Competition between simple and complex contagion on temporal networks
针对时间网络中社会传染机制主导性问题，考虑简单、复杂及主导机制变化的混合传播场景，提出分析方法识别场景转变并与数值模拟对比，为时间网络传染动态提供新见解。
2024-11-29 physics.comp-ph physics.soc-ph
The strength of strong ties in scientific collaboration networks
网络拓扑结构及其与领带强度的关系可能会阻碍或增强社交网络中的信息传播。我们研究了科学合作网络中的关系强度和拓扑结构之间的相关性，并表明这些网络与普通的社交网络有很大的不同。对于后者，早先已经表明，强联系与密集的网络社区相关，而较弱的联系则充当这些之间的桥梁。因此，薄弱环节成为信息传播的瓶颈。我们发现，相反，在合著网络密集的局部社区主要由弱链接，而强链接是更重要的整体连通性。强链接的重要作用在信息传播的模拟中得到进一步强调，它们的拓扑位置被认为大大加快了传播动力学。因此，与普通的社交网络相比，权重-拓扑相关性增强了跨科学合作网络的信息流。
2012-01-11 cs.SI physics.data-an physics.soc-ph
Modelling the Spatial Dynamics of Culture Spreading in the Presence of Cultural Strongholds
在我们的整个历史中，文化竞争塑造和重塑了人类之间的地理边界。语言和文化密切相关，语言学家经常使用独特的关键词来量化信息在拥有强大文化中心的社会中传播的动态。一个突出的例子，这是解决这里，是京都的历史影响，日本文化。我们构建了第一个极小模型，基于语言地图的共享属性，以解决信息流和地理之间的相互作用。特别是，我们表明，在日本的信息传播在前现代的时间可以被描述为一个伊甸园的增长过程中，噪声水平对应于连贯的空间补丁的大小由一天的步行，并与补丁到补丁的通信时间相当于人类世代之间的时间。
2011-01-20 physics.soc-ph
Friends FTW! Friendship, Collaboration and Competition in Halo: Reach
在复杂的协作环境中，友谊对于个人和团队的成功有多重要？通过结合一个新的数据集，包含数百万的特设团队的动态流行的多人在线第一人称射击游戏光环：达到与调查数据的球员人口统计，游戏风格，心理测量和友谊来自一个匿名的在线调查，我们调查友谊的影响，合作和竞争的表现。除了在这些变量中发现玩家行为的显着差异外，我们还发现友谊产生了强烈的影响，导致个人和团队表现的改善-即使在控制团队的整体专业知识之后-以及增加亲社会行为。玩家还围绕社交机会组织他们的游戏活动，因此，隐藏的友谊关系可以直接从行为时间序列中准确地推断出来。因此，能够实现这种友谊效应的虚拟环境可能会改善合作和竞争。
2013-02-26 cs.CY cs.HC cs.SI
Characterising two-pathogen competition in spatially structured environments
由于病原体与宿主免疫系统、宿主生活周期〈动〉<动>以及种群空间结构之间存在多种可能的相互作用，不同病原体在同一宿主种群中传播时往往会产生复杂的共循环动力学。在这里，我们专注于两个急性感染之间的竞争，我们解决的作用，主机的流动性和交叉免疫，在塑造可能的优势/共显性制度。主机移动性建模为一个网络的旅行流连接节点的集合种群，和两个病原体的动态模拟与随机机械的方法。结果描绘了一个复杂的情况下，根据两种病原体的流行病学参数之间的关系，流动性可以是无影响力的竞争动力学或发挥关键作用，在选择优势病原体。参数空间的表征可以解释在病原体的传播速度和其在稀疏环境中扩散的能力之间的权衡。交叉免疫水平的变化诱导竞争存在和不存在之间的过渡。本研究揭示了相关的生物和生态因子〈动〉<动>的作用，并提供了相关的见解传染病的空间生态。
2014-12-17 physics.bio-ph physics.soc-ph q-bio.PE
Analytical study of quality-biased competition dynamics for memes in social media
通过在线社交平台传播的新闻、模因和其他信息对我们的现代社会产生了越来越大的影响，带来了巨大的后果，这可能是有益的，但也是灾难性的。在这项工作中，我们考虑了最近推出的社交媒体中的信息传播模型，明确考虑到大量不同质量的项目的竞争。我们将模因动态映射到一个一维的扩散过程中，我们解析求解，推导出个体模因的生命周期和流行度分布。我们还提出了一个平均场类型的方法，再现的平均平稳性能的动态。通过这种方式，我们可以理解和控制模型中不同成分的作用，为包含更多更真实的功能开辟道路。
2018-03-22 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Advertising and irreversible opinion spreading in complex social networks
在小世界和无标度网络上，利用磁伊甸园模型研究了不可逆的意见传播现象，磁伊甸园模型是一种用于与热浴接触的二元混合物生长的非平衡动力学模型。在这个模型中，一个人的观点会受到他们熟人的影响，但观点的改变（类似于伊辛模型中的自旋翻转）是不允许的。我们关注的是广告的影响力，这是由外部磁场来表示的。温度和场之间的相互作用和竞争导致有序-无序转变，发现这也取决于连接密度和复杂网络衬底的拓扑结构。广告活动的效果与可变的持续时间，以及最佳的成本效益的战略，以实现共识，在不同的情况下，也进行了讨论。
2009-02-07 physics.comp-ph physics.soc-ph
The strategy of survival for a competition between normal and anomalous diffusion
在本文中，我们研究了两个扩散过程的竞争，以实现最大可能的扩散在一个区域。然而，这种竞争并不发生在相同的情况下;这些过程之一是具有较高增长率的正常扩散，另一个是具有较低增长率的异常扩散。所提出的模型的平凡的解决方案表明，赢家是一个具有较高的增长率。但是，问题是：二次扩散应该包括哪些特征和策略，才能在这样的竞争中延长生存时间？所研究的扩散方程对应于SI模型，使得反常扩散具有由分数阶导数描述的记忆。该策略保证了在遗忘部分记忆的情况下，异常扩散达到最大生存。该模型可以描述一些现实的现象，如两个公司争夺市场份额，两种流行病的传播，两个物种的扩散，以及任何与现实世界竞争相关的反应扩散。
2020-10-18 physics.soc-ph
Emergence of synergistic and competitive pathogens in a co-evolutionary spreading mode
病原体之间的合作和竞争可以改变受合并感染影响的个体数量。尽管如此，病原体行为的进化一直被忽视。在这里，我们考虑一个协同进化模型，其中的同时传播是由两个病原体的易感性感染恢复模型中的协同或竞争的方式。在每个流行季节结束时，病原体物种根据它们的适合度进行繁殖，而适合度又取决于在鹰鸽博弈中传播季节积累的收益。这种共同进化模型显示了丰富的功能。具体而言，病原体策略的演变导致流行病流行的突然转变。此外，我们观察到，长期的动态结果在一个单一的，幸存的病原体物种，病原体的合作行为，甚至可以出现在不利的条件下。
2022-03-21 nlin.AO physics.soc-ph q-bio.PE
Analysis of the competition among viral strains using a temporal interaction-driven contagion model
社会互动的时间动态被证明会影响疾病的传播。在这里，我们模拟了几种病毒株的进展和竞争条件，探索了时间网络上不同水平的交叉免疫。我们使用我们的相互作用驱动的传染模型和特点，使用它，几个病毒变种。我们的研究结果，在时间随机网络和现实世界的相互作用数据，表明时间动态是至关重要的，以确定竞争的结果。我们考虑两种和三种竞争的病原体，并显示在何种条件下，一个较慢的病原体将保持活跃，并创建第二波感染大多数人口。然后，我们表明，当被认为是持续时间的遭遇，传播动态变化显着。我们的研究结果表明，在考虑空气传播疾病时，考虑时间会议的持续时间来模拟病原体在人群中的传播可能至关重要。
2022-06-10 cs.SI physics.soc-ph stat.AP
Highly connected - a recipe for success
在本文中，我们从建模的角度来解决创新传播的问题。我们考虑一个网络系统的个人，两个群体之间的竞争。我们展示了它与创新传播问题的关系。我们介绍了一个抽象的模型，并展示了如何在这个框架中解释它，以及我们可以从中得出什么结论。我们进一步解释了模型导出的结论如何有助于研究原始问题，以及其他类似的问题。该模型是一个基于代理的模型，假设这些代理的简单的二进制属性。它使用了多数动态（确切地说是伊辛模型），这意味着个体试图与大多数同龄人相似，除非偶尔纯粹的个人决定被建模为随机的。我们发现，这种简单的模型可以与创新采用过程中的决策。模型的多数动态意味着，当一个代表现有实践或解决方案的主导属性已经建立时，它将在系统中持续存在。然而，我们发现，在两组竞争中，代表创新用户的较小的组仍然可以说服较大的组，如果它具有较高的自我支持。我们认为，这一结论，虽然从一个简单的模型，可以应用到创新传播的实际情况。我们还表明，该模型可以用不同的方式来解释，让不同的问题从我们的结论中受益。
2010-07-06 physics.soc-ph
Dynamics on networks: competition of temporal and topological correlations
在许多现实世界的网络中，链接的激活和停用与系统元素之间的零星交互相对应。激活模式可能是不规则的或突发的，并且对网络中发生的过程的动态起重要作用。网络中的信息或疾病传播就是这种情况的典型例子。除了突发性，几个相关性可能会出现在链接激活的过程中：记忆效应意味着时间的相关性，但在网络中的社区的存在可能介导的激活模式的内部和外部链接。在这里，我们研究的竞争的拓扑和时间相关性的链接激活，以及它们如何影响网络上运行的系统的动态。有趣的是，这两种类型的相关性单独有相反的效果：一个（拓扑）延迟网络上的动态过程，而另一个（时间）加速它。当它们一起发生时，我们的研究结果表明，最终结果的方向和强度取决于竞争在一个不平凡的方式。
2017-02-01 cs.SI physics.soc-ph
Vulnerability of state-interdependent networks under malware spreading
计算机病毒通过开发基于使用多个传播载体的传播机制而进化。使用社交网络作为额外的攻击载体来渗透IP网络中的安全措施正在提高恶意软件的有效性，因此被最具攻击性的病毒所使用，如Conficker和Stuxnet。在这项工作中，我们使用相互依赖的网络来模拟这类病毒的传播。特别是，我们研究了相互依赖的网络，其中每个节点的状态是层独立的，每个网络中的动态遵循接触过程或反应过程，具有不同的传播速率的SIS模型的传播。我们将这项研究应用到现有的多层网络的情况下，即西班牙的统计物理科学社区，形成了一个社会网络的科学合作和物理网络连接的计算机在每个机构。我们表明，层之间的相互作用大大增加了病毒的感染性，在长期和他们的鲁棒性对免疫。
2014-11-12 cs.SI physics.soc-ph
Visualizing spreading phenomena on complex networks
图形绘制是用于探索数据的结构和动态的有用工具，这些数据可以由一组对象之间的成对关系表示。典型的现实世界的社会，生物或技术网络表现出高度的复杂性，这是由于大量和广泛的异质性的对象和关系。因此，将这些网络映射到低维空间以可视化网络驱动过程的动态是一项具有挑战性的任务。我们经常想分析单个节点如何受到或正在影响其作为传播过程源的本地网络。在这里，我提出了一个网络布局算法的图形与数以百万计的节点，可视化传播现象的角度来看，一个单一的节点。该算法包括三个阶段，以允许一个互动的图形探索：首先，一个全球性的解决方案的网络布局是在球面空间中，最大限度地减少所有节点之间的距离误差。其次，交互式地选择焦点节点，并且进一步优化到该节点的距离。第三，节点坐标被映射到一个圆形表示，并绘制了额外的功能，以代表网络驱动的现象。这种方法的有效性和可扩展性显示了一个大型的科学家合作网络，我们感兴趣的焦点作者周围的引用动态。
2018-07-03 cs.SI physics.soc-ph
Effects of Competition and Cooperation Interaction between Agents on Networks in Presence of a "Market Capacity"
引入网络效应，考虑到竞争，合作和混合型交互代理之间沿广义Verhulst-Lotka-Volterra模型。它还认为，存在的市场容量强制执行一个不容置疑的限制代理人的规模增长。三元代理的状态稳定性，即，通过固定点分析，对可能的场景分析地研究最基本的网络图案。发现：（i）只有当一个代理垄断市场时，“\market“需求才能满足充分竞争;（ii）在充分合作的情况下，鼓励代理规模的增长;（iii）代理之间的合作与一个单一代理竞争可能导致这个单一代理从市场上消失;（iv）与两个竞争对手合作可能成为智能代理的增长策略。
2016-07-14 nlin.AO physics.soc-ph
Network Structure, Self-Organization and the Growth of International Collaboration in Science
利用1990年和2000年在国际一级所有科学领域的合著数据，以及2000年在分领域一级的六个案例研究中的数据，探讨了国际科学和技术合作增长的不同解释。我们发现，在文献中的一些解释可以支持的详细审查的数据。为了进一步探索系统中的认可和奖励作为排序机制的作用，我们应用了网络科学中出现的新工具。这些调查表明，国际合作作者的增长可以归因于自组织现象的基础上的优先连接（寻求承认和奖励）的合作作者网络。合作链接可以被看作是一个复杂的网络，具有竞争和合作的特征。分析表明，国际合作的增长更有可能产生于在所有科学领域运作的分领域一级的动态，尽管受到体制限制。全球科学合作的管理的影响进行了探讨。
2009-11-22 physics.soc-ph
Burstiness and tie reinforcement in time varying social networks
我们介绍了一个随时间变化的网络模型占突发性和领带加固观察到的社交网络。解析解显示了由两个过程的主导项的竞争所决定的非平凡相图。我们测试我们的结果对数值模拟，并比较分析预测与经验数据集之间找到良好的协议。所提出的框架可以用来分类的动态功能，真正的社交网络，并收集新的见解社会动态的影响正在进行的传播过程。
2016-07-29 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Temporal clustering of social interactions trades-off disease spreading and knowledge diffusion
本文提出通过社会泡泡与时间配对聚类调节人际互动结构，在保持平均接触数的同时兼顾疫情控制和复杂知识扩散。
2023-08-14 physics.soc-ph
Social network structure and the spread of complex contagions from a population genetics perspective
本研究从种群遗传学视角出发，构建分析复杂传染随机动力学的通用框架，揭示网络结构对复杂传染传播的关键影响，为信息、行为和思想的社会传播提供理论洞见。
2023-08-29 physics.soc-ph
Repetitive users network emerges from multiple rumor cascades
网络社交媒体上的谣言传播对后真相时代的社会构成了重大威胁。大量的努力已经投入到谣言识别和揭穿，假设一个特定的谣言传播是一个单一的事件网络，忽略了不同的谣言级联之间可能的相互依赖性。在这里，我们研究了多个谣言的集体传播，并惊讶地发现了一个重复参与不同谣言级联的用户网络。虽然这些重复用户在单个传播网络的水平上表现出微小的差异，但与新闻传播相比，他们从多个谣言级联中形成了一个更密集的协作网络。由重复谣言传播者形成的类集群可以作为谣言识别的高质量特征和谣言预防的阻断目标。我们的研究结果可以通过将多个谣言传播视为一个相互作用的谣言生态系统来更好地理解谣言传播，并提出基于谣言传播历史的区分和缓解的新方法。
2018-04-16 physics.soc-ph
The Evolutionary Vaccination Dilemma in Complex Networks
在这项工作中，我们分析了自愿接种疫苗在网络化人群中的演变，通过将流感样疾病的传播动态与每个流感季节结束时发生的进化框架相纠缠，以便个人根据他们以前的经验服用或不服用疫苗。因此，我们的框架将无标度网络的两个众所周知的动力学性质：疾病的快速传播和合作行为的促进置于竞争之中。我们的研究结果表明，当疫苗是完美的无标度网络增强疫苗接种行为与均匀连接模式的随机图。然而，当不完美出现时，我们发现了交叉效应，使得感染（接种）的个体数量相对于同质网络增加（减少），从而显示了无标度图的上述性质之间的竞争。
2013-09-10 cs.SI physics.soc-ph q-bio.PE
Competing Social Contagions with Opinion Dependent Infectivity
本文提出一种带内部观点和认知偏差的两种竞争信念传播模型，通过智能体模拟与平均场分析揭示认知偏差会丰富瞬态动力学，并研究外部招募传播者如何促成某一信念最终主导。
2025-02-01 cs.SI math.DS physics.soc-ph
