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arXiv 2004.00462math.CA
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Calderón转移原理的一个推广

An extension of Calderon Transfer Principle

Sakin Demir

AI总结:

本文将 Calderón 转移原理推广到向量值情形,并借助 Hardy–Littlewood 极大函数不等式建立遍历极大函数的向量值强型与弱型估计。

摘要:

我们首先证明著名的 A. P. Calderón 转移原理可以推广到向量值情形;随后将这一推广应用于 Hardy–Littlewood 极大函数的向量值不等式,从而证明遍历极大函数在 1<p<∞ 时的向量值强型 L^p 范数不等式,以及向量值弱型 (1,1) 不等式。

英文摘要:

We first prove that the well known transfer principle of A. P. Calderón can be extended to the vector-valued setting and then we apply this extension to vector-valued inequalities for the Hardy-Littlewood maximal function to prove the vector-valued strong type $L^p$ norm inequalities for $1<p<\infty$ and the vector-valued weak type $(1,1)$ inequality for ergodic maximal function.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

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