Generalized covariation and extended Fukushima decompositions for Banach valued processes. Application to windows of Dirichlet processes
本文研究了一类具有有限二次变差的Banach值过程。这里介绍的概念概括了经典的一个,Métivier和Pellaumail这是相当严格的。我们利用的概念$χ$ -协变这是一个广义的概念协变的过程中的值在两个Banach空间$B_{1}$和$B_{2}$。$χ$是指$B_{1}$和$B_{2}$的射影张量积的对偶的合适子空间。本文研究了一类具有$χ$ -二次变差的随机过程的$C^{1}$型变换及其相关性质。如果$\X^1$和$\X^2$允许$χ$ -协变,$F^i: B_i \rightarrow \R$,$i = 1, 2$是类$C^1$,并有一些补充假设,则实过程$F^1(\X^1)$和$F^2(\X^2)$的协变存在.将对所谓的窗口进程进行详细分析。设$X$是一个实连续过程,由$X_t(y) = X_{t+y}$定义的$C([-τ,0])$值过程$X(\cdot)$,其中$y \in [-τ,0]$,称为{ \it窗口}过程.特别注意与Dirichlet和弱Dirichlet过程相关的窗口过程的变换。事实上,我们的目标是推广以下对$B=\R$有效的属性。若$\X=X$是实值Dirichlet过程,且$F:B \rightarrow \R$是$C^{1}(B)$类,则$F(\X)$仍是实值Dirichlet过程.若$\X=X$是一个具有有限二次变差的弱Dirichlet过程,且$…
2011-05-23 math.PR
Covariation representations for Hermitian Lévy process ensembles of free infinitely divisible distributions
已知所谓的Bercovici-Pata双射可以用某些厄米特随机矩阵系综$(M_{d})_{d\geq1}$来解释,其渐近谱分布是自由无限可分的。我们研究了与[6]和[10]中引入的随机矩阵系综相关的具有秩一跳的Hermitian Lévy过程。得到了这些矩阵Lévy过程的协变过程的样本路径逼近。作为一般结果,我们证明了任何跳秩为1的$d\times d$复矩阵从属子是$\mathbb{C}^{d}$值Lévy过程的二次变差.特别地,我们得到了与随机矩阵系综$(M_{d})_{d\geq1}$相关的跳秩为1的矩阵从属子的相应结果
2012-12-14 math.PR
Derivative for the intersection local time of fractional Brownian Motions
设$B^{H_1}$和$\tilde{B}^{H_2}$是${\mathbb R}$上两个独立的分数布朗运动,分别具有指标$H_i\in (0,1)$和$H_1\leq H_2$ .在本文中,我们考虑他们的交集当地时间$\ell_t(a)$。我们发现,$\ell_t(a)$是可微的空间变量,如果$\frac1{H_1}+\frac1{H_2}>3$,我们引入了所谓的{ \it混合二次协变} $[f(B^{H_1}-\tilde{B}^{H_2}),B^{H_1}]^{(HC)}$。当$H_1<\frac12$时,我们构造了一个可测函数的Banach空间${\mathscr H}$,使得对于所有$f\in {\mathscr H}$,$L^2(Ω)$中存在二次协变,并且Bouleau-Yor型恒等式$$ [f(B^{H_1}-\tilde{B}^{H_2}),B^{H_1}]^{(HC)}_t=-\int_{\mathbb R}f(a)\ell_t(da) $$成立。当$H_1\geq \frac12$,我们表明,二次协变也存在于$L^2(Ω)$和上述Bouleau-Yor型恒等式也适用于所有的Hölder函数$f$的顺序$ν>\frac{2H_1-1}{H_1}$。
2014-08-20 math.PR
A limit theorem for generalized tempered stable processes and their quadratic variations with stable index tending to two
本文研究稳定指数趋于二时广义调和稳定过程的极限,证明其二次协变差收敛到独立的一维稳定过程,并应用于金融建模,构造逼近Black-Scholes的纯跳跃模型,分析隐含波动率偏斜。
2025-04-23 math.PR
Applications of the quadratic covariation differentiation theory: variants of the Clark-Ocone and Stroock's formulas
在2006年的一篇文章(\cite{A1})中,阿卢巴给出了伊藤积分学的二次协变微分理论。他定义的衍生物的半鞅就布朗运动的时间导数的二次协变和推广。然后,他获得了系统的微分理论包含一个基本定理的随机分析有关这一衍生伊藤的积分,微分随机链式法则,微分随机中值定理,和其他分化规则。在这里,我们使用这个微分理论,以获得变种的克拉克-奥康和Stroock公式,有和没有改变的措施。我们在$L^{2}$类型的条件下证明了Clark-Ocone公式的变体;没有Malliavin演算,没有使用弱分布或Radon-Nikodym类型的衍生物,也没有Hida-Malliavin演算的重要机制。与Malliavin或Hida-Malliavin演算不同,我们的Clark-Ocone公式在测度变化下的变形形式与在测度不变下一样简单,并且不需要任何超出Novikov条件的Girsanov变换被积函数的可微性条件。这是由于在\cite{A1}中第一作者导数的测度变化下的不变性。这些公式和证明是微分理论在\cite{A1}和标准伊藤积分学中的自然应用。迭代我们的Clark-Ocone公式,我们得到Stroock公式的变体。我们说明了这些公式的适用性,很容易,没有Hida-Malliavin方法,获得布朗指标$F=\mathbb{I}_{[K,\infty)}(W_{T})$,这是不是标准的Malliavin可微…
2011-05-05 math.CA math.PR q-fin.CP
Temporal quadratic and higher order variation for the nonlinear stochastic heat equation and applications to parameter estimation
本文研究含分数阶拉普拉斯算子的非线性随机热方程,证明重整化二次变差与高阶幂变差的极限存在,并用于参数估计。
2025-04-25 math.PR
The Bouleau-Yor identity for a bi-fractional Brownian motion
设$B$是指数为$H\in (0,1),K\in (0,1]$,$2HK=1$的双分式布朗运动,${\mathscr L}(x,t)$是它的局部时间过程.构造了一个可测函数的Banach空间${\mathscr H}$,使得在$f\in {\mathscr H}$的条件下,二次协变$[f(B),B]$和积分$\int_{\mathbb R}f(x){\mathscr L}(dx,t)$存在.此外,Bouleau-Yor恒等式$$ [f(B),B]_t=-2^{1-K}\int_{\mathbb R}f(x){\mathscr L}(dx,t),\qquad t\geq 0, $$适用于所有$f\in {\mathscr H}$。
2012-12-27 math.FA math.PR
Weak Dirichlet processes with a stochastic control perspective
本文的动机是证明有限维扩散过程的随机最优控制的验证定理,其中假设值函数在时间上是连续的,在空间变量上是一次可微的($C^{0,1}$),而不是经典结果中的在时间上是一次可微的,在空间上是两次可微的($C^{1,2}$).为此,伊藤公式的替代工具将是弱狄利克雷过程的岛-狄利克雷分解。给定一个固定的滤子,弱Dirichlet过程是一个局部鞅$M$加上一个适应过程$A$的和,该适应过程在协变意义下与任何连续局部鞅正交.上述分解说明具有有限二次变差的弱Dirichlet过程的$C^{0,1}$函数也是弱Dirichlet过程。本文建立了这一结果,并将其应用于一个具有最终条件的Cauchy问题的强解。应用程序的验证定理的证明将在一个配套文件。
2006-04-14 math.PR
Principal Components Analysis for Semimartingales and Stochastic PDE
在这项工作中,我们开发了一种新的主成分分析(PCA)的半鞅通过引入一个合适的谱分析的二次变分算子。受利率市场中高维复杂系统的启发,我们研究了由连续半鞅产生的高维高频数据的相关性。与传统的PCA方法相比,大的变化的方向不是确定性的,而是它们是有界变化适应过程,其几乎肯定最大化二次变化。这使我们能够减少维数从高维半鞅系统的二次协变,而不是通常的协方差概念。所提出的方法使我们能够调查多维潜在半鞅状态过程驱动的时空数据。该理论适用于离散观测随机偏微分方程承认有限维实现。特别是,我们提供了一致的估计有限维不变流形的Heath-Jarrow-Morton模型。更重要的是,一致的估计和识别的不变流形的组件与波动和漂移动态。所提出的方法与模拟和真实的数据集。
2016-03-09 math.PR math.ST q-fin.CP
Asymmetric super-Heston-rough volatility model with Zumbach effect as scaling limit of quadratic Hawkes processes
本文提出二元 QHawkes 过程,推导出保留 Zumbach 效应的非对称 super-rough-Heston 模型,并发现近不稳定状态下驱动布朗运动具有依赖即期波动率的随机协变。
2025-08-22 math.PR q-fin.MF q-fin.ST
Existence of Martingale Solutions to Stochastic Constrained Heat Equation
本文证明随机约束热方程的鞅解存在,方法基于紧性、测度紧性、二次变差和鞅表示定理。
2024-11-07 math.PR
Variations of the solution to a stochastic heat equation
我们考虑一个随机热方程的解。该解是时间和空间的随机函数。对于空间中的不动点,所得到的时间随机函数$F(t)$具有非平凡的四次变分。因此,这个过程具有无限二次变差,并且不是半鞅。因此,经典的伊藤演算不适用。启发式的想法,一个可能的新的演算,这个过程的动机,我们导致研究修改的二次变分。也就是说,我们修改增量平方和中的每一项,使其均值为零。然后,我们表明,这些总和,作为$t$的功能,弱收敛到布朗运动。
2007-11-22 math.PR
BMO Martingales and Positive Solutions of Heat Equations
在本文中,我们发展了一种新的方法,建立了欧几里得空间或黎曼流形上椭圆或次椭圆算子热方程正解的梯度估计。更精确地说,我们通过解的对数的一致界给出了正解的对数梯度的一些估计。此外,我们给出了Li-Yau估计的一个推广形式。我们的证明是基于偏微分方程和二次Bundle之间的联系。我们的方法可能是有用的研究一些(非线性)偏微分方程。
2015-03-16 math.PR
A nonlinear Bismut-Elworthy formula for HJB equations with quadratic Hamiltonian in Banach spaces
在马尔可夫框架下,考虑了一个关于过程对$(Y,Z)$的倒向随机微分方程,生成元关于$Z$具有二次增长.向前方程是抽象Banach空间中的发展方程。我们证明了一个类似的Bismut-Elworty公式时,扩散算子有一个伪逆不一定有界,当发电机有二次增长相对于$Z$。特别是,我们的模型涵盖的情况下,热方程的空间维度大于或等于2。我们应用这些结果来解决半线性Kolmogorov方程的未知$v$,具有二次增长的非线性项关于$\nabla v$和最终条件只有有界和连续,并解决随机最优控制问题的二次增长。
2019-03-21 math.PR
Exact temporal variations and parameter estimation for space--time fractional stochastic heat equations driven by multiplicative noise
Donghua University(东华大学);University of Alberta(阿尔伯塔大学)
本文针对乘性噪声驱动的时空分数阶随机热方程,建立了任意阶时间幂变差的精确极限,并据此构造了漂移参数和β/α的一致估计量。
2026-10-06 math.PR
Martingale measure associated with the critical $2d$ stochastic heat flow
本文证明临界二维随机热流为连续半鞅,并定义其相关鞅测度,通过二次变差刻画其正则性。
2026-10-20 math.PR
Exact variations for stochastic heat equations driven by space--time white noise
本文计算了乘性时空白噪声驱动下一维随机热方程解的精确空间二次变分和时间四次变分。
2004-11-24 math.AP math.PR
Renormalization of stochastic nonlinear heat and wave equations driven by subordinate cylindrical Brownian noises
本文研究二维环面上从属柱形布朗噪声驱动的随机非线性热、波动方程,通过重整化构造解,证明热方程仅二次非线性下局部适定且解无时间连续性,波动方程在一般多项式非线性下局部适定且解有时间连续性。
2023-05-08 math.PR
An LQ problem for the heat equation on the halfline with Dirichlet boundary control and noise
研究了半直线上热传导方程所支配的具有Dirichlet边界控制和Dirichlet边界噪声的线性二次型问题。我们证明了这个问题可以转化为一个加权L2空间中的随机发展方程。适当地选择权,可以使无穷维状态方程中的边界项具有更强的正则性。与相关的非随机问题的Riccati方程的直接解被用来找到反馈形式的问题的解,并写出问题的值函数。
2009-02-03 math.OC math.PR
On the probabilistic well-posedness of the two-dimensional periodic nonlinear Schrödinger equation with the quadratic nonlinearity $|u|^2$
研究了具有二次非线性项$|u|^2$的二维周期非线性薛定谔方程(NLS).特别是,我们研究了二次NLS随机初始数据分布根据分数阶导数($α\geq 0$)的高斯自由场。在去除零频率处的奇异性后,我们证明了二次NLS对于$α< \frac{1}{2}$几乎必然是局部适定的,而对于$α\geq \frac{3}{4}$在适当的意义下是概率不适定的.这些结果表明,在粗糙随机初始数据和二次非线性的情况下,NLS的标准概率适定性理论在达到Deng,Nahmod和Yue(2019)的标度分析预测的临界值$α= 1$之前崩溃,因此本文是Oh和Okamoto(2021)关于随机非线性波动方程和热方程的工作的继续,建立了NLS的模拟。
2022-10-27 math.AP math.PR
Heat Kernel Estimates for Schrödinger Operators with Decay at Infinity on Parabolic Manifolds
本文研究抛物加权流形上势函数在无穷远快于二次衰减的 Schrödinger 算子,通过估计正解并结合 Grigor'yan 的结果,获得热核匹配上下界。
2025-01-09 math.AP math.PR
Study of a fractional stochastic heat equation
在这篇文章中,我们研究了受分数时空白噪声强迫的具有二次非线性的$d$维随机非线性热方程(SNLH):\begin{equation*} \left\{\begin{array}{l} \partial_t u-Δu= ρ^2 u^2 + \dot B \, , \quad t\in [0,T] \, , \, x\in \mathbb{R}^d \, ,\\ u_0=ϕ\, . \end{array} \right. \end{equation*}根据赫斯特指数的范围,表现出两种类型的状态$H=(H_0,...,H_d)$ $\in (0,1)^{d+1}$。特别是,我们表明,当地的适定性(SNLH)产生的Da普拉托-德彪西技巧,很容易获得时,$2 H_0+\sum_{i=1}^{d}H_i >d$。相反,当使用$2H_0+\sum_{i=1}^{d}H_i \leq d$时,(SNLH)更难处理。在这种情况下,由于时间相关的重整化,模型必须在Wick意义下解释。借助于热半群的正则化效应,我们建立了(SNLH)对所有维数$d\geq1.$的局部适定性结果
2021-09-24 math.AP math.PR
Reconstruction of Heat Geometry from a Scalar Process
本文证明一个普适标量过程可完全确定闭Riemann流形、紧致RCD空间及带联络和势的Euclidean丛,重构热生成元,热包函子全忠实,张量自同构恰为几何自同构。
2026-10-28 math.DG math.PR math.SP
On generating fully discrete samples of the stochastic heat equation on an interval
推广Davie和Gaines(2001)的思想,我们提出了一种在区间上模拟随机热方程解的全离散样本的方法。我们提供了一个条件的有效性的近似,特别是当时间和空间观测的数量趋于无穷大。由此,近似的质量以全变差距离来测量。在模拟研究中,我们计算时间和空间的二次变化,通过我们的方法,并通过天真的截断的傅里叶级数表示的过程中产生的样本路径。因此,我们的方法提供的结果是更准确的,在一个相当低的计算成本。
2020-01-10 cs.NA math.NA math.PR
Parameter estimation for the stochastic heat equation with multiplicative noise from local measurements
本文研究乘性噪声随机热方程扩散率参数的局部观测估计问题,通过利用二次变差提出两个新估计量,在保持一致性的同时降低条件方差并适用于噪声消失情形。
2024-02-21 math.PR math.ST stat.TH