Caching Gain in Wireless Networks with Fading: A Multi-User Diversity Perspective
我们认为在无线网络中的衰落是占主导地位的信道效应的缓存的效果。首先，我们提出了一个一跳传输策略的缓存使能的无线网络，这是基于利用多用户分集增益。然后，我们推导出一个封闭形式的结果吞吐量缩放的建议方案在大型网络中，这揭示了缓存内存大小和网络吞吐量之间的内在权衡。我们的研究结果表明，大量的吞吐量的改善是可以实现的网络与配备大缓存大小的源。我们还通过仿真验证了我们的分析结果。
2013-08-31 cs.IT math.IT
On Low-Complexity Full-diversity Detection In Multi-User MIMO Multiple-Access Channels
多输入多输出（MIMO）技术在最近的无线通信标准中变得普遍。这个增加的维度（即，空间）可以有效地用于减轻多用户MIMO环境中的干扰。在本文中，我们专注于MIMO多址接入信道（MAC）的上行链路中，完美的信道状态信息（CSI），只有在目的地。我们提供了一组新的充分条件，广泛的空时分组码（STBC）的实现全分集下\emph{partial interference cancellation group decoding}（PICGD）与或不连续干扰消除（SIC）的完全盲用户。显式干扰消除（IC）计划为两个和三个用户，然后提供和示出，以满足派生的全分集标准。除了由于所提出的IC方案能够在不牺牲分集增益的情况下对不同用户进行单独解码的事实而导致的复杂度降低之外，还可以获得解码复杂度的进一步降低。事实上，由于所提出的方案的结构，每个用户的符号的实部和虚部可以被解耦而没有任何性能损失。最后，我们的理论主张得到了仿真结果的证实，新的IC方案的两个用户MIMO MAC性能优于最近提出的两个用户IC方案，特别是高频谱效率，同时需要显着降低解码复杂度。
2014-06-20 cs.IT math.IT
On the ergodic sum-rate performance of CDD in multi-user systems
MIMO系统空时编码的设计和分析主要集中在单用户系统上。对于单用户系统，如果接收机配备有多于一个天线，则发射分集方案遭受频谱效率的损失，使得它们不适合于高速率传输。一种这样的发射分集方案是循环延迟分集码（CDD）。CDD相对于其他分集方案（例如正交空时分组码（OSTBC））的优点在于实现了与发射天线的数目无关的码率为1和延迟最优性。在这项工作中，我们分析了遍历速率的多用户多址接入信道（MAC）与每个用户应用这样的循环延迟分集（CDD）码。我们推导了多用户CDD的遍历和速率的封闭形式表达式，并将其与和容量进行了比较。我们研究了遍历速率区域，并表明，在对比什么是传统上已知的单用户的情况下，发射分集方案是可行的候选人在多用户系统中的高速率传输。最后，我们的理论研究结果说明了数值模拟结果。
2007-07-18 cs.IT math.IT
Multiuser Diversity in Interfering Broadcast Channels: Achievable Degrees of Freedom and User Scaling Law
本文研究了如何多用户维度可以有效地利用目标自由度（DoF）的干扰广播信道（IBC）组成的K-发射机和他们的用户组。首先，假设每个发射机具有单个天线并且服务于其用户组中的单个用户，其中每个用户具有小于K个的接收天线。在这种情况下，在用户选择之后构成K个发射机单输入多输出（SIMO）干扰信道（IC）。在没有多用户分集的帮助下，由于接收天线的数目小于或等于干扰器的数目，因此不能在每个用户处完美地去除K-1个干扰信号。只有通过适当的用户选择，随着用户数量的增加，每个发射机的非零DoF才是可实现的。通过几何解释的干扰信道，我们表明，多用户尺寸必须首先用于减少由干扰信号引起的自由度损失，然后必须用于增加自由度增益从自己的信号。导出用于目标DoF的足够数量的用户。我们还讨论了如何利用多用户分集的最佳策略可以实现实际的用户选择方案。最后，单发射天线的情况下，扩展到多输入多输出（MIMO）IBC，其中每个发射机与多个天线服务多个用户。
2013-09-02 cs.IT math.IT
Multi-User Diversity vs. Accurate Channel State Information in MIMO Downlink Channels
在一个多发射天线，每个接收机的下行链路信道与有限的信道状态反馈的单天线，我们考虑以下问题：给定的约束的总系统范围内的反馈负载，它是最好得到低速率/粗信道反馈从大量的接收机或高速率/高质量的反馈从一个较小的接收机数量？从许多接收器获取反馈允许利用多用户分集，而高速率反馈允许非常精确地选择波束成形方向。我们发现，有一个强烈的偏好，获得高质量的反馈，并获得接近完美的信道信息，从尽可能多的接收机提供了一个显着更大的总和比收集一些反馈比特从大量的用户。
2009-07-06 cs.IT math.IT
Full Rate Collaborative Diversity Scheme for Multiple Access Fading Channels
用户协作是一种公知的无需多天线实现分集的方法，然而代价是不可避免的速率损失，主要是由于需要额外的信道用于中继。提出了一种新的协作分集方案，用于多址衰落信道，以获得接近最大分集的满速率。这是通过允许两个用户和他们相应的中继器通过利用他们的衰落信道的独特的空间签名在相同的信道上发送/转发数据来实现的。基站采用最大似然搜索算法在少量可能的数据组合上联合检测同信道用户的数据。全数据率与显着的分集增益接近双天线阿拉姆方案。
2011-02-27 cs.IT math.IT
Multi-User Cooperative Diversity through Network Coding Based on Classical Coding Theory
在这项工作中，我们提出并分析了一个广义的分布式网络代码的建设组成的$M$用户发送不同的信息，通过独立的块衰落信道到一个共同的基站网络。其目的是增加系统的分集阶数而不降低其吞吐量。所提出的方案，称为广义动态网络码（GDNC），是一个推广的动态网络码（DNC）最近提出的肖和Skoglund。最大化分集阶数的网络码的设计被认为是等价于汉明度量下的非二元有限域上的线性分组码的设计。我们证明了在链路失效模型下，采用一个足够大的有限域上的最大距离可分分组码的系统生成矩阵作为网络传输矩阵是全分集阶的充分条件。所提出的推广提供了一个更好的速率和分集阶数之间的权衡相比，DNC。中断概率分析表明，改进的性能进行，和计算机模拟结果表明，与分析结果一致。
2011-02-15 cs.IT math.IT
A High-Diversity Transceiver Design for MISO Broadcast Channels
本文分析了多输入单输出广播信道下混合收发结构的中断行为和分集阶数。该混合方案将具有紧密对齐信道的用户分组，并对由具有紧密对齐信道的用户组成的每个组应用叠加编码和连续干扰消除解码，同时跨半正交用户组应用迫零波束成形。为了使这样的分析，封闭形式的下限上的可实现的速率的一般多输入单输出广播信道与叠加编码和连续干扰消除是新的推导。通过采用信道自适应的用户分组和适当的功率分配，确保用户组的信道子空间具有大于某个阈值的角度，表明混合收发器结构在多输入单输出广播信道中实现了全分集阶数，并在实现全分集阶数的同时机会性地增加了复用增益。此外，所实现的全分集阶数与单用户最大比发射波束成形的全分集阶数相同。因此，混合方案可以在信道衰落下提供可靠的通信，以实现超可靠的低延迟通信。数值结果验证了我们的分析，并显示了中断的混合方案优于传统的收发器设计的多输入单输出广播信道。
2019-01-22 cs.IT math.IT
Multi-User Diversity with Optimal Power Allocation in Spectrum Sharing under Average Interference Power Constraint
本文研究了在平均干扰功率（AIP）受限的情况下，多用户分集（MUD）和最优功率分配（OPA）在频谱共享（SS）中的性能。特别地，OPA通过平均发射功率约束结合AIP约束被假定为最大化遍历的次级容量。该问题的解决方案需要计算两个拉格朗日乘子，而不是如针对峰值干扰功率（PIP）约束获得的和使用公知的注水算法计算的一个拉格朗日乘子。为此，设计了一种基于二分法的算法，以迭代地计算两个拉格朗日乘子。此外，瑞利和Nakagami- $m$衰落信道与一个和多个主用户被认为是获得所需的端到端的SNR分析。数值结果被描绘来证实我们的性能分析，并将其与PIP的情况下突出，因此，AIP约束的影响相比，PIP约束的应用。
2014-11-26 cs.IT math.IT
Capacity scaling law by multiuser diversity in cognitive radio systems
分析了认知无线电系统中次发射机仅在主用户未占用频谱时才机会性地利用主用户频谱的多用户分集增益。为了保护主用户免受由次级网络中的主传输的错过检测引起的干扰，通过次级发射机处的发射功率控制来保证主网络的最小平均吞吐量。在我们的分析中还考虑了主网络的流量动态。我们推导出次级网络的平均可达容量，并分析其渐近行为来表征CR系统中的多用户分集增益。
2010-06-03 cs.IT math.IT
Multi-user Diversity in Spectrum Sharing Systems over Fading Channels with Average Power Constraints
研究了衰落信道下平均功率受限的频谱共享认知无线电系统中的多用户分集问题。平均功率约束施加在次级发射机处的发射功率和在主接收机处接收的干扰功率两者上，以便分别为次级系统处的容量最大化和主系统处的保护提供最优功率分配。多个次级和初级接收机被认为是瑞利和Nakagami-m衰落信道的衰落分布，并推导出相应的。基于推导出的衰落分布公式，得到了次系统的平均可达信道容量和中断概率，揭示了在衰落环境下，多个主、辅接收机共享同一信道时，平均功率约束对多用户分集技术中最优功率分配的影响.所获得的结果突出了一方面具有更多的次级接收器，另一方面具有更少的初级接收器的优点，表现为可实现容量的增加。
2013-12-02 cs.IT math.IT
User-Antenna Selection for Physical-Layer Network Coding based on Euclidean Distance
在本文中，我们提出了一个多输入多输出（MIMO）物理层网络编码（PNC）系统的错误性能分析与两种不同的用户天线选择（AS）计划在非对称信道条件下。对于第一天线选择方案（AS 1），其中选择用户天线以便最大化用户和中继之间的总信道增益，我们给出了明确的分析证明，对于二进制调制，系统在多址（MA）阶段实现$min(N_A , N_B ) \times N_R$的全分集阶数，其中$N_A$、$N_B$和$N_R$表示用户MQ处的天线数量$A$，用户$B$和中继$R$。我们提出了一个详细的调查的MIMO-PNC系统的分集阶数与AS 1在MA阶段的任何调制阶数。对于$N_R = 1$的特殊情况，本文还导出了一个严格的封闭形式的平均SER上界，它对任何调制阶数都是有效的。我们表明，在这种情况下，系统无法实现在MA阶段的发射分集，因为系统分集阶数下降到$1$，而不管在用户节点的发射天线的数量。此外，我们提出了一个基于欧氏距离（ED）的用户天线选择方案（AS 2），它优于第一个方案的错误性能。此外，通过推导上和下界的分集阶为MIMO-PNC系统与AS 2，我们表明，该系统享有发送和接收分集，实现全分集阶$\min(N_A, N_B) \times N_R$在MA阶段的任何调制阶。蒙特卡罗模拟证实了推导的分析结果的正确性。
2019-02-12 cs.IT math.IT
Random Spreading for Unsourced MAC with Power Diversity
我们提出了一种改进的随机扩频方法与极化码的无源多址接入。每个用户通过极化码对其消息进行编码，然后使用随机扩频序列对编码比特进行扩频。该方法将活跃用户分为不同的组，并采用不同的功率水平，为每个组的平均功率约束得到满足。我们制定和解决一个优化问题，以确定组的数量，以及每个组的用户数量和功率水平。大量的仿真结果表明，该方法优于现有的方法，特别是当活跃用户的数量是大的。
2021-08-27 cs.IT math.IT
Secrecy Outage and Diversity Analysis of Cognitive Radio Systems
本文研究了多用户多窃听者认知无线电系统的物理层安全问题。该系统由多个认知用户（CU）向同一个认知基站（CBS）发送数据组成，而多个窃听者可以相互协作或独立地拦截CUs-CBS传输，分别称为协作窃听者和非协作窃听者。考虑到多个CU可用，我们提出了轮循调度以及最优和次优的用户调度方案，以提高安全的CUs-CBS传输对窃听攻击。具体地说，最优用户调度的设计是通过假设从CU到CBS，到主用户（PU）和窃听器的所有链路的信道状态信息（CSI）是可用的。相比之下，次优用户调度仅需要CUs-CBS链路的CSI，而不需要PU和窃听者的CSI。我们推导出了这三种调度方案的秘密中断概率的封闭形式的表达式中存在的协调和不协调的窃听。我们还进行了保密分集分析，并表明，轮询调度实现的多样性秩序只有一个，而最佳和次优的调度方案获得完全保密的多样性，无论窃听者合作与否。此外，数值保密中断的结果表明，协调和不协调窃听，最佳用户调度实现最好的安全性能和轮询调度执行最差。最后，随着CU数量的增加，最优和次优用户调度方案的秘密中断概率都显着提高。
2014-06-22 cs.IT math.IT
Energy Harvesting Cooperative Networks: Is the Max-Min Criterion Still Diversity-Optimal?
研究了一个具有M个源-目的节点和一个中继节点的能量收集协作网络，其中中继节点只调度m个用户对进行传输.对于m = 1的特殊情况，所解决的调度问题等价于具有一个SD对和M个中继的场景的中继选择。在传统的协作网络中，最大最小选择准则被认为是一种分集最优的中继选择和用户调度策略。本文的主要贡献是表明，使用的最大-最小准则将导致损失的多样性增益的能量收集合作网络。特别是当只有一个用户被调度时，分析结果表明，通过最大最小准则实现的分集增益仅为（M+1）/2，远小于最大分集增益M。最大最小准则遭受这种多样性损失，因为它没有反映这样一个事实，即在能量收集网络中，源中继信道比中继目的地信道更重要。受此启发，一些用户调度方法量身定制的能量收集网络的发展和他们的性能进行了分析。仿真结果证明了开发的分析结果的准确性，并促进性能比较。
2014-03-03 cs.IT math.IT
Cooperative Transmission Protocols with High Spectral Efficiency and High Diversity Order Using Multiuser Detection and Network Coding
协同传输是一种利用无线信道广播特性的新兴通信技术。然而，由于低频谱效率和正交信道的要求，其在未来无线网络中的应用潜力是有限的。本文利用多用户检测和网络编码技术，提出了一种具有高频谱效率、分集阶数和编码增益的协作传输协议。与传统的单用户检测协作传输协议相比，多用户检测协作传输协议的分集增益仅针对一个源用户，其优点是一个用户链路的改善也能使其他用户受益。另外，在中继站处使用MUD提供了可以采用网络编码的环境。充分利用中继站与目的站之间的链路，可以获得较高的编码增益和分集阶数。从分析和仿真结果可以看出，所提出的协议实现更高的分集增益，更好的渐近效率，和更低的比特出错率，相比传统的多用户检测和现有的合作传输协议。
2007-04-25 cs.IT math.IT
Secure Communications in a Unified Non-Orthogonal Multiple Access Framework
本文研究了物理层保密性对统一的非正交多址接入（NOMA）框架的性能的影响，其中外部和内部窃听的情况进行了检查。合法用户（LU）和窃听者的空间位置建模调用随机几何。为了表征保密性能，分别推导了码域NOMA（CD-NOMA）和功率域NOMA（PD-NOMA）保密中断概率（SOP）的精确和渐近表达式，其中考虑了不完全连续干扰消除（ipSIC）和完全连续干扰消除（pSIC）.对于外部窃听的情况下，通过一对LU（第n个用户和第m个用户）的CD/PD-NOMA的保密分集阶。分析结果表明，对于CD-NOMA和PD-NOMA，具有ipSIC/pSIC的第$n$个用户的分集阶数分别等于0/K和0/1。对于CD/PD-NOMA，第m个用户的分集阶数等于K/1。对于内部窃听的情况下，我们检查的秘密分集阶数的分析，并观察到，第m个用户窃听第n个用户与ipSIC/pSIC的CD-NOMA和PD-NOMA提供的分集阶数分别为零/K和零/一，这是一致的外部窃听的情况。数值结果证实了分析结果的准确性，并表明：i）保密中断行为的$n$ -th用户优于第m个用户; ii）通过增加子载波的数量，CD-NOMA是能够实现更大的保密分集增益相比，PD-NOMA。
2019-04-02 cs.IT math.IT
Multiuser Diversity Gain in Cognitive Networks
在大型多用户网络中，将资源动态分配给\emph{best}链路在频谱效率方面提供了相当大的改进。这种增益通常称为\emph{multiuser diversity gain}，可以表示为网络吞吐量随用户数量的双对数增长。在本文中，我们考虑大型认知网络授权并发频谱接入与持牌用户。主网络提供与次用户共享其未充分利用的频带。我们评估了最佳的多用户分集增益在认知网络中量化的总速率吞吐量的网络规模与次要用户的数量。为了这个目的，我们看看频谱带和次级用户的最佳配对，这是由一个中央实体完全知道的瞬时信道条件的监督，并表明认知网络的吞吐量与次级用户的数量（$N$）和可用频谱带的数量（$M$）的线性双对数缩放，即，$M\log\log N$。然后，我们提出了一个\emph{distributed}频谱分配方案，它不需要一个中央控制器或不同的次级用户之间的任何信息交换，仍然服从最优吞吐量缩放定律。该方案要求\emph{some}辅助发射机-接收机对在它们之间交换$\log M$信息比特。我们还表明，二级发射机-接收机对之间的信息交换的总量是{ \em渐近}等于$M\log M$。最后，我们证明了我们的分布式方案保证了二级用户之间的公平性，这意味着他们同样有可能获得可用的频谱带。
2010-04-16 cs.IT math.IT
On the Tradeoff Between Multiuser Diversity and Training Overhead in Multiple Access Channels
我们考虑一个单天线窄带多址接入信道中，用户发送训练序列到基站和调度的最小均方误差（MMSE）信道估计的基础上进行。在这样的系统中，在训练开销和实现的多用户分集的量之间存在固有的折衷。我们分析了一个块衰落信道与独立的瑞利分布式信道增益，其中要优化的参数是在每个块中的传输考虑的用户数和相应的时间和功率上花费的每个用户的训练。我们推导出K和L项的最优参数的封闭形式表达式，其中K是考虑在每个块中传输的用户数，L是符号中的块长度。考虑到L变大时系统的行为，我们相对于可实现速率的近似表达式优化K，并获得所得参数关于L的二阶表达式。
2011-12-11 cs.IT math.IT
Delay Performance Optimization for Multiuser Diversity Systems with Bursty-Traffic and Heterogeneous Wireless Links
本文提出了一种跨层的方法来优化多用户分集系统的延迟性能与异构块衰落信道和延迟敏感的突发业务。我们认为时隙多用户系统的下行链路采用机会调度与公平的性能在介质访问（MAC）层和自适应调制和编码（AMC）与功率控制在物理层。假设个人用户缓冲区，暂时存储在MAC层的用户的到达流量，我们首先提出了一个大偏差为基础的统计模型来评估在用户缓冲区中的数据包的延迟约束违反。以最小化单个用户的延迟概率为目标，在目标分组出错率约束下，对AMC和功率控制模块进行优化。在量化反馈信道的情况下，我们还提出了一种基于恒功率AMC的机会调度方案。数值和仿真结果提供评估延迟性能的建议的自适应计划在多用户设置。
2009-02-07 cs.IT math.IT
ARQ Diversity in Fading Random Access Channels
采用跨层优化方法设计对称随机接入无线系统。代替传统的碰撞模型，一个更真实的物理层模型被认为是。基于此模型，一个增量冗余自动重传请求（IR-ARQ）方案，定制，以共同打击冲突，多径衰落，和加性噪声的影响，开发。分析了该方案在满载队列下的分集-复用-延迟折衷（DMDT），并与Gallager树冲突解决算法和Tsatsanis等人的网络辅助分集多址（NDMA）协议进行了比较.然后用随机到达的队列模型代替满载队列模型，在此模型下比较了这些协议的稳定域、平均时延和分集增益。总的来说，我们的分析和数值结果建立了所提出的IR-ARQ方案的优越性，并揭示了一些重要的见解。例如，对于给定的总吞吐量，通过最大化某个用户发送新数据包的概率并最小化每个用户使用的传输速率，可以优化性能。
2006-10-17 cs.IT math.IT
Bit-Interleaved Coded Multiple Beamforming in Millimeter-Wave Massive MIMO Systems
分析了毫米波大规模多输入多输出（MIMO）系统中比特交织编码多波束形成（BICMB）方法在单用户和多用户情况下的分集增益。我们表明，分集增益是独立的数据流的数量和完整的空间复用顺序可以实现在这两种情况下。此外，我们表明，在多用户的情况下的分集增益是独立的系统中的用户的数量，只取决于在发送端的远程天线单元（RAU）的数量，当每个用户只有一个RAU。这里的假设是信道状态信息（CSI）在发射机和接收机的两侧是已知的，并且每个RAU中的天线的数量趋于无穷大。后一种假设可以通过每个RAU中的大量天线来放松，类似于所有大规模MIMO研究的情况。基于这些假设，单用户场景的分集增益是$\frac{\left(\sum_{i,j}β_{ij}\right)^2}{\sum_{i,j}β_{ij}^2L_{ij}^{-1}}$，其中$L_{ij}$是传播路径的数量，而$β_{ij}$是发射机中的第$i$ RAU与接收机中的第$j$ RAU之间的大尺度衰落系数。在多用户情况下，第$k$个用户的分集增益是$\frac{M^2}{\sum_{j}L_{kj}^{-1}}$，其中$M$表示发射机处的RAU的数量。仿真结果表明，当满足理想信道状态信息假设时，BICMB的使用导致了分析预测的分集增益值。
2019-11-12 cs.IT math.IT
The diversity-multiplexing tradeoff of the symmetric MIMO 2-user interference channel
在发射端有信道状态信息（CSIT）和短期平均功率约束的情况下，得到了准静态衰落、对称$2$ -用户MIMO干扰信道（IC）的基本分集复用折衷（DMT）.一般情况下，被认为是在每个接收器的干扰噪声比（INR）的规模不同的信号噪声比（SNR）的接收器。的DMT的可扩展性证明了一个简单的汉小林编码方案可以实现一个速率区域内的一个常数（独立于SNR）的比特数从一组上限的IC的容量区域。一般而言，通过不使用任何CSIT（No-CSIT）的编码方案，可以实现具有CSIT的DMT曲线的仅一部分。本文的结果建立了INR的阈值，超过该阈值，CSIT的DMT与No-CSIT一致。我们的结果也解决了~ \cite{EaOlCv}中的一个问题.此外，还得到了一类具有No-CSIT的非对称集成电路的基本DMT，其中两个接收机具有不同的天线数量。
2010-06-06 cs.IT math.IT
Optimizing user selection schemes in vector broadcast channels
在本文中，我们专注于遍历下行链路的和速率性能的一组异构用户组成的系统。我们研究了三种用户选择方案，以组近正交用户同时传输。第一种方案是随机选择策略，实现公平性，但不利用多用户分集。第二个方案是一个贪婪的选择政策，充分利用多用户的多样性，但没有实现公平性，第三个方案实现公平性，同时部分利用多用户的多样性。我们还考虑了两种数据传输的波束形成方法，即最大比传输和迫零波束形成。在本文研究的所有调度方案中，都有一个关键参数控制着联合调度用户之间信道方向的正交度。我们专注于优化设置每个调度方案，使遍历下行链路和速率最大化这个参数。为此，我们推导出各态历经的下行链路和速率的分析表达式，考虑到每个调度方案。数值结果也提供了进一步的见解。
2014-12-02 cs.IT math.IT
On the optimal frequency selectivity to maximize multiuser diversity in an OFDMA scheduling system
我们考虑正交频分多址（OFDMA）调度系统。调度单元块由连续的多个子载波组成。用户调度的基础上，他们的块平均吞吐量在一个比例公平的方式。多用户分集增益随着信道波动的程度和动态范围而增大。在有限的频率选择性信道中缺乏分集可能会降低总速率。然而，在选择性太强的信道中块平均吞吐量的降低也会降低总速率。在本文中，我们首先研究最佳的信道选择性，鉴于最大化的最大块平均吞吐量的任意用户。基于这项研究，然后，我们提出了一种方法来确定每个用户的最佳循环延迟时，循环延迟分集（CDD）是用来提高和速率，通过增加信道选择性有限的波动信道。我们表明，所提出的技术实现了更好的性能比传统的固定循环延迟计划，吞吐量是非常接近的最佳总和率可能与CDD。
2011-12-28 cs.IT math.IT
Optimizing the MIMO Cellular Downlink: Multiplexing, Diversity, or Interference Nulling?
配备有多个天线的基站（BS）可以以三种不同的方式使用其空间维度：（1）服务多个用户，从而实现复用增益，（2）提供空间分集以提高用户速率，以及（3）使相邻小区中的干扰为零。本文回答了这样一个问题：这三个相互竞争的利益之间的最佳平衡是什么？我们在蜂窝网络的下行链路的上下文中回答这个问题，其中多天线BS使用具有相等功率分配的迫零波束成形服务于多个单天线用户，同时在小区外用户的子集处使干扰为零。任何剩余的空间维度为调度的用户提供发射分集。利用随机几何的工具，我们表明，令人惊讶的是，最大限度地提高每BS遍历和速率，空间资源的最佳分配，干扰置零不提供切实的好处。避免小区间干扰置零、保留空间资源的一部分用于复用并且使用其余部分来提供分集的策略在和速率方面已经接近最优。然而，干扰置零确实给小区边缘用户带来显著的益处，特别是当采用范围自适应置零策略时，其中协作BS集群的大小对于小区边缘用户增加。
2018-08-22 cs.IT eess.SP math.IT
Assessment of the Sparsity-Diversity Trade-offs in Active Users Detection for mMTC with the Orthogonal Matching Pursuit
本研究探讨mMTC场景下活跃用户检测（AUD）中频率多样性与信号稀疏性的权衡，通过正交匹配追踪算法分析不同资源配置下两者对检测性能的影响，发现稀疏性与多样性在不同条件下各有优势。
2025-02-12 cs.IT eess.SP math.IT
Layered Non-Orthogonal Random Access with SIC and Transmit Diversity for Reliable Transmissions
本文研究了一种基于非正交多址接入（NOMA）的分层随机接入方案，以提高多信道ALOHA的吞吐量。在接收器处，跨层执行连续干扰消除（SIC）以移除已经解码的信号。在一定的假设条件下，导出了总吞吐量的封闭表达式.仿真结果表明，该方案可以优化各层的传输速率以最大化总吞吐量，并且可以提高多层网络的吞吐量。此外，它表明，最佳速率可以递归地发现使用多个单独的一维优化。我们还修改了拟议的分层随机接入方案与竞争解决重复分集可靠传输的延迟约束。它被证明是可能的，有一个低的中断概率，如果副本的数量可以被优化，这是高可靠性低延迟通信所期望的。
2017-12-08 cs.IT math.IT
Diversity-Multiplexing Tradeoff of Network Coding with Bidirectional Random Relaying
本文提出了一种基于双向随机中继集的分集复用折衷（DMT）算法，其中所有节点的分布是一个平稳的泊松点过程。这是DMT的非平凡扩展，因为它需要考虑中继节点的合作（或缺乏合作）、业务模式以及前向和反向业务方向之间的时间分配。然后，我们使用这种权衡比较传统的时分多跳（TDMH）和网络编码（NC）的DMT。我们的主要结果是推导出的DMT为TDMH和NC。令人惊讶的是，这表明，如果中继节点协作，则NC并不总是具有比TDMH更好的DMT，因为难以同时实现两个源节点的双向发射分集。事实上，对于某些业务模式，由于前向和反向传输方向之间的次优时间分配，NC可能具有更差的DMT。
2009-09-25 cs.IT math.IT
$(\ell,δ)$-Diversity: Linkage-Robustness via a Composition Theorem
本文提出$(\ell,\delta)$-多样性概念，通过组合定理证明其在数据集链接时近似保持，并给出实现机制与效用下界。
2025-06-24 cs.IT math.IT
Impartial SWIPT-Assisted User Cooperation Schemes
在本文中，我们提出了一个公平的同时无线信息和功率传输（SWIPT）辅助合作机制的非正交多址（NOMA）下行链路的情况。具体地，小区中心用户和小区边缘用户都应用功率分割技术，并在成功解码自己的信息的前提下，利用收获的能量来转发其他用户的信息。理论分析和数值计算结果表明，所提出的公平用户协作机制（IUCM）在中断概率、分集阶数和分集复用折衷（DMT）方面优于传统的部分协作机制.为了比较，我们进一步将IUCM到正交频分多址（OFDMA）框架，这是保持相同的分集阶数，而有一个更差，但更灵活的DMT性能相比，IUCM在NOMA框架。虽然OFDMA中的IUCM具有较差的中断性能，但证明了当两个用户之间的中继信道无差错时，它与NOMA中的IUCM具有相同的最优系统中断概率。
2019-10-01 cs.IT math.IT
Channel Diversity needed for Vector Space Interference Alignment
我们认为矢量空间的干扰对齐策略在$K$ -用户干扰信道，并得出一个上限的可实现的自由度作为信道分集的函数$L$，其中信道分集是由$L$实值并行信道与系数从一个非退化的联合分布。Cadambe和Jafar的开创性工作表明，当$L$是无界的时，矢量空间干扰对齐可以实现每个用户的$1/2$自由度，而与用户的数量$K$无关。然而，无线信道实际上具有有限的分集，这由它们的相干时间和带宽决定，并且重要的问题是在有限$L$处可实现的自由度的数量。当$K=3$和如果$L$是有限的，Bresler等人表明，矢量空间干涉对准可实现的自由度的数量是有界的远离$1/2$，和间隙减小成反比于$L$。在本文中，我们表明，当$K\geq4$，差距明显较大。特别地，与每个用户的最佳$1/2$自由度的间隙最多可以像$1/\sqrt{L}$那样减小，并且当$L$小于$2^{(K-2)(K-3)}$的量级时，它最多像$1/\sqrt[4]{L}$那样衰减。
2016-09-07 cs.IT math.IT
Detection and Combining Techniques for Asynchronous Random Access with Time Diversity
异步随机接入（RA）协议是特别有吸引力的，因为它们的简单性和避免紧同步的要求。最近的增强表明，连续干扰消除（SIC）的使用可以大大提高这些方案的性能。当应用分集合并技术时，可以实现性能的进一步提高。为了实现组合，必须在解码之前完成分组的检测和与它们的发射机的关联。我们提出了一个解决这个问题的方案，分为两个阶段。非相干软相关以及干扰感知软相关被用于分组检测。我们通过数值模拟来评估这两种解决方案的检测能力。我们还数值评估所提出的方法实现的频谱效率，突出其优点。
2016-07-21 cs.IT math.IT
How Much Multiuser Diversity is Required for Energy Limited Multiuser Systems?
多用户分集是多用户系统的核心概念之一。特别地，MUDiv允许在用户之间进行调度，以便消除某些用户的不利信道衰落条件对系统性能的负面影响。然而，调度消耗能量（例如，用于使用户的信道状态信息可用于调度器）。这种可能用于数据传输的额外能量使用可能是非常浪费的，特别是在用户数量很大的情况下。在本文中，我们回答的问题，需要多少MUDiv的能量有限的MU系统。针对上行MU无线系统，我们开发了MU调度算法，旨在最大限度地提高MUDiv增益。为此，我们引入了一个新的现实的能源模型，占调度能源和描述调度和数据传输阶段之间的总能量的分布。利用这样的能量分布可以通过改变活动用户的数量来控制的事实，我们通过（i）对于系统中所有用户的固定总能量最小化总系统比特出错率（BER）或者（ii）对于固定BER要求最小化所有用户的总能量来优化该数量。我们发现，对于一个固定数量的可用用户，可实现的MUDiv增益可以通过激活只有一个子集的用户。使用渐近分析和数值模拟，我们表明，我们的方法受益于MUDiv增益高于通用贪婪接入算法，这是能量无限系统的最佳调度方法。
2010-04-14 cs.IT math.IT
Performance Analysis of Multiple Antenna Multi-User Detection
推导了几种多天线多用户抵消和检测方案的分集阶数。这些检测方法的共同特性是使用Alamandra和准正交空时分组码。为了检测每个都具有$N$发射天线的$J$用户，这些方案在接收机处仅需要$J$天线。我们的分析表明，当有$M$接收天线，阵列处理方案提供了$N(M-J+1)$的分集阶数。此外，我们的研究结果证明，无论用户或接收天线的数量，当使用最大似然解码，我们得到了完整的发送和接收的分集，即$NM$，类似于无干扰的情况下。
2008-06-04 cs.IT math.IT
Transmit Correlation Diversity: Generalization, New Techniques, and Improved Bounds
当MIMO广播信道中的用户经历不同的空间发射相关矩阵时，产生一类增益，其被表示为发射相关分集。这个想法是为信道设想的，其中发射相关矩阵具有互斥的本征空间，允许无干扰的训练和传输。本文扩大了发射相关分集的范围，部分和完全重叠的特征空间的情况下，并介绍了收获这些广义增益的技术。对于两个用户MIMO广播信道，我们推导出可实现的自由度（DoF）和可实现的速率区域与/不信道状态信息在接收机（CSIR）。当CSIR可用时，所提出的可实现的DoF区域在接收天线的数量和信道相关秩的一些配置中是紧的。然后，我们扩展的自由度结果的$K$ -用户的情况下，通过分析的干扰图，特征重叠结构的特征空间。我们的可扩展性结果采用了产品叠加在特征空间的共同部分的组合，和预波束成形（速率分裂），以创建多个数据流的特征空间的非重叠部分。大规模MIMO是可能出现空间相关链路增益的自然示例。研究了发射相关分集下频分双工大规模MIMO系统的下行链路和速率。
2021-04-20 cs.IT math.IT
On Maximal Ratio Diversity with Weighting Errors for Physical Layer Security
在这封信中，我们介绍了最大比合并（MRC）与加权误差的物理层安全的性能。我们假设合法用户和窃听者都配备了多个天线，采用非理想的MRC。非理想MRC是根据估计衰落与实际衰落之间的功率相关性设计的。我们推导出新的封闭形式和广义表达式的秘密中断概率。其次，我们研究了在高信噪比下，合法用户和发射机之间的主信道中秘密中断概率的渐近行为。渐近分析提供了关于加权误差的MRC提供的实际多样性的见解。我们证实了我们的要求与分析结果和数值计算。
2013-11-09 cs.IT math.IT
Explore-Before-Talk: Multichannel Selection Diversity for Uplink Transmissions in Machine-Type Communication
提高机器类型通信（MTC）的数据率对于支持从实时监控到边缘机器学习的新兴物联网（IoT）应用至关重要。为此，在本文中，我们提出了一种通过利用多信道选择分集（即先探索后通话（EBT））在MTC随机接入过程中进行上行链路传输的资源分配方法。EBT中的每个用户首先通过基站（BS）最初分配用于探测的多个信道发送导频信号，然后BS通知与高信噪比（SNR）相关联的最初分配的信道的子集用于用户的数据分组传输，同时释放其余信道用于其他用户。因此，EBT以导频传输期间的探索为代价，在数据分组传输期间利用多信道选择分集增益。我们优化这种探索开发权衡，推导出封闭形式的平均数据率和资源中断概率表达式。数值结果证实，EBT实现了更高的平均数据率，同时满足相同的中断约束，相比传统的MTC协议没有探索。
2020-10-28 cs.IT math.IT
Generalized Distributed Network Coding Based on Nonbinary Linear Block Codes for Multi-User Cooperative Communications
在这项工作中，我们提出并分析了一个广义的分布式网络码的建设，由M个用户发送不同的信息到一个共同的基站通过独立的块衰落信道的网络。其目的是在不降低系统码率的情况下提高系统的分集阶数。所提出的方案，称为广义动态网络码（GDNC），是一个推广的动态网络码（DNC）最近提出的肖和Skoglund。最大化分集阶数的网络码的设计被认为是等价于汉明度量下的非二进制有限域上的线性分组码的设计。所提出的方案提供了一个更好的速率和分集阶数之间的权衡。中断概率分析表明，改进的性能进行，和计算机模拟结果表明，与分析结果一致。
2010-03-21 cs.IT math.IT
Exploiting Diversity in Molecular Timing Channels via Order Statistics
我们研究的多样性，在一个镜头通信分子定时通道。我们考虑一个信道模型，其中发射器同时释放大量的信息粒子，而信息被编码在释放的时间。接收器基于信息粒子的随机到达时间对信息进行解码。随机传播的特点是一般类的右侧单峰密度。我们表征的渐近指数下降率的错误的概率作为释放粒子的数量的函数，并表示为系统的多样性增益这个量。四种类型的检测器被认为是：最大似然（ML）检测器，线性检测器，检测器是基于所有传输的粒子之间的第一个到达（FA），和检测器的基础上的最后到达（LA）。当密度表征的随机传播的支持在一个大的间隔，我们表明，简单的FA检测器实现了非常接近的ML检测器的多样性增益。另一方面，当密度表征的随机传播的支持在一个小的间隔，我们表明，简单的LA检测器实现了非常接近的ML检测器的分集增益。
2018-01-17 cs.IT math.IT
A Diversity-Multiplexing-Delay Tradeoff of ARQ Protocols in The Z-interference Channel
在这项工作中，我们分析了单天线自动重传请求（ARQ）Z干扰信道（ZIC）的基本性能权衡。具体而言，我们的特点是实现三维之间的权衡多样性（可靠性），复用（吞吐量），和延迟（最大重传次数）的两个ARQ协议：一个非合作协议和合作的。考虑到不存在合作，我们研究了固定功率分裂的Han-Kobayashi（HK）方法的可实现的权衡。有趣的是，我们证明，如果第二个用户发送的共同部分，只有它的消息在其成功的解码和解码失败的情况下，在第一个用户，通信得到改善，通过保持或停止传输的共同和私人的消息。我们得到了封闭形式的表达式，可实现的权衡下，香港分裂。根据合作，两个特殊的情况下，香港被认为是静态和动态解码器。这两种解码器之间的差异在于后者动态选择应用哪种HK特殊情况解码的能力。合作显着增加可实现的第一用户多样性。
2012-04-03 cs.IT math.IT
Receive Diversity and Ergodic Performance of Interference Alignment on the MIMO Gaussian Interference Channel
本文研究了当信噪比不渐近高时，K用户高斯MIMO干扰信道（MIMO-IC）上的干扰对齐问题。我们介绍了一个泛化IA，使接收分集内的无干扰子空间。我们概括的存在性标准的IA解决方案提出的Yetis等人。这种情况下，从而建立一个多用户分集复用权衡（DMT）的干扰信道。此外，我们推导出一个封闭形式的紧下界的遍历互信息可实现使用IA在高斯MIMO-IC与高斯i.i.d.当发射信号在IA定义的子空间内为白色时，在任意SNR下的信道系数。最后，作为前面的结果的应用程序，我们比较IA在DMT允许的各个操作点所实现的性能，最近推出的基于博弈论的分布式方法。
2010-06-23 cs.IT math.IT
A Unified Framework for Non-Orthogonal Multiple Access
本文提出了一种非正交多址接入（NOMA）网络的统一框架。随机几何模型的空间NOMA用户的位置。所提出的统一NOMA框架能够应用于码域NOMA（CD-NOMA）和功率域NOMA（PD-NOMA）。由于NOMA用户的检测主要依赖于有效的连续干扰消除（SIC）方案，因此考虑了不完美SIC（ipSIC）和完美SIC（pSIC）。为了表征所提出的统一NOMA框架的性能，导出了具有ipSIC/pSIC的CD/PD-NOMA的中断概率以及延迟受限吞吐量的精确和渐近表达式。为了获得更多的见解，一对NOMA用户的多样性分析（即，第$n$用户和第$m$用户）。我们的分析结果表明：i）对于CD-NOMA，具有pSIC的第$m$和第$n$用户的分集阶数分别为$mK$和$nK$; ii）由于剩余干扰（RI）的影响，具有ipSIC的第$n$用户获得零分集阶数; iii）分集阶数由用户对中信道条件较差的用户确定.最后，通过Monte Carlo仿真验证了分析结果：i）子载波数越大，NOMA用户的中断概率越陡; ii）CD-NOMA的中断性能优于PD-NOMA。
2019-01-21 cs.IT math.IT
Relay Selection and Performance Analysis in Multiple-User Networks
研究了多用户网络中的中继选择问题。考虑到网络的整体服务质量，我们首先指定我们的多用户中继网络的最佳RS的定义。然后，提供了一个最佳的RS（ORS）算法，这是一个简单的扩展，在文献中的RS计划，最大限度地提高所有用户的最小端到端接收信噪比（SNR）。ORS的复杂度是用户数量和中继数量的二次函数。然后提出了一种次优RS（SRS）方案，该方案的复杂度与中继节点数成线性关系，与用户数成二次关系。此外，分集阶的ORS和建议的SRS的理论推导和比较的一个朴素的RS计划和单用户RS网络。结果表明，ORS实现了全分集，而SRS的分集阶数随着用户数的增加而减小。对于两用户网络，推导出RS方案最小信噪比时的中断概率和阵列增益的封闭形式。它被证明是SRS的优势在朴素的RS计划增加的中继在网络中的数量的增加。仿真结果证实了分析结果。
2011-10-18 cs.IT math.IT
Re-Transmission Diversity Multiple Access based on SIC and HARQ-IR
本文研究了基于增量冗余混合自动请求（HARQ）协议的重传分集多址接入（RTXD）。为了减轻多址干扰（MAI），我们采用连续干扰消除（SIC）在接收机和推导出的条件，所有的信号从活跃的用户可以成功地解码在一定数量的重传的IR块。我们考虑两种特殊情况，并基于它们，我们推导出两个多信道随机接入方案，在功率和速率域的子信道。通过分析和仿真，我们可以表明，所提出的RTxD随机接入方案可以优于其他现有的类似RTxD随机接入方案。
2020-10-13 cs.IT math.IT
Power Control and Performance Analysis of Outage-Limited Cellular Network with MUD-SIC and Macro-Diversity
在本文中，我们分析了上行链路的有效吞吐量（位/秒/Hz成功解码）和每个用户的数据包中断在蜂窝网络中使用多用户检测与连续干扰消除（MUD-SIC）。我们考虑非遍历衰落信道的微观衰落信道信息是不可用的发射机。结果，每当分组传输的数据率超过瞬时互信息时，即使强大的信道编码被应用于保护，也会发生分组中断。我们有兴趣研究的作用，多个基站之间的宏分集（MDiv）的MUD-SIC的性能，其中潜在的错误传播的影响，在SIC处理被考虑在内。而联合最佳功率和解码顺序在MUD-SIC是NP难的问题，我们得到一个简单的开/关功率控制和渐近最佳解码顺序的发射功率。基于信息理论框架，我们推导出了系统总吞吐量以及每个用户的分组中断概率的封闭形式的表达式。我们发现，系统的有效吞吐量不缩放由于在SIC过程中的相互干扰和宏分集（MDiv）的SNR可以缓解这个问题，有利于系统的有效吞吐量。
2010-05-19 cs.IT math.IT
On the Diversity-Multiplexing Tradeoff of Unconstrained Multiple-Access Channels
本文研究了无功率约束（无限星座）的多输入多输出衰落多址信道的最优分集复用折衷（DMT）问题。对于K个用户（K>1），每个用户M个发射天线，以及N个接收天线，示出了一般的无限星座和具体的格，以在N等于或大于（K+1）M-1的情况下获得有限星座的最佳DMT，即，用户有限的制度。另一方面，当N<（K+1）M-1时，证明了无限星座不能达到最优DMT。这与点对点情况相反，在点对点情况下，无限星座对于任何M和N都是DMT最优的。一般来说，这项工作表明，当网络负载很重时，即K>max（1，（N-M+1）/M），在解码过程中考虑成形区域在追求最佳DMT中起着至关重要的作用。通过研究无限星座是最优和次优的情况，本文还给出了多址信道中无限星座DMT的几何解释。
2015-05-20 cs.IT math.IT
Space-Time Encoded MISO Broadcast Channel with Outdated CSIT: An Error Rate and Diversity Performance Analysis
对具有发送端延迟信道状态信息（CSIT）的MISO广播信道（BC）的研究迄今为止集中于和速率和自由度（DoF）区域分析。在本文中，我们第一次调查的出错率性能在有限的SNR和分集复用权衡（DMT）在无限的SNR的空时编码传输的两个用户MISO BC与延迟CSIT。我们考虑由Maddah-Ali和Tse获得的所谓MAT协议，该协议被证明比TDMA提供33%的DoF增强。虽然渐近DMT分析表明，MAT总是优于TDMA，成对错误概率分析在有限的SNR表明，MAT实际上并不总是一个更好的替代TDMA。只有在非常高的速率下或一旦与全速率全分集空时码级联，才能在TDMA上获得好处。分析还扩展到空间相关信道和发射相关矩阵和用户配对策略对性能的影响进行了讨论。依靠统计CSIT，信号星座被进一步优化，以改善MAT的出错率性能，并使其对用户正交性不敏感。最后，其他传输策略依赖于延迟CSIT进行了讨论。
2014-11-07 cs.IT math.IT
Fair Scheduling Policies Exploiting Multiuser Diversity in Cellular Systems with Device-to-Device Communications
我们考虑支持设备到设备通信（D2D）的蜂窝网络中的资源分配问题。对于仅通过正交资源共享实现D2D的系统，我们提出并分析了两种资源分配策略，该策略保证所有用户之间的接入公平性，同时利用多用户分集和本地D2D通信，以提供对现有仅蜂窝策略的显著改进。第一策略，蜂窝公平调度（CFS）策略，提供对现有蜂窝系统的最简单的D2D扩展，而第二策略，D2D公平调度（DFS）策略，利用来自正交共享设置下的D2D使能系统的最大性能。对于甚至更高的频谱效率，具有D2D的蜂窝系统可以为多于一个D2D对调度相同的频率资源。在这种非正交共享环境下，我们提出了一种新的组调度策略，组公平调度（GFS）的政策，利用空间频率复用和多用户分集，以提供显着的改善系统性能与完美的公平性之间的用户，无论他们是蜂窝或D2D用户。
2015-03-29 cs.IT cs.NI math.IT
The Freshness Game: Timely Communications in the Presence of an Adversary
我们考虑一个通信系统，其中基站（BS）通过无线信道向$N$用户发送更新分组，每次一个用户。我们调查年龄的状态更新系统的对手，在下行链路中的更新数据包堵塞。我们考虑两个系统模型：有多样性和没有多样性。在没有多样性的模型中，我们表明，如果BS调度的用户与一个固定的随机化政策，那么对手的最佳选择是阻止用户，它具有最低的概率得到调度的BS，在中间的时间范围内，连续的$αT$时隙。在具有分集的模型中，我们证明了对于大的$T$，均匀用户调度算法和均匀子载波选择算法是$\frac{2 N_{sub}}{N_{sub}-1}$最优的。接下来，我们研究了这个状态更新系统的博弈论均衡点。对于没有多样性的模型，我们证明了一个纳什均衡不存在，但是，Stackelberg均衡存在时，调度算法的BS作为领导者和对手作为追随者。对于具有多样性的模型，我们证明了纳什均衡的存在性，并确定了纳什均衡。最后，我们扩展的模型没有多样性的情况下，BS可以服务于多个用户和对手可以干扰多个用户，在同一时间。
2023-02-27 cs.GT cs.IT eess.SP
Interference Calculation in Asynchronous Random Access Protocols using Diversity
当信道感测不可能或不方便并且来自终端的业务是不可预测和零星的时，使用基于Aloha的随机接入协议是有趣的。本文提出了一种基于分集的异步随机接入协议中分组干扰计算的解析模型。其目的是提供一种工具，避免耗时的模拟，以评估数据包丢失和吞吐量的情况下，解码仍然是可能的，当某个干扰阈值不超过。此外，相同的模型代表了进一步研究的基础，其中迭代干扰消除应用于接收的帧。
2015-02-04 cs.IT cs.NI math.IT
Achieving Full Multipath Diversity by Random Constellation Rotation: a Theoretical Perspective
Tsinghua University（清华大学）；University of New South Wales（新南威尔士大学）
通过随机星座旋转技术，在时散射和双散射信道中实现全多径多样性，提升通信可靠性。
2026-01-20 cs.IT eess.SP math.IT
Spectrum Sensing Via Reconfigurable Antennas: Is Cooperation of Secondary Users Indispensable?
这项工作提出了一个分析框架，通过计算出在每个方案中实现的分集和编码增益之间的权衡来表征合作和非合作频谱感知方案的性能。基于这一分析，我们试图回答的基本问题：我们可以免除SU的合作，仍然实现了任意的多样性增益？它表明，这确实是可能的，通过一种新的技术，可以提供分集增益为一个单一的SU使用一个天线。该技术是基于一个可重构的天线，随着时间的推移改变其传播特性的使用，从而创建一个人工的时间分集。结果表明，使用可重构天线优于合作以及非合作计划在低和高信噪比（SNR）。此外，如果信道状态信息在SU处可用，则还可以实现额外的SNR增益。
2014-01-30 cs.IT cs.NI math.IT
Multi-User Diversity Scaling in Heavy-Tailed Fading
Reality Labs, Meta Platforms, Inc（Meta Platforms, Inc Reality Labs）
研究重尾复合衰落中多用户分集缩放定律的转变，证明最大信干噪比按$K^{1/m_s}$多项式缩放，给出遍历容量缩放，指出在特定阴影条件下该增益相关，确定收获增益条件并经模拟验证。
2026-07-28 cs.IT eess.SP math.IT
