A QoS-Aware Intelligent Replica Management Architecture for Content Distribution in Peer-to-Peer Overlay Networks
利用复制技术，大规模内容分发系统得到了广泛的改进。通过在地理上增加信息源，可以使所需的内容更接近客户端，这反过来又减少了访问延迟和网络流量。通过复制技术将负载分散到多个服务器上，可以提高系统的可扩展性。如果所请求对象的副本（例如，网页或图像）位于其更接近的位置，则客户端将感觉到低访问等待时间。根据副本的位置，复制的有效性在很大程度上趋于一致。本文提出了一种基于QoS的覆盖网络结构，该结构包含一种智能副本放置算法。其主要目标是提高P2P系统的网络利用率和容错能力。除了副本放置之外，它还具有缓存技术，以减少搜索延迟。我们能够表明，我们提出的架构达到更少的延迟和更好的吞吐量，减少带宽的使用，通过模拟结果。
2009-12-11 cs.NI
SDN-controlled and Orchestrated OPSquare DCN Enabling Automatic Network Slicing with Differentiated QoS Provisioning
在这项工作中，我们提出和实验评估的自动和灵活的NS配置的光OPSquare DCN控制和编排的扩展SDN控制平面的多租户应用程序与差异化的QoS配置。光流控制（Optical Flow Control，OFC）协议是为了防止交换机端由于数据包竞争而导致的数据包丢失而开发的，基于收集的数据平面的资源拓扑，SDN控制平面可以对光网络切片进行动态配置和自动重配置。同时，实验结果验证了应用流的优先级分配能够为不同切片提供动态的QoS性能，这些切片在丢包率和传输延迟方面具有特定的要求。此外，将数据平面的流量统计信息暴露给SDN控制平面的能力使得能够实现负载均衡算法，从而进一步提高具有高QoS的网络性能。对于负载为0.5的具有最高优先级的切片网络，可以保证没有分组丢失和小于4.8 us的服务器到服务器延迟。
2020-01-10 cs.NI
Q-ESP: a QoS-compliant Security Protocol to enrich IPSec Framework
IPSec是一种允许在分支机构之间建立安全连接并允许安全VPN访问的协议。然而，改进IPSec的努力仍在进行中;这种改进的一个方面是将服务质量（QoS）需求考虑在内。QoS是网络在保证服务水平的同时优化网络资源的全局使用的能力。流接收的QoS级别取决于IP报头中的六位标识符;即所谓的差分服务代码点（DSCP）。基本上，多字段分类器通过检查IP/TCP报头来对数据包进行分类，以决定如何处理数据包。当前的IPSec标准几乎没有提供任何指导来做到这一点，因为现有的IPSec ESP安全协议在其加密的有效载荷中隐藏了许多这种信息，从而阻止了诸如路由器和交换机之类的网络控制设备在适当地执行分类时利用这种信息。为了解决这个问题，我们提出了一个QoS友好的封装安全有效载荷（Q-ESP）作为一个新的IPSec安全协议，提供安全和QoS支持。我们还提出了我们的NetBSD基于内核的实现，以及我们的Q-ESP的评估结果。
2009-12-09 cs.CR cs.NI cs.PF
Extending Firewall Session Table to Accelerate NAT, QoS Classification and Routing
安全和QoS是网络系统要达到的两个最重要的目标。然而，它们是相互冲突的，QoS试图最大限度地减少处理延迟，而强安全保护则需要更多的处理时间并导致分组延迟。本文通过扩展防火墙会话表来加速NAT、QoS分类和路由处理时间，同时提供相同级别的安全保护，从而朝着解决这一冲突迈出了一步。索引术语？状态包过滤;防火墙;会话/状态表; QoS; NAT;路由。
2009-11-20 cs.CR cs.NI cs.PF
System Modeling and Performance Evaluation of Predictive QoS for Future Tele-Operated Driving
未来的远程操作驾驶（ToD）应用对现有的移动通信网络提出了具有挑战性的服务质量（QoS）要求，这些要求对于满足安全操作非常重要。新的远程控制和队列服务将出现，并提出高数据率和延迟要求。这些应用的一个关键推动因素是新推出的5G新无线电（NR），它承诺比其前辈更高的带宽和更低的延迟。除此之外，公共5G网络并不能始终如一地提供并且不能保证ToD所需的数据率和延迟。在本文中，我们讨论了远程操作驾驶的通信相关的要求。ToD被认为是一个由多个研究领域组成的复杂系统。ToD的一个关键方面是通过移动网络提供和维护远程操作所需的数据率。讨论了一种基于无线电环境地图（REM）的端到端数据率提前预测方法。此外，一种新的方法，提高预测精度的介绍，它具有单独优化的REM层。最后，我们分析了远程操作的驾驶应用程序的实施规模的车辆平台结合由真实和虚拟对象组成的网络物理测试环境。这种方法可以对远程操作和自主应用进行大规模测试。
2022-01-27 cs.NI
Joint Security-vs-QoS Game Theoretical Optimization for Intrusion Response Mechanisms for Future Network Systems
网络连接使网络基础设施和资产暴露于攻击者可以利用的漏洞。保护网络资产免受攻击需要应用安全对策。然而，采用对抗措施会产生成本，例如金钱成本，以及准备和部署对抗措施的时间和精力。因此，入侵响应系统（IRS）应考虑安全和QoS成本时，动态选择的对策，以解决检测到的攻击。这促使我们制定一个联合安全与QoS优化问题，以选择最佳的对策在IRS。然后将问题转化为匹配博弈模型。考虑到货币成本和攻击覆盖的限制，我们首先推导出理论上的上限问题，然后提出稳定的匹配为基础的解决方案，以解决权衡。所提出的解决方案的性能，考虑不同的设置，验证了一系列的模拟。
2023-03-15 cs.CR cs.GT cs.NI
Analysis of Outage Latency and Throughput Performance in Industrial Factory 5G TDD Deployments
第五代（5G）新无线电支持多种网络部署。工业工厂（InF）无线自动化用例正在出现，并引起了5G新无线电标准化组织越来越多的关注。因此，在本文中，我们提出了一个服务感知的时分双工（TDD）帧选择框架的多业务部署。我们评估的性能与国家的最先进的3GPP建模假设的InF网络部署。特别地，我们考虑动态TDD模式以及优化的上行链路功率控制设置。还结合了多业务共存场景，从而引入了服务质量（QoS）感知的动态用户调度和TDD链路选择。为了评估所提出的解决方案的性能，进行了广泛的系统级仿真，其中所提出的QoS感知方案显示68%的URLLC中断延迟减少相比，QoS不知道的解决方案。最后，本文提供了有见地的结论和设计建议的TDD无线电帧的选择，上行链路功率控制设置和最佳的QoS共存的做法，以实现一个体面的URLLC中断延迟性能的国家的最先进的InF部署。
2020-12-10 cs.NI eess.SP
Latency Aware Drone Base Station Placement in Heterogeneous Networks
与传统的静态小小区不同，无人机基站（Drone Base Stations，DBS）具有自身的优势，即，部署速度更快，成本更低，配置更灵活，而且由于存在短程视距链接，可能有更好的通信渠道。因此，将DBS应用到蜂窝网络中对于增加网络的吞吐量和改善移动用户（MU）的服务质量（QoS）具有很大的潜力。在本文中，我们专注于如何放置DBS（即，联合确定DBS的位置和关联覆盖），以便通过考虑DBS的能量容量限制，在最小化MU的总平均等待时间比率方面提高QoS。我们将DBS布局问题转化为一个优化问题，并设计了一个时延感知的无人机基站布局（LEAP）算法来有效地解决这个问题。LEAP的性能是通过模拟证明与其他两个基线方法相比。
2017-09-22 cs.NI
QoS-Aware Load Balancing in the Computing Continuum via Multi-Player Bandits
Faculty of Electrical Engineering and Computing, University of Zagreb（萨格勒布大学电气工程和计算学院）；Distributed Systems Group, TU Wien（维也纳工业大学分布式系统研究组）
QEdgeProxy通过多玩家老虎机模型实现服务质量感知的负载均衡，有效提升边缘计算环境中的QoS满足度和负载适应能力。
2026-01-07 cs.DC cs.NI
Performance Optimization in RSMA-assisted Uplink xURLLC IIoT Networks with Statistical QoS Provisioning
针对工业5.0关键任务场景，提出RSMA辅助上行xURLLC IIoT网络，利用随机网络演算建立统计QoS保障框架，优化短包大小和发射功率，相比NOMA和OMA获得显著性能提升。
2024-05-26 cs.NI
Negotiating strict latency limits for dynamic real-time services in vehicular time-sensitive networks
本文提出一种QoS协商方案，通过与TSN网络控制器交互，确保动态部署实时服务时的延迟限制，验证了唯一有效的预留方案。
2025-12-01 cs.NI
Multi-Agent Reinforcement Learning Scheduling to Support Low Latency in Teleoperated Driving
本文针对远程驾驶低时延需求，提出基于PPO的多智能体强化学习调度算法，通过ns-3仿真证明MAPPO结合贪婪分配策略在时延上表现最优，且随车辆数增加优势更明显。
2025-05-06 cs.NI
Key Performance Indicators for QOS Assessment in TETRA Networks
关键性能指标（KPI）被GSM和UMTS运营商广泛使用，目的是评估网络性能和传递给用户的服务质量（QoS）。TETRA网络基本上被设计为向公共安全和安全（PSS）组织提供电信服务，因此这些客户端所需的QoS级别的合规性通常是至关重要的。尽管如此，使用KPI来评估TETRA系统中实现的网络性能和QoS并不常见。本文不仅说明了需要监测和评估这些参数，但也介绍了一组KPI被认为是必要的和足够的，以使TETRA运营商知道是否提供的服务满足最终用户建立的QoS要求。
2014-01-09 cs.NI
A QoS-Aware Routing Protocol for Real-time Applications in Wireless Sensor Networks
本文提出了一种服务质量感知的路由协议，提供低延迟的高优先级的数据包。通过应用排队理论，基于分组的优先级来区分分组。低优先级数据包通过能量较少的路径传输。传感器节点与枢轴节点交互，枢轴节点又与汇聚节点通信。该协议可以应用于监控关键应用的上下文感知物理环境。
2012-05-16 cs.NI
Deployment of VoIP Technology: QoS Concerns
IP语音（VoIP）是允许在专用或公共IP网络上进行语音传输的新兴通信服务。VoIP为客户和服务提供商带来了巨大的好处，包括节省成本、电话和服务的便携性、移动性以及与其他应用程序的集成。然而，VoIP技术的部署遇到了许多挑战，例如互操作性问题、安全问题和QoS问题。在这些缺点中，QoS问题被认为是最严重的，由于IP网络上可能出现的QoS问题，以及语音业务的严格QoS要求。本文的目的是对VoIP技术的QoS问题进行深入的分析。首先，我们对VoIP技术进行了简要的概述。然后，我们讨论了有关使用IP网络技术的语音业务传输的QoS问题。在此之后，我们提出了QoS关注相关的语音清晰度。最后，我们提出的QoS机制，提出了使IP技术能够支持语音业务QoS要求的语音清晰度，语音分组延迟，分组延迟变化，和分组丢失。
2013-12-08 cs.NI
QoS-based Intelligent multi-connectivity for B5G networks
本文提出一种基于深度神经网络的QoS感知多连接框架，通过预测基站的数据速率、可靠性和时延来优化服务簇选择与速率分配，实现98%的QoS成功率并将频谱效率提升30%。
2025-08-22 cs.NI
QoS Provisioning in 60 GHz Communications by Physical and Transport Layer Coordination
在过去的几十年中，无线通信的技术发展已经与移动服务的日益增长的需求相结合。从专注于娱乐的实时应用（例如，高质量视频流、虚拟和增强现实），到工业自动化和安全场景（例如，视频监视），这些要求不断地推动通信硬件和软件的极限。毫米波频率下的通信可以提供非常高的吞吐量和低延迟，这要归功于大量的可用带宽，但在如此高的频率下运行会在信道可靠性方面带来新的挑战，最终影响整体端到端性能。在本文中，我们引入了一个代理，它协调物理层和传输层，以无缝地适应可变的信道条件并避免性能下降（即，延迟尖峰或低吞吐量）。我们使用模拟IEEE 802. 11ad兼容的网络研究了所提出的解决方案的性能，并集成了从实际设备的测量生成的输入轨迹，并表明所提出的基于代理的机制相对于60 GHz链路上的TCP CUBIC减少了高达50%的延迟。
2019-10-09 cs.NI
SDN Based QoS Provision in WSN Technologies
无线传感器网络（WSNs）近年来发展迅速，目前已应用于医疗保健系统、家庭自动化、安全监控、灾难管理等领域。随着用户和应用程序数量的快速增长，导致无线传感器网络变得越来越复杂，这种增长对无线传感器网络提出了很高的要求，以满足使用它们的每个用户和应用程序的要求。它们最近被设想集成到物联网（IoT）中，其作用将是为不断增长的互联网用户社区提供传感服务。然而，即使有这么多的潜力，无线传感器网络仍然遇到的问题，在节点部署，容错，可扩展性和服务质量（QoS）提供等。在本文中，我们提出了提高QoS供应引入软件定义的原则到无线传感器网络技术。
2017-02-27 cs.NI
Towards Low-Latency and Ultra-Reliable Vehicle-to-Vehicle Communication
最近，车对车（V2V）通信成为确保交通安全和其他关键任务应用的关键使能技术。本文提出了一种新的邻近和服务质量（QoS）感知的资源分配的V2V通信。所提出的方法利用时空方面的车辆在他们的物理接近和交通需求，以尽量减少总的传输功率，同时考虑排队延迟和可靠性。由于车辆和路边单元（RSU）之间频繁的信息交换所造成的开销，集中式问题被解耦为两个相互关联的子问题。首先，提出了一种新的RSU辅助虚拟聚类机制，根据车辆的物理接近程度将车辆分组。给定车辆的交通需求和它们的QoS要求，资源块被分配给每个区域。其次，利用李雅普诺夫随机优化技术，提出了一个功率最小化的解决方案，为每个区域内的每个V2V对。曼哈顿模型的仿真结果表明，该方案优于基线的平均排队延迟减少高达97%，并显着提高可靠性。
2017-07-01 cs.NI
Intelligent Throughput-based Sleep Control Algorithm for the 5G Dense Heterogeneous Cellular Networks
在最近的过去，许多移动/电信运营商已经看到了对无处不在的高速无线接入的持续增长的需求以及连接的无线设备的前所未有的增长。因此，我们看到了流量的爆炸性增长和广泛的QoS要求。不同的移动运营商已经开发了第五代（5G）异构蜂窝网络（HetNet），以实现不断增长的海量数据容量，并在吞吐量QoS要求和延迟性能之间进行能量效率保证的权衡。然而，现有的能量效率算法不满足吞吐量QoS要求，诸如关于主导整个移动通信网络的5G无线电接入网络（RAN）的能量消耗的三个组成部分的减少的延迟和分组丢失、更长的电池寿命、可靠性和高数据率。此外，诸如语音和视频的实时业务类型在终端侧需要高计算负载，这对能量/电池寿命具有不期望的影响，这进一步影响吞吐量QoS性能，诸如减少的分组丢失、更长的电池寿命、可靠性和高数据率。因此，本文提出了一种基于智能调度的睡眠控制（ITSC）算法，用于提高5G密集HetNet的吞吐量QoS和能量效率。在所提出的ITSC算法中，使用深度神经网络（DNN）来确定小基站（SBS）的小区容量比。
2023-02-27 cs.NI
QoS-Aware Load Balancing in Wireless Networks using Clipped Double Q-Learning
近年来，长期演进（LTE）和5G NR（第五代新无线电）技术已经显示出利用机器学习（ML）算法优化其操作的巨大潜力，这既要归功于来自现场的细粒度数据的可用性，也要归功于网络日益复杂的需求。上述复杂性引起了移动运营商的注意，作为通过网络管理自动化（NMA）减少其网络的资本支出（CAPEX）和运营支出（OPEX）的一种方式。NMA落入自组织网络（SON）的保护伞下，其中3GPP已经识别了无线电接入网络（RAN）的负载均衡机制中的一些挑战和机会。在机器学习和负载均衡的背景下，一些研究集中在最大化整体网络吞吐量或资源块利用率（RBU）上。在本文中，我们提出了一种新的裁剪双Q学习（CDQL）为基础的负载均衡方法，考虑资源块利用率，延迟和信道质量指标（CQI）。我们比较我们的建议与传统的切换算法和基于资源块利用率的切换机制。仿真结果表明，我们的计划是能够改善吞吐量，延迟，抖动和丢包率相比，基线算法。
2021-07-09 cs.NI
Modified Opportunistic Deficit Round Robin Scheduling for improved QOS in IEEE 802.16 WBA networks
自WiMAX网络诞生以来，WiMAX的分组和流调度算法一直是人们感兴趣的话题。WiMAX提供了优势，特别是在MAC级的较长范围内提供的服务质量方面。在我们的工作中，我们提出了两个信用的调度方案，其中一个完成的流分配剩余的信用平等地所有高优先级未完成的流（ODRREDC），另一个完成的流放弃所有多余的信用的最高优先级未完成的流（ODRRSDC）。这两种方案都与802.16 MAC协议兼容，并能有效地服务于实时的突发业务，减少了延迟，从而提高了实时的流的QOS。我们比较了这两种方案的延迟，带宽利用率和吞吐量的实时的突发流与基于机会的赤字轮循调度方案。虽然ODRR调度程序的重点是减少信用的错误流，我们的方法也分配这些剩余的信用与信用从完成的流之间的高优先级未完成的流或完全的最高优先级未完成的流。
2009-12-04 cs.NI
Edge-Based QoS-Aware Adaptive Task Placement: A Closed-Loop Control in Multi-Robot Systems
Deakin University（德肯大学）；RMIT University（皇家墨尔本理工大学）；Zhejiang University（浙江大学）；Swinburne University of Technology（西姆伯恩理工大学）
提出一种QoS感知的自适应任务放置（ATP）控制器，通过多指标成本评分和闭环控制，在共享边缘节点上动态切换任务放置，以降低尾延迟和截止时间违规。
2026-07-28 cs.DC cs.NI cs.OS
Supporting Bandwidth Guarantee and Mobility for Real-Time Applications on Wireless LANs
基于IEEE 802.11的无线局域网的激增为创建若干无线和面向移动性的服务开辟了途径。这些服务中的大多数，如WLAN语音、媒体流等，产生延迟和带宽敏感的业务。这些流量需要具有一定QoS保证的不间断网络连接。不幸的是，没有足够的支持内置到这些无线局域网对QoS供应。此外，在这些无线LAN中由移动节点引起的网络层切换等待时间对于实时的【形】应用来说太高而不能正常工作。在本文中，我们描述了一个QoS机制，称为Rether，有效地支持无线局域网的带宽保证。Rether旨在支持当前的无线局域网技术，如802.11b和802.11a，并具有为802.11e等面向QoS的技术量身定制的特定功能。我们还描述了一个低延迟的切换机制，加快网络级切换提供实时的【形】应用程序的无缝移动性的额外优势。
2004-11-22 cs.NI
QoS-Aware Radio Access Technology (RAT) Selection in Hybrid Vehicular Networks
针对混合车载网络中多RAT选择难题，提出一种QoS感知的RAT选择算法，通过负载和QoS要求切换IEEE 802.11p与LTE，减少垂直切换并提升分组投递率、时延和吞吐量。
2025-01-21 cs.NI
Unsupervised Deep Learning for Ultra-reliable and Low-latency Communications
在本文中，我们研究了如何通过无监督深度学习来解决超可靠和低延迟通信中的资源分配问题，这通常会产生具有服务质量（QoS）约束的函数优化问题。我们以联合功率和带宽分配问题为例，它最大限度地减少所需的总带宽，以保证每个用户的QoS方面的延迟界和整体的数据包丢失概率。全局最优解是在对称的情况下找到的。引入一个神经网络来寻找一般情况下的近似最优解，其中通过使用最优解应满足的属性作为"监督信号"来确保QoS。仿真结果表明，基于学习的解决方案在对称场景下的性能与最优解相同，并且相对于最先进的策略可以节省约40%的带宽。
2019-06-05 cs.NI eess.SP stat.ML
Enabling On-demand Guaranteed QoS for Real Time Video Streaming from Vehicles in 5G Advanced with CAPIF & NEF APIs
本文设计并实现了一个概念验证，通过CAPIF集成5G Advanced网络功能与NEF API，实现对车辆视频流量的移动网络性能持续监控、按需动态QoS适配及边缘重定向，从而优化延迟与网络资源利用。
2025-08-03 cs.NI
Design of an Efficient Fan-Shaped Clustered Trust-Based Routing Model with QoS & Security-Aware Side-Chaining for IoV Deployments
Chhatrapati Shivaji Maharaj University（贾特拉帕蒂·希瓦吉·马哈拉杰大学）
针对IoV部署，提出一种结合扇形聚类与BFO算法的QoS及安全感知信任路由模型，显著降低延迟与能耗并提升吞吐量与PDR，且在多种攻击下保持高可靠数据传输。
2024-09-29 cs.AI cs.NI
Latency-Sensitive 5G RAN Slicing for Deterministic Aperiodic Traffic in Smart Manufacturing
Universidad Miguel Hernández de Elche (UMH)（埃尔切米格尔·埃尔南德斯大学）；Universidad Rey Juan Carlos (URJC)（雷伊胡安卡洛斯大学）
针对现有RAN切片仅考虑传输速率而无法保证确定性非周期流量的延迟需求，提出同时考虑速率和延迟需求的切片设计方法，实验证明该方法能支持关键工业应用。
2026-07-01 cs.NI
QoS-aware Dynamic Fog Service Provisioning
物联网（IoT）、大数据和机器学习领域的最新进展促成了越来越多复杂应用的兴起。随着智能设备在我们的日常生活中越来越普遍，这些应用程序将是数据密集型，延迟敏感型和实时的。必须确保延迟敏感型应用程序的服务质量（QoS），而雾计算被视为满足此类严格QoS要求的主要推动因素之一，因为它使计算、存储和网络资源更接近用户。在本文中，我们首先介绍了FogPlan，一个QoS感知的动态雾服务提供（QDFSP）的框架。QDFSP关注的是在雾节点上动态部署应用服务，或者释放先前部署在雾节点上的应用服务，以满足应用的低延迟和QoS要求，同时最小化成本。FogPlan框架是实用的，并且在没有任何假设和关于物联网节点的最少信息的情况下运行。接下来，我们提出了一个可能的配方（作为一个优化问题）和两个有效的贪心算法在一个时刻解决QDFSP。最后，FogPlan框架进行评估，使用基于现实世界的交通轨迹的模拟。
2019-01-26 cs.NI
Optimizing QoS in HD Map Updates: Cross-Layer Multi-Agent with Hierarchical and Independent Learning
University of Northumbria（诺森比亚大学）；University of Warwick（华威大学）
本文提出了一种跨层多智能体方法，通过分层和独立学习优化HD地图更新的QoS，显著降低不同服务的延迟。
2024-08-21 cs.NI
An Adaptive Diffserv Approach To Support QoS In Network Mobility Nemo Environment
网络移动性基本支持（NEMO BS）协议（RFC 3963）是移动IPv6的扩展。IETF工作组所采用的NEMO BS允许便携式网络中的任何节点都可以访问互联网，尽管网络本身正在漫游。该协议同样地移动IPv6不向其客户端提供任何类型的服务质量（QoS）保证。它几乎不能向所有用户提供相同级别的服务（即尽力而为），而不需要对应用程序的需求负责。这些命题的实时应用程序，需要一个精确的QoS保证水平的挑战。区分服务由于其相对简单和可扩展性的优点，近年来成为IP网络中使用最广泛的QoS支持技术。本文提出了一种新的计划，提供服务质量的移动网络节点内NEMO上下文。所提出的方案旨在减少切换延迟的MNN的用户以及减少数据包丢失。建议的增强的可行性进行评估，通过测量其对本地NEMO BS标准协议使用NS-2模拟器的性能。仿真结果表明，该方案优于标准NEMO BS协议。
2020-05-04 cs.NI
Actor-Critic Learning Based QoS-Aware Scheduler for Reconfigurable Wireless Networks
可重新配置的无线网络提供的灵活性为各种应用提供了新的机会，例如在线AR/VR游戏，高质量视频流和自动驾驶汽车，这些应用需要高带宽，可靠和低延迟的通信。这些应用具有非常严格的服务质量（QoS）要求，并且增加了移动网络上的负担。目前，有一个巨大的频谱稀缺，由于大量的数据爆炸，这个问题可以解决的帮助下，可重构无线网络（RWN）的节点具有重新配置和感知能力。因此，观察到用于资源块分配的AI辅助算法的必要性。为了解决这一挑战，在本文中，我们提出了一个演员-评论家学习为基础的调度分配资源块在RWN。具有不同QoS级别的各种流量类型被分配给我们的代理，以提供更真实的结果。我们还在模拟中加入了移动性，以增加网络的动态性。该模型与另一个演员-评论家模型和其他传统的路由器，比例公平（PF）和信道和QoS感知（CQA）技术进行了比较。所提出的模型进行评估，考虑用户设备（UE），成功的传输和头的线延迟所经历的延迟。结果表明，该模型在不同方面明显优于其他技术。
2021-01-30 cs.NI
Algorithms for Network-on-Chip Design with Guaranteed QoS
我们提出的算法，设计有保证的服务质量的NoCs。给定一个拓扑结构，任务到处理单元的映射，以及任务之间的流量需求，该算法计算互连宽度，详细的静态路由，和周期性调度。不需要标头、控制消息或分段。该算法采用分数多商品流（MCF），确定互连的宽度以及微片的路线。MCF被舍入为周期性TDM调度，其被转换为交换机和网络接口的本地周期性控制。我们的算法是适用于大的情况下，因为每个阶段是有效的。该算法支持任意的拓扑结构和流量模式。允许沿多条路径进行路由，以提高利用率并降低延迟。我们实现了该算法，并测试了它与MCSL基准。实验表明，我们的解决方案是稳定的，满足所有的实时约束。
2015-09-01 cs.NI
Mitigating Traffic Remapping Attacks in Autonomous Multi-hop Wireless Networks
具有自治节点的多跳无线网络容易受到自私流量重映射攻击（TRAs）。发起TRA的节点利用底层信道接入功能来接收穿过源到目的地路由的分组流的过高的服务质量（QoS）。TRA容易执行，无法预防，难以检测，并对诚实节点的QoS有害。认识到需要提供QoS安全，我们使用一种新的面向网络的QoS度量，提出了一种自我执行的博弈论缓解方法。通过在TRA和诚实行为之间切换，自私节点参与非合作的多级博弈以追求高QoS。我们分析了可行的节点策略，并设计了一个分布式的信令机制，称为DISTRESS，在此基础上，给定一定的条件下，游戏产生一个理想的结果：在上限播放时间后，诚实往往成为一个自私的节点的最佳答复行为，同时产生可接受的QoS的大多数或所有节点。我们验证了这些发现的Monte Carlo和NS-3模拟的静态和移动节点。
2021-09-10 cs.NI
QoS Provisioning Using Hybrid FSO RF Based Hierarchical Model for Wireless Multimedia Sensor Networks
我们的目标是在时间受限的传感器网络中提供有保证的数据包传输服务。无线网络是高度可变的环境，其中可用链路带宽可随网络负载而变化。由于多媒体应用需要更高的带宽，所以我们使用FSO链路进行传输。FSO链路的主要优点是它们提供更高的带宽和安全性，而RF链路提供更高的可靠性。在这个多层网络中的路由是基于定向地理路由协议，其中传感器路由他们的数据通过多跳路径，到一个强大的基站，通过簇头。在MAC层中也已经结合了一些修改以提高这样的系统的QoS。
2009-09-03 cs.NI
A Unified QoS-Aware Multiplexing Framework for Next Generation Immersive Communication with Legacy Wireless Applications
针对沉浸式通信与现有无线应用隔离导致的性能下降问题，提出基于Lyapunov漂移的统一QoS感知多路复用框架及自适应对抗切片方案，实现吞吐量提升、延迟降低并优化收敛时间。
2025-05-02 cs.NI
5GLoR: 5G LAN Orchestration for enterprise IoT applications
5G-LAN是一种企业局域网（LAN），利用5G技术实现无线连接，而不是WiFi。5G技术是独一无二的：它使用网络切片来区分相同流量类别中的客户，并在RF域中使用新的QoS技术。大多数企业LAN不支持这种独特的功能，它们主要依赖于区分流量类别而不是客户的DiffServ-like技术。我们首先表明，5G网络和LAN之间的QoS不匹配会影响LAN驻留分析应用程序的洞察力的准确性。我们系统地分析了QoS不匹配的根本原因，并提出了一种第一种5G-LAN协调器（5GLoR）。5GLoR是一种中间件，应用程序可以使用它来通过企业LAN保留其5G数据流的QoS。5GLoR会定期分析队列的状态，为应用提供合适的DSCP标识，并安装相关的交换机重写规则（以更改交换机之间的DSCP标识），以持续保持5G数据通过LAN的QoS。对于WebRTC应用，5GLoR将RTP帧级延迟和帧间延迟分别提高了212%和122%。此外，使用5GLoR，两个示例应用（人脸检测和识别）的准确性提高了33%，而延迟减少了约25%。我们的实验表明，与MEC上的相同应用程序相比，5G-LAN上的应用程序的性能（准确性和延迟）与所提出的5GLoR表现良好。这一点很重要，因为5G-LAN为应用程序提供的计算、网络和存储资源比资源受限的MEC多一个数量级，并且成熟的企业技术可以用于部署、管理和更新物联网应用程序。
2023-02-08 cs.NI
Cross Layer Adaptation for QoS in WSN
本文提出了一种无线传感器网络QoS感知的MAC协议，并将其跨层扩展到网络层，为时延敏感的无线传感器网络提供QoS服务。在无线传感器网络中，可以有两种类型的流量，一种是事件驱动的流量，需要立即注意，另一种是定期报告。事件驱动流量被分类为I类（延迟敏感）流量，定期报告被分类为II类（尽力而为）流量。MAC层自适应可以按照以下方式发生：（i）按类别动态竞争窗口调整，（ii）通过基于类别I业务的利用率和DSS延迟动态调整占空比来减少通信节点的睡眠调度（DSS）的差异所遭受的延迟，（iii）按类别不同的DIFS（DCF帧间间隔），（iv）同时调整以上提出的所有三种方案。跨层扩展也被提出，其中MAC层使用网络层的下一跳信息更好地适应基于DSS延迟的占空比。路由协议可以使用MAC层参数DSS延迟来选择提供最小DSS延迟延迟的路由，从而最小化总的端到端延迟。
2011-10-07 cs.NI
vDLT: A Service-Oriented Blockchain System with Virtualization and Decoupled Management/Control and Execution
通过使用分布式账本技术（DLT），可以改进和/或解决各种服务和应用程序。这些服务和应用具有广泛变化的服务质量（QoS）要求。然而，大多数现有的DLT系统不区分不同的QoS要求，导致显著的性能问题，如可扩展性差和成本高。在这项工作中，我们提出了vDLT -一个面向服务的区块链系统，具有虚拟化和解耦的管理/控制和执行。在vDLT中，服务和应用程序根据其QoS要求（包括确认延迟、吞吐量、成本、安全性、隐私等）被分为不同的类别，这是从现有的“面向区块链”的DLT系统到下一代“面向服务”的DLT系统的范式转变。受传统互联网发展的启发，提出了分类、排队、虚拟化、资源分配和编排以及层次化体系结构等先进方案，以满足不同的QoS需求。此外，智能合约的管理/控制和执行是解耦的，以支持QoS提供，提高分散性，并促进vDLT的演进。通过虚拟化，可以动态地创建和操作具有广泛变化的特性的不同虚拟DLT系统，以适应不同的服务和应用。
2018-09-02 cs.NI
Service Allocation in a Mobile Fog Infrastructure under Availability and QoS Constraints
下一代移动网络，即5G和物联网（IoT）带来了大量延迟敏感型服务。在这种情况下，云服务正在迁移到网络边缘以减少延迟。雾计算的概念，其中边缘在服务的执行中起着积极的作用，来满足对严格要求的需要。因此，优雅地制定和优化这个映射需求到供应的问题变得非常重要。这项工作正是这样做的，考虑到雾中服务分配问题的两个关键方面，即执行给定服务集的建模成本，以及资源可用性的随机性，这可能来自预先存在的负载或服务器移动性。我们引入了一个整数优化配方，以最小化的总成本下，尽管资源可用性的不确定性，服务执行的保证。
2017-06-13 cs.NI
An All-Optical Metro Network Architecture and QoS-Aware Wavelength Allocation Study for Converged Fixed, Mobile, and Edge Computing Multi-Granular Traffic
提出全光城域网络架构MOON，采用网络切片和混合光交换（OCS/OTS）实现QoS感知波长分配，仿真验证OTS内可实现亚毫秒级端到端时延，适用于动态突发业务。
2025-04-24 cs.NI
Multi-Agent DRL for QoS and Energy Optimization in RIS-Enabled Open-RAN Industrial 6G TN/NTN Networks
针对动态遮挡环境下工业6G网络覆盖不稳定问题，提出RIS赋能的开放RAN框架，利用无人机搭载RIS与地面单元及高空平台协同，通过多智能体DRL求解Dec-POMDP联合优化数据速率、时延和能耗，相比基线提升速率75%、降低时延25%、节省能耗16%。
2026-05-31 cs.AI cs.NI
Unleashing 5G Seamless Integration with TSN for Industry 5.0: Frame Forwarding and QoS Treatment
针对5G与TSN集成中的帧转发和QoS协调难题，提出基于VxLAN的解决方案，支持多VLAN和TSN到5G QoS流映射，经5G测试验证，引入延迟约100微秒，并保持优先级一致。
2025-05-26 cs.NI
Network on Chip: a New Approach of QoS Metric Modeling Based on Calculus Theory
片上网络是由IP核（知识产权）和交换机之间通过通信通道连接。端到端延迟（EED）通信是通过IP核之间的数据交换来实现的。通常，特定消息的结构不足以满足通信目的。这就引出了分组交换的概念。在NoC的上下文中，分组由报头、有效载荷和报尾组成。数据包被分成称为微片的小块。它似乎是重要的，以满足所需的性能在片上网络的硬件资源。它应该在系统设计的早期步骤中指定。主要注意的是一些网络参数的选择，如节点中的物理缓冲区大小。EED和分组丢失是一些关键的QoS度量。一些实时和多媒体应用绑定这些参数，并需要特定的硬件资源和特定的管理方法在片上网络交换机。流量契约（SLA，Service Level Agreement）规定了网络或协议基于双方同意的措施（通常是通过对流量进行优先级排序）提供有保证的性能、吞吐量或延迟范围的能力。某些类型的网络实时的业务或多媒体应用可能需要定义的服务质量（QoS）。本文的主要目标是，使用片上网络建模架构，定义一个QoS度量。我们专注于网络延迟界和数据包丢失。该方法基于网络演算理论，该理论是一种数学模型，用于表示通过NoC互连的IP之间的数据流行为。提出了一种基于微积分模型的多应用服务QoS度量方法。
2011-10-17 cs.NI
Application and network layers design for wireless sensor network to supervise chemical active product warehouse
无线传感器网络在安全管理等需要系统快速反应的应用领域有着深远的影响。实际上，危险品仓库的监控是化工领域的一个重大课题。本文介绍了利用主动产品和无线传感器网络的概念设计化工仓库安全系统。安全应用层主要负责监控节点和控制中心之间的信息交换，防止工业事故的发生。在这一层上提出了不同的安全规则来监控内部状态和不兼容产品的距离。如果检测到一个关键事件，应用程序生成警报消息，需要一个短的端到端延迟和低丢包率的网络层约束。因此，在网络层中也开发了QoS路由协议。该方案在Castalia/OMNeT++仿真器中实现。仿真结果表明，该系统对关键事件反应良好，能够满足报警消息的QoS约束。
2015-01-06 cs.NI
Introducing Virtual Security Functions into Latency-aware Placement for NFV Applications
软件定义网络和网络功能虚拟化（NFV）的出现触发了向完全虚拟化网络环境的转变。网络服务提供商已经通过这些技术解锁了巨大的能力，这些技术使他们能够通过生成服务功能链（SFC）实时部署他们的网络服务来动态地适应用户需求。然而，NFV仍然面临着阻碍其充分发挥潜力的挑战，包括可用性保证，网络安全和其他性能要求。因此，NFV应用的部署仍然至关重要，因为它应该满足不同的服务级别协议，同时确保虚拟化功能的安全性。在本文中，我们通过将虚拟安全功能（VSF）引入NFV应用程序的延迟感知部署来解决这些SFC的安全挑战。这项工作确保了SFC组件（包括安全功能）的最佳布局，同时考虑性能约束和VSF的操作规则，如功能联盟，邻近性和反亲和性。本文建立了一个混合整数线性规划模型，在满足上述约束条件的前提下，以最小化每个SFC的延迟和SFC组件之间的通信延迟为目标，对所有请求的SFC进行最优配置。模拟评估对虚拟化演进分组核心用例的贪心算法，并显示出有前途的结果，在保持安全规则，同时实现最小的延迟。
2020-04-24 cs.NI
A Delay Aware Routing Protocol for Wireless Sensor Networks
无线传感器网络（WSNs）由传感器节点组成，可以部署用于各种操作，如农业和环境传感，野生动物监测，医疗保健，军事监视，工业控制，家庭自动化，安全等。服务质量（QoS）是无线传感器网络（WSNs）中的一个重要问题，在WSNs中提供QoS支持是一个新兴的研究领域。由于传感器网络的处理能力、内存、带宽、能量等资源的限制，在传感器网络中提供QoS支持是一项具有挑战性的任务。在时间受限的无线传感器网络环境中，时延是数据转发的一个重要QoS参数。在本文中，我们提出了一个延迟感知的路由协议的时间关键事件信息传输到汇的无线传感器网络。在不同的场景下，所提出的协议的性能进行了评估NS2模拟。
2015-04-11 cs.NI
Fixed Rate Statistical QoS Provisioning for Markovian Sources in Machine Type Communication
本文研究了在瑞利衰落信道下，由单个发射机和接收机组成的机器类型通信（MTC）中的可靠性和延迟之间的权衡。我们假设发射机不知道信道条件，因此它将以固定速率传输信息。固定速率传输被建模为一个两状态连续时间马尔可夫过程，其中的最佳传输速率。此外，我们进行了性能分析，不同的到达业务起源于MTC设备通过有效速率传输。我们认为，到达流量建模为马尔可夫过程，即离散时间马尔可夫过程，流体马尔可夫过程，马尔可夫调制泊松过程下的延迟违规约束。利用有效带宽和有效容量的理论，我们评估的可靠性和延迟之间的权衡，并确定QoS（服务质量）的要求，并推导出上下限的有效容量受信道内存衰减率限制。
2019-06-26 cs.IT cs.NI eess.SP
"Performance Evaluation of Wi-Fi comparison with WiMAX Networks"
无线网络已经成为学术界和工业界的一个重要研究领域。本文的主要目的是深入了解Wi-Fi- WiMAX技术及其工作原理，并了解Wi-Fi- WiMAX技术在维护和部署中存在的问题。无线网络面临的挑战包括安全性、无缝切换、位置和紧急服务、协作以及QoS等问题，WiMAX的性能优于Wi-Fi，并且在接入时提供了良好的响应。对Wi-Fi与WiMAX的服务质量（Quality of Service，Qos）进行了比较，并给出了各种安全机制。验证被授权的通信客户站的身份的认证。保密性（Privacy）：确保无线传输的信息将保持私密和受保护。采取必要的行动和配置，以部署具有更高安全性和隐私级别的Wi-Fi -WiMAX
2012-02-13 cs.NI
QoS-Aware Service Restoration in 5G Optical Transport Networks
针对5G光传输网络中故障影响多服务的问题，提出FDSP算法，结合快速ILP模型与PLI感知路由频谱分配，优先恢复关键服务，降低阻塞概率。
2025-03-28 cs.NI
Improving QoS Prediction in Urban V2X Networks by Leveraging Data from Leading Vehicles and Historical Trends
本文利用柏林V2X数据集，通过融合前导车辆特征和探索性数据分析，训练多种机器学习模型预测城市下行吞吐量，显著提升预测性能且效果与模型无关。
2025-04-23 cs.NI
H-MAC: A Hybrid MAC Protocol for Wireless Sensor Networks
在本文中，我们提出了一种混合的无线传感器网络的媒体访问控制协议（H-MAC）。它基于IEEE 802.11的功率节省机制（PSM）和时隙aloha，并动态地利用多个时隙来提高性能。现有的传感器网络MAC协议通过引入活动/睡眠机制的变化来降低能量消耗。但是它们可能不能在变化的业务条件下提供能量效率，并且它们没有解决服务质量（QoS）问题。H-MAC，提出的MAC协议保持能源效率以及QoS问题，如延迟，吞吐量和信道利用率。我们的数值计算结果表明，H-MAC有显着的改善QoS参数比现有的MAC协议的传感器网络，同时消耗相当的能量。
2010-03-17 cs.NI
Dynamic QoS-Aware Traffic Planning for Time-Triggered Flows in the Real-time Data Plane
许多网络应用，例如，在网络物理系统领域中，对于时间触发的业务流，需要严格的服务保证，通常以抖动和延迟界限的形式。众所周知，计算满足这些要求的网络范围的流量计划是一个非常困难的问题，并且流集中的动态变化增加了更多的挑战。现有的交通规划方法是不适合的动态场景，因为它们要么遭受高计算成本，可能导致低网络利用率，或提供没有明确的保证时，过渡到一个新的交通计划，包括新的流量。因此，我们提出了一种新的方法，时间触发流的动态交通规划。我们的冲突图为基础的交通规划问题的建模允许重新配置活动流，以提高网络利用率，同时还提供每个流的QoS保证过渡到新的交通计划。此外，我们引入了一种新的启发式计算新的交通计划。我们的原型实现的评估表明，我们可以有效地计算新的流量计划的情况下，数百个活跃的流量为广泛的场景。
2022-06-30 cs.NI
