等级宇宙中的大质量红色星系--II极红天体的成簇

从UKIDSS DXS看SA22中高红移星系的成团性质

Clustering properties of high redshift red galaxies in SA22 from the UKIDSS DXS

深，宽，近红外成像调查提供了一个机会，研究集群的各种星系人口在高红移的最大的物理尺度。利用UKIDSS深外星系巡天（DXS）的近红外光度数据和CTIO的$gri$光学数据，选取了SA 22中的$1<z<2$极红天体（ERO）和$1<z<3$远红星系（DRG）。这是迄今为止研究到足够深度以选择这些遥远星系的最大连续区域。角两点相关函数和每个人口的真实空间相关长度的测量和显示，这两个人口是强烈的聚类和聚类不能用一个单一的幂律参数化。ERO的相关函数在$\sim$ 0.6 $'$ -1.2 $'$（0.6- 1.2 h $^{-1}$ ~Mpc）范围内呈双幂律变化。明亮的ERO（$K<18.8$）在小尺度上表现出较强的聚类，但在较大尺度上表现出相似的聚类，而较红的ERO在所有尺度上表现出较强的聚类。还研究了年老的被动演化星系（OG）和尘埃恒星形成星系（DG）在$J-K$颜色基础上的聚类差异。比较了$r-K$ ERO和$i-K$ ERO的聚簇情况，发现聚簇的差异与预期的红移分布是一致的。DRGs的相关函数也很好地描述了一个双幂定律，并与以前的研究一致，一旦考虑到更广泛的红移分布的影响，我们选择的DRGs回报。我们还进行了相同的分析，较小的子字段，研究宇宙方差的影响，衍生的聚类属性。目前，这项研究是最具代表性的测量大规模的大质量星系在$z>1$的集群。

通过活跃的恒星形成星系识别高红移星系团

Identifying clustering at high redshift through actively star-forming galaxies

识别高红移（即z > 1）的星系团对我们理解当前的宇宙学模型至关重要。然而，随着红移的增加，星团的恒星形成活动会发生相当大的变化，因此不太可能使用广泛使用的红序方法来识别。在这里，我们评估的可行性，而不是识别高红移集群使用积极的恒星形成星系（SMG与超密度的BzKs/LBG）。我们执行2-D和3-D聚类分析，以确定是否可以确定真正的（3D）聚类只有2D数据可用。正如预期的那样，我们发现2D聚类信号最好是弱的，推断的结果是依赖于方法的。在我们的3D分析中，我们确定了12个SMG与空间上和红移上都一致的星系的过密度相关-在我们的样本中只有8%的SMG具有已知的红移。在我们的目标领域的SMG缺乏一个已知的红移，他们的视线是没有更多的可能性显示集群比空白的天空领域;事先红移信息的SMG需要识别一个真正的集群信号。我们发现，在典型的SMG周围的体积集群的强度，而可识别的，是不例外的。然而，我们确定了少量的高度聚集的区域，所有与SMG。其中最值得注意的是，围绕着LESSJ 033336.8 -274401，可能包含一个SMG，一个类星体和36个恒星形成星系（a > 20 sig过密度），所有星系的z都在1.8左右。这个区域很可能代表一个活跃的恒星形成星系团，并说明了使用恒星形成星系选择早期星系团的成功。鉴于越来越多的深场具有大量的光谱学，或高质量和可靠的光度红移，这为年轻宇宙中的星系团识别开辟…

C$^3$-Cluster Clustering Cosmology I. New constraints on the cosmic growth rate at z~0.3 from redshift-space clustering anisotropies

Redshift-space distortions in the clustering of galaxy clusters provide a novel probe to test the gravity theory on cosmological scales. The aim of this work is to derive new constraints on the linear growth rate of cosmic structures from the redshift-space two-point correlation function of galaxy clusters. We construct a large spectroscopic catalogue of optically-selected clusters from the Sloan Digital Sky Survey. The selected sample consists of $43,743$ clusters in the redshift range $0.1<z<0.42$, with masses estimated from weak-lensing calibrated scaling relations. We measure the transvers…

用模拟测试群聚红移的准确性

Testing the accuracy of clustering redshift with simulations

我们探讨的准确性，基于聚类的红移推断在MICE 2模拟。这种方法使用光谱参考样本和未知样本之间的星系空间聚类。本研究的目的是提供一个预览的红移精度可以达到这种方法。要做到这一点，我们首先强调这种技术的要求，在参考和未知样本中的对象的数量。我们还确认，该方法不需要代表性的光谱样品进行校准。我们估计，$10^{-5}$ arcmin $^{-2}$的光谱物体的密度，每个红移箱的宽度$δz = 0.01$超过$9000 \ \text{deg}^{2}$允许达到0.1 \%的精度，在平均红移的星系密度与下一代宇宙学调查兼容。这个数字与BOSS中准恒星物体的密度兼容。第二，我们证明了我们的能力，独立于光度红移程序来测量星系的个别红移。由此产生的单个聚类红移具有偏差= $-0.001$，离群分数为$η=3.57\%$，分散度为$σ=0.027$到$i<25$。这个过程的优点是三方面的：i）它允许在天文学中的任何领域使用聚类红移，ii）它允许结合光度和基于聚类的红移以获得改进的红移估计的可能性，iii）它允许使用聚类- $z$来定义弱透镜的层析箱。最后，我们探索这最后一个选项，并建立5个聚类红移选定的层析箱从红移0.2到1。我们发现每个仓的平均红移估计值$0.002$存在偏倚。

用红移空间畸变检验暗物质聚类

Testing Dark Matter Clustering with Redshift Space Distortions

大尺度结构的生长速率可以探测暗物质是否以重力强度聚集或偏离重力强度，例如由于自相互作用。在星系红移巡天中，通过测量红移空间的扭曲来测量星系的增长率，限制了星系团的强度及其对红移的依赖性。我们比较这些影响的增长，从高红移偏差（如早期的暗能量）或修改重力，并给出一个简单的，高度准确的分析处方。当前的观测可以将暗物质聚集强度限制为标准的F_{cl} =0.99 \pm 0.02，如果所有其他参数保持固定，但存在大量的协方差。未来的星系红移巡天可能会限制一个不断演化的聚集强度到28%，边缘化超过其他参数，或4%，如果暗能量参数保持固定，而适合暗物质的增长。通过结合宇宙学和天体物理学探测，可以对暗物质的性质进行更严格的限制。

论星系团与宇宙剪切和通量放大的互补性

On the complementarity of galaxy clustering with cosmic shear and flux magnification

在本文中，我们鼓励使用星系团测量光度红移信息，包括从流量放大的贡献，作为宇宙学的探测。我们目前的宇宙学预测时，聚类数据单独使用，当聚类与宇宙剪切分析相结合。我们考虑两种类型的聚类分析：第一，只有红移自相关层析红移箱聚类;第二，使用所有可用的红移箱相关。最后，我们考虑如何推断宇宙学参数可能会有偏见，使用每一个分析时，通量放大被忽略。第三阶段的地面调查，和第四阶段的空间为基础的调查建模与光度红移误差，和值的斜率的光度函数推断CFHTLenS目录。我们发现，结合剪切聚类信息可以改善宇宙学参数的约束，使一个改进的暗能量任务组的品质因数的1.33时，只有红移的自相关性被用于聚类分析，上升到1.52时，在红移的互相关也包括在内。星系-星系透镜效应的加入进一步提高了质量，每种类型的聚类分析的品质因数分别增加了2.82和3.7倍。在一个聚类分析中的流量放大的存在并没有显着影响宇宙学约束的精度时，结合宇宙剪切和星系-星系透镜。然而，如果忽略放大率，推断的宇宙学参数值是有偏差的，某些宇宙学参数的偏差大于统计误差。（节录）

考虑显著红移不确定性的BAO测量的最优聚类估计

Optimized Clustering Estimators for BAO Measurements Accounting for Significant Redshift Uncertainty

我们确定了一个优化的聚类统计用于星系样本具有显着的红移不确定性，如那些依赖于光度红移。为此，我们研究的重子声学振荡（BAO）的信息内容作为星系团模式的方向相对于其角度的视线（LOS）的函数。沿着LOS的集群，观察到在一个红移空间具有显着的红移不确定性，有贡献的集群模式与一系列的方向相对于真正的LOS。对于红移的不确定性$σ_z \geq 0.02(1+z)$，我们发现，而BAO信息仅限于横向集群模式在真实的空间，它是几乎均匀地分布在观察到的空间。因此，根据投影分离（与LOS无关）来测量聚类是对$σ_z \geq 0.02(1+z)$的信号的有效且几乎无损的压缩。为了减少红移不确定性，需要更仔细的考虑。然后，我们使用超过1700个实现（结合两个独立的集）的星系模拟模仿暗能量调查第一年的样本，以验证我们的分析结果和优化的分析程序。我们发现，使用的关联函数在预测分离binned，我们可以实现的不确定性，在10%以内的Fisher矩阵预测。我们预测，DES Y1应该实现5%的距离测量使用我们的优化方法。我们希望这里提出的结果是重要的任何未来的BAO测量使用光度红移数据。

DEEP2星系红移巡天：星系团对恒星质量和z~1处恒星形成率的依赖性

The DEEP2 Galaxy Redshift Survey: Clustering Dependence on Galaxy Stellar Mass and Star Formation Rate at z~1

我们提出了在z~1的DEEP 2星系团的测量作为恒星质量，恒星形成率（SFR），和特定的SFR（sSFR）的函数。我们发现，在1-10 h^-1 Mpc尺度上，恒星质量与成团振幅之间存在很强的正相关关系，其中蓝色星系的成团振幅为9.5 < log（M_*/M_sun）< 11，而红色静止星系的成团振幅为10.5 < log（M_*/M_sun）< 11.5，两者之间不存在相关关系。使用最近重新校准的DEEP 2 SFR，我们发现在z~1的蓝色星系群中，成团幅度随着SFR的增加和sSFR的减小而强烈增加。对于红星系，成团幅度与SFR或sSFR之间没有显着的相关性。具有高SFR或低sSFR的蓝色星系与红色星系一样在大尺度上聚集。我们发现，与SFR观察到的成团趋势可以解释大部分，但不完全，恒星质量和成团幅度之间的相关性的蓝色星系。我们还表明，在恒星形成的“主序星”以上的星系比主序以下的星系聚集，在一个给定的恒星质量。这些结果是不一致的高sSFR人口占主导地位的主要合并。我们还测量了小尺度（< 0.3 h^-1 Mpc）下样本的成团幅度，发现对于高恒星质量的红星系、高SFR的蓝星系以及高sSFR的红蓝星系，相对于最佳拟合的大尺度幂律，成团信号增强。具有高sSFR的星系的小尺度聚集的增加可能与相互作用星系中触发的恒星形成有关。这些测量结果对星系演化和晕在z~1处的占据分布模型提供了强有力的约…

局域宇宙中极红星系的性质

The nature of extremely red galaxies in the local universe

我们调查的性质，极红星系（ERG），对象的颜色是红比那些发现在红色序列中存在的星系的颜色星等图。我们从Sloan数字巡天数据Release 7中选择了一个体积有限的样本，这些星系的红移范围为0.010 < z < 0.030，亮度大于M_r = -17.8（去红星等，对银河系消光进行了校正），并且（g-r）色大于红色序列中的星系。该样本包含416个ERG，这些ERG被视觉分类。我们的分类与文献中的其他分类进行了交叉检查。我们从我们的视觉分类中发现，我们样本中的大多数物体都是边缘螺旋（73%）。其他螺旋星系占13%，而椭圆星系只占11%。在比较了ERG和红色序列中天体的形态混合、Hα/Hβ和轴比的分布后，我们认为尘埃是这些极端红色星系中红色的驱动因素，而不是恒星星族效应。

理解高红移星系的非线性成团

Understanding the non-linear clustering of high redshift galaxies

我们将Jose等人（2016）建模的暗物质晕的非线性聚类纳入晕模型，以更好地理解红移范围$z=3-5$中的莱曼破裂星系（LBG）的聚类。我们发现，随着这种变化，预测的LBG聚类显着增加准线性尺度（$0.1 \leq r\,/\,h^{-1} \,{\rm Mpc} \leq 10$）相比，在线性晕偏模型。这又导致LBG的聚集在角度尺度$5" \leq θ\leq 100"$上增加一个数量级。值得注意的是，我们的新模型的预测总体上消除了线性晕偏差预测与观测之间的系统性差异。在非线性晕偏置模型中，LBG的关联长度和大尺度星系偏置值明显高于线性晕偏置模型。由此产生的两点关联函数保留了近似的幂律形式与使用线性晕偏理论计算。我们还发现LBG的非线性成团随光度和红移的增加而增加。我们的工作强调了使用非线性晕偏的重要性，以模拟高z星系的成团探测星系形成的物理和可靠地提取宇宙学参数。

Two-body collapse model for self-gravitating flow of dark matter and generalized stable clustering hypothesis for pairwise velocity

Analytical tools are extremely hard to find for non-linear gravitational collpase. Only a few simple but powerful tools exist so far. Two examples are the spherical collapse model (SCM) and stable clustering hypothesis (SCH). We present a new analytical tool, a two-body collapse model (TBCM), that plays the same fundamental role as harmonic oscillator in dynamics. For convenience, TBCM is formulated for gravity with any potential exponent $n$ in a static background with a fixed damping ($n$=-1 for Newtonian gravity). The competition between gravity, expanding background (or damping), and angul…

类星体在z=5时成团的一个限制条件

A Constraint on Quasar Clustering at z=5 from a Binary Quasar

我们报告发现了一个类星体对，在z=5，相隔21角秒。这两个对象被确定为类星体候选人使用简单的颜色选择技术适用于测光目录从CFHT遗产调查（CFHTLS）。用MMT获得的光谱在两个物体之间的红移中没有明显的偏移;另一方面，在发射线轮廓和多波长光谱能量分布中有明显的差异，这强烈地不利于它们是单个类星体的引力透镜图像的假设。这两个类星体都非常明亮，因为它们距离很近（预计距离约为135 kpc），i=19.4和i=21.4。以前的光度函数测量表明，在z=5时发光的类星体是极其罕见的;这对类星体的存在表明，类星体在高红移时有很强的小尺度聚集。假设实空间关联函数的形式为$ξ(r) \propto (r/r_0)^{-2}$，这一发现意味着相关长度为$r_0 > 20 h^{-1}$ Mpc，这与之前观测到的在高红移时类星体聚集的快速增强相一致，并且与理论模型预测的在高红移时反馈效应在关闭黑洞生长方面效率低下相一致。

基于红移空间聚类的次晕丰度匹配检验

Testing subhalo abundance matching from redshift-space clustering

我们首次应用暗晕丰度匹配（SHAM）方法描述了包含非线性红移空间畸变的星系红移空间成团，上帝之指我们发现，标准的SHAM连接的星系的光度的最大圆速度的subhalos很好地再现了红移空间星系团在斯隆数字巡天在很宽的范围内从0.3到40 Mpc/h的光度依赖。结果表明，SHAM方法是非常有前途的红移空间星系成团的理论模型，没有额外的参数。我们还使用两种不同的颜色代理来测试颜色丰度匹配：根据Masaki等人（2013 b）的方法，晕下年龄和局部暗物质密度。观测到的红色星系团比蓝色星系团具有更强的上帝手指效应。我们发现暗晕年龄模型比局部暗物质密度模型更好地描述了观测到的颜色相关的红移空间聚类。结果表明，暗晕的年龄是决定星系颜色的关键因素。

修正引力的宇宙学检验：星系团比率对$F(R)$理论的限制

Cosmological tests of modified gravity: constraints on $F(R)$ theories from the galaxy clustering ratio

的聚类比$η$，一个大尺度结构观察到的最初设计来约束的形状的功率谱的物质密度波动，被证明是提供一个敏感的探头的性质，在宇宙学制度的重力。我们将这种分析应用于$F(R)$引力理论，使用从光谱斯隆数字巡天（SDSS）数据发布7和10目录中提取的发光红星系（LRG）样本。我们发现，广义相对论（GR），补充与弗里德曼-罗伯逊-沃克（FRW）宇宙学模型的参数固定的普朗克卫星，非常好地描述了星系团的$z\sim 0.6$。在大的宇宙尺度上，相对于GR的偏差的绝对幅度$|f_{R_0 }|$在$95\%$置信水平上被限制为小于$4.6 \times 10^{-5}$。这个界限使得宇宙学的重力探测几乎可以与太阳系的测试相媲美，尽管仍然比天体物理学测试的效率低一个数量级。我们还将我们的结果外推到未来的大型调查，如欧几里德和表明，天体物理界将肯定仍然遥不可及的这样一类修改的重力模型，只有不同的$Λ$ CDM在低红移。

利用红移聚类研究SDSS光度计

Exploring the SDSS Photometric Galaxies with Clustering Redshifts

我们应用基于聚类的红移推断所有扩展源从斯隆数字巡天光度计目录，下降到星等r = 22。我们绘制了颜色和红移之间的关系，没有假设源的光谱能量分布（SED）。我们确定和定位恒星形成，静止星系，活动星系核，以及颜色变化，由于光谱特征，如4000年的突破，通过特定的过滤器红移。我们的映射是在全球范围内与SED模板计算的颜色红移轨道的良好协议，但揭示了信息的差异，如需要在某些模板中的M型恒星的较低的分数。我们比较我们的集群红移估计光度红移，并发现这两个独立的估计是在每个考虑的限制幅度很好的协议。最后，我们提出了全球集群红移分布的所有斯隆扩展源，显示对象到z~0.8。虽然整体形状与从光度红移推断的一致，但聚类红移技术导致更平滑的分布，没有光度红移估计所建议的红移空间结构的指示（可能是光谱训练集留下的伪影）。我们还推断出高红移天体的比例更高。观测到的四种颜色和红移之间的映射可以用来估计单个星系的红移概率分布函数。这项工作是产生红移和光度空间中所有可用观测值之间的一般映射的第一步，包括亮度，大小，浓度和椭圆率。

宽谱原初黑洞：抽象与成簇

Primordial Black Holes from Broad Spectra: Abundance and Clustering

在早期宇宙中形成原始黑洞的一个常见机制是在小尺度上增强暴胀过程中产生的标量扰动。如果这些波动有足够大的振幅，它们可能会在重返视界时坍缩成原始的黑洞。这样的原始黑洞可能包含了所有的暗物质。我们提供了一些考虑的形成和集群的原始黑洞时，标量扰动的特点是由一个广泛的频谱。利用偏移集方法和最优统计量，我们证明了小质量的原始黑洞被大质量的原始黑洞吸收的云中云现象基本上是不存在的。这是因为原始黑洞的形成是极其罕见的事件。我们还表明，从质量分布的角度来看，宽谱和窄谱给出了类似的结果，在这个意义上说，质量分布是向一个单一的质量倾斜。此外，我们认为，原始的黑洞从宽谱不集群的形成，其分布是占主导地位的泊松。

在分层贝叶斯模型中根据星系颜色和聚类的组合进行红移推断

Redshift inference from the combination of galaxy colors and clustering in a hierarchical Bayesian model

目前和未来的强大的宇宙学约束，使用高精度测量的大尺度结构的星系和它的弱引力透镜效应依赖于精确的表征红移分布的星系样本，仅使用宽带成像。我们提出了一个框架约束的红移概率分布的星系人口和他们的个别成员的红移。我们使用一个分层贝叶斯模型（HBM），它提供了完整的后验分布的红移概率分布，并为第一次，我们展示了如何结合调查测光的单个星系和所包含的信息的星系聚类对一个良好的特征示踪剂人口在一个强大的方式。一个关键的近似把HBM成一个系统服从有效的吉布斯采样。我们表明，在光度信息的情况下，这种方法减少到常用的聚类红移估计。使用一个简单的模型系统，我们展示了如何将聚类信息与照片- $z$的收紧红移后验，并可以克服偏见或差距的光谱覆盖范围前。该方法能够将红移不确定性完全传播到宇宙学分析中，并使用手头的所有信息来减少这些不确定性和相关的潜在偏差。

The-wiZZ：每个人的聚类红移估计

The-wiZZ: Clustering redshift estimation for everyone

我们提出的-wizz，一个开源的和用户友好的软件，用于估计的光度星系的红移分布与未知的红移空间互相关与已知的红移参考样本。The-wiZZ的主要好处是将角对查找和相关估计与输出聚类红移的计算分离开来，允许任何人在没有“专家”干预的情况下为他们的样本创建聚类红移。它允许给定调查的最终用户选择具有未知红移的光度星系的任何子样本，将该样本的目录索引匹配到增值数据文件中，并在运行产生聚类红移所需的所有角相关的一小部分时间内为该样本产生聚类红移估计。我们使用来自千度巡天（KiDS）的光度数据和来自星系和质量大会（GAMA）巡天和斯隆数字巡天（SDSS）的光谱红移显示了该软件的结果。我们提出的KiDS的结果是一致的红移分布在最近的宇宙剪切分析的调查。我们还提出了使用混合机器学习的聚类红移分析，使集群红移估计个别星系的结果。wizz可以在http://github.com/morriscb/The-wiZZ/下载。