Assembly bias in quadratic bias parameters of dark matter halos from forward modeling
我们使用的前向建模方法,星系聚类的可能性从大尺度结构的有效场理论相结合,以衡量组装偏差,即晕偏差的依赖性的性质以外的总质量,在线性($b_1$)和二阶偏置参数($b_2$和$b_{K^2}$)的暗物质晕在$N$体模拟。这是第一次测量潮汐偏差参数$b_{K^2}$中的组装偏差。我们专注于三个标准的晕属性:浓度$c$,自旋$λ$和球形度$s$,我们发现一个组装偏置信号在$b_{K^2}$,这是相反的$b_1$。具体而言,在固定质量下,在$b_1$中得到更多(更少)正偏置的晕,在$b_{K^2}$中得到更少(更多)负偏置。我们还研究了装配偏差对$b_2(b_1)$和$b_{K^2}(b_1)$关系的影响,发现虽然$b_2(b_1)$关系保持大致不变,但装配偏差强烈影响了$b_{K^2}(b_1)$关系。这种影响可能也延伸到星系的对应关系,这促使未来的研究设计更好的先验$b_{K^2}(b_1)$用于宇宙学约束星系聚类数据。
2021-11-08 astro-ph.CO
The Three Causes of Low-Mass Assembly Bias
我们提出了一个详细的分析的物理过程,导致晕组装偏差-晕集群的依赖代理晕形成时间。我们专注于组装偏差的起源在质量范围内对应的主机的典型星系和使用晕浓度作为我们的主要代理晕形成时间。我们还重复了我们的主要分析范围广泛的晕群众和替代形成时间的定义。我们表明,回溅subhaloes负责三分之二的组件偏置信号,但不占整个效果。后回溅subhaloes已被删除,我们发现,剩余的组件偏置信号是由于一个相对较小的分数($\lesssim 10\%$)在密集地区的晕。我们测试了一些额外的物理过程被认为有助于组装偏差,并证明了两个关键过程是大规模的潮汐场和高速度的环境物质片和细丝的质量增长放缓。我们还排除了其他几个提出的物理原因晕组装偏见。基于我们的研究结果,我们认为,有三个过程,有助于组装偏差的低质量晕:大规模的潮汐场,重力加热由于大尺度结构的崩溃,和位于维里半径以外的回溅subhaloes。
2019-01-31 astro-ph.CO
Beyond Assembly Bias: Exploring Secondary Halo Biases for Cluster-size Haloes
二次晕偏置,通常称为“组装偏置”,是晕簇对晕属性而不是质量的依赖。这种预测的拉姆达冷暗物质宇宙学是必不可少的模拟星系分布,以高精度和解释集群测量。顾名思义,次生晕偏差的不同表现被认为源于晕组装历史。我们得出结论,这是不正确的集群大小晕。我们提出了一个最新的总结高质量的晕由于各种晕属性,包括浓度,自旋,组装历史的几个代理,和subhalo属性的二次晕偏见。虽然浓度,自旋,和丰度和径向分布的subhaloes表现出显着的二次偏置,直接量化晕组装历史的属性不。事实上,成对的晕的整个组装历史几乎与孤立的晕的组装历史相同。一般来说,两个晕属性之间的全局相关性并不能预测这两个属性是否表现出类似的二次偏置。例如,组装历史和浓度(或subhalo丰度)相关的配对和孤立的晕,但在这两种情况下遵循略有不同的条件分布。这导致了由于浓度(或subhalo丰度)的二次晕偏置,尽管缺乏严格意义上的集群大小晕的组装偏置。由于这种复杂性,在使用任何一个晕圈属性作为代理来研究由于另一个属性而引起的二次偏倚时必须谨慎。
2018-08-28 astro-ph.CO
The Immitigable Nature of Assembly Bias: The Impact of Halo Definition on Assembly Bias
暗物质晕成簇不仅取决于晕质量,还取决于其他性质,如浓度和形状。这种现象被广泛地称为装配偏差。我们探讨了组装偏差对晕定义的依赖性,参数化的球形过密度参数,$Δ$。我们总结了浓度,形状和自旋依赖的晕集群作为晕质量和晕定义的函数的强度。浓度依赖性聚类强烈依赖于所有$Δ$的质量。对于常规晕定义($Δ\sim 200\mathrm{m}-600\mathrm{m}$),低质量下的浓度依赖性聚类由通过与相邻晕相互作用而改变的晕群驱动。通过使用$Δ\sim 20\mathrm{m}-40\mathrm{m}$对使用$M_{200\mathrm{m}} \lesssim 10^{12}\, h^{-1}\mathrm{M}_{\odot}$的晕进行质量相关晕定义,可以大大减少浓度相关的聚类。较小的$Δ$意味着较大的半径,并通过将改变的所谓后溅晕归入现在较大的宿主晕来减轻低质量下的组装偏差。在更高质量($M_{200\mathrm{m}} \gtrsim 10^{13}\, h^{-1}\mathrm{M}_{\odot}$)时,需要更大的超密度$Δ\gtrsim 600\mathrm{m}$。形状和自旋相关的集群是显着的所有晕的定义,我们探索和表现出相对较弱的质量依赖。一般来说,组装偏差的强度和感觉都取决于晕圈定义,即使在常见的定义中也会有很大的变化。我们确定没有光环的定义,减轻组装偏见的所有表现…
2017-09-16 astro-ph.CO
Can Assembly Bias Explain the Lensing Amplitude of the BOSS CMASS Sample in a Planck Cosmology?
在本文中,我们研究了星系组装偏差是否可以调和Leauthaud等人(2017)报道的BOSS CMASS星系样本中观测到的星系投影聚类信号和星系-星系透镜信号之间20-40%的差异。我们使用的套件AbacusCosmos Lamda-CDM模拟普朗克最佳拟合宇宙学和两个灵活的实现扩展的晕占据分布(HOD)模型,将星系组装偏差建立正向模型,并产生联合拟合所观察到的星系聚类信号和星系-星系透镜信号。我们发现,我们的模型使用标准的HOD没有任何组件的偏见概括继续显示出20-40%的预测过度观察到的星系星系透镜信号。我们发现,我们的星系组装偏差的实现不调和在普朗克最佳拟合宇宙学的两个测量。事实上,尽管将星系组装偏差,卫星分布参数和卫星速度偏差参数纳入我们的扩展HOD模型中,我们的拟合仍然强烈表明观测到的投影聚类和星系-星系透镜测量之间存在31-34%的差异。其他星系组合偏置模型、其他宇宙学参数或重子效应的组合是否能解释两个信号之间的振幅差异,还有待观察。
2020-03-09 astro-ph.CO
Galaxy Assembly Bias: A Significant Source of Systematic Error in the Galaxy-Halo Relationship
使用星系聚集来约束星系-晕关系的方法(例如晕占据分布(HOD)和/或条件光度函数(CLF))的常见做法是假设仅晕质量就足以确定晕的常驻星系种群。然而,冷暗物质晕的聚集强度除了质量外还取决于晕的性质,例如形成时间,这种效应被称为组装偏差。如果星系的特征与这些辅助晕的任何属性,HOD/CLF方法的基本假设是违反的。我们估计潜在的装配偏差,以诱导系统误差推断晕占领统计。我们使用晕丰度匹配和年龄匹配来构建表现出组装偏差的基准模拟星系目录,以及具有相同HOD但消除组装偏差的额外模拟目录。我们适合一个参数化的HOD的投影两点集群的模拟星系在每个目录中评估的系统误差引起的合理水平的组装偏差。在没有装配偏差的情况下,推断的HOD通常很好地描述了真实的潜在HOD,验证了基本方法。然而,在具有装配偏差的所有情况下,推断的HOD具有统计上显著的系统误差。在大多数情况下,这些系统误差不能使用空隙统计作为辅助观测量来识别。我们的结论是,从星系团推断的星系晕关系应受到一个不可忽略的系统误差引起的组装偏差。我们的工作表明,努力建模和/或约束装配偏差应该是高度优先,因为它是一个威胁源的系统误差在星系演化研究以及精密宇宙学计划。
2015-02-10 astro-ph.CO
Introducing Decorated HODs: modeling assembly bias in the galaxy-halo connection
星系和暗物质晕之间的联系通常是通过使用概率模型(如晕占据分布(HOD))的数据来推断的。传统的HOD公式假设只有晕质量控制星系晕连接。违反这一假设,被称为星系组装偏差,威胁到HOD计划。我们介绍装饰HOD,一类新的,灵活的模型,旨在考虑装配偏差。修饰HOD最小限度地扩展了参数空间,并最大限度地提高了传统HOD参数和新HOD参数之间的独立性。我们使用装饰HOD量化的聚集和透镜统计的组装偏差的影响。对于SDSS样的样品,星系集群的装配偏差的影响可以大到两个因素的r ~ 200千秒差距尺度和~15%的线性制度。组装偏差可以增强或减弱大尺度上的聚类,但通常会增加尺度r <~ 1 Mpc的聚类。我们使用Halotools进行了计算,Halotools是一个开源的、社区驱动的Python软件包,用于研究星系-晕的联系(http:halotools.readthedocs.org)。最后,我们描述了使用装饰HOD处理组装偏差,否则传统的似然分析。
2015-12-09 astro-ph.CO
Large-scale assembly bias of dark matter halos
我们提出了精确的测量组装偏置的暗物质晕,即晕偏置的质量以外的其他属性的依赖性,使用弯曲的“分离宇宙”N体模拟,有效地将一个无限波长的物质过密度的背景密度。该方法测量了大尺度极限下的LIMD(局部物质密度)偏差参数$b_n$。我们重点研究了前两个欧拉偏差$b^E_1$和$b^E_2$对晕的四个性质的依赖性:浓度、自旋、质量吸积率和椭圆率。我们定量比较我们的结果与以前的作品中,组装偏差测量相当小的规模。尽管存在这种差异,我们的研究结果与以前的结果吻合得很好。我们还期待在两个晕属性的联合依赖性的偏见,除了质量。最后,使用偏移集峰值模型,我们试图摆脱新的见解如何组装偏差出现在这个分析模型。
2017-04-03 astro-ph.CO
Evidence for galaxy assembly bias in BOSS CMASS redshift-space galaxy correlation function
建立准确而灵活的星系晕连接模型是在非线性尺度上模拟星系团的关键。最近的研究发现,光环浓度本身不能捕捉到完整的星系组装偏差效应,而光环的局部环境可以是星系组装偏差的一个很好的指标。在本文中,我们提出了一个扩展的晕占据分布模型(HOD),其中包括一个基于浓度的组装偏差项和一个基于环境的组装偏差项。我们用这个模型对重子振荡光谱巡天(BOSS)CMASS星系样本的二维红移空间2点关联函数(2 PCF)进行了很好的拟合(chi^2/DoF = 1.35)。我们发现,包括这两个组件偏置项是强烈赞成的数据和标准的5参数HOD强烈拒绝。更有趣的是,红移空间2 PCF驱动组件偏置参数的方式,优先分配星系的低质量晕。这导致星系-星系透镜效应的预测与观测结果在1 σ范围内,缓解了星系团和透镜效应之间的紧张关系。我们还展示了一个一致的3-5sigma偏好的积极的基于环境的装配偏差,持续超过变化的适合。我们推测,环境的依赖性可能是由潜在的过程,如合并和反馈,但也可能是一个更大的晕边界,如回溅半径的指示。无论如何,这项工作强调了建立灵活的星系晕连接模型的重要性,并展示了红移空间2 PCF的额外约束能力。
2021-01-26 astro-ph.CO
The nature of assembly bias - II. Halo spin
我们研究了由影响大质量结构的无量纲自旋参数化的聚集型偏差。在数值模拟中,高自旋晕比相同质量的低自旋晕更强烈地聚集。我们检测到的差异超过30%的暗物质晕的10^13-10^14 Msun,这是类似的结果贝特等人的集群强度。我们探讨是否集群强度的依赖晕自旋被删除,如果我们应用的超密度峰高的重新定义提出的Lacerna和Padilla(论文I)获得使用组装年龄。我们发现情况并非如此,原因有二。首先,只有少数低维里质量的物体被移动到质量范围内,在使用这种重新定义后,自旋引入组装偏差。其次,这种形式主义并不改变大质量物体的质量。然后,我们重复找到纸I的重新定义的峰高的过程,但使用旋转。在这种情况下,新的群众没有自旋相关的组装偏差,但他们介绍了以前没有组装偏差相对年龄。从这个结果,我们得出结论,组装型偏置相对于晕自旋有一个不同的起源比组装年龄。前者可能是由于大量晕吸积的丝状物质在高密度环境中得到增强,从而导致更极端的自旋值,而不会显着改变晕的形成年龄。此外,在某些情况下,高质量物体可能对应于与数值模拟中其质量所暗示的不同的峰值高度,这为相对于自旋的组装偏差提供了可能的解释。(节略)
2012-07-18 astro-ph.CO
On the Constraints of Galaxy Assembly Bias in Velocity Space
如果说暗物质晕中的中心星系的形成可以追溯到其宿主晕的组装历史,那么在固定质量的晕中,中心星系的成团可能表现出对指示其形成历史的性质的依赖性。Lin et al. 2016研究了这样的星系组装偏差效应,中心星系的样本被构造成类似质量的晕,平均晕质量通过星系透镜测量验证,并且从早期和晚期形成的中心星系的投影两点关联函数的分析中没有发现组装偏差的显著证据。在这项工作中,我们扩展的集合偏置效应的调查,从真正的空间到红移(速度)空间,与早期和晚期形成的星系的扩展建设。我们进行晕占据分布建模,以限制星系晕连接,看看是否有任何迹象的影响,组装偏差。我们发现在很大程度上一致的主机晕质量的早期和晚期形成的中央星系,证实了透镜测量。中心速度偏置参数,这是应该说明中央星系和它们的宿主晕之间的相互弛豫,被推断为早期和晚期形成的中央星系之间的重叠。然而,我们发现一个大幅度的早期形成的中央星系的速度偏差(例如,中央星系移动超过50%的主机晕内的暗物质速度色散),这可能是一个信号的组装偏差效应。采用两点关联函数的大样本和其他聚类测量方法以及改进的建模方法将有助于得出结论性结果。
2022-12-15 astro-ph.CO
On the measurements of assembly bias and splashback radius using optically selected galaxy clusters
我们批判性地研究了Miyatake et al.(2016)和More et al.(2016)声称的使用光学选择的星系团观测检测晕组装偏差的方法。我们模仿的光学集群检测算法,并将其应用到两个不同的模拟目录产生的千年模拟星系目录,其中一个是晕组装偏置信号存在,而另一个组装偏置信号已明确删除。我们分裂成两个这些集群样本的成员星系的平均集群中心距离,以衡量在集群强度的子样本相对于彼此的差异。我们观察到,由集群中心半径分裂的子样本显示集群强度的差异,即使在真正的组装偏差信号被删除的目录。我们表明,这是由于污染的成员星系样本从闯入者沿视线。这无疑表明,在以前的研究中采用的特定方法不能用于声称检测到组装偏倚信号。我们找出了这种污染的迹象,并表明观测数据也显示出类似的特征。此外,我们还发现光学星系团中的投影效应会使对星系团三维边缘(回溅半径)的推断产生偏差,因此在解释光学星系团的回溅半径时应给予适当的注意。
2019-10-16 astro-ph.CO
Reversing Arrested Development: A New Method to Address Halo Assembly Bias
针对暗物质晕装配偏置的“发育停滞”成因假说,提出通过拟合晕早期吸积历史并外推来校正该效应的新方法,经N体模拟验证可使小质量晕的装配偏置信号强度减半,佐证了假说并提供了有效缓解方案。
2024-10-08 astro-ph.CO
Galaxy and Halo Assembly Bias in Alternative Dark Matter Models
Case Western Reserve University(凯斯西储大学);Universidad de Sevilla(塞维利亚大学);Institut de Física d’Altes Energies(高能物理研究所);Alma Mater Studiorum Università di Bologna(博洛尼亚大学);INAF-Osservatorio di Astrofisica e Scienza dello Spazio di Bologna(博洛尼亚天文空间科学研究所);INFN-Sezione di Bologna(博洛尼亚意大利国家核物理研究所)
该研究利用AIDA-TNG模拟,发现组装偏置在四种暗物质模型中差异很小,为替代暗物质模型下的星系-晕连接研究提供了稳健基线。
2026-09-29 astro-ph.CO
Detection of galaxy assembly bias
组装偏差描述了这样一个发现,即在固定的晕质量下,暗物质晕的聚集取决于晕的形成时间。在本文中,我们分析了装配偏差对星系团的影响,使用半分析模型(SAM)和观测数据。在固定的恒星质量下,SAM预测{ \it central}星系的成团取决于特定的恒星形成率(sSFR),更多的被动星系具有更高的成团幅度。我们发现类似的趋势使用SDSS组目录,并验证这些不受可能的偏见,由于组查找算法。低质量的中心星系居住在狭窄的箱晕质量,所以所观察到的趋势,较高的集群振幅的星系与较低的sSFR是不是由母晕质量的变化。我们认为,聚类依赖于sSFR代表了组装偏差的直接检测。此外,与基于暗物质晕聚类的预期相反,我们发现具有较大宿主晕质量的SAM中的低质量中心星系具有{ \it更低}的聚类幅度,而不是居住在较低质量晕中的对应部分。这是因为,在固定的恒星质量,组装偏差有一个更强的集群比依赖于母晕质量的影响。
2013-07-09 astro-ph.CO
Taming assembly bias for primordial non-Gaussianity
本文针对局域型原初非高斯性约束中 $f_{\ m NL}$ 与暗晕组装偏差的简并问题,提出利用星系光度性质构造暗晕性质代理量来建模和约束组装偏差,从而在仅轻微损失统计精度且系统误差可控的情况下,几乎完全恢复星系巡天对原初非高斯性的约束能力。
2024-02-02 astro-ph.CO
Clustering and Bias Measurements of SDSS Voids
使用空目录从SDSS调查,我们提出了第一次测量空集群和相应的空偏差。在30-200 Mpc/h的范围内,对于半径为15-20 Mpc/h的空隙,在5 σ显著性下检测到空隙自相关。我们还测量了在较高的信噪比下的空星系互相关,并将推断出的空偏差与自相关结果进行了比较。对于给定尺寸的空隙,空隙偏差在尺度上是恒定的,但随着空隙半径从15 Mpc/h增加到30 Mpc/h,其值从5.6 +/- 1.0下降到零以下。我们的测量与仔细匹配的星系模拟目录,没有自由参数的空隙,比较表明,模型预测可以可靠地作出空隙的相关性。我们研究了示踪剂密度和空隙尺寸的空隙偏差的依赖关系,以期在未来的应用。结合我们以前的透镜测量的空隙质量分布,这些聚类测量提供了另一个步骤使用空隙作为宇宙示踪剂。
2016-01-28 astro-ph.CO
A KiDS weak lensing analysis of assembly bias in GAMA galaxy groups
我们调查可能的签名晕组装偏置光谱选择的星系群从GAMA调查使用弱透镜测量空间重叠区域的更深,高成像质量的光度KiDS调查。我们使用GAMA组的明显丰富度大于4,以确定样品具有可比的平均主机晕质量,但具有不同的径向分布的卫星星系,这是一个代理的形成时间的晕。我们测量的弱透镜信号的组比平均值更陡,比平均卫星分布更浅,并没有发现任何迹象的光环组件的偏见,与$0.85^{+0.37}_{-0.25}$的偏差比,这是一致的$Λ$ CDM预测。我们的星系群具有典型的$10^{13} M_{\odot}/h$质量,自然地补充了以前在星系团尺度上对晕组装偏差的研究。
2017-03-20 astro-ph.CO
Assembly Bias of Dwarf-sized Dark Matter Haloes
以前的研究表明,组装偏置效应较强的低质量的暗物质晕。在这里,我们利用高分辨率的重新模拟丰富的集群及其周围的凤凰计划和大容量的宇宙学模拟,千禧年-II运行,量化组装偏差对矮星大小的暗物质晕的影响。我们发现,在大质量星系团周围区域,矮星系晕($[10^9,10^{11}]\ms$)比场星系形成得早(红移为$Δz \sim 2$),并且具有更大的$V_{\rm max}$($\sim20%$)。我们发现,这种环境的依赖性主要是由潮汐之间的相互作用的喷射晕和他们以前的主机,而其他大规模的影响是不太重要的。最后我们用一个复杂的半解析星系形成模型评估了组装偏差对矮星系形成的影响。我们发现,大质量星系团附近的矮星系往往是红色($Δ(u-r) = 0.5$),并有三倍的恒星质量相比,具有相同的晕质量的场星系。这些特征应该用观测数据来观察。
2013-08-20 astro-ph.CO
The impact of massive neutrinos on halo assembly bias
使用公开的Quijote模拟,我们提出了第一次测量的组装偏差的暗物质晕在N体模拟,其中包括大量的中微子。我们重点研究了线性偏置$b_1$对三种晕性质的依赖关系:1)浓度$c$,2)自旋$λ$,3)椭圆率$s$。虽然这些模拟涵盖了很大的体积,优于任何未来的调查,我们没有检测到中微子的关系$b_1(c)$,$b_1(λ)$和$b_1(s)$在固定的晕质量的任何影响。我们进一步研究了晕的性质和环境对中微子的依赖性,发现这些量受到中微子质量的影响与组装偏差处于同一水平。我们发现中微子对自旋和形状的影响在很大程度上可以归因于中微子模拟中冷暗物质$σ_8$的变化,而不是浓度的情况。
2021-03-22 astro-ph.CO
The Impact of Splashback Galaxies on Galaxy Assembly Bias
University of Rochester(罗切斯特大学);Case Western Reserve University(凯斯西储大学);Universidad de Sevilla(塞维利亚大学);Shanghai Normal University(上海师范大学)
本研究借助Millennium模拟和TNG300模拟,探究反弹星系对星系并合偏差的影响,明确反弹星系的特征及其对星系成团性信号的作用,为星系-晕连接建模提供参考。
2026-08-11 astro-ph.CO
Strong Conformity and Assembly Bias: Towards a Physical Understanding of the Galaxy-Halo Connection in SDSS Clusters
理解星系团和大质量晕之间的物理联系是减轻下一代星系团宇宙学系统不确定性的关键。我们发展了一种新的方法来推断最亮的中央星系~(BCGs)$M_*^{BCG}$的恒星质量与卫星丰度$λ$之间的符合程度,定义为它们在固定晕质量下的相关系数$ρ_{cc}$,利用SDSS星系团的丰度和弱透镜效应作为$M_*^{BCG}$和$λ$的函数。我们检测到一个晕圈质量依赖一致性为$ρ_{cc}{=}0.60{+}0.08\ln(M_h/3{\times}10^{14}M_{\odot}/h)$。强一致性成功地解决了Zu等人2021年发现的“晕质量相等”难题-当在固定的$M_*^{BCG}$上用$M_*^{BCG}$分裂时,低和高- $M_*^{BCG}$簇具有相同的平均晕质量,尽管平均$M_*^{BCG}$具有$0.34$ dex差异。在最佳拟合的一致性模型的基础上,我们提出了一个基于CosmicGrowth模拟的团簇组装偏差~(AB)公式,并建立了一个用于团簇弱透镜测量的一致性+AB模型。我们的模型预测,在${\sim}20\%$较低的晕圈浓度$c$下,低$M_*^{BCG}$团簇比高$M_*^{BCG}$系统更偏向于${\sim}10\%$,与观测结果非常吻合.我们还表明,所观察到的一致性和装配偏差是不可能的,由于投影效应。最后,我们建立了一个玩具模型,认为虽然早期BCG晕协同进化驱动的$M_*^…
2022-01-22 astro-ph.CO astro-ph.GA
Evidence of Halo Assembly Bias in Massive Clusters
我们提出了显着的证据,晕组装偏差的SDSS redMapPPer星系团的红移范围$[0.1, 0.33]$。通过将8,648个星系团根据成员星系与星系团中心的平均距离分为两个子样本,我们首先基于小半径$R<\sim 10~h^{-1}{\rm Mpc}$处的弱透镜信号证明了这两个子样本具有非常相似的晕质量$M_{\rm 200m}\simeq 1.9\times 10^{14}~h^{-1}M_\odot$。然而,从大尺度弱透镜效应和投影自关联函数两者推断的它们的晕偏差相差$\sim$ 1.5倍,这是组装偏差的特征。弱透镜数据中的2.5 $σ$和自相关数据中的4.4 $σ$分别排除了两个子样本的相同偏差假设。这一结果可能会对星系演化和精确宇宙学产生重大影响。
2016-01-26 astro-ph.CO
The SDSS DR7 Galaxy Angular Power Spectrum: Volume-Limits and Galaxy Morphology
我们使用KL压缩的二次估计量来计算体积有限的斯隆数字巡天(SDSS)数据发布7(DR 7)星系样本的角功率谱,l = 200。我们还确定了选定的光度红移z < 0.3和0.3 < z < 0.4的子样本的角功率谱,以检查角功率谱的可能演化,以及早期类型和晚期类型的星系子样本,以检查相对线性偏差。此外,我们还计算了SDSS DR 7主星系样本在l = 1600的~ 53.7平方度区域内的角功率谱,以确定SDSS DR 7的高多极角功率谱。我们进行χ^2拟合,将得到的角功率谱与理论上的非线性角功率谱进行比较,以提取宇宙学参数和线性偏差。我们找到了最佳拟合的宇宙学参数Ω_m = 0.267 ± 0.038和Ω_b = 0.045 ± 0.012。我们发现整体线性偏差b = 1.075 +-0.056,早期型偏差b_e = 1.727 +-0.065,晚期型偏差b_l = 1.256 +-0.051。最后,我们提出了在高恒星密度区域(例如,在银河系低纬度地区)。
2012-11-06 astro-ph.CO
Detection of anisotropic galaxy assembly bias in BOSS DR12
我们提出的证据,各向异性星系组装偏差的重子振荡光谱调查数据发布12星系样本在一个超过$5σ$的水平。我们使用的视线速度色散$σ_\star$和恒星质量$M_\star$的测量进行一个简单的分裂成子样本的星系。我们发现,功率谱的四极矩和四极矩的振幅依赖于不同的$σ_\star$和$M_\star$,使我们能够将星系样本分成具有匹配单极子但在所有尺度上显著不同的四极子的子集。结合从LOWZ和CMASS NGC星系样本的数据,我们发现$>5σ$证据的各向异性偏差尺度$k<0.15\,h\,\rm{Mpc}^{-1}$。我们还检查分裂使用其他观察到的属性。对于使用$M_\star$和投影尺寸$R_0$分裂的星系样本,我们没有发现明显的各向异性偏差的证据。使用附加属性选择的星系样本表现出强烈的各向异性组装偏差的不同程度,这取决于属性的组合被用来分裂成子集。这可以解释为什么以前使用基本平面搜索这种效果时发现不一致的结果。我们的结论是,任何选择的星系样本,取决于$σ_\star$可以给有偏见的和不正确的红移空间失真测量。
2020-04-15 astro-ph.CO
Anisotropic halo assembly bias and redshift-space distortions
我们使用一组N体模拟研究了大尺度潮汐场对内晕性质的影响。我们测量大尺度潮汐场和几个非标量晕属性:形状,速度色散和角动量之间的显着互相关。耦合到这些非标量晕属性的选择效应甚至可以在实空间中产生各向异性聚类。我们调查这种效果的大小,并表明,它可以产生一个非零的四极杆的大小类似的线性红移空间畸变(RSD)所产生的。最后,我们研究了红移空间中识别的晕的聚类特性,并发现与标准线性RSD模型的巨大偏差,再次由各向异性组装偏差引起。这些影响可能会污染宇宙学参数的值推断从观测到的红移空间星系团,团体,或21厘米发射原子氢,如果他们的选择取决于受晕组装偏差的属性。我们简要地讨论了在现有的和未来的大尺度结构调查中可以测量这种影响的方法。
2019-06-27 astro-ph.CO
Assembly Bias and Splashback in Galaxy Clusters
我们使用公开的千年模拟数据,探讨最近检测到的组装偏差和回溅签名的影响,在一个大样本的星系团。这些都是通过redMapPer算法在SDSS/DR 8光度数据中确定的,并根据集群成员的投影位置分为高浓度和低浓度子样本。我们使用这些程序的简化版本,从模拟数据中构建相似大小的聚类样本。这些与观察到的样品非常匹配,并显示出类似的组装偏差和回溅信号。以前的理论工作已经发现,晕密度分布的对数斜率有一个定义明确的最小值,其深度减小,其半径增加与晕浓度。观测和模拟的集群样本的预测配置文件显示与这些预测相反的浓度趋势。此外,对于高浓度集群的最小斜率发生在比预测的半径小得多。我们发现,这些差异都反映了溅回功能和功能的集群识别和浓度估计程序上的配置文件之间的混淆。强烈的明显的组装偏差并没有反映在星系团周围物质的三维分布中。相反,这是前景或背景群体优先污染低浓度集群的结果。
2017-11-30 astro-ph.CO
Dependence of Halo Bias and Kinematics on Assembly Variables
利用在大型$N$体模拟中发现的暗物质晕,我们研究了晕组装偏差,晕形成时间,峰值最大圆周速度,浓度和自旋作为组装变量。而不是在固定的质量分组晕到每个组件变量的不同的halles,我们提出的联合依赖晕偏差的{ \it值}晕质量和每个组件变量。在晕质量和一个装配变量的平面中,联合依赖性可以在很大程度上描述为从全局最小值向外增加的晕偏置。我们发现它不太可能有一个组合的晕变量吸收所有的组装偏差的影响。然后,我们提出了联合依赖的晕偏置两个组件变量在固定的晕质量。晕偏差的梯度不一定遵循两个集合变量的相关方向,它随晕质量而变化。因此,一般来说,对于两个相关的组装变量,在预测晕组装偏差趋势时,一个不能用作另一个的替代。最后,晕组装被发现影响晕的运动学。较早形成的低质量晕比大质量晕有更高的速度弥散。在一般情况下,晕组装导致晕偏差和晕成对速度分布之间的相关性,更强烈的集群晕具有较高的成对速度和速度分散。然而,相关性并不紧密,在固定的晕偏置晕的运动学仍然依赖于晕质量和组装变量。
2018-08-30 astro-ph.CO astro-ph.GA
A Pair of Early- and Late-Forming Galaxy Cluster Samples: a Novel Way of Studying Halo Assembly Bias Assisted by a Constrained Simulation
晕组装偏差是指暗物质晕的大尺度偏差与其质量之间的依赖关系,是标准宇宙学模型的一个基本性质。它于2005年在千禧年模拟中首次被发现,已被证明很难通过观测被发现,迄今为止只有少数令人信服的探测声明。主要的障碍在于找到一个准确的代理晕形成时间。在这项研究中,通过利用约束模拟,可以忠实地再现观测到的结构大于$2\,$ Mpc在本地宇宙中,在$z\le 0.12$的634个大质量的集群的样本,我们发现它们的对应晕在模拟和使用匹配的晕的质量增长历史来估计所观察到的集群的形成时间。这使我们能够构建一对早期和晚期形成的星系团,通过弱引力透镜测量具有相似的质量,并且大尺度偏差在$\approx 3σ$水平上不同,暗示了组装偏差的签名,这进一步证实了星系团星系的性质,包括最亮的星系团星系,以及成员星系的空间分布和数量。我们的研究铺平了道路,以进一步检测组装偏见的基础上构建的集群样本纯粹观察到的数量。
2022-08-04 astro-ph.CO
Assembly Bias & Redshift-Space Distortions: Impact on cluster dynamics tests of general relativity
大质量星系团周围星系的红移空间畸变(RSD)正成为修正引力理论的一个有前途的试验平台。这种方法的传统应用依赖于这样的假设,即在集群环境中的速度场是唯一确定的集群质量配置文件。然而,在N体模拟中,真实的暗物质晕被认为违反了维里质量决定位形空间分布的假设,这种效应被称为组装偏差。在这封信中,我表明,在模拟暗物质晕组装偏见也体现在速度空间。在1-10 Mpc的环境周围的集群,高浓度的“示踪剂”晕表现出10-20%较大的成对的速度分散配置文件相对于相同质量的低浓度的示踪剂晕。这种差异与设计用于解释宇宙加速的f(R)模型预测的RSD信号的大小相当。我使用的年龄匹配技术来研究如何颜色选择的影响可能会影响集群RSD信号,发现一个~10%的效果,由于红色的卫星优先占据更高质量的晕,和一个~5%的效果,由于组装偏置的颜色的中心。为了使用星系团RSD测量来强有力地约束修正引力,我们可能需要开发比现有文献中任何模型都更复杂的经验星系形成模型。
2015-01-12 astro-ph.CO
Understanding the faint red galaxy population using large-scale clustering measurements from SDSS DR7
我们使用的数据从SDSS调查的大尺度星系的偏差作为一个功能的红星系光度的演变。我们仔细考虑关联函数的星系从光度和光谱数据,它们之间的互相关,获得多个测量的大尺度偏差。我们发现,对于我们最强大的分析,一个强大的增加与亮度的最明亮的星系,一个中间的制度,偏差不会演变强烈的范围内的两个星系的光度,并没有证据表明在偏暗的红色星系的好转。先前的工作已经发现了对低光度的偏见的增加,这被广泛解释为是由于红矮星星系强烈倾向于成为最大质量晕中的卫星。如果我们将测量结果推到小尺度,并包括沿视线的星系团测量结果,我们可以恢复这种微弱光度的偏差上升,我们预计非线性效应最强。我们期望得到的最强有力的结果表明,红星系的低光度人口并不占主导地位的卫星星系占据了最大的晕。
2011-01-04 astro-ph.CO
Halo assembly bias from a deep learning model of halo formation
本文提出用卷积神经网络从初始条件预测暗晕质量与聚集度,并作为代理模型推导暗晕偏袒参数,成功恢复线性、二阶及原初非高斯性偏袒的已知趋势,揭示了聚集度对组装偏袒的差异化影响。
2023-04-19 astro-ph.CO
How to Optimally Constrain Galaxy Assembly Bias: Supplement Projected Correlation Functions with Count-in-cells Statistics
大多数关于星系及其晕之间联系的模型都忽略了星系性质可能与质量以外的晕性质相关的可能性,这种现象称为星系聚集偏差。然而,已知的是,这种相关性可能导致勘测数据的解释中的系统误差。目前,在真实的宇宙中,星系聚集偏差的程度可能存在,以及限制它的最佳策略仍然不确定。我们研究的能力,几个观测约束星系装配偏差的红移调查数据使用装饰晕占领分布(dHOD),经验模型的星系-晕连接,包括装配偏差。我们涵盖了广泛的一组观测,包括投影的两点关联函数$w_{\mathrm{p}}(r_{\mathrm{p}})$,星系-星系透镜信号$ΔΣ(r_{\mathrm{p}})$,空概率函数$\mathrm{VPF}(r)$,计数在圆柱$P(N_{\mathrm{CIC}})$的分布,和计数在环$P(N_{\mathrm{CIA}})$,和不同大小的圆柱$P(N_2/N_5)$的计数比的分布。我们发现,尽管经常使用的组合$w_{\mathrm{p}}(r_{\mathrm{p}})+ΔΣ(r_{\mathrm{p}})$在解释星系数据,计数统计,$P(N_{\mathrm{CIC}})$和$P(N_{\mathrm{CIA}})$,一般更有效地约束星系组装偏差时,结合$w_{\mathrm{p}}(r_{\mathrm{p}})$。基于$w_{\mathrm{p}}(r_{\mathrm{p}})$和$ΔΣ(r_{…
2019-09-06 astro-ph.CO
Halo assembly bias from Separate Universe simulations
我们提出了一种使用分离宇宙技术的晕组装偏差的校准。具体来说,我们测量的响应晕丰度在固定的质量和浓度的存在下,一个无限波长的初始扰动。我们开发了一个分析框架,用于描述这种峰值背景分裂晕偏置的浓度依赖性-组装偏置的措施-依赖于固定晕质量的晕浓度的近对数正态分布。这种分析框架和分离宇宙技术的结合使我们能够实现非常高的精度校准的线性组件偏差$b_1$,并定性地再现已知的趋势,如单调减少(增加)的$b_1$与晕浓度在大(小)群众。同样的框架扩展到浓度依赖的高阶偏置参数$b_n$,我们提出了第一次校准组装偏置$b_2$。我们的校准是直接适用于分析晕模型计算,力求稳健地检测观测样本中的星系组装偏差。我们检测到一个非普遍性的$b_1 - b_2$的关系所产生的装配偏差,并建议同时测量这些偏差参数可以用来检测组装偏差的签名,以及减轻其在宇宙学分析的影响。
2017-04-04 astro-ph.CO astro-ph.GA
Does stellar mass assembly history vary with environment?
使用公开的VESPA数据库的SDSS数据Release 7光谱,我们计算恒星质量加权年龄(以下MWA)作为本地星系密度和暗物质晕质量的函数。我们比较我们的结果与半解析模型从公共千年模拟。我们发现,恒星MWA有一个大的散射,这是固有的数据和半解析模型中看到的一致。恒星MWA与局部星系密度无关(到一阶),这在半解析模型中也可以看到。作为增加的暗物质晕质量(使用SDSS纽约增值组目录)的函数,我们发现,成员星系的平均恒星MWA增加,这是再次发现在半解析模型。此外,我们使用公共的暗物质质量吸积历史(MAH)的模拟校准的代码,计算的暗物质质量加权年龄作为暗物质晕质量的函数。与以前的分析一致,我们发现,恒星MWA和暗物质MWA是反相关的大质量晕,即,暗物质吸积似乎并不是决定何时恒星质量编译的主要因素。这种影响可以用缩小规模来描述。
2011-01-28 astro-ph.CO
On the Assembly Bias of Cool Core Clusters Traced by H$α$ Nebulae
冷核(CC)和非冷核(NCC)集群是否存在于不同的环境中?我们利用redMapper星系团中央星系的H $α$发射线作为代理,构建了CC和NCC星系团的大样本(1,000个),并使用聚类和弱透镜测量它们的相对组装偏差。我们增加了统计意义的偏差测量聚类交叉相关的集群与外部星系红移目录从斯隆数字巡天III,LOWZ样本。我们的互相关可以限制组装偏差高达6%的统计不确定性。鉴于我们的H $α$标准CC和NCC,我们发现他们的聚类幅度没有显着差异。解释这种差异的情况下,晕组装偏见,我们的研究结果排除了不同的大规模(数十Mpc)的环境中观察到的集群核心的多样性来源的可能性。结合最近对CC和NCC性质(如中心密度和CC分数)的总体温和演变的观察,这将表明,要么团簇核心的冷却性质在早期仅由形成时的局部(<200 kpc)气体性质决定,要么局部合并导致随机的CC松弛和周期性的破坏,随着时间的推移保持平均人口性质。研究高红移星系团中的小尺度聚集将有助于阐明确切的情况。
2019-03-12 astro-ph.CO
The Scale-Dependence of Halo Assembly Bias
暗物质晕的两点聚集除了受质量的影响外,还受晕特性的影响,这种现象被称为晕组装偏差。利用引力势阱的深度$V_{\rm max}$作为次级晕的性质,本文首次研究了尺度依赖的组装偏置。在大规模的线性政权,$r\geq10h^{-1}{\rm Mpc},$我们的研究结果是在与以前的结果保持一致。特别是,在低质量端($M_{\rm vir}<M_{\rm coll}\approx10^{12.5}{\rm M}_{\odot}$),具有高$V_{\rm max}$的晕相对于具有相同质量的低$V_{\rm max}$的晕显示出更强的大规模聚集,这种趋势减弱并逆转$M_{\rm vir}\geq M_{\rm coll}.$在非线性状态下,低质量晕中的组装偏差在$500h^{-1}{\rm kpc}-5h^{-1}{\rm Mpc},$处表现出明显的尺度依赖性“凸点”。这一特征减弱,并最终消失的晕更高的质量。我们表明,这种尺度依赖的签名可以主要归因于一个特殊的亚群喷射晕,定义为当今的主机晕,以前的成员在过去的历史中的某个时候,一个更高质量的晕。我们的研究结果的一个推论是,星系集群规模的$r\sim1-2h^{-1}{\rm Mpc}$可以影响到$\sim15\%$的晕模型中使用的晕属性的选择,即使是恒星质量有限的样品。
2015-09-21 astro-ph.CO
Assembly bias in the local PNG halo bias and its implication for $f_{\rm NL}$ constraints
我们使用$N$体模拟来研究晕组装偏差(即,晕簇对总质量以外的性质的依赖性)的密度和原始非高斯(PNG)线性偏置参数$b_1$和$b_ϕ$。我们认为浓度,自旋和球度作为次要的晕属性,我们发现一个明确的检测$b_1$和$b_ϕ$的组装偏差。在固定的总质量,晕自旋和球形影响$b_1$和$b_ϕ$以类似的方式,大致保持的线性$b_ϕ(b_1)$关系的形状满足全球晕人口。然而,Halo浓度以相反的方向驱动$b_1$和$b_ϕ$。这引起$b_ϕ(b_1)$关系的显著变化,浓度越高的晕圈具有越高的$b_ϕ(b_1)$振幅。特别是对于$z=0.5$和$b_1 \approx 2$,包含所有晕圈、具有最低$33\%$浓度的那些或具有最高$33\%$浓度的那些的群体分别具有$b_ϕ\approx 3$、$b_ϕ\approx -1$和$b_ϕ\approx 9$的PNG偏倚。改变晕的浓度可以使$b_ϕ$变得非常小,甚至改变它的符号。这些结果有重要的影响,星系集群的本地PNG参数$f_{\rm NL}$,假设固定形式的$b_ϕ(b_1)$关系的约束。我们说明了显着的影响晕组装偏差在实际数据中使用的BOSS DR 12星系功率谱:假设BOSS星系是所有晕的代表,$33\%$最低或$33\%$最高浓度晕产量$σ_{f_{\rm NL}} = 44, 165, 19$,分别。我们的研究结果表明,在星系选择策略…
2023-01-19 astro-ph.CO
The Large-Scale 3-point correlation function of SDSS Luminous Red Galaxies
本文介绍了斯隆数字巡天(SDSS)的发光红星系(LRGs)的红移-空间三点关联函数(3 PCF)的新测量结果。使用迄今为止最大的数据集,数据发布7(DR 7)LRG,和改进的分箱方案相比,以前的测量,我们测量LRG 3 PCF的大规模高达~90 Mpc/h,从轻度非线性到准线性制度。比较的LRG相关暗物质的两点和三点关联函数,从N体模拟,我们推断线性和非线性偏置参数。LRGs是具有大尺度结构的高偏差示踪物,线性偏差为b1 ~ 2; LRGs还具有较大的正非线性偏差参数,这与星系人口模型的预测一致。使用3 PCF来估计偏置也有助于估计宇宙学参数{σ_8},以及推断LRG的Halo Occupation分布参数的最佳拟合参数。我们还使用了一个大的公共模拟目录的特点的误差协方差矩阵的3 PCF和比较模拟结果与刀切误差估计之间的方差。
2010-11-19 astro-ph.CO
Elucidating the impact of massive neutrinos on halo assembly bias
本研究利用相同初始条件的成对模拟,通过追踪暗晕至初始密度峰构建孪生目录,发现大质量中微子使暗晕组装偏好减弱2%,并揭示中微子暗晕浓度与大尺度成团性反相关。
2024-04-20 astro-ph.CO
Three-Point Correlation Functions of SDSS Galaxies: Constraining Galaxy-Mass Bias
我们约束的线性和二次偏置参数的配置依赖的三点关联函数(3 PCF)在红移和投影空间,利用测量的光谱星系在斯隆数字巡天(SDSS)的主要星系样本。通过准线性区(9-27 Mpc/h)的误差分析,我们发现明亮星系(M_r < -21.5)是质量的有偏示踪物,在红移空间和投影空间中的测量值分别为4.5 σ和2.5 σ。对较暗星系样本的测量与无偏模型一致。我们证明,一个线性偏差模型似乎足以解释我们的样本的星系质量偏差,虽然使用线性和二次项的模型结果在一个更好的拟合。相比之下,从线性模型获得的偏差值似乎与通过检查相对偏差获得的数据更一致,并且产生与当前约束更一致的sigma_8的隐含值。我们调查的协方差的3 PCF,这本身就是一个测量星系聚类。我们评估我们的误差估计的准确性,通过比较模拟星系目录的折刀重新采样方法的结果。我们确定的协方差结构的显着差异。然而,这些差异的影响似乎是减轻了本征模式分析,可以占嘈杂的,未解决的模式。我们的研究结果表明,即使使用不太理想的方法来估计误差,使用这种技术也足以消除潜在的系统性。
2010-12-15 astro-ph.CO
Assembly bias from nuisance to probe II: Salvaging linear clustering from DESI and SDSS data
CONICET(阿根廷国家科学研究委员会);Instituto de Astronomía Teórica y Experimental (IATE)(理论与实验天体物理研究所);Universidad Nacional de Córdoba (UNC)(科尔多瓦国立大学);Observatorio Astronómico de Córdoba (OAC)(科尔多瓦天文台);Instituto de Astronomía y Ciencias Planetarias, Universidad de Atacama(阿塔卡马大学天文与行星科学研究所)
该研究基于DESI和SDSS样本的补偿conformity统计量,发现其可抑制非线性聚类、暴露线性物质关联,能从观测数据中挽救线性聚类信息,相关模拟可重现其定性行为。
2026-11-03 astro-ph.CO astro-ph.GA
The cosmological dependence of halo and galaxy assembly bias
漂移集理论的主要预测之一是,暗物质晕的聚集只取决于晕质量。然而,长期以来人们已经确定,晕的聚集还取决于其他属性,包括形成时间,浓度和自旋;这种效应通常被称为晕组装偏差。我们使用一套重力模拟研究晕组装偏差对宇宙学的依赖性;这些模拟涵盖了跨越10个$σ$的宇宙学参数,包括$Λ$ CDM范式的标准扩展,如中微子质量和动态暗能量。我们发现,在所有的宇宙学研究的浓度和自旋选择的晕,晕组装偏差的强度呈现小于0.05德克斯的变化,让我们得出结论,晕组装偏差对宇宙学的依赖是可以忽略不计的。然后,我们研究的依赖星系组装偏差(即晕组装偏差在星系聚类的表现)对宇宙学使用subhalo丰度匹配。我们发现,星系组装的偏差也提出了很小的依赖宇宙学($\sim$ 2 $\%$ -4 $\%$的总集群),另一方面,我们发现,这个信号的依赖性上的星系形成参数,我们的星系模型要强得多。综上所述,这些结果让我们得出结论,晕和星系组装偏差对宇宙学的依赖几乎可以忽略不计。
2021-05-12 astro-ph.CO astro-ph.GA
The Rest-Frame Optical Luminosity Function of Cluster Galaxies at z<0.8 and the Assembly of the Cluster Red Sequence
本文给出了ESO遥远星系团巡天(EDisCS)中16个0.4<z<0.8的红序星系的静止标架光学光度函数(LF)。我们将我们的集群与斯隆数字巡天(SDSS)的类似样本进行比较,并将EDisCS集群与其最有可能的后代进行匹配。我们将所有LF测量到M M* +(2.5 - 3.5)。在z<0.8时,LF的亮端与被动演化一致,但红色序列的暗端向较低的红移显著增加。有一个弱的依赖性的LF对集群速度色散EDisCS,但没有这样的依赖性的SDSS集群。我们发现初步的证据表明,红序列星系亮度超过阈值的星等已经到位,这个阈值演变到微弱的幅度向较低的红移。我们比较了EDisCS的LF和同时代红序列星系的LF,发现亮端的LF是一致的。然而,相对于明亮的红色星系的数量,在0.6<z<0.8的区域中,暗红色星系比星系团多,但在0.4<z<0.6的区域中,暗红色星系比星系团少,这意味着差异演化。我们将EDisCS簇红色序列中的总光与我们的SDSS簇样本中的总红色序列光进行比较。0.4<z<0.8的星系团在红色序列上的光度(以及红色星系中的恒星质量)必须在z=0时增加1-3倍。必要的过程,增加质量的红色序列在集群预测本地集群是过度发光相比,在SDSS中观察到的。预测的集群光度可以调和与观察到的本地集群光度相结合的多个先前已知的效果。
2009-05-27 astro-ph.CO
Quasar -- CIV forest cross-correlation with SDSS DR12
我们提出了一个新的确定的大规模聚类的CIV森林(即,由于所有CIV吸收体的吸收)使用其与斯隆数字巡天(SDSS)数据发布12(DR 12)中的类星体的互相关。我们拟合线性偏置模型测量的互相关。我们发现,在平均红移为$z=2.3$时,CIV森林的透射偏置$b_{Fc}$服从关系式$(1+β_c)b_{F c} = -0.024 \pm 0.003$。这里,$β_{c}$是CIV吸收的线性红移空间畸变参数,从我们的数据中只能很好地确定在$β_c=1.1\pm 0.6$。这种传输偏置与CIV吸收体及其宿主晕通过CIV森林的有效平均光学深度$\barτ_c$的偏置有关。估计值$\bar τ_c(z) \simeq 0.01$从以前的研究中的CIV等效宽度分布,我们的测量意味着CIV吸收偏置接近统一,由于在$β_c$和$\barτ_c$的不确定性有很大的误差。这使得它与先前从DLA和Lyman-$α$森林的互相关测量的较高DLA偏差$b_{\rm DLA}\simeq 2$兼容。我们讨论了CIV吸收偏置的主机晕的质量分布的影响。需要更精确地测定$\bar τ_c(z)$和$β_c$,以获得对该CIV吸收剂偏差的更稳健的测量。
2018-07-06 astro-ph.CO
The effects of assembly bias on cosmological inference from galaxy-galaxy lensing and galaxy clusters
星系-星系透镜(GGL)和星系团的结合是测量物质团的振幅和检验宇宙加速的修正引力理论的一条很有前途的途径。Halo occupation distribution(HOD)建模可以将该方法扩展到非线性尺度,但星系组装偏差可能会导致HOD随固定晕质量的大尺度环境而变化,从而引入系统误差。我们使用Hearin & Watson(2013,HW 13)创建的模拟星系目录来研究这个问题,该目录显示出显着的组装偏差,因为星系光度与晕峰值圆速度有关,星系颜色与晕形成时间有关。星系(特别是红星系)在较老的晕中的优先位置影响了中央星系平均占据函数$\langle N_\text{cen}(M_\text{min}) \rangle$的截止值,在过密区域的晕更有可能是星系的宿主。组合偏差对卫星星系HOD的影响很小。我们引入了一个扩展的,环境依赖的HOD(EDHOD)处方来描述这些结果和适合星系相关测量。重要的是,我们发现星系-物质互相关系数$r_{gm} \equiv ξ_{gm} \cdot [ ξ_{mm} ξ_{gg} ]^{-1/2}$对尺度$r \gtrsim 1 \; h^{-1}\text{Mpc}$上的组装偏差不敏感,即使$ξ_{gm} $和$ξ_{gg} $都受到单独的影响。因此,我们可以恢复正确的$ξ_{mm} $从HW 13星系星系和星系物质的相关使用标准的HOD或EDHOD拟…
2016-01-11 astro-ph.CO
Observational Evidence of Velocity Anisotropy Assembly Bias in Galaxy Clusters
CONICET. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental (IATE)(阿根廷国家科学研究委员会理论与实验天体物理研究所);Universidad Nacional de Córdoba (UNC). Observatorio Astronómico de Córdoba (OAC)(科尔多瓦国立大学科尔多瓦天文台);INAF-Osservatorio Astronomico di Trieste(意大利国家天体物理研究所的里雅斯特天文台);IFPU Institute for Fundamental Physics of the Universe(宇宙基础物理研究所);Centre for Particle Cosmology, University of Pennsylvania(宾夕法尼亚大学粒子宇宙学中心);Departamento de Física, Universidad Técnica Federico Santa María(智利费德里科·Santa María理工大学物理系)
利用eROSITA和DESI巡天的91个星系团,通过Jeans动力学建模测量速度各向异性,首次观测证实了速度各向异性组装偏置:各向同性星系团成团性更强。
2026-09-29 astro-ph.CO
Validating a minimal galaxy bias method for cosmological parameter inference using HSC-SDSS mock catalogs
我们评估的性能的扰动理论启发的方法推断宇宙学参数的联合测量星系星系弱透镜($ΔΣ$)和投影星系团($w_{\rm p}$)。为了做到这一点,我们使用各种各样的模拟星系目录的基础上构建了一个大的$N$体模拟斯巴鲁HSC-Y1和SDSS星系,并应用该方法的模拟信号,以解决是否恢复模拟的基本真实的宇宙学参数。我们发现,只要采用适当的尺度切割,$ΔΣ$和$w_{\rm p}$分别采用$12$和$8~h^{-1}{\rm Mpc}$,一个只使用线性偏置参数$b_1$和非线性物质功率谱的“最小偏置”模型就能恢复真实的宇宙学参数(此处侧重于$Ω_{\rm m}$和$σ_8$)在68%可信区间内,对于我们研究的所有模拟,包括其中实现了组装偏差效应的模拟。这是预期的,如果物理过程固有的星系形成/演化局限于本地,小尺度下的尺度切割,从而意味着实空间观测有一个优势,在过滤出的影响,小尺度的非线性效应的参数估计,相比,他们的傅立叶空间的同行。此外,我们发现,包括高阶偏置贡献,如非线性偏置参数$(b_2)$的理论模板并没有改善宇宙学的约束,而是导致一个更大的参数偏差相比,基线$b_1$ -方法。
2020-08-16 astro-ph.CO
Non-Gaussian halo assembly bias
大尺度暗物质晕偏置对(局部)非高斯性参数f_NL的强烈依赖性,为用大尺度结构调查约束原始非高斯性提供了一条有前途的途径。在本文中,我们提出了第一次检测的依赖性的非高斯晕偏置晕形成的历史,使用N体模拟。我们还提出了一个扩展的Press-Schechter形式主义的基础上的预期信号的解析推导。与我们的分析预测非常一致,我们发现,晕形成的历史依赖的贡献的非高斯晕偏置(我们称之为非高斯晕组装偏置)可以分解的形式近似独立的红移和晕质量。由于晕形成历史,对非高斯晕偏置的校正可以高达100%,对于最近形成的晕抑制信号,对于旧晕增强信号。如果观测选择效应只选择最近形成的晕圈,那么这在原则上对现实的星系巡天来说可能是个问题。目前的半解析星系形成模型,例如,意味着在预期的信号增强~23%和~48%的星系在z=1选定的恒星质量和恒星形成率,分别。
2010-12-13 astro-ph.CO
A flexible modelling of galaxy assembly bias
我们使用{ \sc Illustris TNG 300}磁流体动力学模拟,{ \sc SAGE}半分析模型,和subhalo丰度匹配技术(SHAM)检查的多样性预测星系组装偏差(即在一个固定的晕质量的星系大规模集群的差异,由于组装历史和其他属性的主机晕)。我们认为样本的星系选择根据其恒星质量或恒星形成率在不同的红移。我们发现,所有的模型预测组装偏置信号的不同幅度,红移的演变,并与选择标准和数密度的依赖。为了模拟这些非平凡的依赖,我们提出了一个扩展的标准SHAM技术,使它可以包括任意数量的组装偏差。我们这样做,优先选择具有相同的内部属性,但不同的{ \it个人}大规模的偏见subhaloes。我们发现,与此模型,我们可以成功地再现星系组装偏置信号在任何{ \sc SAGE}或{ \sc TNG},所有的红移和星系数密度。我们预计,这个模型可以用来约束水平的组装偏差的意见和援助,在创建更现实的模拟星系目录。
2021-04-21 astro-ph.CO astro-ph.GA
Detection of the Splashback Radius and Halo Assembly bias of Massive Galaxy Clusters
我们发现,SDSS光度星系周围的星系团的投影数密度分布显示强有力的证据,飞溅半径,一个尖锐的晕边缘对应的卫星星系的第一个轨道远心的位置后,他们的陷落。我们分裂成两个子样本的集群与不同的平均投影径向距离的成员,$\langle R_{\rm mem}\rangle$,在固定的丰富度和红移,并表明,样本较小的$\langle R_{\rm mem}\rangle$有一个较小的比例的回溅半径传统的晕边界$R_{\rm 200m}$,比子样本较大的$\langle R_{\rm mem}\rangle$,表明不同的质量吸积率的两个子样本。Miyatake等人最近使用了相同的集群样本,以表明尽管它们具有相似的弱透镜质量,但它们的大规模集群不同,这证明了晕组装偏差的强有力证据。我们扩大了这一结果,提出了一个6.6-$σ$检测晕组装偏差使用集群光度星系互相关。我们测得的回溅半径较小,而组装偏置信号的强度更强,比预期的N体模拟的基础上$Λ$为主,冷暗物质结构形成模型。动力学摩擦或集群发现系统学,如偏心或投影效应不太可能是这些差异的唯一来源。
2016-01-22 astro-ph.CO
On the dependence of galaxy assembly bias on the selection criteria, number density, and redshift of galaxy samples
Universidad Complutense de Madrid(马德里康普顿斯大学);Institut de Física d’Altes Energies (IFAE), The Barcelona Institute of Science and Technology(巴塞罗那高等物理研究所(IFAE),巴塞罗那科学技术学院)
该研究探讨了银河团组装偏差对样本选择标准、数量密度和红移的依赖性,并提出了一种快速解析方法来预测银河团组装偏差。
2026-01-08 astro-ph.CO astro-ph.GA
Dark matter halo assembly bias: environmental dependence in the non-Markovian excursion set theory
在标准的漂移集模型的结构的增长,晕的统计性质是由晕质量和独立的大尺度环境中的晕居住。然而,数值模拟发现晕的空间分布不仅取决于它们的质量,还取决于它们的组装历史和环境的细节。在这里,我们提出了一个理论框架,将这种“组装偏差”的偏移集模型。我们的推导基于Maggiore & Riotto(2010)的路径积分方法的修改,该方法将晕形成建模为非马尔可夫随机行走过程。假设扰动密度场随平滑尺度随机演化,并在存在密度障碍时表现出相关行走。我们写下来的条件概率为多个障碍交叉,并从中推导出解析表达式的后代和祖先晕质量函数和晕合并率作为一个函数的晕质量和线性超密度的大规模环境的晕。我们的研究结果预测了更高的晕合并率和更高的祖晕质量函数在高密度的区域,与N体模拟中看到的行为一致。
2013-12-19 astro-ph.CO
Galaxy assembly bias in the stellar-to-halo mass relation for red central galaxies from SDSS
本文利用SDSS红中央星系样本,在恒星-暗晕质量关系中探测到星系组装偏差,并通过模型拟合证明暗晕形成时间与恒星质量强相关,表明除暗晕质量外的暗晕性质同样影响中央星系组装。
2024-09-06 astro-ph.CO astro-ph.GA