A Proposal to Classify Latinamerican Scientific Journals using Citation Indicators: Case Study in Colombia
哥伦比亚科学期刊在国际数字图书馆中的代表性很低;但是，通过谷歌学术（GS）可以确定社区对它们的使用情况。在2003年至2007年期间，使用GS提供的信息对哥伦比亚国家书目索引（IBNP）中收录的185种哥伦比亚期刊进行了分类，分类基于规模指标，索引和引用。这些指标是通过将期刊分为两大类进行分析的：科学和社会科学。在每个领域，对Scopus、Redalyc和Scielo等数字图书馆提供的指标进行了比较。此外，还比较了IBNP期刊类别（A1，A2，B和C）提供的指标。科学和社会科学的指标也有类似的模式。一些指标之间存在正相关关系，它们预测GS和h指数中每种期刊的引用次数取决于其在GS和Scopus中的可见性。我们提出，目前的IBNP类别（A1，A2，B或C）模糊地反映了社区对期刊的使用，我们提出了一个基于h指数的分类作为一个信息计量指标，这不仅反映了它在谷歌学术的知名度，而且还反映了它在某些国际数字图书馆，特别是Scopus。我们的研究结果可能适用于哥伦比亚和发展中国家的科学技术公共政策的制定。
2011-01-14 cs.DL
The Dynamics of Triads in Aggregated Journal-Journal Citation Relations: Specialty Developments at the Above-Journal Level
被引关联的期刊对可以通过三元闭合机制凝聚成专业。利用2011年、2012年和2013年的期刊引文报告，我们分析了三位一体的形成作为整合（专业增长）和解体（重组）的指标。最强的整合是在报道不同科学专业研究的大型期刊中发现的，如PLoS ONE，Nature Communications，Nature和Science。这种大规模一体化的趋势尚未稳定。使用岛算法，我们还区分51个局部最大值的集成。我们放大引用的文章进行整合：（i）在高能物理学的新发展和（ii）应用数学建模和先进制造技术的国际期刊之间的新兴接口。在第一种情况下，整合是由跨越专业边界的特定沟通所带来的，而在第二种情况下，期刊的二分体表明专业之间正在出现的界面。这些结果表明，一体化拿起专业水平的实质性发展。自下而上方法的一个优点是在动态分析中不假设期刊的事先分类。
2015-05-05 cs.DL
H Index Communication Journals according to Google Scholar Metrics (2008-2012)
本报告的目的是提供2008-2012年期间Google Scholar排名中涵盖的传播期刊的排名。它对应于去年对2007-2011年期间的H指数进行的更新（Delgado López-Cózar and Repiso 2013）。Google Scholar目前不允许对属于某个科学学科的所有期刊进行分组和排序。在通信的情况下，在GSM显示的10个列表中，我们只能找到46种期刊。因此，为了克服这一限制，我们使用GSM允许的搜索程序的多样性，以确定最大数量的科学期刊的通信与H指数计算这个文献计量工具。结果是354种传播学期刊按相同的H指数排序，并以平均值作为判别值。期刊也按四分位数分组。
2013-10-28 cs.DL
Evaluating research and researchers by the journal impact factor: is it better than coin flipping?
期刊影响因子（JIF）是根据特定公式计算的期刊上发表的论文被引用次数的平均值;它被广泛用于评估研究和研究人员。该方法假设期刊上的所有论文都具有相同的科学价值，这是由出版期刊的JIF来衡量的。这意味着引用的数量衡量科学价值，但JIF并不根据引用的数量来评估每篇论文。因此，在两篇论文的比较评估中，使用JIF意味着失败的风险，当JIF较低的期刊中的一篇论文与JIF较高的期刊中引用较少的另一篇论文进行比较时，就会发生这种情况。为了量化这种失败的风险，本研究利用引文的对数正态分布来计算失败概率。在JIF相差十倍的两种期刊中，失败概率很低。然而，在大多数情况下，当两篇论文进行比较时，期刊的JIF并没有那么不同。那么，失效概率可以接近0.5，这相当于通过抛硬币来评估。
2019-01-29 cs.DL
How Can Journal Impact Factors be Normalized across Fields of Science? An Assessment in terms of Percentile Ranks and Fractional Counts
我们使用2010年科学引文索引（N = 3，705种期刊）的CD-ROM版本，研究（i）分数计数对影响因子（IF）的影响以及（ii）将倾斜的引文分布转换为100个单位和6个百分位数等级（前1%，前5%等）的分布。这些方法是否会导致期刊的领域标准化影响力？除了两年期的IF（IF 2），我们还考虑了五年期的IF（IF 5），这些IF各自的分子，以及总引用次数，以整数和分数计算。这些不同的指标进行了测试，对假设的分类期刊到11个广泛的领域由专利委员会/国家科学基金会提供统计显着的领域间的影响。使用分数计数，场间方差在IF 5的情况下减少了91.7%，在IF 2的情况下减少了79.2%。然而，引用计数的差异并没有受到分数计数的显著影响。这些结果与以前的研究一致，但分数计数的IF 5的较长的引用窗口可以导致跨领域的归一化的显着改善。
2012-06-18 cs.DL
A Comparison between the China Scientific and Technical Papers and Citations Database and the Science Citation Index in terms of journal hierarchies and inter-journal citation relations
从数据库层次、专业层次和机构层次三个方面对中国科技论文引文数据库（CSTPCD）的期刊结构进行了分析。大学学报与中国科学院出版的学报）。并与《科学引文索引》收录的中文期刊进行了比较。CSTPCD中的期刊-期刊引用关系的频率比SCI低一个数量级。中国期刊，尤其是高质量期刊，更喜欢引用国际期刊而不是国内期刊。然而，中国期刊并没有得到国际同行的同等接待。中国期刊的国际知名度较低，但在科学领域之间存在差异。中国科学院学报（CAS）在国际科学界比大学学报更受欢迎。
2009-11-16 cs.DL physics.soc-ph
Does A Paper Being Featured on The Cover of A Journal Guarantee More Attention and Greater Impact?
无论是印刷版还是电子版期刊，期刊封面上的论文都比其他普通文章具有更高的可见度。这种可见性是否保证了其相关内容比非封面文件更受关注和更大的影响？本研究通过对2006 - 2010年60期《PLOS Biology》的使用和引文数据进行分析，比较了封面论文和非封面论文的关注度和学术影响力。我们的实证研究证实，在大多数情况下，封面和非封面文件之间的群体差异是不显着的注意力或影响。封面不是最好的，也不是在一个问题上考虑的关注或引用影响的上层。一篇论文登上期刊封面可能是研究人员的骄傲，许多机构和研究人员甚至会发布关于它的新闻。然而，一篇论文登上期刊封面并不能保证更多的关注和更大的影响力。
2014-10-14 cs.DL
A multi-dimensional analysis of usage counts, Mendeley readership, and citations for journal and conference papers
本研究以IEEE Xplore 2016年的期刊和会议论文为对象，通过多类分析探究使用次数、Mendeley读者数与引用量的关系及两类论文的差异，揭示了指标关联特征与中介效应，拓展了相关领域认知。
2024-01-26 cs.DL
Visualization of the Citation Impact Environments of Scientific Journals: An online mapping exercise
基于科学引文索引（5968种期刊）和社会科学引文索引（1712种期刊）的2004年期刊引文报告的期刊-期刊引文网络的汇总可以从这些期刊中的任何一种的角度进行访问。因此，用户能够根据链接和图表来分析引用环境。此外，期刊的本地影响力被定义为其在特定期刊的引用环境中的总引用量的份额;节点的垂直大小与此引用影响成比例地变化。每个节点的水平尺寸可以用来提供期刊内（自）引用校正后的相同信息。在“引用”环境中，这一措施的等价物可以被视为引用活动指数，它映射了给定期刊的作者集体如何感知相关期刊环境。作为政策应用，科学之间的跨学科发展的机制，阐述了纳米技术期刊的情况。
2009-11-13 cs.DL physics.soc-ph
Can Scientific Journals be Classified in terms of Aggregated Journal-Journal Citation Relations using the Journal Citation Reports?
科学引文索引中收录的期刊之间的引用关系为我们提供了一个巨大的矩阵，可以通过各种方式进行分析。利用主成分分析或因子分析，因子得分可以作为被引期刊在数据库引用维度中位置的指标。未旋转的因子得分是准确的，主成分的提取可以逐步进行，因为主成分是独立的。指定可能需要旋转，但在旋转的解决方案中，假设模型。这一假设可以在实用或理论上得到合理化。由于所产生的结果仍然对模型中的假设敏感，因此在这种情况下不再可能进行明确的分类。然而，因子分析解决方案允许我们根据数据库中包含的结构来测试分类。这将被证明为一套生物化学期刊的划定。
2009-11-17 cs.DL cs.IR physics.soc-ph
Self-referentiality and asymmetric knowledge flows between journals. The case of economics
Università degli Studi di Siena（锡耶纳大学）
本文研究2008金融危机前后的经济学期刊自指性及知识流动变化，通过多层级分析发现整体自指性下降但存在异质性，CORE和金融领域为持续异常体，揭示知识流动的层级结构及期刊间不对称性。
2026-04-20 cs.DL econ.GN q-fin.EC
Influence of Reviewer Interaction Network on Long-term Citations: A Case Study of the Scientific Peer-Review System of the Journal of High Energy Physics
在评判研究贡献方面的“同行审查制度”是为确保收到的投稿质量而采取的主要步骤之一，出版预算的很大一部分用于出版社顺利完成同行审查。然而，科学界在很大程度上达成了一个共识，即同行评审制度虽然不可或缺，但也存在缺陷。因此，一个非常相关的问题是：“这一制度能否得到改进？".在本文中，我们试图通过考虑大约$29k$论文的大量数据集来回答这个问题，这些论文具有大致$70k$不同的综述报告，这些综述报告由1997年至2015年期间《高能物理杂志》（JHEP）的$12m$行综述文本组成。具体来说，我们引入了一个新的\textit{reviewer-reviewer interaction network}（如果两个评论者被同一个编辑分配，那么他们之间存在一条边），并令人惊讶地证明了这个网络的简单结构属性，如度，聚类系数，中心性（接近度，介数等）。用作长期引用的强预测器（即，（一）论文的整体科学影响。当插入回归模型时，这些特征在预测长期引用时单独实现了0.79的高$R^2$和0.496的低$RMSE$。此外，我们还设计了一套支持功能，这些功能是根据提交论文、作者和审稿人的基本特征构建的（例如，提交作者的受欢迎程度、推荐人的接受率历史、评论报告文本中的语言特性等），这进一步导致总体改善，$R^2$为0.81，$RMSE$为0.46。
2017-05-02 cs.DL
Inequality and cumulative advantage in science careers: a case study of high-impact journals
通过对自然科学和社会科学领域最具竞争力的期刊发表的大量数据进行分析，我们发现，研究生涯呈现出个人成就的广泛分布，这是累积优势发挥关键作用的系统的特征。虽然大多数研究人员个人都意识到出版过程中隐含的竞争，但对研究人员个人层面的不平等程度知之甚少。我们分析了大量在高影响力期刊上发表文章的研究人员的生产力和影响力指标。对于每个研究者队列，我们计算了基尼不平等系数，总出版物的平均基尼值约为0.48，总引用量的平均基尼值约为0.73。从长远来看，这些观察值远远超过发展中国家个人收入的不平等程度。调查这种不平等的可能来源，我们确定了两个潜在的机制，在个人的水平上，可能发挥决定性作用的出现广泛的生产力和影响力分布在科学。首先，我们表明，研究人员在顶级期刊上连续发表论文的平均时间间隔随着随后的每次发表而减少。其次，在控制了引文分布的时间依赖性特征后，我们比较了研究人员的出版记录中后续出版物的引文影响。我们发现，随着研究人员继续在顶级期刊上发表文章，每次后续发表的相对引用影响力更有可能呈下降趋势。这种模式凸显了重复发表高影响力研究的困难，以及证实偏差在科学职业评估中发挥作用的有趣可能性。
2014-11-21 cs.DL physics.soc-ph
Citation count distributions for large monodisciplinary journals
研究人员和研究评估人员使用许多不同的基于引用的指标来帮助评估学术成果的影响。虽然个别引用指标的适当性部分取决于引用计数的统计特性，但并没有普遍认可的最佳统计分布来检查它们。目前的两个主要候选人是离散对数正态分布和钩或移位幂律。这些主要是在来自单一领域和年份的文章集上进行测试，但这些集合可能包括多个专业，这可能会削弱它们的属性。本文将统计分布拟合到50个大型学科特定期刊，相信单个期刊可以比学科类别更纯粹，因此可能会给出更清晰的发现。结果表明，在大多数情况下，离散对数正态拟合显着优于钩幂律，扭转了以前的研究结果，为整个子类别。这表明离散对数正态分布是建模纯引用数据更合适的分布。因此，未来对引文指标属性的分析研究可以使用对数正态分布来分析其基本属性。本文还包括改进的软件拟合钩幂律。
2016-07-14 cs.DL
Refrain from adopting the combination of citation and journal metrics to grade publications, as used in the Italian national research assessment exercise (VQR 2011-2014)
预测科学文章的长期影响是一项具有挑战性的任务，由文献计量学家通过诉诸代理来解决，该代理的可靠性随着引用窗口的宽度而增加。在使用指标的国家研究评估活动中，引用窗口必然很短，但在某些情况下，足以建议使用简单的引用。对于2011-2014年意大利VQR，选择采用引文和期刊指标权重的线性加权组合，权重按学科和年份区分。鉴于这项工作的战略重要性，其结果为国家学术系统分配了很大一部分资源，我们研究了拟议指标的预测能力是否比简单的引用计数更强。结果显示，对于科学中的所有学科和两年以上的引用窗口，情况正好相反。
2018-10-30 cs.DL
Unsupervised Anomaly Detection in Journal-Level Citation Networks
期刊影响因子是学术界衡量期刊质量的常用指标。期刊被引用的次数是决定影响因子的一个关键因素，影响因子可能会以多种方式被滥用。因此，发现引文异常对于进一步识别影响因子的操纵和膨胀至关重要。引文网络用有向图的形式描述期刊之间的引文关系。检测引文网络中的异常是一项具有挑战性的任务，其在发现引文卡特尔和引文堆栈以及理解引文背后的意图方面具有若干应用。本文提出了一种新的方法来检测期刊级科学引文网络中的异常，并与现有的图异常检测算法的结果进行了比较。由于缺乏适当的地面真理，我们介绍了一个期刊级的引用异常数据集，其中包括综合注入的引用异常，并使用它来评估我们的方法。我们的方法是能够预测的异常引文对的精度为100%，F1得分为86%。我们进一步将检测到的异常分为各种类型，并找出可能的原因。我们还在Microsoft Academic Search数据集上分析了我们的模型-一个真实世界的引文数据集，并使用案例研究解释了我们的结果，其中我们的结果类似于引文和SCImago Journal Rank（SJR）评级变化图表，从而表明了我们方法的有用性。我们进一步设计了“期刊引文分析工具”，一个交互式的门户网站，给定的引文网络作为输入，显示期刊水平的异常引文模式，并帮助用户分析给定的期刊多年来的引文模式。
2020-05-28 cs.DL cs.SI
An AI aid to the editors. Exploring the possibility of an AI assisted article classification system
这项工作是一个初步的探索性研究，我们如何能够取得进展的一步，人工智能辅助文章分类系统在学术界。拟议的系统旨在帮助期刊编辑在他们的决定，通过精确定位的潜在弱点或提交的手稿的优势。从大量的文章和相应的作者-编辑的互动，我们探讨了可能的原因，导致论文不被转发审查。我们的调查显示，在大多数情况下，这要么是因为预期的稿件超出了期刊的范围，要么是稿件不符合维持期刊标准的最低质量要求。我们提取了几个特征来量化论文的质量和范围内的探索性关键字搜索，引文分析，作者和从属关系的声誉，与公认的论文的相似性的程度。利用这些功能，我们训练标准的机器学习分类器来开发分类系统。在一组不错的测试数据上，我们的方法在3种不同的期刊上产生了有希望的结果。我们相信，我们的方法是通用的，可以适应其他期刊进行适当的调整。
2018-02-17 cs.DL
Opening Scholarly Communication in Social Sciences: Supporting Open Peer Review with Fidus Writer
我们的系统最初将为读者、作者和审稿人提供一种选择，从而有可能获得更广泛的接受，并逐步取代我们期刊和相关领域其他期刊旧的、不连贯的出版过程。它将使已经是开放获取的期刊更加“开放”（在可重用性方面），并且它有可能成为将“封闭”期刊转变为开放获取期刊的激励因素。在这篇海报论文中，我们将介绍OSCOSS系统的框架，并重点介绍评审员用例。
2016-01-12 cs.DL
Citation Cliques in Low Impact Journals
Athens University of Economics and Business（雅典经济与商业大学）
研究探讨低影响期刊在作者间引用模式中的紧密性和互惠性，发现低影响期刊作者的引用凝聚力显著更高，揭示了低影响期刊作为封闭引用经济的分离现象。
2026-05-12 cs.DL cs.SI
Access models, authorship patterns, and citation impact in Ukrainian scholarly publishing (2020-2023)
本研究分析了2020-2023年间乌克兰学术出版中访问模式、作者模式和引用影响的关系，发现金OA主导，且受俄罗斯入侵影响显著。
2025-11-25 cs.DL
Simple arithmetic versus intuitive understanding: The case of the impact factor
我们表明，作为初等算术的基本属性的结果，期刊影响因子显示出与添加非引用文章有关的违反直觉的行为。同时，以及历时性的期刊影响因子的影响。我们的研究结果为在计算影响因子时不考虑可引用的出版物提供了一个理由，至少如果这些项目是真正可引用的。
2015-06-01 cs.DL physics.soc-ph
Citation Advantage For OA Self-Archiving Is Independent of Journal Impact Factor, Article Age, and Number of Co-Authors
Eysenbach认为，OA（绿色）自存档优势可能只是潜在的不受控制的混杂因素（如文章年龄）的产物（较旧的文章可能被引用更多，更有可能自我存档），作者人数（作者越多的文章可能被引用越多，自我存档也越多），主题（被引用较多的主题，自我存档较多），国家（同样的事情），作者人数，作者引用次数，等等。（博士生，UQaM）已经表明，在所有情况下，当文章分别按年龄，主题或国家进行分析时，OA优势都存在。他现在已经做了一个多元回归分析，联合测试（1）文章年龄，（2）期刊影响因子，（3）作者数量，（4）OA自存档作为独立的因素，在576（生物医学）期刊的442，750篇文章中，11年来，并已表明，四个因素中的每一个都对引文计数有独立的，统计学上显着的增加。OA自归档优势仍然是一个强大的独立因素。在成功地回应了他的挑战之后，我们现在要求艾森巴赫证明--通过测试一个足够广泛和有代表性的期刊样本，在期刊质量的各个层面，知名度和声望等级--他发现黄金OA的引用优势（他测试的唯一一份期刊（PNAS）的高调网站上发表的OA文章超过了同一期刊上的绿色OA文章（自我存档在作者的网站上）不仅仅是一个只测试了一个非常引人注目的期刊的人工制品。
2007-01-22 cs.DL cs.IR
Caveats for the journal and field normalizations in the CWTS ("Leiden") evaluations of research performance
莱顿大学科学技术研究中心主张参照世界平均水平，使用具体的标准化来评估研究绩效。期刊引用分数（JCS）和领域引用分数（FCS）是研究小组或研究人员的平均值，然后将这些值用作每篇出版物（CPP）的（平均）引用数。因此，该归一化基于除以两个平均值。此过程仅在基础正态分布的情况下生成合法指标。考虑到所研究的偏态分布，应将观察值与预期值取平均值，并首先对每份出版物进行划分。我们显示了莱顿归一化最近的评估，我们碰巧有机会获得的基础数据的影响。
2010-02-14 cs.DL physics.soc-ph
Content-based and Algorithmic Classifications of Journals: Perspectives on the Dynamics of Scientific Communication and Indexer Effects
基于科学引文索引的期刊引文报告（JCR）的聚合期刊-期刊引文矩阵可以通过索引器和/或算法进行分解。在这项研究中，我们测试了两个最近可用的算法对两个基于内容的期刊分类的大矩阵的分解的结果：ISI主题类别和Glaenzel & Schubert（2003）的领域/子领域分类。基于内容的计划允许一个以上的单一类别的期刊的归属，而算法最大限度地提高了类别内的引用比之间的类别引用的聚合类别类别的引用矩阵。通过增加类别，索引编制人员可以在类别之间进行引用，这可以丰富数据库，例如在跨学科发展的情况下。随之而来的索引器的影响是显着的稀疏地区的矩阵比密集的。另一方面，分类法的分解更倾向于相对较少的类别，而在基于内容的分类法中，这一点被故意抵消。由于索引者效应，科学政策研究和科学社会学在使用基于内容的分类时应该谨慎，因为这种分类是为了书目披露，而不是为了分析科学传播中的潜在结构。尽管它们之间存在很大差异，但这四种分类方案使我们能够在全球层面上生成惊人相似的科学地图。错误的分类在总体水平上作为噪声被取消，但可能会干扰局部的评估。
2008-12-23 cs.DL cs.IR physics.data-an
General Science Ranking (GSR): An Open-Source, Citation-Normalized Journal and Conference Classification System for Computer Science and Medicine
General Science Co Ltd（通用科学有限公司）
本文提出了一种基于开源数据的多维文献计量框架GSR，用于对计算机科学和医学领域的期刊和会议进行分类，提供了一种免费、可重复、领域标准化的排名系统，适用于机构评估政策。
2026-05-19 cs.DB cs.DL
Which Factors are associated with Open Access Publishing? A Springer Nature Case Study
GESIS – Leibniz Institute for the Social Sciences（GESIS——莱布尼茨社会科学研究所）；Heinrich-Heine-University Düsseldorf（杜塞尔多夫海因里希·海涅大学）；ZBW – Leibniz Information Centre for Economics（ZBW——莱布尼茨经济信息中心）
该研究基于 Springer Nature 的 522,411 篇文章，利用相关、回归与机器学习分类分析 APC 政策、国家收入、资历等因素与 OA 出版选择及引用影响的关系。
2023-04-25 cs.DL cs.LG
The Evolutions of the Rich get Richer and the Fit get Richer Phenomena in Scholarly Networks: The Case of the Strategic Management Journal
了解科学家如何发展新的科学合作或他们的论文如何获得新的引用是科学计量学的一个主要挑战。该方法通过分析富者愈富和适合者愈富现象的演变，同时考察了合著和引文网络的成长过程。特别是，优先附件功能和作者适合度，这两种现象，估计非参数化在每个网络。将该方法应用于战略管理科学界的旗舰期刊《战略管理期刊》的合著和引文网络。结果表明，上述现象一直在控制这两个时间网络。合著网络中的依恋指数平均值为0.30，而引文网络中的依恋指数平均值为0.29。这表明，富人越来越富的现象在这两个网络中都很弱。两个网络中作者适应度分布的右尾都很重，这意味着每个作者的内在科学素质在获得新的引文和新的合作作者方面起着至关重要的作用。由于每个时间网络中的总竞争力随着时间的推移而上升，因此接收新的引用或开发新的合作变得越来越困难。分析平均能力，我们发现，平均而言，虽然退伍军人往往更有能力发展新的合作，新人可能更好地获得新的引用。此外，作者在这两个网络中的适应度与战略管理科学共同体的历史是一致的。这表明，在不同的网络耦合节点的适应度可能是一个有前途的新方向，同时分析多个网络。
2018-04-27 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Scientific impact evaluation and the effect of self-citations: mitigating the bias by discounting h-index
在本文中，我们提出了一种衡量科学影响的方法，该方法对自引进行折扣，并且不需要任何关于自引在出版物中分布的先验知识。该索引可用于研究人员和期刊。特别是，我们表明，它填补了h指数和类似的措施，不考虑作者或期刊影响力评价的自引的影响的差距。本文提供了两个现实世界的例子：在前者中，我们评估了最富有成效的学者在计算机科学（根据DBLP）的研究影响;在后者中，我们重新审视了排名在SCImago的“计算机科学应用”部分的期刊的影响。我们观察如何自我引用，在许多情况下，影响根据不同的措施（包括h指数和ch指数）获得的排名，并显示如何建议的措施减轻这种影响。
2013-10-16 cs.DL
Trends in Equal-Contribution Authorship: A Large-Scale Bibliometric Analysis of Biomedical Literature
EuroMov Digital Health in Motion, Univ. Montpellier, IMT Mines Ales（欧洲移动数字健康研究所，蒙彼利埃大学，IMT阿莱斯矿业学院）
研究生物医学文献中同等贡献作者制的时间趋势、期刊分布及地域差异，揭示其增长及作者位置集中现象，强调透明贡献信息的重要性。
2026-03-24 cs.CY cs.DL
"Structuration" by Intellectual Organization: The Configuration of Knowledge in Relations among Structural Components in Networks of Science
使用聚合的期刊-期刊引文网络，在经验系统的知识基础的测量是因素分析的两个跨学科的发展情况下，在1995-2005年期间：（i）纳米技术在自然科学的发展和（ii）传播研究的发展作为一个跨学科之间的社会心理学和政治科学。并将研究结果与一个稳定发展的案例--化学核心期刊的引文网络进行了比较。这些引文网络在智力上由专业（即期刊以上）层面的知识库中的期望网络组织起来。结构组件的这种“结构化”（随时间推移）可以作为构型信息来测量。后者是比较与香农型的信息中产生的结构组件之间的相互作用：这两种措施之间的差异为我们提供了一个衡量标准的冗余产生的规格的模型在知识库的系统。这种知识基础（违反熵定律）在不同程度上依赖于可观察的关系网络所提供的知识基础设施。
2011-05-01 cs.DL nlin.AO physics.soc-ph
Prevalence of Potentially Predatory Publishing in Scopus on the Country Level
我们提出了一个大规模的研究结果，潜在的掠夺性期刊（PPJ）中的Scopus数据库，这是广泛用于研究评估。期刊指标和国家，学科数据已被评估为不同的PPJ组：那些由杰弗里·比尔和那些被Scopus除名，因为“出版问题”。我们的研究结果表明，即使经过多年的除名，PPJ仍然在Scopus数据库中高度可见，其中有数百种活跃的潜在掠夺性期刊。各主要国家都在不断生产PPJ纸张，但份额不同。所有主要学科领域都受到影响。PPJ论文数量最多的是工程和医学。平均而言，PPJ的引用指标远低于其他Scopus索引期刊。最后，我们简要调查的情况下，哈萨克斯坦的PPJ文件的份额在同一时间几乎一半的哈萨克斯坦论文在Scopus，并提出PPJ份额和国家研究评估政策（特别是，授予学位的规则）之间的联系。潜在的掠夺性期刊研究的进展将越来越重要，因为这种评估方法在公制潮汐时代变得越来越普遍。
2021-02-07 cs.DL stat.AP
Citations in Software Engineering -- Paper-related, Journal-related, and Author-related Factors
许多因素会影响论文的引用次数。引文在研究政策和衡量研究和研究人员的卓越性方面发挥着重要作用。这项工作是在软件工程（SE）的第一项研究，以评估多种因素影响的引用次数SE文件。我们使用（a）负二项回归和（b）分位数回归来研究论文的算术平均值和中位数预期引用。我们的数据集包括1970年至2018年期间在16种主要SE期刊上发表的所有25，113篇论文。研究结果表明，论文发表地点、作者团队被引次数、论文长度、参考文献数量和参考文献的近度是影响科技论文被引次数的主要因素。从我们的实证研究结果中，我们提出了几个启示和建议，以获得更高的引用他们的论文，这是除了进行高质量的技术研究，例如（1）瞄准高知名度的场地，（2）建立一个高质量的作者团队与高引用过去的论文，（3）以内容全面的高质量工作为目标（因此论文长度和参考文献列表更长）。
2019-08-13 cs.DL cs.SE
Enriching the scholarly metadata commons with citation metadata and spatio-temporal metadata to support responsible research assessment and research discovery
在这篇文章中，我们专注于开放的研究信息作为透明和负责任的研究评估和发现研究成果的基础的重要性。我们介绍的工作中，我们支持开放的研究信息共享，特别是，独立和小型开放获取期刊提供元数据的几个开放数据中心（开放引文，维基数据，开放研究知识图谱）。在这种情况下，我们提出了OPTIMETA方式，一种以有效和质量保证的方式集成元数据收集，丰富和分发的方法，即使在小型出版场所中也能采用。我们以两个插件的形式为这种方法设计了一个实施策略，用于最广泛使用的期刊出版软件开放期刊系统（OJS）。这些插件收集、丰富并自动交付文章的引文元数据和时空元数据。我们的贡献，研究评估和发现与链接的开放书目数据是三倍。首先，我们通过倡导通过开放API在发布时收集丰富的、用户验证的元数据来扩大开放的研究信息数据库。其次，我们整合了数据平台和期刊，这些期刊目前由于语言或缺乏大型出版社的支持而未被纳入标准科学计量实践。第三，我们允许基于位置和时间元数据的新用例，这些用例超越了常用的发现功能，特别是使用空间覆盖和研究成果之间新的跨学科联系来评估研究活动。
2023-01-04 cs.DL
The relation between Eigenfactor, audience factor, and influence weight
我们提出了一个理论和实证分析的期刊绩效的文献计量指标。我们特别关注三个指标，即特征因子指标、受众因子和影响力权重指标。我们的主要发现是，后两个指标可以被视为第一个指标的一种特殊情况。我们还发现，这三个指标可以很好地表征在两个属性。我们把这些特性称为对领域差异不敏感的特性和对无关紧要的日志不敏感的特性。我们提出的实证结果说明了我们的理论研究结果。我们还表明，经验，期刊绩效的各种指标之间的差异是相当大的。
2010-03-10 cs.DL physics.soc-ph
Being published successfully or getting arXived? The importance of social capital and interdisciplinary collaboration for getting printed in a high impact journal in Physics
众所周知，合作的结构对于科学事业的成功至关重要。特别是，各种类型的社会资本在共同撰写的工作和项目中使用的跨学科的边界吸引了研究人员的兴趣。然而，几乎所有以前的研究都使用了具有固有幸存者偏见的样本，即，他们专注于已经发表的论文。相比之下，我们的文章研究了通过使用上传到arXiv的245，000篇论文的独特数据集发表工作论文的机会。ArXiv是物理学中一个流行的预印本平台，它允许我们构建一个合作作者网络，从中我们可以获得不同类型的社会资本和跨学科团队合作。为了强调社区特定卓越标准的“正常情况”，我们将物理学高影响力期刊上的出版物评定为成功。利用多层次的事件历史模型，我们的研究结果表明，已经有适度数量的持续合作，跨越至少两年是最重要的社会先决条件，获得成功发表的手稿。相比之下，跨学科和亚学科的合作降低了在物理学知名期刊上发表论文的可能性，这只能部分地通过科学家的社会资本来缓解。
2020-06-03 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Scientometrics and Communication Theory: Towards Theoretically Informed Indicators
引文理论不应该把被引者和/或被引者作为其唯一的研究对象。人们还能够研究通信网络中的动态。当通信代理（例如，作者、实验室、期刊）在其出版物和引用计数方面可以进行比较，人们会期望通信网络不是同质的。网络的潜在结构表明，不同的编码跨越一个空间的可能的“预防措施”。从进化的角度可以假设各种子动力。以《科学与技术研究》中的期刊间引文网络为例，分析了这种次动力机制的运作。将阐述理论驱动型科学计量学的政策影响和后果。
2010-01-25 cs.DL physics.soc-ph
4D Specialty Approximation: Ability to Distinguish between Related Specialties
即使在共享期刊的情况下，相关学科或更狭窄的专业之间的出版和引用模式也会有很大差异。因此，基于期刊的结构不足以准确地近似某些专业，无论是全球引文索引中的学科类别，还是细胞子结构（Rons，2012）。本文介绍了第一次测试结果的一种新的方法，近似的专业高度专业化的种子记录相结合的标准，四个出版元数据领域，从而广泛涵盖了概念组件定义学科和学术交流。与基于期刊的结构相比，为了提供附加值，该方法需要为具有显著不同特征的相关专业（共享主题类别，单元格甚至来源）的种子目录生成足够独特的结果。这是测试成功的理论和实验粒子物理学的子域。特别是分析的特点偏离那些嵌入在一个更广泛的学科的专业可以受益于一种方法辨别到专业水平。这些专业可能存在于所有学科中，例如外围，新兴，前沿或战略优先研究领域的案例。
2016-10-24 cs.DL
The Chaperone Effect in Scientific Publishing
经验在制作高影响力的科学工作中起着关键作用。这在顶级多学科期刊中尤为明显，如果科学家以前没有在同一期刊上发表过文章，他们就不太可能成为资深作者。在这里，我们开发了一个定量的作者顺序的理解，通过量化这个“伴侣”，捕捉科学家如何过渡到一个特定的出版场所内的高级状态。我们说明，伴侣效应有不同的大小，在不同的科学分支的期刊，是更明显的医学和生物科学和自然科学较弱。最后，我们表明，在高影响力的场地的情况下，伴侣效应具有显着的影响，特别是在一个较高的平均影响相对于新的PI撰写的论文。我们的研究结果揭示了在特定科学期刊上发表的经验所发挥的作用，获得必要的经验和专业知识的途径，以及在着名场所发表所需的技能。
2018-12-26 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Guarding against artificial intelligence--hallucinated citations: the case for full-text reference deposit
University of Louisville（路易斯维尔大学）；Kornhauser Health Sciences Library（科恩哈瑟健康科学图书馆）
针对生成式AI幻觉产生的虚假引用已进入同行评审出版物的问题，受TOP指南、美国司法案例及专利局先例启发，提出期刊要求作者提交被引文献全文的方案，以低成本有效防范虚假引用。
2025-03-25 cs.AI cs.DL
Impact of lexical and sentiment factors on the popularity of scientific papers
我们研究了科学论文的文本属性与它们收到的引用数量之间的关系。我们的主要发现是，相关性是非线性的，并影响不同的最常被引用和典型的论文。例如，我们发现，在大多数期刊中，短标题与引用正相关，只有最多被引用的论文，在大多数情况下，典型的论文的相关性是负的。我们分析了6个不同的因素，计算了1500多种期刊中430万篇论文的标题和摘要水平，揭示了作者数量，摘要的长度和复杂性，对引用数量有最强的（积极的）影响。
2016-05-24 cs.DL physics.soc-ph
Homophily and missing links in citation networks
引文网络已被广泛用于研究科学的演变，通过透镜的基本模式的知识流之间的学术论文，作者，研究子领域，科学期刊。在这里，我们专注于引用网络，以揭示同质性的显着性，即相似性产生联系的原则，用于论文之间的知识转移。为此，我们评估了引用倾向于发生在那些关注看似相关的主题或研究问题的论文之间的程度。利用1893年至2009年美国物理学会期刊上发表的大量文章数据集，我们提出了一种新的方法，通过统计验证其参考书目之间的重叠来测量文章之间的相似性。结果表明，由一篇文章到另一篇文章的引用的概率确实是两篇文章之间的相似性的递增函数。我们的研究还使我们能够发现高度相关的文章之间的缺失引用，从而有助于识别有效知识流动的障碍。通过量化缺失引文的比例，我们对不同期刊和研究子领域促进或阻碍知识传播的能力进行了比较评估。研究结果表明，知识转移似乎更有效地促进了广泛的知名度，如物理评论快报，比低影响的期刊。我们的研究对科学期刊的作者、编辑和审稿人以及公共预印本库具有重要意义，因为它提供了一个推荐相关但缺失的参考文献和正确整合论文参考书目的程序。
2015-11-24 cs.DL cs.IR cs.SI
