The Social Climbing Game
一个社会的结构在某种程度上取决于组成它的个人的动机。我们研究了这种相互作用的程式化模型，这表明，越多的个人旨在攀登社会等级，社会的等级制就越强。这种依赖是尖锐的，因为当对社会地位的偏好超过一个阈值时，一个持久的等级秩序就会突然出现。这种相变的起源在于，一个明确的等级制度的存在允许代理人爬上它，从而加强它，而在一个“无序”的社会中，代理人很难找到他们应该与谁联系，以便变得更加中心。有趣的是，当代理人更努力地攀登社会时，社会秩序就会出现，它会导致社会流动性降低的状态，这是遍历性破坏的结果，攀登更加困难。
2013-01-19 cs.SI physics.soc-ph
Agents in the Wild: Safety, Society, and the Illusion of Sociality on Moltbook
Tulane University（路易斯安那州立大学）；Rutgers University（罗格斯大学）；Iowa State University（爱荷华州立大学）；Oak Ridge National Laboratory（橡树岭国家实验室）
研究发现Moltbook中代理自发形成社会结构，但互动空洞，安全威胁主要通过社会工程实现，揭示了AI社交平台的潜在风险。
2026-02-07 cs.AI cs.SI
Modeling of human society as a locally interacting product-potential networks of automaton
社会科学的核心问题涉及人类群体的出现和稳定所需的社会和心理机制和条件。本文致力于人类群体的稳定性问题。我们使用具有关系和反应的自动机的局部交互系统以及使用结构平衡理论来模拟人类群体。“结构平衡理论”将人类群体的出现与人类演员对另一个演员如何对待他的想法以及他对演员的看法联系起来。Cartwright和Harary在图论环境中形式化了平衡理论的概念，但无法得到与符号网络/图中平衡理论的代数公式有关的许多数学结果。“平衡理论”作为域上的光滑积势场的更深层次的推广使我们有能力创建“光滑积势社会场”理论。然后我们发现所有离散的乘积势系统都与随机选择的矩阵上的其他过程-过程乘法紧密相连，并且我们发现了平稳测度与一些代数对象之间的联系。
2016-05-08 cs.SI
Social Networks, Functional Differentiation of Society, and Data Protection
大多数学者、政治家和活动家都遵循个人主义的隐私和数据保护理论。相比之下，德国数据保护立法的一些先驱，如Adalbert Podlech，Paul J. Müller和Ulrich Dammann，使用了系统理论方法。继Niklas Luhmann之后，数据保护的目标是：（1）维持社会的功能分化，以应对现代信息处理的可能性所带来的威胁;（2）对抗有组织的社会参与者的不当信息权力。因此，毫不奇怪，德国黑森州的第一部数据保护法律包含了保护个人以及国家立法和行政机构之间权力平衡的规则。像Facebook或Google+这样的社交网络不仅会通过将用户暴露给其他用户或公众来危及他们的用户。它们首先对整个社会构成威胁，因为它们收集来自不同社会制度的个人、群体和组织的信息，并将它们合并到一个集中的数据库中。它们超越了社会制度之间的界限，这些制度是个人完全透明和透明的屏障，保护人民的自由和自主。如果不对社交网络本身或其背后的公司对收集到的数据的组织使用实施结构性限制，社交网络将给西方社会带来自苏联解体以来最严重的极权主义危险。
2012-06-14 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
Multiplexity is temporal: effects of social times on network structure
本文提出从大规模通信元数据中推断社会时间并构建多层网络的方法，揭示联系的时间多重性，验证社会焦点理论，并发现单层联系对全局连通性的关键作用。
2024-07-08 cs.SI physics.soc-ph
Can Few Lines of Code Change Society ? Beyond fack-checking and moderation : how recommender systems toxifies social networking sites
随着过去几年网络敌意和两极分化的增加，我们需要超越对社交网站（SNS）的检查反射或对更好的适度的赞扬，并调查它们对社会结构和社会凝聚力的影响。特别是，Facebook或Twitter等数字平台大规模部署的推荐系统的作用一直被忽视。本文借鉴了认知科学，数字媒体和意见动力学的文献，提出了一个忠实的副本之间的纠缠推荐系统，意见动力学和用户的认知biais在SNS如Twitter的校准超过一个大规模的纵向数据库的推文从政治活动家。这个模型使得比较各种推荐算法对社会结构的影响成为可能，并量化它们与一些主要认知偏见的相互作用。特别是，我们证明，推荐系统，寻求完全最大限度地提高用户的参与度，必然会导致用户的过度负面内容（其中一些高达300\%），一种现象称为算法的负面偏见，意见景观的两极分化，并集中在最有毒的用户手中的社会权力。后者在最具影响力的前1%用户中的数量是总人口的两倍多。总的来说，我们的研究结果强调了识别推荐系统对个人和社会有害的实施的紧迫性，以便更好地规范它们在系统性SNS上的部署。
2023-03-27 cs.DM cs.SI
AgentSociety: Large-Scale Simulation of LLM-Driven Generative Agents Advances Understanding of Human Behaviors and Society
本文提出AgentSociety平台，通过大规模模拟人类行为和社会动态，探索社会问题如极化、虚假信息传播等，验证其在社会科学研究中的应用价值。
2026-04-10 cs.AI cs.SI
Digital Social Contracts: A Foundation for an Egalitarian and Just Digital Society
大约两个世纪前，皮埃尔·约瑟夫·蒲鲁东提出了社会契约-自由人之间的自愿协议-作为一个平等和公正的社会得以出现的基础。\emph{digital social contract}是这一概念在数字时代的新体现：在数字领域中指定、承诺和履行的人与人之间的自愿协议。它以最纯粹的形式体现了“代码即法律”的概念，因为数字社会契约实际上是一个程序-社会契约程序设计语言中的代码，它规定了社会契约各方可以采取的数字行动;契约各方平等地被赋予确保每一方遵守契约的任务。社会契约的当事人是通过他们的公钥来识别的，数字社会契约的当事人可以采取的唯一一种行动是“数字言语行为”--用她的私钥签署一段话语，然后将其发送给契约的其他当事人。在这里，我们提出了一个正式的数字社会契约的定义，通过密码语音行为异步通信的代理，其中每个代理的输出是所有其他代理的输入。我们概述了社会契约程序设计语言的抽象设计，并通过编程示例展示了关键应用领域，包括社会社区;简单的共享经济应用;平等主义货币网络;和民主社区治理，都可以优雅而有效地表达为数字社会契约。
2020-09-17 cs.CY cs.MA cs.PL
The effect of social balance on social fragmentation
随着手机、互联网、社交媒体等的普及，大多数社会中人们的相互联系在过去三十年中急剧增加。在同一时间段内，我们观察到的现象是，社会分裂成相对较小和孤立的群体，这些群体被称为过滤气泡或回声室。这些对开放社会构成了一系列威胁，特别是在政治、社会或文化问题上的激进化，以及对事实的有限了解。在本文中，我们表明，这两种现象可能是密切相关的。我们研究一个简单的随机共同进化模型的社会相互作用的人。人们不仅能够在他们的社会背景下更新他们的观点，而且还可以将他们的社会联系从合作更新为敌对，反之亦然。后者的实施是为了实现社会平衡。我们发现，存在着一个临界水平的相互联系，超过这个水平，社会分裂成小的亚社区，这些社区内部积极联系，对其他群体怀有敌意。我们认为，存在一个临界通信密度是一个普遍现象，在所有的社会，表现出社会平衡。这种必要性来自于一种相变现象的基本数学结构，这种现象是从一种称为自旋玻璃的无序磁体的理论中得知的。我们讨论的后果，这种相变的社会分裂的社会。
2020-05-04 cs.SI nlin.AO physics.soc-ph
Does society show differential attention to researchers based on gender and field?
该研究通过分析Web of Science数据库22个领域研究者的四类社会影响力维度与三项社会关注指标，发现领域间社会关注差异显著，多数领域的性别差异不占主导但仍存在且因领域而异。
2023-08-22 cs.SI stat.AP
Data-driven Computational Social Science: A Survey
社会科学关注个人、关系和整个社会的问题。社会科学研究课题的复杂性使其成为经济学、政治学、社会学等多学科的融合。几个世纪以来，科学家们进行了许多研究来了解社会的机制。然而，由于传统研究方法的局限性，许多重要的社会问题有待探讨。为了解决这些问题，计算社会科学应运而生，这是由于计算技术的迅速发展和社会科学研究的深入。借助先进的研究技术，今天可以从不同领域获得各种数据，这些数据可以帮助我们以新的眼光看待社会问题。因此，利用各种数据来揭示计算社会科学领域的问题越来越受到人们的关注。在本文中，据我们所知，我们提出了一个调查数据驱动的计算社会科学的第一次，主要集中在审查涉及人类动力学的应用领域。从个体、关系和集体三个方面对人类动力学的研究现状进行了综述。具体而言，研究方法论用于解决上述应用领域的研究挑战进行了总结。此外，一些重要的开放性挑战方面的新兴研究课题和研究方法进行了讨论。
2020-08-10 cs.SI
Modeling Digital Penetration of the Industrialized Society and its Ensuing Transfiguration
本文提出一个覆盖价值创造、消费、基础设施、技能与治理的工业化生态系统统一模型，并以汽车工业为例，阐明数字技术对生产与消费的双向渗透如何推动社会走向“数字转型”。
2023-08-21 cs.CY cs.SI
Modelling community formation driven by the status of individual in a society
在人类社会中，人们愿意竞争和争取更好的社会地位，以及嫉妒那些被认为在某种程度上优越的人，导致社会结构本质上是等级制的。在这里，我们提出了一个基于代理的网络模型来模仿个人的排名行为及其在人类社会中可能产生的影响。该模型的主要成分是假设社会互动的相关特征是每个人的意愿，以最大限度地提高他或她的地位相对于他人。由该模型产生的社交网络是同性恋和排斥性的，正如在人类社区中经常观察到的那样，大多数网络属性似乎与其大小无关。然而，可以看出，对于少量的代理，由此产生的网络由不相交的弱连接社区组成，同时具有高度的互补性和同性恋性。另一方面，更大的网络与更大的社区更有凝聚力，但不那么同性恋。我们发现，这些变化的原因是，更大的网络规模允许代理使用新的策略，以最大限度地提高他们的社会地位，允许他们之间的联系更加多样化。
2017-02-08 cs.MA cs.SI physics.soc-ph
Beyond Social Fragmentation: Coexistence of Cultural Diversity and Structural Connectivity Is Possible with Social Constituent Diversity
由选民之间日益扩大的差异所造成的社会分裂最近已成为我们现代社会的一个高度相关的问题。在早期的文献中，已经提出并研究了使用自适应网络框架的社会碎片化的理论模型，这些模型要么收敛到同质的、连接良好的网络，要么分裂成许多具有不同状态的断开的子网络。在这里，我们介绍了社会成员之间的行为属性的差异，并研究了它们对社会网络演化的影响。我们调查，使用基于网络代理的仿真模型，如何得到的网络状态和拓扑结构将受到影响时，个别成分的文化容忍度，文化状态的变化率，和边缘权重变化率系统多样化。结果表明，文化容忍度的多样性对保持社会内部的文化多样性具有最直接的作用，同时也降低了社会网络的平均最短路径长度，这在早期的文献中是没有报道的。其他行为属性的差异也对社会网络的最终状态产生影响，并存在一些非线性相互作用。我们的研究结果表明，在社会中广泛分布的文化宽容水平可以帮助促进文化多样性和结构连接的共存。
2019-11-11 cs.SI nlin.AO physics.soc-ph
Socio-inspired ICT - Towards a socially grounded society-ICT symbiosis
现代ICT（信息和通信技术）已经发展出一种愿景，即“计算机”不再与单个设备或设备网络的概念相关联，而是与源自数字世界的全部定位服务相关联，这些服务通过物理世界被感知。据观察，具有显式用户输入和输出的服务正在被通过各种各样的传感器感知物理世界并通过过多的执行器控制它的计算环境所取代。计算设备的性质和外观正在发生变化，隐藏在日常生活的结构中，无形地联网，并且无所不在，应用程序在很大程度上基于上下文和知识的概念。现代信息和通信技术系统与这种全球性的相互作用，可能会更加含蓄，处于人类注意力的边缘，而不是明确的，即处于人类注意力的焦点。社会启发的ICT假设未来，全球规模的ICT系统应被视为社会系统。这种观点对研究提出了挑战，要求确定和正式确定社会系统中的互动和适应原则，以便能够将未来的信息和通信技术系统建立在这些原则的基础上。因此，本立场文件涉及社会行为与现代信息和通信技术的交叉，通过使用普遍、遍及全球、无所不在和参与性的信息和通信技术，创造或重新创造社会习俗和社会环境。
2013-04-06 cs.SI physics.comp-ph physics.soc-ph
A Computational Model and Convergence Theorem for Rumor Dissemination in Social Networks
谣言的传播，即所谓的来源不明的未经证实的言论，可能会造成大量的社会问题。如果有可能识别影响谣言传播的因素（如代理人的愿望，信任网络等），那么这就可以用来减缓或者阻止它的传播。因此，需要一个计算模型，该模型包括谣言特征和基于他们的愿望在社会成员中传播谣言的方式。我们的研究是围绕社会的同质性与谣言在其中的收敛性之间的关系展开的，结果表明，社会的同质性是谣言传播收敛的必要条件。
2014-10-21 cs.GT cs.SI physics.soc-ph
Modelling and analysing relations between entities using the multi-agents and social network approaches
在这项工作中，使用社会网络分析和多智能体系统的方法分析实体之间的社会关系的系统的概念。在我们感兴趣的领域中，以下问题尤其突出：确定特定社会中最有影响力的个人，确定特定个人在该社会中所扮演的角色，以及承认相互之间有着密切联系的个人群体。对于这些问题的分析，选择两个应用领域：关于电话的数据分析和互联网博客的分析。
2013-03-25 cs.MA cs.SI physics.soc-ph
Evolution of the digital society reveals balance between viral and mass media influence
在线社交网络（OSN）使研究人员能够以前所未有的规模研究社会世界。世界范围的影响和维持其快速增长的必要性突出了揭示其演变规律的重要性。我们提出了一个定量的双参数模型，再现了整个拓扑演化的准孤立OSN与前所未有的精度从网络的诞生。这使我们能够精确地测量所涉及的基本宏观和微观机制。我们的研究结果表明，真正的预先存在的潜在社会结构，病毒传播机制和大众媒体的影响力之间的耦合控制OSN的演变。我们的模型的实证验证，在宏观尺度上，揭示了病毒性是四到五倍强于大众媒体的影响力，在微观尺度上，个人有较高的订阅概率，如果邀请较弱的社会联系，在协议的“弱关系的强度”范式。
2014-05-12 cond-mat.dis-nn cs.SI physics.comp-ph
Multiplex Modeling of the Society
社会是一个多层次的结构，各层次代表着不同的背景。为了对这种结构进行建模，我们首先从一个单层加权社交网络（WSN）模型开始，该模型显示了Grantwartterian结构。我们发现，当合并这样的无线传感器网络模型，需要足够的层间相关性来保持拓扑结构和链路权重之间的关系，而这些相关性破坏了社区重叠由于多个层的增强。为了解决这个问题，我们设计了一个地理多层WSN模型，其中由于个人的地理限制，间接层间的相关性增强了社区之间的重叠，同时，保留了Granteltterian结构。此外，从另一个角度来看，社会互动网络也可以被认为是一个多元化的网络：每一层都对应着一个沟通渠道，所有这些渠道的集合构成了整个社会网络。然而，通常人们只有关于其中一个通道的信息，这应该被视为整体的样本。在这里，我们通过模拟和分析方法表明，这种采样可能会导致偏差。例如，虽然预计整个社交网络的度分布在大于1的值处具有最大值，但我们对采样过程进行了合理的假设，得到了在单通道数据的实证研究中观察到的单调递减分布。我们分析了我们的研究结果的深远影响。
2016-09-27 cs.SI physics.soc-ph
Agent-based modelling of social organisations
本文提出了用社会网络表示的社会模型和在此基础上建立的多智能体系统模型。该系统的具体目标是预测社会的演变，分析出现的社区，其特征和形成的原因。作为应用的一个例子，对一个社会门户网站进行了分析，该门户网站可以为旅行游客提供和预订房间
2013-03-25 cs.MA cs.SI physics.soc-ph
Human-Data Interaction: The Human Face of the Data-Driven Society
越来越多的个人数据的产生和收集创造了一个复杂的生态系统，围绕着使用这些数据的公司和个人，通常是合作的，但有时是争斗的。我们建议，这些代理之间的相互作用保证了一个新的研究课题：人与数据交互（HDI）。在本文中，我们将讨论人类发展指数如何处于各种学科的交叉点，包括计算机科学、统计学、社会学、心理学和行为经济学。我们揭示了人类发展指数提出的挑战，分为三个核心主题，即易读性，代理性和可谈判性，我们提出了人类发展指数议程，以便在个人和大数据生态系统的利益相关方之间展开对话。
2015-01-06 cs.CY cs.HC cs.SI
Why We Experience Society Differently: Intrinsic Dispositions as Drivers of Ideological Complexity in Adaptive Social Networks
Binghamton University, State University of New York（纽约州立大学宾汉姆顿分校）；Waseda University（早稻田大学）
本研究通过分析适应性社会网络模型，揭示了内在行为倾向如何驱动意识形态复杂性，发现不同认知倾向导致个体意见轨迹的非直观动态差异。
2026-02-07 cs.SI physics.soc-ph
Stylized facts in social networks: Community-based static modeling
过去对社交网络数据集的分析使我们能够对人类社会的许多方面进行实证研究，这些方面通常具有社交网络的程式化事实的特征，例如网络数量的广泛分布，社区的存在，混合和强度拓扑关系。由于对这些复杂的社交网络结构的理解还远未完成，为了更深入地了解人类社会，需要更全面的数据集和对程式化事实的建模。虽然现有的动态和静态模型可以产生一些程式化的事实，在这里，我们采取了另一种方法，通过设计一个基于社区的静态模型与异构社区大小和较大的社区具有较小的链接密度和权重。有了这几个假设，我们能够生成现实的社交网络，显示最程式化的事实，为广泛的参数，如数字和分析证明。由于我们的基于社区的静态模型易于实现和易于扩展，它可以被用作参考系，基准，或进一步的应用程序的测试平台。
2017-08-08 cs.SI physics.soc-ph
The impact of individual information exchange strategies on the distribution of social wealth
Hitachi Ltd.（日立有限公司）
本研究通过基于模拟的方法，探讨了不同信息交换与移动策略组合对社会财富分配的影响，发现信息交换策略显著影响财富分配，促进信息与资源公平获取对构建公正社会至关重要。
2023-04-02 cs.CV cs.SI
Multilayer weighted social network model
最近使用大规模数据集进行的实证研究证实了关于社会结构的格兰米特假说，即存在由弱关系连接的强连接社区。然而，由于个人之间的互动发生在不同的背景下，这些社区原来是重叠的。这意味着社会有一个多层次的结构，其中各层代表不同的背景。为了对这种结构进行建模，我们首先从一个单层加权社交网络（WSN）模型开始，该模型显示了Grantwartterian结构。我们发现，当合并这样的无线传感器网络模型，足够数量的层间相关性是必要的，以保持拓扑结构和链路权重之间的关系，而这些相关性破坏了社区重叠，由于多个层的增强。为了解决这个问题，我们设计了一个地理多层WSN模型，其中由于个人的地理约束的间接层间相关性，提高了社区之间的重叠，在同一时间，格兰特特结构被保留。
2014-11-11 cs.SI physics.soc-ph
Survey-Based Calibration of the One-Community and Two-Community Social Network Models Used for Testing Singapore's Resilience to Pandemic Lockdown
本研究通过调查2,057名新加坡居民校准动态社交网络模型，模拟疫情封锁下的社会恢复，发现新加坡可在1-2个月内恢复，为量化社会韧性提供方法。
2025-03-26 cs.SI physics.soc-ph
Mixbiotic society measures: Assessment of community well-going as living system
本文基于“混合生命社会”理念，参照元胞自动机与反应扩散分类，提出可评估动态沟通模式的混合主义等测度，并在七个真实数据集上验证其有效性。
2023-07-24 cs.CY cs.SI
The social graph based on real data
提出一种基于婚姻状况等真实社会关系数据的社会图创建模型，实验表明该图具有幂律分布和小世界特性。
2024-01-02 cs.SI physics.soc-ph
Uncovering Randomness and Success in Society
对个人如何塑造和影响社会演变的理解是非常有限的，因为无法获得大规模可靠的数据集，可以同时捕获有关个人运动和社会互动的信息。我们相信，流行的印度电影业，'宝莱坞'，可以提供一个社会网络适合这样的研究。宝莱坞提供了大量的真实的，无偏见的数据，跨越100多年，因此这个网络已被用作本文件的模型。与网络的其他节点保持适度或广泛合作的节点与其他节点相比往往更适合（以节点在行业中的成功来衡量）。在目前的工作中进行的分析，使用复杂网络理论和随机矩阵理论的联合框架，旨在量化的元素，确定一个单独的节点的健身和因素，有助于网络的鲁棒性。本文的作者认为，本文所采用的研究方法可以扩展到研究其他各种行业和组织。
2014-07-08 cs.SI nlin.AO physics.soc-ph
Modeling Earth-Scale Human-Like Societies with One Billion Agents
University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）；Zhongguancun Academy（中关村学院）；Zhongguancun Institute of Artificial Intelligence（中关村人工智能研究院）；Shenzhen University（深圳大学）；Shanghai University of Finance and Economics（上海财经大学）；Tsinghua University（清华大学）；Fudan University（复旦大学）
本文提出Light Society框架，通过结合大语言模型与优化算法，实现高效模拟十亿级智能体的社会现象，验证了其在信任游戏和意见扩散中的高保真度与效率。
2026-06-28 cs.AI cs.CL cs.CY
Propagation of epidemics in a polarized society: impact of clustering among unvaccinated individuals
关于疫苗接种的意见两极分化可能对大流行控制产生负面影响。在这项工作中，我们量化了这种对COVID-19传播的负面影响，使用基于代理的模拟，在具有多种类型网络的异质人群中，代表不同类型的社会互动。我们表明，未接种疫苗的个人的聚类，与意见的两极分化，可以导致大流行的演变相比，确定性模型的预测显着差异。在我们的现实基线情景下，这些差异是有效繁殖数量增加33%，高峰期感染增加157%，最终累积发病率增加30%。
2022-06-01 cs.MA cs.SI physics.soc-ph
