Lightweight Security Protocol for WiSense based Wireless Sensor Network
无线传感器网络已经成为一种领先的技术。这些网络旨在监测湿度、温度、风速、土壤含水量、紫外线指数、声音等关键环境参数，然后将所需信息传送到基站。然而，安全仍然是这类网络的主要挑战，因为关键数据正在传输。目前部署的大多数传感器节点在存储器和处理能力上都有限制，因此在没有有效的安全协议的情况下运行。据此，提出了一种轻量级的，是安全的无线传感器应用协议。
2016-07-15 cs.CR cs.NI
An Outline of Security in Wireless Sensor Networks: Threats, Countermeasures and Implementations
随着无线传感器网络（WSNs）规模的不断扩大，对网络中数据流安全的需求也在不断增加。这些传感器网络允许易于应用和灵活的安装，使它们能够用于许多应用。由于这些属性，它们面临着不同的信息安全威胁。跨网络流动的数据的安全性为研究人员提供了一个有趣和有趣的研究潜力。这些网络的设计，以确保数据的保护面临着有限的功率和处理资源的约束。我们提供了无线传感器网络安全的基础知识，以帮助研究人员和工程师更好地了解这一应用领域。在本章中，我们将提供信息安全的基础知识，特别强调无线传感器网络。本章还将概述这些网络中的信息安全要求。分析了无线传感器网络中数据安全面临的威胁，并提出了相应的对策。
2013-01-14 cs.CR cs.NI
Enhancing Data Privacy In Wireless Sensor Networks: Investigating Techniques And Protocols To Protect Privacy Of Data Transmitted Over Wireless Sensor Networks In Critical Applications Of Healthcare And National Security
本文研究医疗与国家安全关键应用中WSNs的数据隐私保护，梳理相关技术、挑战与影响因素，引入创新扩散理论分析隐私技术采纳，并结合实证研究验证安全方案有效性。
2024-04-17 cs.CR cs.NI
Routing Attacks in Wireless Sensor Networks: A Survey
无线传感器网络（Wireless Sensor Networks，WSN）是一种新兴的网络技术，在战场监控、交通监控、森林火灾检测、洪水检测等方面有着广泛的应用，但无线传感器网络容易受到各种潜在的攻击，阻碍了网络的正常运行。无线传感器网络由于其节点在开放环境中的随机部署、内存限制、功耗限制以及无人值守等特点，其安全性受到了威胁。本文重点介绍了网络中出现的各种攻击，并提供了攻击，其影响和严重性的表格表示。本文描述了一个比较的攻击基础上的数据包丢失和数据包损坏。本文还讨论了已知的防御机制和应对攻击的措施。
2014-05-29 cs.CR cs.NI
IoTGaze: IoT Security Enforcement via Wireless Context Analysis
物联网（IoT）已成为服务自动化、监控和互联等方面最有前途的技术，但物联网带来的安全和隐私问题引起了人们的关注。最近的研究重点是通过查看平台和应用程序内部来解决安全问题。在这项工作中，我们创造性地改变角度来考虑安全问题，从无线上下文的角度来看。我们提出了一个名为IoTGaze的新框架，它可以通过无线流量分析发现物联网系统中的潜在异常和漏洞。通过嗅探加密的无线流量，IoTGaze可以自动识别应用和设备之间的事件顺序交互。我们发现时间事件依赖性，并为物联网系统生成无线上下文。同时，我们从物联网应用的描述和用户界面中提取反映用户期望的物联网上下文。如果无线上下文与预期的IoT上下文不匹配，则IoTGaze报告异常。此外，IoTGaze可以通过隐藏的渠道（如温度和光照）发现应用程序间交互导致的漏洞。我们在Samsung SmartThings平台上提供了我们框架的概念验证实施和评估。评估表明，IoTGaze可以有效地发现异常和漏洞，从而大大增强物联网系统的安全性。
2020-06-29 cs.CR cs.NI
Risk Assessment Algorithm in Wireless Sensor Networks using Beta Distribution
本文介绍了贝塔分布作为一种新的技术来衡量直接和间接的信任，并评估在无线传感器网络的风险。本文还回顾了信任因素，这在建立信任的无线传感器网络中发挥了重要作用，并解释了信任的动态方面。这是作者使用新方法评估风险所做的先前工作的扩展。与以前的工作和本文介绍的新方法的模拟结果也提出了便于比较。
2014-10-12 cs.CR cs.NI
Security in Wireless Sensor Networks
无线传感器网络在过去的十年里引起了无线和移动计算研究界的极大兴趣。这些网络的应用众多且不断增长，其范围从家庭和办公室的室内部署场景到战术战场中敌方领土的室外部署。然而，由于分布式特性及其在偏远地区的部署，这些网络容易受到许多安全威胁的影响，从而对其性能产生不利影响。本章全面讨论了无线传感器网络安全技术的现状。它确定了在一个典型的传感器网络中的通信协议栈的不同层的各种可能的攻击和可能的对策。最后对无线传感器网络安全的未来研究方向进行了简要的讨论。
2013-01-22 cs.CR cs.NI
A Survey of Active Attacks on Wireless Sensor Networks and their Countermeasures
近年来，无线传感器网络（Wireless Sensor Networks，WSNs）已经成为一种新兴的技术，可以应用于战场、商业应用、生境观测、建筑物、灵巧家庭、交通监控等关键场合。目前无线传感器网络面临的最大困难之一是如何防止严重的攻击。将传感器节点组织在一个废弃的环境中会使网络系统对各种强大的攻击无能为力，传感器节点固有的内存和功率限制使得传统的安全安排不切实际。传感知识与无线通信和处理能力相结合，使其被滥用。无线传感器网络技术也受到了各种各样的安全威胁。介绍了无线传感器网络面临的四种基本安全威胁和各种主动攻击，以及不同学者提出的可能的应对措施。
2017-02-23 cs.CR cs.NI
A Survey on Wireless Sensor Network Security
无线传感器网络（WSNs）由于其广泛的应用，近年来引起了研究界的极大兴趣。由于这些网络的分布式性质及其在偏远地区的部署，这些网络容易受到许多安全威胁，这些威胁可能会对其正常运行产生不利影响。如果网络被部署用于某些关键任务应用（如战术战场），则此问题更为严重。在实际部署场景中，节点的随机故障也很可能发生。由于传感器节点的资源限制，传统的安全机制计算和通信开销大，在无线传感器网络中是不可行的。因此，传感器网络的安全性是一项特别具有挑战性的任务。本文讨论了无线传感器网络的安全机制的当前状态。各种类型的攻击进行了讨论，并提出了他们的对策。最后对无线传感器网络安全的未来研究方向进行了简要的讨论。
2010-11-06 cs.CR cs.NI
Security in Wireless Sensor Networks: Issues and Challenges
无线传感器网络（WSN）是一种新兴的技术，显示了巨大的前景，各种未来的应用，无论是大众公共和军事。传感技术与处理能力和无线通信相结合，使其在未来具有丰富的开发前景。无线通信技术的引入也带来了各种类型的安全威胁。本文的目的是研究无线传感器网络中的安全相关问题和挑战。我们确定的安全威胁，审查提出的安全机制，无线传感器网络。我们还讨论了整体的安全观，以确保分层和强大的安全性，在无线传感器网络。
2007-12-27 cs.NI
Applications of Economic and Pricing Models for Wireless Network Security: A Survey
本文提供了一个全面的文献综述的经济和定价理论的应用，在无线网络的安全问题。与有线网络不同，无线网络的广播特性和网络环境的高度动态变化给安全设计带来了许多挑战。虽然传统的或基于系统的解决方案还没有完全解决安全问题，但经济和定价模型最近被用作一种有效的解决方案，以阻止攻击者并防止攻击。在本文中，我们提出了解决无线网络中的主要安全问题，包括窃听攻击，拒绝服务（DoS）攻击，如干扰和分布式拒绝服务（DDoS），以及恶意用户的非法行为的经济和定价方法。此外，我们讨论了将经济和定价模型与密码学方法相结合，以减少信息隐私泄露，以及保证信息在无线网络中的机密性和完整性。最后，我们强调了重要的挑战，开放的问题和未来的研究方向，应用经济和定价模型的无线安全问题。
2017-07-25 cs.CR cs.GT cs.NI
Sensor Selection Scheme in Temperature Wireless Sensor Network
在本文中，我们提出了一种新的能源效率的无线传感器网络环境监测方案，基于数据采掘制定。提出了一种基于温度无线传感器网络数据集的自适应路由算法。使用公开的英特尔伯克利实验室无线传感器网络数据集的实验验证所提出的方法表明，它是可以实现能源效率的无线传感器网络的环境监测，与准确性和传感器的寿命延长因子之间的权衡，使用所提出的方法。
2015-06-25 cs.NI
Detecting and Healing Area Coverages Holes in homogeneous Wireless Sensor Network: Survey
本文提出了基于计算几何的同构无线传感器网络区域覆盖问题。介绍了覆盖无线传感器网络和计算几何的相关概念。那么，问题已经被公式化了。在此基础上，对现有的孔洞检测和修复算法进行了研究和讨论。本研究有两个目的：第一，探讨计算几何在处理无线传感器网络覆盖问题上的有效性。其次，它将指导那些希望使计算几何解决覆盖无线传感器网络问题的学者。
2020-03-24 cs.NI
Improving energy efficiency in wireless sensor networks through scheduling and routing
本文是关于无线传感器网络在环境监测中的应用。无线传感器网络由多个传感器节点和一个基站组成。传感器节点的数量和类型以及任何无线传感器网络的设计协议都是特定于应用的。传感器数据可以是光照强度、温度、压力、湿度及其变化，聚类和路由是本文重点研究的两个方面。
2012-02-09 cs.NI
A simulation model for the lifetime of wireless sensor networks
在本文中，我们提出了一个无线传感器网络的生命周期模型。该模型考虑了几个参数，如传感器的总数，网络规模，汇聚节点的百分比，传感器的位置，传感器的移动性和功耗。基于三个不同的标准的网络的生命时间的定义：可用功率的百分比，总功率，百分比的活着的传感器的总传感器，和百分比的活着的汇传感器的总汇传感器。一个基于Matlab的仿真器开发的模型。一些无线传感器网络的情况下，提出和讨论。
2012-01-11 cs.NI
Rethinking Wireless Communication Security in Semantic Internet of Things
语义通信是下一代无线通信的重要参与者。通过这种新的范例，传统的物联网（IoT）正在向语义物联网（SIoT）发展，以实现显着的系统性能改进。然而，传统的用于比特传输的无线通信安全技术不能直接应用于专注于语义信息传输的SIoT。一个关键原因是缺乏新的安全业绩指标。因此，我们必须重新思考SIoT中的无线通信安全。因此，在本文中，我们分析和比较经典的安全技术，即，从语义信息安全的角度来看，物理层安全、隐蔽通信和加密。我们强调了这些安全技术在应用于SIoT时的差异。提出了新的性能指标，如语义保密中断概率（物理层安全技术）和检测失败概率（隐蔽通信技术）。考虑到语义通信可以提出新的安全问题，我们然后审查攻击和防御方法在语义水平。最后，我们提出了未来安全SIoT研究的几个有前途的方向。
2022-10-18 cs.NI
Time/Computationally Optimal Network Architecture: Wireless Sensor Fusion
本文对传感器网络体系结构、传感器融合等问题进行了研究.时间/计算最优的网络架构进行了研究。提出了传感器融合的一些新思想。
2013-02-15 cs.NI
Distance based (DBCP) Cluster Protocol for Heterogeneous Wireless Sensor Network
分簇是降低无线传感器网络能量消耗、延长网络寿命的一个重要概念。在异构无线传感器网络中，某些节点比其他节点具有更多的能量。针对异构无线传感器网络，提出了多种路由算法。稳定选举协议（SEP）是这类协议中的重要协议之一。本文针对单跳异构无线传感器网络提出了一种新的能量有效的基于距离的分簇协议（DBCP），以提高传感器网络的寿命和能量效率。DBCP以节点到基站的平均距离作为传感器网络簇头选择的主要依据。
2014-09-02 cs.NI
Go Heuristics for Coverage of Dense Wireless Sensor Networks
本文收集了围棋比赛的知识，并利用它们来实现密集无线传感器网络的覆盖。本文提出了一种基于Go语言的算法，并对其进行了验证，研究表明，该算法是一种很有前途的优化算法。关键词：围棋启发式，无线传感器网络，覆盖，密度
2012-06-22 cs.NI
Error-Rate Performance Analysis of Wireless Sensor Networks over Fading Channels
在本文中，我们分析了无线传感器网络的误码率（BER）性能。这里考虑具有单个发射天线和多个接收天线的无线传感器节点。我们考虑M（M大于或等于RO 1）接收机天线，以减轻信道衰落的影响。在存在同信道干扰源的情况下，分析了BER性能。无线传感器网络的无线信道被假设为独立地遵循Nakagami衰落，干扰信号的瑞利衰落。基于推导的解析表达式，评估了不同衰落信道和同信道干扰参数对无线传感器网络误码性能的影响。
2013-09-07 cs.NI
Real Time and Energy Efficient Transport Protocol for Wireless Sensor Networks
可靠的传输协议（如TCP）被调整为在传统网络中表现良好，在传统网络中，数据包丢失主要是因为拥塞。无线传感器网络的许多应用只有在连接到外部网络时才有用。以往对传感器网络传输层协议的研究主要集中在设计专门针对传感器网络的协议。然而，在传感器网络中部署TCP/IP将使得传感器网络与外部TCP/IP网络之间能够直接连接。在本文中，我们专注于无线传感器网络中的TCP的性能。已知TCP在无线环境中在吞吐量和能量效率方面表现出较差的性能。为了克服这些问题，我们引入了一种称为TCP Segment Caching的机制，并通过仿真表明TCP Segment Caching显著地提高了TCP的性能，从而使TCP可以在无线传感器中发挥作用
2010-06-14 cs.NI
Debunking Wireless Sensor Networks Myths
在这篇文章中，我们从当代的角度重新审视无线传感器网络，在物联网兴起之后。首先，我们分析了分布式监测应用程序的演变，我们认为这是从早期的协作传感器网络的想法继承。第二，我们评估，在当前的网络对象的情况下，采用低功耗多跳无线，无线传感器网络范式的关键技术的水平。本文评估了这项技术在融入物联网方面的转变，确定了过时的要求，并对未来的研究方向提出了批判性的看法。
2020-08-04 cs.NI
Security Solutions for Local Wireless Networks in Control Applications based on Physical Layer Security
用于工业应用（例如控制应用）的新型无线通信系统的设计是当前的热门研究课题，因为与基于有线通信的系统相比，它们是以更低的成本实现更灵活的解决方案的关键使能者。然而，它们的主要缺点之一是，由于无线信道的开放性以及它们能够提供的巨大经济潜力，它们为各种网络攻击提供了巨大的潜力。因此，在设计这种系统时需要考虑到安全措施。在这项工作中，本地无线系统的安全架构的控制应用程序的需求的方法，并进行了讨论。此外，引入了基于物理层安全的新的安全解决方案，以克服该范围内的最新安全技术的缺点。
2018-07-30 cs.NI eess.SP
Green Wireless Sensor Networks with Wireless Power Transfer
提出了一种基于无线能量传输的能量收集无线传感器网络能量协作策略，以均衡各个传感器节点的能量，提高整个无线传感器网络的能量利用率。考虑到能量收集型无线传感器网络部署区域内能量供应的时空不平衡性和各传感器节点的动态业务负载，将传感器节点间的能量协作问题分解为两个步骤：各传感器节点根据自身业务负载在本地存储能量以满足自身需求;在能量存储过程中，能量过剩的传感器节点通过能量交易将其部分能量传输给能量不足的节点。分别应用库存理论和博弈论解决了传感器节点的局部能量存储问题和多个传感器节点之间的能量交易问题。数值结果表明，与不进行能量交易的静态能量合作方法相比，本文设计的基于Stackelberg模型的博弈能显著提高能量交易量，从而提高了无线传感器网络中不均匀分布的能量的利用率。
2016-11-26 cs.NI
Energy Efficient (EECP) Clustered Protocol for Heterogeneous Wireless Sensor Network
由于传感器节点是能量高度受限的设备，因此节约能量和延长无线传感器网络的寿命是无线传感器网络的主要问题之一。针对传感器网络提出了许多路由协议，特别是基于簇的路由协议。基于簇的路由协议以其能量效率、网络稳定性和增加传感器网络的生命周期而闻名。低能耗自适应分簇层次协议（LEACH）是这类协议中的基础协议之一。在这篇研究论文中，我们提出了一个新的能源有效的基于簇的协议（EECP）的单跳异构无线传感器网络，以增加传感器网络的寿命。我们的传感器协议使用的传感器从接收器的距离作为传感器网络中的簇的选择的主要问题。
2014-08-14 cs.NI
Study of a new link layer security scheme in a wireless sensor network
无线传感器网络（WSN）的安全性一直被认为是一个至关重要的问题，并有一些考虑，使他们有别于传统的无线传感器网络。首先，传感器设备通常容易受到物理损害。其次，它们具有显著的功率和处理限制。第三，最关键的安全问题是保护系统的总输出，即使单个节点可能受到损害。同时各种安全技术也在不断发展，对安全领域的研究也在不断深入。在本文中，我们提出了一种新的技术，提供数据认证和隐私更快，可扩展和成本效益的方式。
2012-09-24 cs.NI
When Wireless Security Meets Machine Learning: Motivation, Challenges, and Research Directions
Intelligent Automation, Inc.（智能自动化公司）；Virginia Tech（弗吉尼亚理工大学）；University of California, San Diego（加利福尼亚大学圣地亚哥分校）；Naval Research Laboratory（海军研究实验室）；University of South Florida（南佛罗里达大学）
由于无线媒体的共享和广播特性，无线系统容易受到各种攻击，如干扰和窃听。为了支持攻击和防御策略，机器学习（ML）提供了自动化的方法来学习和适应手工制作的功能和模型难以捕获的无线通信特性。本文讨论了连接ML和无线安全的研究工作的动机、背景和范围。在ML用于无线安全的背景下调查的研究方向的推动下，确定了无线领域中基于ML的攻击和防御解决方案以及新兴的对抗性ML技术，以及促进桥接ML和无线安全的研究工作的路线图。
2020-01-24 cs.LG cs.NI
Implementation of Connectivity and Handover through Wireless Sensor Node based Techniques
本文提出了一种基于无线传感器节点技术的切换和连通方案。在Qualnet中创建场景，并针对简单情况进行模拟。结果进行了讨论。
2010-01-29 cs.NI
Extend the lifetime of wireless sensor networks by modifying cluster-based data collection
无线传感器网络有很大的潜力，以提高我们的能力，以查看和控制的物理环境，但在这些网络的功耗问题已成为一个重要的参数，在其可靠性，因为在许多应用的网络。无线传感器需要保证端到端的质量参数，在这些网络中对服务质量的支持至关重要。在无线传感器网络中，最重要的问题之一是每个网络的生命周期，它直接关系到网络传感器的能量消耗。增加网络寿命是这些类型网络中最具挑战性的要求之一。提出了一种降低无线传感器网络功耗的分簇方法，该方法是传感器网络可扩展性和降低能耗的最有效方法。仿真结果表明，该算法能够有效降低无线传感器网络的能量消耗，显著提高网络的生存时间。
2022-07-16 cs.NI
CD-PHY: Physical Layer Security in Wireless Networks through Constellation Diversity
在物理层引入安全性的常见方法是依赖于无线环境的信道变化。这种类型的方法并不总是适用于无线网络，其中信道在网络生命周期的大部分时间内保持静态。对于这些情况，信道独立的物理层安全措施是更合适的，这将依赖于发送方和接收方已知的秘密，但不窃听者。在本文中，我们提出了CD-PHY，物理层的安全技术，利用星座的多样性的无线网络，这是独立的信道变化。发送器和接收器使用自定义比特序列到星座符号映射来保护窃听者事先不知道的物理层通信。通过理论建模和实验模拟，我们表明这种信息理论结构可以实现香农保密性，并且来自窃听者的任何蛮干攻击都会产生很高的开销和极小的成功概率。我们的研究结果还表明，高比特出错率也使得解码实际上是不可行的窃听者，从而确保发送者和接收者之间的通信。
2011-08-25 cs.CC cs.CR cs.NI
Localization in Wireless Sensor Networks: A Survey
定位是无线传感器网络中广泛使用的一种方法，用于确定传感器节点的当前位置。无线传感器网络由成千上万的节点组成，这使得在每个传感器节点上安装GPS变得昂贵，而且GPS在室内环境中可能无法提供精确的定位结果。对于密集网络，在每个传感器节点上手动配置位置参考也是不可能的。这就产生了一个问题，传感器节点必须识别其当前位置，而不使用任何特殊的硬件，如GPS和没有手动配置的帮助。在本文中，我们回顾了定位技术所使用的无线传感器节点，以确定其当前位置。
2014-10-31 cs.NI
Comparison of different Broadcast Schemes for Multi-Hop Wireless Sensor Networks
在本文中，我们提出了不同的广播方案的多跳传感器网络的数学模型的基础上的性能。在不久的将来，许多应用将要求传感器网络具有多播（广播）通信功能。此广播特征不使用虚拟载波感测，而是依赖于物理载波感测来减少冲突。在本文中，我们分析了不同的广播方案的多跳无线传感器网络，并计算了可达到的吞吐量。
2010-08-17 cs.NI
Opportunistic Communication in Extreme Wireless Sensor Networks
如今，传感器网络可以在占空比低于1%的情况下传输99.9%的数据。然而，这种卓越的性能取决于一些重要的基本假设：低流量率，中等大小的密度和静态节点。在这篇论文中，我们研究了这些相同的资源受限的设备的性能，但在目前极端条件下的情况下：高流量，高密度和移动性：所谓的极端无线传感器网络（EWSNs）。
2017-05-16 cs.NI
Using Wireless Sensor Networks to Narrow the Gap between Low-Level Information and Context-Awareness
无线传感器网络终于成为现实。在本文中，我们提出了一个可扩展的架构，使用无线传感器网络与无线以太网网络相结合，提供一个完整的端到端的解决方案，以缩小低层次的信息和上下文感知之间的差距。我们开发并实现了一个完整的接近检测器，以使可穿戴计算机，如PDA，位置上下文。由于位置只是情境感知的一个要素，我们追求利用光传感器和温度传感器来尽可能多地了解环境。我们使用TinyOS RF Motes作为我们的测试床WSN（无线传感器网络），使用802.11兼容硬件作为我们的无线以太网网络，使用传统PC和有线802.3网络来构建架构的上层。
2004-11-12 cs.NI
Online Estimation of Battery Lifetime for Wireless Sensors Network
电池是无线传感器网络的主要硬件组成部分。大多数没有电源，一般部署时间较长。研究了电池物理模型及其对传感器的适应性。我们提出了一个实现一个真正的传感器操作系统和如何架构的约束已被假定。已经进行了实验，以测试一些参数的影响，如应用程序的吞吐量，对电池寿命。
2012-09-11 cs.NI
1-bit Compressive Data Gathering for Wireless Sensor Networks
近年来，压缩感知被广泛应用于无线传感器网络的数据采集中，以减少通信开销。在本文中，我们首先表明，通过简单的修改，1位压缩感知也可以用于无线传感器网络中的数据收集，以进一步减少通信开销。我们还提出了一种新的盲1比特CS重建算法，该算法优于其他最先进的盲1比特CS重建算法。在真实传感器数据集上的实验结果证明了该方法的有效性。
2014-01-07 cs.NI
Rate-Privacy in Wireless Sensor Networks
本文介绍了无线传感器网络中的速率隐私的概念。我们的讨论表明，这个概念确实是一个非常重要的隐私保护这样的网络。因此，我们提出了一个缓冲方案，以保护速率从对手。仿真结果验证了该方法的适用性。
2013-02-06 cs.NI
LEAST: a Low-Energy Adaptive Scalable Tree-based routing protocol for Wireless Sensor Networks
路由问题是无线传感器网络面临的一个重要挑战。主要的挑战一直是有一个路由协议，减少通信开销，从而节省能源的传感器在网络中。分层路由协议是目前无线传感器网络中能量效率最高的路由协议。本文提出了一种基于树型数据结构的无线传感器网络分层路由协议。在建议的协议中的聚类具有一般树的格式，这是在一个自适应的方式构建的传感器的距离的基础上。结果表明，与现有的分层方法相比，提出的基于树的协议在网络的能耗和生命周期方面带来了显着的好处。
2022-11-17 cs.NI
Grid-based Network Architecture for Distributed Computation in Wireless Sensor Networks
无线传感器网络（WSNs）被用于执行分布式传感在各个领域，如健康，军事，家庭等，在WSNs中，传感器节点之间进行通信，并做分布式计算的传感器值，以确定事件的发生。本文假设传感器节点为无内存计算模型，即传感器节点只有两个寄存器。本文提出了一种最佳的结构，在无线传感器网络的分布式计算，并声称这种结构是最佳的所描述的计算模型。
2013-09-28 cs.NI
Fault-tolerant multipath routing scheme for energy efficient wireless sensor networks
无线传感器网络面临的主要挑战是提高节点的容错能力，同时提供能量有效的快速数据路由服务。本文提出了一种能量有效的无线传感器网络节点故障诊断和恢复方法，称为能量有效的无线传感器网络容错多路径路由方案（FTMRS），FTMRS基于多路径数据路由方案。FTMRS技术中的一条最短路径用于主数据路由，另外两条备用路径用于故障网络的备用路径和处理主信道上的过载流量。最短路径数据路由可确保高效节能的数据路由。性能分析表明，FTMRS的效果优于其他流行的容错技术在无线传感器网络。
2013-05-30 cs.NI
Location and Position Estimation in Wireless Sensor Networks
无线传感器网络由小型传感器节点组成，每个传感器节点由处理设备、少量存储器、电池和用于通信的无线电收发器组成。传感器节点是自主的，在空间上分布在调查的区域。无线传感器网络的某些应用和协议要求传感器节点应该知道它们相对于传感器网络的位置。为了使其具有重要意义和价值，传感器节点收集的数据（如温度、湿度和压力）必须归因于收集数据的相对位置。要做到这一点，传感器节点必须知道它们的相对位置。传统的定位解决方案，如全球定位系统，是不可行的无线传感器节点，由于多种原因。因此，需要开发新的方法、技术和算法来解决无线传感器节点的定位和位置估计问题。基于传感器节点的不同特性和属性的许多算法和技术已经被提出用于此目的。本章讨论了定位算法中使用的基本原理和技术，这些算法的类别，并更仔细地研究了几个代表性的定位方案。
2016-10-03 cs.NI
Design of Link-Quality-prediction-based Software-Defined Wireless Sensor Networks
在无线多跳网络中，无线链路的不稳定性会导致网络的不稳定。即使在新设计的软件定义的无线传感器网络（SDWSN）中，也存在类似的问题。为了进一步提高SDWSN的稳定性，我们引入了链路质量（LQ）预测模型的SDWSN架构。该预测模型用于提高邻居节点间的稳定性，从而提高无线多跳路由的稳定性。仿真结果表明，LQ预测模型能够对实际无线链路模型进行合理修正，能够很好地解决不稳定链路的约束性问题。因此，通过减少不稳定无线链路的使用，SDWSN网络的稳定性得到了提高。
2021-10-16 cs.NI
An Application-oriented Model for Wireless Sensor Networks integrated with Telecom Infra
本文旨在通过将无线传感器云与现有的电信基础设施和通过网关围绕它们构建的应用程序相集成，提出一种对特定地理区域进行远程访问和实时的监控的重要方法。该实用程序是非常强大的环境监测在恶劣和人迹罕至的地方，如矿山，核反应堆等，我们展示了一个缩小版本的多跳网络的无线传感器节点，并通过网关与现有的电信网络基础设施的集成。
2010-09-08 cs.NI
Reliable Communication in Wireless Body Area Sensor Network for Health Monitoring
近年来，人们对无线体域网（WBAN）的应用兴趣日益浓厚。许多微小的无线传感器，战略性地放置在人体上，创建一个无线体域网，可以监测各种生命体征，为用户和医务人员提供实时反馈。这种通信需要节能和高度可靠，同时保持低延迟。在本文中，我们提出了硬件和软件架构的BAN，我们也提供了可靠的通信和数据聚合。
2011-12-02 cs.NI
Localization using Mobile Wireless Sensor Networks
无线传感器网络（WSNs）是一组空间分布的专用自主传感器，用于监测（和记录）环境的物理条件（并在中央位置组织收集的数据）。它们一直是人们感兴趣的话题，因为它们的多功能性和多样化的能力，尽管有简单的传感器测量局部量，如温度，pH值或压力。我们深入了解如何利用这种网络进行本地化，并提出了一种改善IIT孟买校区动物和人类生活条件的技术。
2021-02-17 cs.NI
Intelligent Lighting System Using Wireless Sensor Networks
本文探讨了无线传感器网络与灯具接口的使用，以允许日光替代技术，以减少现有建筑物的能源使用。这为现有建筑物创造了一个无线系统，具有最小的中断和成本。
2010-12-31 cs.NI
OPTICS Based Coverage in Wireless Sensor Network
研究了无线传感器网络的覆盖问题。我们使用基于密度的聚类技术- OPTICS覆盖目标区域的传感器节点的数量较少。OPTICS可以很好地识别离群点、核心点，并获得较密集的区域。我们定义了一个接受级别，以在该区域中找到下一个合适的传感器。我们消除重叠区域，并获得一个决策树，以最小限度地覆盖目标区域。
2014-06-02 cs.NI
Miniaturized wireless sensor network
本文对无线传感器网络进行了综述。结果表明，MEMS/NEMS技术和SIP概念非常适合于先进的架构。模拟结构必须与数字信号技术兼容，以发展微系统智能网络。
2010-02-02 cs.NI
Harvesting Resource Allocation in Energy Harvesting Wireless Sensor Networks
考虑能量收集传感器网络，事件丢失的总概率。基于这一结果，提供了各种收集资源分配方案（在总成本约束下调整能量存储和收集设备的大小）。通过仿真验证和比较了它们的性能。
2013-06-20 cs.NI
LMEEC: Layered Multi-Hop Energy Efficient Cluster-based Routing Protocol for Wireless Sensor Networks
在本文中，我们提出了LMEEC，一个基于簇的无线传感器网络路由协议，具有低能耗。我们的协议是基于一个战略，旨在提供一个更合理的利用选定的节点（簇头）的能源。仿真结果表明，LMEEC在降低能量消耗，并在延长网络的生命周期，与LEACH相比的有效性。
2012-01-17 cs.NI
Energy Efficient Multi-Level Clustering To Prolong The Lifetime of Wireless Sensor Networks
无线传感器网络中的分簇技术是一种简化网络拓扑管理和路由选择的重要技术。分簇为延长无线传感器网络的生命周期提供了一种有效的方法。本文提出了能量有效的无线传感器网络的多级分簇方案。无线传感器节点是非常有限的传输范围的能量约束。由于大面积的部署，网络需要有一个多层次的集群协议，将使遥远的节点与基站进行通信。通过仿真分析了所提出的协议，并与现有的协议EEMC进行了性能比较。仿真结果表明，我们提出的协议是有效的，在延长网络的生命周期。
2010-05-21 cs.NI
A Survey on Delay-Aware Network Structure for Wireless Sensor Networks with Consecutive Data Collection Processes
无线传感器网络（WSN）由空间分布的自主传感器组成，以监测物理或环境条件，如温度，声音，压力等。在传感应用中，数据包从传感器节点流向基站。在数据汇集过程中，使用自自底向上的的方法。在自自底向上的的方法中，所有节点将其感测到的数据分组直接发送到基站。在这种方法将导致增加延迟，这将导致更高的能源消耗。为了降低传感器节点的能量消耗，分簇算法和低能量自适应分簇层次（LEACH）被使用。在无线传感器信息系统中，正在使用传感器信息系统中的功率高效收集（PEGASIS）。无线传感器网络中存在着诸如时延、网络生命周期、能量耗散等问题需要解决。
2014-02-06 cs.NI
Hole Detection and Shape-Free Representation and Double Landmarks Based Geographic Routing in Wireless Sensor Networks
在无线传感器网络中，地理路由的一个重要问题是局部最小问题，这是由于空洞阻碍了贪婪转发过程而引起的。为了避免长路径的迂回，目前的研究主要集中在预先检测空洞，然后位于空洞边界的节点将空洞信息通告给空洞附近的节点。
2014-12-28 cs.NI
Wireless Sensor Networks Security: State of the Art
近年来，无线传感器网络（WSNs）由于其巨大的适用性和巨大的挑战性而成为计算机科学的主要研究课题之一。无线传感器网络已被用于各种监控应用，重点是工业控制场景，交通管理，救援行动，公共安全，住宅自动化，天气预报和其他几个领域。这些网络构成了资源受限的传感器，安全和能源效率是至关重要的问题。在此背景下，许多研究工作都集中在增加网络中的安全级别和减少能量消耗上。本文提供了一个国家的最先进的调查最近的作品在这个方向上，提出了一个新的分类的安全攻击和无线传感器网络的要求。
2018-08-15 cs.NI
