Settling the Complexity of Popularity in Additively Separable and Fractional Hedonic Games
本研究证明在可加可分与分数享乐博弈中判定流行划分存在性是Σ₂ᵖ-完全的，解决了该问题的复杂性，并首次证明流行性在多项式层级第二层的完备性。
2024-11-08 cs.GT
Fractional Hedonic Games
我们在本文中提出的工作开始正式研究分数享乐游戏，联盟形成游戏中，一个球员的效用是他归因于他的联盟成员的平均值。在其他设置中，这涵盖了玩家只区分朋友和非朋友的情况，并希望加入一个朋友比例最大的联盟。分数享乐游戏，从而不仅构成了一个自然类的简洁表示联盟形成游戏，但也提供了一个有趣的框架，网络聚类。我们提出了一些条件下，分数享乐游戏的核心是非空的，并提供算法计算一个核心稳定的结果。相比之下，我们表明，核心可能是空的，在其他情况下，它是计算上很难在一般情况下，以确定非空的核心。
2017-05-29 cs.GT
Friend- and Enemy-oriented Hedonic Games With Strangers Full Version
引入了带有陌生人的面向朋友和敌人的享乐博弈，刻画了可能和必然稳定性的验证及存在性判定难度，并证明必然内部稳定划分总是存在。
2024-09-25 cs.GT
Precise Complexity of the Core in Dichotomous and Additive Hedonic Games
享乐博弈提供了一个联盟形成的一般模型，其中一组代理被划分为联盟，每个代理都有偏好，其他球员在她的联盟。我们证明了在加性可分的偏好下，决定是否存在核稳定或严格核稳定的划分是$Σ_2^p$完全的，扩展了Woeginger（2013）的结果。我们的结果保持，即使估值是对称的和非零的，只有一个常数数量的其他代理。我们还建立了$Σ_2^p$ -判定二分偏好享乐博弈严格核非空性的完备性。这样的结果表明，核心比解决方案的概念，如个人的稳定性更不易处理。
2017-06-02 cs.GT
Hedonic Expertise Games
我们考虑一个团队的形成设置，代理人有不同程度的专业知识，在全球范围内所需的技能，和团队的排名方面如何以及队友的专业知识相互补充。我们将此设置作为一个享乐游戏模型，我们表明，这类游戏具有许多理想的属性，其中一些如下：一个分区是纳什稳定，核心稳定和帕累托最优总是保证存在。一个契约独立稳定的分区（和一个纳什稳定的分区在一个限制设置）可以在多项式时间内找到。核心稳定分区可以在因子$1 - \frac{1}{e}$内近似，并且该界限是紧密的，除非$\sf P = NP$。我们还介绍了一个更大的和相对一般的一类游戏，我们称之为单调子模块享乐游戏的共同排名属性。我们表明，上述多概念存在保证也适用于这一类更大的游戏。
2020-11-03 cs.GT
FEN-Hedonic Games with Distance-Based Preferences
享乐博弈将联盟形成的场景形式化，在这种场景中，参与者根据他们所处的联盟来评估结果。由于大量的可能的联盟，这些游戏的紧凑表示是至关重要的。我们补充已知的紧凑表示模型的距离为基础的方法：玩家的偏好编码在一个双极的方式由一个小的一组已知的相邻玩家的顺序偏好，联盟表示足够的偏好顺序，从玩家的角度来看，和偏好的联盟扩展的基础上的直接形式的Hausdorff-肯德尔-tau个人偏好和联盟之间的距离。我们表明，该模型满足理想的公理性质，并具有合理的计算复杂性在选定的个人为基础的稳定性概念。
2022-01-31 cs.GT
Robustness against Agent Failure in Hedonic Games
我们研究如何稳定，即使在任何一组最多k个球员离开他们的群体，在享乐游戏的背景下，可以保持。虽然稳定性属性确保结果对参与者的偏差是鲁棒的，但尚未考虑由突然删除参与者引起的意外变化如何影响稳定的结果。在本文中，我们提出了一个新的标准，重塑稳定性鲁棒性方面。我们观察到，一些稳定性的属性可以不再保留，即使当一个单一的代理被删除。然而，我们得到了积极的结果，专注于对称的朋友为导向的享乐游戏。我们证明，我们可以有效地决定是否存在鲁棒结果的纳什稳定删除任何数量的球员或合同的个人稳定删除一个单一的球员。我们还表明，对称加法可分的游戏总是承认一个个人的稳定结果，是强大的个人理性。
2019-03-20 cs.GT
Computing stable outcomes in symmetric additively-separable hedonic games
我们研究了享乐博弈中寻找稳定结果的计算复杂性，享乐博弈是一类联盟形成博弈。我们限制我们的注意力对称可加性可分离的享乐游戏，这是一个非平凡的子类，这样的游戏，保证拥有稳定的结果。这些游戏由无向边加权图指定：节点是玩家，游戏的结果是节点到联盟的划分，并且节点的效用是同一联盟中的入射边权重的总和。我们考虑文献中定义的几个稳定性要求。这些都是基于限制可行的球员偏差，例如，通过给予现有的联盟成员否决权。我们扩展这些限制，考虑更一般形式的联盟成员的偏好聚合。特别是，我们考虑投票方案，以决定联盟成员是否允许玩家进入或离开他们的联盟。对于我们考虑的所有稳定性要求，稳定结果的存在由潜在函数参数保证，并且局部改进将收敛到稳定结果。我们提供了一个几乎完整的表征，这些游戏在计算这种稳定的结果的易处理性。我们的研究结果包括多项式时间算法的形式，积极的结果和消极的（PLS-完整性）的结果。负面的结果扩展到更一般的享乐游戏。
2015-09-17 cs.GT
Hedonic Diversity Games
我们考虑一个联盟形成设置，每个代理人属于两种类型之一，和代理人的联盟的偏好是由他们自己的类型在每个联盟的代理人的分数。这种设置不同于研究得很好的谢林模型，因为一些代理人可能更喜欢同质联盟，而其他人可能更喜欢成为一个不同群体的成员，或者一个主要由其他类型代理人组成的群体。我们将这种设置建模为享乐游戏，并使用享乐游戏解决方案的概念研究稳定结果的存在性。我们表明，一个核心稳定的结果可能不存在，检查核心稳定的结果的存在是计算困难的。另一方面，我们提出了一个有效的算法，以找到一个单独的稳定的结果下的自然假设，代理人的偏好超过自己的类型的代理人的分数是单峰。
2019-03-01 cs.GT
Stable Outcomes in Modified Fractional Hedonic Games
在联盟形成博弈中，自组织联盟是独立代理人之间战略互动的结果。对于每对代理$(i,j)$，权重$w_{i,j}=w_{j,i}$反映了代理$i$和$j$从属于同一联盟而受益多少。我们考虑改进的分数享乐博弈，即联盟形成博弈，其中代理人的效用使得属于联盟的代理人$i$的总收益（由$w_{i,j}$相对于属于同一联盟的所有其他代理人$j$的总和给出）在该联盟的所有其他成员上平均，即，排除自己。修正的分数享乐博弈构成了一类简洁的享乐博弈。我们感兴趣的情况下，代理人，单独或联合，选择形成一个新的联盟或加入现有的，直到一个稳定的结果是达成。为了这个目的，我们考虑共同的稳定性概念，导致强纳什稳定的结果，纳什稳定的结果或核心稳定的结果：我们研究它们的存在性，复杂性和性能，无论是在一般权重的情况下，在0-1权重的情况下。特别是，我们完全描述了所考虑的稳定结果的存在性，并显示了许多关于修改的分数享乐游戏的这些自然稳定结果的性能的紧或渐近紧结果，还强调了与分数享乐游戏模型的差异，其中联盟中代理人的总收益是该联盟的所有成员的平均值，即，包括她自己
2018-04-18 cs.GT
Individual Rationality in Constrained Hedonic Games: Additively Separable and Fractional Preferences
Czech Technical University in Prague（布拉格捷克理工大学）；Ben-Gurion University of the Negev（内盖夫本-古里安大学）；Charles University（查理大学）；AGH University of Krakow（克拉科夫AGH科技大学）
研究受限享乐博弈中个体理性的存在性，探讨可加性和分数偏好下的计算复杂性，揭示其可计算与不可计算的边界。
2026-03-23 cs.GT
Hedonic Diversity Games: A Complexity Picture with More than Two Colors
本文研究颜色数不限的享乐多样性博弈，通过新算法与下界刻画 Nash 稳定及个体稳定结果的完整参数化复杂性，并解决两颜色情形的开放问题。
2024-03-04 cs.GT
Strategyproof Mechanisms for Additively Separable Hedonic Games and Fractional Hedonic Games
Gran Sasso Science Institute（格兰萨索科学研究所）；University of L’Aquila（拉奎拉大学）；University of Warsaw（华沙大学）
加法可分享乐博弈和分数享乐博弈已经受到了广泛的关注。它们是自私的代理人基于相互偏好的联盟形成游戏。文献中的大多数工作都描述了稳定结果的存在和结构（即，在联盟中的分区），假设偏好是给定的。然而，关于这一假设的讨论很少。事实上，代理人收到不同的效用，如果他们属于不同的分区，因此，这是自然的，他们宣布自己的喜好战略，以最大限度地提高他们的利益。在本文中，我们认为战略的附加可分离的享乐游戏和分数享乐游戏，即，分区方法没有支付，使效用最大化代理没有动机说谎，他们的真实偏好的机制。我们专注于社会福利最大化，并提供了几个下界和上界的strategyproof机制，一般和特定的添加剂功能的性能。在大多数情况下，我们提供紧或渐近紧的结果。我们所有的机制都很简单，可以在多项式时间内计算。此外，所有的下界都是无条件的，也就是说，它们不依赖于任何计算或复杂性假设。
2017-06-27 cs.AI cs.GT
Testing Stability Properties in Graphical Hedonic Games
在享乐博弈中，参与者根据个人对所属群体的偏好形成联盟。在文献中已经提出和分析了几个概念来描述游戏中联盟结构的稳定性。然而，先前的研究集中在具有时间复杂度的算法上，该算法在输入大小上至少是线性的。鉴于非常大的游戏，例如，社交网络和广告，我们开始研究次线性时间属性测试算法的存在性和验证问题的几个概念下的联盟稳定性的享乐游戏模型表示的图与有界度。在图形属性测试中，应该决定给定输入是否具有属性（例如，一个游戏承认一个稳定的联盟结构）或远离它，即，必须修改输入的至少一部分$ε$（例如，游戏的偏好）使其具有属性。特别是，我们考虑验证的完美性，个人的合理性，纳什稳定性，（合同）个人的稳定性，和核心稳定性。虽然总是有一个纳什稳定的联盟结构（这也意味着个别稳定的联盟），我们表明，存在一个完美的联盟结构是不是重言式，但可以测试。我们所有的测试都有单侧误差和独立于输入大小的时间复杂度。
2021-07-29 cs.GT
Stability in Random Hedonic Games
研究随机hedonic博弈中的稳定性问题，提出高效算法以高概率输出个体及契约Nash稳定划分，并证明随机博弈存在Nash稳定划分的概率趋于零。
2024-06-03 cs.GT
Altruism in Coalition Formation Games
Nguyen等人[1]介绍了利他享乐游戏，其中代理人的效用不仅取决于他们自己的偏好，还取决于他们在同一联盟中的朋友的偏好。我们建议将他们的模型扩展到一般的联盟形成博弈，同时考虑其他联盟中的朋友。比较我们的模型利他享乐游戏，我们认为，排除一些朋友的利他行为的代理是一个主要的缺点，来限制享乐游戏。在介绍了我们的模型，并显示出一些理想的属性，我们还研究了一些常见的稳定性概念，并提供了相关的验证和存在性问题的计算分析。
2023-01-13 cs.GT
Maximizing Utilitarian and Egalitarian Welfare of Fractional Hedonic Games on Tree-like Graphs
Kyushu University（九州大学）；Nagoya University（名古屋大学）
针对分数享乐博弈中福利最大化划分求解难的问题，本文提出伪多项式时间算法，求解树宽有界图、块图等树状图上的功利主义与平等主义福利最大化划分，并证明该复杂度在P≠NP假设下最优。
2023-10-08 cs.AI cs.GT
Optimal Partitions in Additively Separable Hedonic Games
我们进行了计算分析的公平和最佳的分区在加法可分离的享乐游戏。我们表明，严格的偏好，帕累托最优分区可以在多项式时间内找到，而验证一个给定的分区是否是帕累托最优的是coNP完全的，即使当偏好是对称和严格的。此外，计算最大平均主义或功利主义的社会福利或一个既帕累托最优和个人理性的分区是NP难的。我们还证明，检查是否存在一个分区，这是帕累托最优和envy-free是$Σ_{2}^{p}$ -完成。即使对于对称偏好，保证存在无嫉妒分区和纳什稳定分区，但检查是否存在既无嫉妒又纳什稳定的分区是NP完全的。
2011-03-03 cs.GT
On Maximizing Egalitarian Value in K-coalitional Hedonic Games
本文考虑了联盟中代理人的划分问题。我们专注于添加剂可分离的享乐游戏（ASHG），其中每个代理有一个非负值的每一个其他代理和她的效用是她分配给她的联盟的成员的值的总和。与以前的工作不同，我们分析了一个模型，在这个模型中，必须形成$k$联盟，目标是最大化代理的效用，即，平等主义的社会福利。我们表明，这个问题是很难的，即使当代理的数量应该平均分配之间的联盟。因此，我们提出了一个启发式，最大限度地提高平等主义的社会福利和最大限度地提高每个代理的平均效用作为次要目标。使用广泛的模拟，无论是合成和真实的数据，我们证明了我们的方法的有效性。具体而言，我们的启发式提供的解决方案比最大化平均社会福利的解决方案更公平，同时仍然提供相对较高的平均社会福利。
2020-01-29 cs.GT
Solving Four Open Problems about Core Stability in Altruistic Hedonic Games
Institute of Economics HUN-REN Centre for Economic
本文解决四个关于利他主义霍德onic游戏核心稳定性的开放问题，证明其复杂性为coNP完全。
2025-11-27 cs.CC cs.GT
Quantifying Core Stability Relaxations in Hedonic Games
该研究针对享乐博弈的核心稳定性松弛问题，提出适用于$α$-享乐博弈的统一分析方法，推导阻碍联盟改进系数上界，揭示大联盟改进系数可能更低的反直觉结论，并证明了分数享乐博弈的两个未决猜想。
2024-12-09 cs.DM cs.GT math.CO
Boolean Hedonic Games
NICTA（澳大利亚国家信息与通信技术研究院）；University of New South Wales（新南威尔士大学）；University of Oxford（牛津大学）；Université Paris-Dauphine（巴黎第九大学）
我们研究具有二分偏好的享乐博弈。享乐博弈是一种合作博弈，在这种博弈中，参与者希望形成联盟，但只关心他们所加入的联盟的组成;他们对其他联盟的组成漠不关心。二分偏好的假设意味着，此外，每个玩家的偏好关系将该玩家所属的联盟集合划分为两个等价类：满意和不满意。一个参与者在满意的联盟之间是无所谓的，在不满意的联盟之间是无所谓的，但严格地说，他更喜欢任何满意的联盟。我们开发了一个简洁的表示这样的游戏，其中每个玩家的偏好关系是由一个命题公式。我们展示了如何解决方案的概念与二分偏好的特征在于命题公式的享乐游戏。
2015-09-23 cs.AI cs.GT
Noise Robust Core-Stable Coalitions of Hedonic Games
我们认为联盟形成游戏的一个额外的组成部分，“噪声偏好”。此外，这种嘈杂的偏好只适用于联盟的样本。我们提出了一个乘性噪声模型，并获得预测概率，定义为概率，估计PAC核心稳定分区的噪声游戏也PAC核心稳定的未知的无噪声游戏。这种预测概率取决于称为“一致事件”的组合结构的概率。我们显式地得到了$n$主体噪声对策的协议概率，其中支持噪声分布为l \geq 2。对于这个概率的用户给定的满意度值，我们确定的噪声制度，估计分区是噪声鲁棒的，也就是说，它是PAC核心稳定的噪声和无噪声的游戏。我们得到类似的鲁棒性结果时，估计分区是不PAC核心稳定的。这些噪声机制对应于协议概率函数的水平集，并且是非凸集。此外，重要的事实是，即使高噪声值以高概率出现，预测概率也可以高。此外，对于一类顶级响应享乐游戏，我们得到了额外的噪声样本所需的噪声鲁棒性与用户给定的满意度值的界限。我们完全解决了$2$代理享乐博弈的噪声鲁棒性问题。特别地，我们获得了l=2和l=3噪声支持情况下的预测概率函数。当l=2时，预测概率在噪声概率中是凸的，但噪声鲁棒区域是非凸的。它的最小值，称为安全值，是0.62;因此，低于0.62，噪声鲁棒状态是整个概率单纯形。然而，对于l \geq 3，预测概率是非凸的;因此，安全值是非凸函数的全局最小值，并且在计算上是困难的。
2023-01-24 cs.GT
Control in Hedonic Games
TU Wien（维也纳工业大学）
本文研究了霍德尼克游戏中通过添加或删除代理来实现联盟形成控制的问题，分析了不同稳定性和偏好下的计算复杂性。
2026-02-18 cs.GT cs.MA
Deviation Dynamics in Cardinal Hedonic Games
University of Oxford（牛津大学）；University of Bristol（布里斯托大学）
本文针对基数享乐博弈的稳定划分计算难题，通过元定理证明了多类享乐博弈中偏离动态收敛性判定的计算困难性，并提出动态方法求解ASHGs的CIS划分，明确了其收敛的偏离次数边界。
2025-11-14 cs.DS cs.GT
Individual-Based Stability in Hedonic Diversity Games
在最近由Bredereck，Elkind和Igarashi（2019）引入的享乐多样性游戏（HDG）中，每个代理人属于两个类别之一（男性和女性，素食者和肉食者，初级和高级研究人员），代理人对联盟的偏好取决于每个联盟中其类别的代理人的比例。Bredereck等人表明，虽然HDG可能没有纳什稳定（NS）或核心稳定（CS）的结果，但所有代理人都具有单峰偏好的每个HDG都允许单独稳定（IS）的结果，这可以在多项式时间内计算。在这项工作中，我们扩展和加强这些结果在几个方面。首先，我们建立的问题，决定如果HDG有一个NS的结果是NP-完全的，但承认XP算法的规模较小的类。第二，我们表明，事实上，所有HDG承认是可以在多项式时间计算的结果，我们的算法找到这样的结果是相当简单的比Bredereck等人。我们还考虑了两种方法推广的模型Bredereck等人。k > 2类。我们补充我们的理论结果的实证分析，比较我们的算法，Bredereck等人的算法发现的IS结果。和一个自然的更好的响应动态。
2019-11-20 cs.GT
Individual Rationality in Constrained Hedonic Games: Friends, Enemies, and Neutrals
AGH University of Krakow（克拉科夫 AGH 科技大学）；Czech Technical University in Prague（布拉格捷克理工大学）；ELTE Centre for Economic and Regional Studies（布达佩斯罗兰大学经济区域研究中心）；Budapest University of Technology and Economics（布达佩斯技术与经济大学）
该研究探讨朋友、敌人与中立者构成的受限享乐博弈中，满足个体理性及规模约束的联盟划分问题，分析以朋友/敌人为导向偏好下的计算复杂度，明确了不同关系结构对问题可处理性的影响。
2026-08-17 cs.GT
Complexity of Strong Popularity in Hedonic Games
University of Oxford（牛津大学）
该研究针对可加可分享乐博弈（ASHGs），证明判定其中强受欢迎划分的存在性为PCW完全问题，解决了相关开放问题，明确了该问题的计算复杂性。
2026-07-31 cs.CC cs.GT
Reaching Individually Stable Coalition Structures
多智能体系统中联盟形成的形式化研究通常是在享乐博弈框架下实现的，享乐博弈起源于经济学理论。这一分支的研究主要集中在满足各种稳定性标准的联盟结构的存在性和决定联盟结构存在性的计算复杂性上。基于个人行为形成联盟的实际过程很少受到关注。在本文中，我们研究了简单的动力学的收敛性，导致稳定的分区在各种既定类的享乐游戏，包括匿名，二分法，分数，享乐多样性游戏。我们考虑的动态是基于个体的稳定性：如果一个代理人的境况更好，并且欢迎联盟中没有任何成员的境况更差，那么她将加入另一个联盟。我们的成果有三个方面。首先，我们确定我们的动态（快速）收敛的条件。为此，我们开发了新的技术的基础上，同时使用多个相互交织的潜在功能，并建立了一个减少揭示匿名享乐游戏和享乐多样性游戏之间的密切关系。其次，我们提供了详细的反例，确定严格的边界存在个别稳定的分区。第三，我们研究了与联盟形成动力学相关的问题的计算复杂性。特别是，我们解决了Bogomolnaia和Jackson（2002），Brandl等人（2005）以及Boehmer和Elkind（2020）提出的开放问题。
2022-11-17 cs.GT
Stable partitions in additively separable hedonic games
在多个自主智能体的系统中的一个重要方面是通过联盟形成来利用协同作用。在本文中，我们解决了各种公开的问题，有关的计算复杂性的稳定分区的加法可分享乐游戏。首先，我们提出了一个多项式时间算法来计算一个合同独立稳定的分区。这与以前的结果，如NP-硬度计算单独稳定或纳什稳定分区。其次，我们证明了即使局中人的偏好是对称的，检查核心或严格核心是否存在也是强NP-难的。最后，它表明，验证是否组成的大联盟的分区是严格的合同核心稳定或帕累托最优是coNP-完全的。
2010-12-21 cs.CC cs.GT
On Hedonic Games with Common Ranking Property
享乐博弈是联盟形成的一个重要模型，其中每个代理人的效用只取决于她所在的联盟。享乐游戏的子类，模型的形成一般的合作伙伴关系，其中的输出是平等地分享之间的分支机构，被称为享乐游戏与共同排名属性（HGCRP）。除了他们的经济动机，HGCRP之所以突出，是因为他们保证有核心稳定的解决方案，可以有效地找到。我们通过证明HGCRP的每个实例都有一个帕累托最优，核心稳定和独立稳定的解决方案来改进现有的结果。这一结果的经济意义在于，为了HGCRP的稳定性，不应完全牺牲效率。我们建立，找到这样的解决方案是{ \bf NP-困难}，即使联盟的大小是由$3$以上的限制;然而，它是多项式时间可解的，如果联盟的大小是由$2$以上的限制。我们表明，一个核心稳定的解决方案和社会最优的解决方案（OPT）的总效用之间的差距是有界以上的$n$，其中$n$是代理的数量，这个界是紧的。我们的研究表明，计算OPT是不可逼近的范围内优于$O(n^{1-ε})$任何固定的$ε> 0$，这个不可逼近的下限是多项式紧。然而，如果联盟的大小由$2$限制，则可以在多项式时间内计算OPT。
2022-05-24 cs.GT econ.TH
Welfare Approximation in Additively Separable Hedonic Games
本文研究可加分离快乐游戏中最大化社会福利的划分问题，证明其近似难度为 NP 难，并在非负估值实例上给出随机化对数近似，同时在随机图模型下获得常数或对数近似保证。
2025-03-08 cs.DS cs.GT
Hedonic Games With Friends, Enemies, and Neutrals: Resolving Open Questions and Fine-Grained Complexity
我们研究了在有朋友、敌人和中立者的享乐博弈中突出稳定性概念的验证和存在性问题[8，16]。我们解决了几个（长期存在的）开放问题[4，16，20，23]，并表明对于面向朋友的偏好，在朋友和敌人模型下，验证给定的代理分区是否（严格）核心稳定是NP完全的，而在朋友，敌人和中立者模型下，确定是否存在单个稳定分区是NP完全的。我们进一步研究了文献中的自然限制情况，例如当朋友和敌人的关系是对称的，当初始联盟有界的大小，当友谊图中的顶点度（分别是）。友谊和敌人图的并集）是有界的，或者当这样的图是非循环的或接近于非循环的时。我们获得了一个完整的（参数化）复杂性图片关于这些情况。
2023-03-01 cs.GT cs.MA
Non-obvious Manipulability in Hedonic Games with Friends Appreciation Preferences
本文研究朋友欣赏偏好享乐博弈中的非明显可操纵性，证明存在输出最优划分的NOM机制但计算NP难，并提出多项式时间内保证$(4+o(1))$-近似的NOM机制。
2025-01-01 cs.GT
PAC learning and stabilizing Hedonic Games: towards a unifying approach
Gran Sasso Science Institute (GSSI)（格兰萨索科学研究所）；Ca’ Foscari University of Venice（威尼斯大学）
我们研究了享乐博弈的PAC可学习性和PAC可稳定性，即，有效地从样品推断偏好或核心稳定分区。我们首先扩展了一些最突出的HGs类的已知可学习性/稳定性景观，提供了朋友和敌人游戏，底部响应和匿名HGs的结果。然后，有一个更广泛的观点，我们试图阐明的结构特性，导致可学习性/稳定性，或缺乏，为特定的HGs类。沿着这条道路，我们专注于HGs的充分表达的Hedonic联盟网表示。我们确定了两组条件，导致有效的可学习性，其中包括所有已知的积极的可学习性的结果。在稳定性方面，我们发现，虽然选择一个特设的对抗性分布的自由是最明显的障碍，以实现PAC的稳定性，它不是唯一的。首先，我们展示了一个分布独立的必要条件PAC稳定。然后，我们专注于$\W$ -游戏，玩家有个人偏好的其他球员和评估联盟的基础上，最不喜欢的成员。我们证明了这些游戏PAC稳定类的有界分布，分配给所有联盟的正概率质量。最后，我们讨论了为什么这样的结果是不容易扩展到其他HGs类，即使在这个有前途的情况下。也就是说，我们建立了一个纯粹的计算性能实现PAC的稳定性。
2023-01-31 cs.AI cs.GT
Envy-freeness in 3D Hedonic Games
本文研究联盟规模限定为三的加性可分享乐博弈，对无嫉妒、弱正当无嫉妒和正当无嫉妒划分的存在性与计算复杂性进行了完整分类。
2024-08-02 cs.DS cs.GT
Single-Deviation Stability in Additively Separable Hedonic Games with Constrained Coalition Sizes
University of Bristol（布里斯托大学）；University of Edinburgh（爱丁堡大学）；Northwestern University（西北大学）；University of Oxford（牛津大学）
本文研究联盟规模受限的加性可分离享乐博弈中基于单智能体偏离的四类稳定性，刻画稳定结果存在性，并完全确定仅含上界时存在性问题的计算复杂性，为契约个体稳定性和契约纳什稳定性（上界为2）给出多项式时间算法。
2025-10-14 cs.DS cs.GT
Non-Obvious Manipulability in Additively Separable and Fractional Hedonic Games
University of Salerno（萨莱诺大学）；Gran Sasso Science Institute（格兰萨索科学研究所）；University of Calabria（卡拉布里亚大学）
本研究针对加性可分与分数享乐博弈，研究非明显可操纵（NOM）机制设计，证明不同评分场景下NOM与最优性的关系，刻画NOM机制并设计出近似效果渐近匹配已知多项式时间最优近似的高效NOM机制，还启动了离散评分下二者兼容性的系统分析。
2026-10-06 cs.GT cs.MA
Solving Woeginger's Hiking Problem: Wonderful Partitions in Anonymous Hedonic Games
本文解决了 Woeginger 的远足问题，提出 $O(n^5)$ 动态规划算法判定匿名享乐博弈是否存在奇妙划分，并扩展至最大化满意人数、单峰偏好及平等主义福利。
2024-05-25 cs.DS cs.GT
Core Stability in Additively Separable Hedonic Games of Low Treewidth
本文从结构参数化复杂性角度，利用树宽等图论参数，重新研究了可加可分快乐博弈（ASHG）中核心稳定性的计算复杂性，该问题在一般情况下的求解与验证均为难解问题。
2024-02-16 cs.CC cs.DS cs.GT
Cooperative Game Theory Approaches for Network Partitioning
本文主要研究网络中社区发现的博弈论方法。传统的社团结构检测方法是基于网络内部稠密子图的选择。在这里，我们建议使用合作博弈论的方法，不仅突出的链接密度，但也集群形成的机制。具体来说，我们建议两种方法从合作博弈论：第一种方法是基于迈尔森值，而第二种方法是基于享乐游戏。这两种方法都允许检测具有不同分辨率的聚类。然而，在享乐博弈方法中，分辨率参数的调整特别直观。此外，基于模块的方法及其推广可以被视为享乐游戏的特殊情况。
2017-07-27 cs.GT cs.NI cs.SI
Metric Hedonic Games on the Line
Hasso Plattner Institute（哈索·普拉特纳研究所）；University of Augsburg（奥格斯堡大学）
本文研究了基于度量距离的Hedonic游戏模型，探讨了稳定联盟结构的存在性、性质及其在无序价格和稳定性价格方面的表现。
2026-02-16 cs.AI cs.GT
Anonymous Hedonic Game for Task Allocation in a Large-Scale Multiple Agent System
Cranfield University（克兰菲尔德大学）
本文提出了一种新的博弈论的自主决策框架，以解决一群多个代理的任务分配问题。我们考虑了自利代理的合作，并证明了我们提出的分散算法保证了具有社会抑制的代理收敛到纳什稳定分区（即，社会协议）在多项式时间内。该算法是简单的，可执行的基础上与邻居代理的强连接的通信网络下，甚至在异步环境中的本地交互。我们分析提出了一个数学公式计算的解决方案的次优性的下限，并另外表明，50%的次优性至少可以保证，如果社会效用是非递减函数的合作代理的数量。数值实验的结果证实，该框架是可扩展的，对动态环境的快速适应性，和鲁棒性，即使在现实的情况下。
2018-07-25 cs.AI cs.GT cs.MA
The Power of Matching for Online Fractional Hedonic Games
University of Bristol（布里斯托大学）；Technical University of Munich（慕尼黑工业大学）
本文研究在线分数享乐博弈的社会福利最大化，提出两种基于匹配的算法，分别在随机到达和可解散联盟的任意到达设定下达到最优常数竞争比。
2025-10-21 cs.DS cs.GT
Social Factors in P2P Energy Trading Using Hedonic Games
Technical University of Cluj-Napoca（克卢日-纳波卡技术大学）
本文提出一种基于享乐博弈的P2P能源交易模型，考虑社会关系优化产消者联盟，集成至区块链市场，使交易量提升5%，并强调社会动态可提升交易量超10%。
2023-09-04 cs.AI cs.DC cs.GT
Stable and Budget-Feasible Coalition Formation for Clustered Federated Learning: A Hedonic Potential-Game Approach
Cognifinity（科格尼芬蒂）
该研究针对集群联邦学习的联盟形成问题，提出享乐势博弈方法，设计可转移剩余模型与分配规则，保证稳定划分与预算可行，在CIFAR-10实验中实现福利最优且性能可靠。
2026-07-30 cs.GT cs.LG
Parameterized Complexity of Hedonic Games with Enemy-Oriented Preferences
该研究针对带敌人导向偏好的享乐博弈的多个稳定性相关算法问题，系统分析其参数化复杂度，给出部分参数下的多项式及FPT算法，证明其余参数的难度结果，并拓展至中立关系场景。
2025-02-19 cs.GT cs.MA
The Bakers and Millers Game with Restricted Locations
Hasso Plattner Institute, University of Potsdam（霍普夫纳研究所、波茨坦大学）；Institute of Computer Science, University of Augsburg（计算机科学研究所、奥格斯堡大学）；Mathematics of Operations Research, University of Twente（运筹学数学研究所、特文特大学）
本文研究烘焙师与磨坊主博弈中位置受限对均衡的影响，提出高效算法证明受限设定下仍存在纯纳什均衡，并给出社会福利近似比及无政府代价的紧界。
2025-06-06 cs.AI cs.GT
Hedonic Games and Treewidth Revisited
我们重新审视了研究得很好的概念的可加性可分离的享乐游戏（ASHG）的复杂性。这种博弈模拟了一个基本的集群或联盟形成场景，其中自私的代理由边加权有向图$G=(V,E)$的顶点表示，弧$uv$的权重表示$u$通过与$v$处于同一联盟中而获得的效用。我们专注于（可以说）关于这样的游戏最基本的稳定性问题：给定一个图，是否存在纳什稳定的解决方案，我们可以有效地找到它？我们研究了当底层图具有树宽$t$和最大度$Δ$时ASHG稳定性的（参数化）复杂性。Peters [AAAI 2016]声称该情况的当前最佳FPT算法，时间复杂度约为$2^{O(Δ^5t)}$。我们提出了一个算法的参数依赖$(Δt)^{O(Δt)}$，显着改善后的参数依赖$Δ$给出的彼得斯，虽然有一个稍微差的依赖$t$。我们的主要结果是，$t$的这种轻微的性能下降实际上是完全合理的：我们观察到之前声称的算法是不正确的，事实上没有算法可以实现有界度图的依赖性$t^{o(t)}$，除非ETH失败。这与我们提供的对$Δ$和联合参数的依赖性的相应界限一起确定了我们的算法在ETH下对于两个参数基本上是最优的。然后，我们重新审视树宽参数化，并解决彼得斯也提出的问题，表明纳什稳定性仍然强烈NP难添加剂偏好下的明星。然而，我们也发现了一个温和的易处理的岛屿：我们表明，连接纳什稳定性是可解的，在伪多项式时间常数$t$，虽然与XP依赖于$t$，因为我…
2022-02-14 cs.CC cs.DS cs.GT
From Leiden to Pleasure Island: The Constant Potts Model for Community Detection as a Hedonic Game
Federal University of Rio de Janeiro (UFRJ)（里约热内卢联邦大学）；National Institute for Research in Digital Science and Technology (Inria)（数字科学与技术国家研究院）
本文提出基于享乐博弈的常数Potts模型用于社区检测，通过伪多项式时间收敛到平衡划分，提升鲁棒性和准确性。
2025-09-04 cs.AI cs.GT cs.LG
$\varepsilon$-fractional Core Stability in Hedonic Games
Gran Sasso Science Institute (GSSI)（格兰萨索科学研究所）；University of Calabria（卡拉布里亚大学）；Goethe-Universität（歌德大学）
本文针对享乐博弈中核心稳定划分难以存在和计算的问题，提出ε-分数核心稳定性概念，并设计多项式时间算法，在简单分数型和匿名型享乐博弈中高效求得ε随智能体数量指数下降的稳定划分，同时将结果扩展到PAC学习场景。
2024-01-14 cs.AI cs.GT
Core stability in hedonic coalition formation
在许多经济、社会和政治情况下，个人以群体（联盟）的形式开展活动，而不是独自开展活动。这方面的例子从家庭和体育俱乐部到研究网络、政党和工会。基本的博弈理论框架被称为联盟形成。这个调查讨论了享乐联盟形成的核心稳定性的概念（其中每个玩家的幸福只取决于他的联盟的其他成员，但不取决于他的联盟之外的其他玩家如何分组）。我们提出了该领域的核心概念和算法方法，提供了许多例子，并提出了一些开放的问题。
2012-12-10 cs.DM cs.DS cs.GT
A Generic Approach to Coalition Formation
我们提出了一个抽象的方法，联盟形成，重点是简单的合并和分裂规则转换分区的一组球员。我们确定的条件下，这些规则的每次迭代产生一个唯一的分区。主要的概念工具是一个稳定分区的具体概念。结果参数化的一组球员的分区之间的偏好关系，自然适用于联盟TU游戏，享乐游戏和交换经济游戏。
2009-03-03 cs.GT
Topological Distance Games
本文提出拓扑距离博弈模型，融合享乐、社会距离与谢林博弈，研究稳定分配的存在性与复杂性，并分析有益跳跃引发的动力学。
2023-10-13 cs.GT
