Gravity-Selected Galaxy Clusters: a Tight Mass-Richness relation and an unclear Compton $Y$-richness trend
INAF–Osservatorio Astronomico di Brera（意大利国家天体物理研究所布拉拉天文台）；INAF–Osservatorio Astronomico di Padova（意大利国家天体物理研究所帕多瓦天文台）
本文研究引力选择的13个中等红移星系团样本，发现其丰富度-质量关系异常紧密（散度约0.05 dex），但康普顿Y-丰富度趋势不明确，凸显了丰富度相比康普顿Y的有效性。
2025-11-11 astro-ph.CO astro-ph.GA
Measuring weak lensing masses on individual clusters
我们提出了弱透镜质量估计的样本458星系团的redMapPer斯隆数字巡天DR 8目录使用超Suprime-Cam弱透镜数据。我们开发了一种方法来快速估计集群质量从弱透镜剪切，并使用这种方法来估计弱透镜质量为我们的样本中的每个星系团。随后，我们约束的质量丰富度的关系，以及集群丰富度和测量的弱透镜质量之间的内在散射。当计算所有具有丰富度$λ>20$的星系团的质量丰富度关系时，我们发现质量丰富度关系的斜率与暗能量巡天第1年堆叠的弱透镜分析存在张力。对于具有丰富度$λ>40$的集群的减少的样本，我们的结果与暗能量调查第1年的分析是一致的。
2022-04-05 astro-ph.CO
Constraints on the mass-richness relation from the abundance and weak lensing of SDSS clusters
在{PDMATHAMO Planck}宇宙学模型的背景下，我们约束了SDSS redMapper星系团样本的光学丰度（$λ$）和晕质量（$M$）之间的标度关系。我们使用正向建模的方法，我们建模的概率分布的光学丰富度为一个给定的质量，$P(\ln λ| M)$。为了模拟丰度和堆叠的透镜轮廓，我们使用专门构建的仿真器来插值晕质量函数和堆叠的透镜轮廓，用于任意一组晕质量和红移，这是基于一套高分辨率$N$体模拟校准的。我们应用我们的方法与$20\le λ\le 100$和$0.10\le z_λ\le0.33$的8，312 SDSS redMapPPer集群，并表明，$P(λ|M)$的对数正态分布模型，与四个自由参数，很好地再现了测量的丰度和透镜配置文件同时。约束的特征在于平均关系，$\left\langle \lnλ\right\rangle(M)=A+B\ln(M/M_{\rm pivot})$，与$A=3.207^{+0.044}_{-0.046}$和$B=0.993^{+0.041}_{-0.055}$（68\%~CL），其中枢轴质量尺度$M_{\rm pivot}=3\times 10^{14} h^{-1}M_\odot$，和分散$σ_{\mathrm{\lnλ}|M}=σ_0+q\ln(M/M_{\rm pivot})$与$σ_0=0.456^{+0.047}_{-0.039…
2018-01-24 astro-ph.CO
The Outer Stellar Mass of Massive Galaxies: A Simple Tracer of Halo Mass with Scatter Comparable to Richness and Reduced Projection Effects
利用“超级超级凸轮斯巴鲁战略计划”（HSC巡天）的弱引力透镜数据，研究了不同恒星质量估计在追踪晕质量方面的潜力。我们考虑星系的$\log {M_{\star}/M_{\odot}}>11.5$在0.2 < z < 0.5仔细测量的光剖面和集群的redMapPer和CAMIRA丰富的算法。我们设计了一种方法（“TopN”测试），以评估不同的示踪剂和相互比较晕质量代理在四个数量密度箱使用堆叠星系星系透镜配置文件的晕质量可观测的关系的散射。这项测试揭示了三个关键发现。在R<30 kpc范围内，基于cModel测光或孔径光度的恒星质量是晕质量的一个很差的代用指标。相比之下，恒星质量的外层信封是一个很好的晕质量代理。在R=[50，100] kpc，M*[50，100]范围内的恒星质量具有与$\log{M_{\rm vir}/M_{\odot}}>14.0$最先进的基于丰度的星团发现器相当的性能，并且可以在较低的晕质量下成为更好的晕质量示踪剂。最后，使用N体模拟，我们发现M*[50，100]选择的大质量晕的透镜轮廓与没有投影或偏心效应的样本的预期一致。另一方面，丰富度选择的集群在它们的透镜配置文件中在R~1 Mpc处显示出过量，这可能表明来自选择偏差的更显著的影响。这些结果表明，基于Mstar的示踪剂在识别大质量晕方面具有明显的优势，这可能为星团宇宙学开辟新的途径。
2021-09-06 astro-ph.CO astro-ph.GA
Richness-mass relation self-calibration for galaxy clusters
这项工作达到了三个目标：首先，我们从53个星团的数据中推导出了局部宇宙的丰度-质量标度。我们发现，0.46 ± 0.12的斜率和0.25 ± 0.03的dex散射测量丰富度与以前开发的方法。第二，我们在一个250个0.06 <z <0.9的星系团的真实样本上显示，其中大部分在z <0.3，具有光谱红移，红色序列的颜色允许我们测量星系团的红移优于Δ z = 0.02。第三，我们计算了丰度-质量标度的预测先验，以预测未来星系团宽视场巡天对宇宙学参数的约束能力。我们计算的不确定性和协方差矩阵的（不断变化的）丰富的质量标度的PanStarrs 1+欧几里德的调查占一个大的套件的误差源。我们发现，作为使用星系团计数进行宇宙学预测的输入成分的丰度-质量标度参数，可以比以前没有使用弱透镜质量估计的工作中估计的结果好10^5倍。更好地了解尺度参数可能对用于约束宇宙学参数的不同探测器的相对重要性产生强烈影响。丰度-质量标度参数被恢复，但只有当集群质量函数和弱透镜红移依赖的选择函数在质量丰度标度的拟合占。这强调了通常采用的简化假设的局限性，例如具有质量完全红移独立的样本。用于计算预测先验的拟合代码，包括质量函数和弱透镜选择函数的处理，在附录中提供。[摘要]
2012-09-26 astro-ph.CO
Mass-Richness relations for X-ray and SZE-selected clusters at $0.4 < z <2.0$ as seen by $Spitzer$ at 4.5$μ$m
通过对$Spitzer$数据库的挖掘，我们研究了$0.4 < z < 2$上116个光谱证实的大质量星系团的质量-丰度关系。我们均匀测量的丰富度在4.5 $μ$米为我们的集群样本在一个固定的孔径内的$2^{\prime}$半径和以上的一个固定的亮度阈值，适当的背景星系和前景恒星的校正。我们有两个子样本，它们具有a）文献X射线光度和b）文献Sunyaev-Zeldovich效应质量。对于X射线子样本，我们采用最新校准重新推导质量。然后，我们校准的经验质量丰富的组合样本跨越超过十年的集群质量的关系，并发现在固定的丰富性质量的相关不确定性是$\pm 0.25$ dex。我们研究了这种关系的散射与星系浓度的依赖性，定义为丰富度之间的比率内测量的孔径半径为1和2弧分。我们发现，在固定的孔径半径的散射增加的集群具有较高的浓度。我们研究了[4.5] $μ$ m成像数据深度对丰度估计的依赖性，发现达到至少[4.5]= 21 AB等的深度足以得出合理的质量估计。我们讨论了我们的方法可能的扩展到中红外$WISE$全天空调查数据，我们的结果的应用程序的$Euclid$任务。这种技术使得基于丰度的星系团质量估计可以以非常低的观测成本用于大样本的星系团。
2017-04-28 astro-ph.CO astro-ph.GA
Dark Energy Survey Year 3 Results: Mis-centering calibration and X-ray-richness scaling relations in redMaPPer clusters
本研究利用DES Y3星系团和X射线数据评估redMaPPer的中心化性能，发现10-20%星系团偏心，并测量了X射线温度和光度与丰度的标度关系，发现T_X-λ散布为0.21±0.01。
2023-10-20 astro-ph.CO
The geometry of the filamentary environment of galaxy clusters
我们构建了一个灯丝目录使用扩展晕的灯丝发现张等人。（2009），在250 Mpc/h侧N-体模拟，并研究细丝结束或周围的星系团（在10 Mpc/h）的属性。在这一区域，大部分以星系团为中心的星系团、晕团和星系丰富度倾向于位于片层中，而这些片层并不总是重合的。固定片的宽度为3百万秒差距/小时的明确性，我们发现片的方向和（连接）的附加质量，晕质量和丰富的分数相对于周围的球。细丝通常具有一个或多个由细丝或晕质量或丰富度确定的片材外部的端点，其中至少一个具有与平面的垂线对齐的大概率。在模拟集群质量测量的散射，为几个可观的，往往是相关的观测方向相对于这些本地片，最常见的是丰富和弱透镜，康普顿减量少一点，最不常见的速度色散。星团的长轴也倾向于位于片层内，其相对于视线的取向也与质量散射有关。
2010-11-11 astro-ph.CO
Intra-cluster Summed Galaxy Colors
虽然群集总和光度已作为质量代理，群集总和颜色已得到较少的关注。由于星系的颜色提供了有用的见解尘埃含量和特定的恒星形成率，本研究调查可能的相关性集群总结的颜色和各种可观察到的和内在的晕属性的集群在TNG，SDSS和Buzzard的子样本。星系团颜色-星等空间在红色和明亮的角落显示出一个峰值，由明亮的红色星系绘制。对聚类中的颜色求和可以减少颜色空间中的分散，因为幅度求和的作用有点像加权平均。在所有三个数据集中，这些求和颜色之间的相关性为$(73 \pm 24)\%$。颜色和聚类属性的总和通常具有低相关性，但范围高达$\sim 40\%$。TNG和Buzzard的颜色和质量之间的相关性随丰富度阈值的变化不显著，但SDSS的相关性随着丰富度的增加而显著下降，在丰富度阈值为10附近从正相关变为负相关。我们还研究了质量代理缩放关系与丰富度或幅度，并测量了添加群集颜色后质量散射的减少。这种减少通常是微不足道的，但在某些情况下发生了几个大的质量散射减少：高丰度Buzzard质量-大小关系看到了$(19 \pm 28)\%$的减少，而低丰度SDSS看到了类似的顺序减少$(16 \pm 8)\%$和$(14 \pm 8)\%$的质量-丰度和质量-大小关系。这第一次看总结集群颜色显示在某些情况下帮助质量代理的潜力，但需要更仔细和彻底的调查，以更好地表征和利用集群总结的颜色。
2021-12-13 astro-ph.CO astro-ph.GA
Mind the Gap: Tightening the Mass-Richness Relation with Magnitude Gaps
我们调查的潜力，以提高集群质量的光学示踪剂，利用测量的幅度差距，m12，定义为两个最亮的集群成员的r-波段绝对幅度之间的差异。我们发现，在一个模拟样本的星系群和星系团构造的Bolshoi模拟，分散的质量丰富度的关系减少了15-20%时，包括星等差距的信息。在斯隆数字巡天（SDSS）观测到的星系群体积有限的光谱样本中，也有类似的趋势。我们发现，SDSS组与小幅度的差距是丰富的比大的差距组在固定值的一维速度色散组成员之间的sigma_v，我们使用作为质量代理。我们明确地表明，m12包含的信息集群质量，补充组丰富度和亮度的最亮的星系团，L_bcg提供的信息。在这样做时，我们表明，一组成员的光度与丰富的N是不一致的光度分布，结果从N随机抽取全球星系光度函数。由于星系团的宇宙学约束能力受到星系团质量测定精度的限制，我们的发现为改进星系团的宇宙学约束提供了一种新的途径。
2013-04-30 astro-ph.CO
Intrinsic mass-richness relation of clusters from THE THREE HUNDRED hydrodynamic simulations
本文在THE THREE HUNDRED模拟中约束星团内禀质量-丰度关系，发现偏态高斯分布比对数正态分布散布更小，重子模型显著影响散布但不影响质量依赖性，并提供了7参数拟合结果。
2024-04-02 astro-ph.CO astro-ph.GA
The RedGOLD Cluster Detection Algorithm and its Cluster Candidate Catalogue for the CFHT-LS W1
RedGOLD搜索红色序列星系的超密度，同时最大限度地减少尘埃恒星形成星系的污染。它强加了一个NFW配置文件，并计算集群检测的重要性和丰富性。我们优化后两个参数使用模拟和X射线检测的星系团目录，并获得一个目录$\sim 80\%$纯$z \sim 1$，和$\sim 100\%$（$\sim 70\%$）完成$z\le 0.6$（$z\lesssim1$）的星系团与$M \gtrsim 10^{14}\ {\rm M_{\odot}}$在CFHT-LS宽深度。在CFHT-LS W1中，我们检测出$z\sim1.1$的每个$\rm deg^2$的11个聚类候选。当我们优化完整性和纯度时，RedGOLD获得了一个完整性和纯度高于其他公共目录的星团目录，使用CFHT-LS W1观测获得，用于$M \gtrsim 10^{14}\ {\rm M_{\odot}}$。我们使用X射线检测的集群样本将X射线温度-光学丰度关系的研究扩展到较低的质量阈值，并发现Gozaliasl等人（2014）和Mehrtens等人（2012）样本在固定丰度$σ_{lnM|λ}=0.39\pm0.07$和$σ_{lnM|λ}=0.30\pm0.13$时的质量散射。当考虑类似的质量范围，以前的工作，我们恢复了一个较小的分散在固定的丰富度质量。我们恢复$93\%$的redMapPer检测，并发现其丰富度估计是平均$\s…
2017-05-11 astro-ph.CO
The Richness-to-Mass Relation of CAMIRA Galaxy Clusters from Weak-lensing Magnification in the Subaru Hyper Suprime-Cam Survey
我们提出了一个统计的弱透镜放大率分析的光学选择的样本3029 \texttt{CAMIRA}星系团与丰富的$N>15$在红移$0.2\leq z <1.1$在斯巴鲁超级超级凸轮（HSC）的调查。我们使用两个不同的人口的颜色选择，通量有限的背景星系，即低$z$和高$z$样本的平均红移$\approx1.1$和$\approx1.4$，分别从其中测量的弱透镜放大信号，占集群污染以及掩蔽效应。我们的放大率偏差测量被认为是未受污染的，根据验证测试对“零测试”的净放大率偏差预计将消失的样品。在$9.51σ$显著性水平下检测到完整\texttt{CAMIRA}样本的放大偏倚，其主要由高$z$背景决定。我们正向模型的观测放大数据，以约束规范化的丰度质量（$N$ - $M$）的关系与其他参数的信息先验的\texttt{CAMIRA}样品。得到的标度关系为$N\propto {M_{500}}^{0.92\pm0.13} (1 + z)^{-0.48\pm0.69}$，具有$N=\left(17.72\pm2.60\right)$的特征丰富度和$0.15\pm0.07$在$M_{500} = 10^{14}h^{-1}M_{\odot}$处的固有对数正态散点。与派生的$N$ - $M$关系，我们提供放大校准的质量估计个别\texttt{CAMIRA}集群，与典型的不确定性$\approx39\%$和…
2020-04-23 astro-ph.CO
Exploring the contamination of the DES-Y1 Cluster Sample with SPT-SZ selected clusters
我们进行交叉验证的集群目录选择的红序列匹配过滤概率渗滤算法（redMapPer）在暗能量调查1年（DES-Y1）的数据，通过匹配它与Sunyaev-Zel'dovich效应（SZE）选择的集群目录从南极望远镜SPT-SZ调查。在1005个redMapper选择的簇中，在关节足迹中具有测量的丰富度$\hatλ>40$，207个被SPT-SZ确认。使用从SZE信号的质量信息，我们校准的丰富度-质量关系使用贝叶斯集群人口模型。我们发现一个质量趋势$λ\propto M^{B}$符合一个线性关系（$B\sim1$），没有显着的红移演化和内在的分散丰富的$σ_λ = 0.22\pm0.06$。在低丰度下，SPT-SZ证实了比预期更少的redMapPer集群。我们解释这种丰富度相关的赤字确认系统，由于在低丰富度的低质量的物体没有正确占我们的丰富度-质量散射模型，我们称之为污染物的存在增加。在丰富度$\hat λ=40$下，该群体构成总群体的$>$ 12 $\%$（97.5百分位数）。将其外推到测量的丰富度$\hat λ=20$产生$>$ 22 $\%$（97.5百分位数）。有了这些污染分数，在不同的合理宇宙学中预测的redMapper数计数与测量的丰度是相容的。这样的人口的存在也是一个合理的解释不同的质量趋势（$B\sim0.75$）获得的质量校准使用纯光学选择的集群。叠加弱透镜（WL）测量的…
2021-03-30 astro-ph.CO
Next Generation Virgo Cluster Survey. XXI. The weak lensing masses of the CFHTLS and NGVS RedGOLD galaxy clusters and calibration of the optical richness
我们测量了堆叠的弱透镜集群质量的1325个星系团的样本检测的RedGOLD算法在加拿大-法国-夏威夷望远镜遗产调查W1和下一代室女星系团调查在$0.2<z<0.5$，在光学丰富度范围$10<λ<70$。经过选择我们最好的丰富子样本（$20<λ<50$），这是最全面的透镜研究的$\sim 100\%$完整的$\sim 90\%$纯光学集群目录在这个红移范围内，共有346个集群在$\sim164~deg^2$。我们测试了三种不同的质量模型，我们最好的模型包括一个基本的晕模型，与纳瓦罗弗伦克和白色的配置文件，并考虑到集群偏心，非弱剪切，两个晕项，贡献的布里渊星系团星系，和后验修正的内在散射的质量丰富度关系的校正条款。利用该模型，我们获得了$\log{M_{\rm 200}/M_{\odot}}=(14.48\pm0.04)+(1.14\pm0.23)\log{(λ/40)}$的质量-丰度关系（统计不确定性）。这一结果与其他已发表的透镜质量丰富度关系是一致的。当比较X射线质量和质量代理，我们发现，平均弱透镜质量$\sim 10\%$高于那些在$2\times10^{13}M_{\rm \odot}<E(z) M^{X}_{\rm 200}<2\times10^{14}M_{\rm \odot}$范围内的X射线，在协议与大多数以前的结果和模拟。我们还给出了透镜质量和X射线质量代理之间的标度关…
2017-11-07 astro-ph.CO
The Three Hundred Project hydrodynamical simulations: Hydrodynamical weak-lensing cluster mass biases and richnesses using different hydro models
本研究利用The Three Hundred项目的两类流体动力学模拟，量化重子及星系形成机制对弱引力透镜星系团质量偏差的影响，推导质量-富度关系并验证其与观测结果的一致性，为星系团宇宙学观测提供参考。
2025-04-05 astro-ph.CO astro-ph.GA
Do X-ray dark or underluminous galaxy clusters exist?
[摘要]我们研究了在0.1<z<0.3时的色选星团样本的X射线性质，以量化X射线暗或欠亮星团总体的真实丰度，同时量化色选星团星表的假探测污染水平。仔细的选择使我们有一个X射线无偏的样本33集群来衡量的LX丰富度的关系。Swift 1.4 Ms X射线观测表明，至少有89%的彩色探测到的星团是真实的物体，具有足够深的势阱，可以加热和保留星团内的介质。当包括单个光谱学确认的颜色选择簇，其X射线发射不安全时，百分比上升到94%。从相反的角度来看我们的结果，X射线暗簇在颜色选择簇中的百分比非常低：最多约为11%（90%置信度）。补充我们的数据与那些从文献中，我们得出的结论是，X射线-和颜色-集群调查抽样相同的人口，因此，在这方面，我们可以安全地使用集群选择与任何两种方法的宇宙学目的。这对于即将进行的光学/IR（DES，EUCLID）和X射线（eRosita）调查都是一个必不可少的和有前途的信息。丰度与X射线亮度相关，具有较大的散射，当在500（1070）kpc孔径中测量Lx时，在给定丰度下，lgLx为0.51+/-0.08（0.44+/-0.07）dex。我们发布的数据和软件来估计X射线通量，或其上限，一个源的超泊松背景波动（在这项工作中被发现是20%的集群角标度），并拟合X射线亮度与丰富的，如果有一个内在的散射。这些贝叶斯应用严格地解释了边界（例如，X射线光度和丰度不能为负）。
2011-09-19 astro-ph.CO
CODEX Weak Lensing Mass Catalogue and implications on the mass-richness relation
COnstrain暗能量与X射线团簇（CODEX）样本包含$0.35 < z < 0.65$最大通量限制的X射线团簇样本。它是从ROSAT数据中选出的，与BOSS重叠的10，000平方度，映射了总共2770个高z星系团。在这里，我们提出了完整的结果CFHT CODEX程序的集群质量测量，包括CFHTLS宽数据的重新分析，与25个单独的透镜约束集群质量。我们采用$lensfit$形状测量和执行保守的颜色空间选择和加权的背景星系。使用形状噪声和分析协方差的组合，集群配置文件的内在变化，在固定的质量，由于大规模的结构，偏心，浓度和椭圆度的变化，我们确定的可能性所观察到的剪切信号作为一个函数的真实质量为每个集群。我们结合了25个单独的集群质量似然在贝叶斯分层方案中包含的光学和X射线选择功能，以获得对斜率$α$的约束，规范化$β$，分散$σ_{\ln λ| μ}$的我们的丰度-质量比例关系模型在对数空间：$\left<\ln λ| μ\right> = αμ+ β$，$μ= \ln (M_{200c}/M_{\mathrm{piv}})$，和$M_{\mathrm{piv}} = 10^{14.81} M_{\odot}$。我们发现一个斜率$α= 0.49^{+0.20}_{-0.15}$，归一化$ \exp(β) = 84.0^{+9.2}_{-14.8}$和$σ_{\ln λ| μ} =…
2021-01-06 astro-ph.CO
Incorporating galaxy cluster triaxiality in stacked cluster weak lensing analyses
本文利用Buzzard模拟量化了redMaPPer星系团的三轴性系统偏差，发现其选择偏向主轴沿视线方向的星系团，并构建了解析模板来修正透镜轮廓，证实三轴性是DES Y1星系团宇宙学的主要偏差来源，但不足以完全解释低富集度端的张力。
2022-02-16 astro-ph.CO
Optical Wavelength Guided Self-Supervised Feature Learning For Galaxy Cluster Richness Estimate
Eastern Kentucky University（东肯塔基大学）；Fermi National Accelerator Laboratory（费米国家加速器实验室）；University of Kentucky（肯塔基大学）
在邻近宇宙中的大多数星系都被引力束缚在一个星系团或星系群中。它们的光学内容，如光学丰富度，对于理解现代天文学和宇宙学中星系和大尺度结构的共同演化至关重要。光学丰富度的确定可能具有挑战性。我们提出了一种自监督的方法来估计光学丰富度从多波段光学图像。该方法使用多波段光学图像的数据属性进行预训练，这使得能够从大型但未标记的数据集中学习特征表示。我们应用所提出的方法，斯隆数字巡天。结果表明，我们的光学丰富度的估计降低了平均绝对误差和固有散射分别为11.84%和20.78%，同时减少标记训练数据的需要高达60%。我们相信所提出的方法将有利于天文学和宇宙学，其中大量的未标记的多波段图像是可用的，但获取图像标签是昂贵的。
2020-12-04 astro-ph.CO cs.CV cs.LG
Characterising the optical properties of galaxy clusters with GMPhoRCC
我们介绍了高斯混合全测光红色序列集群特征（GMPhoRCC），一个算法来确定红移和丰富的星系团候选人。通过使用从多波段天空调查与光度红移的数据，一个红色的序列色星等关系（CMR）的隔离和建模，并用于模拟的光学性质的候选人。GMPhoRCC提供了显着的优势，现有的方法，包括多模态分布，可变宽度的全CMR红色序列，丰富度外推和质量控制，以算法识别灾难性故障的治疗。我们提出的红移比较集群GMBCG，NORAS，反射和XCS目录，其中GMPhoRCC估计是在很好的协议与光谱，显示准确，无偏的结果与低散射（$σ_{δz / (1+z)} \sim 0.014$）。我们的结论与GMPhoRCC性能的评估使用经验斯隆数字巡天（SDSS）一样模拟星系团。GMPhoRCC显示出产生具有非常低的假的、干净的表征概率（$<1\%$）的高纯度表征。此外，GMPhoRCC被证明在恢复红移、丰富度和正确识别BCG方面具有高的完整性。
2016-11-26 astro-ph.CO
Mass Calibration of the CODEX Cluster Sample using SPIDERS Spectroscopy -- I. The Richness-Mass Relation
我们使用星系动力学信息校准的样本的428个星系团，是成员的CODEX样本的红移z~0.7的丰度质量标度关系。这些星团是使用ROSAT全天巡天（RASS）X射线选择的，与斯隆数字巡天的redMapper目录中的相关系统交叉匹配。我们分析的光谱样本是在SPIDERS计划中获得的，包含约7800个红成员星系。采用NFW质量和星系密度分布和广泛的轨道各向异性配置文件，我们使用的金斯方程计算晕质量。将尺度关系建模为$λ\propto \text{A}_λ {M_{\text{200c}}}^{\text{B}_λ} ({1+z})^{γ_λ}$，我们发现参数约束$\text{A}_λ=38.6^{+3.1}_{-4.1}\pm3.9$、$\text{B}_λ=0.99^{+0.06}_{-0.07}\pm0.04$和$γ_λ=-1.13^{+0.32}_{-0.34}\pm0.49$。我们发现很好的协议与以前公布的质量趋势，除了那些从堆叠弱透镜分析。我们注意到，虽然透镜分析未能解释爱丁顿偏差，但这不足以解释差异。我们认为，纯redMapPer和RASS + redMapPer样品之间的污染水平的差异很可能导致这些差异。我们测量的红移趋势比以前的结果更负，但在统计上是一致的。我们认为，我们测量的红移趋势反映了星系团的红色序列分数与红移的变化，注意到我们测量的趋势是一致的，但比独立测量的红色序列…
2019-06-11 astro-ph.CO
Cosmological Constraints from the Large Scale Weak Lensing of SDSS MaxBCG Clusters
我们从斯隆数字巡天MaxBCG星表中的星团对大尺度弱透镜效应（投影分离R=5-30 \hmpc）的测量中推导出对物质密度\Om和物质聚类幅度\sig 8的约束。弱透镜信号与\Om和团簇质量关联函数\xicm的乘积成比例。与光学丰富度和集群质量之间的关系，所观察到的集群数量计数的约束，预测的透镜信号增加，增加\Om或\sig 8，与温和的额外的依赖于假设的分散之间的丰富度和质量。信号对尺度和丰富度的依赖部分地打破了这些参数之间的简并性。我们将外部先验的丰度质量散射比较X射线数据和星系聚类的物质功率谱的形状，我们测试我们采用的模型\xicm对N体模拟。使用具有最小限制性先验的贝叶斯方法，我们发现\sig 8（\Om /0.325）^{0.501}=0.828 +/- 0.049，边缘化约束为\Om =0.325_{-0.067}^{+0.086}和\sig 8=0.828_{-0.097}^{+0.111}，与其他MaxBCG研究的约束一致，这些研究在小尺度上使用弱透镜测量（R<=2 \hmpc）。的（\Om，\sig 8）约束是一致的和正交的一个推断从WMAP CMB数据，反映协议与GR预测的结构增长的LCDM宇宙学模型。假设LCDM的联合约束产生\Om =0.298 +/- 0.020和\sig 8=0.831 +/- 0.020。我们的宇宙学参数误差主要由大尺度弱透镜测量的统计不…
2012-07-16 astro-ph.CO
Optical Redshift and Richness Estimates for Galaxy Clusters Selected with the Sunyaev-Zel'dovich Effect from 2008 South Pole Telescope Observations
我们提出了红移和光学丰富度的性质，21个星系团均匀选择他们的Sunyaev-Zel'dovich签名。这些星团，加上一个额外的未经证实的候选者，是在2008年南极望远镜调查的178平方度的区域内发现的。使用从布兰科宇宙学调查和从尖麦哲伦望远镜观测，以及光谱使用麦哲伦设施的Griz成像，我们证实了集群的红序列星系的存在，报告红序列的光度红移，目前光谱红移的子样本，并获得R_200半径和M_200质量的光学丰富度。星系团的红移范围从0.15到大于1，中值红移为0.74;估计有三个星系团的红移z > 1。从平均红序列颜色推断的红移相对于z < 1的光谱子样本在sigma_z/（1+z）中表现出2%的RMS散射。我们表明，M_200星团质量来自光学丰富度与质量来自南极望远镜的数据，并同意以前推导的标度关系的不确定性。光学和红外成像是在大型Sunyaev-Zel'dovich巡天中进行星系团识别和红移估计的有效手段，并且利用相同的数据进行丰度测量，正如我们所做的那样，将有助于在宇宙学分析中约束大样本的星系团质量和半径。
2010-03-01 astro-ph.CO
Abundances, masses, and weak-lensing mass profiles of galaxy clusters as a function of richness and luminosity in LambdaCDM cosmologies
我们测试的一致性LCDM宇宙学比较预测的平均性能的星系团的观测。我们使用高分辨率的N体模拟宇宙结构的形成和星系形成的半解析模型来计算的丰度，平均密度分布，和质量的星系团的丰富度和光度的函数，我们比较这些预测的观察斯隆数字巡天（SDSS）maxBCG目录中的集群。讨论了质量丰度关系中的散射、由质量丰度关系重建星系团质量函数以及对弱透镜星系团质量分布的拟合。宇宙学参数的预测的影响进行了研究，通过比较结果从银河系模型的基础上千年模拟（MS）和另一个WMAP 1模拟从WMAP 3模拟。我们发现模拟的弱透镜质量分布和观测到的SDSS maxBCG团簇的分布在形状和振幅上吻合得很好。模拟中的质量-丰度关系与观测关系接近，相差不超过30%。MS和WMAP 1模拟产生的星团丰度与观察到的相似，而WMAP 3模拟中的丰度要低2-3倍。模拟和观测之间的星系团丰度、质量和密度振幅的差异可以归因于基础宇宙学参数的差异，特别是功率谱归一化σ_8。预测和观测之间的更好的一致性应该通过归一化$0.722<sigma_8<0.9$（可能更接近上限值）来实现，即在两个模拟集的基础值之间。
2009-10-28 astro-ph.CO astro-ph.GA
The scaling relation between richness and mass of galaxy clusters: a Bayesian approach
我们使用了一个由53个星系团组成的0.03丰富度和质量之间的紧密标度被发现，与一个内在的散射只有0.19德克斯的质量和斜率之一，即集群的两倍，有两倍的星系是两倍的质量。当在不知道星团质量或相关参数（如r200）的情况下测量丰度时，它可以预测质量，不确定度为0.29+/-0.01 dex。作为一个质量代理，丰富度与焦散线方法给出的质量直接测量结果（通常有0.14 dex误差（对0.29））和X射线光度（提供类似的0.30 dex不确定性）竞争。X射线光度和丰富度在预测集群质量的类似性能已被证实，使用来自速度色散固定的数值模拟的集群质量。这些结果表明，星系团的质量可以可靠地估计从简单的星系计数，至少在红移和质量探索这项工作。这有重要的应用在估计宇宙学参数的光学星系团调查，因为在目前的调查中，集群检测到的光学范围超过，至少一个数量级，在X射线检测到的。我们的分析从天体物理学和统计学的角度来看是稳健的。用于随机计算的数据和代码随论文分发。[摘要]
2010-01-26 astro-ph.CO astro-ph.IM stat.AP
Richness-based masses of rich and famous galaxy clusters
我们提出了一个星系团质量的目录，通过利用质量和丰富度之间的紧密相关性，即，正确计算出的明亮星系团的数量。在这项工作中采用的丰富度定义是适当校准，显示一个小的散射质量，并有一个已知的演变，这意味着我们可以估计准确的（$0.16$ dex）质量更精确地比通过采用任何其他丰富度估计或X射线或SZ为基础的代理调查数据。我们在斯隆数字巡天足迹的低消光部分的$0.05<z<0.22$测量了几百个星系团，这些星系团在2015年普朗克探测到的星系团目录中，具有已知的X射线发射，在阿贝尔目录中，或者是文献中引用最多的。诊断图和直接图像的集群分别检查，我们改进了集群中心，并在需要时，我们修改了红移。只要有可能，我们还检查了视线范围内其他集群的污染迹象，发现了10个这样的案例。所有这些信息，以及衍生的星团质量值，都包含在衍生质量大于$10^{14}$ M $_{\odot}$的275个星团的分布式增值星团目录中。Web前端可从http://www.brera.mi.astro.it/ $\sim$ andreon/famous.html获得。最后，在一个技术附录中，我们用普朗克星系团来说明如何将不同星表中列出的质量之间的比较对所考虑的子样本的特定重叠的敏感性降到最低，这是一个公认的问题。
2016-01-26 astro-ph.CO astro-ph.GA
A cluster finding algorithm based on the multiband identification of red sequence galaxies
我们提出了一种新的算法，CAMIRA，识别星系团的宽视场成像调查数据。我们的算法的基础上的恒星星族合成模型来预测在给定的红移为任意一组带通滤波器的红序列星系的颜色，与额外的校准使用的光谱星系的样本，以提高模型预测的准确性。我们在斯隆数字巡天（SDSS）数据发布8的~11960 deg^2的成像数据上运行该算法，在校正了丰富度估计大于20的不完整性后，构建了一个包含71743个红移范围为0.1<z<0.6的星系团的星表。我们交叉匹配的集群目录与外部集群目录，发现我们的光度集群红移估计是准确的低偏差和散射，以及校正丰富度与X射线光度和温度。我们使用公开的加拿大-法国-夏威夷望远镜透镜巡天（CFHTLenS）剪切目录来校准堆叠弱透镜分析的质量丰富度关系。堆叠的弱透镜信号检测显着的SDSS集群划分的红移和丰富的箱子，然后与模型预测，包括偏心效应，以约束平均晕质量的个人箱的8个子样本。我们发现丰度与晕质量有很好的相关性，因此，对于SDSS DR 8星系团样品，校正后的丰度极限为20对应于星系团维里质量极限约为1 \times 10 ^14 M_Sun/h。
2014-08-04 astro-ph.CO astro-ph.GA
Galaxy Cluster Mass Reconstruction Project: II. Quantifying scatter and bias using contrasting mock catalogues
这篇文章是一系列文章中的第二篇，我们对各种基于星系的星系团质量估计技术进行了广泛的比较，这些技术利用了星系的位置，速度和颜色。我们的目标是量化的分散，系统的偏见和完整性的集群群众来自一个不同的25个星系为基础的方法，使用两个对比的模拟星系星表的基础上一个复杂的晕占领模型和半解析模型。分析968个聚类，我们发现不同方法提供的log M200 c的RMS误差范围很宽（0.18至1.08 dex，即，系数约为1.5至12），无论输入模型假设如何，丰度匹配和丰度方法都能提供最佳结果。此外，某些方法产生了大量的灾难性情况，其中质量被低估或高估了10倍以上。考虑到簇质量函数的高质量端急剧下降，我们建议将基于丰度或丰度匹配的方法与这些方法结合使用，作为选择高质量簇的研究的合理性检查。我们看到一个更强的相关性恢复到输入的星系数的两个目录相比，集团/集群的质量，但是，这并不能保证正确的成员星系被选中。我们没有观察到显着更高的散射无论是模拟星系目录。我们的研究结果具有宇宙学分析的影响，利用质量，丰富度，或丰度的集群，这有不同的不确定性时，使用不同的方法。
2015-02-25 astro-ph.CO astro-ph.GA
The insignificant evolution of the richness-mass relation of galaxy clusters
在$0.15<z<0.55$上，我们分析了23个超大质量星系团的丰度-质量标度，这些星系团在$0.5$ Mpc半径的固定孔径内均匀测量弱透镜质量和丰度。我们发现，丰度-质量标度非常紧密（离散度为$<0.09$ dex，概率为90%），与星系团的演化状态和形态无关。这意味着星系团中心区域的暗物质和星系的陷落与演化之间存在着密切的联系。我们还发现，丰富的质量截距的演变是最小的，并在整个研究的红移范围内的小质量演变，个别大质量集群的丰富度演变也是非常小的。最后，最重要的是要考虑集群质量函数和选择函数。忽略它们会导致比（否则引用）错误更大的偏差。我们的研究受益于：a）弱透镜质量而不是基于代理的质量，从而消除了真实趋势与由所使用的质量代理的考虑演变引起的趋势之间的模糊性; c）使用孔径质量，因为它们不受锚定在宇宙密度演变中的质量定义的伪演变的影响; d）正确解释样本选择函数和集群质量函数引起的类马尔奎斯特效应; e）用于计算星系团质量函数、其演化和每个星系团质量增长的宇宙学模拟。
2014-06-24 astro-ph.CO astro-ph.GA astro-ph.IM
Galaxy Cluster Mass Reconstruction Project: I. Methods and first results on galaxy-based techniques
本文是一系列中的第一篇，我们对各种基于星系的星系团质量估计技术进行了广泛的比较，这些技术利用了星系的位置，速度和颜色。我们的主要目的是测试这些集群质量估计技术的性能在一组不同的模型，将增加复杂性。首先，我们提供参与的方法，从一个简单的模型，提供理想化的集群的数据，使我们能够量化这些质量估计技术固有的基本散射。模拟星表是基于一个Halo Occupation Distribution（HOD）模型，该模型假定球形Navarro，Frenk和White（NFW）晕在R_200处截断，没有子结构，也没有颜色分离，并且具有各向同性的等温Maxwell速度。我们发现，在10^14 M太阳以上，恢复的星团质量与真实的基本星团质量相关，其固有散射通常为2倍。低于10^14 M太阳时，散射随着成员星系数量的减少而增加，并迅速接近一个数量级。我们发现，基于丰度的方法提供了最低的散射，但目前还不清楚这样的准确性是否可能只是使用一个过于简单的模型，以填充星系在他们的晕的结果。即使当给出真实的集群成员，大分散观察到大多数非丰富的方法，这表明质量重建与低数量的动态示踪剂是固有的问题。
2014-03-18 astro-ph.CO
CODEX: Role of velocity substructure in the scaling relations of galaxy clusters
本研究更新CODEX光谱星系团证认，利用成员清洗、Anderson–Darling速度子结构检验和中心偏移分析，揭示子结构及低红移冷却与AGN反馈对标度关系散点的影响。
2023-07-17 astro-ph.CO astro-ph.HE
Constraints on the Richness-Mass Relation and the Optical-SZE Positional Offset Distribution for SZE-Selected Clusters
我们交叉匹配的星系团候选人选择通过他们的Sunyaev-Zel'dovich效应（SZE）签名在129.1度$^2$的南极望远镜2500 d SPT-SZ调查的光学识别集群从暗能量调查（DES）的科学验证数据。我们在SPT-SZ和redMapper（RM）样品的联合中鉴定了$0.1\lesssim z\lesssim 0.8$之间的25个簇。RM是一种光学聚类发现算法，它还返回每个聚类的丰富度估计。我们用下面的函数$\langle\lnλ|M_{500}\rangle\propto B_λ\ln M_{500}+C_λ\ln E(z)$来模拟丰度$λ$ -质量关系，并使用SPT-SZ团簇质量和RM丰度$λ$来约束参数。我们发现了$B_λ= 1.14^{+0.21}_{-0.18}$和$C_λ=0.73^{+0.77}_{-0.75}$。在固定丰度下的相关质量分散是在特征丰度$λ=70$下的$σ_{\ln M|λ} = 0.18^{+0.08}_{-0.05}$。我们证明，我们的模型提供了一个充分的描述匹配的样本，表明部分SPT-SZ选择的集群与RM对应物是一致的预期和部分RM选择的集群与SPT-SZ对应物是在温和的张力与预期。我们模拟的光学SZE集群的位置偏移分布与两个高斯的总和，表明它是一致的占主导地位，中央峰值人口和次主导人口的特点是较大的偏移。我们还交叉匹配RM星表与低于官方…
2015-06-25 astro-ph.CO
The FLAMINGO Project: A comparison of galaxy cluster samples selected on mass, X-ray luminosity, Compton-Y parameter, or galaxy richness
本研究利用 FLAMINGO 模拟比较了基于 X 射线光度、Compton-Y 参数和星系丰度选取的星系团样本，发现不同选取方法均使样本偏向低质量晕，且对次级物理量产生不同偏差。
2024-09-24 astro-ph.CO astro-ph.GA
Galaxy cluster optical mass proxies from probabilistic memberships
本文提出最少假设的概率成员归属方法，利用模拟星系团比较富集中度、光学光度和恒星质量三类光学质量代理量，证明其在测光巡天中具有低散射和竞争力。
2023-12-17 astro-ph.CO
Probing Projection Effects in Optically-Selected Clusters with Velocity Dispersions Outliers
University of California, Santa Cruz（加州大学圣克鲁兹分校）；Santa Cruz Institute for Particle Physics（圣克鲁兹粒子物理研究所）；The Ohio State University（俄亥俄州立大学）；University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）；Southern Methodist University（南方卫理公会大学）；Stanford University（斯坦福大学）；SLAC National Accelerator Laboratory（SLAC国家加速器实验室）；Lawrence Berkeley National Laboratory（劳伦斯伯克利国家实验室）；Université Paris Cité（巴黎西岱大学）；CNRS(/IN2P3)（法国国家科学研究中心）
本研究利用Cardinal模拟和DES Y3数据，发现redMaPPer选择星系团中35%的速度弥散异常值主要由视线方向投影结构造成，尤其在低 richness 和高红移处，影响质量估计。
2026-09-09 astro-ph.CO
Weighing the Giants V: Galaxy Cluster Scaling Relations
我们目前的限制星系团X射线光度，温度和气体质量（和导出量）与质量和红移的标度关系，采用强大的弱引力透镜测量质量。这是第一个这样的结果，同时考虑到选择效应和潜在的质量函数的分析，并直接结合透镜数据来约束总质量。我们的尺度关系和其内在的散射的约束是在良好的协议与以前的研究，并加强了图片中，偏离自相似的标度律主要限于集群核心。然而，这些数据开始揭示出对星团天体物理学有影响的新特征，并为流体动力学模拟提供了新的测试。我们发现，在固定质量下，光度和温度的内禀散射存在正相关，这与团簇的动力学状态有关。虽然名义标度关系的红移范围$0.0<z<0.5$的演变是一致的自相似性，我们发现初步的证据表明，光度和温度散射分别减少和增加的红移。物理上，这可能与冷核的发展和主要合并的速度有关。我们还研究了普朗克的redMapper丰度和康普顿$Y$的标度关系。虽然丰富的质量关系与最近的工作是非常一致的，测量的$Y$ -质量关系强烈偏离普朗克星系团宇宙学分析假设。后者的结果是一致的透镜和普朗克标度关系导出的质量的早期比较。
2017-01-30 astro-ph.CO
Mass Variance from Archival X-ray Properties of Dark Energy Survey Year-1 Galaxy Clusters
使用档案X射线观测和对数正态人口模型，我们估计的固有散射在晕质量在固定的光学丰富度的星系团样本中确定的暗能量调查一年（DES-Y1）的数据与redMapPer算法的约束。我们研究了在红移范围$0.2<z<0.7$内团簇的X射线温度$T_X$与光学丰度$λ_{RM}$的标度行为。X射线温度分别由58和110个redMapPer系统的Chandra和XMM观测获得。尽管天空覆盖不均匀，但对于具有$λ_{RM} > 130$的星团，$T_X$测量是$> 50\%$完整的。对两个样本的回归分析产生一致的后验比例参数，从中我们推导出对残余散射的组合约束$σ_{\ln Tx | λ} = 0.275 \pm 0.019$。加入约束$T_X$缩放与晕质量从称重巨人程序和丰富度-温度协方差估计从LoCuSS样品，我们推导出丰富度条件散射质量，$σ_{\ln M | λ} = 0.30 \pm 0.04\, _{({\rm stat})} \pm 0.09\, _{({\rm sys})}$，在光学丰富度约为70。外部参数的不确定性，特别是$T_X$ -质量关系的斜率和方差以及固定质量下$T_X$和$λ_{RM}$的协方差，主导了系统误差。来自联合样本分析的$95\%$置信区域相对较宽，为$σ_{\ln M | λ} \in [0.14, \, 0.55]$或方差因子10。
2019-03-19 astro-ph.CO astro-ph.GA
Catalogs of optically-selected clusters and photometric luminous red galaxies from the Hyper Suprime-Cam Subaru Strategic Program final year dataset
Chiba University（千叶大学）；Academia Sinica（中央研究院）；Hiroshima University（广岛大学）；Nara Women’s University（奈良女子大学）；National Cheng Kung University（国立成功大学）；Tohoku University（东北大学）；Gifu Shotoku Gakuen University（岐阜圣德学园大学）；Nagoya University（名古屋大学）；Waseda University（早稻田大学）；Ritsumeikan University（立命馆大学）；Ehime University（爱媛大学）
该研究利用超大规模望远镜战略计划最终年度数据集，构建了覆盖红移1.38的团簇目录和红移1.25的LRGs目录，改进了团簇质量- richness 关系的约束。
2025-12-15 astro-ph.CO astro-ph.GA
X-ray scaling relations from a complete sample of the richest maxBCG clusters
我们使用一个完整的样本的38个最富有的maxBCG星系团的研究ICM星系的标度关系和晕质量选择属性的maxBCG算法，基于X射线和光学观测。这些团簇是从普朗克叠加工作中光学丰度最大的两个仓中选择的，具有maxBCG丰度$N_{200} \geq 78$。我们分析了他们的Chandra和XMM-牛顿数据，导出了ICM的X射线性质。然后，我们使用$P(X|N)$的分布，$X=T_X,\ L_X,\ Y_X$，来研究maxBCG的质量选择$P(M|N)$。与以前的作品的基础上，整个丰富度的样本，一个显着的分数的混合系统与提高丰富度是偏斜到这个最丰富的样本。混合晕的一部分由redMapPer拾取，redMapPer是一种更新的红色序列聚类发现算法，具有较低的质量散射。此外，所有的光学混合晕被分解为单独的X射线晕，以下建立的$L_X-T_X$和$L_X-Y_X$的关系。我们进一步讨论了ICM-星系标度关系之间的差异，特别是对于未来的盲叠加，可以来自几个因素，包括偏心，投影，低质量系统的污染，质量偏差和协方差偏差。我们还评估了在我们的样品中的放松和冷却核心集群的分数。两者均小于SZ或X射线选择样品的结果。此外，受干扰的集群显示出更高水平的质量偏差比放松集群。
2019-01-23 astro-ph.CO astro-ph.GA
The star formation histories of quiescent ultra-diffuse galaxies and their dependence on environment and globular cluster richness
基于25个宁静UDG的最大光谱样本，研究揭示其α增强、形成时标、环境、GC富度及质量–金属度关系，并指出小部分可能为失败星系。
2023-09-26 astro-ph.CO astro-ph.GA
Disentangling correlated scatter in cluster mass measurements
获得星系团质量的挑战越来越多地通过多波长测量来解决。由于测量的集群质量中的散射通常来源于集群本身或周围的属性，质量散射之间的相关性是频繁的，并且可能是显著的，直接和通过叠加获得的质量估计误差的后果。使用高分辨率250 Mpc/h侧N体模拟，结合观测集群质量测量的代理，我们获得了质量散射相关性和协方差为243个单独的集群沿~96视线，分别和一起。这些散射体中的许多是相当大的并且高度相关。我们使用主成分分析（PCA）来表征聚类之间的分散趋势和变化。PCA识别散射的组合，或者更一般地，识别不相关或非协变的变化。主导质量散射的质量测量技术的PCA组合对于许多集群是相似的，并且当沿着集群的长轴观察集群时，这种组合通常大量存在。我们还关联集群质量散射，环境和内在属性，并使用PCA找到这些之间的共享趋势。例如，如果一个星系团在许多视线方向上的平均测量丰度、速度色散和康普顿衰减质量相对于其真实质量都很高，那么在我们的模拟中，该星系团在这个平均值周围的质量测量散射也很高，它的球形度很高，它的三轴度很低。我们的分析是基于固定的真实质量的估计质量分布。观测数据的扩展将需要从数值模拟中进一步校准，并根据具体的观测调查选择功能和系统学进行调整。
2012-10-15 astro-ph.CO
The mass-L_x relation for moderate luminosity X-ray clusters
我们目前的测量质量的25个中等X射线光度星系团的样本从160平方度ROSAT调查。质量是从使用高级测量相机（ACS）获得的深F814 W图像的弱透镜分析中获得的。我们提出了一个精确的经验修正的电荷转移（在）效率的影响，对微弱星系的形状。在大多数簇周围检测到显著的透镜信号。透镜质量与星系团的丰度密切相关。我们测量了M_2500和L_X之间标度关系中的本征散射，发现最佳拟合幂律斜率和归一化为α =0.68+-0.07和M_X=（1.2+-0.12 10 ^14 M_sun（对于L_X= 2 × 10^44 erg/s）。这些结果与最近的一些研究一致，但与Rykoff等人（2008 b）的研究相比，标准化程度较低。对这种差异的一种解释可能是，沿着视线投射的（子）结构增加了星系数量和透镜质量。这种叠加导致在给定的L_X时，集群的丰富度分仓的质量增加。
2010-11-02 astro-ph.CO
A low-scatter survey-based mass proxy for clusters of galaxies
用星系团估算宇宙学参数时，把在给定质量下观测到的散射作为一个基本参数。这项工作计算了散射的振幅为一个新引入的质量代理，产品的集群总光度倍的质光比，通常被称为恒星质量。对12个具有优良总质量的星系团的分析表明，在r500范围内，恒星质量或恒星分数与总质量之间存在紧密的相关性，其内在散射可以忽略不计：90%的上限为0.06 dex，后验平均值为0.027 dex。这种散射类似于最佳确定的质量代理之一，例如Yx，即X射线温度和气体质量的乘积。用于确定固有散射的集群样本的大小是小的，在以前的作品中提出低散射代理，因为需要非常准确的群众来推断非常小的固有散射值。四分之三的星系团的lgM <~14 Msol，从宇宙学的角度来看，这是有利的，因为这些星系团比更大质量的星系团要丰富得多。在其他质量代用指标（如Yx）的差异下，恒星质量可以通过使用即将到来的光学近红外巡天（如DES和Euclid）或甚至使用目前可用的巡天（覆盖更小的立体角）的巡天数据来确定，至少z=0.9。另一方面，预测的单个星系团的质量的不确定性很大，0.21至0.32 dex，这取决于星系团的丰富程度。这在很大程度上是因为代用品本身对于lgM<~ 14 Msol质量的星系团具有~0.10 dex误差。
2012-11-05 astro-ph.CO
A Multi-component Matched Filter Cluster Confirmation Tool for eROSITA: Initial Application to the RASS and DES-SV Datasets
我们描述了一个多组件匹配滤波器集群确认工具（MCMF）设计的大型X射线源目录的研究即将到来的X射线全天巡天任务eROSITA。我们应用该方法来确认一个样本的88个团簇的红移$0.05<z<0.8$在最近公布的2 RXS目录从ROSAT全天巡天（RASS）超过208度$^2$区域重叠的暗能量调查（DES）科学验证（DES-SV）数据集。在我们的试点研究中，我们检查了所有的X射线源，无论其程度如何。我们的方法采用了多色红色序列（RS）算法，该算法结合了X射线计数率和峰值位置，在确定感兴趣的区域进行随访，并提取位置和颜色加权的光学丰富度$λ_{\mathrm{MCMF}}$作为每个源的红移的函数。在$λ_{\mathrm{MCMF}}$ -红移分布中的峰被识别并用于提取光度红移、丰富度和不确定性。所有光学对应物的显著性使用沿随机视线定义的丰度分布来表征。这些重要性被用来提取集群目录，并估计由随机叠加的非关联光学系统的污染。交付的光度学红移精度为$δz / (1+z)=0.010$。我们发现一个定义良好的X射线光度$λ_{\mathrm{MCMF}}$关系与内在的散射$δ\ln(λ_\mathrm{MCMF}| L_\mathrm{x})=0.21$。将我们的星表与DES-SV redMapPer星表相匹配，在红移和丰度估计方面产生了很好的一致性;将我们的星表与南极望远镜（SPT）选择的星…
2017-06-20 astro-ph.CO
NoSOCS in SDSS. II. Mass Calibration of Low Redshift Galaxy Clusters with Optical and X-ray Properties
利用SDSS数据研究了127个NoSOCS和56个CIRS星系团在低红移（$z \le 0.10$）下的标度关系。我们表明，丰富度和光学和X射线光度是可靠的质量代理。在固定的可观察的质量散射是$\sim$ 40%，这取决于所考虑的孔径、样品和可观察。例如，对于大规模CIRS系统，$σ_{lnM500|N500}$ = 0.33 $\pm$ 0.05和$σ_{lnM500|Lx}$ = 0.48 $\pm$ 0.06。对于全样品，$σ_{lnM500|N500}$ = 0.43 $\pm$ 0.03和$σ_{lnM500|Lx}$ = 0.56 $\pm$ 0.06。我们估计使用二维和三维光学数据的子结构，验证子结构没有显着的影响集群的缩放关系（截距和斜率），独立的子结构测试，我们使用。对于一个子集的21个集群，我们估计质量的M-T $_X$关系使用温度测量BAX。从光学质量和X射线质量导出的标度关系确实非常相似，这表明我们的方法一致地估计团簇质量，并且无论我们测量质量的波长如何，都产生等效的结果。对于大质量系统，我们用一个形式为${\rm ln (M_{200}) = A + B \times ln(N_{200}/60)}$的函数来表示质量丰度关系，其中M $_{200}$以10 $^{14}$ M $_{\odot}$为单位来表示。使用维里质量，对于CIRS簇，我们发现A =（…
2009-07-21 astro-ph.CO
Substructure in redMaPPer clusters and its impact on X-ray morphology and scaling relations
University of Helsinki（赫尔辛基大学）；Univ. Grenoble Alpes（格勒诺布尔阿尔卑斯大学）；CNRS（法国国家科学研究中心）；Grenoble INP（格勒诺布尔理工学院）；LPSC-IN2P3（格勒诺布尔粒子与核物理实验室）；Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas da USP（圣保罗大学天文、地球物理和大气科学研究所）
研究通过分析红MaPPer星系团的子结构，探讨其对X射线形态和缩放关系的影响，发现子结构在约40%的团块中普遍存在，并影响Lx-λ关系的散射。
2026-04-28 astro-ph.CO astro-ph.HE
The redMaPPer Galaxy Cluster Catalog From DES Science Verification Data
我们描述更新的\redmapper{}算法，光度红色序列集群发现者专门设计的大型光度测量。更新后的算法被应用到科学验证（SV）数据的暗能量调查（DES）的$150\,\mathrm{deg}^2$，和斯隆数字巡天（SDSS）DR 8光度数据集。DES SV目录是本地卷有限的，包含786个具有丰富性$λ>20$（大致相当于$M_{\rm{500c}}\gtrsim10^{14}\,h_{70}^{-1}\,M_{\odot}$）和$0.2<z<0.9$的集群。DR 8星表由26311个具有$0.08<z<0.6$的星团组成，其丰度阈值随着$z\gtrsim 0.35$的红移而急剧增加。两个星表的测光红移性能都很好，测光红移不确定度控制在$σ_z/(1+z)\sim 0.01$水平的$z\lesssim0.7$，上升到$\sim0.02$在$z\sim0.9$在DES SV。我们利用\emph{Chandra}和\emph{XMM} X射线和南极望远镜Sunyaev-Zeldovich数据表明，定心性能和质量-丰富度散射与基于SDSS数据的\redmapper{}先前运行的预期一致。我们还展示了如何的\redmapper{} \photoz{}和丰富的估计是相对不敏感的不完美的恒星/星系分离和小规模的明星面具。
2016-05-25 astro-ph.CO
Chandra Follow-Up of the SDSS DR8 redMaPPer Catalog Using the MATCha Pipeline
为了通过对星系团的光学观测来限制宇宙学，人们必须首先了解这些星系团的性质。为此，我们介绍了大规模分析工具钱德拉（MATCha），管道使用并行算法来分析档案钱德拉数据。MATCha同时计算X射线温度和光度，并使用档案X射线曝光对数百个潜在的星系团进行定心测量。我们运行MATCha的redMapPer SDSS DR 8星系团目录，并使用MATCha的输出X射线温度和光度分析的星系团的温度丰富度，光度丰富度，光度-温度，温度-光度标度关系。我们检测到447集群和确定246 r2500温度在所有的红移。在0.1 < z < 0.35的范围内，我们发现r2500 Tx与光学丰富度成比例关系为ln（kB Tx / 1.0 keV）=（0.52 \pm 0.05）ln（λ/70）+（1.85 \pm 0.03），固有散射为0.27 \pm 0.02（1 σ）。我们研究了X射线中心和redMapper中心之间的偏移分布，在0.1 < z < 0.35范围内，发现68.3 \pm 6.5%的集群是居中的。然而，我们在这个分布中发现了一个大偏移量的宽尾，我们探讨了redMapPer偏心的一些原因。
2019-08-13 astro-ph.CO astro-ph.HE
Improving Galaxy Cluster Selection with the Outskirt Stellar Mass of Galaxies
本研究提出用星系外围恒星质量作为星系团选择的替代代理量，其散射与redMaPPer丰富度相当且更不易受投影效应影响，结合两者可降低质量代理散射，有助于宇宙学应用。
2025-05-24 astro-ph.CO astro-ph.GA
The Blanco Cosmology Survey: An Optically-Selected Galaxy Cluster Catalog and a Public Release of Optical Data Products
布兰科宇宙学巡天是4波段（格利兹）光学成像巡天，覆盖南部天空约80平方度。巡天由两个区域组成，大致以（RA，DEC）=（23 h，-55 d）和（5 h 30 m，-53 d）为中心，成像设计为达到足以探测红移为1的L* 星系的深度。本文介绍了巡天数据的处理、定标源星表的建立和恒星与星系分离的新方法。我们通过识别红序星系的空间过密度来搜索z< 0.75的星系团。我们报告的坐标，红移，光学丰富度，λ，为764个检测到的星系团在z < 0.75。这个样本，其中>85%是新发现的，具有0.52的中值红移和16.4的中值丰度λ（0.4L*）。随着本文的发布，我们还发布了数据产品，包括缩小的图像和校准的源目录。这些产品可在http://data.rcc.uchicago.edu/dataset/blanco-cosmology-survey上获得。
2014-03-27 astro-ph.CO astro-ph.GA
The XXL Survey XXVIII. Galaxy luminosity functions of the XXL-N clusters
本研究的主要目标是调查LF的142个X射线选择的集群的样本，光谱红移确认和一个定义良好的选择功能，跨越广泛的红移和质量范围，并测试LF集群的整体属性的依赖，在一个均匀和无偏的方式。我们的研究是基于加拿大-法国-夏威夷望远镜遗产调查（CFHTLS）光度星系目录，与光度红移。为了减少投影效应，我们在一个定标半径内构造了一个光谱红移的选择。测光红移选择的宽度是仔细确定的，以避免使LF偏置，并取决于星团红移和星系星等。然后通过应用精确的背景扣除来提高纯度。我们构建了复合光度函数（CLFs）通过堆叠的个人LF和研究它们的红移和丰富度的演变，分别分析最亮的星系团（BCG）和非BCG成员。为了区分这两种效应，我们将CLF和BCG分布参数与红移和丰富度的依赖关系进行了拟合。我们发现，通常的光度红移的选择方法可以偏差的LF估计，如果不考虑的红移和光度红移质量的幅度依赖。关于星系光度分布随红移和丰度的演化，我们的主要发现是，在星系团的内部区域和红移-质量范围内，（关于$0<z<1$和$10^{13} M_{\odot}<M_{500}<5\times10^{14}M_{\odot}$），LF的明亮部分（BCG除外）除了振幅外，对质量或红移没有太大的依赖性，而BCG光度随着红移和丰度的增加而增加，它的散射随红移而减小。
2018-07-10 astro-ph.CO astro-ph.GA
Physical Correlations of the Scatter between Galaxy Mass, Stellar Content, and Halo Mass
我们使用宇宙机器来分析中央星系质量，晕中的总恒星质量和暗物质晕质量之间的散射源。我们还提出了一个新的晕质量估计，cen+N质量：中央和N个最大质量的卫星的恒星质量的总和。我们表明，当真正的空间位置是完全已知的，cen+N质量分散的竞争与基于丰富度的估计。然而，在红移空间中，cen+N质量受到宇宙机器模型中投影效应的影响较小。因此，cen+N质量是一个可行的低散射晕质量估计，并应被视为一个重要的工具，以约束宇宙学与即将到来的光谱数据从DESI。我们分析了恒星质量的散射在固定的晕质量，并表明，在晕中的恒星总质量是不相关的次级晕属性，但中央恒星质量是晕质量和晕年龄的函数。这是因为在较老的晕中，中央星系有更多的时间通过吸积而成长。如果UniverseMachine模型是正确的，那么对大质量选定样本的准确星系晕建模除了质量之外还需要考虑晕的年龄。
2019-05-22 astro-ph.CO astro-ph.GA
Calibration of the optical mass proxy for clusters of galaxies and an update of the WHL12 cluster catalog
准确测定星系团的质量是宇宙学和星系演化研究的基础。我们收集并重新标度了1191个0.05<z<0.75的星团质量，这些星团质量是通过X射线或Sunyaev-Zeldovich测量估计的，并使用它们来校准光学质量代理。利用斯隆数字巡天（SDSS）的分光光度数据，得到了这些星团的r波段总光度（单位为L^{ \ast }）。我们发现，集团质量M_{500}和总的r-带光度L_{500}之间的相关性显着的红移的演变。在对演化进行修正后，我们定义了一个新的星系团丰度R_{L\ast,500} = L_{500} *E（z）^{1.40}作为光学质量代理。通过使用这个新定义的丰富度和最近发布的SDSS DR 12光谱数据，我们更新了WHL 12星团目录，并确定了25，419个新的高红移富星团。在SDSS分光巡天区域，约89%的星系团具有光谱红移。在更新的星表中，星团的质量可以用0.17 dex的离散度来估计。
2015-07-17 astro-ph.CO astro-ph.GA
