Uplink and Downlink Performance Bounds for Full Duplex Cellular Networks
利用全双工（FD），无线终端能够在相同的频率资源上同时发送和接收数据，然而，它引入了自干扰和同信道干扰。尽管出现了各种信号处理技术来消除自干扰，但蜂窝系统中FD性能的瓶颈是来自其他上行链路和下行链路信号的同频干扰。在这项工作中，我们研究了FD蜂窝网络的上行链路和下行链路性能，其中用户在上行链路中采用分数功率控制。我们使用Matern集群过程来建模网络，它提供了一个易于处理的和现实的模型来表征上行链路功率控制所需的用户基站的距离。基于所获得的覆盖概率，速率和他们的强大的近似，我们表明，虽然FD提高下行链路的性能，它严重损害了上行链路的性能。此外，我们提供了上行链路和下行链路性能之间的权衡。我们的研究表明，低功率基站的密集部署可以提高FD系统的性能。
2023-01-31 cs.IT math.IT
An uplink-downlink duality for cloud radio access network
上行链路-下行链路对偶性是指在相同的和功率约束下，高斯广播信道与对偶高斯多址信道具有相同的容量区域。本文研究了云无线接入网络（C-RAN）的上行链路和下行链路之间类似的二元关系，其中中央处理器（CP）通过使用有限容量前传链路连接到CP的多个远程无线电头端（RRH）协作为多个移动用户提供服务。这种C-RAN模型的上行链路对应于多址中继信道;下行链路对应于广播中继信道。本文考虑在上行链路和下行链路C-RAN中基于压缩的中继策略，其中量化噪声水平是前传链路容量的函数。如果前传容量是无限的，则应用传统的上行链路下行链路对偶。本文的主要结果是，即使当前传容量是有限的，对偶性继续保持的情况下，独立的压缩应用在每个RRH的意义上，当传输和压缩设计联合优化，上行链路和下行链路的可实现的速率区域保持相同的总功率和个人前传容量约束下。作为对偶结果的一个应用，下行链路C-RAN的功率最小化问题可以有效地解决其上行链路的基础上。
2016-06-29 cs.IT math.IT
On Multi-Cell Uplink-Downlink Duality with Treating Inter-Cell Interference as Noise
我们认为，在下行链路蜂窝网络建模为高斯干扰广播信道的小区间干扰作为噪声处理的信息理论的最优。建立一个新的上行链路-下行链路的对偶性，我们投在高斯干扰广播信道的问题，在高斯干扰多址接入信道，并描述了一个可实现的GDOF区域下的功率控制和治疗小区间干扰（高斯）噪声。然后，我们确定的条件下，这个可实现的GDoF区域是最佳的。
2019-01-17 cs.IT math.IT
Opportunistic Scheduling for Full-Duplex Uplink-Downlink Networks
我们研究了具有全双工多天线基站和大量单天线半双工用户的蜂窝网络的机会调度和总容量。在同一频带上同时进行上行链路和下行链路会导致上行链路到下行链路的干扰，从而降低性能。我们提出了一个简单的机会联合上下行链路调度算法，利用多用户分集和噪声干扰。我们表明，在同构网络中，我们的算法实现了相同的总容量，如果没有上行链路到下行链路的干扰，渐近的用户数。该算法不需要在基站或上行链路用户处的干扰CSI。它还表明，对于一个简单的类的异构网络没有足够的信道分集，它是不可能实现相应的无干扰系统容量。我们讨论了潜在的使用设备到设备的侧信道，以克服这种限制，在异构网络。
2015-04-22 cs.IT math.IT
In-Band Full-Duplex Communications for Cellular Networks with Partial Uplink/Downlink Overlap
带内全双工（FD）通信已经被乐观地推广以提高蜂窝网络中的频谱利用率。然而，在文献中忽略了FD通信对上行链路和下行链路传输施加的空间干扰的明确影响。本文提出了一个广泛的研究FD通信上的上行链路和下行链路性能的显式效果。为了严谨的分析，我们开发了一个基于随机几何工具集的框架。该模型考虑了FD蜂窝网络中上行链路截断信道反转功率控制。研究表明，FD通信提高了下行链路的吞吐量，在上行链路的吞吐量显着下降的代价。因此，我们提出了一种新的细粒度的重叠方案，表示为$α$双工方案，它允许上行链路和下行链路频带之间的部分重叠。为此，我们表明，重叠量可以通过调整$α$，以达到一定的设计目标进行优化。
2015-08-25 cs.IT math.IT
Efficiency Analysis of Decoupled Downlink and Uplink Access in Heterogeneous Networks
分析了上下行接入解耦的两层异构蜂窝网络。上行链路/下行链路解耦的基本性能优势最近已经被引入。在这里，我们通过分析系统的频谱和能量效率来提供对解耦机制的更详细的处理，因为这两个特性的联合改进对于即将到来的5G系统至关重要。相反，一个同质的用户域的共同假设，我们分析了两层用户域，其发射功率完全取决于关联过程。推导出的联合关联概率和分布的服务基站的距离提供了更深入的了解与解耦接入系统的基本原理。严格的理论分析表明，下行链路和上行链路的解耦与两级上行链路功率自适应提高了系统的频谱和能量效率。
2014-12-04 cs.IT math.IT
Can Uplink Transmissions Survive in Full-duplex Cellular Environments?
带内全双工（FD）通信被认为是第五代（5G）蜂窝网络将采用的潜在候选。FD通信使得整个频谱可由上行链路和下行链路同时访问，并且因此被乐观地提升为传输速率的两倍。虽然这对于单个通信链路是正确的，但是交叉模式干扰（即，上行链路和下行链路之间的干扰）可能会减小全带宽增益。本文研究了FD操作在大规模蜂窝网络与真实的基站（BS）的位置和3GPP传播环境。结果表明，由于来自BS的压倒性的跨模式干扰，上行链路是FD操作的瓶颈。以FD方式在公共信道集上操作上行链路和下行链路提高了下行链路速率，但显著降低了上行链路速率（超过1000倍）。因此，我们提出了$α$双工方案，通过可调的部分重叠的上行链路和下行链路信道之间的上行链路和下行链路速率之间的权衡。$α$双工方案可以在上行链路和下行链路速率中的每一个中提供同时的$30\%$改进。为此，我们讨论了向后兼容的$α$双工方案与半双工用户终端。最后，我们指出了未来的研究方向，FD使蜂窝网络。
2016-04-09 cs.IT math.IT
Uplink Downlink Rate Balancing in Cooperating Cellular Networks
本文量化协作蜂窝网络中CSI反馈导致的上下行容量权衡，分析有限与无限网络下反馈速率和下行速率的交换比及缩放规律。
2015-07-14 cs.IT math.IT
Cell Associations that Maximize the Average Uplink-Downlink Degrees of Freedom
我们研究的问题相关联的移动终端在线性干扰网络中的基站，最大限度地提高平均速率的目标，实现了在上行链路和下行链路会话。小区关联决策在集中式云级别进行，可以访问全局网络拓扑信息。更具体地，给定每个移动终端可以一次关联到最多N个基站的约束，我们表征最大可实现的前对数因子（自由度）和对应的小区关联模式。有趣的是，结果表明，对于N > 1的情况，最佳小区关联保证了最大上行链路速率的可扩展性，即使当仅针对上行链路进行优化时，并且对于N=1的情况，最佳小区关联是下行链路的小区关联。因此，这项工作提请注意的问题，表征网络拓扑结构的问题，可以通过优化仅为上行链路或仅为下行链路简化。
2016-05-13 cs.IT math.IT
Interference Management with Partial Uplink/Downlink Spectrum Overlap
上行链路和下行链路的频谱资源的同时重用（表示为带内全双工（FD）通信）被提升为当与其半双工（HD）对应物相比时使频谱效率加倍。然而，干扰管理在FD蜂窝网络中仍然具有挑战性，特别是当上行链路和下行链路传输功率之间存在高差异时。当在同时被下行链路传输占用的信道上操作时，上行链路性能可能特别恶化。本文研究了一种下行链路和上行链路部分频谱重叠的蜂窝无线系统。因此，系统的性能成为重叠分数以及上行链路和下行链路传输的功率电平的函数。本文考虑了最大化网络整体效用的问题，以确定每个小区的上行/下行传输功率和上行/下行频谱之间的频谱重叠率，并提出使用内点法求解该问题。仿真结果证实了上行链路性能的脆弱性FD操作，并显示了该方案的FD和HD计划的优越性。结果进一步表明，明确的上行链路和下行链路的性能应该被考虑用于具有重叠的上行链路/下行链路资源的蜂窝网络的有效设计。
2015-11-19 cs.IT cs.NI math.IT
Application Driven Joint Uplink-Downlink Optimization in Wireless Communications
本文介绍了一种新的数学框架，这是用来推导联合上行链路/下行链路可达速率区域之间的一个基站和多个终端的多用户空间复用。该框架包括两个模型：第一个是一个简单的传输模型的上行链路和下行链路，这是能够给出一个下界的情况下，传输是不完美的CSI的容量。具体的信道估计和反馈方案的详细模型提供参数输入到前一个模型，并涵盖最重要的方面，如导频设计优化，线性信道估计，反馈延迟，和反馈量化。我们应用这个框架来确定最佳的导频密度和CSI反馈量，给定的上行链路和下行链路的吞吐量的加权和是最大化为一定的用户速度。我们表明，对于低速，如果下行链路吞吐量是特别重要的，一个显着的一部分，上行链路应投资到CSI反馈。然而，在较高速率下，下行链路性能变得主要受CSI反馈延迟影响，并且因此考虑到上行链路容量的固有牺牲，CSI反馈带来的增益很小。我们进一步表明，对于高速度，它变得有益的是根本不使用CSI反馈，而是在下行链路中应用随机波束成形并在时分双工中操作。
2010-02-02 cs.IT math.IT
On Uplink-Downlink Duality for Cellular IA
在我们以前的工作中，我们考虑了一个六边形蜂窝网络拓扑的上行链路，并表明，线性“一次”干扰对齐（IA）计划能够实现最佳的自由度（DoF）每个用户，下一个解码的消息传递框架，允许基站交换自己的解码消息在本地回程链路。在这项工作中，我们提供了双重框架的蜂窝网络的下行链路具有相同的回程架构，并表明，对于每个“一次”IA计划，可以实现$d$自由度的每个用户在上行链路中，存在一个双“一次”IA计划，可以实现相同的自由度在下行链路中。为了实现下行链路的“蜂窝IA”，基站现在将使用相同的本地回程链路来交换脏纸预编码信号的量化版本，而不是用户消息。
2014-07-14 cs.IT math.IT
Joint Uplink and Downlink Resource Configuration for Ultra-reliable and Low-latency Communications
支持超可靠和低延迟通信（URLLC）是第五代蜂窝网络的主要目标之一。由于频谱使用效率始终是一个问题，需要大的带宽，以确保严格的服务质量（QoS），我们最大限度地减少总带宽下的URLLC的QoS约束。首先，我们提出了一个数据包传输机制URLLC。为了减少带宽需求以保证接入时延，我们考虑了一种统计复用接入模式，即将发送到不同设备的数据包在基站的同一个队列中等待，下行传输采用广播模式。以这种方式，在多个设备的分组之间共享下行链路带宽。在上行链路传输中，不同的子信道被分配给不同的设备以避免强干扰。然后，联合优化上下行带宽配置和时延分量，以最小化保证总体丢包和端到端时延所需的总带宽，其中包括上下行传输时延、中继时延和回程时延。我们提出了一个两步的方法来找到最优解。仿真和数值结果验证了我们的分析，并显示显着的性能增益，联合优化上行链路和下行链路配置。
2018-01-03 cs.IT math.IT
Uplink and Downlink Transceiver Design for OFDM with Index Modulation in Multi-user Networks
近年来提出了一种新的调制方案，称为具有索引调制的OFDM（OFDM-IM）。该方案允许通过将输入比特流的一部分映射到子载波的索引来发送附加比特。在这项工作中，OFDM-IM在多用户网络的上行链路和下行链路的情况下的性能进行了研究。对于这两种情况，新的基站设计，以克服用户间干扰（IUI）。仿真结果表明，OFDM-IM在多用户网络中的性能优于经典OFDM，即使在大型网络中也能成功消除IUI。
2018-01-30 cs.IT math.IT
Joint Uplink and Downlink Relay Selection in Cooperative Cellular Networks
本文研究了协作蜂窝网络中的中继选择技术，其中用户终端充当移动中继，以帮助基站（BS）和移动台（MS）之间的通信。本文提出了一种新的中继选择方案，称为联合上行链路和下行链路中继选择（JUDRS）。具体来说，我们概括了JUDRS在两个关键方面：（i）中继联合选择上行链路和下行链路，使中继选择开销可以减少，（ii）我们考虑到最小化加权总的能量消耗MS，中继和BS通过考虑信道质量和业务负载条件的上行链路和下行链路。从信息论的角度分析了分集-复用的折衷关系，结果表明该方案在网络中协作终端的数量上实现了全空间分集。数值结果表明，与已有的最佳差信道选择算法和最佳谐波均值选择算法相比，该算法具有显著的能量效率增益。
2010-09-01 cs.IT math.IT
Joint Uplink-Downlink Resource Allocation for Multi-User IRS-Assisted Systems
研究了多用户频分复用（FDD）和时分复用（TDD）系统中智能反射面（IRS）的上下行链路联合配置。这在FDD中是有动机的，因为上行链路和下行链路传输同时发生，因此IRS必须被联合配置用于两个传输。在TDD中，虽然联合设计不是严格必要的，但它可以显著减少与更新IRS相关联的反馈开销、功耗和配置周期。为了计算通过联合设计实现的上行链路和下行链路速率之间的权衡，使用开发的块坐标下降算法来制定和优化加权和问题。由此产生的上行链路-下行链路的权衡区域进行了研究，通过数值模拟，以获得不同的情况下的见解。在所有FDD场景和一些TDD场景中，联合优化的设计显著优于使用针对上行链路（下行链路）优化的IRS配置来辅助下行链路（上行链路）传输的固定上行链路（固定下行链路）启发式。此外，联合设计基本上弥合了与允许上行链路和下行链路中的不同IRS配置的个体设计上限的差距。否则，在剩余的TDD场景中，与优化的联合设计和单独设计相比，固定上行链路和固定下行链路设计几乎实现了单独的设计性能，并且大大降低了开销和/或复杂度。
2022-07-28 cs.IT eess.SP math.IT
Joint Rate and SINR Coverage Analysis for Decoupled Uplink-Downlink Biased Cell Associations in HetNets
通过主动将用户卸载到小的和轻负载的小区上的负载均衡对于挖掘密集异构蜂窝网络（HCN）的潜力是至关重要的。卸载主要针对下行链路进行研究，其中通常假设卸载到小小区的用户也将在上行链路上与其通信。耦合下行链路-上行链路卸载的影响还没有很好地理解。与下行链路相比，上行链路功率控制和空间干扰相关进一步使数学分析复杂化。我们提出了一个准确的和易于处理的模型来表征的关联规则和功率控制参数的函数在多层HCN的上行链路的SINR和速率分布。联合上行链路-下行链路速率覆盖也被表征。使用发达的分析，它表明，信道反转（上行链路功率控制）的最佳程度增加与网络中的负载不平衡。与下行链路形成鲜明对比的是，最小路径损耗关联被证明是最佳的上行链路速率。此外，最小路径损耗关联和全信道反转，上行链路SIR是不变的基础设施密度。它进一步表明，去耦关联-采用不同的关联策略的上行链路和下行链路-导致显着改善联合上行链路-下行链路速率覆盖的标准耦合关联HCN。
2015-03-24 cs.IT cs.NI math.IT
Error Bounds for Uplink and Downlink 3D Localization in 5G mmWave Systems
位置感知通信系统有望在下一代移动通信网络中发挥关键作用。因此，需要了解这些网络中的定位限制，特别是使用毫米波技术（mmWave）的网络。为此，我们解决了上行链路和下行链路定位限制的3D位置和方向误差范围毫米波多径信道。我们还进行了详细的分析，不同的系统参数的界限的依赖性。我们的主要研究结果表明，上行链路和下行链路的行为在两个不同的方式。首先，误差边界相对于上行链路和下行链路中的天线的数量具有不同的缩放因子。其次，上行链路定位对用户设备（UE）的方位角敏感，而下行链路不敏感。此外，在所考虑的室外场景中，当存在视线路径时，非视线路径通常改善定位。最后，我们的数值结果表明，毫米波系统能够定位具有亚米位置误差和亚度定向误差的UE。
2018-03-04 cs.IT math.IT
Joint Uplink-Downlink Cooperative Interference Management with Flexible Cell Associations
研究了由K个基站-移动终端组成的干扰网络的信息论模型。每个BS连接到携带相同索引的MT以及L个跟随的MT。我们固定L的值，并在大型网络中研究每个用户的自由度（puDoF）。我们假设每个MT可以与N个BS相关联，并且这些关联由具有网络全局视图的基于云的控制器确定。MT必须与BS相关联，以便BS在下行链路中发送其消息，或者在上行链路中具有其解码的消息。我们提出了puDoF内界为任意值的L时，只考虑上行链路，并表征上行链路puDoF值时，只允许迫零方案。然后，我们引入新的可实现的平均上行链路-下行链路puDoF值，并显示其最优的范围时，N \leq（L/2），当我们限制我们的注意力迫零计划。此外，对于剩余的范围，我们的最佳下行链路方案的特点时，使用上行链路的最佳关联。最后，我们表明，该计划是信息理论上最优的Wyner的线性干扰网络。
2019-11-16 cs.IT math.IT
Full-Duplex Radio for Uplink/Downlink Transmission with Spatial Randomness
我们考虑具有全双工（FD）接入点（AP）的无线系统，其在下行链路（DL）信道中向调度的用户发送，同时在相同频率上在上行链路（UL）信道中同时从用户接收数据。在该系统中，AP处的干扰（LI）以及上行链路（UL）用户与下行链路（DL）用户之间的用户间干扰会导致性能下降。为了表征LI和用户间干扰的影响，我们推导出系统的中断概率和可达到的和速率的封闭形式的表达式。此外，渐近分析，揭示了系统的行为和性能退化的见解。我们的研究结果表明，在某些条件下，FD传输产生的性能增益超过半双工（HD）的操作模式。
2015-03-29 cs.IT math.IT
On Channel Reciprocity to Activate Uplink Channel Training for Downlink Wireless Transmission in Tactile Internet Applications
我们确定，第一次，信道互易性的要求，以激活上行链路信道训练，而不是下行链路信道训练，以实现更高的数据率的下行链路传输从多天线基站到单天线用户。我们首先推导出新的封闭形式的表达式，通过考虑有限块长度的影响，实现了两个信道训练策略的数据率的下限。这两种策略的性能比较结果取决于在上行链路信道训练中使用的信道互易性的量。然后，我们推导出最小信道互易性的近似表达式，使上行链路信道训练优于下行链路信道训练。通过数值计算结果，我们证明了这种最小信道互易性随着块长度的减小或发射天线数量的增加而减小，这表明了激活具有多个发射天线的短分组通信的上行链路信道训练的必要性和益处。这项工作提供了关键的和前所未有的指导方针，选择通道训练策略和通道互惠校准，提供了宝贵的见解减少延迟的触觉互联网应用。
2018-01-10 cs.IT math.IT
Interference Exploitation in Full Duplex Communications: Trading Interference Power for Both Uplink and Downlink Power Savings
本文研究了一种多用户全双工无线通信系统，其中一个全双工无线基站同时为多个单天线半双工用户提供服务。与传统的干扰减轻方法不同，提出了一种基于加权切比雪夫方法的多目标优化问题（MOOP）来研究多用户干扰的权衡问题。在两个期望的系统设计目标（即总下行链路发射功率最小化和总上行链路发射功率最小化问题）之间，同时确保所有用户所需的服务质量（QoS）。在建议的MOOP，我们适应的QoS约束的下行链路用户，以适应建设性干扰（CI）的通用相移键控（PSK）调制信号以及正交幅度调制（QAM）信号。我们还扩展了我们的工作，研究了不完善的上行链路，下行链路和自干扰CSI系统的鲁棒设计。仿真结果和分析表明，该方法可以显著降低功耗。然而，更重要的是，这里的MOOP方法允许将节省的功率与上行链路和下行链路功率节省进行权衡，从而导致无线链路中的总体能量效率提高。
2017-03-30 cs.IT math.IT
Uplink Downlink Rate Balancing and throughput scaling in FDD Massive MIMO Systems
在这项工作中，我们扩展的概念，上下行链路速率平衡频分双工（FDD）大规模MIMO系统。我们考虑一个基站，大量的天线服务于许多单天线用户。我们首先表明，在上行链路中的任何未使用的容量可以权衡更高的吞吐量在下行链路中的系统，使用脏纸（DP）编码或线性迫零（ZF）预编码。然后，我们还研究了线性波束形成（BF）预编码，ZF预编码和DP编码的情况下，系统吞吐量与天线数量的缩放。我们表明，下行链路的吞吐量是成正比的天线数量的对数。虽然这种对数缩放比上行链路中的速率的线性缩放低，但它仍然可以带来显著的吞吐量增益。例如，我们通过分析和仿真证明，将天线数量从4增加到128将使吞吐量增加5倍以上。我们还表明，作为接收天线的数量的函数的下行链路吞吐量的对数缩放可以实现，即使当发射天线的数量只随接收天线的数量而增加时。
2015-07-14 cs.IT math.IT
Pilot Assignment for Joint Uplink-Downlink Spectral Efficiency Enhancement in Massive MIMO Systems with Spatial Correlation
针对相关瑞利衰落信道下的多小区大规模多输入多输出（MIMO）系统，提出了一种灵活的导频分配方法，用于联合优化上下行数据传输。通过利用最大比处理实现的遍历频谱效率（SE）的封闭形式的表达式，我们制定了一个优化问题，最大化的最小加权和的上行链路和下行链路SE的发射功率和导频分配集。该组合优化问题通过两种顺序算法来解决：首先提出启发式导频分配算法，以获得较好的导频复用集，然后进行数据功率控制。数值结果表明，该算法收敛速度快，比以往的算法更好的最小总和每个用户的SE。
2021-06-30 cs.IT math.IT
Joint Downlink-Uplink Beamforming for Wireless Multi-Antenna Federated Learning
研究无线多天线联邦学习的联合下行-上行波束成形设计，提出基于交替优化的低复杂度算法最小化全局损失上界，显著优于传统分离链路设计并逼近无误通信的理想性能。
2023-07-01 cs.IT math.IT
Downlink and Uplink Cell Association with Traditional Macrocells and Millimeter Wave Small Cells
毫米波（mmWave）链路将提供高容量，但在穿透固体物体或在固体物体周围衍射方面很差。因此，我们考虑一个混合蜂窝网络，传统的6 GHz以下的宏小区与密集的毫米波小小区共存，移动用户可以机会主义地连接到任何一个。我们开发了一个通用的分析模型来表征和推导的上行链路和下行链路小区关联的SINR和速率覆盖概率，在这样的混合部署。我们提供了广泛的验证这些分析结果（依赖于几个简化的假设）与模拟结果。利用分析结果，不同的解耦上行链路和下行链路的小区关联策略进行了研究，并显示其优越性相比，传统的耦合方法。最后，研究了毫米波中的小小区偏置，并且我们表明，由于宽带宽，前所未有的偏置值是理想的。
2016-01-20 cs.IT math.IT
Joint Uplink-Downlink Cell Associations for Interference Networks with Local Connectivity
研究了由K个基站-移动终端组成的干扰网络的信息论模型。每个BS连接到携带相同索引的MT以及跟随MT的L个MT，其中连接性参数L >= 1。我们固定L的值，研究K趋于无穷大的大型网络。我们假设每个MT可以与Nc个BS相关联，并且这些关联由具有网络全局视图的基于云的控制器确定。MT必须与BS相关联，以便BS在下行链路中发送其消息，或者在上行链路中解码其消息。在以前的工作中，最大化每个用户的平均上行链路-下行链路自由度自由度（puDoF）的小区关联被确定为L=1时的情况。此外，当仅考虑下行链路时，当我们被限制为仅使用迫零干扰消除方案时，针对L的所有值解决了该问题。在这项工作中，我们首先提出了puDoF内界为任意值的L时，只考虑上行链路，并表征上行链路puDoF值时，只允许迫零方案。然后，我们引入新的可实现的平均上行链路-下行链路puDoF值。我们证明了当Nc <= L/2时，新格式是最优的.另外，我们推测当Nc >= L时，在上行链路期间具有单位puDoF是最佳的。
2018-02-22 cs.IT math.IT
A General MIMO Framework for NOMA Downlink and Uplink Transmission Based on Signal Alignment
多输入多输出（MIMO）技术在非正交多址（NOMA）系统中的应用对于提高NOMA系统的性能增益具有重要意义。本文提出了一种新的MIMO-NOMA框架，用于下行链路和上行链路传输，通过应用信号对齐的概念。通过使用随机几何，封闭形式的分析结果，以方便性能评估的建议框架随机部署的用户和用户。研究了固定功率分配和认知无线电功率分配等不同功率分配策略对MIMO-NOMA性能的影响。计算机模拟结果证明了所提出的框架的性能和开发的分析结果的准确性。
2015-08-29 cs.IT math.IT
Dictionary Learning Based Sparse Channel Representation and Estimation for FDD Massive MIMO Systems
本文研究了FDD Massive MIMO系统的上下行信道估计问题。通过利用稀疏恢复和压缩感知算法，我们能够提高上/下行链路信道估计的准确性，并减少上/下行链路导频符号的数量。这种成功的信道估计建立在信道可以在某个基/字典下稀疏地表示的假设之上。以前的作品模型的通道使用一些预定义的基础/字典，而在这项工作中，我们提出了一个基于字典学习的通道模型，这样的字典是从全面收集的通道测量。学习的字典专门适应于小区特性，并促进更有效和鲁棒的信道表示，这反过来又提高了信道估计的性能。此外，我们通过观察上/下行链路传输之间的AOA/AOD的互易性，将基于字典学习的信道模型扩展到联合上行/下行链路学习框架中，并提出了一种联合信道估计算法，该算法结合了上行和下行接收的训练信号，以获得更准确的信道估计。换句话说，可以通过利用来自更简单的上行链路训练的信息来减少作为FDD Massive MIMO系统中的瓶颈的下行链路训练开销。
2018-05-31 cs.IT math.IT
Multi-Pair Two-Way Relay Network with Harvest-Then-Transmit Users: Resolving Pairwise Uplink-Downlink Coupling
双向中继是提高无线网络频谱效率的有效途径，但中继用户距离的不均衡可能导致邻近用户的无线功率过大。为了利用过多的功率，可以应用最近提出的收集然后发送技术。然而，众所周知的是，采集然后发送为用户引入了上行链路-下行链路耦合。由于无线供电双向中继网络中成对用户之间的相互依赖关系和多个用户对之间的干扰，无线供电双向中继网络存在独特的成对上下行耦合，因此，联合上下行网络设计具有重要意义。为此，对于一对用户的情况下，我们表明，可以获得全局最优解。针对一般的多对用户情况，基于凸规划的秩约束差分，提出了一种具有有效初始化的保收敛迭代算法。此外，通过在中继站引入虚拟接收机，得到了最优解性能的下界。对总发射功率的数值计算结果表明，该算法实现的发射功率值接近下限。
2017-07-08 cs.IT math.IT
Asymmetrical Uplink and Downlink Transceivers in Massive MIMO Systems
即使大规模多输入多输出（MIMO）理论上可以带来巨大的好处，它也会带来相当大的硬件复杂性和昂贵的硬件成本。为了解决这些问题，同时保持系统的性能，我们开发了一种非对称的收发器架构的大规模MIMO系统在本文中释放的无线电频率（RF）链上的枷锁。具体来说，我们首先开发的非对称收发器的接收RF链的数量是从发射RF链的不同的架构。由于RF链的这种不相等数量，出现信道不一致。为了克服信道的不一致性，从而充分利用系统的下行数据传输能力，我们提出了两个上下行信道转移算法。成本和功耗模型的非对称收发器也开发和上行链路的信号噪声损失由于信道的不一致性进行了研究。通过分析系统频谱、成本和能量效率，证明了基于非对称MIMO的大规模MIMO系统在保持合理能量效率的同时，能够获得良好的下行频谱效率。
2021-09-18 cs.IT math.IT
Joint Uplink and Downlink Coverage Analysis of Cellular-based RF-powered IoT Network
环境射频（RF）能量收集由于其普遍性和成本效益，已成为大规模物联网（IoT）生态系统中为小型设备和传感器供电的有前途的解决方案。在本文中，我们研究了基于蜂窝的环境RF能量收集物联网的联合上行链路和下行链路覆盖，其中蜂窝网络被假设为RF能量的唯一来源。我们考虑用于功率和信息传输的基于时分的方法，其中每个时隙被划分为三个子时隙：（i）充电子时隙，在该充电子时隙期间，蜂窝基站（BS）充当IoT设备的RF充电器，IoT设备然后使用在该子时隙中收集的能量用于在剩余的两个子时隙期间的信息发送和/或接收，（ii）下行链路子时隙，在该下行链路子时隙期间，IoT设备从相关联的BS接收信息，以及（iii）上行链路子时隙，在该上行链路子时隙期间，IoT设备向相关联的BS发送信息。对于该设置，我们表征联合覆盖概率，其是典型设备在给定时隙中收获足够能量并且相对于其相关联BS在上行链路和下行链路信号干扰噪声比（SINR）覆盖下的事件的联合概率。该度量显著地概括了关于能量收集通信的现有技术，该现有技术通常分别集中于下行链路或上行链路覆盖。关键的技术挑战在于处理在充电子时隙中收集的能量的量与下行链路和上行链路子时隙中的信息信号质量（SINR）之间的相关性。主导的BS为基础的方法来获得紧密的近似，这个联合覆盖概率。还提供了几个系统设计见解，包括与定期供电的物联网网络的比较和吞吐量最佳时隙划分。
2017-05-18 cs.IT math.IT
Uplink and Downlink MIMO-NOMA with Simultaneous Triangularization
在本文中，我们考虑两个用户的功率域多输入多输出（MIMO）非正交多址（NOMA）系统的上行链路和下行链路预编码器的设计。我们提出了新的上行链路和下行链路的预编码和解码方案，通过分解成多个单输入单输出（SISO）-NOMA信道的用户的MIMO信道的同时三角化（ST）和低复杂度的自干扰消除在接收机处的接收机的MIMO-NOMA信道，降低解码复杂度。提出的ST MIMO-NOMA方案避免了发送端和接收端的信道反转，并充分利用了用户MIMO信道的零空间，有利于获得遍历的可达速率性能。我们的最大遍历可实现的速率区域的建议的上行链路和下行链路ST MIMO-NOMA方案的特征，并将它们与各自的上限，基线MIMO-NOMA预编码方案，和正交多址接入（OMA）。我们的研究结果表明，所提出的方案显着优于所考虑的基线MIMO-NOMA预编码方案和OMA，并有一个小的差距，以各自的上限为大多数信道条件和用户速率。此外，我们表明，一个混合方案，它执行建议的上行链路和下行链路ST MIMO-NOMA和单用户MIMO之间的分时，可以进一步提高性能。
2021-01-14 cs.IT math.IT
Signal and Interference Leakage Minimization in MIMO Uplink-Downlink Cellular Networks
在基站（BS）和MIMO蜂窝系统的用户处的空间域中的线性处理使得能够控制小区间和小区间干扰。已经提出了许多迭代算法，其允许BS和用户仅基于本地信道状态信息经由消息交换以分布式方式计算发送侧和接收侧线性处理器。在本文中，提出了一种新的这样的策略，需要交换的酉矩阵之间的BS和用户。具体地说，集中在一个一般的上行链路和下行链路操作的细胞，线性处理器的设计获得的交替优化解决方案的问题，最小化的加权和的下行链路和上行链路小区间干扰功率和泄漏的信号功率在空间正交的接收子空间。对于下行链路操作的小区，通过最小均方误差（MMSE）或迫零（ZF）预编码来处理小区内干扰，对于上行链路操作的小区，通过联合解码来处理。数值结果验证了所提出的技术相对于现有的类似技术，只占干扰功率的优化的优势。
2014-08-22 cs.IT math.IT
The Effect of Spatial Correlation on the Performance of Uplink and Downlink Single-Carrier Massive MIMO Systems
针对频率选择性高斯多用户信道，分析了单载波大规模MIMO系统的上行链路和下行链路。当基站天线间存在空间相关性时，我们给出了可实现的和速率的表达式。已知信道匹配滤波器预编码器（CMFP）在空间不相关的下行链路信道中性能最好。然而，我们发现，在空间相关的下行链路信道具有两个不同的相关模式，并在高的长期平均功率，其他两个预编码器有更好的性能。对于上行链路信道，信道中的部分等效噪声消失，并且与信道匹配滤波器均衡器（CMFE）相比，实现两个常规均衡器导致更好的性能。对均匀线阵和均匀平面阵的计算结果进行了验证。在后者中，由于更多的相关性，空间相关信道的性能下降更大，但相对于信道匹配滤波器预编码器或均衡器的性能增益也更大。在高度相关的情况下，性能可以是信道匹配滤波器预编码器或均衡器的性能的显著倍数。
2019-10-08 cs.IT math.IT
Concurrent Downlink and Uplink Joint Communication and Sensing for 6G Networks
联合通信与感知（Joint Communication and Sensing，JCAS）技术是智能车联网、智能制造等第六代移动通信网络中的一项重要技术，基站（BS）通过两个空间分离的天线阵列，可以在单站环境下进行下行主动JCAS。本文提出了一种并行下行和上行链路（CDU）JCAS系统，其中BS可以使用发送的专用信号的回波用于在上行链路时隙中进行感测，同时执行可靠的上行链路通信。提出了一种新的基于连续干扰消除的CDU JCAS处理方法，以实现上行链路通信符号和下行链路感测参数的估计。大量的仿真结果验证了CDU JCAS系统的可行性，与传统的JCAS方法相比，性能提高了10 dB以上，同时保持了可靠的上行链路通信。
2022-11-08 cs.IT eess.SP math.IT
Performance Analysis of a Hybrid Downlink-Uplink Cooperative NOMA Scheme
提出了一种新的混合下行上行协作NOMA（HDU-hocMA）方案，该方案在频谱效率和信号接收可靠性之间取得了比传统协作NOMA方案更好的折衷。特别地，所提出的方案使得强用户能够在协作阶段期间同时执行协作传输和无干扰上行链路传输，代价是弱用户处的信号接收可靠性略微降低。我们分析了该方案的中断概率，分集阶数，和中断吞吐量。仿真结果不仅证实了分析结果的准确性，而且还揭示了所提出的方案比基线合作NOMA方案和非合作NOMA方案所取得的频谱效率增益。
2017-03-02 cs.IT math.IT
Performance of Downlink and Uplink Integrated Sensing and Communications (ISAC) Systems
这封信分析了综合传感和通信（ISAC）系统的基本性能。对于下行链路和上行链路ISAC，分集阶数进行了分析，以评估的通信速率（CR）和高信噪比（SNR）的斜率被揭露的CR以及感测速率（SR）。此外，可实现的下行链路和上行链路CR-SR区域的特征。结果表明，ISAC可以提供更多的自由度的CR和SR比传统的频分传感和通信系统，其中隔离的频带用于感测和通信，分别。
2022-06-16 cs.IT eess.SP math.IT
FDD Massive MIMO Uplink and Downlink Channel Reciprocity Properties: Full or Partial Reciprocity?
FDD大规模MIMO通信系统面临的一个挑战是如何在基站处获得下行链路信道状态信息（CSI）。除了通过上行链路导频传输的传统码本反馈之外，可以通过上行链路信道估计和信道参数估计算法来利用一些信道互易特性。本文分析了上下行信道的互易特性。从理论上证明了FDD下行信道和上行信道的多径参数并不都是等价的。因此，所谓的完全互易性不成立，而部分互易性成立。最后，通过信道测量活动验证了理论分析的正确性.最后，为了支持部分互易性，还提出了对标准化5G信道模型的修改。通过本文的工作，可以为FDD大规模MIMO系统的传输方案设计指明方向。
2019-12-31 cs.IT eess.SP math.IT
Position Information-based NOMA for Downlink and Uplink Transmission in Mobile Scenarios
在本文中，非正交多址（NOMA）系统与部分信道状态信息（CSI）的下行链路和上行链路传输在移动场景中被认为是，即，用户是随机部署的，并且将在基站（BS）周围随意移动。在这种情况下，每个用户的信道增益随时间变化，这对传统NOMA的性能有影响。一个分析框架，以评估位置估计偏差的影响，解码顺序错误概率，平均和率和中断概率。在此基础上，提出了下行NOMA的动态功率分配（DPA）和上行NOMA的动态功率控制（DPC），利用用户距离信息优化系统中断性能。已经表明，NOMA的性能依赖于准确的用户位置信息。为此，提出了两种基于位置滤波的算法，以提高用户位置的准确性。蒙特卡罗仿真结果表明，频谱效率和中断性能的改善。仿真结果验证了所提出的分析框架的准确性。
2020-08-18 cs.IT math.IT
Dynamic User Clustering and Power Allocation for Uplink and Downlink Non-Orthogonal Multiple Access (NOMA) Systems
在本文中，我们首先简要描述了上行链路和下行链路NOMA传输的工作原理的差异。然后，对于上行链路和下行链路NOMA，我们在小区中公式化总吞吐量最大化问题，使得用户聚类（即，将用户分组成单个簇或多个簇），并且可以在传输功率约束、用户的最小速率要求和SIC约束下优化NOMA簇中的功率分配。由于公式化的混合整数非线性规划（MINLP）问题的组合性质，我们分两步解决该问题，即，通过首先将用户分组成簇，然后优化它们各自的功率分配。特别是，我们提出了一个低复杂度的次优用户分组方案。该方案利用NOMA簇内用户间的信道增益差异，将其分组到单个簇或多个簇中，以提高系统的总吞吐量。对于一组给定的NOMA集群，然后我们推导出最佳的功率分配策略，最大限度地提高每个NOMA集群的总吞吐量，进而最大限度地提高系统的整体吞吐量。使用KKT最优性条件，考虑上行链路和下行链路NOMA系统，针对任何集群大小推导出最优功率分配的封闭形式解。数值结果比较正交多址接入（OMA）的NOMA的性能，并说明在各种网络场景中的NOMA的意义。
2016-08-03 cs.IT math.IT
Echo State Networks for Self-Organizing Resource Allocation in LTE-U with Uplink-Downlink Decoupling
其中用户可以在异构小小区网络（SCN）的上行链路和下行链路中与不同基站相关联的上行链路-下行链路解耦最近引起了极大的关注。然而，大多数现有的工作集中在LTE SCN中的简单关联机制，其仅在授权频带中操作。相比之下，在本文中，针对在未许可频带（LTE-U）中并入LTE的SCN研究了具有上行链路-下行链路解耦的资源分配的问题。这里，用户可以在与不同的基站相关联的同时接入授权和未授权频带。这个问题被制定为一个非合作的游戏，结合用户关联，频谱分配，和负载均衡。为了解决这个问题，提出了一种基于回声状态网络的机器学习框架的分布式算法，使用该算法，小型基站在仅具有关于网络和用户状态的有限信息的情况下自主地选择其最优频带分配策略。结果表明，所提出的算法收敛到一个平稳的混合策略分布，构成一个混合策略纳什均衡的研究游戏。仿真结果表明，所提出的方法产生了显着的收益，在第50百分位数的用户，达到60%和78%，分别相比，Q学习和Q学习没有解耦的总和率。结果还表明，ESN显着提供了一个相当大的减少信息交换的无线网络。
2016-10-11 cs.IT math.IT
Joint Uplink and Downlink Transmissions in User-Centric OFDMA Cloud-RAN
研究了以用户为中心的正交频分多址（OFDMA）云无线接入网（CRAN）中的上下行联合资源分配问题，即用户选择分布式远程射频头（RRH）在不同的子载波（SC）上协同完成上下行传输。本文的目标是在最大功率和前传容量约束下，通过联合优化上下行调度、SC分配、RRH分组/分簇和功率分配来最大化系统吞吐量。该问题是一个混合整数规划问题，这是非凸的NP-难。我们提出了一个有效的算法的基础上的拉格朗日对偶方法来获得这个问题的渐近最优解。进一步提出了一种启发式算法来降低复杂度。仿真结果表明，所提出的启发式算法也具有接近最优的性能，与其他基准方案相比，所提出的算法可以显著提高系统吞吐量。
2019-06-20 cs.IT math.IT
Downlink and Uplink Decoupling: a Disruptive Architectural Design for 5G Networks
蜂窝网络中的小区关联传统上仅基于下行链路接收信号功率，尽管上行链路和下行链路传输功率和干扰电平显著不同。这种方法在宏基站都具有相似的发射功率电平的同构网络中是足够的。然而，随着不同基站类型的发射功率存在很大差异的异构网络的增长，这种方法效率非常低。在本文中，我们研究了下行链路和上行链路解耦（DUDe）的概念，其中下行链路小区关联是基于下行链路接收功率，而上行链路是基于路径损耗。我们提出了这种5G设计方法的动机，并通过基于沃达丰在密集城市地区的LTE现场试验网络的模拟评估了这种设计方法的收益，采用了基于实时网络测量的高分辨率射线跟踪路径损耗预测和现实流量地图。
2014-05-08 cs.IT cs.NI math.IT
Joint Uplink/Downlink Resource Allocation and Data Offloading in OFDMA-Based Wireless Powered HetNets
本文研究了基于正交频分多址（OFDMA）的异构网络（HetNet）的联合上行/下行链路，该异构网络由单个宏基站（MBS）组成，多个毫微微基站（FBS）和接入点（AP），其中基站（BS）可以将数据卸载到AP，并且每个移动用户（MU）能够使用同时的无线信息和功率传输来收获接收到的能量（SWIPT）技术。我们还假设MU的收获能量用于其上行链路信息传输。我们设计了一种无线电资源分配（RRA）算法，以在每个MU的最小所需下行链路数据率和每个BS、AP和MU的最大允许发射功率的条件下，最大化MU的上行链路总数据率。更具体地，频分双工（FDD）和时分双工（TDD）方案都被研究。所提出的非凸优化问题使用迭代算法求解。它也被证明，该算法收敛到一个近最优解。仿真结果表明，TDD方案相比FDD方案提高了性能。此外，它表明，利用数据卸载技术提高了上行链路总数据率的MU相比，没有任何AP的情况下。
2018-03-15 cs.IT math.IT
Uplink and Downlink Rate Analysis of a Full-Duplex C-RAN with Radio Remote Head Association
本文分析了全双工云无线接入网（C-RAN）在所有参与和单个最佳远程无线头端（RRH）关联方案下的上行链路（UL）和下行链路（DL）速率。具体地，假设根据泊松点过程分布的多天线装备的RRH。分别使用UL和DL RRH处的接收和发送波束成形器设计来最大化单个最佳RRH关联方案的UL和DL总和速率。在单一最佳策略的情况下，我们研究了基于最大比合并/最大比传输（MRC/MRT）和迫零/MRT（ZF/MRT）处理的最优和次优方案。数值结果表明，显着的性能改善，可以通过使用全双工模式相比，半双工模式。此外，波束成形设计和RRH关联方案的选择对可实现的全双工增益具有主要影响。
2016-06-01 cs.IT math.IT
Full-Duplex Cloud-RAN with Uplink/Downlink Remote Radio Head Association
本文考虑了一种云无线接入网络（C-RAN），其中空间分布的远程无线电头端（RRH）与全双工用户通信。为了反映现实场景，假设上行链路（UL）和下行链路（DL）RRH配备有多个天线并且根据泊松点过程分布。我们考虑所有的参与和最近的RRH关联方案与分布式波束形成的最大比合并/最大比传输（MRC/MRT）和迫零/MRT（ZF/MRT）处理的形式。我们推导出解析表达式，用于比较关联方案之间的平均和速率作为RRH天线的数量和密度的UL和DL RRH的函数。数值结果表明，显着的性能改善，可以通过使用全双工模式相比，半双工模式，而波束成形设计的选择，以及RRH关联方案在确定全双工增益起着至关重要的作用。
2016-02-29 cs.IT math.IT
Joint Uplink-Downlink Resource Allocation for OFDMA-URLLC MEC Systems
本文研究了移动边缘计算（MEC）系统中多用户正交频分多址（OFDMA）超可靠低延迟通信（URLLC）的资源分配算法设计。为了实现严格的端到端的延迟和可靠性要求的URLLC MEC系统，我们提出了联合上下行资源分配和有限块长度传输。此外，我们提出了一个部分的时间重叠之间的上行链路和下行链路帧，以尽量减少端到端的延迟，这引入了新的时间因果关系的约束。然后，所提出的资源分配算法被公式化为在关于最大允许计算时间内计算的URLLC用户比特的数量的最小服务质量的约束下最小化网络的总加权发射功率的优化问题，即，计算任务的端到端延迟。由于优化问题的非凸性，找到全局最优解需要高的计算复杂性，这对于实时应用是不可容忍的。因此，提出了一种基于逐次凸逼近的低复杂度算法来寻找高质量的次优解。我们的仿真结果表明，所提出的资源分配算法设计，促进了应用程序的URLLC MEC系统中，并产生显着的功耗节省相比，基准计划。
2020-05-10 cs.IT math.IT
Power Efficient and Secure Full-Duplex Wireless Communication Systems
在本文中，我们研究了资源分配的全双工（FD）无线电基站服务多个半双工（HD）下行链路和上行链路用户同时。所考虑的资源分配算法设计被公式化为考虑到下行链路和上行链路通信的最小所需接收信号与干扰加噪声比（SINR）以及潜在窃听者处的最大可容忍SINR的非凸优化问题。所提出的优化框架，使安全的下行链路和上行链路通信，通过在下行链路中的人工噪声生成干扰潜在的窃听者。我们通过联合优化下行链路波束形成器、人工噪声协方差矩阵和上行链路发射功率来最小化总下行链路和上行链路发射功率的加权和。我们采用半定规划（SDP）松弛的方法来获得一个听话的解决方案所考虑的问题。的SDP松弛的紧密性揭示了通过检查的解决方案的全局最优性的充分条件。仿真结果表明，所提出的方案和显着的发射功率节省实现优化的人工噪声协方差矩阵的优异性能。
2015-06-05 cs.IT math.IT
Limits on the Capacity of In-Band Full Duplex Communication in Uplink Cellular Networks
同时同信道发送和接收，被表示为带内全双工（FD）通信，已经被提升为用于提高蜂窝网络的频谱效率的有吸引力的解决方案。然而，除了自干扰问题之外，交叉模式干扰（即，在上行链路和下行链路之间）对蜂窝网络中FD通信的部署施加了主要障碍。更具体地，当与下行链路对应物相比时，由于上行链路有限的传输功率和可靠的操作，下行链路到上行链路干扰表示FD操作的性能瓶颈。虽然FD通信对下行链路性能的积极影响已在文献中得到证明，但其对上行链路传输的影响却被忽略。本文重点研究了FD蜂窝网络中下行干扰对上行传输的影响，以了解FD通信是否有利于上行传输，以及如果是，则适用于哪种类型的网络。为了量化预期的性能增益，我们推导出一个封闭的形式表达的最大可实现的上行链路容量在FD蜂窝网络。相反，下行链路的容量总是提高FD通信，我们的研究结果表明，上行链路的性能可能会提高或降低，这取决于相关的网络参数。特别是，我们表明，基站（BS）的强度有一个更突出的上行链路性能的影响比他们的发射功率。
2015-11-17 cs.IT cs.NI math.IT
Uplink-Downlink Duality Between Multiple-Access and Broadcast Channels with Compressing Relays
上行链路-下行链路对偶性是指在和功率约束下，具有厄米转置信道矩阵的高斯多址信道和高斯广播信道的容量区域是相同的。本文将这一结果推广到一个合作的蜂窝网络中，在该网络中，远程接入点被部署为中继，在中央处理器（CP）的协调下为用户提供服务。在该模型中，用户和中继通过有噪声的无线链路连接，而中继和CP通过无噪声但速率受限的前传链路连接。基于拉格朗日技术，本文建立了这样的多址中继信道和广播中继信道之间的对偶关系，假设中继使用基于压缩的策略。具体而言，我们表明，在相同的总发射功率约束和个人前传速率约束下，高斯多址接入和广播中继信道的可实现速率区域是相同的，当使用独立压缩或Wyner-Ziv和多变量压缩策略。关键的观察结果是，如果在中继器处的波束成形向量是固定的，则在上行链路和下行链路两者中的可实现速率和前传约束下的和功率最小化问题可以根据压缩技术被变换成线性规划或半定规划问题，并且上行链路和下行链路问题是彼此的拉格朗日方程。此外，对应于下行链路速率约束的对偶变量成为上行链路功率;对应于下行链路前传约束的对偶变量成为上行链路量化噪声。这种对偶关系使得能够实现用于基于上行链路优化下行链路传输和中继策略的有效算法。
2021-08-26 cs.IT eess.SP math.IT
Model-driven Learning for Generic MIMO Downlink Beamforming With Uplink Channel Information
准确的下行信道信息对于波束成形设计至关重要，但在实际中很难获得。本文研究了一种基于深度学习的下行波束赋形优化方法，以最大化系统和速率，当只有上行信道信息可用时。我们的主要贡献是提出了一种模型驱动的学习技术，利用最佳下行链路波束成形的结构，设计一个有效的混合学习策略，旨在最大限度地提高和速率性能。这是通过在训练阶段联合考虑下行链路信道的学习性能、功率和和速率来实现的。所提出的方法适用于上行链路信道信息可用但其与下行链路信道的关系未知并且不需要显式下行链路信道估计的一般情况。我们进一步扩展开发的技术，以大规模的多输入多输出的情况下，实现了分布式学习策略的多小区系统，而无需小区间信令开销。仿真结果表明，该方法具有接近于现有数值算法的性能，并具有良好的下行信道信息，在总速率方面明显优于现有的数据驱动方法。
2021-09-16 cs.IT eess.SP math.IT
Non-Orthogonal Multiple Access (NOMA) in Cellular Uplink and Downlink: Challenges and Enabling Techniques
通过组合发射机处的叠加编码和接收机处的连续干扰消除（SIC）的概念，非正交多址（NOMA）最近已经成为用于5G无线技术的有前途的多址技术。在本文中，我们首先讨论上行链路和下行链路NOMA传输的基本原理，并概述它们的关键区别（在实现复杂性、SIC接收机处的检测和解码、引起的小区内和小区间干扰方面）。随后，对于下行链路和上行链路NOMA，我们从理论上推导出NOMA主导条件为每个单独的用户在一个两个用户NOMA集群。NOMA主导条件是指与传统正交多址（OMA）相比，NOMA的频谱效率增益得到保证的条件。推导出的条件提供了直接的见解选择合适的用户在两个用户NOMA集群。对于上行链路和下行链路以及对于每个单独的用户，条件是不同的。数值结果表明，推导出的条件的意义上的用户选择在上行链路/下行链路NOMA集群，并提供了一个比较的随机用户选择。然后简要概述了最近的研究调查，突出现有的研究差距。最后，我们讨论了NOMA传输的潜在应用和关键挑战。
2016-08-20 cs.IT cs.NI math.IT
Downlink and Uplink Decoupling in Two-Tier Heterogeneous Networks with Multi-Antenna Base Stations
为了提高未来蜂窝网络的上行链路性能，最近已经示出了将下行链路（DL）和上行链路（UL）关联解耦的想法，以在覆盖和速率性能方面提供显著的增益。然而，所有的工作都仅限于SISO网络。因此，为了研究在多天线基站（BS）设置中由DL和UL解耦提供的增益，我们研究了由多天线BS和单天线用户设备（UE）组成的两层异构网络。我们使用最大比合并（MRC）作为一个线性接收机在BS和随机几何工具，我们推导出易于处理的信号干扰比（SIR）覆盖概率和速率覆盖概率的表达式。我们观察到，随着两层的波束成形增益的差异增加，由解耦关联提供的SIR覆盖概率方面的增益比非解耦关联降低。我们进一步观察到，当两层的天线数量不对称时，那么我们需要在解耦关联的顶部进一步偏向毫微微层，以平衡负载并获得最佳速率覆盖概率。
2017-02-06 cs.IT math.IT
