The Status Gradient of Trends in Social Media
一个活跃的研究领域研究了社交媒体内容趋势的检测和表示。然而，对这些趋势的早期采用者的特征的方法仍然了解甚少：谁在不同的时间点注意到这些趋势，他们在系统中的作用是什么？我们开发了一个框架，用于分析在这些主题的生命周期过程中参与趋势主题的用户群体。我们分析的核心是“状态梯度”的概念，描述了不同活动水平的用户如何在不同的时间点采用趋势。在多个数据集上，我们发现这种方法揭示了不同领域早期采用者性质的关键差异。
2016-03-10 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
Long Trend Dynamics in Social Media
社交媒体的一个主要特点是，其多样化的内容，由标准渠道和普通用户大量产生，不断争夺大量受众的稀缺注意力。在这股信息洪流中，一些主题设法获得足够的关注，成为最受欢迎的主题，从而突出显示为趋势。同样重要的是，其中一些趋势持续的时间足够长，足以形成社会议程的一部分。这是如何发生的是本文的重点。通过引入一个随机动态模型，考虑到用户的重复参与给定的主题，我们可以预测的趋势持续时间的分布，以及阈值的流行，导致他们在社交媒体中的出现。Twitter数据集的详细测量证实了模型及其预测的有效性。
2011-12-20 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
How to be a Good Frand in China: an Exploratory Study of Effective Social Media Behaviours for Foreign Brands
许多外国公司将社交媒体视为进入广阔中国市场的低成本营销空间。这充满了复杂性，需要了解社交媒体行为，社交媒体营销和中国背景。在这个探索性的试点研究中，我们开发的概念franding（品牌的在线friinding）作为一个统一的隐喻，并建议有效的社交媒体品牌策略类似于有效的在线朋友的行为。在此基础上，我们提出了一些建议，并在与中国年轻消费者的访谈中对其进行了定性评估。我们的研究表明，将品牌社交媒体关系概念化为一种在线友谊，可以帮助协调不同的文献，并为在这个复杂领域运营的组织提供有用的见解。
2016-06-04 cs.CY
The Art of Storytelling in Authoritarian Regimes: Crafting State Narratives on Chinese Social Media
University of Birmingham（伯明翰大学）；University of Manchester（曼彻斯特大学）
本文通过分析中国社交媒体上的叙事构建，探讨极权体制如何通过合法性影响和公民验证能力动态调整国家叙事以维持统治韧性。
2025-12-07 cs.CY cs.LG stat.AP
Between Filters and Feeds: Investigating Douyin and WeChat's Influence on Chinese Adolescent Body Image
本研究采用平台化视角，通过MBSRQ-AS量表调查395名10-24岁中国男性青少年，发现抖音使用与外貌评价、身体部位满意度显著相关，微信无显著影响，强调平台特性对身体意象的作用，为相关讨论与干预提供见解。
2025-11-19 cs.CY cs.HC cs.SI
A Chinese Multi-label Affective Computing Dataset Based on Social Media Network Users
Beijing Institute of Technology（北京理工大学）；Institute of Scientific and Technical Research on Archives（档案科学技术研究所）；China Electronics Engineering Design Institute Co., Ltd.（中国电子工程设计院有限公司）
针对中文情感数据集稀缺且缺乏细粒度多标签标注的问题，本研究基于微博构建了融合MBTI人格特质、六种情绪与微情绪及强度等级的中文多标签情感计算数据集，并在多个NLP模型上验证了其有效性。
2024-11-13 cs.AI cs.CL cs.CV
Who creates trends in online social media: The crowd or opinion leaders?
在线社交媒体的趋势总是反映了整个网络中大量个人的集体关注。例如，网络俚语可以在极短的时间内因社会模因和网络传播而无处不在。通过对中国微博的研究发现，网络流行语的使用在时间演变过程中经历了两个高峰，其中前者的使用率远低于后者。事实上，这一有趣的现象提供了一个体面的窗口，揭示了推动在线社交媒体大规模扩散趋势的基本因素。具体而言，通过对不同峰值所代表的传播效果进行深入比较，发现在传播初期，人群的关注度越高，传播效果越好;而在传播初期，意见领袖的主导参与度越高，传播效果越差。我们的研究结果在定量上挑战了传统的影响者假设。并讨论了这些新发现对营销实践和社交网络中影响力最大化的影响。
2014-09-05 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
Divination by Prompt: LLM-Mediated Xuanxue on Chinese Social Media
Department of Sociology, University of Macau（澳门大学社会学系）；Institute for the Humanities and Social Sciences, University of Hong Kong（香港大学人文与社会科学学院）
研究LLM在中文社交媒体上用于占卜的现象，通过混合方法分析用户动机、协作提示优化及效果感知，揭示其与传统占卜的异同。
2026-06-12 cs.AI cs.CY
Trends in Social Media : Persistence and Decay
社交媒体以不间断的速度产生了大量的实时内容。从人们创建和分享的所有内容中，只有少数几个主题能够吸引足够的注意力，并成为向用户展示的时间趋势。什么因素导致趋势的形成和持续，这是一个尚未得到回答的重要问题。本文对Twitter上的热门话题进行了深入的研究，为热门话题的形成、持续和衰减提供了理论依据。我们还实证证明了用户活动和追随者数量等因素对趋势创建及其传播的影响并不明显。事实上，我们发现内容与社交网络用户的共鸣在引起趋势方面起着重要作用。
2011-02-07 cs.CY physics.soc-ph
Detecting Chinese Fake News on Twitter during the COVID-19 Pandemic
本文提出一种新型分类器，用于检测COVID-19大流行期间Twitter上关于中国的中文假新闻，并公开了性能达F1=0.64、准确率93%的模型及含18,425条推文的训练数据集。
2023-04-07 cs.CY cs.SI
CHASM: Unveiling Covert Advertisements on Chinese Social Media
Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州））
本文提出CHASM数据集，用于评估多模态大语言模型在检测社交媒体隐蔽广告的能力，揭示当前模型在识别隐蔽广告中的不足及改进方向。
2026-04-22 cs.AI cs.CL cs.CV
AI and Cultural Context: An Empirical Investigation of Large Language Models' Performance on Chinese Social Work Professional Standards
本研究评估8个中西大型语言模型在中国社会工作考试中的表现，发现尽管模型具备基础知识，但技术语言熟练度不等于文化胜任力，在文化细微实践场景中均面临挑战，为跨文化社会工作AI整合提供指导。
2024-12-19 cs.CY
Artificial Inflation: The True Story of Trends in Sina Weibo
近年来，全世界的在线社交网络增长迅猛。这使得用户以不间断的速度产生大量的实时内容，所有这些内容都相互竞争以吸引足够的关注并成为趋势。虽然西方的在线社交网络如Twitter已经得到了很好的研究，但中国流行的微博网络新浪微博的特点还没有得到研究。在本文中，我们详细分析了新浪微博的趋势和趋势的时间方面，限制它与早期的观察Twitter上。首先，我们来看看趋势的形成、持续和衰退，并研究新浪微博中的关键主题。我们的一个主要发现是，转发在新浪微博中更为常见，并对创造趋势做出了很大贡献。当我们仔细观察时，我们观察到新浪微博中很大一部分趋势是由于少量欺诈账户的持续转发。这些虚假账户的设置是为了人为地夸大某些帖子，使它们迅速进入新浪微博的趋势列表，这些帖子反过来又显示为用户最受欢迎的话题。
2012-02-01 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
Evaluating Online Public Sentiments towards China: A Case Study of English and Chinese Twitter Discourse during the 2019 Chinese National Day
随着互联网逐渐渗透到人们的日常生活中，使每个人都能够在网上表达和交换意见和情感，公民个人越来越多地参与公共事务的制定和官方政策的设计和执行。本研究描述了一种使用社交媒体数据分析网络舆情的方法，并提供了2019年中国国庆期间Twitter话语的例子。在9月30日至10月3日期间收集了超过30万条推文，并采用SVM和字典的混合方法来评估所收集推文的情感。这种方法避免了复杂的结构，同时在研究中使用的大多数分类器中获得了超过96%的平均准确率。结果表明，国庆活动的时间与中英文推文中所表达的情绪之间存在一致性，但两种语言的情绪倾向不同。推文的情绪也因国家而异，但总体上与该国与中国的官方关系在不同程度上保持一致。这些推文的语言特征表明，对中国有不同情绪的Twitter用户有不同的关注。最后指出了进一步研究的可能方向。
2020-04-21 cs.CY cs.SI
Open AI-Romance with ChatGPT, Ready for Your Cyborg Lover?
本研究以小红书上ChatGPT AI恋爱现象为案例，通过数字民族志方法探究技术对中国女大学生AI恋爱参与及性别权力关系的影响，发现其具有表演性等特征，为技术与性别动态研究提供新视角。
2024-09-27 cs.CY cs.HC
Analysis of Users' Behaviour and Adoption Trends of Social Media Payment Platforms
最近电子商务（E-commerce）的激增进一步升级了多方面的新兴支付解决方案，如加密货币，移动，点对点（P2P）和社交媒体支付平台。虽然这些技术进步越来越受欢迎，主要是因为它们的易用性，但各种障碍，如安全和隐私问题，社会和文化规范等，在一定程度上抑制了用户的采用趋势。本文探讨了社交媒体支付平台的现状以及未来采用趋势的预测。我们的研究强调了采用社交媒体平台的动机和障碍。
2020-01-05 cs.CR cs.CY cs.DC
Trends in Students Media Usage
学生使用媒体的趋势会影响他们的学习方式。学生要求使用技术，因此机构和教师应该满足学生的要求。本文介绍了一项调查的结果，在使用媒体的驱动程序显示不断增加或减少的值，从第一年到第四年的学习经验，在加拿大西部大学，突出的趋势，在使用新的和传统的媒体在高等教育的学生。这项调查是用来收集数据的学生媒体使用习惯和用户满意度从第一年到第四年的研究，发现媒体使用增加，从第一年到第四年。使用条形图展示的数据显示，多年来，在校外拥有笔记本电脑或膝上型电脑的学生人数略有增加，从一年级到四年级，访问在线学术期刊和期刊的学生人数显著增加。另一个值得注意的发现是，与一年级学生相比，四年级学生更加意识到他们在互联网上阅读的信息的质量，尽管这是一个轻微的同比增长。
2016-11-30 cs.CY
Cross-Platform Short-Video Diplomacy: Topic and Sentiment Analysis of China-US Relations on Douyin and TikTok
本研究通过分析抖音和TikTok上4,040个视频及338,209条评论，利用主题聚类和情感分析揭示中美讨论的关键主题与情感差异，并结合社会经济指标探究影响中国用户对美情感的区域因素，为中美关系研究提供新视角。
2025-10-25 cs.CY cs.SI
Towards Asimov's Psychohistory: Harnessing Topological Data Analysis, Artificial Intelligence and Social Media data to Forecast Societal Trends
Institute of Political Science of the University of Brasília（巴西利亚大学政治学研究所）；Institute of Foreign Affairs of the University of Brasília（巴西利亚大学外交事务研究所）
本文从理论上探讨结合拓扑数据分析与人工智能分析社交媒体数据以预测社会趋势，呼应阿西莫夫的心理史学构想，为数字社会学及心理史学的实现提供方法论基础。
2024-07-03 cs.AI cs.CY cs.SI
Representation of professions in entertainment media: Insights into frequency and sentiment trends through computational text analysis
University of Southern California（南加州大学）
社会观念和趋势决定了媒体的叙事和电影的放映，这反过来又影响了人们对现实世界的信念和看法。媒体对文化、教育、政府、宗教和家庭的描绘随着时间的推移影响着它们的功能和演变，因为人们解释和感知这些表征，并将其纳入他们的信仰和行动。重要的是研究媒体对这些社会结构的宣传，以便它们不传播或加强消极的陈规定型观念，或歧视任何人口群体。在这项工作中，我们研究了媒体的专业代表性，并提供计算的见解，他们的发病率，和情绪表达，在娱乐媒体内容。我们创建了一个可搜索的专业团体和标题的分类，以方便他们从说话者不可知的文本段落，如电影和电视（TV）节目字幕检索。我们利用这种分类法和相关的自然语言处理（NLP）模型来创建媒体内容中的专业提及语料库，涵盖七十年（1950-2017）的136，000多个IMDb标题。我们分析了不同职业的频率和情感趋势，研究了媒体属性（如类型，生产国和标题类型）对这些趋势的影响，并调查了媒体字幕中职业的发生率是否与其真实世界的就业统计数据相关。我们观察到，在分析的字幕中，媒体提到STEM、艺术、体育和娱乐职业的次数有所增加，而体力劳动工作和军事职业的频率有所下降。随着时间的推移，人们对律师、警察和医生的看法越来越消极，而宇航员、音乐家、歌手和工程师则受到好评。雇佣更多人的企业增加了媒体频率，支持我们的假设，即媒体是社会的镜子。
2021-10-11 cs.CL cs.CY cs.LG
Leveraging Social Media Analytics for Sustainability Trend Detection in Saudi Arabias Evolving Market
School of Electrical Engineering and Computer Science (SEECS)（电气工程与计算机科学学院）；National University of Science and Technology (NUST)（国家科技大学）
本研究利用AI与社交媒体分析，处理数百万条数据，检测沙特阿拉伯在“2030愿景”下的可持续性趋势，为决策者提供跨行业洞察，并具有推广至其他地区的潜力。
2025-04-22 cs.AI cs.CY
Crowdbreaks: Tracking Health Trends using Public Social Media Data and Crowdsourcing
Global Health Institute, School of Life Sciences, EPFL（洛桑联邦理工学院生命科学学院全球健康研究所）；EPFL（洛桑联邦理工学院）
在过去的十年中，使用社交媒体数据跟踪健康趋势显示出了巨大的希望，这是由于社交媒体在世界各地的大规模采用，以及越来越强大的硬件和软件，使我们能够与这些新的大数据流合作。与此同时，也发现了许多具有挑战性的问题。首先，在线数据的变化速度与算法的更新速度之间往往存在不匹配，这意味着在过去数据上训练的算法的可重用性有限，因为它们的性能会随着时间的推移而下降。第二，大部分工作都集中在过去特定时期的特定问题上，尽管公共卫生机构需要灵活的工具来实时的评估多种不断变化的情况。第三，提供这种能力的大多数工具都是专有系统，算法或数据透明度很低，因此很少得到全球公共卫生和研究界的认可。在这里，我们介绍Crowdbreaks，这是一个开放平台，可以通过利用公共社交媒体内容的持续众包标签来跟踪健康趋势。该系统是内置的一种方式，自动化的典型工作流程，从数据汇集，过滤，标记和训练的机器学习分类器，因此可以大大加快在公共卫生领域的研究进程。这项工作介绍了该平台的技术方面，并探讨了其未来的用例。
2018-05-14 cs.CL cs.CY cs.SI
Shifting Narratives: A Longitudinal Analysis of Media Trends and Public Attitudes on Homelessness
本研究利用GDELT 2.0数据库和X平台数据，结合VAR模型、LDA和GPT-3.5分析2015-2023年五州媒体框架与公众情绪，发现媒体框架与公众情绪显著相关但与立法无关，揭示了媒体对社会的影响。
2025-06-30 cs.CY
Anonymous Expression in an Online Community for Women in China
妇女面临的性别问题从工作场所骚扰到家庭暴力不等。虽然在社交媒体上公开披露这些问题可能很难，但有些人可能倾向于匿名表达自己。我们在中国社交媒体上接触了这样一个匿名的女性社区，通过定性内容分析讨论性别问题。通过观察女性用户提供的匿名体验，并由影响者公开提供，我们确定了20个经常讨论的问题，其中作弊伴侣，控制父母和年龄焦虑占主导地位。研究结果与中国文化和对性别的期望相结合。通过描述中国女性所面临的社会挑战的背景下的结果，并了解这些问题是如何匿名和公开讨论的，我们的目标是激励更多的政策和平台设计，以满足受影响人群的需求。
2022-08-18 cs.CY cs.HC cs.SI
Revitalizing Sex Education for Chinese Children: A Formative Study
本研究通过访谈和社交媒体分析，揭示中国儿童性教育不足且受限的现状，提出需在文化政治背景下进行情境化设计以改善性教育。
2024-01-25 cs.CY cs.HC
