We investigate the vertical metallicity gradients of five mono-age stellar populations between 0 and 11 Gyr for a sample of 18 435 dwarf stars selected from the cross-matched Tycho-Gaia Astrometric Solution (TGAS) and RAdial Velocity Experiment (RAVE) Data Release 5. We find a correlation between the vertical metallicity gradients and age, with no vertical metallicity gradient in the youngest population and an increasingly steeper negative vertical metallicity gradient for the older stellar populations. The metallicity at disc plane remains almost constant between 2 and 8 Gyr, and it becomes significantly lower for the $8 < τ\leqslant 11$ Gyr population. The current analysis also reveals that the intrinsic dispersion in metallicity increases steadily with age. We discuss that our results are consistent with a scenario that (thin) disc stars formed from a flaring (thin) star-forming disc.
第五次RAVE数据发布基于457，588颗独特恒星的520，781个光谱（$R\approx7500$位于$8410$ - $8795$的CaT区域）。RAVE DR 5提供了径向速度、恒星参数和多达七种元素的个别丰度，以及使用等时线为这些天体的相当一部分找到的距离。特别是，RAVE DR 5有255，922个恒星观测，也有来自盖亚DR 1中Tycho-Gaia天体测量解（TGAS）的自行和自行。因此，RAVE和TGAS的结合提供了目前最大的光谱和天基天体测量数据的重叠，因此可以作为Gaia在未来数据发布中提供的强大预览。本文介绍了RAVE+TGAS测量的基本性质及其衍生数据产品，以及在盘状结构中的首次应用。对第六次RAVE数据发布进行了展望。
Coma Berenices: first evidence for incomplete vertical phase-mixing in local velocity space with RAVE - confirmed with Gaia DR2
在Gaia DR 2发表之前，我们与RAVE和TGAS确认了Quillen ey等人最近在GALAH调查中关于太阳附近后发座Berenices移动群的观察，即它只存在于负银河纬度。这使我们能够表明，它是相干的垂直速度，提供了第一个证据，不完全垂直相混合。我们估计第一次从动力学参数，移动集团必须形成最多~ 1.5 Gyr前，并与此相关的人马座矮卫星星系的近心通道。本说明是原始arXiv文章的重写版本，现在还包括我们对Gaia DR 2的发现的确认。
A comparison between RAVE DR5 and Gaia DR2 Radial Velocities
本研究报告对RAVE DR 5数据发布与Gaia DR 2数据发布之间的径向速度进行了比较。RAVE DR 5和Gaia DR 2共有450587颗恒星。特别是，我们希望揭示联合目标的一小部分（707颗星），它们的恒速偏移分别为+105 km/s或-76 km/s。总的来说，这一比较证实了这两个数据集之间的良好一致性。速度差可以很好地与两个高斯匹配，其半高宽分别为1.2 km/s和3.6 km/s。系统偏移约为-0.32 km/s，与Gaia DR 2的发现一致，后者发现偏移为-0.29 km/s。该偏移量也与盖亚DR 2和其他地基光谱测量之间的偏移量相当，在类似的幅度范围内，这表明该偏移量的来源可能至少部分与盖亚DR 2的径向速度零点有关。我们确定了707颗恒星表现出大的恒定速度偏移。这些情况可以追溯到在场板边缘附近的相邻光纤之间传播波长校准的还原管道的问题，特别是对于刚好在光纤修复之前进行的观察，即当活光纤被断裂光纤的大间隙分开时。在82%的情况下，RAVE DR 5和Gaia DR 2径向速度之间的偏移在$+105 \pm 15$ ~ \kms范围内。这些光谱属于场板的前10个光纤。另外3%的光谱具有在$-76 \pm 4$ ~ \kms范围内的速度偏移，并且用纤维148-150观察到。尽管这707颗恒星中的大多数在径向速度上没有表现出任何特殊性，我们建议将它们排除在未来的研…
Radial velocity comparison of Gaia DR2 and RAVE DR5 survey: a systematic offset in radial velocities among a group of highly accurate radial velocity stars
在这里，我们报告径向速度（$\rm RV$）数据的两个主要调查：盖亚数据发布2和RAVE数据发布5的比较研究。我们将样本限制为径向速度相对精确的恒星（$σ_{\rm RV_{Gaia}} \leq$ 2 km s $^{-1}$或$\leq$ 2%，以及$σ_{\rm RV_{RAVE}}\leq$ 2 km s $^{-1}$或$\leq$ 2%）。大多数样本的$\rm RV_{Gaia}$和$\rm RV_{RAVE}$之间的差异遵循正态分布，平均值= 0.28 km s $^{-1}$，$σ$ = 1.49 km s $^{-1}$。然而，我们发现了一个非常小的一组恒星（总数的$\approx 0.08\%$），这两个调查之间的径向速度的差异显着较大的偏移$-$ 104.50公里秒$^{-1}$与$σ$ = 4.92公里秒$^{-1}$。基于$\rm RV_{ Gaia }$的动力学表明，大部分的组成员属于银河系薄盘同意组的金属丰度范围$-$ 1.2 $+$ 0.5 dex表明径向速度的偏移可能是由于RAVE速度数据为这个特定的组。
Kinematics of the local disk from the RAVE survey and the Gaia first data release
我们试图约束的薄和厚磁盘使用贝桑松人口合成模型与RAVE DR 4和盖亚第一次数据发布（TGAS）的运动学。通过应用详细的目标选择函数模拟了RAVE场，并使用取决于年龄的速度椭球计算了运动学，以研究长期演化。我们占了非对称漂移计算拟合Stackel潜在的轨道。使用ABC-MCMC方法调整模型参数，如速度分散、平均运动和速度梯度。我们利用金属丰度来增强薄盘和厚盘之间的分离。我们表明，该模型是能够再现本地磁盘的运动学非常详细。磁盘按照预期的长期演变，在非常好的协议与以前的研究薄盘。新的非对称漂移公式，适合于我们以前描述的Stäckel势，相当好地再现了在一个广泛的太阳附近的速度分布。用这种方法测定的太阳运动的U和W分量与前人的研究结果符合得很好。然而，我们发现一个比以前认为的更小的V分量，主要是因为我们包括了不对称漂移随到平面的距离的变化。厚盘是由一个长期的形成（至少2 Gyr），在此期间，我们表明，平均速度随时间增加，而规模的高度和规模的长度减少，非常一致的崩溃阶段与角动量守恒。这个新的银河系动力学模型能够在TGAS-RAVE样本的质量水平上再现在广泛的太阳邻域中观测到的速度，使我们能够约束薄盘和厚盘的动力学演化，以及确定太阳运动。
Milky Way thin and thick disk kinematics with GAIA EDR3 and RAVE DR5
利用GAIA DR 3星表对太阳邻域内银河系盘的运动学进行了详细的分析。为了确定银河系恒星盘的局部运动学，我们使用了278，228颗红巨星分支（RGB）恒星的完整样本，这些恒星分布在一个圆柱体中，以太阳为中心，半径为1 kpc，半高为0.5 kpc。我们分别确定每个银河半球的RGB恒星的运动学性质，以寻找可能的不对称性。RGB星的运动学性质揭示了两个运动学上不同的组成部分的存在：薄盘的平均速度${V_R}, {V_ϕ}, {V_Z}$约为-1，-239，0 km s $^{-1}$，速度色散$σ_R, σ_ϕ, σ_Z$为31，20和11 km s $^{-1}$，厚盘的平均速度分量约为+1，-225，0 km s $^{-1}$，速度弥散为49、35和22 km/s $^{-1}$。我们发现，在银道面以上/以下500 pc的高度，厚盘星约占盘星的一半。如此高数量的RGB恒星与厚盘运动学点在长期演化的银河系厚盘的起源场景。
Kinematic structures of the Solar neighbourhood revealed by Gaia DR1/TGAS and RAVE
太阳附近恒星的速度分布是不均匀的，并且有丰富的恒星流和运动学结构。这些可能保留了银河系形成和动力学历史的重要线索。然而，许多溪流和结构的性质和起源尚不清楚，阻碍了我们对银河系如何形成和演化的理解。我们的目标是研究太阳附近恒星的速度分布，并研究单个运动学结构的性质，以提高我们对它们起源的理解。利用Gaia DR 1/TGAS提供的天体测量数据和RAVE DR 5的径向速度，我们对55831颗U和V速度不确定度小于4 km/s的恒星进行了小波分析。使用自卷积直方图方法对输出数据进行滤波，然后运行蒙特卡罗模拟来验证由于速度不确定性而检测到的结构是真实的。此外，我们通过将所有恒星分为附近的样本（<300 pc）和遥远的样本（>300 pc）以及两个化学定义的样本来分析我们的恒星样本，这两个样本在第一程度上代表了薄盘和厚盘。通过盖亚DR 1 TGAS提供的更大的恒星样本和更高精度的距离，自行，我们已经表明，太阳附近恒星的速度分布包含比以前已知的更多的结构。发现了一个新的特征，并以高置信度确认了三个最近检测到的组。根据距离和/或金属丰度对样本进行划分，发现存在各种各样的结构，这些结构可分为大尺度和小尺度的组，其中一些具有明显的金属丰度趋势，另一些则是两种盘星的混合物，并在此基础上讨论了每一组的可能起源。
The RAdial Velocity Experiment (RAVE): Parameterisation of RAVE spectra based on convolutional neural networks
在对恒星进行大型光谱调查的背景下，数据驱动的方法是在短时间内推导数百万光谱的物理参数的关键。卷积神经网络（CNN）使我们能够将观测值（例如光谱，恒星星等）与物理属性（大气参数，化学丰度或一般标签）联系起来。我们训练了一个CNN，采用来自APOGEE DR 16（分辨率R=22500）数据的恒星大气参数和化学丰度作为训练集标签。作为输入，我们使用了与APOGEE DR 16数据重叠的部分中等分辨率RAVE DR 6光谱（R~7500）以及宽带ALL_WISE和2 MASS测光，以及Gaia DR 2测光和反射。我们推导出精确的大气参数Teff、log（g）和[M/H]以及420165 RAVE光谱的[Fe/H]、[alpha/M]、[Mg/Fe]、[Si/Fe]、[Al/Fe]和[Ni/Fe]的化学丰度。精度通常为60 K（Teff），0.06 log（g）和0.02-0.04 dex（单个化学丰度）。将测光和天体测量作为额外的约束条件，大大提高了结果的准确性和精度的衍生标签。我们提供了一个目录的CNN训练的大气参数和丰度以及它们的不确定性为420165星在RAVE调查。基于CNN的方法提供了一种强大的方法来结合光谱，光度和天体测量数据，而不需要以恒星演化模型的形式应用任何先验。开发的程序可以将RAVE光谱的科学输出扩展到DR 6之外，以进行和计划进行的调查，如Gaia RVS，4 …
The relation between velocity dispersions and chemical abundances in RAVE giants
我们开发了一个贝叶斯框架，以确定在一个强大的方式之间的关系速度分散和化学丰度的恒星样本。我们的建模考虑了化学和运动学性质的不确定性。我们使用RAVE DR 5径向速度和丰度以及Gaia DR 1自行和松弛（如果可能，否则使用UCAC 4数据）。我们发现，在一般情况下，速度分散增加减少[Fe/H]和增加[Mg/Fe]。高[Mg/Fe]恒星的速度色散可能会降低，这是一个可以忽略的恒星比例的性质，几乎不是一个可靠的结果。在低[Fe/H]和高[Mg/Fe]下，样品是不完整的，受到偏差的影响，并且可能不代表潜在的恒星星族。
The Sixth Data Release of the Radial Velocity Experiment (RAVE) -- II: Stellar Atmospheric Parameters, Chemical Abundances and Distances
我们介绍了径向速度实验（RAVE）的第六次也是最后一次数据发布（DR 6或FDR）的第二部分，这是一个在南半球随机选择的银河系恒星的星等限制（9<I<12）光谱调查。RAVE中分辨率光谱（R~7500）覆盖了Ca三重态区域（8410- 8795 A），并涵盖了从2003年4月12日开始RAVE观测到2013年4月4日完成的完整时间框架。在第二个两个出版物，我们提出的数据产品来自518387观测451783独特的恒星使用一套先进的减少管道侧重于恒星大气参数，特别是纯粹的光谱推导恒星大气参数（Teff，log（g）和总体金属丰度），使用Gaia DR 2天体测量先验通过贝叶斯管道推断的增强恒星大气参数，和基于对699颗K2恒星的星震观测的巨星星震校准恒星大气参数。此外，我们还提供了元素Fe、Al和Ni的丰度，以及使用基于能够处理可变信噪比的高古优化方法的新管道获得的总体[α/Fe]比。RAVE DR 6星表与相关的天体测量和光度计星表交叉匹配，并以基于红外通量方法的轨道参数和有效温度作为补充。可通过RAVE网站（http：//www.example.com）或Vizier数据库访问数据。rave-survey.org
Testing the distance scale of the Gaia TGAS catalogue by kinematic method
We have studied the simultaneous and separate solutions of the basic kinematic equations obtained using the stellar velocities calculated on the basis of data from the Gaia TGAS and RAVE5 catalogues. By comparing the values of Omega_0' found by separately analyzing only the line-of-sight velocities of stars and only their proper motions, we have determined the distance scale correction factor p to be close to unity, 0.97+/-0.04. Based on the proper motions of stars from the Gaia TGAS catalogue with relative trigonometric parallax errors less than 10% (they are at a mean distance of 226 pc), we…
Gaia Data Release 2. Cross-match with external catalogues - Algorithms and results
上下文虽然盖亚目录本身是一个非常强大的工具，但正是这种高精度档案与其他档案的结合，才真正为天文学研究开辟了惊人的可能性。归档的高级互操作基于交叉匹配，让用户感觉就像使用单个数据归档一样。数据检索不仅应跨数据归档工作，还应跨波长域工作。无缝访问数据的第一步是计算Gaia和外部调查之间的交叉匹配。目的。我们描述了盖亚数据发布2（DR 2）目录与密集调查（泛星DR 1，2 MASS，SDSS DR 9，GSC 2.3，URAT-1，allWISE，PPMXL和APASS DR 9）和稀疏目录（Hipparcos 2，Tycho-2和RAVE 5）的预计算交叉匹配所采用的算法和结果。方法.一种新的算法是专门为稀疏目录。详细描述了DR 1所采用算法的改进和变化。结果交叉匹配的输出是官方Gaia DR 2目录的一部分。交叉匹配结果的全局分析也被提出。
Cataloging Accreted Stars within Gaia DR2 using Deep Learning
这项研究的目标是提出一种基于机器学习的方法，该方法仅利用相空间将Gaia DR 2恒星分为两类：那些在银河系上吸积的恒星和原位的恒星。用于识别吸积恒星的传统选择方法通常依赖于完整的3D速度，金属丰度信息，或两者兼而有之，这大大减少了可分类恒星的数量。这里提倡的方法适用于Gaia DR 2的更大部分。一种被称为“迁移学习”的方法被证明是有效的，通过广泛的测试对一组模拟盖亚目录，是基于消防宇宙学放大银河系质量星系的流体动力学模拟。该机器首先使用仅5D运动学作为输入的模拟数据进行训练，然后在交叉匹配的Gaia/RAVE数据集上进行进一步训练，这提高了对真实银河系属性的敏感性。其结果是一个目录，确定了大约767，000颗Gaia DR 2内的吸积星。这个目录可以产生经验的见解合并历史的银河系，并可用于推断暗物质分布的属性。
Mapping the Galactic disk with the LAMOST and Gaia Red clump sample: VIII: Mapping the kinematics of the Galactic disk using mono-age and mono-abundance stellar populations
