces assisted RSMA
G Lab, School of Engineering and Informatics University of Sussex（萨塞克斯大学工程与信息学院6G实验室）
本文提出了一种在RIS辅助速率分割多址接入系统中优化RIS元件数量和功率分配的方法，通过最大化总速率并满足目标公共速率要求，提升系统性能。
2025-07-23 eess.SP
Simultaneous Communications and Sensing with Hybrid Reconfigurable Intelligent Surfaces
本文利用混合可重构智能表面（HRIS）同时可调反射和信号吸收的特性，提出联合设计发射波束成形与HRIS参数的新框架，在最大化下行通信的同时保障定位覆盖，实现通信与感知一体化（ISAC）。
2024-11-14 eess.SP
Enhancing HAP Networks with Reconfigurable Intelligent Surfaces
该研究提出基于RIS的HAP网络，用随机几何建模节点位置，推导κ-μ衰落下的覆盖率与遍历容量，经蒙特卡洛仿真验证，可提升了密集城市场景的连接与数据卸载性能。
2024-09-16 eess.SP
Reconfigurable Intelligent Surface Aided Constant-Envelope Wireless Power Transfer
可重构智能表面（RISs）通过人工重构电磁波的传播环境，被认为是提高无线网络能量和频谱效率的一种有前途的革命性硬件技术。在本文中，我们研究了RIS辅助的多用户多输入单输出（MISO）无线电能传输（WPT）系统，其中发射机配备了恒定包络模拟波束形成器。我们制定了一个新的问题，以最大限度地提高所有用户的总接收功率，通过联合优化波束形成器在发射机和在RIS的相移，受个人的最小接收功率约束的用户。我们进一步迭代地解决问题，每一步都有一个封闭形式的表达式。数值结果表明了部署RIS的性能增益和所提出的算法的有效性。
2020-06-02 eess.SP
Configuring an Intelligent Reflecting Surface for Wireless Communications
IEEE信号处理协会很自豪地宣布第八届信号处理杯：一个令人兴奋的挑战，控制无线传播环境使用智能反射表面。智能反射表面是超材料的二维阵列，其与电磁波的相互作用可以被控制，通过调整表面上的阻抗变化。这些表面可能用于第六代（6G）移动技术中，将无线信号从发射器引导到接收器，以提高通信性能。挑战的目标是根据从空中信令阶段接收到的信号来表征智能反射表面的行为，并开发控制算法来配置表面以帮助无线通信。
2021-06-07 eess.SP
Simultaneous Transmission and Reflection Reconfigurable Intelligent Surface Assisted Full-Duplex Communications
本工作证明了一种新型的同时传输和反射的可重构智能表面（STAR-RIS）在全双工（FD）辅助通信系统中的有效性。目标是通过联合设计STAR-RIS的发射功率和发射反射（T&R）系数来最小化总发射功率。为了解决非凸问题，提出了一种有效的算法，利用交替优化框架迭代优化变量。具体而言，在每次迭代中，我们驱动最佳功率设计的封闭形式表达式。采用逐次凸逼近（SCA）方法和半定规划（SDP）方法求解无源波束形成优化问题。数值结果验证了该算法的收敛性和有效性，并进一步揭示了STAR-RIS辅助FD通信在哪些场景下优于Half-Duplex和常规RIS。
2022-03-12 eess.SP
Spatially Selective Reconfigurable Intelligent Surfaces Through Element Permutation
针对标准可重构智能表面（RIS）会反射非目标入射方向信号的问题，提出一种基于阵元置换的空间选择性RIS架构，仅反射配置入射方向的信号，并通过分析验证及探讨了变体与硬件实现。
2024-03-06 eess.SP
On Spatial Multiplexing Using Reconfigurable Intelligent Surfaces
我们考虑一个上行链路多用户的情况下，并调查使用的可重构智能表面（RIS），以优化空间复用性能时，使用线性接收机。我们研究了两种不同的配方的问题，即最大化的有效秩和最大化的最小奇异值的RIS增强信道。我们采用基于梯度的优化来解决这两个问题，并比较的解决方案的总和速率时，使用线性接收机。我们的研究结果表明，所提出的标准可以用来优化的RIS，以获得有效的信道具有良好的性能，并大大提高性能，即使通过RIS的传播贡献的接收功率的一小部分。
2020-09-15 eess.SP
Performance Evaluation of Reconfigurable Intelligent Surface Assisted D-band Wireless Communication
近年来，无线数据业务的激增已经导致科学界探索使用更高的未分配频段，例如毫米波和太赫兹（0.1-10 THz）频带。然而，他们很容易堵塞障碍物铺设在收发器path. To解决这个问题，在这项工作中，使用可重构智能表面（RIS），以恢复发射机（TX）和接收机（RX）之间的链接，在D波段（110-170 GHz）进行调查。考虑RIS设计参数、TX/RX-RIS距离和RIS中心到收发器的仰角，在路径增益和容量方面评估系统性能。
2020-08-14 eess.SP
Reconfigurable Intelligent Surface Enhanced Device-to-Device Communications
本文针对RIS增强的D2D通信，提出基于CNN的DQN算法联合优化RIS位置与相移，以低复杂度最大化蜂窝与D2D网络总速率，并满足QoS要求。
2020-08-13 eess.SP
Towards Ubiquitous Positioning by Leveraging Reconfigurable Intelligent Surface
基于接收信号强度（RSS）的定位技术由于其简单的可实现性而被广泛用于无处不在的定位。然而，其准确性是有限的，因为相邻位置的RSS值可能非常难以区分。在此背景下，我们提出了由可重构智能表面（RIS）实现的新型基于RSS的定位方案。通过修改RIS的反射系数，传播通道被编程为使得相邻位置的RSS值之间的差异可以被放大以提高定位精度。新的挑战在于为高精度定位选择合适的反射系数。为了应对这一挑战，我们制定了RIS辅助定位问题，并设计了一个迭代算法来解决这个问题。通过仿真验证了所提出的定位方案的有效性。
2023-03-24 eess.SP
Reconfigurable Intelligent Surface-assisted Networks: Phase Alignment Categories
可重构智能表面（RIS）是下一代智能无线电环境中最有前途的技术之一。应用场景包括大规模连接支持、信号增强和安全保护。分析RIS辅助网络的一个关键困难是信道性能对用户接收方向的变化很敏感。本文通过将RIS照明空间分为四类来解决这个问题：完美对齐、相干对齐、随机对齐和破坏性对齐。这四个类别涵盖了用户在RIS照明空间的整个$2$ pi立体角内可能经历的所有可能的相位对准条件。我们对这些类别进行分析，推导出中断概率和分集阶的解析表达式。仿真结果证实了所提出的分析结果的有效性。
2020-12-22 eess.SP
Control Plane for Reconfigurable Intelligent Surfaces
Aalborg University（奥尔堡大学）；National and Kapodistrian University of Athens（雅典国立卡波迪斯特里阿斯大学）
本文研究了可重构智能表面作为系统级网络元素所需的控制平面设计，探讨了频谱资源分配和数据平面速率选择的权衡问题。
2026-03-02 eess.SP
Compressed-Sensing-Based 3D Localization with Distributed Passive Reconfigurable Intelligent Surfaces
在本文中，可编程信号传播范例，使可重构智能表面（RISs），利用高精度$3$ -维（3D）用户定位与一个单一的多天线基站。利用无源RISs的可调反射能力，我们提出了一种利用多反射无线环境的两阶段用户定位方法。在第一阶段，我们部署了一个离网压缩感知的方法，这是基于原子范数最小化，用于估计与每个RIS，这是其次，在第二阶段，由最大似然位置估计初始化的最小二乘线相交技术的到达角。数值结果显示了所提出的三维定位方法的高精度，验证了我们的理论Cramér Rao下限分析。
2022-10-27 eess.SP
Reconfigurable Intelligent Surfaces for 6G Systems: Principles, Applications, and Research Directions
可重构智能表面（RISs）或智能反射表面（IRSs）被认为是用于增强无线系统的频谱和/或能量效率的最有前途和革命性的技术之一。这些设备能够通过仔细调整大量低成本无源反射元件的相移来重新配置无线传播环境。在这篇文章中，我们的目标是回答四个基本问题：1）我们为什么需要RISs？2)什么是RIS？3)RIS的应用有哪些？4)相关的挑战和未来的研究方向是什么？在此基础上，提出了八个有前途的研究方向。
2021-05-02 eess.SP
Movable Beyond-Diagonal Reconfigurable Intelligent Surfaces: Moving, Interconnecting, or Both?
Beijing Institute of Technology（北京理工大学）；Imperial College London（帝国理工学院）
本文提出了一种结合移动性和互联性的可重构智能表面，通过联合优化波束成形、RIS配置和元件位置，提升多用户通信系统的总速率性能。
2026-01-11 eess.SP
DRL-Based Sidelobe Suppression for Multi-focus Reconfigurable Intelligent Surface
针对多用户覆盖补盲中RIS波束合成产生高旁瓣的问题，提出基于深度强化学习的远场方向图优化方法，实现4dB旁瓣抑制，提升能效并降低同信道干扰。
2023-12-24 eess.SP
Deep-Learning Based Reconfigurable Intelligent Surfaces for Intervehicular Communication
本文提出一种基于DNN的协作RIS方案与符号检测模型用于车辆间通信，在级联Nakagami-m信道下实现了与传统方法相近的误码率性能，同时显著降低了系统复杂度。
2023-05-21 eess.SP
Blocking Probability in Obstructed Tunnels with Reconfigurable Intelligent Surface
在有障碍物的隧道中，信号传输会受到障碍物的光路阻塞，这是由于斯涅耳定律造成的。本文介绍了一种可以将电磁波反射到任意方向的可重构智能表面（RIS）来缓解信号阻塞。推导了不同情况下单反射波和多反射波阻塞概率的封闭表达式。与无RIS的情况相比，在RIS的适当配置下，可以发现血压显著降低。此外，RIS的位置，发射器的高度，和接收器的位置，对BP的影响进行了研究。最后，讨论了多个不同分布障碍物的情况，进一步验证了RIS对BP算法降阶的有效性。
2021-11-14 eess.SP
Active Reconfigurable Intelligent Surface for Mobile Edge Computing
研究了一种基于主动可重构智能表面（RIS）的移动边缘计算（MEC）系统.与无源RIS相比，有源RIS配备了有源反射放大器，可有效规避“双路损耗”衰减。我们提出了一种联合计算和通信设计，以最大限度地减少最大计算延迟（MCL），受相移约束和边缘计算能力的约束。首先将原问题解耦为4个子问题，然后采用块坐标下降法和逐次凸逼近法交替优化子问题.仿真结果表明，在相同的功率预算下，有源RIS的性能增益远大于无源RIS。
2022-09-07 eess.SP
Reconfigurable Intelligent Surface Aided Sparse DOA Estimation Method With Non-ULA
本文主要研究信号到达方向（波达方向）估计问题。提出了一种可重构智能表面（RIS）辅助DOA估计系统。与传统的DOA估计系统不同，该系统通过改变RIS单元处反射信号的相位来实现多个测量，从而实现了一个低成本的系统，该系统只有一个完整的功能接收机。利用目标在空间域的稀疏性，提出了一种基于原子范数的DOA估计方法，并用半定规划（SDP）方法求解。此外，由于RIS单元可以是任意几何阵列，因此本文提出了一种不同于传统SDP方法的变换矩阵。仿真结果表明，在非均匀线阵条件下，该方法比现有方法能更准确地估计出目标方位。
2022-03-19 eess.SP
Around-the-corner Radar Sensing Using Reconfigurable Intelligent Surface
Indraprastha Institute of Information Technology（印度信息科技学院）
本研究利用可重构智能表面提升绕角雷达在非视线条件下的探测能力，通过定向入射波束捕获人类行走的微多普勒特征。
2026-02-12 eess.SP
Reconfigurable Intelligent Surface Assisted Railway Communications: A survey
本文综述了可重构智能表面在毫米波铁路通信中的应用，涵盖RIS类型、相移优化算法及铁路场景最新进展，并展望未来研究方向。
2023-07-10 eess.SP
Spatial Diversity in Radar Detection via Active Reconfigurable Intelligent Surfaces
有源可重构智能表面（RISs）是一种新颖的和有前途的技术，它允许控制无线电传播环境，同时补偿沿RIS-assisted path. In这封信中，产品的路径损耗，我们考虑了经典的雷达检测问题，并建议使用一个有源RIS得到第二个独立的看在一个由雷达发射机照射的预期目标。在设计阶段，我们选择由雷达发射的功率，RIS元件的数量，以及它们的放大系数，以最大限度地提高检测概率为一个固定的虚警概率和一个共同的（雷达和RIS之间）的功率预算。提供了一个说明性的例子来评估可实现的检测性能，也在与单独操作的雷达或与被动RIS的帮助下。
2022-05-11 eess.SP
Spectral Efficiency vs Complexity in Downlink Algorithms for Reconfigurable Intelligent Surfaces
可重构智能表面（RIS）是一种新兴技术，可用于重构传播环境以提高蜂窝通信链路速率。RIS是由分立元件组成的薄超颖表面，通过受控的反射相位调谐来被动地操纵入射电磁波。本文研究了多天线基站波束形成矢量和多阵元RIS相移的协同设计。下行链路窄带传输使用低于6 GHz的频段，并且用户设备具有单个天线。由于RIS相移的非凸约束下，我们最大限度地提高频谱效率或等效信道功率作为代理。我们在改进RIS辅助链路方面的贡献包括（1）梯度上升协同设计算法的设计，以及（2）七种协同设计算法在频谱效率与计算复杂度方面的比较。在模拟中，最好的频谱效率与计算复杂度的权衡所示的两个我们提出的梯度上升算法。
2020-11-10 eess.SP
Reconfigurable Intelligent Surface & Edge -- An Introduction of an EM manipulation structure on obstacles' edge
本文提出RISE概念将RIS的电磁调控能力拓展至障碍物边缘绕射，分析不同部署与结构设计的性能，提出新型边缘电磁调控结构，仿真验证其在静态场景下覆盖性能更优。
2023-11-03 eess.SP
Integrated Sensing and Communication with Reconfigurable Intelligent Surfaces: Opportunities, Applications, and Future Directions
通感一体化（Integrated Sensing and Communication，ISAC）是解决日益严重的频谱拥塞问题和满足无处不在的传感和通信需求的关键技术。通过共享各种资源和信息，ISAC实现了更高的频谱、能源、硬件和经济效率。同时，可重构智能表面（RIS）技术已被认为是一种很有前途的方法，由于其能够智能地操纵无线传播环境中的能量和硬件有效的方式。在这篇文章中，我们分析了部署RIS，以提高ISAC系统的通信和传感性能的潜力。我们首先描述RIS的基本原理及其在传统通信和传感系统中的应用，然后介绍ISAC的原理并概述现有的关于RIS辅助ISAC的探索，然后通过一个案例研究来验证在ISAC系统中部署RIS的优势。最后，开放的挑战和研究方向进行了讨论，以刺激这条线的研究，并为实际应用铺平道路。
2022-06-17 eess.SP
Weighted Sum-Rate Maximization for Reconfigurable Intelligent Surface Aided Wireless Networks
可重构智能表面（RIS）是通过可重构无源元件以完全可定制的方式操纵入射信号来构建可编程无线环境的一种有前途的解决方案。在本文中，我们考虑了一个RI辅助的多用户多输入单输出（MISO）下行通信系统。我们的目标是最大化加权和速率（WSR）的所有用户的接入点（AP）和RIS元素的相位矢量的联合设计的波束形成，而完美的信道状态信息（CSI）设置和不完美的CSI设置进行了研究。对于理想CSI设置，利用分式规划技术，提出了一种低复杂度的联合设计问题稳态解的求解算法。然后，我们诉诸随机逐次凸逼近技术，并扩展所提出的算法的情况下，CSI是不完美的。数值结果证实了所提出方法的有效性。特别地，当信道不确定性小于10%时，所提出的算法表现得相当好。
2019-12-27 eess.SP
Beampattern design for radars with reconfigurable intelligent surfaces
针对由少数源馈电的无源可重构智能表面模拟MIMO雷达的架构，提出在空间-频率域设计波束方向图，通过优化源信号和RIS相位最小化加权平方误差，并采用低复杂度迭代算法求解非凸问题。
2023-05-10 eess.SP
Network-Controlled Repeaters vs. Reconfigurable Intelligent Surfaces for 6G mmW Coverage Extension
网络控制中继器（NCR）和可重构智能表面（RIS）正被第三代合作伙伴计划（3GPP）视为毫米波（mmW，30-300 GHz频率）5G和6 G网络中的范围扩展的有效候选者，以抵消大的路径和穿透损耗。如今，对于这两种技术中的哪一种更适合于覆盖扩展，没有明确的答案，因为现有的比较研究要么仅关注通信相关的指标，要么关注非常大规模的分析，而没有物理层细节或环境考虑。本文旨在比较NCR和RIS解决方案在城市场景中的覆盖范围。数值结果表明，这两种技术的可能用途，表明更喜欢RIS或NCR不仅取决于它们的物理能力和成本（例如，天线元件的数量、NCR面板之间的角间距等）还取决于环境几何形状。
2022-11-15 eess.SP
Reconfigurable Intelligent Surface (RIS)-aided Vehicular Networks: Their Protocols, Resource Allocation, and Performance
可重构智能表面（RIS）有助于为传统车辆网络向自动驾驶的演进铺平道路。话虽如此，第三代合作伙伴计划（3GPP）在不久的将来面临着许多关于RI辅助的车联网（V2X）解决方案的挑战。为了应对这些挑战并促进未来的研究，本文重点关注RIS辅助V2X通信的前瞻性传输设计。特别是，两种V2X侧链路模式通过利用RIS及其变体来增强，随后是将传输工作划分为不同阶段的定制传输帧结构。接下来，开发有效的信道跟踪和资源分配技术，以在低开销和复杂度下获得高波束成形增益。最后，突出了有前途的研究课题，并提出了未来的3GPP标准化项目的RISaided V2X系统。
2022-03-05 eess.SP
Wireless Indoor Simultaneous Localization and Mapping Using Reconfigurable Intelligent Surface
室内无线同时定位与地图构建（SLAM）被认为是未来6G系统中提供定位服务的有前途的技术。然而，传统的无线SLAM系统的准确性严重依赖于传播路径的质量，这是由不可控的无线环境的限制。在本文中，我们提出了一种新的SLAM系统辅助的可重构智能表面（RIS）来解决这个问题。通过配置RIS的相移，可以增强接收信号的强度以抵抗噪声的干扰。然而，相移的选择严重影响定位和映射阶段，这使得设计非常具有挑战性。为了解决这一问题，本文提出了RIS辅助室内SLAM系统的优化问题，并设计了一种误差最小化算法，仿真结果表明，与基准方案相比，RIS辅助室内SLAM系统的定位误差至少降低了31%。
2021-07-04 eess.SP
Reconfigurable Intelligent Surfaces based Cognitive Radio Networks
在过去的十年中，认知无线电（CR）已经成为一种通过动态频谱接入技术来提高频谱效率的技术。最近，随着研究兴趣从5G通信转移到其他领域，诸如可重构智能表面（RIS）等新技术已经成为智能无线电环境的推动者，以进一步改善信号覆盖和频谱管理能力。基于CR和RIS的承诺，本文旨在研究在网络中采用这两个概念作为最大化潜在利益的一种手段的概念。本文认为两个独立的模型，基于RIS的网络，并分析了几个性能指标与CR二级用户。蒙特卡罗模拟验证推导的表达式。结果表明，系统的关键参数的影响和CR网络的明显改善，在存在的RIS增强的主网络。
2020-08-25 eess.SP
Channel Estimation with Simultaneous Reflecting and Sensing Reconfigurable Intelligent Metasurfaces
可重构智能表面（RISs）被设想在未来的无线通信中发挥关键作用，从而实现可编程的无线电传播环境。它们通常被认为是作为可调节反射器操作的接近无源的平面结构，从而引起了大量的实施挑战，包括估计底层无线信道的固有困难。在本文中，我们提出了混合RISs（HRISs）的概念，它不仅反映了冲击波形在一个可控的方式，但也能够感测和处理的一部分，它通过一些有源接收元件。我们首先提出了这种新的元表面架构的实现细节，并提出了一个简单的模型，其操作时，考虑到无线通信。作为HRIS的一个指示性应用，我们制定和解决多用户HRIS授权系统的上行链路的单个信道识别问题。我们的数值结果表明，在高信号噪声制度，HRIS使个别信道估计与显着减少的量的导频，相比，当使用一个纯粹的反射RIS，只能估计级联的信道时所需的。
2022-02-11 eess.SP
Reconfigurable Intelligent Surface for OFDM Radar Interference Mitigation
针对OFDM雷达干扰问题，提出利用RIS并通过神经网络与卷积方法优化单元配置，在干扰方向形成零陷以提升SINR和目标检测性能。
2025-02-20 eess.SP
Self-Sustainable Reconfigurable Intelligent Surface Aided Simultaneous Terahertz Information and Power Transfer (STIPT)
提出了一种基于可重构智能表面（RIS）的太赫兹（THz）信息与能量同步传输（STIPT）系统。我们的目标是最大限度地提高信息用户（IU）的数据速率，同时保证能源用户（EU）和RIS的电力收集要求。为了解决非凸问题，采用基于块坐标下降（BCD）的算法交替优化IU的发射预编码，RIS的反射系数，和RIS的坐标。提出了惩罚约束凸逼近算法（PCCA）来解决RIS坐标优化这一难题，通过引入惩罚来保证解的可行性。仿真结果表明，所提出的BCD算法可以显着提高STIPT的性能，通过采用RIS。
2021-02-08 eess.SP
A Hybrid Transmitting and Reflecting Beyond Diagonal Reconfigurable Intelligent Surface with Independent Beam Control and Power Splitting
本文提出一种混合透射与反射超对角线可重构智能表面（BD-RIS），通过双端口可调功率分配器和2比特相位可重构天线实现反射波与透射波的独立波束控制和功率分配，并建立Thévenin等效模型，经4×4原型实验验证。
2025-04-13 eess.SP
Reconfigurable intelligent surfaces: Channel characterization and modeling
可重构智能表面（RISs）是一种通过低成本的近被动反射元件实现电磁波智能操控的二维元表面。RIS被认为是第六代（6G）无线通信系统的潜在关键技术，主要是由于其在调谐无线信号方面的优势，从而智能地控制传播环境。在本文中，我们的目标是解决信道特性和建模问题的RIS辅助无线通信系统。本文首先介绍了RIS的概念、原理和应用前景。通过对基于RIS的信道测量和实验的分类，给出了基于RIS的信道测量和实验的概述频段、场景、系统配置、RIS构造、实验目的和信道观测。然后，研究了基于RIS的信道特性，包括反射和传输、多普勒效应和多径衰落抑制、信道互易性、信道硬化、秩改进、远场和近场等。研究了基于RIS的信道建模工作，包括大尺度路径损耗模型和小尺度多径衰落模型。最后讨论了与RIS辅助信道相关的未来研究方向。
2022-06-06 eess.SP
