Properties of Space MIMO Communication Channels
本文讨论了空间到空间多输入多输出（MIMO）通信信道的特点，区分它从更常见的地面MIMO通信信道。这些特征意味着空间通信信道的信道矩阵具有特别简单的结构，该结构导致使用卫星集群作为分布式通信节点既可预测又易于控制的统计特征。此外，将质量发射到空间中的极高成本将约束引入到信道容量等式中，这导致空间MIMO通信的频谱效率与能量效率的折衷，该折衷与通常被认为适用于地面MIMO通信系统的折衷根本不同。
2016-01-20 cs.IT math.IT
Covert Communication in Fading Channels under Channel Uncertainty
块衰落信道下的隐蔽通信系统被认为是用户的经验，他们的信道知识的不确定性。发射机试图通过利用合法的公共通信链路来隐藏对私人用户的隐蔽通信，而管理员试图通过使用辐射计来检测这种隐蔽通信。我们推导出辐射计最佳阈值的精确表达式，它决定了监护人检测器的性能极限。此外，对于给定的传输中断的限制，合法和隐蔽用户的可达到的速率进行了分析，同时保持一个特定的水平的隐蔽性。我们的数值结果说明了如何实现的性能受到信道的不确定性和所需的隐蔽性水平。
2017-03-07 cs.IT math.IT
A Constrained Channel Coding Approach to Joint Communication and Channel Estimation
研究了通信与信道状态估计的联合问题，即在有噪声的信道上同时进行可靠的信息传输和信道状态的高保真估计。可实现的信息速率和估计失真之间的权衡量化的问题，制定为一个受约束的信道编码的问题，和由此产生的容量失真函数的特点的联合通信和信道估计问题的基本限制。通过案例研究的分析结果进行说明，并进一步的问题，如多个成本约束，信道的不确定性，和每单位失真的容量也进行了简要讨论。
2008-01-07 cs.IT math.IT
Distributed Massive MIMO Channel Estimation and Channel Database Assistance
由于单天线信噪比低和信令开销大，信道估计是大规模MIMO系统的主要瓶颈。空间约束可以通过利用稀疏性来提高估计性能。存在基于到达角估计的远场波束域信道估计的解决方案。然而，对于近场和分布式MIMO空间信道估计没有等效的解决方案。我们提出了一种解决方案-源域信道估计-这是基于源位置估计。我们扩展到采用“信道数据库”，将有关的物理散射环境的信息到信道估计。我们提出的方法来生成，存储和使用的渠道数据库，以协助本地化和通信。
2017-12-19 cs.IT math.IT
Stealth Communication with Vanishing Power over Binary Symmetric Channels
通过对二元对称信道的研究，提出了一种具有消失功率（VP）的隐身通信框架。编码定理证明修改Gallager的误差指数VP和应用可分解指数。分析统一和概括现有的隐蔽和隐形通信的速率界限。
2020-06-16 cs.IT math.IT
Multilevel-Coded Pulse-Position Modulation for Covert Communications over Binary-Input Discrete Memoryless Channels
我们开发了一种低复杂度的编码方案来实现二进制输入离散无记忆信道（BI-DMC）上的隐蔽通信。我们通过引入非线性脉冲位置调制（PPM）和多级编码（MLC）的使用，规避了不可能的秘密通信与线性码。我们发现，MLC-PPM计划具有许多吸引人的属性，特别是，在一个给定的索引级别的信道保持不变的水平的数量增加，这使得人们可以使用家庭的信道容量和信道分辨率实现代码具体实例化的隐蔽通信计划。
2018-11-23 cs.IT math.IT
Covert communication with Gaussian noise: from random access channel to point-to-point channel
针对加性高斯白噪声信道下的随机接入隐蔽通信问题，提出一种在收发双方均存在不完美信道状态信息时仍能良好工作的BPSK扩频多址协议，并证明其可扩展至点对点通信。
2023-10-24 cs.IT math.IT
Feedback Communication over Individual Channels
我们考虑的问题，在没有指定的数学模型的信道上进行通信。我们提出了可实现的速率作为离散和连续信道的后验已知的信道输入和输出序列的函数。此外，我们提出了一个速率自适应方案采用反馈，实现这些速率渐近没有先验知识的信道行为。
2009-08-20 cs.IT math.IT
Classical simulations of communication channels
我们调查是否可以模拟某些非经典的通信信道的经典信道与给定数量的状态和一个给定的“量”的噪声。证明了任何有噪声的量子信道都可以用一个具有“等量”噪声的经典信道来模拟。一般概率信道的经典模拟也进行了研究。
2022-06-22 cs.IT math-ph math.IT
Further Analysis on Resource Allocation in Wireless Communications Under Imperfect Channel State Information
由于存在一些错误，本文已被作者撤回。
2010-02-26 cs.IT math.IT
Semantic Communication Through the Lens of Context-Dependent Channel Modeling
Technische Universität Dresden（德累斯顿工业大学）
本文通过上下文依赖信道建模视角，研究了语义通信中语义噪声来源问题，分析了编码器的表示能力并推导了容量和速率结果。
2026-02-26 cs.IT math.IT
Performance of Polar Codes on wireless communications Channel
本文讨论了极化码这种容量实现型信道编码在无线通信信道中的性能。通过推广离散无记忆信道中Bhattacharyya参数的定义，给出了在高斯衰落和瑞利衰落两种连续信道中Bhattacharyya参数的特殊表达式，包括递推公式和初始值。通过图像和语音传输，分析了极化码在瑞利衰落信道中的应用。通过与低密度奇偶校验码（LDPC）在相同情况下的比较，我们的仿真结果表明，极化码具有更好的性能比LDPC码。极化码将是无线通信信道的良好候选。
2012-04-27 cs.IT math.IT
Opportunistic capacity and error exponent regions for compound channel with feedback
考虑了带反馈的复合信道上的变长通信。传统上，没有反馈的复合信道的容量被定义为在通信开始之前确定的使得通信可靠的最大速率。这种传统的定义是悲观的。在存在反馈的情况下，给出了机会主义的定义。容量被定义为在通信结束时确定的使得通信可靠的最大速率。因此，传输速率可以适应自然选择的信道。在此定义下，复合信道上的反馈通信在概念上类似于多终端通信。传输速率是一个矢量而不是一个标量;信道容量是一个区域而不是一个标量;误差指数是一个区域而不是一个标量。本文建立了带反馈的复合信道上的变长通信模型，刻画了其机会容量域，并给出了其差错指数域的下界。
2011-06-29 cs.IT math.IT
Dependence Balance and Capacity Bounds for Multiterminal Communication and Wiretap Channels
本文基于集合的分数划分信息度量，推导出通信中的通用依赖平衡不等式，并用于获得多终端通道可靠和秘密速率的新上界，包括终端间共享随机性的速率上界，改进了标量高斯通道的切集界。
2026-04-12 cs.IT math.IT
Channel Coding in Random Access Communication over Compound Channels
由于短且突发的传入消息，无线随机接入系统中的信道接入活动通常是部分的。因此，缺乏频繁的数据支持使得接收机难以高精度地估计和跟踪时变信道状态。本文研究了在复合无线信道上的随机多址通信，其中信道实现在发射机和接收机都是未知的。在有限码字长度的非渐近假设下，推导出了一个可实现的速率和错误概率的折衷界。然后将结果扩展到随机多址系统，其中接收机只对来自用户子集的消息进行解码感兴趣。
2011-10-09 cs.IT math.IT
Power Adaptive Feedback Communication over an Additive Individual Noise Sequence Channel
我们考虑一个实值加性信道与一个单独的未知噪声序列。我们提出了一个简单的顺序通信方案的基础上著名的Schalkwijk-Kailath计划，它改变发送功率根据序列的功率，使渐近的SNR和速率之间的关系匹配高斯信道容量1/2 log（1+SNR）的几乎每个噪声序列。
2009-08-20 cs.IT math.IT
An Improved DFT-based Channel Estimation for Mobile Communication Systems
信道估计是当前移动通信系统中最重要的部分之一。在信道估计的众多研究成果中，基于离散傅里叶变换（DFT）的信道估计由于其易于实现且在实际系统中具有良好的性能而受到广泛关注。在本文中，我们提出了一种改进的DFT为基础的信道估计方案，试图清洁的参考信号在时域之前被用于内插使用估计的噪声方差从多个正交频分复用（OFDM）符号上的参考信号通过DFT的属性。所提出的信道估计方案不需要任何先验信道信息。我们通过仿真和与传统信道估计方案的比较，在各种信道模型中验证了所提出的信道估计方案。
2015-04-28 cs.IT math.IT
Equivalence perspectives in communication, source-channel connections and universal source-channel separation
从操作的角度来理解信源和信道编码之间的关系。这是基于一个问题直接减少到另一个使用随机编码（因此共同的随机性），但与所有以前的工作，不涉及任何功能计算，特别是，没有互信息计算。然后，这个结果被用来证明一个通用的信源信道分离定理的速率失真的背景下，普遍性是在一个复合的“一般通道的意义。''
2009-11-19 cs.IT math.IT
Semi-Robust Communications over a Broadcast Channel
我们建立了一个发射机和两个接收机（一个“普通接收机”和一个“鲁棒接收机”）网络的确定性码容量域。普通接收机的信道是给定的（已知的）离散无记忆信道（DMC），而鲁棒接收机的信道是任意变化信道（AVC）。两个接收者都需要解码“公共消息”，而只有普通接收者需要解码“私人消息”。"
2017-12-15 cs.IT math.IT
Secure Semantic Communication over Wiretap Channel
本文研究窃听信道下语义通信的安全传输问题，在语义保密与数据失真约束下给出率-失真-疑义度区域的一般内外界，并针对高斯源与高斯窃听信道进行约简和数值评估。
2024-10-21 cs.IT math.IT
Covert Communication over Two Types of Additive Noise Channels
我们扩展了以前的结果在加性高斯白噪声信道上的隐蔽通信到其他两种类型的加性噪声信道。第一种是具有记忆的高斯信道，其中噪声序列是具有任意可逆协方差矩阵的高斯向量。我们表明，在这样一个通道上的隐蔽通信的基本限制是相同的白色通道，即，无记忆的高斯噪声我们考虑的第二种类型的通道是一个无记忆的广义高斯噪声。对于这样一个通道，我们证明了一个一般的上限上的主导项在最大数目的nats，可以隐蔽地沟通，在n个通道使用。当广义高斯噪声分布的形状参数p在区间（0，1]内时，我们还证明了一个匹配下界。
2023-03-21 cs.IT math.IT
Communication over Individual Channels
我们考虑的问题，在没有指定的数学模型的信道上进行通信。我们提出了可实现的速率作为离散和连续信道的信道输入和输出已知的后验概率的函数，以及采用反馈的速率自适应方案，该方案在没有信道行为的先验知识的情况下渐近地实现这些速率。
2009-08-20 cs.IT math.IT
On the Capacity of MIMO Broadband Power Line Communications Channels
在2 MHz以上的频率范围中的电力线上的通信（通常称为宽带（BB）电力线通信（PLC））近年来已经成为越来越多的研究关注和标准化努力的焦点。BB-PLC信道的特征在于主要有色非高斯加性噪声，以及信道脉冲响应和噪声统计的周期性变化。在这项工作中，我们研究了BB-PLC信道的基本速率限制，同时考虑到这些信道的独特属性，限制了它们的容量。我们得到明确的表达式推导出的几个BB-PLC噪声模型的界限，并说明所产生的基本限制在数值分析。
2018-05-17 cs.IT math.IT
Mode Switching for MIMO Communication Based on Delay and Channel Quantization
本文已被作者撤回，因为进行了重大修订，新版本上传到arXiv：0812.3120
2008-12-17 cs.IT math.IT
Degrees of Freedom of a Communication Channel: Using Generalised Singular Values
任何通信系统中的一个基本问题是：给定发送器和接收器之间的通信信道，它们之间可以交换多少“独立”信号？本文研究了可由赋范空间之间的线性紧信道算子映射描述的任意通信信道。（众所周知的）概念的自由度在水平$ε$和必要的尺寸，这样的渠道是在这个一般的设置。我们认为，在$ε$级的自由度和基本尺寸从根本上限制了发射机和接收机之间可以交换的独立信号的数量。我们还概括了紧算子奇异值的概念，适用于定义在任意赋范空间上的紧算子，这些空间不一定具有Hilbert空间结构。我们展示了如何这些广义奇异值可以用来计算在$ε$级的自由度和描述通信渠道的紧凑型运营商的基本尺寸。我们描述的物理现实的渠道，需要这样的一般渠道模型。
2009-01-13 cs.IT math.IT
Communication Beyond Transmitting Bits: Semantics-Guided Source and Channel Coding
经典的通信模式专注于在有噪声的信道上准确地传输比特，香农理论为可靠通信的速率提供了基本的理论限制。在这种方法中，比特被平等对待，并且通信系统不知道这些比特传达什么含义或者它们将如何被使用。可以预见的是，未来的通信朝着智能和简洁的方向发展将发挥主导作用，连接智能代理的扩散需要对编码传输范式进行彻底的重新思考，以支持即将出现的新通信形态。最近提出的"语义通信"概念提供了一个很有前途的研究方向。在编码传输设计中引入语义指导，实现语义感知的通信，在有效性和可靠性方面有很大的突破潜力。本文提出了一种基于语义的信源编码和信道编码的语义通信传输模式，它利用了数据语义的多样性和无线信道的多样性来提高整个系统的性能。我们提出了一般的系统架构和关键技术，并指出了一些开放的问题，在这个主题。
2022-06-02 cs.IT math.IT
Joint Channel Parameter Estimation via Diffusive Molecular Communication
扩散分子通信系统的设计和分析通常需要环境的物理和化学性质的知识。此外，预期的应用可能依赖于及时检测本地系统参数的变化。本文研究了扩散分子通信中，当发射机释放分子被接收机观测到时，信道参数的局部估计问题。推导了联合参数估计问题的Fisher信息矩阵，从而得到了局部无偏估计方差的Cramer-Rao下界，并将联合估计问题归结为对信道参数的任意子集的估计。最大似然估计导致一些单参数估计问题的封闭形式的解决方案，否则可以确定数值。基于峰值的估计提出了一个单一的未知参数的低复杂性估计。
2015-06-23 cs.IT math.IT
Improved Channel Estimation with Partial Sparse Constraint for AF Cooperative Communication Systems
在放大前向（AF）宽带协作通信系统中，准确的信道状态信息（CSI）是相干检测的必要条件。基于普通稀疏信道的假设，有效的稀疏信道估计方法已经在我们以前的工作进行了研究。然而，当合作信道呈现部分稀疏结构，而不是普通的稀疏性，我们以前的方法不能利用先验信息。本文提出了一种改进的协作信道下部分稀疏约束的信道估计方法。首先，我们将信道估计问题转化为压缩感知问题，并利用稀疏分解理论。其次，利用局部稀疏约束的LASSO算法重构协作信道。最后，通过数值仿真验证了所提方法相对于普通稀疏信道估计方法的优越性。
2012-07-30 cs.IT math.IT
Hybrid Coding: An Interface for Joint Source-Channel Coding and Network Communication
在多址信道上传输相关信源的背景下，提出了一种信源-信道编码联合编码的新方法。类似于分离架构，在该方法中的联合信源-信道编码系统架构是模块化的，由此信源编码和信道解码操作被解耦。然而，与分离架构不同，相同的码字用于信源编码和信道编码两者，这允许所得到的混合编码方案实现最佳已知的联合信源-信道编码方案的性能。文中还讨论了该结构在中继通信中的应用。
2013-06-03 cs.IT math.IT
Cooperative Radar and Communications Signaling: The Estimation and Information Theory Odd Couple
我们研究合作雷达和通信信号。虽然每个系统通常都将另一个系统视为干扰源，但通过将雷达和通信操作视为单个联合系统，在某些条件下，两个系统的性能可以通过另一个系统的存在而得到改善。作为一个初步的演示，我们专注于雷达中继场景，并提出了一种方法表示多用户检测雷达（MUDR）。针对在同一频率分配下观测通信信号和雷达回波信号的接收机，构造了一种新的联合估计和信息论界公式。联合性能界的通信速率和估计速率的系统。
2014-03-06 cs.IT math.IT
Cyclic Communication and the Inseparability of MIMO Multi-way Relay Channels
研究了由多个带有$M$天线的$K$用户和一个带有$N$天线的公共中继节点组成的$K$ -用户MIMO多路中继信道（Y信道）。每个用户都希望通过中继与所有其他用户交换消息。针对该信道提出了一种传输策略。所提出的策略是基于两个步骤：信道对角化和循环通信。通过使用迫零波束形成来应用信道对角化。在信道对角化之后，信道被分解为并行的子信道。然后应用循环通信，其中在每个子信道上使用用于网络编码的信号空间对准。该策略在$N\leq M$条件下实现了信道的最优自由度区域。为了证明这一点，一个新的自由度的外边界。作为副产品，我们得出结论，MIMO Y信道是不可分离的，即，在单独的子信道上独立编码是不够的，必须在几个子信道上联合编码。
2015-10-12 cs.IT math.IT
Performance Analysis of Iterative Channel Estimation and Multiuser Detection in Multipath DS-CDMA Channels
本文研究了基于判决反馈的迭代信道估计和多用户检测在多径衰落信道下的信道编码非周期DS-CDMA系统中的性能。首先，给出了基于信道估计和并行干扰消除的多用户检测性能的显式表达式。这些结果相结合，然后表征系统的性能，迭代之间的信道估计，多用户检测和信道解码的演变。给出了系统收敛到唯一不动点的充分条件。
2006-06-04 cs.IT math.IT
Correlated Jamming in a Joint Source Channel Communication System
研究了信源信道联合通信系统中的相关干扰。身份证。在存在具有用户传输的非因果知识的相关干扰的情况下，源将在无记忆信道上传送。这种用户干扰机的相互作用被建模为一个零和游戏。一组源和信道上的条件提供了一个纳什均衡存在这个游戏，其中用户的策略是未编码的传输和干扰机的策略是独立同相干扰。这概括了一个众所周知的例子，高斯源的高斯信道加性干扰的未编码通信。另一个例子，一个二进制对称源在一个二进制对称信道干扰，提供作为验证这一结果。
2014-04-20 cs.IT math.IT
Universal communication part II: channels with memory
考虑在其概率模型完全未知的矢量方式的信道上的通信，并且不假设其是静止的。通过这种渠道进行沟通是一项挑战，因为了解过去并不意味着对未来的任何了解。假设存在可靠反馈和共同随机性。在以前的文件中，它表明，香农容量不能达到，在一般情况下，如果信道是未知的。另一种“容量”概念被定义为在连续块上使用的任何块编码系统的最大可靠通信速率。该速率被证明对于具有单独的未知噪声序列的模加性信道是可实现的，并且对于具有记忆的某些信道是不可实现的。在本文中，这种“能力”是可以实现的一般信道模型可能包括内存，只要这个内存随着时间的推移而褪色。换句话说，存在具有反馈和公共随机性的系统，该系统在不知道信道的情况下，渐进地执行得与任何块码一样好，该块码可以被设计为知道信道。对于非衰落的记忆通道的较弱类型的“能力”示出是可以实现的。
2013-03-20 cs.IT math.IT
Channel Model and Upper Bound on the Information Capacity of the Fiber Optical Communication Channel Based on the Effects of XPM Induced Nonlinearity
在考虑交叉相位调制（XPM）非线性传播效应的模型中，导出了波分复用光纤通信系统信息容量的上限。这项工作是基于Mitra等人的论文，找到所述信道容量的下限，其中使用用于传播的物理模型来计算与单个WDM信道中的输入和输出相关的条件概率分布的统计特性。在本文中，我们提出了一个易于处理的信道模型，将交叉相位调制的影响。利用这个模型，我们找到了一个上限的信息容量的光纤通信信道在高信噪比。结果提供了物理洞察的方式，其中非线性降低信息容量。
2005-11-30 cs.IT math.IT
Keyless Covert Communication via Channel State Information
我们考虑的问题，隐蔽通信的状态依赖的信道时，信道状态是可利用的非因果关系，因果关系，或严格因果关系，无论是在发送器单独或在发送器和接收器。与对手（称为“管理员”）的隐蔽通信是这样一种通信：尽管通过通道进行通信，但管理员的观察仍然与无辜通道输入符号引起的输出难以区分。秘密通信涉及通过码本的扩散部分地欺骗对手;为了在合法接收器处进行可靠的解码，通常通过管理员不可用的共享秘密密钥来消除码本的不确定性。与以前的工作相比，我们不假设在发送器和合法接收器的共享密钥的可用性。相反，共享的随机性是从通道状态中提取的，其方式是使其对管理员保密，而不管通道状态对管理员的输出的影响。当信道状态在发送端和接收端都是可用的时，我们推导出了隐蔽容量区域。当信道状态仅在发送端可用时，我们推导出隐蔽容量的内界和外界。我们提供的例子，隐藏容量是积极的信道状态信息的知识，但没有它是零。
2021-05-21 cs.IT math.IT
Analysis of Second-order Statistics Based Semi-blind Channel Estimation in CDMA Channels
分析了长码DS-CDMA系统中基于二阶统计量（SOS）的半盲信道估计的性能。在大系统极限下得到了SOS估计的协方差矩阵，并利用协方差矩阵分析了两种基于SOS的半盲信道估计算法的大样本性能。盲估计效率的概念也被定义，并通过仿真结果进行检查。
2005-02-17 cs.IT math.IT
On Joint Communication and Channel Discrimination
我们考虑一个基本的通信和传感设置，包括一个发射器，一个接收器和一个传感器。发射机通过离散无记忆信道向接收机发送编码序列，接收机对解码序列感兴趣。另一方面，传感器通过两个可能的离散无记忆通道之一拾取传输序列的噪声版本。传感器知道传输的序列并希望区分两个可能的通道，即在给定输入的情况下识别生成输出的通道。我们研究了通信和传感之间的权衡在渐近制度，捕获的编码率对在传感器的歧视误差指数的接收器。我们描述了一般离散无记忆信道的输入成本约束的最佳速率指数权衡。
2022-05-10 cs.IT math.IT
Deep Learning Based Joint Pilot Design and Channel Estimation for Multiuser MIMO Channels
本文提出了一种基于深度学习（DL）技术的多用户多输入多输出（MIMO）信道联合导频设计和信道估计方案。为此，我们使用两层神经网络（TNNs）和使用深度神经网络（DNNs）的信道估计器构建导频设计器，它们被联合训练以最小化信道估计的均方误差（MSE）。为了有效地减少多用户间的干扰，我们还使用连续干扰消除（SIC）技术在信道估计过程中。数值结果表明，该方案大大优于国家的最先进的线性最小均方误差（LMMSE）的信道估计方案。
2018-12-10 cs.IT math.IT
Joint Radar-Communications Performance Inner Bounds: Data versus Estimation Information Rates
我们研究合作雷达和通信信号。每个系统通常将另一个系统视为干扰源。因此，传统的解决方案是在光谱或空间上隔离这两个系统。通过考虑雷达和通信业务是一个单一的联合系统，我们得出内部或可实现的性能界限的接收机，观察通信和雷达返回在相同的频率分配。联合系统的性能上的界限测量的通信数据信息速率和一种新的雷达估计信息速率参数化的雷达。
2014-09-23 cs.IT math.IT
Channel Estimation for RIS Assisted Wireless Communications: Part I -- Fundamentals, Solutions, and Future Opportunities
低硬件成本和低能耗的可重构智能表面（RIS）已被认为是未来6 G通信的潜在技术，以提高覆盖范围和容量。为了实现这一目标，在RIS辅助的无线通信系统中，准确的信道状态信息（CSI）对于基站（BS）和RIS处的联合波束成形是必不可少的。然而，信道估计是具有挑战性的，因为大量的无源RIS元件不能发送、接收或处理信号。在本文的第一部分中，我们概述了RIS辅助无线通信系统中信道估计的基本原理、解决方案和未来的机会。值得注意的是，一个新的信道估计方案与低导频开销将在本文的第二部分。
2021-01-23 cs.IT math.IT
Covert Communication Over a Compound Channel
在本文中，我们考虑了复合通道上的基本通信限制。信息论背景下的隐蔽通信主要涉及发射机希望与合法接收机通信时的基本限制，同时确保通信不被对手检测到。然而，本文认为，另一种选择，同样重要的是，设置中，被掩蔽的对象是复合通道的状态。这种通信模型在防止恶意方在例如发现无线信道的信噪比低时试图干扰通信信号方面具有应用。我们的主要贡献是建立的吞吐量关键区域的界限时，隐蔽性约束的总变化距离的定义。此外，对于密钥长度是无限的情况下，我们提供了一个充分条件，当边界重合的吞吐量的缩放，它遵循平方根定律。数值例子，包括高斯信道，来说明我们的结果。
2019-06-16 cs.IT math.IT
Numerical Characterization of In Vivo Wireless Communication Channels
在本文中，我们数值研究了在915 MHz的人体男性躯干在体内的无线通信信道。结果表明，在体内信道不同于经典的通信信道，位置依赖性是非常关键的链路预算计算。介绍了一种基于角度、深度和身体区域的统计路径损耗模型，用于近场和远场区域。此外，多径特性进行了研究，使用功率延迟分布以及。
2016-09-09 cs.IT math.IT
Molecular communication in fluid media: The additive inverse Gaussian noise channel
我们考虑分子通讯，在分子释放的时候传递信息。本文的主要贡献是这样的通信系统的理论基础的发展。具体来说，我们开发的加性逆高斯（IG）噪声信道模型：在该信道中的信息被破坏的噪声与逆高斯分布。我们表明，这样的通道模型是适当的分子在流体介质中的通信-当传输器和接收器之间的传播是由布朗运动，当有积极的漂移从发射器到接收器。利用现有文献的IG分布，上，下界的信道容量的开发，并推导出最大似然接收机。理论和仿真结果表明，这样的信道没有一个单一的质量测量类似的信噪比在AWGN信道。它还表明，使用多个分子导致降低出错率的方式类似于无线通信中的分集顺序。最后，我们讨论了一些开放的问题，在分子通信所产生的IG系统模型。
2010-12-09 cs.IT math.IT
Compressive Channel Estimation for Two-way Relay Network in a Frequency-Selective Channel with Compressed Sensing
为了在无线频率选择性信道上实现高数据率传输，引入了双向中继网络（TWRN）。然而，TWRC不仅需要相干数据检测的信道状态信息（CSI）的知识，而且还为自数据删除。这部分地通过训练基于序列的线性信道估计来实现。然而，传统的线性估计技术忽略了预期的多径信道的稀疏性。与以前的方法不同，我们提出了一种压缩信道估计方法，利用稀疏结构，并提供显着改善MSE性能相比，传统的基于LS的线性信道探测策略。仿真结果证实了所提出的方法。
2013-06-23 cs.IT math.IT
Transceiver Design for Ambient Backscatter Communication over Frequency-Selective Channels
现有的环境后向散射通信的研究大多假设平坦衰落信道。然而，频率选择性信道广泛存在于许多实际场景中。因此，本文研究了频率选择性信道上的环境后向散射通信系统。特别是，我们提出了一个无干扰的收发器设计，以方便在阅读器的信号检测。我们的设计利用正交频分复用（OFDM）源符号的循环前缀（CP），它可以消除信号干扰，从而提高在阅读器的检测精度。同时，我们的设计不会对现有的OFDM通信系统产生干扰。接下来，我们建议一个卡方为基础的检测器的读者，并得出最佳的检测阈值。然后提供模拟来证实我们提出的研究。
2018-12-29 cs.IT math.IT
Powerline Communications Channel Modelling Methodology Based on Statistical Features
提出了一种基于时域多径特性的电力线通信网络信道建模方法。新的信道模型被开发应用于一系列电力线通信（PLC）的研究课题，如脉冲噪声建模，部署和覆盖研究，以及通信理论分析。要开发的方法，信道分类，根据其传播距离和功率延迟曲线。通过对各类多径路径到达时间、幅度和间隔等统计参数的分析，建立了多径路径估计模型。基于所提出的统计模型生成的每个信道表示PLC网络的不同实现。在类似的时域和频域的仿真结果表明，所提出的统计建模方法，它集成了网络拓扑结构的影响，提出了电力线载波信道功能作为基础的传输线理论模型。此外，两个潜在的应用场景进行了描述，以显示信道模型是适用于容量分析和相关的脉冲噪声建模的PLC网络。
2012-03-17 cs.IT math.IT
Physical Layer Security Enhancement for Satellite Communication among Similar Channels: Relay Selection and Power Allocation
卫星通信信道通常被建模为具有很大莱斯因子的莱斯衰落信道或高斯信道。因此，当合法用户接近窃听用户时，合法信道与窃听信道近似相同。传统地面无线通信的物理层安全技术主要利用合法信道和窃听信道的差异，不适合卫星通信。为实现卫星通信中相似信道的保密通信，提出了一种基于卫星物理层干扰中继协作的保密通信模型。在此基础上，进一步研究了中继选择和功率分配问题，以提高卫星通信系统的安全性能。从理论上推导了已知瞬时信道状态信息（CSI）和统计CSI条件下的中继选择标准，从而实现了秘密中继概率的最小化。此外，基于秘密中断概率最小化对功率分配因子进行了优化。提出了一种基于统计CSI的功率分配方法，并通过仿真分析了各种中继选择准则和功率分配方案的秘密中断概率性能。
2018-08-15 cs.IT eess.SP math.IT
Covert Communication over Physically-Degraded Alarm Two-Way Channels
本研究针对物理退化报警双向信道，提出隐蔽通信的容量区域刻画方法，证明合作可提升吞吐量且协调渐近免费，并给出紧的界。
2025-06-19 cs.IT math.IT
Source-channel separation for two-way interactive communication with fidelity criteria
考虑信道编码问题，其中两个用户交互以便传送i.i.d.源X1从用户1到用户2，失真D1和i.i.d.源X2从用户2到用户1，失真D2。X1和X2可以是独立的。从用户1经由DMC C1到用户2以及从用户2通过DMC C2到用户1发生通信，其中C1和C2彼此独立地动作。通信发生在两个用户之间的每个时隙期间，并且每个用户可以基于所有过去可用的知识进行编码和解码。这个交互式通信问题的公式化，并证明了基于源信道分离的架构是最佳的。
2018-05-11 cs.IT math.IT
Deterministic Identification over Additive Gaussian Channels
Technical University of Munich（慕尼黑工业大学）；BMFTR Research Hub 6G-life（德国巴伐利亚未来基金会技术研究中心 6G-life）；Munich Center for Quantum Science and Technology (MCQST)（慕尼黑量子科学与技术中心）；Munich Quantum Valley (MQV)（慕尼黑量子谷）
本文针对加性高斯信道的确定性识别容量未知的问题，引入新视角并结合格理论，建立了其确定性识别容量的紧界，为未来通信系统提供了理论支撑。
2026-10-14 cs.IT math.IT
Channel Agnostic End-to-End Learning based Communication Systems with Conditional GAN
在本文中，我们使用深度神经网络（DNN）来开发无线端到端通信系统，其中DNN用于所有与信号相关的功能，例如编码，解码，调制和均衡。然而，需要精确的瞬时信道传递函数\emph{i.e.}（信道状态信息（CSI））来计算DNN表示的梯度。在许多通信系统中，信道传递函数很难预先获得，并且随时间和位置而变化。在本文中，通过开发一个与通道无关的端到端系统来释放这一约束，该系统不依赖于关于通道的任何先验信息。我们使用条件生成对抗网络（GAN）来表示信道效应，其中发送器的编码信号将用作条件信息。另外，为了处理时变信道，也可以将与导频数据对应的接收信号作为条件信息的一部分添加。仿真结果表明，该方法在加性高斯白噪声（AWGN）和瑞利衰落信道下都是有效的，为构建数据驱动的通信系统打开了一扇新的大门。
2018-07-02 cs.IT math.IT
Fast Channel Estimation for Millimetre Wave Wireless Systems Using Overlapped Beam Patterns
研究了毫米波无线系统中大天线阵的信道估计问题。通过利用毫米波信道的稀疏性，我们提出了一种有效的估计算法的基础上，一种新的重叠波束方向图设计。分析了该算法的性能，推导出信道估计失败概率的上界。结果表明，该算法可以显著减少信道估计中所需的测量次数（例如，当使用单个重叠时为225%）。
2018-04-18 cs.IT math.IT
Covert Communication with Channel-State Information at the Transmitter
我们考虑的问题，隐蔽通信在一个依赖于状态的信道，其中发射机有因果或非因果的信道状态的知识。这里，“隐蔽”意味着当发送者发送消息时和不发送消息时，通道上的管理员应该观察到类似的统计数据。当一个足够长的秘密密钥之间共享的发送器和接收器，我们推导出封闭形式的公式的最大可实现的隐蔽通信速率（“隐蔽容量”）离散无记忆信道，当发送器的信道状态信息（CSI）是非因果的，加性高斯白噪声（AWGN）信道。对于某些信道模型，包括AWGN信道，我们表明，隐蔽容量是积极的CSI在发送端，但没有CSI是零。我们还推导出的秘密密钥，发送器和接收器，以实现隐蔽容量的速率上的下限。
2017-08-08 cs.IT math.IT
