Photometric redshift requirements for lens galaxies in galaxy-galaxy lensing analyses
弱引力透镜是研究星系形成和宇宙学的重要工具。在这里,我们量化的影响,使用光度红移(photo-z)在星系星系透镜,无论是源和镜头,无论是直接的目标,使用星系与photo-z作为镜头在斯隆数字巡天(SDSS),并作为一个示范的方法,为大型,即将到来的弱透镜调查,将由必然的主导镜头样本与photo-z。我们计算了透镜质量校准中的偏差以及绝对幅度的结果(即,k-校正)和恒星质量的估计,SDSS数据发布8(DR 8)星系的大样本。在SDSS DR 8 ugriz光度计上用基于模板的光z代码ZEBRA获得红移。我们组装和校准样品(~ 9 k光谱红移从四个调查),以获得光度红移误差和透镜偏差对应于我们的完整的SDSS DR 8镜头和源目录。我们对校准样品的测试还突出了当光谱校准覆盖其足迹的一小部分时成像调查中观察条件的影响;校准场中的非典型成像条件可能导致关于完整调查的照片z的错误结论。对于SDSS DR 8星表,透镜星表和源星表的σ_z/(1+z)分别为0.096和0.113,通量极限分别为r=21和r=21.8。我们还探讨了系统的不确定性时,使用源photo-z的透镜信号校准,镜头和源photo-z;鉴于现有的训练样本的大小,我们可以限制透镜信号校准(因此归一化的表面质量密度)分别在2%和4%。[删节]
2011-11-23 astro-ph.CO
Weak-lensing calibration of a stellar mass-based mass proxy for redMaPPer and Voronoi Tessellation clusters in SDSS Stripe 82
我们提出了第一个弱透镜校准$μ_{\star}$,一个新的星系团质量代理对应的红色和蓝色成员的总恒星质量,在两个集群样本中选择的SDSS条纹82数据:230 redMapper集群在红移$0.1\leq z<0.33$和136 Voronoi镶嵌(VT)集群在$0.1 \leq z < 0.6$。我们使用CS82剪切目录和堆叠的集群在$μ_{\star}$箱测量质量可观察的幂律关系。对于redMapPer团簇,我们得到了$M_0 = (1.77 \pm 0.36) \times 10^{14}h^{-1} M_{\odot}$,$α= 1.74 \pm 0.62$ .对于VT团簇,我们发现$M_0 = (4.31 \pm 0.89) \times 10^{14}h^{-1} M_{\odot}$,$α= 0.59 \pm 0.54$和$M_0 = (3.67 \pm 0.56) \times 10^{14}h^{-1} M_{\odot}$,$α= 0.68 \pm 0.49$分别为一个低和一个高红移仓。我们的结果是一致的,内部和文献,表明我们的方法可以应用于任何聚类发现算法。特别是,我们建议使用$μ_{\star}$作为VT集群的质量代理。包括$μ_{\star}$测量的星表将使其能够用于星系团和星系团宇宙学中星系演化的研究。
2018-05-16 astro-ph.CO
Improved Spectrophotometric Calibration of the SDSS-III BOSS Quasar Sample
我们提出了一个模型,从斯隆数字巡天(SDSS-III)重子振荡光谱巡天(BOSS)的第三代类星体观测的分光光度计校准误差,并描述了我们已经开发和应用到这个样本的校正程序。校准误差主要是由于每次曝光期间的大气差异折射和引导偏移。这些修正可能会减少对BOSS类星体的任何研究的系统性,包括使用莱曼- $α$森林测量重子声学振荡。我们的模型表明,平均而言,在BOSS中观测到的类星体通量被3600焦耳的$\sim 19\%$高估,而被10,000焦耳的$\sim 24\%$低估。我们对整个BOSS类星体样本的修正是公开的。
2015-06-15 astro-ph.CO astro-ph.IM
Weak Lensing Measurement of the Mass--Richness Relation of SDSS redMaPPer Clusters
我们执行测量的质量丰富度关系的redMapPer星系团目录使用弱透镜数据从斯隆数字巡天。我们已经仔细地表征了广泛的系统不确定性,包括剪切校准误差,照片- $z$偏差,成员星系稀释,源遮蔽,放大偏差,不正确的假设有关集群质量配置文件,集群中心,晕三轴,和投影效应。我们还比较了两个独立产生的剪切和光度红移目录的透镜信号的测量,以表征透镜信号本身的系统误差。使用来自$0.1\le z\le 0.33$的5,570个集群的样本,我们的幂律质量与\ $λ$关系为$\log_{10}[M_{200m}/h^{-1}\ M_{\odot}]$ = $14.344 \pm 0.021$(统计)$\pm 0.023$(系统),丰度$λ=40$,7%校准不确定度,幂律指数为$1.33^{+0.09}_{-0.10}$($1σ$)。详细的系统学表征,在这项工作中,使其最终的弱透镜质量校准SDSS redMapPer集群在这个时候。
2017-04-03 astro-ph.CO
Improved Photometric Calibration of the SNLS and the SDSS Supernova Surveys
我们提出了一个综合的光度校准的SNLS和SDSS超新星调查,这是从SDSS和SNLS合作的共同努力的结果。我们提供的通量校准到HST分光光度恒星网络的大型第三恒星,涵盖了所有光度波段的两个调查的科学领域。我们还交叉校准直接两个调查,并证明其一致性。对于每一个调查的平场修正的基础上分析抖动的恒星观测。在科学领域,从HST分光光度标准星到多历元三级标准星表的定标转换遵循三种不同的途径:SDSS PT望远镜对初级标准星的观测; CFHT的SNLS MegaCam仪器对Landolt二级标准星的观测;以及MegaCam直接对微弱HST标准星的观测。此外,这两次巡天的第三颗恒星都是使用专门的MegaCam对条纹82的观测进行交叉校准的。这种重叠使得能够比较这三个校准路径,并证明使用它们的组合来提高校准精度是合理的。平场校正改善了每次测量的均匀性,这一点通过重叠视场的测光比较得到了证明:两次测量之间的差异均方根在gri为3 mmag,z为4 mmag,u为8 mmag。我们还发现一个显着的协议(优于1%)之间的SDSS和SNLS校准在灰熊。交叉校准和直接校准观测的引入带来了冗余,并增强了最终校准的可信度。我们的结论是,调查校准到HST的精度约为0.4%,在格里兹。这个精度与影响HST主标准星颜色的外部不确定性相当。
2012-12-19 astro-ph.CO astro-ph.IM
The Calibration of Star Formation Rate Indicators for WISE 22 Micron Selected Galaxies in the SDSS
研究了宽视场红外巡天探测器(WISE)22 μm选定的Sloan数字巡天中0.01 < z < 0.3的恒星形成星系的恒星形成率(SFR)指标。使用消光校正的Hα光度和总红外光度作为参考SFR估计值,我们校准了WISE中红外(MIR)相关SFR指标。12 μ m和22 μm单色光度与参考SFR估计值相关良好,但倾向于低估贫金属星系的SFR(低于太阳金属丰度),与以前的研究一致。我们使用观测到的Hα和WISE MIR光度的线性组合来估计SFR,从而减轻了这种金属丰度依赖性。该组合提供了稳健的SFR测量,如Kennicutt等人(2009)应用于Spitzer数据。然而,我们发现LH α(obs)+aLMIR中的系数a随着SFR的增加而增加,并且表明观测到的Hα和MIR光度的非线性组合给出了最好的SFR估计,具有小的散射和对物理参数的依赖性。这种结合Hα和MIR光度进行SFR估算的方法首次应用于WISE数据。我们利用WISE数据提供了几种适用于0.1 <~ SFR(M_sun yr^-1)<~ 100星系的SFR配方。
2013-07-15 astro-ph.CO
Dark Energy Survey Year 1 Results: Calibration of redMaGiC Redshift Distributions in DES and SDSS from Cross-Correlations
利用暗能量巡天1年(DES Y1)和斯隆数字巡天(SDSS)DR 8数据,对redMaGiC星系的红移分布进行了定标.这些结果确定了redMaGiC星系的红移分布的先验,这是用于星系聚类测量和作为DES Y1宇宙学分析中的星系-星系透镜测量的透镜。我们凭经验确定的偏见redMaGiC光度红移估计使用角交叉相关重子振荡光谱巡天(BOSS)星系。对于DES,我们在三个光度红移仓中校准了单参数红移偏差:$z \in[0.15,0.3]$,[0.3,0.45]和[0.45,0.6]。我们在每个仓中的最佳拟合结果给出了$|Δz|<0.01$的光度红移偏差。为了进一步测试redMaGiC算法,我们将我们的校准程序应用于SDSS redMaGiC星系,其中互相关测量的统计精度要高得多,因为与BOSS星系有更大的重叠。对于SDSS,我们还找到了$|Δz|<0.01$的最佳拟合结果。我们比较我们的结果redMaGiC光度红移的其他分析。
2018-10-03 astro-ph.CO
Re-calibration of SDF/SXDS Photometric Catalogs of Suprime-Cam with SDSS Data Release 8
我们提出了斯巴鲁深场(SDF)和斯巴鲁/XMM-Newton Deep Survey(SXDS)的光度重新校准。最近,Yamanoi等人(2012)提出SDF和SXDS目录之间存在差异。我们使用了斯隆数字巡天(SDSS)数据发布8(DR 8)目录,并比较了SDF/SXDS和SDSS之间的共同恒星。我们证实了SDF星表和SXDS星表在B波段存在0.12等的偏移。此外,我们发现,在i波段(~ 0.10等)和z波段(~ 0.14等)的显着零点偏移需要引入到SDF/SXDS目录,使其与SDSS目录一致。本文报道了SDF/SXDS星表五个滤波带的零点偏移测量结果。我们研究了这些偏移的潜在原因,但其根源还有待了解。
2012-10-01 astro-ph.CO astro-ph.IM
Improved cosmological constraints from a joint analysis of the SDSS-II and SNLS supernova samples
我们目前的宇宙学约束从一个联合分析的Ia型超新星(SN Ia)观测获得的SDSS-II和SNLS合作。该数据集包括几个低红移样本(z<0.1),SDSS-II的所有3个季节(0.05 < z < 0.4),SNLS的3年(0.2 <z < 1)和全部\ntotc光谱证实的Ia型超新星,具有高质量的光变曲线。我们遵循SNLS 3年数据分析的方法和假设,但以下重要改进除外:1)在SALT 2光变曲线模型的训练和哈勃图分析中增加了经SDSS-II光谱学确认的完整Ia型超新星样本(\nsdssc SNe),2)SNLS和SDSS测量的相互校准和光度校准中的系统不确定性的降低,对宇宙学分析进行了盲测; 3)对与超新星Ia光变曲线的SALT 2模拟相关的系统误差进行了彻底的研究。我们为SDSS-II和SNLS样品制作了重新校准的Ia超新星光变曲线和相关距离。大SDSS-II样本为哈勃图提供了一个有效的、独立的、低z的锚点,并减少了低z SN样本中校准系统的系统误差。对于平坦的LCDM宇宙学,我们发现Omega_m=0.295+-0.034(stat+sys),这个值与普朗克和WMAP实验中最新的CMB测量值一致。我们的结果是1.8sigma(stat+sys)不同于先前公布的SNLS 3年数据的结果。这一变化主要是由于SNLS光度校准的改进。当结合CMB约束时,我们测量了一个常数暗能量状态方程…
2014-06-04 astro-ph.CO
Improved Cosmological Constraints from SDSS redMaPPer Clusters via X-ray Follow-up of a Complete Subsample of Systems
我们改进的宇宙学约束来自斯隆数字巡天(SDSS)中检测到的redMapPer集群的丰度和弱透镜数据。具体来说,我们使用钱德拉X射线追踪30个最丰富的SDSS redMapper星系团的完整样本和$z\in[0.1,0.3]$获得气体质量数据,并使用这些额外的数据来改进Costanzi等人的原始分析。我们同时适合的参数的丰度质量关系,团簇气体质量质量关系,和宇宙学。通过将我们的X射线星团样本纳入SDSS星团宇宙学分析,我们测量了$Ω_{\rm m} = 0.25 \pm 0.04$和$σ_8 = 0.85^{+0.06}_{-0.08}$。相对于Costanzi等人(2019 b)中发表的约束,这些约束分别表示$Ω_{\rm m}$和$σ_8$的68%置信区间大小降低了25.5%和29.8%。我们的宇宙学约束与普朗克的早期宇宙结果是一致的。作为我们分析的副产品,我们还执行$\langle M_{\rm gas}^{\rm true}|M_{\rm 500c}\rangle$标度关系的幅度的独立校准。我们的校准与Mantz et al.(2016 b)的校准一致,且精度相当。
2019-11-14 astro-ph.CO
SDSSJ14584479+3720215: A Benchmark JHK Blazar Light Curve from the 2MASS Calibration Scans
众所周知,活动星系核(AGN)在很宽的波长范围内表现出通量的变化,但在不同波长的变化的确切来源仍然不清楚。为了研究最明亮的活动星系核的相对未开发的近红外变化,我们进行了一个搜索的变化,使用良好的采样JHKs波段光变曲线从2MASS调查校准字段。我们的样本包括27个已知的类星体,平均有924个观测时期,以及一个光谱证实的耀变体(SDSSJ 14584479 +3720215),有1972个观测时期的数据。这是迄今为止采样最好的近红外光度耀变体光变曲线,它表现出相关的随机变化,我们用连续自回归移动平均(CARMA)模型表征。其他26个已知的类星体中没有一个在2MASS波段的光度不确定度以上有可检测的变化。基于CARMA(1,0)模型(阻尼随机游走)拟合,对2MASS定标场光变曲线进行盲搜索,只发现了7个候选活动星系核。所有7颗都是蛇夫座ρ恒星形成区内的年轻恒星,其中5颗之前有X射线探测到。利用4.5年的费米光子观测数据,我们还发现了一个显著的γ射线探测结果(5σ),我们认为,像SDSSJ 14584479 +3720215这样的耀变体的强近红外光谱变化,可以作为一种有效的方法来识别以前未被识别的γ射线耀变体,并且受到其他活动星系核的污染很小。
2015-02-12 astro-ph.CO astro-ph.HE
The Sunyaev-Zeldovich Signal of the maxBCG SDSS Galaxy Clusters in WMAP
普朗克合作测量了斯隆数字巡天光学选择的星系团的Sunyaev-Zel'dovich(SZ)减量,发现它大大低于基于maxBCG星系团现有质量校准的预期。要解决这种紧张关系,要么数据上升,要么理论预期下降。在这里,我们使用威尔金森微波各向异性探测器(WMAP)的数据进行一个独立的估计SZ递减maxBCG集群。恢复的信号与使用普朗克获得的信号一致,尽管由于WMAP的较大光束尺寸和较小的频率范围而具有较大的误差条。尽管如此,这一检测作为一个独立的确认的影响的大小,并表明,所观察到的差异必须是理论上的起源。
2011-06-10 astro-ph.CO
Modelling Galaxy Clustering and Tomographic Galaxy-Galaxy Lensing with HSC Y3 and SDSS using the Point-Mass Correction Model and Redshift Self-Calibration
本研究联合 SDSS DR11 星系成团性与 HSC Y3 星系-星系透镜信号,引入点质量修正扩展可用尺度并自校准红移,在 ΛCDM 下约束 $S_8$ 及两个层析红移偏移。
2025-07-24 astro-ph.CO
Cosmology and Source Redshift Constraints from Galaxy Clustering and Tomographic Weak Lensing with HSC Y3 and SDSS using the Point-Mass Correction Model
本文联合 SDSS 星系成团性与 HSC Y3 四区间层析弱透镜数据,采用点质量修正模型约束 ΛCDM/wCDM 参数及源红移偏移,验证弱透镜自校准的有效性。
2025-07-24 astro-ph.CO
The SDSS Coadd: Cross-Correlation Weak Lensing and Tomography of Galaxy Clusters
遥远星系的形状被居间的星系团剪切。我们在Stripe 82中研究了这种效应,Stripe 82是一个275平方度的区域,在斯隆数字巡天中多次观察到,并被添加以获得更大的深度。我们得到了一个质量丰富的校准,是类似于其他SDSS分析,表明共添加过程没有不利影响的透镜信号。我们还提出了一个新的参数化的集群透镜信号的层析成像的效果,它不需要在红移分仓,我们表明,使用这种参数化,我们可以检测层析成像堆叠集群在不同的红移。最后,由于层析检测的灵敏度,准确边缘化的集群质量的影响,我们表明,在低红移层析成像(依赖于精确的宇宙模型是弱的)可以用来约束集群中的质量配置文件。
2011-12-19 astro-ph.CO
Tracing the cosmic velocity field at z ~ 0.1 from galaxy luminosities in the SDSS DR7
从SDSS数据Release 7中观测到的~ 5 $\times$ 10 $^5$星系的光度分布(用红移计算)的空间调制,探测宇宙特有的速度场到z ~ 0.1。考虑到光度演化,通过基于样条的估计器确定的r波段光度函数可以用Schechter形式很好地表示,其中M $^{\star}$(z)- 5log $_{10}$ h = -20.52 - 1.6(z - 0.1)$\pm$ 0.05和$α^{\star}$ = -1.1 $\pm$ 0.03。在两个红移区间(0.02 < z < 0.07和0.07 < z < 0.22)中的整体流动和更高的速度矩与$Λ$ CDM模型的预测一致,这些预测是从模拟星系目录中获得的,这些目录是为了与观测结果相匹配而设计的。假设一个$Λ$ CDM模型,我们估计$σ_{8}$ $\approx$ 1.1 $\pm$ 0.4的线性物质功率谱的振幅,其中的低精度是由于有限的星系数量。虽然低z仓对相干光度不确定性具有鲁棒性,但第二个仓的结果偏差与SDSS合作报告的约1%的星等倾斜一致。系统学预计在未来的数据集中具有更大的天空覆盖范围和更好的光度校准,其影响将显着降低。
2014-08-25 astro-ph.CO
Calibration of the optical mass proxy for clusters of galaxies and an update of the WHL12 cluster catalog
准确测定星系团的质量是宇宙学和星系演化研究的基础。我们收集并重新标度了1191个0.05<z<0.75的星团质量,这些星团质量是通过X射线或Sunyaev-Zeldovich测量估计的,并使用它们来校准光学质量代理。利用斯隆数字巡天(SDSS)的分光光度数据,得到了这些星团的r波段总光度(单位为L^{ \ast })。我们发现,集团质量M_{500}和总的r-带光度L_{500}之间的相关性显着的红移的演变。在对演化进行修正后,我们定义了一个新的星系团丰度R_{L\ast,500} = L_{500} *E(z)^{1.40}作为光学质量代理。通过使用这个新定义的丰富度和最近发布的SDSS DR 12光谱数据,我们更新了WHL 12星团目录,并确定了25,419个新的高红移富星团。在SDSS分光巡天区域,约89%的星系团具有光谱红移。在更新的星表中,星团的质量可以用0.17 dex的离散度来估计。
2015-07-17 astro-ph.CO astro-ph.GA
What stellar populations can tell us about the evolution of the mass-metallicity relation in SDSS galaxies
在过去的30年里,许多论文报道了所有类型星系的光度-金属丰度或质量-金属丰度(M-Z)关系:质量越大的星系,其星际介质也越丰富。利用光谱合成程序STARLIGHT估算的恒星金属丰度,得到了斯隆数字巡天(SDSS)中同一组星系在不同回视时间的质量-金属丰度关系。使用恒星金属丰度有几个优点:我们没有影响星云金属丰度校准的偏差;我们可以在我们的研究对象中包括无法测量的星云金属丰度,例如AGN主机和被动星系;我们可以探测星系演化的不同时期的金属丰度。我们发现,在更高的红移SDSS星系的M-Z关系陡峭和跨越更广泛的范围内的质量和金属丰度。我们还模拟了恒星金属丰度的时间演化与一个封闭的盒子化学演化模型,为不同类型和质量的星系。我们的结果表明,对于现今恒星质量小于10^10太阳质量的星系,M-Z关系主要是由恒星形成历史驱动的,而不是由流入或流出驱动的。
2009-10-01 astro-ph.CO
Cross-Correlation Redshift Calibration Without Spectroscopic Calibration Samples in DES Science Verification Data
具有高保真度红移样本的星系互相关具有精确校准系统光度红移不确定性的潜力,这些不确定性是由于无法获得完整和有代表性的星系训练和验证样本而产生的。然而,这种技术在暗能量调查(DES)中的应用受到相对较低的数密度,小面积,以及光度和光谱样品之间的适度红移重叠的阻碍。我们建议,而不是使用可靠的光度红移的光度表通过互相关的photo-z校准。我们验证了我们的建议的可行性,使用redMapPer集群从斯隆数字巡天(SDSS)成功地恢复SDSS光谱星系的红移分布。我们演示了如何将photo-z与互相关数据相结合来校准光度红移偏差,同时在校准或未知光度样本中对可能的聚类偏差演化进行边缘化。我们应用我们的方法DES科学验证(DES SV)的数据,以约束弱透镜研究选定的星系样本的光度红移分布,约束的平均值的层析红移分布的统计不确定性$Δz \sim \pm 0.01$。我们预测,我们的建议可以在原则上控制光度红移的不确定性在DES弱透镜实验的内在统计噪声的实验范围内redMapPer集群可用的水平附近。我们的研究结果提供了强大的动力,推出一个程序,以充分表征系统误差的偏差演变和照片的z形状在我们的校准过程。
2017-07-26 astro-ph.CO
A catalog of galaxy clusters identified from SCUSS, SDSS, and unWISE
利用SCUSS、SDSS和unWISE的三次成像巡天,从测光红移星表中识别出星系团。通过应用快速聚类算法,我们在南银河系间隙约3,700度$^2$的天空区域上获得了$0.05 < z < 0.65$红移范围内的19,610个星团。蒙特卡罗模拟结果表明,该算法的误检率约为8.9%.红移的不确定度估计约为0.013。通过X射线辐射测量和Sunyaev-Zel 'dovich效应的定标,得到了探测到的星系团的质量和丰度。
2019-12-23 astro-ph.CO astro-ph.GA
The Scaling Relation between Galaxy Luminosity and WHIM Density from EAGLE Simulations with application to SDSS data
利用高分辨率EAGLE模拟,给出了星系$r$波段光学光度密度(LD)与宇宙暗条中温热星系际介质(WHIM)密度之间的标度关系。我们发现WHIM密度和星系光度密度之间有很强的相关性,从而导致两个量之间的比例关系,允许预测的WHIM密度的细丝与散射小于$\frac{1}{2}$ dex在一个广泛的平滑的灯丝光度密度。为了评估基于模拟的LD-WHIM密度关系校准的性能,我们将其应用于Legacy Survey SDSS~ DR 12数据中使用\emph{Bisous}方法检测到的低红移细丝样本。在SDSS数据所覆盖的体积中,我们的关系式预测WHIM密度为宇宙重子密度的$31\pm7\pm12$ %(统计误差其次是系统误差)。这同意,虽然在很大的不确定性,与目前的宇宙学失踪重子分数的估计,这意味着我们的LD-WHIM密度关系可能是一个有用的工具,在寻找失踪的重子。这种分析方法提供了一个新的有前途的途径来研究失踪的重子的物理性质,使用可用于大体积的天空,补充和独立于WHIM搜索与吸收线系统在FUV或X射线的观察。
2022-03-29 astro-ph.CO
Past and present cosmic structure in the SDSS DR7 main sample
我们提出了一个年代宇宙学方案,旨在推断所观测到的大尺度结构从起源到现在的四维形成历史。为此,我们进行了全面的贝叶斯分析的斯隆数字巡天(SDSS)数据发布7主要星系样本的北银河帽,依赖于一个完全概率的非线性演化密度场的物理模型。除了从观测中推断初始条件外,我们的方法自然而准确地重建了当前时期的非线性特征,例如壁和细丝,对应于后期结构形成产生的高阶关联函数。我们的推理框架自洽占典型的观测系统和统计的不确定性,如噪音,调查几何和选择效应。我们进一步考虑光度依赖的星系偏差和自动噪声校准在一个完全贝叶斯方法。因此,这种分析提供了高度详细和准确的重建目前的密度场的尺度大于$\sim~3$ Mpc $/h$,SDSS观测的约束。这种方法也导致了第一次定量推断的合理的形成历史的动态大尺度结构所观察到的星系分布。在这项工作中所描述的结果构成了第一个完整的贝叶斯非线性分析的宇宙大尺度结构与证明能力的不确定性量化。其中一些结果将与这项工作一起公开提供。推断结果的详细程度和对观测不确定性的高度控制为高精度计时宇宙学铺平了道路,这是同时研究非均匀宇宙的动力学和形态学的主题。
2014-09-22 astro-ph.CO
The Universal Einstein Radius Distribution from 10,000 SDSS Clusters
我们提出的结果从强透镜模拟的10,000 SDSS集群,建立爱因斯坦半径的普遍分布。详细的透镜分析表明,通过假设光迹质量,可以精确地模拟星系团的内部质量分布,成功地揭示了大量的多重图像。因此,近似的临界曲线和每个星系团的有效爱因斯坦半径可以很容易地计算出来,从成员星系的分布和他们的光度标度。我们使用SDSS和HST所涵盖的10个经过充分研究的簇的子样本来校准和测试这种方法,并表明可以通过这种方法“盲目”,以自动化的方式准确确定爱因斯坦半径和质量,而不需要多个图像作为输入。我们提出了在$0.1<z<0.55$范围内分析的前10,000个簇的结果,并将其与理论预期进行比较。我们发现,对于这个全天空的代表性样品的爱因斯坦半径分布是对数正态的形状,与$< Log(θ_{e}\arcsec)>=0.73^{+0.02}_{-0.03}$,$σ=0.316^{+0.004}_{-0.002}$,并具有更高的丰度的大$θ_{e}$集群比$Λ$ CDM预测。我们用$θ_{e}>40 \arcsec$($z_{s}=2$)对每个星团进行了目视检查,发现$\sim20%$被这里详细描述的各种投影效应所增强,剩下的是$\sim40$真正的巨透镜候选者,最大质量候选者的最大值为$θ_{e}=69\pm12 \arcsec$($z_{s}=2$),与半解析计算一致。当扩展校准样品可用时,应进一步验证这项工作…
2012-04-02 astro-ph.CO
The clustering of galaxies in the SDSS-III Baryon Oscillation Spectroscopic Survey: galaxy clustering measurements in the low redshift sample of Data Release 11
利用斯隆数字巡天III号重子声学振荡巡天(BOSS)的第11次数据,给出了z = 0.32的距离测量结果。我们使用313,780个星系的低红移(LOWZ)样本超过7,341平方度,计算$D_V = (1264 \pm 25)(r_d/r_{d,fid})$ -一个低于2%的测量-使用测量的星系两点关联函数和功率谱的重子声学特征。我们将我们的结果与DR 10中获得的结果进行比较。我们在LOWZ样本中研究观测系统学,并量化由于南北银河系帽之间的光度偏移造成的潜在影响。我们发现样本是强大的所有系统的影响,发现高红移BOSS星系的目标,观察到的南北紧张局势可以解释光度校准或样本方差的限制,并没有对我们的最终结果的影响。我们的测量,结合z = 0.57的重子声学标度,在Anderson et al.(2013 a)中被用来约束宇宙学参数。
2014-01-08 astro-ph.CO
Cross-correlating Planck CMB lensing with SDSS: Lensing-lensing and galaxy-lensing cross-correlations
我们目前的结果,从交叉相关普朗克CMB透镜地图与斯隆数字巡天(SDSS)星系透镜形状目录和BOSS星系目录。对于星系位置与CMB透镜互相关,我们测量的收敛信号周围的星系在配置空间,使用BOSS LOWZ($z\sim0.30$)和CMASS($z\sim0.57$)的样本。对于LOWZ(CMASS)样本,我们使用$20<r_p<70h^{-1}$ Mpc,在固定的普朗克2015宇宙学中,与星系聚类测量进行联合拟合,发现星系偏置$b_g=1.75\pm0.04$($1.95\pm 0.02$)和星系-物质互相关系数$r_{cc}=1.0\pm0.2$($0.8\pm 0.1$),与星系-星系透镜的结果一致。使用相同的尺度,包括星系-星系透镜测量,我们约束的$Ω_m=0.284\pm0.024$和相对校准之间的CMB透镜和星系透镜的偏差是$b_γ=0.82^{+0.15}_{-0.14}$。星系透镜和CMB透镜的结合也使我们能够测量宇宙学距离比(与$z_l\sim0.3$,$z_s\sim0.5$)$\mathcal R=\frac{D_s D_{l,*}}{D_* D_{l,s}}=2.68\pm0.29$,与普朗克2015宇宙学($\mathcal R=2.35$)的预测一致。我们检测的星系位置CMB收敛在小尺度上的互相关,$r_p<1h^{-1}$ Mpc,并找到与透镜的质量$M…
2016-09-27 astro-ph.CO
Cluster cosmology with anisotropic boosts: Validation of a novel forward modeling analysis and application on SDSS redMaPPer clusters
提出一种正向建模星系团丰度、弱透镜和聚集的宇宙学分析方法,引入各向异性增强模型,在SDSS redMaPPer星系团上验证发现支持低Ωm和高σ8,但与其他CMB/LSS结果不一致。
2023-04-01 astro-ph.CO
A large sample of low surface brightness disc galaxies from the SDSS- II. Metallicities in surface brightness bins
我们研究了从Sloan数字巡天数据发布4(SDSS-DR 4)主星系样本中选取的一个B波段中心表面亮度μ 0(B)>22 mag arcsec^(-2)的大样本低表面亮度星系(LSBG)的光谱特性。同时还选取了一个大样本的盘主导高表面亮度星系(HSBG,μ 0(B)<22 mag arcsec^(-2))进行比较。为了更详细地研究它们,这些样本星系根据μ 0(B)(单位为磁角秒^(-2))进一步分为四个亚组:vLSBG(24.5-22.75)、iLSBG(22.75-22.0)、iHSBG(22.0-21.25)和vHSBG(<21.25)。光谱发射线比诊断图显示,四个亚群的活动星系核分数都很小(<9%)。选取了21,032个光谱观测质量较好的恒星形成星系,进一步研究了它们的尘埃消光、强线比、金属丰度和恒星质量-金属丰度关系。vLSBG具有较低的消光值,并且比其他子群具有较少的金属丰富和大质量星系。我们的LSBG的氧丰度不像文献中研究的LSBG中的HII区域的氧丰度那么低,这可能是因为我们的样品更发光,并且因为使用了不同的金属丰度校准。我们发现vLSBG、iLSBG和iHSBG的12+log(O/H)和mu 0(B)之间存在相关性,但这可能是mu 0(B)和恒星质量之间的相关性以及众所周知的质量-金属丰度关系的结果。这一大样本表明LSBG的金属丰度和恒星质量跨越了很宽的范围,并且它…
2010-04-21 astro-ph.CO
An empirical measurement of the Halo Mass Function from the combination of GAMA DR4, SDSS DR12, and REFLEX II data
我们从GAMA星系群星表中构造了质量范围为10^12.7M_sol到10^15.5M_sol的晕质量函数(HMF),与LambdaCDM的结果吻合得很好.与以前的研究相比,这一结果将HMF的质量范围扩大了一个数量级。我们将GAMA DR 4 HMF与来自SDSS DR 12和REFLEX II调查的类似数据相结合,并拟合四参数Murray-Robotham-Power(MRP)函数,在z~0.1时有效,得到:(phi Mpc^3)=-3.96[+0.55,-0.82],高质量转换:log 10(M/M_sol)=14.13[+0.43,-0.40],低质量幂律斜率:α =-1.68[+0.21,-0.24],高质量软化参数:β = 0.63[+0.25,-0.11]。如果我们在普朗克2018宇宙学中对Omega_M的约束中折叠,我们能够进一步减少这些不确定性,但这依赖于幂律趋势可以从10^12.7M_sol外推到零质量的假设。在整个过程中,我们强调需要努力改进我们的HMF测量:改进晕质量估计,不依赖于校准模拟;减少晕质量的不确定性,以减轻强烈的爱丁顿偏差,所产生的陡峭的HMF低质量斜率;和更深更广的区域光谱调查。对于我们的晕质量极限10^12.7 M_sol,我们直接分辨(“看到”)总质量密度的41+/-5%,即Ω_[M>12.7]=0.128+/-0.016,为直接构建Mpc分辨…
2022-03-16 astro-ph.CO
Constraint on a varying proton-to-electron mass ratio from molecular hydrogen absorption toward quasar SDSS J123714.60+064759.5
为了寻找质子-电子质量比μ在宇宙学时间尺度上的可能变化,分析了亚阻尼莱曼α吸收体中红移z = 2.69的氢分子向背景类星体SDSS J123714.60+064759.5的跃迁.该系统由三个吸收云组成,其中检测到137个H2和HD吸收特征。观测是用甚大望远镜/紫外和目视中阶梯摄谱仪进行的,其信噪比为每2.5公里/秒像素32,覆盖波长从356.6至409.5纳米。采用一种综合拟合的方法,一次拟合所有的吸收特征。通过对小行星和“太阳孪生”光谱的测量,详细分析了波长校准失真的系统影响,并进行了校正。吸收器和当前实验室值之间的mu相对变化的最终约束为dmu/mu =(-5.4 \pm 6.3 stat \pm 4.0 syst)x 10^(-6),与11.4 Gyrs的回顾时间内无变化一致。
2015-08-29 astro-ph.CO astro-ph.GA
Radio-optical outlier quasars - a case study with ICRF2 and SDSS
有了盖亚,将有可能使用大量的共同物体直接连接无线电和光学参考系。对于最精确的无线电-光学链路,重要的是要知道类星体的光学位置与甚长基线干涉测量(VLBI)观测确定的无线电位置之间的空间重合程度。在两个不同的电磁波段上位置明显偏移的“离群”天体也可能具有天体物理学意义。在这里,我们提出了一个案例研究,比较无线电位置的~800类星体常见的第二次实现的国际天体参考系(ICRF 2)和斯隆数字巡天数据发布7(SDSS DR 7)目录。与射电ICRF 2相比,SDSS提供的光学天体测量数据的精确度要低两个数量级。然而,它广泛的天空覆盖范围和微弱的星等限制使我们能够直接将大量射电源的位置联系起来。通过这种方式,我们可以对SDSS位置的整体精度进行独立检查,并确认最新数据发布8(DR 8)的天体测量校准比DR 7差。我们发现超过20个来源的光学和射电亮度峰值显然不一致,至少在3西格玛水平的SDSS DR 7的位置精度,并简要讨论了可能的原因,包括双活动星系核。
2012-01-20 astro-ph.CO astro-ph.IM
Weighing the Giants II: Improved Calibration of Photometry from Stellar Colors and Accurate Photometric Redshifts
我们提出了改进的方法,使用天文曝光中发现的恒星校准恒星和星系的颜色,以及调整仪器平场。通过在色-色空间中建立SDSS恒星轨迹的光谱模型,合成一个期望的恒星轨迹,并在拟合到仪器轨迹时同时求解所有未知的零点,提高了恒星轨迹匹配的定标精度。我们还使用了一种新的组合技术来估计改进的斯巴鲁SuprimeCam相机的平场模型,形成“明星单位”的基础上观察到的恒星在多个位置的幅度或通过比较与现有的SDSS幅度。这些技术产生的星系星等具有可靠的颜色校准(< 0.01 - 0.02等精度),使我们能够在没有光谱训练样本的情况下估计光度红移概率分布。我们用光谱红移z_s对27个星系团场中至少有5个测光带的~5000个星系以及COSMOS场中的星系进行了测光红移的准确性检验,查找sigma((z_p-z_s)/(1 + z_s))~ 0.03。带测光表现出良好的一致性红移估计COSMOS领域的30带测光。每个星系团后面的切变随距离的增加而增长,显示了平坦的λ-CDM宇宙学所预期的红移-距离关系。测光红移和校准的颜色在随后的论文中被用来测量51个星系团的质量,从它们的弱引力剪切。我们在http://big-macs-calibrate.googlecode.com上提供了用于恒星轨迹匹配的Python代码;该代码只需要一个目录和过滤函数。
2014-04-19 astro-ph.CO astro-ph.IM
Cosmicflows 4: The Calibration of Optical and Infrared Tully-Fisher Relations
这项研究是Cosmicflows-4项目的一部分,目的是测量本地宇宙中超过10,000个螺旋星系的距离,速度高达15,000公里/秒。新的HI线宽信息主要来自Arecibo Legacy Fast ALFA调查。我们的样本星系的光度测量已经进行了光学(SDSS u,g,r,i,z)和红外(WISE W1和W2)波段。倾斜度已经确定使用一个在线的图形界面访问的公民科学家的合作。星系距离的测量是基于螺旋的旋转速率和它们的绝对光度之间的相关性,称为塔利-费舍尔关系(TFR)。在这项研究中,我们提出了TFR的校准使用子样本的~600螺旋位于20个星系团。这些可观测的颜色,表面亮度,和相对HI含量之间的相关性进行了探讨,试图减少散射的TFR的目标,获得更准确的距离。根据校准星团的距离和速度,初步确定哈勃常数为H 0 =76.0+-1.1(stat.)+- 2.3(系统)km/s/Mpc.
2020-05-21 astro-ph.CO astro-ph.GA
From Halos to Galaxies. VI. Improved halo mass estimation for SDSS groups and measurement of the halo mass function
针对丰度匹配法估计星系群暗晕质量存在系统性偏差的问题,本研究开发了考虑相关效应的机器学习算法,提升了SDSS星系群暗晕质量估计精度,得到与观测和理论相符的结果,助力星系-暗晕关联研究。
2025-01-16 astro-ph.CO astro-ph.GA
Distance measurements to early-type galaxies by improving the fundamental plane
使用SDSS DR 15的全部范围内,我们得出了基本面距离超过317000早型星系的红移为0.4。除了提供有史以来计算的最大样本的基本面距离,以及一个良好的校准组目录覆盖整个SDSS光谱足迹远红移0.5,我们提出了几个改进,超越了传统的基本面的定义。在一种方法中,我们通过消除红移星等空间中的系统偏差和选择效应来调整距离,从而大大提高了测量质量。或者,通过扩展传统的基本平面额外的条款,我们设法消除系统的偏差所造成的选择我们的SDSS光谱星系样本,以及显着减少其散射。我们详细讨论了这些不同的方法和校准的优点和注意事项。我们发现,在现有方法之外改进基本平面距离估计需要在各种系统偏差和增益之间进行微妙的平衡,但与传统的基本平面相比,我们成功地将距离测量的不确定性降低了约2倍。
2021-11-25 astro-ph.CO astro-ph.GA
The redshift evolution of oxygen and nitrogen abundances in emission-line SDSS galaxies
研究了发射线SDSS星系中氧和氮丰度随红移和星系恒星质量的演化。这是第一次对氮丰度进行这样的研究,它为研究星系的化学演化提供了额外的限制。我们设计了一个标准,以识别和排除考虑AGN和恒星形成星系的线通量测量误差大。为了选择恒星形成的星系与准确的线通量测量,我们要求,对于每个星系,氮丰度与各种校准的基础上不同的发射线同意。使用这种选择标准,恒星形成星系的子样本已被提取的MPA/JHU集团的目录。我们发现,在过去的3 Gyr中,质量最大的星系,即质量大于10^11.2 M_sun的星系,并没有同时富集氧和氮:它们在遥远的过去形成了恒星,以至于在z=0.25之前,它们的核合成产物已经返回到了星际介质中。质量范围从10^11.0 M_sun到10^11.2 M_sun的星系没有明显的氧富集,但确实显示出一定的氮富集:它们也在z=0.25之前形成恒星,但与最高质量的星系相比要晚;这些恒星在z=0.25之前没有将氮返回到星际介质,因为它们没有足够的时间进化。这表明,寿命为2-3 Gyr的恒星有助于氮的产生。最后,质量小于10^11 M_sun的星系在最后3 Gyr期间显示出氧和氮的富集:它们经历了可观的恒星形成,并在此期间将其质量的20%转化为恒星。
2010-02-18 astro-ph.CO astro-ph.GA
Hyper Suprime-Cam Y3 results: photo-$z$ bias calibration with lensing shear ratios and cosmological constraints from cosmic shear
Leiden Observatory, Leiden University(莱顿天文台,莱顿大学);Inter University Centre for Astronomy and Astrophysics(大学天文学与天体物理中心);Kavli Institute for the Physics and Mathematics of the Universe (WPI), University of Tokyo(东京大学 Kavli宇宙物理学与数学研究所(WPI));Kobayashi-Maskawa Institute for the Origin of Particles and the Universe (KMI), Nagoya University(名古屋大学 Kobayashi-Maskawa粒子宇宙起源研究所(KMI));Institute for Advanced Research, Nagoya University(名古屋大学高等研究院);Department of Physics and Astronomy, University of Pennsylvania(宾夕法尼亚大学物理与天文学系);Department of Physics and Astronomy and PITT PACC, University of Pittsburgh(匹兹堡大学物理与天文学系及PITT PACC);National Astronomical Observatory of Japan (NAOJ), National Institutes of Natural Science(日本国立天文台(NAOJ),国立自然科学研究院);The Institute of Statistical Mathematics(统计科学研究所)
本文利用小尺度的星系-星系引力透镜效应校准光谱红移偏差,并通过宇宙 shear 数据获取宇宙学参数约束,展示了小尺度引力透镜在弱引力透镜宇宙学中的应用价值。
2026-03-30 astro-ph.CO astro-ph.GA