Designing Practical PTASes for Minimum Feedback Vertex Set in Planar Graphs
我们提出了两个算法的最小反馈顶点集问题的平面图：一个$O(n \log n)$ PTAS使用线性核和平衡分离器，和一个启发式算法使用核化和局部搜索。我们实现了这些算法，并将其性能与Becker和Geiger的2-近似算法进行了比较。我们观察到，虽然我们的PTAS是有竞争力的2-近似算法的大平面图，其运行时间要长得多。我们的启发式算法在大多数大型平面图上的性能优于2-近似算法，并提供了运行时间和解质量之间的折衷，即“PTAS行为”。
2018-04-21 cs.DS
On the Border Length Minimization Problem (BLMP) on a Square Array
蛋白质/肽微阵列在癌症诊断中正迅速获得动力。高密度和高通量肽阵列被广泛用于检测肿瘤生物标志物、检查激酶活性、鉴定具有低血清滴度的抗体和定位抗体特征。提高微阵列制造的产量涉及解决一个称为边界长度最小化问题（BLMP）的硬组合优化问题。过去七年来，一个重要的问题仍然悬而未决，那就是《基本法》是否容易处理。通过证明BLMP是NP困难的，我们解决了这个问题。我们还提出了一个分层细化算法，可以细化任何启发式解决方案的BLMP问题。我们还证明了TSP+1-线程启发式算法是一个O（N）-近似。分层细化求解器可在http://launchpad.net/blm-solve上作为开源代码获得。
2010-03-16 cs.CC cs.DS q-bio.QM
Diameter Minimization by Shortcutting with Degree Constraints
考虑在无向图中添加固定数目的新边以使扩充图的直径最小化的问题，并且在每个顶点添加的边数为整数的约束下.这个问题的动机是网络设计应用程序，我们希望在不过度增加任何单个顶点的程度的情况下，最大限度地减少网络中最坏情况下的通信，以避免额外的过载。我们提出了三种算法，每个都有自己的优点。匹配增强的特殊情况下，当每个顶点可以是事件至多一个新的边缘，是特别感兴趣的，为此，我们显示了一个不可逼近的结果，并提供边界上的最小可实现的直径时，这些边缘被添加到一个path.Finally，我们经验评估和比较我们的算法在现实生活中的几个不同类型的网络。
2022-09-02 cs.DS cs.SI
An Evaluation of Vertex Elimination Strategies for Algorithmic Differentiation
University of Utah（犹他大学）；University of Bergen（卑尔根大学）；Argonne National Laboratory（阿贡国家实验室）；LIP, ENS de Lyon（里昂高等师范学校信息处理实验室）；Collegium de Lyon（里昂学院）
本文设计整数规划求解最优顶点消除问题，通过扩展可解图规模验证现有启发式算法的实际性能，并给出理论分析。
2026-10-09 cs.DS
A heuristic algorithm for the Bin Packing Problem with Conflicts on Interval Graphs
在本文中，我们处理区间图上的带冲突装箱问题：给定区间图、每个顶点的非负整数权重和非负整数B，找到将图的顶点集划分为k个子集，使得分配给同一子集的顶点的权重之和小于或等于B，由边连接的两个顶点不属于同一子集，k是最小值。我们设计了一个启发式算法，并提出了一个新的随机区间图生成器，建立具有所需的边缘密度的区间冲突图。我们在一个巨大的测试床上测试了算法，并与现有的算法的结果进行了比较。
2017-09-14 cs.DS math.CO
Sample Complexity of Learning Heuristic Functions for Greedy-Best-First and A* Search
The University of Tokyo（东京大学）
贪婪最佳优先搜索（GBFS）和A* 搜索（A*）是在大型图上进行路径查找的流行算法。两者都使用所谓的启发式函数，该函数估计顶点与目标的距离。虽然启发式函数已经使用领域知识手工制作，但最近的研究表明，从数据中学习启发式函数在许多应用中是有效的。受这种新兴方法的启发，我们研究了GBFS和A* 学习启发式函数的样本复杂性。我们建立在最近的框架称为\textit{data-driven algorithm design}和评估的\textit{pseudo-dimension}的一类效用函数，衡量参数化算法的性能。假设一个顶点集的大小$n$是固定的，我们提出了$\mathrm{O}(n\lg n)$和$\mathrm{O}(n^2\lg n)$上界的伪尺寸GBFS和A*，分别由启发式函数值参数化。如果每个顶点的度至多为$d$，则A* 的上界可以改进为$\mathrm{O}(n^2\lg d)$，如果边权重是以$\mathrm{poly}(n)$为界的整数，则A* 的上界可以改进为$\mathrm{O}(n \lg n)$。我们还给出了GBFS和A* 的$Ω(n)$下界，这意味着在整数权条件下，我们的GBFS和A* 的界紧到一个$\lg n$因子。最后，我们讨论的情况下，A* 的性能是衡量的次优性，并表明，我们有时可以得到一个更好的保证，通过结合参数依赖的最坏情况下的样本复杂性界。
2022-05-24 cs.DS cs.LG
Exact and heuristic algorithms for Cograph Editing
我们提出了一个动态规划算法，用于最佳地解决在$O(3^n n)$时间和使用$O(2^n)$空间运行的$n$ -顶点图上的Cograph编辑问题。在这个问题中，我们给出了一个图$G = (V, E)$，任务是找到一个最小可能的顶点对集合$F \subseteq V \times V$，使得$(V, E \bigtriangleup F)$是一个上图（或无$P_4$图），其中$\bigtriangleup$表示对称差分算子.我们还描述了一种技术，在实践中加快算法的性能。此外，我们提出了一个启发式的解决Cograph编辑问题，产生良好的结果，对中小数据集。在应用中，更重要的是找到真实的情况，而不是一些最佳的解决方案。第一次，我们评估是否cograph属性是严格到足以恢复真实的图形从数据中添加了噪声。
2018-01-10 cs.DS
Improved Analysis of Highest-Degree Branching for Feedback Vertex Set
最近的经验评估反馈顶点集的精确算法已经证明了最高程度的分支算法与基于度的修剪启发式的效率。在本文中，我们证明了这种经验快速算法运行在$O(3.460^k n)$的时间，其中$k$是解决方案的大小。这改进了以前最好的$O(3.619^k n)$时间确定性算法获得的Kociumaka和Pilipczuk。
2019-05-29 cs.DS
Exploiting Reduction Rules and Data Structures: Local Search for Minimum Vertex Cover in Massive Graphs
最小顶点覆盖（MinVC）问题是一个著名的NP-难问题。最近有很大的兴趣在解决这个问题上的真实世界的大规模图。对于这样的图，局部搜索是一种很有前途的方法来找到最佳或接近最佳的解决方案。在本文中，我们提出了一个局部搜索算法，利用减少规则和数据结构，以解决MinVC问题，在这样的图。实验结果表明，我们的算法发现更好的覆盖比国家的最先进的局部搜索算法MinVC。此外，我们提出了有趣的结果的复杂性，一些著名的economistics。
2015-09-19 cs.AI cs.DS
On the Complexity of Maximum Clique Algorithms: usage of coloring heuristics leads to the 2^(n\5) algorithm running time lower bound
最大团问题（Maximum Clique Problem，MCP）是Karp在1972年提出的21个NP完全问题之一。近年来出现了大量求解MCP的精确方法（Babel，Wood，Kumlander，Fahle，Li，Tomita等）。其中大部分是分支定界算法，它们利用Balas和Yu提出的分支规则，基于着色算法来建立团数的上界。它们之间的区别主要在于顶点预排序和顶点着色方法。目前的分支定界算法的最坏情况下的运行时间分析方法不允许提供严格的上限。这激发了对此类算法的下界的研究。利用着色算法证明了一类MCP算法的2^（n\5）下界.
2013-03-11 cs.DM cs.DS math.CO
Understanding Alternating Minimization for Matrix Completion
IBM Research Almaden（IBM阿尔马登研究院）
本文针对矩阵补全的交替最小化方法，提出基于幂法收敛分析与QR分解平滑分析的新算法，大幅降低样本量需求，运行时间接近线性，样本边界优于多数次二次时间算法。
2026-08-11 cs.DS cs.LG stat.ML
Green Traffic Engineering by Line Card Minimization
本文研究通过最小化活跃线卡数量来降低骨干网功耗的绿色流量工程问题，证明其NP难性，并提出最优ILP算法和基于2-Segment Routing的快速启发式算法，在真实网络上验证了启发式算法接近最优且速度显著更快。
2023-06-01 cs.DS cs.NI
Cluster Vertex Deletion on Chordal Graphs
Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学）；Hanjiang Normal University（汉江师范学院）
本文提出一种多项式时间算法，解决弦图上的团顶点删除问题，通过在 clique trees 上的动态规划，将最优子问题的计算转化为子模集函数的最小化。
2026-04-22 cs.DS
Tailored vertex ordering for faster triangle listing in large graphs
列出三角形是一个具有许多应用的基本图形问题，大型图形需要快速算法。顶点排序允许边从较低顶点索引到较高顶点索引的定向，并且最先进的三角形列表算法使用这一点来加速它们的执行并限制它们的时间复杂度。然而，只测试了基本的排序。在本文中，我们表明，研究算法的精确成本，而不是其有限的复杂性，导致更快的解决方案。我们引入成本函数，链接的排序属性与给定算法的运行时间。我们证明了它们的最小化是NP-难的，并提出了新的排序方法，以获得不同的权衡成本降低和订购时间。使用具有多达20亿条边的数据集，我们表明，当排序已经作为输入时，我们的算法平均加速了38%的三角形列表，当包括排序时间时，加速了16%。
2022-11-02 cs.DS cs.SI
Loss Minimization for Electrical Flows over Spanning Trees on Grids
研究配电网重构问题，证明网格上的NP难性并改进Min-Min算法的近似因子，通过非线性优化分析给出上界。
2024-12-19 cs.DS math.OC
Faster Heuristics for Graph Burning
图燃烧是由代理以离散步骤通过网络传播信息的过程。问题是要找到一个最佳的节点序列，必须给予信息，使网络覆盖在最少的步骤。图燃烧问题是一个NP难问题，已有文献提出了两种近似算法和一些算法。在这项工作中，我们提出了三种启发式算法，即基于骨干的贪婪启发式算法（BBGH），改进的切角启发式算法（ICCH）和基于组件的递归启发式算法（CBRH）。这些方法主要基于特征向量中心性测度。BBGH找到网络的主干，并从主干的顶点中选择要烧绿的顶点。ICCH是一种基于最短路径的启发式算法，它从最佳中心节点中选择要燃烧的顶点。不连通图上的烧数问题比连通图上的烧数问题更难。例如，烧数问题在路径上很容易，而在不相交的路径上是NP难的。在实践中，大型网络通常是断开的，而且即使输入图是连接的，在燃烧过程中，未燃烧的顶点之间的图也可能断开。对于不连通图，组件的排序是至关重要的。我们的CBRH在断开连接的图上工作得很好，因为它优先考虑组件。所有的算法都已经在几个基准网络上实现和测试，包括规模超过$50$ K个节点的大型网络。实验还包括与近似算法的比较。我们的算法的优点是，它们是更简单的实现，也比文献中提出的算法快几个数量级。
2020-08-20 cs.DM cs.DS
One-Sided Local Crossing Minimization
City St. George’s, University of London（伦敦大学城市圣乔治学院）；Karlsruhe Institute of Technology (KIT)（卡尔斯鲁厄理工学院）；Jagiellonian University（雅盖隆大学）；Utrecht University（乌得勒支大学）；TU Wien（维也纳工业大学）；Nagoya University（名古屋大学）；FernUniversität in Hagen（哈根远程大学）；Technische Universität Graz（格拉茨工业大学）；Universität Würzburg（维尔茨堡大学）
研究单侧局部交叉最小化问题，证明其NP难性，并提出改进的中位数启发式算法，具有3倍的近似比。
2026-04-27 cs.DS
An Exact Algorithm for Minimum Weight Vertex Cover Problem in Large Graphs
提出了一种新的分枝定界算法来精确求解大型图的最小权顶点覆盖问题。最初的贡献是几个新的图约简规则，允许减少一个图G和所需的时间，找到一个最小的重量顶点覆盖G。在实际应用中的大型图上的实验结果表明，该约简规则是有效的，所得到的BMWVC算法优于相关的精确算法和启发式MWVC算法。
2019-03-14 cs.DM cs.DS
Geometric Crossing-Minimization -- A Scalable Randomized Approach
我们考虑图$G=(V, E)$的几何绘图中边交叉的最小化，即，在每个边缘被描绘为线段的附图中。相应的决策问题是NP难的[Bienstock，'91]。与理论和拓扑设置相比，几何设置在实践中没有得到很多关注。先前的工作[Radermacher等人，ALENEX'18]仅限于具有少于$200$边的几何图中的交叉最小化。所描述的算法基于将单个顶点$v$移动到其交叉最小位置的原语操作，即，在$\mathbb{R}^2$中使$v$的边缘交叉数最小的位置。在本文中，我们介绍了一种技术，以加快计算的一个因素的$20$。这是必要的，但不足以应付几千边的图。为了处理更大的图，我们放弃了每个顶点$v$必须移动到其交叉最小位置的条件，并计算一个仅对边缘的一个小的随机子集最优的位置。在我们的理论贡献中，我们考虑包含每个边缘$uv \in E$和每个位置$p \in \mathbb{R}^2$的$v$ $o(|E|)$交叉的图纸。在这种情况下，我们证明，对于大小为$Θ(k \log k)$的边的随机子集，度$k$顶点$v$的共交叉数，即，不交叉的边缘对$uv \in E, e \in E$的数量可以用任意但固定的因子$δ$以高概率来近似。在我们的实验评估中，我们表明，随机化的方法减少了交叉的数量在图中与$13\,000$边缘相当。评估表明，根据度分布不同的策略，结果在最少的交叉点。
2019-07-02 cs.CG cs.DS
Simple, Efficient, and Neural Algorithms for Sparse Coding
Princeton University（普林斯顿大学）；Microsoft Research（微软研究院）；Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
稀疏编码是包括信号处理、神经科学和机器学习在内的许多领域中的基本任务，其中目标是学习能够实现给定数据集的稀疏表示的基础（如果存在的话）。它的标准公式是作为一个非凸优化问题，在实践中解决交替最小化的基础上的启发式。最近的工作已经产生了几个算法的稀疏编码与可证明的保证，但有些令人惊讶的是，这些都优于简单的交替最小化算法。在这里，我们给出了一个通用的框架来理解交替最小化，我们利用它来分析现有的算法，并设计新的可证明的保证。其中一些算法似乎可以在简单的神经架构上实现，这是Olshausen和Field（1997 a）引入稀疏编码的最初动机。我们还给出了第一个有效的算法稀疏编码，工程几乎达到信息理论的限制稀疏恢复不相干字典。所有以前的算法，接近或超过这个限制运行在时间指数的一些自然参数。最后，我们的算法改进了现有方法的样本复杂度。我们相信，我们的分析框架将在其他设置中使用简单的迭代算法的应用。
2015-03-02 cs.DS cs.LG cs.NE
Message passing for vertex covers
构造图的最小顶点覆盖可以看作是硬约束下组合优化问题的原型。在本文中，我们开发和分析消息传递技术，即警告和调查传播，这是有效的启发式算法来解决这些计算困难的问题。我们还表明，如何先前获得的结果的典型情况下的行为的顶点覆盖的随机图可以恢复开始的消息传递方程，以及它们如何可以扩展。
2006-09-08 cond-mat.stat-mech cs.DS
Algorithms and Heuristics for Scalable Betweenness Centrality Computation on Multi-GPU Systems
介数中心性（BC）作为图中顶点影响力的度量标准正在稳步增长。一个顶点的BC得分与通过它的所有最短路径对的数量成正比，然而，对于大规模图来说，完全精确的BC计算是一个巨大的挑战，需要高性能的计算技术才能在合理的时间内给出结果。我们的方法结合了二维（2-D）分解的图形和多层次的并行性与一个合适的数据线程映射，克服了大多数的困难所造成的GPU上的计算不规则。此外，我们提出了新的算法，利用图的拓扑信息，以减少BC计算的时间和空间要求。合成和真实世界的图形上的实验结果表明，所提出的技术允许BC计算的图形是太大，以适应在一个单一的计算节点的内存中，随着显着减少的计算时间。
2016-02-02 cs.DC cs.DS cs.SI
A Heuristic for Magic and Antimagic Graph Labellings
在过去的四十年里，图标号是一个非常富有成果的研究领域。然而，尽管在该领域发表的论文数量惊人（超过1000），但很少有一般性的结果，大多数论文涉及特定类别的图形和方法。在这里，我们从计算的观点，并在一个相当普遍的方式来处理这个问题。我们提出了一个特定的标签作为一个组合最优化问题的存在性问题，然后我们讨论了可能的策略来解决它，最后我们提出了一个启发式寻找不同类别的标签，如顶点，边缘，或面魔术，和$(a, d)$ -反魔术$(v, e, f)$ -标签。该算法已在C++和MATLAB中实现，并与它的帮助下，我们已经能够得到新的结果，为某些类的图形，特别是顶点antimagic边标号的小图类型$P_2^r \times P_3^s$，其中没有一般的建设是已知的。
2013-05-08 cs.DS math.CO
On Minimizing Wiggle in Stacked Area Charts
本文首次分析了最小化堆叠面积图波动的计算复杂度，证明其多种变体为NP-hard且难以近似，提出混合整数线性规划精确求解方法，并揭示了其与绝对前缀和最小化排序问题的关联。
2025-06-26 cs.DS
Taming Treewidth DP with Modulators: A General Booster for Graph Heuristics
Adelaide University（阿德莱德大学）
该研究提出基于树宽调制器的框架，用树宽动态规划增强各类图组合优化算法，在三类模型和多种范式算法上均显著提升性能，部分贪心算法表现优于商用求解器。
2026-08-06 cs.DS
New Subgraph Isomorphism Algorithms: Vertex versus Path-at-a-time Matching
在许多应用领域中，图被广泛用于对复杂的数据语义进行建模。本文提出了两个新的有效算法Fast-ON和Fast-P来解决子图同构问题。这两种算法都是在Ullman算法[Ullmann 1976]的基础上，分别采用逐点匹配和逐路径匹配的方式，并采用有效的算法来切割搜索空间。与已有的算法相比，Fast-ON和Fast-P算法在密集和稀疏图数据上的速度都提高了1-4个数量级。
2019-04-18 cs.DB cs.DS
A Greedy Heuristic for Crossing-Angle Maximization
图$G=(V, E)$的直线图$Γ$的交叉角是图$Γ$中两条交叉边之间的最小角。判断一个图$G$是否具有一个交叉角为$90^\circ$的直线图是$\mathcal NP$ -hard。我们提出了一个简单的启发式计算一个大的交叉角的绘图。启发式Greetron在一组随机点中为单个顶点选择最佳位置。该算法是伴随着一个加速技术来计算交叉角的直线绘图。我们的启发式的有效性，在广泛的实证评估。我们的启发式算法显然是2017年图形绘制挑战赛的获胜算法（CoffeeVM）。
2018-07-31 cs.CG cs.DS
Covering Many (or Few) Edges with k Vertices in Sparse Graphs
我们研究以下两个固定基数优化问题（最大化和最小化变体）。对于一个固定的$α$在0和1之间，我们给出了一个图和两个数字$k \in \mathbb{N}$和$t \in \mathbb{Q}$。该任务是找到一个顶点子集$S$正好$k$顶点，具有值至少（分别）。最多最小化）$t$。这里，顶点集的值计算为$α$乘以$S$中具有恰好一个端点的边的数量加上$1-α$乘以$S$中具有两个端点的边的数量。这两个问题推广了许多著名的图的问题，如Denmark $k$ -Subgraph，Sparmark $k$ -Subgraph，Partial Vertex Cover，Max（$k$，$n-k$）-Cut.在这项工作中，我们完成了几种类型的稀疏图的结构参数描述的参数化复杂性的图片。特别是，我们提供核化算法和核下界这些问题。我们的核化的一个有点令人惊讶的结果是，部分顶点覆盖和最大$(k,n-k)$ -切割不仅表现在相同的方式，但这两个问题的核可以通过相同的算法获得。
2022-10-18 cs.DM cs.DS
Exact and Heuristic Algorithms for the Domination Problem
本文针对支配问题提出精确隐式枚举算法与启发式算法，实验表明精确算法在中稠密度实例上优于ILP和现有精确算法，启发式算法在大型图上更快且多数实例达最优，平均近似误差1.18。
2023-06-16 cs.DM cs.DS
LP-based algorithms for multistage minimization problems
我们考虑最近引入的多阶段框架，其中，给定时间范围t = 1，2，.，T，输入是（静态）组合优化问题I_1，I_2，.的实例序列，I_T，（每个时间步一个），目标是找到一系列解S_1，S_2，.，S_T（每个时间步一个），在每个时间步中的解的质量和连续时间步中的解的稳定性/相似性之间达到折衷。对于几个多项式时间可解的问题，如最小成本完美匹配，多阶段变量变得难以近似（即使对于最小成本完美匹配的两个时间步长）。本文研究了一些重要的离散极小化问题（包括最小割、顶点覆盖、集合覆盖、有奖Steiner树、有奖旅行商）的多级变式。我们专注于自然的问题，是否线性规划为基础的方法可能有助于开发良好的近似算法在这个框架。我们首先表明，最小割仍然polytime可解的多阶段的变种，和顶点覆盖仍然2-近似，作为一个更一般的声明，很容易从工作（Hochbaum，EJOR 2002）单调和IP2问题的特殊情况。然后，我们解决其他问题，为此，我们引入了一个新的两个阈值舍入方案，为多级问题量身定制。作为第一个应用程序，我们表明，这种舍入方案给出了一个2 $f$-近似算法的多级变量的f-集覆盖问题，其中每个元素属于最多f集。更有趣的是，我们能够使用我们的四舍五入计划，以提出一个3.53-近似算法的多级变量的奖品收集斯坦纳树问题，和一个3.034-近似算法的多级变量的奖品收集旅行商问题。
2019-09-23 cs.DS
Improved Upper and Lower Bound Heuristics for Degree Anonymization in Social Networks
出于对匿名化社交网络数据的强烈兴趣，我们研究了NP-难度匿名化问题：给定一个无向图，任务是添加最少数量的边，使图成为k-匿名的。也就是说，对于每个顶点，必须至少有k-1个完全相同度数的其他顶点。Liu和Terzi [ACM SIGMOD'08]介绍了程度匿名化模型，他们还提出并评估了两阶段启发式。我们提出了一种增强这种启发式，包括新的算法，为每个阶段显着提高以前已知的理论和实际运行时间。此外，我们的算法是针对大规模社交网络优化的，并提供了最优解的上界和下界。值得注意的是，在大约26%的真实数据上，我们提供了（可证明的）最优解决方案;而在其他情况下，我们的上限显着提高了已知的启发式解决方案。
2014-02-25 cs.DS cs.SI
Finding Colorful Paths in Temporal Graphs
在时态图中寻找路径的问题由于它的许多应用最近被考虑。在本文中，我们考虑一个变种的问题，给定一个顶点着色的时间图，要求一个路径的顶点有不同的颜色，包括最大数量的颜色。我们研究了问题的近似复杂性，并给出了一个不可近似性下界。然后，我们提出了一个启发式的问题和实验评估我们的启发式，无论是在合成和现实世界的图形。
2021-09-03 cs.DS
On $(1,ε)$-Restricted Assignment Makespan Minimization
无关机上的最小化最大跨度问题是近似算法中的一个经典问题。对于常数$δ> 0$的问题，没有多项式时间$(2-δ)$近似算法是已知的。即使在某些特殊情况下也是如此，最明显的是限制分配问题，其中每个作业在任何机器上具有相同的负载，但可以分配给指定子集中的一个。最近，在一个突破性的结果中，Svensson [Svensson，2011]证明了对于限制性分配问题，特定配置LP松弛的完整性间隙由$1.95$上界;然而，舍入算法不知道在多项式时间内运行。本文考虑了一类$(1,\varepsilon)$ -限制指派问题，其中每个工件都是重工件（$p_j = 1$）或轻工件（$p_j = \varepsilon$），且参数为$\varepsilon > 0$ .我们的主要结果是一个$(2-δ)$ -近似多项式时间算法的$(1,ε)$ -限制分配问题的固定常数$δ> 0$。即使在这种特殊情况下，迄今为止已知的最佳多项式时间近似因子也是2。我们得到这个结果，通过四舍五入的配置LP松弛这个问题。从顶点覆盖的一个简单的减少表明，这种特殊情况下仍然是NP-困难的近似比7/6的一个因素。
2014-10-28 cs.DS
Entity-Linking via Graph-Distance Minimization
维基链接（英语：Wikipedia linking）是一种自然语言处理任务，它包括识别一段文本中提到的实体，将每个实体链接到某个知识库中的相应条目;当知识库是维基百科时，这个问题被称为维基化（英语：Wikipedia functions）（维基化是指条目是维基百科条目）。实体链接的一个实例可以形式化为底层概念图上的优化问题，其中要优化的数量是所选项目之间的平均距离。受此应用程序的启发，我们定义了一个新的图形问题，这是一个自然的变种的最大容量代表集。我们证明了我们的问题是NP-困难的一般图，尽管如此，在一些限制性的假设下，它原来是可解的线性时间。对于一般情况下，我们提出了两种方法：一种是试图强制执行上述假设，另一种是基于命中距离的概念;我们通过实验展示了这些方法在真实数据集上的一些基线方面的表现。
2014-07-30 cs.DS cs.IR
