Exploring Spreadsheet Use and Practices in a Technologically Constrained Setting
本文探讨了电子表格对业务运营的影响，在水公用事业半国营在马拉维，撒哈拉以南非洲。该组织是在技术不发达国家运作的半政府机构的典型例子。这项研究的重点是电子表格的使用范围和生存周期以及组织政策和治理。研究结果将有助于通过影响管理组织中与电子表格相关的潜在风险的新方法来定义未来电子表格的使用。总体而言，调查结果表明，组织内电子表格的激增为业务自动化提供了有利的环境。该文件还强调了管理、技术和人为因素问题，这些问题造成了与普遍使用电子表格有关的高风险。从研究中得出的结论证实，在许多领域都有很大的改进余地，例如实施管理电子表格开发流程和采用的全面政策和法规。
2021-12-21 cs.SE
Spreadsheets in Financial Departments: An Automated Analysis of 65,000 Spreadsheets using the Luminous Technology
电子表格技术是大多数组织IT系统的基石。它通常是将更结构化的基于事务的系统绑定在一起的粘合剂。财务业务就是一个恰当的例子，电子表格填补了专门会计系统留下的空白，特别是涵盖了报告和业务流程业务。然而，很少有人了解组织中电子表格使用的性质以及这些电子表格的内容和结构，因为它们与关键业务功能有关，很少（如果有的话）对真实组织中的电子表格存储库进行全面分析。因此，本文代表了一个重要的尝试，剖析真正的和实质性的电子表格库。使用Luminous技术对政府和私人商业组织财务部门的65，000份电子表格进行了分析。这为深入了解这些电子表格的性质和结构、它们之间的联系、宏的存在和性质以及通过电子表格执行的重复过程的程度提供了重要的帮助。此外，它强调了组织对电子表格的依赖，以及个人每天处理的电子表格的范围和数量。在这样做的时候，本文提出了重要的问题，可以在该领域的未来研究框架。
2011-11-29 cs.SE
Requirements for Automated Assessment of Spreadsheet Maintainability
电子表格的使用非常广泛。无论是在商业，金融，工程还是其他领域，电子表格都是为了它们的灵活性和轻松性而创建的，可以快速建模问题。它们经常从简单的原型发展到关键业务逻辑的实现。在组织中发挥关键作用的电子表格自然会有很长的寿命，并由几个人维护和发展。因此，重要的是不仅要看它们的可靠性，即，预期功能的实现情况如何，以及它们的可维护性，即，诊断电子表格的缺陷并在不降低其质量的情况下对其进行修改是多么容易。在这份立场文件中，我们认为需要创建一个模型来估计（自动）测量的基础上的电子表格的可维护性。我们建议这样做，通过应用结构化的方法，已经显示出其价值的软件产品的可维护性的估计。我们还主张创建一个精心策划的，社区贡献的电子表格存储库。
2011-11-29 cs.SE
Towards the Design and Implementation of Aspect-Oriented Programming for Spreadsheets
一个电子表格通常开始作为一个简单的和单用户的软件工件，但是，在其他软件系统中一样频繁，迅速演变成一个复杂的系统，由许多参与者开发。通常，不同的用户处理同一电子表格的不同方面：秘书可能只参与向电子表格添加普通数据，会计师可能定义新的业务规则，而工程师可能需要调整电子表格内容，以便其他软件系统可以使用。不幸的是，电子表格系统不提供模块化机制，因此，前面的一些任务可能通过向电子表格添加侵入性“代码”来定义。在本文中，我们通过设计和实现的面向方面的语言，电子表格，使用户可以在不同的方面工作的电子表格中的模块化的方式。例如，可以定义方面以便向现有电子表格引入新的业务规则，或者操纵电子表格数据以将其移植到另一个系统。方面被定义为面向方面的程序规范，由方面编织器动态地编织到底层电子表格中。在这种面向方面风格的电子表格开发中，不同的用户开发或重用方面，而无需向原始电子表格添加侵入性代码。这样的代码添加/执行的电子表格编织机制，本文提出的。
2015-03-11 cs.SE
Comprehensive review for common types of errors using spreadsheets
由于其灵活性和执行不同任务并以最佳形式和格式组织数据的能力，电子表格在不同的组织和不同的最终用户中广泛使用。许多商业组织依靠电子表格来完成各种任务。另一方面，包含错误的电子表格的数量非常高，因此研究人员开发了不同的工具，旨在预防，检测和纠正电子表格中的错误。这项研究工作是一个全面的审查，描述和分类的方法发现和修复电子表格中的错误。本文讨论了最新的研究工作方法的定义，他们如何工作，以及他们可以在电子表格中找到的错误。本文还寻找最终用户在电子表格中常见的错误类型。
2019-12-18 cs.SE
Managing Critical Spreadsheets in a Compliant Environment
使用不受控制的财务电子表格会使组织面临不可接受的业务和合规风险，包括财务报告流程中的错误、电子表格滥用和欺诈，甚至是重大的运营错误。这些风险都有详细的记录和深入的研究。随着美国SOX 404和FDICIA等监管规定的出台，以及MiFID、Basel II和Combined Code在英国和欧洲的实施，领先的税务和审计公司现在建议组织对关键电子表格和其他最终用户计算应用程序（包括Microsoft Access数据库）进行自动化内部控制。审计员至少要求对业务电子表格进行版本控制、变更控制和访问控制，并对关键财务电子表格进行更高级的控制。本文总结了建立和维护业务关键型电子表格控制的关键问题。
2008-05-27 cs.HC cs.SE
Automating Spreadsheet Discovery & Risk Assessment
已经有许多文章和事故发布了关于不受控制的电子表格在当今商业环境中的风险，包括不合规，运营风险，错误和欺诈，所有这些都导致重大损失事件。电子表格属于最终用户开发的应用程序领域，并且通常缺乏IT组织将为企业应用程序实施的适当保护和控制。在如何开发电子表格方面，也总体上缺乏软件编程纪律。但是，在组织可以对关键电子表格应用适当的控制和纪律之前，必须在整个企业中创建一个准确和动态的电子表格清单，并且必须识别所有关键电子表格。因此，本文提出了一个自动化的方法，电子表格管理生命周期的初始阶段-发现，库存和风险评估。如果不使用技术，这些阶段往往被视为一次性项目。通过利用技术，他们成为一个可持续的业务流程。
2008-09-17 cs.HC cs.SE
Spreadsheet Guardian: An Approach to Protecting Semantic Correctness throughout the Evolution of Spreadsheets
电子表格是一种强大的工具，在许多组织中发挥着关键的业务作用。然而，由于错误的电子表格而做出的许多错误决定表明，这些工具需要认真的质量保证。此外，虽然在维护任务的电子表格上进行协作是常见的，但几乎没有任何支持来确保电子表格在此过程中保持正确。我们已经开发出一种名为电子表格监护人的方法，它分离的规范电子表格测试规则，从他们的执行。通过自动执行用户定义的测试规则，我们的方法是能够检测语义故障。它还保护所有协作的电子表格用户在维护期间避免引入错误，即使只有少数最终用户指定测试规则。为了评估Spreadsheet Guardian，我们实施了一种代表性的测试技术作为Microsoft Excel的加载项。我们评估了测试技术在两个实证评估与29最终用户和42计算机科学的学生。结果表明，该技术简单易学，易于应用。此外，完成维护后，与电子表格“保护”的技术的参与者更现实的正确性，他们的电子表格比参与者谁只采用“经典”，非交互式的测试规则的基础上静态分析技术。因此，我们相信电子表格守护者可以用于业务关键型电子表格。
2017-11-30 cs.PL cs.SE
Pandas for Reproducible Data Analysis: From Spreadsheets to Research-Grade Python Workflows
Dhillon School of Business, University of Lethbridge（莱斯布里奇大学迪隆商学院）；Universidad de Guadalajara（瓜达拉哈拉大学）
本文提出将Python pandas库作为电子表格与研究级工作流之间的桥梁，通过迁移映射、九类工作流分类、七个端到端示例等，实现可审计、可复现的表格分析。
2026-06-16 cs.SE
A Structured Methodology for Spreadsheet Modelling
本文讨论了一类商务电子表格模型的软件工程问题。提出了一种基于Jackson图的结构化数据分析的结构化软件开发方法。它表明，这种分析允许一个简单的模块化，并表示与缩进的结构化程序的块结构形式的各个模块。结构化格式的好处进行了讨论，在可理解性，易于维护，并减少错误。该方法的能力，提供一个模块化的概述模型进行了描述，并给出了例子。潜在的逆向工程工具，转换现有的电子表格模型进行了讨论。
2008-05-27 cs.SE
Business Process Mining Approaches: A Relative Comparison
近年来，诸如ERP、CRM和WFM等信息系统将不同的业务事件或活动记录在称为事件日志的日志中。流程挖掘旨在从事件日志中提取信息，以捕获正在执行的业务流程。流程挖掘是一项重要的学习任务，基于捕获的流程。为了在商业世界中成为有竞争力的组织，他们必须随着环境的变化而调整他们的业务流程。有时候，业务流程的变更意味着整个系统的变更。流程挖掘允许从事件日志中自动发现流程模型。流程挖掘技术具有自动支持业务流程设计的能力。通常，这些技术发现一个具体的工作流模型和所有可能的进程注册在一个给定的事件日志。本文对业务流程挖掘中常用的流程挖掘方法进行了详细的比较，并给出了它们在方法上的差异。
2015-07-20 cs.SE
Error Estimation in Large Spreadsheets using Bayesian Statistics
电子表格在商业中无处不在，金融部门尤其严重依赖这项技术。众所周知，电子表格错误的级别可能很高，并且通常需要基于结构化方法来检查电子表格，该结构化方法包括电子表格的逐个单元检查。本文概述了早期的研究，已进行到使用贝叶斯统计方法来估计在大型电子表格中的错误水平，在电池单元检查的基础上，专家知识和部分电子表格测试数据。评估可以帮助决定电子表格的质量以及是否需要进行进一步测试。
2009-08-08 cs.HC cs.SE
Business Process Mining
组织最有价值的资产之一是其组织数据。对这一潜在宝藏的分析和挖掘可以为组织带来更多的附加值。流程挖掘是一个新兴领域，可以帮助组织了解现状，检查合规性并计划改进其流程。过程挖掘的目的是从当今组织信息系统的事件日志中提取知识。流程挖掘主要包括三种类型：从事件日志中发现流程模型、一致性检查和组织挖掘。在本文中，我们简要介绍了过程挖掘和审查的一些最重要的技术。此外，我们还调查了流程挖掘在工业中的一些应用，并提出了这一领域面临的一些最重要的挑战。
2016-07-03 cs.SE
Change Logging and Mining of Change Logs of Business Processes -- A Literature Review
本文通过文献综述梳理过程感知信息系统中的业务流程变更记录与挖掘方法，归纳方法类别、记录方式、日志格式和学习目标，并指出研究空白。
2025-08-31 cs.SE
Semi-structured data extraction and modelling: the WIA Project
在过去的几十年里，各种电子数据的数量急剧增加。数据可通过一系列接口访问，包括Web浏览器、数据库查询语言、基于多种不同数据交换格式的特定应用程序接口。所有这些数据从非结构化数据到高度结构化数据。通常，它们中的一些具有结构，即使结构是隐式的，并且不像标准数据库系统中那样严格或规则。电子表格文档在这方面是典型的。电子表格是一种轻量级技术，能够为公司提供易于构建的业务管理和商业智能应用程序，商务人员在很大程度上采用电子表格作为生成和共享数据文件的智能工具。实际上，电子表格的复杂性越大（例如，它们在产品开发计划和报价中的使用），它们的安排、维护和分析就越像是一种知识驱动的活动。从电子表格文档中自动提取数据结构问题的算法方法（即，网格结构和自由的拓扑相关数据）来自WIA项目：工作表智能分析器。WIA算法显示了如何提供更高级别的抽象或概念化方面的电子表格内容的描述。特别地，WIA算法的目标是关于i）在电子表格公式中实现的微积分工作流和ii）参与微积分的数据所扮演的逻辑角色的提取。由此产生的概念化的目的是提供电子表格的抽象表示有用的进一步模型改进和优化，通过进化算法计算。
2013-09-30 cs.CY cs.NE cs.SE
SODBench: A Large Language Model Approach to Documenting Spreadsheet Operations
本文提出SOD任务及包含111个代码片段对的基准SODBench，评估五个LLM，证明其可生成准确电子表格文档，助力可复现性与协作。
2025-10-22 cs.CL cs.LG cs.SE
WISE: Unraveling Business Process Metrics with Domain Knowledge
针对复杂工业流程异常难识别的问题，提出融合领域知识、流程挖掘与机器学习的WISE方法，通过加权约束的流程规范评分检测偏差，经评估提升了业务流程分析自动化与结果准确性。
2024-10-06 cs.SE
Risks and Assets: A Qualitative Study of a Software Ecosystem in the Mining Industry
数字化和服务化正在影响许多领域，包括采矿业。随着设备的连接和技术基础设施的发展，商业模式和风险管理需要适应。在本文中，我们提出了一个研究如何在资产和风险分布的变化是不断演变的演员在软件生态系统（SECO）和系统的系统（SoS）围绕采矿作业。我们进行了一项调查，以了解服务水平协议（SLA）--一种管理风险的通用机制--如何在其他领域中使用。此外，我们还与公司进行了焦点小组研究。采矿业的总体趋势是将投资成本（CAPEX）从采矿运营商转移到供应商。因此，采矿运营商转而租赁设备（作为运营费用，OPEX）或甚至获得服务。这种商业模式的变化影响到运营，因为知识从采矿运营商转移到供应商。此外，随着基础设施变得更加复杂，这意味着采矿经营者越来越依赖供应商进行运营和维护。由于这一变化仍处于早期阶段，因此没有正式的风险管理，例如通过SLA。相反，目前，生态系统中的公司更多地依赖于信任和创新活动对未来共同利益的承诺所产生的激励。我们认为，随着SECO的建立和发展，有必要更好地了解如何管理风险。与此同时，在SECO中，重点是合作和创新，除非发生事故，否则公司没有动力解决这个问题。因此，我们认为，行业需要帮助系统地了解风险，并在新的商业环境中定义质量方面，如可靠性和性能。
2019-07-19 cs.SE
Agent Behavior Mining: Generative AI Agent Governance in Business Processes
SAP；Umeå University（于默奥大学）
针对生成式AI智能体在业务流程中的不可见自主性风险，提出智能体行为挖掘方法，通过事件数据模型将智能体活动转化为标准流程日志，实现决策可观测与可追溯，并验证其实用性。
2026-06-23 cs.AI cs.SE
Recording of 50 Business Assignments
Microsoft Development Center Copenhagen（微软哥本哈根开发中心）
本文针对流程挖掘领域的业务任务分析研究需求，发布了包含50个真实业务流程的综合数据集，可为任务挖掘、流程自动化等方向的研究与实践提供支撑。
2023-08-22 cs.AI cs.SE
BAGH -- Comparative study
流程挖掘是近十年来出现的一个新的研究方向，它主要是利用事件日志和数据来分析流程。业务流程操作的信息系统集成度的提高为创新的数据分析方法提供了基础。流程挖掘与数据采掘有着密切的联系，因此它可以将商业智能方法与业务流程管理联系起来。它专注于端到端流程，并且由于事件数据的可用性不断增长以及新的流程发现和一致性检查技术而成为可能。过程挖掘的目的是通过从信息系统中的事件日志中提取知识来发现、监控和改进真实的过程。所发现的流程模型可以用于各种分析目的。许多公司已经采用流程感知信息系统来以某种形式支持他们的业务流程。这些系统通常具有与实际业务流程执行相关的日志事件。对流程感知信息系统执行日志的正确分析可以产生重要的知识，并帮助组织提高其服务质量。本文回顾和比较各种流程挖掘算法的输入参数的基础上，使用的技术和它们产生的输出。
2019-09-04 cs.IR cs.SE
Artifact Lifecycle Discovery
以工件为中心的建模是一种基于所谓的业务工件（驱动公司运营的关键实体，其生命周期定义了整个业务流程）对业务流程进行建模的有前途的方法。虽然以工件为中心的建模显示出显着的优势，但绝大多数现有的流程挖掘方法不能（直接）应用，因为它们是为发现整体流程模型而定制的。本文通过提出一系列方法来解决这个问题，这些方法可以应用于发现Guard-Stage-Milestone符号中的工件生命周期模型。我们分解的问题，在这样一种方式，广泛的现有（非工件为中心）的过程发现和分析方法可以灵活地重用。本文提出的方法实现为软件插件ProM，通用的开源框架和架构，用于实现过程挖掘工具。
2013-03-11 cs.SE
From LiDAR to Underground Maps via 5G - Business Models Enabling a System-of-Systems Approach to Mapping the Kankberg Mine
随着采矿作业中生产率目标的不断提高，人们对采矿自动化的兴趣越来越大。PIMM项目通过在Kankberg地下矿山构建试点5G网络来解决网络通信的根本挑战。在本报告中，我们讨论了这样一个5G网络如何构成将Kankberg现有系统组织成系统中系统（SoS）的基本基础设施。在本报告中，我们分析了一种场景，在这种场景中，在矿井中运行的配备LiDAR的车辆与现有的矿井测绘和定位解决方案相连接。这种方法的动机是采矿作业中遥控甚至自动驾驶车辆的时代即将到来。拟议的SoS可以确保持续更新Kankberg地图，以前所未有的细节呈现，支持地下矿山的生产力和安全。我们从组织的角度提出了四种不同的SoS解决方案，讨论了如何在Boliden和外部利益相关者之间分配组成系统的开发和运营，例如，车辆供应商、运输公司和地图软件的开发商。从技术和业务角度，并根据权衡讨论和SWOT分析，对这四种方案进行了比较。在报告的最后，我们建议继续沿着两条未来的道路进行研究，即与汽车供应商进行更密切的合作，以及进一步研究建立Kankberg软件生态系统的可行性。
2017-03-01 cs.SE
On the Composition of the Long Tail of Business Processes: Implications from a Process Mining Study
数字化转型迫使企业重新思考其流程，以满足当前的客户需求。业务流程管理（BPM）可以提供组织和应对这种变化的方法。然而，由于复杂性和资源限制，大多数BPM方法都面临着一次可以优化的流程数量的限制。调查这一缺点，业务流程长尾的概念提出了一种混合方法，需要集中管理重要流程，同时在其执行位置逐步改进大多数流程。本研究仔细研究了这一观察以及相应的影响。首先，我们定义了一个指标系统，根据执行数据自动对流程进行优先级排序。其次，我们使用流程挖掘来分析来自多个公司的流程，以调查流程价值在其流程变量方面的分布。第三，我们研究了短头和长尾中包含的过程变量的特征，以得出并证明其管理的建议。我们的研究结果表明，长尾分布的假设在公司和指标之间成立，也适用于流程及其变体的整体改进潜力。在所有情况下，长尾中的流程变体的特点是客户接触较少，执行频率较低，涉及的利益相关者数量较多，使其成为分布式改进的合适候选者。
2020-11-26 cs.CY cs.SE
Piggybacking on an Autonomous Hauler: Business Models Enabling a System-of-Systems Approach to Mapping an Underground Mine
随着采矿作业中生产率目标的不断提高，人们对采矿自动化的兴趣越来越大。在未来的矿井中，远程控制和自主运输机将在激光雷达传感器的引导下在地下运行。我们设想重复使用LiDAR测量数据来维护准确的矿山地图，这将有助于安全和生产力。从Boliden的Kankberg矿可靠无线通信的试点项目推断，我们建议建立一个系统的系统（SoS），配备激光雷达的运输机和现有的测绘解决方案作为组成系统。由于独立的参与者是系统和SoS级别的利益相关者，因此SoS需求工程不可避免地增加了一个政治层。我们提出了四个代表不同商业模式的SoS场景，讨论了如何在Boliden和外部利益相关者之间分配开发和运营，例如，车辆供应商、运输公司和地图软件的开发商。基于八个关键变化点，我们从技术和业务角度对四种场景进行了比较。最后，我们在与相关利益攸关方的参与者举行的研讨会上验证了我们的研究结果。我们的结论是，要确定哪种情况是最有希望的博利登，权衡控制，成本，风险和创新必须仔细评估。
2017-05-15 cs.SE
Recommendations for web service composition by mining usage logs
Web服务组合是近十年来研究最多的课题之一。Web服务组合的新方法包括基于语义的组合、基于WSDL的组合等。虽然这些方法为基于网络QoS参数和与WSDL相关的语义或本体的Web服务组合、搜索和发现提供了有希望的结果，但它们没有解决基于Web服务使用的组合。Web服务使用日志通过业务对象捕获Web服务调用的时间序列数据，这些业务对象天生捕获与业务操作相关联的模式或工作流。基于这种模式和工作流的Web服务组合可以极大地简化业务操作。在本研究工作中，我们试图探索和实现Web服务使用日志的挖掘方法。主要目标包括识别服务的使用关联。将一个服务调用与其他服务调用链接，评估服务关联之间的因果关系
2016-04-11 cs.DB cs.SE
Geo-Enabled Business Process Modeling
位置感知分析的最新进展在不同领域创造了新的机会。在流程挖掘领域，使用地理位置丰富流程模型有助于更好地理解流程活动在实践中是如何执行的。在本文中，我们介绍了我们的地理过程建模的想法，并报告我们的工业经验。为此，我们提出了一个现实世界的案例研究来描述在流程挖掘中考虑位置的重要性。然后，我们讨论了目前可用的流程挖掘工具的缺点，并提出了我们的新方法建模的地理启用的流程，重点是1）通过地理可视化增加流程的可解释性，2）将位置相关的元数据纳入流程分析，和3）使用基于位置的措施评估流程的性能。最后，对未来的研究方向进行了总结。
2022-04-17 cs.DB cs.SE
CONDA-PM -- A Systematic Review and Framework for Concept Drift Analysis in Process Mining
Institute for Databases and Information Systems, Ulm University（乌尔姆大学数据库与信息系统研究所）；Faculty of Computers and Information, Mansoura University（曼苏拉大学计算机与信息学院）；Faculty of Media Engineering and Technology, German University in Cairo（开罗德国大学媒体工程与技术学院）
业务流程随着时间的推移而发展，以适应不断变化的业务环境。这需要持续监控业务流程，以了解它们是否符合预期设计或偏离预期设计。当业务流程在分析过程中发生变化时，这种情况被称为概念漂移。它的分析涉及研究业务流程如何变化，检测和定位变化并研究后者的影响。概念漂移分析是至关重要的，使早期检测和管理的变化，也就是说，是否促进变化，成为一个改进的过程的一部分，或拒绝变化，并作出决定，以减轻其影响。尽管它的重要性，目前还没有一个全面的框架来分析概念漂移类型，受影响的过程的角度来看，和粒度级别的业务流程。本文提出了流程挖掘中的概念漂移分析（CONDA-PM）框架，描述了概念漂移分析方法的阶段和要求。CONDA-PM源自对分析概念漂移的当前方法的系统性文献综述（SLR）。我们将CONDA-PM框架应用于当前的概念漂移分析方法，并评估其成熟度。应用CONDA-PM框架突出了需要研究以补充现有努力的领域。
2020-09-08 cs.AI cs.LG cs.SE
Prediction of Human Performance Capability during Software Development using Classification
人力资本的质量是软件企业在知识经济时代保持竞争优势的关键。软件公司将优秀的人才视为业务优势。他们越来越认识到有效的人才和业务成功之间的关键联系。然而，软件公司遭受高流动率往往很难招募到合适的人才。迫切需要开发一种人员选拔机制，以找到最适合其软件项目的人才。数据采掘技术保证了从历史项目中探索信息，项目经理可以根据这些信息做出生产高质量软件的决策。本研究的目的是填补空白，开发一个数据采掘框架的基础上，决策树和关联规则重新集中在人员选拔标准。以一家软件公司为例进行了实证研究，以支持他们对项目成员的聘用决策。结果表明，有必要重新关注质量目标的选择标准。通过整合软件项目数据库中的知识和作者的研究技术，从数据采掘模型中获得的模式识别出更好的选择标准。
2014-02-11 cs.SE
A User Evaluation of Automated Process Discovery Algorithms
流程挖掘方法允许分析人员使用业务流程的历史执行日志，以获得有关这些流程的实际行为的知识。研究最广泛的流程挖掘操作之一是自动化流程发现。自动化流程发现方法将事件日志作为输入，并生成业务流程模型作为输出，该模型捕获事件日志所描述的任务之间的控制流关系。在这种情况下，本文提供了一个系统的比较评估现有的实现自动化的过程发现方法与领域专家使用现实生活中的事件日志提取的国际软件工程公司和四个质量指标。评估结果突出的差距和未探索的权衡在该领域，并允许研究人员，以改善缺乏自动化的过程发现方法在工业过程发现技术的可用性方面。
2018-06-08 cs.SE
Data-Driven Application Maintenance: Views from the Trenches
在本文中，我们介绍了我们的经验，在设计，开发和试点部署的数据驱动的机器学习为基础的应用程序维护解决方案。我们实施了一个概念验证，以解决应用程序维护项目中遇到的一系列相互关联的问题，包括重复事件票证识别、受让人推荐、主题挖掘以及事件到业务流程的映射。在IT服务的背景下，这些问题经常遇到，但在实现自动化和优化方面存在差距。尽管围绕软件存储库的挖掘和分析进行了长期的研究，但由于这些解决方案对用户的限制，这些研究成果在实践中没有得到很好的采用。我们讨论需要设计实用的解决方案，采用低障碍，并解决问题的复杂性水平的基本业务约束和数据的性质。
2018-06-21 cs.SE
