Multi-User Hybrid Precoding for Dynamic Subarrays in MmWave Massive MIMO Systems
动态子阵列实现了毫米波（mmWave）大规模多输入多输出（MIMO）系统的和速率与硬件复杂度之间的折衷，其中天线元件根据信道状态信息被动态地划分到射频（RF）链。然而，多用户的混合预编码的动态子阵列是难以解决的天线划分会导致用户的不公平性和多用户干扰（MUI）。本文提出了一种新的多用户混合预编码框架的动态子阵列结构。与现有方案不同，基站首先根据模拟有效信道选择多用户集。然后根据信号对干扰噪声比（SINR）的最大增量，将每个天线单元分配到RF链中。最后，针对动态子阵结构，对混合预编码进行了优化。通过计算所选用户的模拟有效信道上的SINR，天线划分可以大大降低计算复杂度和搜索空间的大小。此外，它还保证了用户公平性，因为每个天线单元被分配以获得所有选择的用户的最大SINR增量。\textcolor{blue} {大量的仿真结果表明，该方案的能量效率和速率都明显优于固定子阵，并且与全连接结构相比，在和速率略有损失的情况下获得了更高的能量效率。
2019-06-18 eess.SP
Network-Assisted Full-Duplex Cell-Free mmWave Massive MIMO Systems with DAC Quantization and Fronthaul Compression
在本文中，我们研究了网络辅助全双工（NAFD）无细胞毫米波（mmWave）大规模多输入多输出（MIMO）系统与数模转换器（DAC）量化和前传压缩。我们建议通过联合优化发射远程天线单元（T-RAU）和上行链路用户的功率分配以及下行链路和上行链路前传压缩噪声的方差来最大化加权上行链路和下行链路和速率。为了处理这个具有挑战性的问题，我们进一步应用连续凸近似（SCA）方法来处理非凸双向有限容量前传约束。仿真结果验证了所提出的基于SCA的算法的收敛性，并分析了前传容量和DAC量化对NAFD无小区mmWave大规模MIMO系统频谱效率的影响。此外，通过频谱效率的比较，得出了一些有意义的结论，表明在实际有限分辨率DAC的情况下，NAFD比同时同频全双工云无线接入网络（CCFD C-RAN）获得了更好的性能增益。具体而言，它们在8位DAC量化下的性能差距大于1位DAC量化下的性能差距，后者获得了5.5倍的改善。
2023-02-17 cs.IT eess.SP math.IT
Hybrid Precoding Design for Reconfigurable Intelligent Surface aided mmWave Communication Systems
在这封信中，我们专注于混合预编码（HP）设计的可重构智能表面（RIS）辅助多用户（MU）毫米波（mmWave）通信系统。具体而言，我们的目标是最小化的接收符号和发送符号之间的均方误差（MSE），通过联合优化的模拟-数字HP在基站（BS）和在RIS的相移（PS），其中的非凸元素明智的恒定模约束的模拟预编码和PS的处理，通过诉诸梯度投影（GP）方法。我们分析证明了所提出的算法的收敛性，并通过数值结果表明所提出的设计所需的性能增益。
2019-11-29 cs.NI eess.SP
Hybrid precoding and combining for frequency-selective mmWave MIMO Systems with per-antenna power constraints
配置混合预编码器和组合器是部署实际毫米波通信系统的主要挑战。先前的工作解决了设计混合预编码器和组合器的问题，但专注于在总发射功率约束下找到解决方案。然而，实际系统中的混合预编码器和组合器的设计受到每个天线发射功率的约束，因为阵列中的每个天线元件连接到必须在其线性区域内操作的功率放大器（PA）。本文在频率选择性带限信道模型下，研究了天线功率约束下的混合预编码与合并问题。我们首先提出了一个全数字解决这个问题，并开发了一种混合预编码和组合策略，旨在通过最小化全数字预编码器（组合器）和它们的混合近似之间的弦距离来匹配这个解决方案。最后，由于最小化这个度量并不能保证最终的频谱效率将被最大化，我们优化得到的频谱效率考虑到每个天线的功率约束。仿真结果表明，我们的全数字和混合解决方案的有效性，同时强调相对于相应的解决方案的总功率约束下的差异。如我们的数值结果所示，建议的全数字解决方案执行类似的情况下，其中考虑总功率约束。此外，我们提出的混合解决方案也表现出接近最佳的性能，不同的系统参数的影响也显示，从而显示我们提出的框架部署实际毫米波MIMO系统的适用性。
2019-02-01 eess.SP
Power-Constrained and Quantized MIMO-RSMA Systems with Imperfect CSIT: Joint Precoding, Antenna Selection, and Power Control
Korea Advanced Institute of Science and Technology（韩国科学技术院）
针对下行多用户MIMO-RSMA系统，提出联合预编码、天线选择和功率控制算法以最大化频谱效率，并处理不完美CSIT和任意分辨率DAC。
2025-08-07 eess.SP
Finite-Alphabet Wiener Filter Precoding for mmWave Massive MU-MIMO Systems
多用户（MU）预编码的功率消耗是全数字大规模MU多输入多输出（MIMO）基站中的主要关注点，所述全数字大规模MU多输入多输出（MIMO）基站具有以毫米波（mmWave）频率操作的数百个天线元件。我们建议用有限字母表WF预编码（FAWP）矩阵来替换部分线性维纳滤波器（WF）预编码矩阵，这使得能够使用消耗低功率和面积的低精度硬件。为了最大限度地减少我们的方法的性能损失，我们提出了有效地计算FAWP矩阵，最好地模仿WF预编码器的方法。我们的研究结果表明，FAWP矩阵的方法无限精度的错误率和错误向量幅度的性能，只有3位的预编码权重，即使在现实的毫米波信道中工作。因此，FAWP是在全数字毫米波大规模MU-MIMO系统中大幅降低功耗和硅面积的有前途的方法。
2020-09-10 cs.IT eess.SP math.IT
Performance of Cell-Free MmWave Massive MIMO Systems with Fronthaul Compression and DAC Quantization
针对无小区毫米波（mmWave）大规模多输入多输出（MIMO）系统，提出了一种基于最大最小功率分配的迫零（ZF）预编码器，该预编码器采用低分辨率数模转换器（DAC），前传链路容量有限。所提出的功率分配的目的是实现最大-最小的公平性上的可实现的速率下限的用户的加性量化噪声模型（AQNM），它模仿的效果，低分辨率DAC。为了解决最大-最小功率分配问题，提出了一种交替优化（AO）方法，该方法在每次AO迭代中都能得到构成原问题的子问题的全局最优解，从而保证了算法的收敛性.在仿真结果中探索了无小区系统和小小区系统的性能，这表明不太小的前传容量足以使无小区系统优于小小区系统。
2021-01-25 cs.IT eess.SP math.IT
Hardware-Aware Beamspace Precoding for All-Digital mmWave Massive MU-MIMO
在毫米波（mmWave）频率下操作的大规模多用户多输入多输出（MU-MIMO）无线系统使得能够向大量用户同时进行宽带数据传输。为了降低全数字基站架构中MU预编码的复杂度，我们提出了一种两阶段预编码架构，该架构首先使用波束空间域中的稀疏矩阵执行预编码，然后进行快速傅立叶逆变换，将结果转换到天线域。稀疏预编码矩阵需要少量乘法器，并支持常规硬件架构，这允许设计硬件高效的全数字预编码器。仿真结果表明，我们的方法接近传统的维纳滤波器预编码的错误率与超过2倍降低复杂度。
2021-08-13 cs.IT eess.SP math.IT
Full-Duplex mmWave Massive MIMO Systems: A Joint Hybrid Precoding/Combining and Self-Interference Cancellation Design
毫米波（mmWave）大规模多输入多输出（MIMO）系统已经被认为是第五代（5G）和5G之后的无线通信网络的主要候选之一，以满足不断增长的容量需求。全双工技术可以进一步增强毫米波大规模多输入多输出系统的优势。然而，强自干扰（SI）是全双工技术的主要限制因素。因此，本文提出了一种新的基于角度的联合混合预编码/合并（AB-JHPC）技术，用于全双工毫米波MIMO系统。我们的主要目标是：（i）提高自干扰消除（SIC），（ii）增加预期的信号功率，（iii）减少信道估计开销，（iv）设计具有少量RF链的大规模多输入多输出系统。首先，AB-JHPC的RF级通过慢时变的离开角（AoD）和到达角（AoA）信息来开发。提出了一种联合发射/接收RF波束形成器设计，用于覆盖（不包括）预期（SI）信道的AoD/AoA支持。其次，AB-JHPC的BB级是通过减小尺寸的有效预期通道构造的。在BB阶段使用众所周知的奇异值分解（SVD）方法之后，我们还提出了一种新的半盲最小均方误差（S-MMSE）技术，通过使用AoD/AoA参数来进一步抑制剩余SI功率。数值结果表明，该方法能有效地消除SI信号。结果表明，AB-JHPC达到85.7 dB SIC和SIC的总量几乎线性增加，通过天线隔离技术。我们观察到，所提出的全双工毫米波大规模多输入多输出系统与其半双工对应物相比，随着天线阵列尺寸的增加和发射/接收天线隔离度的提…
2021-04-01 eess.SP
Hybrid Precoding with Per-Beam Timing Advance for Asynchronous Cell-free mmWave Massive MIMO-OFDM Systems
针对异步无小区毫米波大规模MIMO-OFDM系统，提出基于逐波束定时提前的混合预编码架构及两种低复杂度联合波束选择和用户关联算法，有效缓解异步干扰并提升频谱效率。
2024-11-08 eess.SP
Low Complexity Hybrid Precoding Designs for Multiuser mmWave/THz Ultra Massive MIMO Systems
毫米波和太赫兹技术已经吸引了无线研究界的关注，因为它们可以提供大的未充分利用的带宽，这可以使得能够在未来的无线通信系统中支持超高速连接。虽然在这些频率处发生的高信号衰减需要采用非常大（或所谓的超大规模）的天线阵列，但是为了实现低复杂度和低功耗，必须采用混合模拟/数字设计。在本文中，我们提出了一种混合设计算法，适用于毫米波和太赫兹多用户多输入多输出（MIMO）系统，其中包括单独的计算步骤的数字预编码器，模拟预编码器和多用户干扰抑制。该设计还可以集成不同的模拟结构，如移相器、开关和逆变器、天线选择等，并且还适用于不同的结构，即全连接子阵列（AoSA）和动态子阵列（DAoSA），使其适合于在硬件严重受限的THz系统中支持超大规模多输入多输出（UM-MIMO）。我们将证明，通过使用所提出的方法，即使用户和数据流的数量增加，也可以在频谱效率和简化实现之间实现良好的权衡。
2021-07-24 eess.SP
Intelligent Reflecting Surface-Assisted Millimeter Wave Communications: Joint Active and Passive Precoding Design
毫米波（MmWave）通信由于其丰富的频谱资源而能够支持多千兆比特的无线接入。然而，严重的路径损耗和高方向性使其容易受到阻塞事件的影响，这在室内和密集的城市环境中可能是频繁的。为了解决这个问题，在本文中，我们引入智能反射表面（IRS）作为一种新技术，以提供有效的反射路径，以增强毫米波信号的覆盖范围。在此框架下，我们研究了联合主动和被动预编码设计的IRS辅助毫米波系统，其中多个IRS部署，以协助数据传输从基站（BS）到单天线接收机。我们的目标是最大限度地提高接收信号功率，通过联合优化发射预编码矢量在BS和所使用的IRS被动波束成形的相移参数。虽然这样的优化问题一般是非凸的，我们表明，通过利用毫米波信道的一些重要特性，可以得出一个最佳的封闭形式的解决方案，为单一的IRS的情况下，可以获得一个接近最佳的解析解的多IRS的情况下。我们的分析表明，接收信号的功率增加平方的反射元件的数量为单IRS和多IRS的情况下。仿真结果验证了我们提出的解决方案的最优性和近优性。结果还表明，IRS可以帮助创建有效的虚拟LOS路径，从而大大提高毫米波通信中对阻塞的鲁棒性。
2020-10-18 eess.SP
Distributed Neural Precoding for Hybrid mmWave MIMO Communications with Limited Feedback
混合预编码是用于毫米波（mmWave）大规模多输入多输出（MIMO）通信的成本有效的技术。本文提出了一种深度学习方法，通过使用分布式神经网络的混合模拟和数字预编码设计有限的反馈。所提出的分布式神经预编码网络，称为DNet，致力于实现两个目标。首先，DNet实现信道状态信息（CSI）压缩与分布式架构的神经网络，这使得实际部署在多个用户。具体地说，这种神经网络由多个具有相同结构和参数的独立子网络组成，既减少了训练参数的数量，又降低了网络的复杂度。其次，DNet从有限反馈的重构CSI学习混合预编码的计算。与现有的黑盒神经网络设计不同，DNet是根据混合预编码矩阵计算的数据形式进行专门设计的。仿真结果表明，与传统的有限反馈预编码方法相比，在不同CSI压缩比的测试下，DNet的性能提高了近50%。
2022-04-18 cs.IT eess.SP math.IT
Hardware-Aware Pilot Decontamination Precoding for Multi-cell mMIMO Systems With Rician Fading
我们考虑一个硬件受损的多小区莱斯衰落的大规模多输入多输出（mMIMO）系统与两层导频净化预编码，也被称为大规模衰落预编码（LSFP）。每个BS配备有灵活的动态模数转换器（ADC）/数模转换器（DAC）架构，并且用户设备（UE）具有低分辨率ADC。此外，BS和UE都具有硬件受损的射频链。动态ADC/DAC架构允许我们改变连接到每个BS天线的ADC/DAC的分辨率，并适当地选择它们以最大化SE。我们提出了一种失真感知的最小均方误差（DA-MMSE）预编码器，并研究其使用与两层LSFP和传统的单层预编码（SLP）的硬件受损mMIMO系统。我们讨论了LSFP和SLP与DA-MMSE和失真感知MMSE（DU-MMSE）预编码器的用例，这将为系统设计人员提供关于其在实际系统中使用的关键见解。
2022-11-29 cs.IT eess.SP math.IT
Secrecy Rate Maximization for Reconfigurable Intelligent Surface Aided Millimeter Wave System with Low-resolution DAC
在这封信中，我们调查的保密率的可重构智能表面（RIS）辅助毫米波（mmWave）系统的硬件限制。与大多数现有作品中的RIS辅助系统相比，我们考虑了具有低分辨率数模转换器（LDAC）的RIS辅助毫米波系统的情况。我们制定了一个保密率最大化问题的硬件约束。然后通过优化RIS相移和发射波束形成来最大化保密率。由于问题的非凸性，制定的问题是棘手的。为了处理这个问题，提出了一种基于交替优化（AO）的算法。具体来说，我们首先使用连续凸近似（SCA）的方法来获得发射波束形成。然后采用逐单元分块坐标下降法（BCD）计算RIS相移。数值结果表明，RIS可以减少硬件损失，所提出的基于AO的算法具有低复杂度的性能优于基线。
2021-02-03 eess.SP
Weighted Sum Rate Maximization of the mmWave Cell-Free MIMO Downlink Relying on Hybrid Precoding
依赖于混合预编码的无小区MIMO概念构成了能够显著增加毫米波（mmWave）通信系统的网络容量的创新技术。它免除了传统多小区MIMO系统的小区边界，同时通过限制接入点（AP）处的射频（RF）链的数量来大幅降低功耗。在本文中，我们的目标是最大化毫米波无小区MIMO系统的加权和速率（WSR），通过构思一个低复杂度的混合预编码算法。我们制定的WSR优化问题受到每个AP的发射功率约束和模拟预编码器的移相器的恒模约束。提出了一种分块坐标下降（BCD）算法来迭代求解该问题。在每次迭代中，经典的拉格朗日乘子方法和惩罚对偶分解（PDD）方法相结合，以获得接近最优的混合模拟/数字预编码矩阵。此外，我们扩展了我们提出的算法，推导出封闭形式的表达式，用于全数字无小区MIMO系统的预编码器。此外，我们给出了我们提出的方法的收敛性分析和复杂性分析。最后，我们的仿真结果表明，无论是全数字和混合预编码矩阵的算法的优越性。
2022-01-12 cs.IT eess.SP math.IT
Multiuser One-Bit Massive MIMO Precoding Under MPSK Signaling
最近，已经有一系列的研究活动，研究如何大规模MIMO预编码应该设计时，在发射机侧的数模转换是由廉价的一位数模转换器（DAC）操作。这种研究的动机是希望大幅降低射频链的硬件成本和功耗，如果仍然使用高分辨率DAC，这在大规模MIMO中是无法负担的。1位MIMO预编码设计问题比高分辨率DAC问题更难解决。在我们以前的工作中，我们开发了一个最小的符号错误概率（SEP）设计下的多用户MISO下行链路的情况下，正交幅度调制信令的一位预编码。利用以前的工作，这项工作显示了如何最小SEP设计应用于多进制相移键控（MPSK）信令。仿真结果表明，我们的最小SEP设计提供了显着更好的比特出错率（BER）的性能比其他设计高阶PSK，如8-PSK和16-PSK。作为次要但有用的附带贡献，我们还解决了在现有技术中仅直观处理的MPSK SEP表征问题。
2018-09-24 cs.IT eess.SP math.IT
An Alternating Direction Algorithm for Hybrid Precoding and Combining in Millimeter Wave MIMO Systems
毫米波（mmWave）技术是未来无线通信系统的最有前途的候选者之一，因为它可以提供大的未充分利用的带宽，并且简化了帮助克服在这些频率处发生的严重信号衰减所需的大天线阵列的实现。为了降低全数字毫米波预编码器和组合器的高成本和功耗，通常采用基于模拟移相器的混合模拟/数字设计。在这项工作中，我们推导出一种迭代算法的混合预编码和合并设计的空间复用毫米波大规模多输入多输出（MIMO）系统。为了解决模拟移相器的硬件约束问题，我们采用交替方向乘法器（ADMM）将混合设计问题分解为一系列更小的子问题。这导致迭代算法，其中模拟预编码器/组合器的设计包括闭合形式解，随后是在具有相等幅度元素的矩阵集合上的简单投影。它最初是为全连接结构开发的，然后扩展到部分连接结构，允许更简单的硬件实现。此外，为了应对更可能的宽带场景，其中信道是频率选择性的，我们还将该算法扩展到基于正交频分复用（OFDM）的毫米波系统。在不同场景下的仿真结果表明，所提出的设计算法能够实现接近最佳全数字解决方案的性能，并可以与广泛的天线，RF链和数据流的配置。
2019-03-29 eess.SP
Double Intelligent Reflecting Surface-assisted Multi-User MIMO mmWave Systems with Hybrid Precoding
研究了双智能反射面（IRS）对毫米波（mmWave）多用户多输入多输出（MIMO）网络频谱利用率的影响。具体而言，我们的目标是解决一个加权和速率最大化问题，通过联合优化的数字预编码在发射机和模拟移相器在IRS，受最小可实现的速率约束。为了便于设计一个有效的解决方案，我们首先重新制定成一个易于处理的利用优化最小化（MM）方法的原始问题。然后，提出了一种块坐标下降（BCD）方法，以获得一个次优的解决方案，其中的预编码矩阵和移相器交替优化。具体地，数字预编码矩阵设计问题通过二次约束二次规划（QCQP）来解决，而模拟相移优化通过黎曼流形优化（RMO）来解决。分析了算法的收敛性和计算复杂性。最后，仿真结果验证了所提出的设计的性能，以及双IRS在提高频谱效率的有效性。
2021-11-26 cs.IT eess.SP math.IT
Robust Precoding Design for Coarsely Quantized MU-MIMO Under Channel Uncertainties
近来，具有低分辨率数模转换器（DAC）的多用户多输入多输出（MU-MIMO）系统由于能够显著降低硬件成本而受到相当大的关注。此外，它已被证明，使用低分辨率DAC，使功耗大大减少，同时保持在可接受的余量内的性能损失，假设的完美知识的信道状态信息（CSI）。在本文中，我们研究的预编码问题的粗量化MU-MIMO系统没有这样的假设。信道不确定性被建模为具有有限二阶统计量的随机矩阵。通过利用多位DAC输出和单位DAC输出之间的有利关系，我们首先将原始复杂的预编码问题转化为非凸二进制优化问题。然后，利用S-过程引理，将非凸问题转化为一个具有凸约束的简单形式，最后用半定松弛（SDR）方法求解。与现有的代表性方法相比，所提出的预编码器对各种信道不确定性是鲁棒的，并且能够支持具有更高阶调制的MUMM 0系统，例如，16QAM。
2019-05-14 cs.IT eess.SP math.IT
Hybrid Beamforming Design for Covert mmWave MIMO with Finite-Resolution DACs
针对带有限分辨率DAC的隐蔽毫米波MIMO系统，推导监听者检测错误概率，提出AO和VSH混合波束成形设计方案，AO基于交替优化提升SCR，VSH降低复杂度且可初始化AO，仿真显示两方案均优于现有方案。
2024-11-27 cs.IT eess.SP math.IT
Data Detection for Massive MIMO Systems with 1-Bit Quantized Dithered Linear Precoding
Centre for Wireless Communications, University of Oulu, Finland（芬兰奥卢大学无线通信中心）
针对发射端使用1比特DAC的大规模MIMO系统，提出基于软估计和最大似然的数据检测方法，通过抖动去除或符号相关线性化来减轻量化失真，并利用低复杂度变体降低指数复杂度，仿真表明所提方法优于基线。
2026-06-03 eess.SP
Cell-Free MmWave Massive MIMO Systems with Low-Capacity Fronthaul Links and Low-Resolution ADC/DACs
在本文中，我们考虑的上行链路信道估计阶段和下行链路数据传输阶段的无小区毫米波（mmWave）大规模多输入多输出（MIMO）系统的低容量前传链路和低分辨率的模数转换器/数模转换器（ADC/DAC）。在无小区大规模MIMO中，控制单元决定地理范围内的基带处理，而基站通过前传链路与控制单元进行通信。与大多数以前的作品在无细胞的大规模MIMO有限容量前传链路，我们认为一般情况下，前传容量和ADC/DAC分辨率不一定是相同的。特别地，前传压缩和ADC/DAC量化独立地发生，其中每个都基于信息理论参数和加性量化噪声模型（AQNM）来建模。然后，我们解决码本设计问题，旨在最小化信道估计误差的独立同分布（i.i.d.）和彩色压缩噪声情况。此外，我们提出了一个交替优化（AO）的方法来解决最大最小公平性问题。本质上，AO方法在对应于功率分配和码本设计问题的两个子问题之间交替。针对迫零（ZF）预编码器提出的AO方法保证收敛，而针对最大比传输（MRT）预编码器提出的AO方法没有这样的保证。最后，所提出的方案的性能进行评估的模拟结果的能量和频谱效率。数值结果表明，所提出的方案的ZF预编码器产生的频谱和能量效率比最佳基线的28%和15%。
2022-06-15 cs.IT eess.SP math.IT
Signal Shaping for Non-Uniform Beamspace Modulated mmWave Hybrid MIMO Communications
研究了毫米波（mmWave）多输入多输出（MIMO）通信中基于最大化最小欧氏距离（MMED）准则的自适应信号整形方法。在这项工作中，我们利用模拟预编码器的索引来携带信息，并优化用于每个模拟预编码器激活状态的符号向量集。具体来说，我们首先提出了一个联合优化的信号整形（JOSS）的方法，其中用于所有模拟预编码器激活状态的符号向量集联合优化，通过解决一系列的二次约束二次规划（QCQP）问题。JOSS表现出良好的性能，但是，具有高的计算复杂度。为了降低计算复杂度，我们提出了一个完整的基于预编码的信号整形（FPSS）的方法和一个对角预编码的信号整形（DPSS）的方法，其中的全数字预编码器或对角数字预编码器的所有模拟预编码器激活状态的优化，通过解决两个小规模的QCQP问题。仿真结果表明，与现有的毫米波传输解决方案相比，所提出的信号整形方法可以在可靠性方面提供可观的性能增益。
2020-06-23 eess.SP
Channel Tracking and Hybrid Precoding for Wideband Hybrid Millimeter Wave MIMO Systems
在毫米波频率下使用大型阵列时，主要困难在于估计宽带信道，因为混合架构的使用充当接收信号的压缩级。此外，信道必须被跟踪，并且当考虑移动设置时，天线阵列定期重新配置以获得适当的波束成形增益。在本文中，我们专注于频率选择性毫米波信道的信道跟踪问题，并提出了两种新的信道跟踪算法，利用先验统计信息的到达角和离开角。利用这些先验信息，我们还提出了一种预编码和合并设计方法，以增加在信道跟踪过程中接收到的SNR，从而可以以低开销获得接近最佳的数据速率。在我们的数值结果中，我们分析了我们所提出的算法的性能，不同的系统参数。仿真结果表明，使用从5G新无线电信道模型中提取的信道实现，我们提出的信道跟踪框架能够实现接近最佳的数据速率。
2019-05-10 eess.SP
Secure Hybrid Digital and Analog Precoder for mmWave Systems with low-resolution DACs and finite-quantized phase shifters
毫米波（mmWave）通信因其提供超宽新频谱和超高数据传输速率的优势，被认为是下一代无线网络最有前途的技术之一。为了降低毫米波系统的功耗和电路成本，在这种情况下，混合数字和模拟（HDA）架构是优选的。针对毫米波MISO系统，提出了一种基于人工噪声（AN）辅助的安全HDA波束形成方案。建立了AN辅助HDA系统的加性量化噪声模型，分析了该系统的保密性能。利用窃听者的部分信道信息，推导出了保密率的近似表达式。然后利用这个近似公式，我们提出了一个两层交替迭代结构（TLAIS）优化数字预编码器（DP）的机密消息（CM），数字AN投影矩阵（DANPM）和模拟预编码器（AP）。内层迭代循环是在给定AP矩阵的情况下交替设计CM和DANPM的DP。外层迭代循环位于数字基带部分和模拟部分之间，其中前者是指DP和DANPM，后者是AP。然后，对于给定的数字部分，我们提出了一种梯度上升算法来找到AP矢量的矢量。给定一个AP矩阵，利用广义幂迭代（GPI）方法计算DP和DANPM。重复该过程，直到达到终止条件。仿真结果表明，所提出的TLAIS可以实现更好的SR性能相比，现有的方法，特别是在高信噪比区域。
2019-05-13 cs.IT eess.SP math.IT
Hybrid Precoding for Multi-Group Multicasting in mmWave Systems
已知多播波束成形可以提高频谱效率。然而，它的好处和挑战的混合预编码器设计在毫米波（mmWave）系统仍然研究不足。为此，本文研究了混合发射预编码器（具有任意数量的有限分辨率相移）和接收组合器的毫米波多组多播的第一联合设计。我们提出的设计利用半定松弛（SDR），交替优化和Cholesky矩阵因式分解，依次优化数字/模拟预编码器在发射机和组合器在每个接收机。通过考虑多天线架构的接收器，我们的设计显着提高了系统的整体性能。具体地说，在只有两个接收天线的情况下，每个接收消息的平均发射功率提高了$ 16.8\% $，而成功的信息接收提高了$ 60\% $。我们通过大量的模拟证明，即使在具有挑战性的场景下（即，当共处一地的用户属于不同的多播组时）。
2020-02-03 cs.IT eess.SP math.IT
Millimeter-Wave Energy-Efficient Hybrid Beamforming Architecture and Algorithm
本文针对毫米波通信中现有混合波束赋形硬件灵活性低、功耗高的问题，提出引入射频开关网络的高能效架构，并基于块坐标下降设计混合预编码算法，在保证频谱效率损失小于20%的同时显著提升能量效率。
2025-01-03 eess.SP
Symbol-Level Mask-Compliant Hybrid Precoding for Multi-User MIMO-OFDM Systems
University of Minnesota（明尼苏达大学）；Cisco Systems（思科系统）；KTH Royal Institute of Technology（皇家理工学院）
本文研究了多用户MIMO-OFDM系统中符号级符合掩码的混合预编码设计，旨在最小化下行链路均方误差，在考虑最大发射功率、削波和OOB频谱掩码约束条件下，提出基于MMSE的块坐标下降算法。
2026-04-20 eess.SP
MmWave Amplify-and-Forward MIMO Relay Networks with Hybrid Precoding/Combining Design
在本文中，我们考虑放大转发中继网络的毫米波系统，并提出了一种混合预编码器/组合器的设计方法。首先设计仅相位RF预编码/组合矩阵以支持多流传输，其中我们补偿信道的本征模的相位。然后，执行基带预编码器/组合器以实现最大的互信息。基于互信息的数据处理不等式，我们首先联合设计基带源和中继节点，使互信息在目的基带接收机之前最大化。提出的低复杂度的迭代算法的源和中继节点之间的等价性的基础上的互信息最大化和加权MMSE。在得到源节点和中继节点的最优预编码器和合并器后，在基带接收端实现MMSE-SIC滤波器，以保持互信息不变，从而得到整个中继系统的最优互信息。仿真结果表明，与文献中的其他算法相比，该算法以较低的复杂度获得了更好的性能。此外，我们也提出了一个稳健的联合收发器的设计不完美的信道状态信息。
2019-10-30 cs.IT eess.SP math.IT
Joint Deep Reinforcement Learning and Unfolding: Beam Selection and Precoding for mmWave Multiuser MIMO with Lens Arrays
Zhejiang University（浙江大学）；University of California, Davis（加州大学戴维斯分校）
基于离散透镜阵列（DLA）的毫米波（mmWave）多用户多输入多输出（MU-MIMO）系统由于其简单的硬件实现和优异的性能而受到广泛关注。在这项工作中，我们研究了波束选择和数字预编码矩阵的毫米波MU-MIMO系统与DLA的联合设计，以最大限度地提高和速率的发射功率约束和选择矩阵结构的约束。针对离散变量和耦合约束的非凸问题，提出了一种有效的联合神经网络设计框架，该框架由基于深度强化学习（DRL）的神经网络和基于深度展开的神经网络组成，分别用于优化波束选择和数字预编码矩阵.对于基于DRL的神经网络，我们将波束选择问题描述为一个马尔可夫决策过程，并提出了一种双深度Q网络算法来解决这个问题，基站被认为是一个代理，其中的状态，动作和奖励函数被仔细设计。在数字预编码矩阵的设计方面，本文提出了一种基于深度展开神经网络的加权最小均方误差迭代算法，该算法通过引入可训练参数将算法展开为一种分层结构。仿真结果表明，这种联合训练的神经网络明显优于现有的迭代算法，具有较低的复杂度和较强的鲁棒性。
2021-01-05 cs.IT cs.LG eess.SP
Hybrid Precoding for Mixture Use of Phase Shifters and Switches in mmWave Massive MIMO
针对毫米波大规模多输入多输出通信，提出了一种混合预编码的可变移相器（VPS）结构，用于移相器和开关的混合使用。针对VPS结构，提出了一种混合预编码设计方案（VPS-HPD），通过交替优化模拟预编码器和数字预编码器，根据信道状态信息对相位进行优化。为了降低VPS-HPD方案的计算复杂性，提出了一种用于VPS架构的低复杂度HPD方案（VPS-LC-HPD），该方案包括三个阶段的交替优化，其中每个阶段都有一个封闭形式的解，并且可以有效地实现。为了降低大量交换机引入的硬件复杂度，我们考虑了一种组连接的VPS架构，并提出了一种HPD方案，其中HPD问题被划分为多个独立的子问题，每个子问题由VPS-HPD或VPS-LC-HPD方案灵活地解决。仿真结果验证了所提方案的有效性，并表明所提方案在降低计算复杂性或硬件复杂性的情况下，可以获得满意的频谱效率性能。
2022-08-01 cs.IT eess.SP math.IT
Learning-based Max-Min Fair Hybrid Precoding for mmWave Multicasting
本文研究了毫米波系统中单组多播的混合发射预编码器和模拟接收合并器的联合设计。我们提出了LB-GDM，这是一种低复杂度的基于学习的方法，它利用梯度下降与动量和交替优化来设计（i）混合发射机的数字和模拟组成部分以及（ii）每个接收机的模拟组合器。此外，我们还扩展了我们提出的方法来设计全数字预编码器。我们通过数值计算表明，实施LB-GDM在混合或数字预编码器达到最好的性能相比，竞争对手的设计基于半定松弛。具体而言，在最小信噪比方面，我们报告了全数字和混合预编码器分别高达105%和101%的增益的显着改善。
2020-02-27 cs.IT eess.SP math.IT
Fairness-Aware Hybrid Precoding for mmWave NOMA Unicast/Multicast Transmissions in Industrial IoT
本文研究了工业物联网（IoT）毫米波通信的双层非正交叠加传输。本质上，覆盖层是被设计为用公共消息服务覆盖范围内的所有设备的普遍存在的多播信号，即，关键控制包。底层是由私有单播消息组成的复合信号。由于安全问题，所有设备都能解码多播信息是至关重要的。为了确保这一要求，我们联合优化混合预编码器，模拟组合器，功率分配和公平性。具体来说，我们将两个重叠的信号之间的功率分配约束，并强制执行补充每设备的约束，以保证组播公平性。从频谱效率、组播公平性和误比特率三个方面对该方案的性能进行了评估，从而证实了该方案的可行性。
2020-02-27 cs.IT eess.SP math.IT
Joint Precoding for Active Intelligent Transmitting Surface Empowered Outdoor-to-Indoor Communication in mmWave Cellular Networks
毫米波（mmWave）蜂窝网络中的室外到室内通信由于毫米波信号的传播特性引起的严重衰减和高穿透损耗而一直是一个具有挑战性的研究问题。我们提出了一种可行的解决方案，以实现室外到室内毫米波通信系统的援助下，一个主动智能发射表面（主动ITS），其中主动ITS允许从室外基站（BS）的传入信号通过表面和室内用户设备（UE）接收后，移动其相位和放大其幅度。然后，研究了基站和主动智能交通系统的联合预编码问题，以最大化通信系统的加权和速率（WSR）。一个有效的块坐标下降（BCD）的算法来解决它的次优解的近封闭形式。此外，为了减少有源智能交通系统的尺寸和硬件成本，我们提供了一个块放大架构，部分删除电路组件的功率放大，其中多个传输型元件（TE）在每个块共享一个相同的功率放大器。仿真结果表明，在相同的系统总功耗下，主动式智能交通系统能够以比被动式智能交通系统少得多的TE实现给定的性能，这使得主动式智能交通系统适用于尺寸受限且美观的应用场景，而由块放大结构引起的不可避免的性能下降是可以接受的。
2022-06-28 cs.IT eess.SP math.IT
Energy Efficiency Maximization Precoding for Quantized Massive MIMO Systems
在实现大规模多输入多输出（MIMO）系统时，低分辨率数模转换器和模数转换器（DAC和ADC）的使用以高量化噪声为代价显著有益于能量效率（EE）。为了最大化量化下行大规模多输入多输出系统的能效，本文提出了一种带天线选择的预编码优化问题，但由于能效的复杂性，获得最优的联合预编码和天线选择解决方案是具有挑战性的。为了解决这一挑战，我们将问题分解为预编码方向和功率优化问题。对于预编码方向，我们描述了一阶最优性条件，这需要量化失真和天线选择的影响。对于预编码功率，我们使用梯度下降算法获得最优解，以最大化给定预编码方向的EE。我们铸造派生的条件作为一个功能的特征值问题，其中找到主特征向量达到最佳的局部最优点。为此，我们提出了基于广义幂迭代的算法。交替这两种方法，我们的算法确定了一个联合的解决方案的活动天线集和预编码的方向和功率。在模拟中，所提出的方法提供了相当大的性能增益。我们的研究结果表明，几位DAC就足以实现高EE的大规模多输入多输出系统。
2021-08-13 cs.IT eess.SP math.IT
Joint Hybrid Precoding and Multi-IRS Optimization for mmWave MU-MISO Communication Network
针对多IRS辅助毫米波通信网络，提出联合优化混合预编码与IRS波束成形的迭代算法，结合IA、MM及MBCD方法求解非凸问题，仿真验证其可达速率优于多种基准方案。
2025-03-19 eess.SP math.PR stat.CO
Reduced-Feedback Hybrid Precoding for Wideband mmWave MIMO-OFDM Systems via Hierarchical Interpolation
Academia Sinica（中央研究院）；National Sun Yat-sen University（国立中山大学）；Virginia Tech（弗吉尼亚理工大学）；National Cheng Kung University（国立成功大学）
本文提出一种宽带毫米波MIMO-OFDM系统的降反馈混合预编码框架，通过分层插值减少数字预编码反馈负担，反馈减少约98.34%，兼具良好性能与鲁棒性。
2026-10-27 cs.IT eess.SP math.IT
HydraWave: Multi-Group Multicast Hybrid Precoding and Low-Latency Scheduling for Ubiquitous Industry 4.0 mmWave Communication
工业4.0预期工业设备的大规模互连（例如，传感器、执行器）来支持工厂自动化和生产。由于有线连接与自动化相协调的刚性，无线信息传输引起了极大的关注。然而，制造业的现有解决方案在应对关键性能需求方面面临着关键问题：超低延迟，高吞吐量和高可靠性。此外，无线毫米波技术的最新进展倡导混合预编码，具有可负担的硬件和出色的空间复用性能。因此，我们提出了HYDRAWAVE-一种新的范式，考虑联合设计的组调度和混合预编码多组组播，以支持无处不在的低延迟通信。我们的混合预编码器，半定松弛和Cholesky矩阵分解的基础上，有利于稳健的设计的恒模相移呈现强大的性能在一小部分的全数字预编码器所需的功率。此外，我们的新的组调度公式最大限度地减少了调度窗口的数量，同时考虑到共同调度的多播接收器的信道相关性。相比穷举搜索，这使得在高开销的最佳调度，HYDRAWAVE只会产生9.5%以上的延迟。众所周知，与其他基准方案相比，HYDRAWAVE的增益高达102%。
2020-09-02 cs.IT eess.SP math.IT
MIMO-Aided Nonlinear Hybrid Transceiver Design for Multiuser mmWave Systems Relying on Tomlinson-Harashima Precoding
为毫米波（mmWave）系统设计的混合模数（A/D）收发器受到了大量的研究关注，因为与全数字对应物相比，其成本更低，能耗更低。我们进一步提高他们的性能，通过构思一个汤姆林森-Harashima预编码（THP）的多用户多输入多输出（MIMO）毫米波系统的下行链路的非线性联合设计。我们的优化标准是，最小化的均方误差（MSE）的信道不确定性下的系统受到现实的发射功率约束和单位模约束施加在控制的模拟波束成形（BF）矩阵的元素BF操作在射频域。我们将这个优化问题转化为一个更易于处理的形式，并开发了一个有效的基于块坐标下降（BCD）的算法来解决它。然后，一个新的双时标非线性联合混合收发器的设计算法，它可以被看作是一个扩展的BCD为基础的联合设计算法，以减少信道状态信息（CSI）信令开销和过时的CSI的影响。此外，我们确定了近最佳的消除阶THP结构的基础上的MSE的下限。所提出的算法可以保证收敛到原问题的Karush-Kuhn-Tucker（KKT）解。仿真结果表明，我们提出的非线性联合混合收发器的设计算法显着优于现有的线性混合收发器的算法和方法的性能的全数字收发器，尽管其成本和功耗较低。
2020-08-13 cs.IT eess.SP math.IT
Deep Learning Based Hybrid Precoding in Dual-Band Communication Systems
Fraunhofer Heinrich Hertz Institute（弗劳恩霍夫海因里希·赫兹研究所）；Technical University of Berlin（柏林工业大学）
我们提出了一种基于深度学习的方法，该方法使用从6 GHz以下频段提取的空间和时间信息来预测/跟踪毫米波（mmWave）频段的波束。更详细地，我们考虑在亚6 GHz和毫米波频带两者中操作的双频带通信系统。目标是利用混合模拟/数字架构最大化毫米波频带中可实现的互信息，其中模拟预编码器（RF预编码器）取自有限码本。使用常规搜索方法来寻找RF预编码器引起大的信令开销，并且信令随着RF链的数量和移相器的分辨率而缩放。为了克服毫米波频带中的大信令开销的问题，所提出的方法利用6 GHz以下和毫米波频带之间的时空相关性，并且其根据6 GHz以下信道测量来预测/跟踪毫米波频带中的RF预编码器。所提出的方法提供了一个较小的候选集，使得在该集合上执行搜索与传统的搜索算法相比显著降低了信令开销。仿真结果表明，所提出的方法可以提供合理的可实现的速率，同时显着减少信令开销。
2021-07-16 cs.AI cs.SY eess.SP
Hybrid Precoding for mmWave V2X Doubly-Selective Multiuser MIMO Systems
毫米波（mmWave）是为车联网（V2X）通信提供高数据率的实用解决方案。这使得未来的自动驾驶汽车能够与基站（BS）交换大数据，例如速度和位置，以提高高级驾驶辅助系统（ADAS）的感知能力。在这种情况下，我们考虑一个单小区多用户双选择系统，其中BS同时服务于多个车辆。为了实现这一要求，在混合架构中实现BS以支持多个空间流，而车辆具有仅模拟的结构。在这项工作中，我们开发了一种低复杂度的混合预编码算法，其中的混合预编码器在BS和模拟组合器在车辆的设计需要小的训练和反馈开销。我们提出了一个两阶段的混合预编码算法，其中第一阶段设计的模拟波束形成器在单用户的情况下，而第二阶段设计的多用户数字预编码器在BS。在第二阶段，我们推导出封闭形式的数字预编码器，如最大比传输（MRT），迫零（ZF）和最小均方误差（MMSE）作为第一个变量，而我们提出迭代数字预编码器作为第二个变量。用于两种变体的数字预编码器的设计需要从车辆发送到BS的有限反馈。我们参考随机矢量量化（RVQ）和波束控制码本来分别对变体I和II的反馈进行优化，因为完美的反馈需要长开销和大量训练。我们评估的数字和模拟码本的量化对完美的信道状态信息在发送端（CSIT）所产生的速率损失。
2021-03-23 cs.IT eess.SP math.IT
Location-Aided Coordinated Analog Precoding for Uplink Multi-User Millimeter Wave Systems
毫米波（mmWave）通信有望在下一代蜂窝网络中发挥重要作用，旨在应对影响传统无线载波的带宽短缺。已经提出使用边信息作为在毫米波大规模多输入多输出（m-MIMO）通信中加速波束选择的潜在方法。然而，在实践中，这样的信息并不是没有错误的，导致性能下降。在多用户情况下，错误的波束选择可能导致基站（BS）侧的不可减少的用户间干扰。在本文中，我们考虑在毫米波上行链路的情况下，多个用户（UE）的位置辅助预编码器的设计。假设存在直接的设备到设备（D2 D）链路，我们提出了一个分散的协调机制，鲁棒的快速波束选择。该算法允许BS侧的干扰的改进处理，并且进而导致更大的频谱效率。
2017-11-08 cs.IT eess.SP math.IT
Channel Estimation and Hybrid Precoding for Frequency Selective Multiuser mmWave MIMO Systems
针对频率选择性多用户毫米波MIMO系统的混合预编码配置难题，提出利用子载波共同支撑集的压缩信道估计与两种混合预编码设计算法，验证了其在开销、复杂度与性能间的设计权衡。
2024-01-29 cs.IT eess.SP math.IT
Hybrid Precoding For Millimeter Wave MIMO Systems: A Matrix Factorization Approach
研究了有限字母输入的毫米波（mmWave）多输入多输出（MIMO）系统的混合预编码设计。预编码问题是模拟和数字预编码器的联合优化问题，我们将其视为具有功率和恒模约束的矩阵分解问题。我们的工作提出了三个主要贡献：第一，我们提出了一个充分条件和必要条件的混合预编码方案，实现无约束的最佳预编码器时，数据流的数量Ns满足Ns = minfrank（H）;Nrfg，其中H表示的信道矩阵和Nrf是射频（RF）链的数量。其次，我们证明了在我们的矩阵分解问题的耦合功率约束可以被删除，而不会失去最优性。第三，我们提出了一个基于Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno（BFGS）的算法来解决我们的矩阵分解问题，使用梯度和Hessian信息。数值结果表明，我们提出的算法优于现有的混合预编码算法。
2020-03-26 eess.SP
One-Bit Symbol-Level Precoding for MU-MISO Downlink with Intelligent Reflecting Surface
研究了基于智能反射面的多用户多输入单输出（MISO）下行链路符号级预编码（SLP）。具体地说，通过假设在基站（BS），这是由于使用低分辨率DAC在大规模发射天线的制度，在BS和在IRS的相移的一位SLP的联合设计，提出了一个目标，最大限度地减少最坏情况下的符号错误概率（SEP）的用户在PSK调制。该联合设计问题本质上是一个混合整数非线性规划问题。为了解决这个问题，我们交替优化一位信号和相移。对于前者，松弛的一位SLP问题的一个对偶的解决镜像下降（MD）方法与最大块改进（MBI）算法。对于后者，采用加速投影梯度（APG）方法来优化相位。数值结果表明，所提出的联合设计可以获得更好的SEP性能比传统的线性预编码和一位SLP。
2020-09-29 eess.SP
ESPRIT-Oriented Precoder Design for mmWave Channel Estimation
我们考虑的问题，面向ESPRIT预编码器的设计波束空间的出发角（AoD）估计在下行链路毫米波多输入单输出通信。标准预编码器（即，定向/和波束）在AoD估计中产生差的性能，而Cramer-Rao边界优化的预编码器破坏了ESPRIT的所谓的移位不变性（SIP）。为了解决这个问题，设计面向ESPRIT的预编码器的问题，制定联合优化的预编码矩阵和SIP恢复矩阵的ESPRIT。我们开发了一种交替的优化方法，更新这两个矩阵下的模拟波束形成架构的单位模约束。仿真结果证明了所提出的方法的有效性，同时提供了有价值的见解ESPRIT导向的预编码器的波束图案。
2023-01-04 eess.SP
A Framework for One-Bit and Constant-Envelope Precoding over Multiuser Massive MISO Channels
考虑以下问题：多天线基站（BS）通过预编码向多个单天线用户发送多个符号流。然而，与传统的多用户预编码不同，发送的信号受到二进制，单位模，甚至离散单位模约束。这种约束出现在一位和恒定包络（CE）大规模MIMO场景中，其中高分辨率数模转换器（DAC）分别被一位DAC和移相器取代，以降低硬件成本和能耗。在一比特和CE限制下的多用户预编码造成了显著的设计困难。在本文中，我们建立了一个框架，设计多用户预编码下的一位，连续CE和离散CE的情况下-所有在一个主题。首先，我们制定了一个预编码设计，侧重于最小化的符号错误概率（SEP），假设正交幅度调制（QAM）星座。然后，我们设计了一个算法，我们的SEP为基础的设计。该算法结合了i）一种新的惩罚方法，用于处理二进制，单位模量和离散单位模量约束;和ii）一阶非凸优化配方定制的设计。具体地说，后者是一种通过加速投影梯度的不精确优化最小化方法，仿真结果表明，该方法运行速度非常快，可以处理大量的决策变量。仿真结果表明，所提出的设计提供了显着更好的比特出错率性能比现有的设计。
2019-08-17 cs.IT eess.SP math.IT
Overcoming Beam Squint in Dual-Wideband mmWave MIMO Channel Estimation: A Bayesian Multi-Band Sparsity Approach
针对毫米波MIMO信道估计中的波束斜视问题，提出一种贝叶斯多频带稀疏方法，利用共同稀疏结构联合处理多子频带信号，并通过变分EM算法实现高精度估计。
2023-06-19 eess.SP
Sustainable LSTM-Based Precoding for RIS-Aided mmWave MIMO Systems with Implicit CSI
Research Center for Information Technology Innovation (CITI), Academia Sinica (AS)（信息科技创新研究中心（CITI）、中华学术院（AS））；Institute of Communication Engineering (ICE), National Sun Yat-sen University (NSYSU)（通信工程研究所（ICE）、国立中山大学（NSYSU））
提出一种基于LSTM的RIS辅助毫米波MIMO预编码框架，利用隐式CSI降低开销，实现90%频谱效率且计算时间仅2.2%，能耗降低近两个数量级。
2025-10-08 cs.AI cs.IT cs.LG
Precoder Design for mmWave UAV Communications with Physical Layer Security
将无人机（UAV）集成到地面蜂窝网络中被设想为下一代无线通信的关键技术之一。在这项工作中，我们考虑的物理层的安全性的通信链路在毫米波（毫米波）频谱，这是由无人机作为基站（BS）。特别是，我们提出了一种新的预编码策略，它结合了信道状态信息（CSI）的窃听者（夏娃）危及链路安全。我们表明，我们提出的预编码器策略消除了任何需要人工噪声（AN）传输欠载的情况下（用户数比天线数少）。此外，我们证明了我们的非线性预编码方案提供了有前途的security-rate性能，即使在过载的情况下，以传输低功率AN为代价。
2020-02-17 cs.IT eess.SP math.IT
Low-complexity Beam Selection algorithms based on SVD for MmWave Massive MIMO Systems
为了在实践中实现毫米波大规模MIMO系统，具有波束选择的波束空间MIMO以显著减少的射频（RF）链的数量提供了有吸引力的解决方案。我们提出了基于奇异值分解（SVD）的低复杂度波束选择算法。首先通过奇异值分解对信道矩阵进行对角化，然后根据和速率最大化准则，以递减或递增的顺序逐个选择合适的波束。为了显著降低算法的复杂度，我们在最后一次迭代中利用奇异值分解来避免从头开始进行奇异值分解。同时，我们提出的算法自然地获得预编码矩阵，可以消除多用户干扰。仿真结果表明，我们提出的算法可以优于竞争算法，包括全数字零预编码。
2022-07-11 cs.IT eess.SP math.IT
Hybrid Precoding and Combining for mmWave Full-Duplex Joint Radar and Communication Systems under Self-Interference
本文针对毫米波全双工联合雷达与通信系统，提出基于广义特征值的混合预编码与模拟合并设计，在保证雷达增益和通信速率的同时有效抑制自干扰，并通过OFDM雷达实现高精度目标距离与速度估计。
2024-04-01 cs.IT eess.SP math.IT
1-Bit Massive MIMO Transmission: Embracing Interference with Symbol-Level Precoding
本文综述了1比特大规模MIMO系统中利用符号级预编码、借助建设性干扰提升误码率性能的研究，阐述了相关技术原理、方案增益及未来挑战。
2021-01-23 cs.IT eess.SP math.IT
