我们将重建技术应用于SDSS DR 7 LRG样本的星系聚类，锐化了重子声学振荡（BAO）特征，并实现了1.9%的距离测量z=0.35。这是第一次应用重建的BAO功能的星系红移调查。我们更新了Eisenstein等人，2007年的重建算法，占调查的几何形状以及红移空间失真的影响，并验证了160 LasDamas模拟。我们证明，重建锐化角平均星系关联函数中的BAO特征，将非线性平滑尺度从8.1 Mpc/h减小到4.4 Mpc/h。重建也显着减少了红移空间失真的影响，在BAO尺度，各向同性的关联函数。这种锐化的BAO特征产生无偏距离估计（< 0.2%），并将分散度从3.3%降低到2.1%。我们证明了这些结果的鲁棒性的各种重建参数，包括平滑尺度，星系的偏见和线性增长率。将该重建算法应用于SDSS LRG DR 7样本，将这些数据中的BAO特征的显著性从未重建的关联函数的3.3 σ提高到重建后的4.2 σ。我们估计相对距离尺度D_V/r_s到z=0.35为8.88+/-0.17，其中r_s是声音地平线，D_V =（D_A^2/H）^{1/3}是角直径距离D_A和哈勃参数H的组合。假设声音水平线为154.25 Mpc，这转化为距离测量D_V（z=0.35）= 1.356+/-0.025 Gpc。我们发现，重建减少了DR 7样本的距离误差从3.5%到1.9%，相当于三倍的SDSS体积的调查。
英文摘要：
We apply the reconstruction technique to the clustering of galaxies from the SDSS DR7 LRG sample, sharpening the baryon acoustic oscillation (BAO) feature and achieving a 1.9% measurement of the distance to z=0.35. This is the first application of reconstruction of the BAO feature in a galaxy redshift survey. We update the reconstruction algorithm of Eisenstein et al, 2007 to account for the effects of survey geometry as well as redshift-space distortions and validate it on 160 LasDamas simulations. We demonstrate that reconstruction sharpens the BAO feature in the angle averaged galaxy correlation function, reducing the nonlinear smoothing scale Σ_nl from 8.1 Mpc/h to 4.4 Mpc/h. Reconstruction also significantly reduces the effects of redshift-space distortions at the BAO scale, isotropizing the correlation function. This sharpened BAO feature yields an unbiased distance estimate (< 0.2%) and reduces the scatter from 3.3% to 2.1%. We demonstrate the robustness of these results to the various reconstruction parameters, including the smoothing scale, the galaxy bias and the linear growth rate. Applying this reconstruction algorithm to the SDSS LRG DR7 sample improves the significance of the BAO feature in these data from 3.3 sigma for the unreconstructed correlation function, to 4.2 sigma after reconstruction. We estimate a relative distance scale D_V/r_s to z=0.35 of 8.88+/-0.17, where r_s is the sound horizon and D_V = (D_A^2/H)^{1/3} is a combination of the angular diameter distance D_A and Hubble parameter H. Assuming a sound horizon of 154.25 Mpc, this translates into a distance measurement D_V (z=0.35) = 1.356+/-0.025 Gpc. We find that reconstruction reduces the distance error in the DR7 sample from 3.5% to 1.9%, equivalent to a survey with three times the volume of SDSS.
The Size, Shape and Orientation of Cosmological Voids in the Sloan Digital Sky Survey
我们提出了一个详细的描述，我们的空洞发现算法，这是一个由Hoyle和Vogeley（2002）的处方的扩展。我们包括一个讨论的算法的再现性和鲁棒性，以及检测到的空隙的统计意义。我们将我们的空洞发现者应用于斯隆数字巡天（SDSS）的数据发布5（DR5），并确定了232个宇宙学空洞。将创建包含检测到的空隙的最显著属性的空隙目录。我们提出了一个我们确定的宇宙学空洞的大小，形状和方向的分布的统计分析。我们还研究了红移为0.04 < z < 0.16的可能趋势。我们比较我们的结果，从一个相同的分析模拟目录的基础上的LambdaCDM模型，并找到合理的协议。然而，宇宙学空洞的总体方向存在一些统计学上的显著差异，需要通过进一步改进模拟来加以调和。
Four New Observational $H(z)$ Data From Luminous Red Galaxies of Sloan Digital Sky Survey Data Release Seven
采用微分年龄法，利用Sloan数字巡天数据7（SDSS DR 7）中包含红移$0<z<0.4$的17832个亮红星系（LRGs）测量哈勃参数。利用全谱拟合软件UlySS，用单星族（SSP）模型对这些光谱进行了约简，并得到了我们所选样本的最佳年龄信息。随着年龄-红移关系的减小，获得了4个新的观测$H(z)$数据点，它们分别是$H(z)=69.0\pm19.6$ km s $^{-1}$ Mpc $^{-1}$ at $z=0.07$，$H(z)=68.6\pm26.2$ km s $^{-1}$ Mpc $^{-1}$ at $z=0.12$，$H(z)$ = $72.9\pm29.6$ km s $^{-1}$ Mpc $^{-1}$ at $z=0.2$和$H(z)$ = $88.8\pm36.6$ km s $^{-1}$ Mpc $^{-1}$ at $z=0.28$.结合其他21个OHD数据点，给出了平面和非平面$Λ$ CDM模型的约束性能。
The Pittsburgh Sloan Digital Sky Survey MgII Quasar Absorption-Line Survey Catalog
我们提出了一个红移区间为0.36 <= z <= 2.28的镁II类星体吸收线系统的目录。该星表由斯隆数字巡天数据发布4（SDSS DR 4）类星体光谱构建。目前，该目录包含> 17，000个测量的MgII双峰。我们还提供了用于构建目录的~ 44，600个类星体光谱的数据，包括红移和星等信息，连续归一化光谱，以及在我们的置信阈值下可检测到的红移相关最小静止等效宽度的相应阵列。该目录可在网上查阅。仔细的第二次搜索的500个随机光谱表明，每100个光谱搜索，大约一个显着的MgII系统被意外拒绝。目前的计划，扩大目录以外的DR 4类星体进行了讨论。已知许多MgII吸收体与星系有关。因此，结合大尺寸和充分理解的统计数据，使这个目录的理想精密研究的低电离和中性气体区域与星系在低到中等红移。使用该目录的MgII吸收剂的统计分析将在随后的论文中提出。
Direct Minkowski Functional analysis of large redshift surveys: a new high--speed code tested on the luminous red galaxy Sloan Digital Sky Survey-DR7 catalogue
Observational Upper Bound on the Cosmic Abundances of Negative-mass Compact Objects and Ellis Wormholes from the Sloan Digital Sky Survey Quasar Lens Search
