Optimize Replica Server Placement in a Satellite Network
针对卫星网络内容传输成本高的问题，提出在卫星网络中放置并优化副本服务器位置，考虑卫星移动轨迹，以降低延迟、传输和存储成本，并通过模拟和原型验证有效性。
2025-10-15 cs.NI
Dynamic Directional Routing of Freight in the Physical Internet
H. Milton Stewart School of Industrial & Systems Engineering, Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院 H. 米尔顿·斯图尔特工业与系统工程学校）
本文提出动态方向路由方法，通过实时数据优化货运路径，提升物流网络的灵活性和适应性，解决大规模货运调度中的路由平衡问题。
2025-04-03 cs.NI
Optimizing Age of Information in Internet of Vehicles Over Error-Prone Channels
本文针对车辆互联网中错误信道下的信息年龄优化问题，基于M/M/1和D/M/1排队模型推导AoI表达式，提出在线优化算法动态调整数据提取速率，仿真验证可显著降低系统AoI。
2025-06-19 cs.IT cs.NI math.IT
Optimizing Vehicle-to-Edge Mapping with Load Balancing for Attack-Resilience in IoV
攻击恢复能力对于在执行关键任务的车联网（IoV）中保持持续的服务可用性至关重要。在本文中，我们解决了由于攻击边缘网络的服务中断的问题，并提出了一个攻击弹性映射车辆的边缘节点，主机不同类型的服务实例考虑资源效率和延迟。利用最优车辆到边缘（V2E）映射来执行（受攻击影响的边缘节点的）服务请求到多个无攻击边缘节点的分发。最优映射旨在以最小延迟改善用户体验，同时考虑边缘容量的公平使用和在不同边缘节点上发生故障时的平衡负载。所提出的映射解决方案中使用的深度强化学习（DRL）为基础的框架，以有效地处理服务请求和车辆移动性的动态。我们证明了所提出的映射方法的有效性，通过广泛的模拟结果，使用现实世界的车辆移动数据集从三个城市。
2022-10-04 cs.NI
Optimizing TCP Loss Recovery Performance Over Mobile Data Networks
高速移动网络的最新进展揭示了部署在Internet中的无处不在的TCP协议的新瓶颈。除了区分非充血性损失，充血性损失，我们的实验揭示了两个显着的性能瓶颈，在损失恢复阶段：流量控制瓶颈和应用程序失速，导致QoS性能下降。为了解决这两个问题，我们首先开发了一种新的机会重传算法，以消除流量控制的瓶颈，这使得TCP发送端发送新的数据包，即使接收端的接收窗口耗尽。其次，通过仔细监控和调整TCP发送缓冲区增长机制，可以显著减轻应用程序停滞。我们在Linux内核中实现并模块化了所提出的算法，因此它们可以很容易地与现有的TCP丢失恢复算法即插即用。通过仿真实验，我们表明，与现有的TCP丢失恢复算法相比，所提出的优化算法将带宽效率提高了133%，并完全缓解了RTT尖峰，即，在损失恢复阶段，RTT降低超过50%。
2018-01-08 cs.NI
Optimizing Multi-hop Mechanism for the Long Range Wide Area Network
长距离（LoRa）是一种用于物联网（IoT）中无线通信的调制解调器技术，它以低数据速率换取低功耗。远程广域网（LoRaWAN）有一个开放规范，用于确定LoRa网络的媒体访问控制（MAC）协议。本文在Network Simulator 3（ns-3）中贡献了一个仿真模块，以评估LoRaWAN在各种指标中的局限性。仿真结果显示了LoRaWAN在仿真环境和大规模场景下的性能，表明LoRaWAN在物理层具有灵活的传播范围，在数据链路层具有有限的信道容量。分析了LoRaWAN中优化多跳的可行性。在仿真结果的基础上，提出了一种由扩频因子驱动的多跳机制，既扩大了网络覆盖范围，又降低了信道负载。该方法利用LoRa网络的动态特性，通过参数配置来估计最优转发跳数。结果表明，空中时间可以显着减少。
2018-11-20 cs.NI
Optimizing Underwater IoT Routing with Multi-Criteria Decision Making and Uncertainty Weights
针对水下移动传感器网络路由效率低、资源消耗大的问题，提出结合模糊SWARA多准则决策的路由优化方法，综合多网络特征选最优父节点，仿真验证性能优于现有方案，为水下IoT通信提供新方向。
2024-05-19 cs.NI
An Optimal Relay Scheme for Outage Minimization in Fog-based Internet-of-Things (IoT) Networks
雾设备开始在物联网（IoT）生态系统中中继数据和服务方面发挥关键作用。这些中继可以是静态的或移动的，后者通过仔细的中继移动性设计提供了一个新的自由度，以提高性能。除此之外，节能一直是物联网网络中的一个普遍问题，设备受到功率约束，需要最佳的功率控制机制。在本文中，我们考虑了一种基于多层雾的物联网架构，其中移动/静态雾节点充当放大和转发中继，将从传感器节点接收的信息传输到更高层次放置的静态雾设备，该设备提供一些本地化服务。通过联合优化雾中继的移动模式和发射功率，有效地最小化所提出的场景的中断概率。推导了系统中断概率的解析表达式。此外，由于制定的问题的棘手性和非凸性，我们采用了基于最速下降法的迭代算法，以达到一个理想的目标。仿真结果表明，与固定位置和固定功率（FLFP）方案相比，优化位置固定功率（OLFP）方案的中断概率提高了62.7%，优化功率固定位置（OPFL）方案提高了79.3%，优化位置优化功率（OLOP）方案提高了94.2%（即，没有优化）。最后，我们提出了一个最佳的中继选择策略，选择一个合适的中继节点从随机分布的中继候选人。
2021-06-01 cs.NI
Optimizing RPL Routing Using Tabu Search to Improve Link Stability and Energy Consumption in IoT Networks
University of Verona（维罗纳大学）；University of Extremadura（埃斯特雷马杜拉大学）；Islamic Azad University Ardabil Branch（伊斯兰阿扎德大学阿尔达比勒分校）
本文提出一种结合禁忌搜索算法的改进RPL路由机制，通过优化父节点和子节点选择过程，提升链路稳定性、降低能耗并提高数据包交付率。
2025-06-16 cs.NI
Co-optimizing Topology and Geometry in Mega-Constellation Networks via Structural Motif-Lattice Paradigm
本文提出结构化动机晶格范式，通过分解MCN设计空间为拓扑连接性和几何布局，开发LAMS算法实现高可用性和低延迟的MCN配置，实验验证了其有效性。
2026-08-28 cs.NI
From the Physics of Interacting Polymers to Optimizing Routes on the London Underground
优化网络上的路径对于从地铁交通到互联网通信的许多应用都至关重要。由于同时考虑所有路径选择的全局路径优化在计算上是困难的，大多数现有的路由算法单独优化路径，从而提供次优的解决方案。我们采用的物理相互作用的聚合物和无序系统的宏观性能分析通用路径优化问题，并得出一个简单的，原则性的，通用的和分布式的路由算法能够同时考虑所有个人的路径选择。我们证明了新算法的有效性，通过将其应用于：（一）随机图类似互联网覆盖网络;（二）旅行的伦敦地铁网络的基础上牡蛎卡数据;（三）全球机场网络。分析得出的宏观性质引起有见地的新的路由现象，包括相变和比例定律，这有利于更好地了解适当的操作制度和他们的局限性，是难以获得，否则。
2013-09-03 cond-mat.dis-nn cond-mat.stat-mech cs.NI
SwarmControl: An Automated Distributed Control Framework for Self-Optimizing Drone Networks
无人机（UAV）网络由数百甚至数千架高度移动和无线连接的无人机组成，将在未来的物联网（IoT）和5G网络中发挥至关重要的作用。然而，如何在分布式、易受干扰和潜在对抗的环境中以自动化和可扩展的方式控制无人机网络仍然是一个开放的研究问题。本文介绍了SwarmControl，这是一种基于分布式优化原理的无人机无线网络软件定义控制框架。从本质上讲，SwarmControl为网络运营商（NO）提供了网络和飞行控制功能的统一集中抽象。然后，高级控制指令被自动分解并转换为通过可编程软件无线电协议栈执行的分布式网络控制动作。SwarmControl（i）构造NO指令的网络控制问题表示;（ii）将其分解为一组分布式子问题;以及（iii）自动生成要在各个UAV处执行的数值解算法。我们提出了一个原型的SDR为基础的，完全可重构的无人机网络平台，实现了建议的控制框架，在此基础上，我们评估的有效性和灵活性的SwarmControl与广泛的飞行实验。结果表明，SwarmControl框架可以快速重新配置网络控制功能，与最先进的解决方案相比，它可以实现159%的平均吞吐量增益。
2020-05-19 cs.NI
Optimizing IoT and Web Traffic Using Selective Edge Compression
物联网（IoT）设备和应用正在生成和传送大量数据，并且数据汇集的速率正在快速增加。这些高通信量对于能量受限、数据受限的无线移动设备和联网传感器来说是一个挑战。压缩通常用于减少Web流量，节省能源，并使网络传输更快。但是，如果使用不当，压缩可能会损害性能。这项工作提出并评估机制，采用选择性压缩在网络的边缘，基于数据的特性和网络条件。这种方法（i）提高了物联网环境中网络传输的性能，同时（ii）节省了大量数据。我们证明了我们的库在固定和动态变化的网络条件下分别平均加速了2.18倍和2.03倍的网络传输。此外，它还提供一致的数据节省，将数据压缩到原始数据大小的19%。
2020-12-29 cs.NI cs.PF
Optimizing Packet Reception Rates for Low Duty-Cycle BLE Relay Nodes
为了实现物联网的全部潜力，设备之间的连接应该是无处不在和高效的。无线网状网络是为广泛的服务实现这种无处不在的连接的关键组件，并且由终端设备（即，节点），诸如各种类型的传感器，以及提供进一步的因特网连接（例如，g，通过WiFi）。当考虑大型室内区域时，例如医院或工业场景，网格必须覆盖大面积，这引入了关于范围和所需网关数量以及相应墙壁布线基础设施的问题。存在通过不同无线协议实现的网状网络的解决方案，例如最近的蓝牙低功耗（BLE）5.1。除了范围问题，选择哪些节点通过网格转发数据对性能和功耗有很大影响。我们通过我们自己设计的电池供电的BLE中继设备来解决区域覆盖问题，该设备通过将数据包从端节点转发到网关来充当范围扩展器。我们提出了中继的设计和实验确定的数据包转发效率的几种方案和配置。在最好的情况下，由11个节点传输的数据包中有35%可以通过单个中继转发到网关。继电器占空比为20%时，电池寿命可达1年。
2021-11-29 cs.NI cs.SY eess.SY
Optimizing TCP Performance in Multi-AP Residential Broadband Connections via Mini-Slot Access
互联网应用的高带宽需求最近推动了提高住宅下载速度的需求。已经提出了对该问题的实际解决方案，即经由802.11连接聚合范围内的802.11接入点（AP）回程的带宽。由于802.11设备通常是单无线电，因此在不同无线电信道上与多个AP的通信需要在客户端站点处引入时分多址（TDMA）策略。目前在这方面的研究假设，有足够数量的TCP流饱和的非对称数字用户线（ADSL）背后的AP。然而，根据用户业务模式，这可能无法保证。因此，TDMA策略在端到端传输中引入了额外的延迟，这将导致TCP吞吐量的降低和AP回程的利用不足。在本文中，我们首先进行了深入的实验分析与定制的802.11驱动程序的多AP TDMA的使用如何影响观察到的TCP流的往返时间（RTT）。然后，我们介绍了一个简单的分析模型，准确地预测TCP RTT时，访问无线介质与多AP TDMA政策。基于此模型，我们提出了一个资源分配算法，在本地运行的工作站，它大大减少了观察到的TCP RTT与一个非常低的计算成本。我们提出的方案可以提高高达1：5倍的总吞吐量观察站相比，国家的最先进的多AP TDMA分配。我们还表明，该算法的吞吐量性能是非常接近的理论上限在关键的模拟场景。
2013-04-03 cs.NI
Generative AI for Energy Harvesting Internet of Things Network: Fundamental, Applications, and Opportunities
本文针对物联网设备电池储能有限需频繁更换充电的问题，探讨生成式AI（GenAI）在能量收集物联网无线网络中的应用，梳理相关技术与架构，通过无人机案例验证其有效性，并指出未来开放研究方向。
2024-08-16 cs.NI eess.SP
Deep Learning Approaches for Network Traffic Classification in the Internet of Things (IoT): A Survey
Mehran University of Engineering and Technology（梅赫兰工程与技术大学）
本综述系统梳理了面向物联网环境的深度学习网络流量分类方法，分析了各类模型的优劣与挑战，并指出了未来研究方向。
2024-02-01 cs.CR cs.LG cs.NI
Beyond Data Points: Regionalizing Crowdsourced Latency Measurements
针对众包网络测量采样不均及行政边界与基础设施边界不匹配的问题，本文结合区域聚合、地图叠加与空间聚类构建稳定的互联网性能边界，并通过月度样本验证其优于传统普查区方法。
2024-10-26 cs.CY cs.NI
On the Path to High Precise IP Geolocation: A Self-Optimizing Model
IP地理定位是未来互联网为应用服务提供地理位置信息的关键使能器。例如，内容分发网络使用该数据将用户分配到附近的镜像服务器，从而提供增强的流量管理。它仍然是一个具有挑战性的任务，以获得精确和稳定的位置信息，而适当的结果，只有通过使用主动延迟测量。本文提出了一种先进的方法，一个准确的和自我优化的模型，用于位置确定，包括识别优化的地标位置，这是用于探测。此外，相关数据和估计目标位置的选择需要复杂的策略来识别正确的位置。我们提出了一种改进的近似网络距离通常未知的TIER基础设施使用的道路网络。我们的概念是在现实世界的条件下评估，重点是欧洲。
2020-04-03 cs.CR cs.CY cs.DC
On Optimizing Replica Migration in Distributed Cloud Storage Systems
随着大规模互联网服务和大数据的广泛采用，云已经成为满足不断增长的存储需求的理想环境，这要归功于其看似无限的容量，高可用性和更快的访问时间。在这种情况下，数据复制被吹捧为提高数据可用性和减少访问时间的最终解决方案。然而，副本放置系统通常需要随着时间的推移在数据中心之间和数据中心内迁移和创建大量的数据副本，在网络负载和可用性方面产生了很大的开销。本文提出了一种有效的分布式云存储迁移方案CRANE。CRANE通过有效地管理地理分布式基础设施中的副本创建来补充任何副本放置算法，通过（1）最小化将数据复制到新副本位置所需的时间，（2）避免网络拥塞，以及（3）确保数据的最小可用性。我们的研究结果表明，与swift（用于管理数据存储的OpenStack项目）相比，CRANE能够最大限度地减少高达30%的副本创建时间和25%的数据中心间网络流量，同时确保数据的最低可用性。
2015-09-04 cs.DC cs.NI
Optimizing Information Freshness in IoT Systems with Update Rate Constraints: A Token-Based Approach
针对IoT系统中带更新速率约束的CMDP问题，提出基于令牌的方法将其转化为无约束MDP，有效优化了信息新鲜度指标并展现出优于基线的性能。
2024-06-03 cs.IT cs.NI math.IT
GrADyS-SIM -- A OMNET++/INET simulation framework for Internet of Flying things
Pontificial Catholic University of Rio de Janeiro (PUC-Rio)（里约热内卢天主教大学）
本技术报告描述了GrADyS-SIM，这是一个用于模拟无人机群在假设环境中执行联合任务并通过射频无线电通信的框架。该框架的创建是为了帮助和验证GrADyS项目中正在开发的通信，协调和上下文感知协议。GrADyS-SIM使用OMNeT++仿真库及其INET模型套件，并允许添加一些仿真组件、网络配置和车辆协调的修改或定制版本，以便通过框架开发和测试新的协调协议。该框架模拟了由包含一些MAVLink指令的文件所指示的无人机运动，并受不同网络情况的影响。无人机群协调协议出现在无人机之间的个体交互中，其目标是优化区域内传感器数据的收集。它还允许模拟某些类型的故障，以测试协议的适应性。仿真中的每个节点都是高度可配置的，这使得测试不同的网络操作、协调协议、节点硬件配置等成为一项快速任务。
2022-02-16 cs.DC cs.NI cs.RO
An Efficient Method for Optimizing RFID Reader Deployment and Energy Saving
Chung Hua University（中华大学）；Tongji University（同济大学）；Tunghai University（东海大学）；National Taichung University of Education（国立台中教育大学）
本文提出一种重叠感知技术，用于减少冗余读取器，提升RFID网络覆盖效率，实验显示其在检测冗余和算法开销方面优于现有方法。
2013-05-15 cs.DC cs.NI cs.SY
Advanced Algorithms in Heterogeneous and Uncertain Networking Environments
如今，通信网络在各个地方和各种规模上都得到了使用：从家庭的小型物联网（IoT）网络开始，通过校园和企业网，一直到互联网提供商的一级网络。因此，网络设备应该支持在处理时间、带宽能量消耗、最后期限等方面具有高度异构特性的过多任务，评估这些特性以及用于处理它们的当前可用资源的量需要分析所有到达的输入、从许多远程设备收集信息，并且整合所有这些信息。在当今的网络环境中，实时的执行所有这些任务是非常具有挑战性的，其特征在于延迟的严格限制和不断增加的数据率。因此，网络算法通常应该在不确定性下做出决策。这项工作解决了在异构和不确定的网络环境中优化性能。我们首先详细介绍了异质性和不确定性的来源，并表明不确定性出现在网络设计的各个层面，包括执行任务所需的时间;可用资源的数量;以及成功完成任务的预期收益。接下来，我们调查当前的解决方案，并显示其局限性。基于这些见解，我们开发一般的设计概念，以解决异构性和不确定性，然后使用这些概念来设计实用的算法。对于我们的每一种算法，我们都提供了严格的数学分析，从而显示了最坏情况下的性能保证。最后，我们在各种输入轨迹上实现并运行建议的算法，从而进一步了解我们的算法设计原则。
2021-10-11 cs.NI
Optimizing Orbital Parameters of Satellites for a Global Quantum Network
本文提出利用贝叶斯优化和遗传算法优化卫星轨道参数，以提高全球量子网络中纠缠生成的效率。
2026-03-03 cs.LG cs.NI quant-ph
Physics-Informed Quantum Communication Networks: A Vision Towards the Quantum Internet
量子通信是一项很有前途的技术，将在未来网络的设计中发挥重要作用。事实上，量子物理和经典通信社区都在致力于开发量子通信网络（QCN）的新架构，解决方案和实际实现。虽然这些努力导致了当今技术的各种进步，但两个社区在设计和优化QCN性能方面的研究工作之间仍然存在着不小的差距。例如，经典通信社区的大多数先前工作在设计QCN时忽略了重要的基于量子物理的约束。例如，许多现有的关于纠缠分布的工作没有考虑量子存储器内量子比特的退相干，因此，它们的设计变得不切实际，因为它们假设量子态的无限寿命。在本文中，我们提出了一种新的分析QCN的性能在物理知情的方式，依靠量子物理学原理，基础上的QCN的不同组件。然后评估物理学方法的需求，并在各种开放研究领域分析其在设计实用QCN中的基本作用。此外，我们确定了新的物理信息性能指标和控制，使QCN能够利用量子技术的最新进展来提高其性能。最后，我们分析了QCN中的多个紧迫挑战和开放研究方向，这些挑战和方向必须使用物理学方法来处理，以获得实际可行的结果。最终，这项工作试图弥合经典通信和量子物理社区之间在QCN领域的差距，以促进未来通信网络向量子互联网的发展。
2022-08-23 cs.NI quant-ph
Optimizing Mission Critical Data Dissemination in Massive IoT Networks
大规模物联网（IoT）网络中的关键任务数据分发对设备之间的消息传输延迟施加了约束。由于物联网设备的低功率和通信范围，预计数据将在到达目的地之前通过多个设备到设备（D2D）链路中继。大量物联网设备的共存在最大限度地提高整个网络的成功传输容量以及减少多跳传输延迟以支持关键任务应用方面提出了挑战。在基于竞争的媒体接入协议的载波侦听阈值与设备在每一跳处选择的分组转发策略的选择之间存在微妙的相互作用。在优化这样的网络的性能的基本问题是平衡之间的权衡冲突的性能目标，如空间频率复用，传输质量，和数据包的进展到目的地。在本文中，我们使用随机几何方法来量化的多跳大规模物联网网络的性能的空间频率重用和不同的数据包转发方案下的传输质量。我们还开发了一个全面的性能指标，可用于优化系统，以实现最佳性能。研究结果可用于根据时延约束和传输质量要求选择最佳转发方案和调整载波侦听阈值以优化网络性能。
2017-04-19 cs.NI cs.PF
Optimizing Information Freshness in Computing enabled IoT Networks
物联网（IoT）已成为下一代无线网络的关键功能之一，其中及时交付状态更新数据包对于许多实时IoT应用至关重要。为了向用户提供上下文感知的服务并减轻传输负担，原始数据在传输到目的地之前通常需要进行预处理。然而，计算对整体信息新鲜度的影响还没有得到很好的理解。在这项工作中，我们首先开发了一个分析框架，以研究具有多个传感器的计算支持的物联网系统的信息新鲜度，即信息的峰值年龄（PAoI）。具体地说，我们将计算和传输过程建模为串联队列，并推导出不同传感器的平均PAoI的解析表达式。基于理论结果，我们制定了一个最小最大优化问题，以最大限度地减少不同传感器的最大平均PAoI。我们进一步设计了一个无导数的算法来寻找最佳的更新频率，与该算法的复杂性检查制定的问题的凸性或获得的目标函数的导数可以大大降低。大量的仿真结果验证了我们的分析和所提出的算法的有效性的准确性。
2019-10-12 cs.IT cs.NI math.IT
Beacon based uplink transmission for lorawan direct to satellite internet of things
本文提出BU-LoRaWAN方案，利用LoRaWAN B类同步机制和时隙调度优化星地上行传输，经OMNeT与FLoRaSat仿真验证，其交付流量约为标准LoRaWAN的两倍。
2024-09-30 cs.NI eess.SP
Optimizing groups of colluding strong attackers in mobile urban communication networks with evolutionary algorithms
在社交物联网的新形式中，通信范围内的任何移动用户都可以帮助为网络中的另一个用户路由消息。所得到的消息传递速率取决于用户的移动模式和网络中的消息负载。然而，这种新型的配置对安全性提出了新的挑战，其中，评估一组串通的恶意参与者对这种网络中的全局消息传递速率的影响远非微不足道。在这项工作中，建模这样一个问题作为一个优化问题后，我们能够找到相当有趣的结果，通过耦合网络模拟器与进化算法。所选择的算法是专门设计来解决的问题，其解决方案可以分解成共享相同结构的部分。我们证明了所提出的方法的有效性，两个中等规模的延迟容忍网络，逼真地模拟在两个城市的城市背景下，具有非常不同的路由拓扑：威尼斯和旧金山。在所有的实验中，我们的方法产生的攻击模式，大大降低了网络性能相对于以前的研究主题，因为进化的核心是能够利用每个目标配置的特定弱点。
2018-10-05 cs.CR cs.NE cs.NI
Practical limitations on robustness and scalability of quantum Internet
本研究分析量子互联网在扩展性和鲁棒性上的实际限制，利用图论量化指标评估网络性能，并提出针对安全通信、委托计算及资源分配的关键瓶颈与优化算法。
2024-05-27 cs.IT cs.NI math.IT
Optimizing Age of Trust and Throughput in Multi-Hop UAV-Aided IoT Networks
本文针对太阳能供电的多跳无人机辅助物联网网络，提出基于深度强化学习的无人机充电计划与设备证明选择优化方案，显著降低信任年龄和吞吐量损失。
2025-07-05 cs.AI cs.LG cs.NI
S-curve networks and an approximate method for estimating degree distributions of complex networks
在复杂网络的研究中，几乎所有的理论模型都具有无限增长的性质，但实际网络的规模是有限的。根据中国互联网IPv4（Internet Protocol version 4）地址的统计数据，提出了一种基于S曲线（Logistic曲线）的预测模型。预测了IPv4地址在中国的增长趋势。对优化IPv4地址资源的分配和IPv6的发展具有一定的参考价值。根据IPv4网络的生长规律，即体积生长和体积生长极限，提出了一种体积生长的有限网络模型。该模型被称为S曲线网络。分析表明，基于均匀分布的分析方法（即，Barabási-Albert方法）不适用于网络。它开发了一个近似的方法来预测单个节点的增长动力学，并使用它来计算分析的度分布和标度指数。分析结果与仿真结果吻合较好，近似服从幂律形式。该方法克服了目前网络研究中常用的Barabási-Albert方法的一个缺点。
2010-09-28 cs.NI physics.comp-ph physics.soc-ph
High Frequency Radio Network Simulation Using OMNeT++
Harris公司有兴趣使HF无线电成为使用标准互联网协议的无线信息网络的合适介质。虽然HF无线电链路具有许多独特的特性，但HF无线电链路可能会受到许多与现有视线（LOS）无线电网络相同的业务流特性和拓扑结构的影响，从而产生类似的问题（介质访问，连接，路由），这些问题有助于通过仿真进行调查。因此，我们已经着手开发高效，高保真度的高频无线电通信和网络使用OMNeT++框架的各个方面的模拟。这些模拟的基本方面包括HF信道模型模拟相关的信道属性，如信噪比、多径和多普勒扩展;校准的物理层模型再现误差统计MIL-STD-188- 110 B/C HF调制解调器波形（包括突发错误分布），包括窄带（3 kHz）和宽带（最高24 kHz）; NATO STANAG 5066数据链路协议模型;以及这些模型与OMNeT++网络仿真框架及其互联网协议模型INET库的集成。该仿真用于评估不同STANAG 5066配置设置对TCP网络性能的影响，并评估使用TCP性能增强代理（PEP）技术优化HF链路吞吐量的策略。
2015-09-10 cs.NI cs.PF
Optimizing Age of Information in Random-Access Poisson Networks
实时性是许多物联网（IoT）应用的新兴需求。在大量节点分布的IoT网络中，在传输阶段期间可能招致严重干扰，这导致信息年龄（AoI）降级。因此，研究AoI的性能极限以及如何达到这样的极限是很重要的。在本文中，我们的目标是优化的AoI随机访问泊松网络。通过考虑发射机之间的时空交互，基于最优峰值AoI的显式表达式导出峰值AoI的表达式，并且进一步导出包括分组到达速率和信道接入概率的相应的最优系统参数。它表明，与一个给定的数据包到达率（分别。给定的信道接入概率），最优信道接入概率（分别为最优分组到达率）在小节点部署密度下等于1，并且由于发射机之间的时空耦合引起的严重干扰而随着空间部署密度的增加而单调减小。当执行分组到达速率和信道接入概率的联合调谐时，最优信道接入概率总是被设置为1。此外，与信道接入概率的单独调谐相比，发现仅当节点部署密度高时，最优峰值AoI性能才能以较小的分组到达速率得到改善，这与分组到达速率的单独调谐的情况相反，其中较高的信道接入概率总是导致更好的最优峰值AoI，而不管节点部署密度如何。在系统参数的最优调整的所有情况下，最优峰值AoI随着节点部署密度线性增长，而不是随着固定系统参数的指数增长。
2021-02-23 cs.IT cs.NI math.IT
