量子概率与量子决策

Decision-making under uncertainty: a quantum value operator approach

We propose a quantum expected value theory for decision-making under uncertainty. Quantum density operator as value operator is proposed to simulate people's subjective beliefs. Value operator guides people to choose corresponding actions based on their subjective beliefs through objective world. The value operator can be constructed from quantum gates and logic operations as a quantum decision tree. The genetic programming is used to optimize and auto-generate quantum decision trees.

决策中对可用信息的量子敏感性的实验论证

Experimental Demonstration on Quantum Sensitivity to Available Information in Decision Making

我们提出了一个实验说明决策机器的量子灵敏度。在决策过程中，我们考虑了可用信息的作用，比如暗示，它是否会影响最优选择。最后，我们考虑了一种概率决策的机器方法。我们的主要结果表明，在决策过程中，我们的量子机器比它的经典对应物对我们分类为“好”和“差”的提示更敏感。“这种量子特征源于决策过程中涉及的量子叠加。我们还表明，量子灵敏度持续之前的量子叠加被完全破坏。

量子概率与决策理论

Quantum Probability and Decision Theory, Revisited

扩展分析的程序，最初建议的Deutsch，解决概率问题的埃弗雷特解释的决策理论的手段。Deutsch自己的证明进行了讨论，并提出了替代品是基于不同的决策理论和格里森定理。有人认为，决策理论给埃弗雷特人的大部分或全部，他们需要从'概率'。一些后果（埃弗雷特）量子力学的决策理论本身进行了讨论。

决策论中的量子概率？

Quantum Probability from Decision Theory?

Deutsch最近（在quant-ph/9906015中）仅根据量子理论和经典决策理论的非概率公理，为使用标准量子概率规则提供了一个理由。本说明将审查这一理由。

决策，决策，决策：萨维奇能挽救埃弗雷特概率吗？

Decisions, Decisions, Decisions: Can Savage Salvage Everettian Probability?

批评者反对说，埃弗雷特的观点不能理解量子概率，在两个方面中的一个或两个方面：要么它根本不能理解概率，要么它不能解释为什么概率应该由玻恩规则支配。大卫·多伊奇（David Deutsch）试图通过诉诸萨维奇理性决策理论的埃弗雷特版本来回应这些反对意见。多伊奇不仅认为，在埃弗雷特世界中，不确定性下的经典决策的类似物是有意义的;而且在合理的假设下，理性埃弗雷特代理人的下注几率应该受到波恩规则的约束。多伊奇的提议得到了大卫·华莱士的辩护和发展，并以不同的形式得到了希拉里·格里夫斯的辩护和发展。在本文中，我提供了一些反对德意志-华莱士-格里夫斯的论点，特别是集中在假设的类比与经典的决定下的不确定性。

概率与决策的量子理论

Quantum Theory of Probability and Decisions

量子理论的概率预言通常是从一个特殊的概率公理中得到的。但这是不必要的，因为这些预测的所有实际结果都来自量子理论剩余的非概率公理，以及经典决策理论的非概率部分。