Interval valued intuitionistic $(S,T)$-fuzzy $H_v$-submodules
在K.Atanassov提出的区间值直觉模糊集概念的基础上,给出了$H_v$ -模关于$t$ -范数$T$和$s$ -范数$S$的区间值直觉模糊$H_v$ -子模的概念,并描述了其特征性质.研究了同态像和逆像,特别讨论了区间值直觉$(S,T)$ -模糊$H_v$ -子模与区间值直觉$(S,T)$ -模糊子模之间的关系.
2006-05-28 math.GM
Basic trigonometric Korovkin approximation for fuzzy valued functions of two variables
证明了二元模糊值函数的三角Korovkin逼近基本定理,并利用模糊连续模证明了这种逼近。同时,我们引入了模糊值函数的双层傅里叶级数,并利用无穷级数求和的Cesàro和Abel方法研究了相应的逼近.
2021-09-30 math.GM
Construction and properties of fuzzy-valued fractal interpolation function by using iterated function system
针对自然界兼具不规则性与不确定性的现象建模需求,研究基于迭代函数系统构造模糊值分形插值函数,推导其与数据集水平集分形插值函数的关系并证明其Hölder连续性。
2025-07-17 math.GM
Neural Network Operators on fuzzy number valued continuous functions
Universitat Jaume I(豪梅一世大学)
本文研究了模糊数值连续函数上神经网络算子的行为,得出了Jackson型结果。
2025-12-18 math.GM
Jackson-type approximation for fuzzy-valued functions by means of trapezoidal functions
本文通过梯形函数改进了模糊数 valued 函数的Jackson型近似结果,引入了gH差和广义差的概念以提升近似精度。
2025-12-18 math.GM
Interval Valued Bipolar Fuzzy Weighted Neutrosophic Sets and Their Application
区间值双极模糊加权模糊集(IVBFWN-set)是模糊集、双极模糊集、模糊集和双极模糊集的一种新的推广,它能更灵活地处理决策过程中的不确定信息。因此,本文提出了IVBFWN-集的概念及其运算。给出了IVBFWN-集的平均算子和IVBFWN-集的几何算子,它们可以看作是模糊环境、代数环境等环境下已有IVBFWN-集的推广,最后基于所给的集结算子给出了IVBFWN环境下的一个决策算法,并通过实例验证了该方法的有效性.
2016-02-05 math.GM
Construction of fuzzy valued recurrent fractal interpolation functions and their properties
针对卫星图像、海岸线等局部自相似物体测量所得的带不确定性的局部自相似数据集,提出基于递归迭代函数系统的模糊值递归分形插值函数构造方法,并证明其赫尔德连续性与扰动稳定性。
2025-07-17 math.GM
Some results on generalized Hukuhara diamond-α derivative and integral of fuzzy valued functions and on time scales
University of Turkish Aeronautical Association(土耳其航空航天大学);Adana Alparslan Türkeş Science and Technology University(阿达纳阿尔帕斯兰·图尔克斯科学和技术大学)
本文研究了时间尺度上模糊函数的广义Hukuhara钻石-α导数和积分,探讨了其基本性质及微分与积分的关系。
2025-05-18 math.GM
A general framework for level continuous fuzzy-valued functions
Institut Universitari de Matemàtiques i Aplicacions de Castelló (IMAC), Universitat Jaume I(卡斯特利翁数学与应用大学研究所、豪梅一世大学)
本文提出一种处理连续等级模糊值函数的一般方法,通过将此类函数嵌入满足特定左连续、右连续和单调性的双变量实值函数空间的产品中。
2026-03-27 math.GM
Generalized Seikkala Differentiability and its Application to Fuzzy initial value problem
本文提出了模糊值函数的一种新的广义Seikkala导数(gS-导数)。我们看到,作为模糊微分方程的解经常出现的初等模糊值函数,有许多不是Seikkala可微的,但它们是广义Seikkala可微的。我们讨论了一些拟议的可微性的性质。利用gS-可微性,给出了模糊初值问题的解.
2018-12-11 math.GM
Interval-valued neutrosophic soft sets and its decision making
本文定义了区间值仿射软集($ivn-$ soft sets)的概念,它是区间值仿射集\cite{wan-05}和软集\cite{mol-99}的组合.我们的$ivn-$软集推广了软集、模糊软集、区间值模糊软集、直觉模糊软集、区间值直觉模糊软集和直觉模糊软集的概念。然后介绍了$ivn-$软集的定义和运算。建立了与运算有关的$ivn-$软集的一些性质。同时,本文还从层次软集的角度研究了基于$ivn-$软集的决策问题。因此,我们开发了一个决策方法,然后给出一个例子来说明所开发的方法。
2014-02-23 math.GM
Hamacher and Heronian Aggregating operators under interval valued q-rung Orthopair Fuzzy and its Application
结合Hamacher算子参数的退化性和单调性以及Heronian算子输入参数之间相关性的优点,提出了融合Hamacher算子和Heronian算子的IVq-ROFHHMWA和IVq-ROFHHMGA算子,并研究了它们的性质.最后提出了一种基于IVq-ROFHHMWA算子的群决策方法。实施和对比分析结果表明,本文提出的算子和群决策方法是有效可行的。
2022-05-20 math.GM
On the Generalized Hukuhara Nabla Differentiability of Fuzzy Functions on Time Scales via Characterization Theorem
本文全面研究了时间尺度上模糊函数的广义 Hukuhara nabla 导数,通过端点函数的 nabla 可微性建立其特征,将实数域结果推广至时间尺度,并将乘积法则推广至模糊数值函数。
2025-05-18 math.GM
Fuzzy Calculus with Noval Approach Using Fuzzy Functions
针对非空凸紧模糊空间下模糊导数的复杂性问题,提出修正Hukuhara导数,采用参数形式计算,推导了收敛的模糊泰勒级数,并用于求解带初始条件的全模糊微分方程。
2023-08-22 math.GM
Optimal Solution of Nonlinear Fuzzy Optimization Problem under Linear Order Relation
考虑模糊数线性序关系下的多变量非线性模糊最优化问题。利用模糊值函数$\tilde{f}$的gH-可微性,给出了新的最优性最优性条件.在不对模糊值函数的凸性、拟凸性、伪凸性等附加条件的情况下,得到了该算法的最优性条件。基于最优性条件,得到了模糊最优化问题的最优解。最后给出了算例和算例,说明了所得结果的数值应用.比较了现有文献中的最优性条件。
2018-02-23 math.GM
Interval valued $(\in,\ivq)$-fuzzy filters of pseudo $BL$-algebras
引入了模糊区间值与区间值模糊集的拟重合的概念。利用这一新思想,我们引入了伪$BL$ -代数的区间值$(\in,\ivq)$ -模糊滤子的概念,并研究了它们的一些相关性质.给出了这类广义区间值模糊滤子的一些特征定理。研究了伪$BL$ -代数的广义区间值模糊滤子之间的关系。最后,我们考虑了伪$BL$ -代数的基于蕴涵的区间值模糊蕴涵滤子的概念,特别是讨论了连续值逻辑Lukasiewicz系统中的蕴涵算子。
2008-03-16 math.GM math.LO
Interval-valued fuzzy soft $β$-covering approximation spaces
School of Management, Jiangsu University(江苏大学管理学院)
本文提出区间值模糊软$β$-覆盖近似空间概念,探究其邻域基本性质,研究四类基于该覆盖的模糊粗糙集并分析它们之间的关系,实现了多类模糊集与粗糙集理论的融合拓展。
2024-04-03 cs.AI math.GM
Fixed Point Property in G-Complete Fuzzy Metric Space
本文在G-完备模糊度量空间中引入新压缩条件,研究多值映射不动点存在性,并推广至单值映射的唯一性,且在普通度量空间中给出相应结果。
2024-07-21 math.GM
Generalized Seikkala Derivatives and their application for solving Fuzzy Wave Equation
本文给出模糊值函数的新的广义Seikkala导数(gS-导数)。提出并分析了模糊波动方程的gS-导数解,其精确解用傅里叶级数表示.
2019-11-07 math.GM
Scale-valued sets: a minimal framework for generalized set models
Visva-Bharati University(维斯瓦-巴拉蒂大学)
本文提出尺度值集(SV-集)作为通用集合模型的最小框架,通过研究其基本结构及与格值区间软集的关系,展示了如何在单一模型中保持等级适宜性与支持证据,同时指出单坐标缩减会丢失信息。
2026-04-08 math.GM
A Complete Characterization Theorem for Fuzzy Differentiability on Time Scales
本文针对任意时间尺度上的模糊数数值函数,利用delta微积分建立了广义Hukuhara可微性的统一完整刻画定理,弥补了已有结果的遗漏与局限。
2025-06-20 math.GM
On lattice-ordered $t_{r}$-norms for type-2 fuzzy sets
本文证明了区间值模糊集的真假值代数的分配律并不隐含集合包含运算的单调性条件。然后,得到了一个格序$t_{r}$ -范数,它不是$t$ -范数在$[0, 1]$上的卷积.这些结果否定地回答了Walker和Walker在[15]中提出的两个公开问题。
2020-04-07 math.GM
Alternative views on fuzzy numbers and their application to fuzzy differential equations
本文从 $α$-水平集的两种参数表示研究模糊值函数,引入新概念并探讨模糊微分方程与 Zadeh 扩展原理及广义 Hukuhara 导数的关系,证明了存在性与唯一性定理。
2024-06-29 math.GM
Neutrosophic Set is a Generalization of Intuitionistic Fuzzy Set, Inconsistent Intuitionistic Fuzzy Set (Picture Fuzzy Set, Ternary Fuzzy Set), Pythagorean Fuzzy Set, q-Rung Orthopair Fuzzy Set, Spherical Fuzzy Set, etc
本文证明了中性集(NS)是直觉模糊集(IFS)的推广,无论其单值中性分量之和< 1,> 1,或= 1。对于分量之和为1的情况(如IFS中),应用中性聚合运算符后,会得到与应用直觉模糊运算符不同的结果,因为直觉模糊运算符忽略了不确定性,而中性聚合运算符则考虑了不确定性。在与真成员和假非成员相同的水平上考虑不确定性。NS也更灵活和有效,因为它除了处理独立组件外,还处理部分独立和部分依赖的组件,而IFS不能处理这些组件。由于在我们的世界中有许多类型的不确定性,我们可以构建不同的方法来处理不同的哲学概念。后悔理论、灰色系统理论和三种决策方法都是中性化和中性概率的特例。本文首次将三路决策推广到n路决策,将球面模糊集推广到n-超球面模糊集和n-超球面中性集。
2019-11-29 math.GM
Vague partition, fuzzy sets and their axiomatical foundations
在深入分析Vague现象的本质和特征的基础上,建立了Vague现象隶属度理论的公理化基础,给出了一个隶属度及其相互关系的公理化体系。定义了Vague变量、Vague划分等重要的基本概念,刻画了它们的有用性质。在公理系统的基础上,用Vague划分的概念重新定义了模糊集的概念。因此,本文的工作可以作为从多值观点用公理化方法处理模糊现象的数学模型,也可以作为模糊集及其应用的公理化基础。本文认为,模糊属性间的差异性是模糊现象识别和建模的关键,模糊隶属度应在模糊隶属度空间中考虑。换句话说,应该从全球和整体(而不是局部)的角度来对待模糊性。
2015-06-24 math.GM
Total Ordering Defined on the set of all Intuitionistic Fuzzy Numbers
L. A. Zadeh在1965年提出了模糊集合论的概念,作为经典集合论的推广,Atanassov在1983年进一步将其推广到直觉模糊集(IFS),用隶属度、非隶属度和犹豫度比模糊逻辑理论更精确地建模信息。直觉模糊数的概念在不同的情况下,在文献中进行了研究,并在现实生活中的应用。在涉及定性、定量和不确定信息的不同领域中的问题可以使用[17]中引入的直觉模糊数来更好地建模,该直觉模糊数推广了直觉模糊值[1,7,17],区间值直觉模糊数(IVIFN)[10],而不是通常的IFN [5,11,21]。模糊数的排序始于上个世纪七十年代初,直到2014年,W.Wang和Z.Wang才完成了模糊数类的完整排序。Geetha等人利用公理化的隶属度、非隶属度、模糊度和精确度评分函数,对IVIFNs类进行了完整的排序。[10]第10段。本文利用区间[0; 1]上的双上稠密序列给出了一类干扰素网络[17]的全序,推广了模糊数的全序,并举例说明.实例表明,该方法对这种类型的干扰素是优于现有的方法,本文将更好地理解这种新类型的干扰素。
2016-01-06 math.GM