Stochastic Ordering based Carrier-to-Interference Ratio Analysis for the Shotgun Cellular Systems
开发了一种基于随机排序的简单分析工具，用于比较基站按照某些非齐次Poisson点过程随机分布的两个蜂窝系统的移动站载干比分布。通过仅研究基站密度而不必求解通常难以获得的载波干扰比的分布，可以方便地进行比较。
2011-10-14 cs.IT math.IT
Treating Interference as Noise in Cellular Networks: A Stochastic Geometry Approach
当干扰足够低时，将干扰视为噪声（TIN）的干扰管理技术是最佳的。最近已经提出了基于TIN最优性条件的调度算法，例如，以应用于设备到设备通信。然而，TIN从未被应用于蜂窝网络。在这项工作中，我们提出了一个调度算法应用到蜂窝网络，是基于TIN的最优性条件。在所提出的调度算法中，每个基站（BS）首先在其覆盖区域内随机选择一个用户设备（UE），然后检查TIN最优性条件。如果不满足后一条件，则BS被关闭。为了评估三角网应用于蜂窝网络的性能，我们介绍了一个分析框架的援助随机几何理论。我们开发，特别是，易于处理的信号干扰噪声比（SINR）的覆盖概率和蜂窝网络的平均速率的表达式。此外，我们进行渐近分析，找到最佳的系统参数，最大化的SINR覆盖概率。通过使用优化的系统参数，它示出了TIN应用于蜂窝网络产生显着的增益的SINR覆盖概率和平均速率。具体来说，数值结果表明，平均速率增益的顺序$21\%$在传统的调度算法。
2018-07-02 cs.IT math.IT
Cooperative Interference Control for Spectrum Sharing in OFDMA Cellular Systems
本文研究了正交频分多址（OFDMA）蜂窝系统中小区间干扰控制的协作方案。在一个简化的两个小区的系统中的下行链路传输进行检查，其中两个小区同时使用OFDMA接入相同的频带。联合功率和子载波分配在两个小区的集中式和分散式实现最大限度地提高其总吞吐量。特别地，通过新的协作干扰控制方法来实现分散式分配，由此两个小区独立地实现资源分配，以迭代方式最大化个体吞吐量，服从一组相互干扰功率约束。仿真结果表明，所提出的分散式资源分配方案的系统吞吐量接近于集中式方案，并且与现有方案相比具有显著的吞吐量增益。
2011-02-17 cs.IT math.IT
Interference Alignment and Degrees of Freedom Region of Cellular Sigma Channel
我们研究蜂窝网络的自由度（DoF）区域，其中小区可以具有重叠区域。在重叠区域内，移动用户可以接入多个基站。我们考虑的情况下，有两个基站都配备了多个天线。移动站都配备有单个天线，并且每个移动站可以属于单个小区或两个小区。假设在发射机处可获得全局信道状态信息，我们完全表征上行链路信道的DoF区域。该可重构性方案基于基站处的干扰对准。
2011-03-01 cs.IT math.IT
Interference Mitigation Methods for Unmanned Aerial Vehicles Served by Cellular Networks
通过现有蜂窝网络向低空无人机（UAV）提供连接的主要挑战是由于网络中的干扰增加而出现的。增加的高度和有利的传播条件导致UAV对相邻小区产生更多干扰，并且同时经历来自相邻基站的下行链路传输的更多干扰。上行链路干扰问题可能导致地面UE具有降级的性能，而下行链路干扰问题可能使UAV维持与网络的连接具有挑战性。在本文中，我们提出了几个上行链路和下行链路干扰缓解技术来解决这些问题。结果表明，在所有基站全功率发射的最坏情况下，所提出的解决方案能够降低地面UE的上行吞吐量下降，并确保无人机保持在LTE覆盖范围内。
2018-02-01 cs.IT math.IT
Diversity and Multiplexing Tradeoff in the Uplink of Cellular Systems with Linear MMSE Receiver
在本文中，我们扩展的分集和复用权衡（DMT）分析从点对点信道到蜂窝系统，以评估小区间干扰对系统的可靠性和效率的影响。从分集阶数、复用增益和小区间干扰强度之间的基本权衡关系出发，揭示了蜂窝系统中多天线的性能。分析了小区间干扰对系统分集和复用性能的不利影响。
2012-03-27 cs.IT math.IT
Efficient Linear Precoding in Downlink Cooperative Cellular Networks with Soft Interference Nulling
提出了一种简单的线路网络模型来研究下行蜂窝网络。在没有基站协作的情况下，系统是干扰受限的。当允许基站联合编码用户信号时，干扰限制被克服，但是实现容量的脏纸编码方案对于实际实现来说可能太复杂。提出了一种新的线性预编码技术--软干扰置零（SIN）技术，该技术在全网络协调下至少具有迫零（ZF）波束成形的性能。与ZF不同，SIN允许干扰的可能性，但过度惩罚干扰。通过求解凸优化问题来计算SIN预编码器，并将该公式扩展到多天线信道。SIN可以应用时，只有有限数量的基站合作，它表明，SIN下部分网络协调可以优于全网络协调ZF在中等信噪比。
2009-09-24 cs.IT math.IT
Aerial-Ground Interference Mitigation for Cellular-Connected UAV
为了支持未来无人机（UAV）的大规模部署，一种新的无线通信模式--蜂窝连接的无人机（UAV）近年来引起了学术界和工业界的极大兴趣。具体地，蜂窝基站（BS）和频谱被重用以服务作为新的空中用户设备（UE）的UAV，以满足其通信需求。然而，与传统的地面UE相比，UAV的高海拔导致更频繁的视线（LoS）信道，其关联和非关联BS在更宽的区域中，这对UAV和地面UE两者都造成更强的空中-地面干扰。因此，设计用于减轻地面干扰的传统技术在应对新的和更严重的UAV-地面干扰方面变得无效。为了应对这一挑战，我们在这篇文章中提出了新的干扰缓解解决方案，以实现频谱效率的蜂窝网络与共存的无人机和地面UE的操作。特别是，我们利用强大的传感能力的无人机和不活跃的BS在网络中的干扰缓解/消除。数值结果验证了所提出的解决方案的有效性，并显示其显着的频谱效率增益地面干扰缓解技术。
2021-01-06 cs.IT math.IT
Analysis of Heterogeneous Cellular Networks under Frequency Diversity and Interference Correlation
分析异构蜂窝网络（HCN）已经变得越来越复杂，特别是由于不规则的基站位置、小小区的大规模部署以及灵活的资源分配。后者通常是不捕获现有的随机模型的分析处理。在这项工作中，我们开发了一个更现实的随机模型的通用$K$层HCN，用户在频率分集下的下行链路中提供服务。我们推导出这种情况下的速率覆盖概率，同时考虑到分配的频谱的不同部分之间的干扰相关性。我们的研究结果表明，忽略这种类型的相关性可能会大大高估提供的日期利率。此外，频谱多样化的增益是显著的，特别是在低到中等的目标数据率下。
2014-08-26 cs.IT math.IT
Upper Bounds and Duality Relations of the Linear Deterministic Sum Capacity for Cellular Systems
信息论和无线通信的MAC-BC对偶性对于高效的算法设计是一个有趣的概念。然而，到目前为止，对于重要的蜂窝信道还没有概念。为了在这方面取得进展，我们认为在本文中的线性确定性蜂窝信道。特别是，我们证明了一个网络的对偶与两个干扰MAC在每个小区和一个网络与两个干扰BC在每个小区。工作区域仅限于弱干扰区。首先，将提供可实现的方案以及上限。这些界限对于两个通道是相同的。我们将证明，在特定情况下，上界对应于可实现的方案，因此建立了它们之间的对偶关系。
2014-08-21 cs.IT math.IT
Interference Modeling for Cellular Networks under Beamforming Transmission
我们提出了分析模型的干扰功率分布在蜂窝系统中采用MIMO波束成形在丰富和有限的散射环境，捕获非视线信号传播的微波和毫米波波段，分别。两个候选模型被认为是：逆高斯分布和逆威布尔分布，都是两个参数的重尾分布。我们进一步提出了这两个分布的混合物作为一个模型，三个参数。为了估计这些分布的参数，使用三种方法：矩匹配，个体分布最大似然估计（MLE），和混合分布MLE与设计的期望最大化算法。然后，我们引入简单的拟合函数的混合模型参数作为多项式的信道路径损耗指数和阴影方差。为了衡量这些模型的优良性，使用信息论度量相对熵来捕获从模型分布到参考分布的距离。干扰模型进行测试，通过模拟蜂窝网络的基础上随机几何获得的数据。结果表明，三参数混合模型对干扰功率的模拟具有很好的拟合效果。该混合模型被进一步用于分析采用联合发射和接收波束成形的蜂窝网络的容量，并证实了与仿真的良好拟合。
2017-05-31 cs.IT math.IT
Sub-optimality of Treating Interference as Noise in the Cellular Uplink
尽管将干扰视为噪声（TIN）的方案很简单，但在\cite{ShangKramerChen,MotahariKhandani,AnnapureddyVeeravalli}中，它在高斯2用户干扰信道中被证明是和容量最优的。在本文中，干扰网络由一个点到点信道干扰多址接入信道（MAC）被认为是，重点是弱干扰的情况下。该网络中的朴素TIN通过在发射机处使用高斯码、在MAC接收机处联合解码同时将干扰视为噪声、以及在点对点接收机处单用户解码同时将两个干扰视为噪声来执行。结果表明，在这种情况下，这种朴素的TIN方案从来都不是最佳的。事实上，结合时分多址和TIN的方案优于单纯TIN方案。给出了网络总容量的上界。
2011-05-26 cs.IT math.IT
Capacity analysis of a multi-cell multi-antenna cooperative cellular network with co-channel interference
同频干扰的表征和建模对于实际多小区蜂窝网络的设计和性能评估至关重要。基于α稳定过程，提出了一种多小区多输入多输出（MIMO）蜂窝网络同频干扰的解析模型。数值分析了不同信道参数对新干扰模型的影响。此外，精确的归一化下行链路平均容量推导出一个多小区MIMO蜂窝网络的同信道干扰。此外，推导了具有同信道干扰的多小区多输入单输出（MISO）协作蜂窝网络中小区边缘用户的归一化下行平均容量的闭式表达式。从新的同信道干扰模型和容量出发，采用数值方法研究了多小区多天线蜂窝网络中协作天线和基站对小区边缘用户性能的影响。仿真结果表明，协作传输可以提高多小区多天线协作蜂窝网络的容量性能，尤其是在干扰基站密度较高的情况下。随着协作天线或基站数量的增加，容量性能增益降低。
2014-12-17 cs.IT cs.NI math.IT
Relay-Aided MIMO Cellular Networks Using Opposite Directional Interference Alignment
在本文中，我们首先提出了干扰对齐（IA）方案的多输入多输出（MIMO）蜂窝网络的上行链路传输的帮助下，在半双工模式下的中继。所提出的方案只需要在中继站的全局信道状态信息（CSI）的知识，而不需要在用户设备（UE）的发射机波束成形和时间扩展，这不同于传统的IA方案的蜂窝网络。我们推导出该方案的可行性条件的一般网络配置和分析度的自由度（DoF）性能的建议IA计划。本文进一步描述了下行链路和全双工网络的建议方案的扩展。它还表明，通过中继引起的干扰多址接入信道（IMAC）和干扰广播信道（IBC）的二元性，可以获得相同的优势，作为上行链路的情况下，对于下行链路的情况。此外，全双工网络具有与半双工情况相同的优点。
2017-05-22 cs.IT math.IT
Demo: Non-classic Interference Alignment for Downlink Cellular Networks
我们的演示旨在证明最近提出的干扰管理方案的概念，该方案在没有复杂协调的情况下减少下行链路中的小区间干扰，称为非经典干扰对齐（IA）方案。我们假设一个主基站（BS）需要服务三个用户设备（UE）而另一个BS正在引起干扰的情况。主要目标是构建对准方案;即，每个UE估计主信道系数和受干扰信道系数，计算由干扰BS丢弃的最佳无干扰方向，并将它们反馈给主BS，主BS进而应用调度以选择最佳的无小区间干扰方向。一旦该方案被建立，我们就能够测量下行干扰信道的总容量。我们运行该计划在CorteXlab;位于法国里昂的一个控制硬件设施，具有远程可编程无线电和多节点处理能力，我们说明了不同的信道实现可实现的容量增益。
2015-11-04 cs.IT math.IT
On the Optimality of Treating Inter-Cell Interference as Noise in Uplink Cellular Networks
在本文中，我们探讨了在蜂窝网络中的信息理论的最优处理干扰噪声（TIN）。我们专注于由高斯干扰多址接入信道（IMAC），包括$K$相互干扰的多址接入信道（MAC），每个由任意数量的发送器通信独立的消息，一个接收器形成的上行链路的情况下建模。我们将这种设置的TIN定义为一种方案，其中每个MAC（或小区）执行其容量实现策略的功率控制版本，使用高斯码本和连续解码，同时将来自所有其他MAC的干扰（即小区间干扰）视为噪声。我们的特点广义度的自由度（GDoF）区域实现通过建议的三角网计划，然后确定条件下，这个可实现的区域是凸的，而不需要分时。然后，我们收紧这些凸性条件，并确定一个制度，其中建议的TIN方案实现了整个GDoF区域的IMAC，并在一个恒定的间隙的整个容量区域。
2019-04-24 cs.IT math.IT
Cross-Mode Interference Characterization in Cellular Networks with Voronoi Guard Regions
蜂窝网络的发展，如设备到设备通信和全双工无线电，以及通过网络控制的多址接入方案实现的小区内干扰的固有消除，促使在对应于接入点（AP）的Voronoi小区的保护区域下的交叉模式干扰特性的调查。通过将干扰AP和用户设备（UE）的位置建模为泊松分布，基于适当定义的密度函数获得由AP或UE生成的跨模式干扰的统计的解析表达式。所考虑的系统模型和分析是一般的，足以捕捉许多实际感兴趣的操作场景，包括传统的下行链路/上行链路传输与最近的AP关联，以及传输，其中不是两个通信节点位于同一小区内。分析提供了由Voronoi保护区提供的保护水平及其对干扰类型和接收器位置的依赖性的见解。数值例子表明，在获得系统覆盖概率的实际利益的操作场景的分析的有效性/准确性。
2018-08-27 cs.IT math.IT
Impact of Directionality on Interference Mitigation in Full-Duplex Cellular Network
在本文中，我们考虑两个基本的全双工（FD）架构，两个节点和三个节点，在蜂窝网络的终端采用定向天线的背景下。在非正交信道中同时发送和接收数据使得FD无线电成为当前有限频谱的潜在解决方案。然而，其实施方式产生高水平的干扰，或者是从收发器的输出到输入天线的干扰（LI）的形式，或者是由于大量的活动链路而在大规模多小区网络中产生同信道干扰的形式。利用随机几何模型，我们研究了定向天线如何控制和减轻同频干扰。此外，我们提供了一个模型，其特征在于定向天线管理LI的方式，以被动地抑制it.Our结果表明，这两种架构可以受益于定向天线的就业显着。最后，我们考虑的情况下，这两种架构都采用在网络中，并获得最佳值的密度分数的每个架构，最大限度地提高成功概率和网络吞吐量。
2016-11-02 cs.IT math.IT
Joint User Association and Interference Mitigation for D2D-Enabled Heterogeneous Cellular Networks
具有设备到设备（D2D）通信的异构蜂窝网络（HCN）已经成为高数据率的成本有效递送的有前景的解决方案。在这种D2D使能的HCN中的关键挑战是如何设计具有D2D模型选择的有效关联方案以用于负载均衡。此外，卸载的用户和D2D接收器（RX）将遭受来自BS（尤其是来自高功率BS）的强干扰。显然，一个好的关联方案应该与干扰抑制相结合。因此，我们首先提出了一种有效的资源划分策略，该策略可以减轻卸载用户从高功率BS接收的干扰和D2D RX从BS接收的干扰。在此基础上，我们然后设计了一个用户关联方案的负载均衡，联合考虑用户关联和D2D模型选择，以最大限度地提高网络范围的效用。考虑到该问题是一个非线性的混合整数形式，难以处理，我们采用了对偶分解的方法来开发一个有效的分布式算法。仿真结果表明，该方案提供了一个负载均衡增益和资源划分增益。
2015-12-14 cs.IT math.IT
Cellular Interference Alignment
干扰对齐承诺，在高斯干扰信道中，每个链路可以支持每对发射-接收天线的自由度（DoF）的一半。然而，通常，该结果需要在渐近大分集的信号空间上对数据承载信号进行预编码，例如，对于时频变化的衰落信道，在无穷多个维度上，或者在时频不变信道的情况下，在无穷多个合理独立的信号电平上。在这项工作中，我们考虑无线蜂窝系统的情况下，承诺的最佳自由度是实现与线性预编码在一个镜头（即，在单个时间-频率时隙上）。我们专注于一个对称的蜂窝系统，每个小区被分成三个部门与正交扇区内多址接入的上行链路。在我们的模型中，干扰是“局部的”，即，这仅仅是由于相邻小区中的发射机。我们考虑一个消息传递回程网络架构，其中附近的扇区可以交换已经解码的消息，并提出一个对齐的解决方案，可以实现最佳的自由度。为了避免依赖于干扰强度的信令方案，我们进一步引入了\emph{topologically robust}方案的概念，其能够保证最小速率（或DoF）而不管干扰链路的强度。为此，我们设计了一个对齐方案，这是拓扑鲁棒性，仍然实现了相同的最佳自由度。
2014-02-13 cs.IT math.IT
Retrospective Interference Alignment for Two-Cell Uplink MIMO Cellular Networks with Delayed CSIT
在本文中，我们提出了一种新的追溯干扰对齐两个小区的多输入多输出（MIMO）干扰多址信道（IMAC）的延迟信道状态信息在发射机（CSIT）。结果表明，有延迟CSIT可以严格增加的总和自由度相比，没有CSIT的情况下。关键思想是通过以分布式方式充分利用先前接收的信号作为具有过时CSIT的边信息，来随着时间将来自相邻小区的多个干扰信号对准到小维度子空间上。值得注意的是，我们表明，追溯干扰对齐可以实现最佳的总和DoF的上下文中的两个小区两个用户的情况下，通过提供一个新的外边界。
2015-04-28 cs.IT math.IT
Statistical Intercell Interference Modeling for Capacity-Coverage Tradeoff Analysis in Downlink Cellular Networks
干扰影响蜂窝网络中容量和覆盖之间的相互作用。然而，干扰是不确定的，并且取决于各种系统和信道参数，包括用户调度、频率重用和衰落变化。我们提出了一种分析方法，用于建模在蜂窝网络的下行链路中的小区间干扰的分布作为通用衰落信道模型和各种调度方案的函数。我们证明了有用的推导出的表达式，在计算基于位置和平均的数据率，除了捕获实际的小区容量和覆盖范围之间的权衡在下行链路蜂窝网络。
2014-06-04 cs.IT math.IT math.ST
Cellular-Connected UAV with Adaptive Air-to-Ground Interference Cancellation and Trajectory Optimization
针对蜂窝连接无人机的空对地同信道干扰问题，提出自适应干扰消除结合轨迹与资源联合优化的方案，通过交替优化和SCA算法求解，显著提升了无人机吞吐量。
2022-03-29 cs.IT math.IT
Sub-optimality of Treating Interference as Noise in the Cellular Uplink with Weak Interference
尽管将干扰视为噪声（TIN）的方案很简单，但在具有非常弱（噪声）干扰的高斯干扰信道（IC）中，它被证明是和容量最佳的。在本文中，通过引入一个额外的发送器来改变2用户IC，该发送器希望与IC的接收器之一进行通信。由此产生的网络由干扰多址接入信道（MAC）的点对点信道组成，并表示为PIMAC。研究了PIMAC算法的总容量问题，重点研究了TIN的最优性。事实证明，TIN在其朴素的变体中，所有发射机都是活动的，两个接收机都使用TIN进行解码，这不是PIMAC的最佳选择。事实上，结合时分多址和TIN（TDMA-TIN）的方案严格优于纯TIN方案。此外，它表明，在某些制度下，TDMA-TIN实现的和容量的确定性PIMAC和总容量在一个恒定的间隙高斯PIMAC。此外，它示出，即使对于非常弱的干扰，有一些制度，其中干扰对齐与功率控制和处理干扰作为噪声在接收机侧优于TDMA-TIN的组合。因此，一方面，在蜂窝上行链路中将干扰视为噪声在某些机制中是近似最优的。另一方面，这些制度不能简单地用干涉的强度来描述。
2015-04-20 cs.IT math.IT
Correlations of Interference and Link Successes in Heterogeneous Cellular Networks
在异构蜂窝网络（HCN）中，在用户处接收到的干扰在时隙上是相关的，因为它来自随机定位的BS的相同集合。这导致链路成功的相关性，从而影响网络性能。在K层泊松网络、基于最强候选的基站关联和独立瑞利衰落的假设下，我们首先量化干扰的相关系数。我们观察到，干扰相关性是独立的层数，BS密度，SIR阈值，和发射功率。然后，我们研究了在多个时隙的联合成功概率方面的链路成功的相关性。我们表明，联合成功概率决定于成功概率在一个单一的时隙和分集多项式，它代表了时间干扰相关性。此外，HCN的参数通过影响单个时隙内的成功概率而对联合成功概率产生重要影响。特别地，我们得到的条件下，联合成功概率增加的BS密度和发射功率。我们进一步表明，条件成功概率只取决于路径损耗指数和时隙的数量。
2014-11-25 cs.IT math.IT
Gaussian Approximation for the Downlink Interference in Heterogeneous Cellular Networks
本文推导了高斯近似边界的标准化聚合无线干扰（AWI）在下行链路中的K层异构蜂窝网络时，在每一层中的基站分布在平面上根据（可能是非齐次的）泊松过程。所提出的方法是一般的，足以占一般有界的路径损耗模型和衰落统计。标准化AWI的分布与标准正态分布的偏差用Kolmogorov-Smirnov距离来测量。一个显式的表达式，这两个分布之间的Kolmogorov-Smirnov距离的边界作为一个广泛的网络参数，如每层的传输功率电平，基站的位置，衰落统计和路径损耗模型的函数。仿真研究证实了分析结果。特别是，即使对于中等密度的异构蜂窝网络，标准化AWI分布与其正态近似之间也会出现良好的统计匹配。预计这些结果将对新兴5G网络架构的性能上限和下限的表征产生重要影响。
2016-02-04 cs.IT math.IT
Interference Alignment with Partial CSI Feedback in MIMO Cellular Networks
干扰对齐（IA）是一种线性预编码策略，可以在干扰网络中实现高信噪比下的最佳容量缩放。然而，大多数现有的IA设计在发射机处需要完整的信道状态信息（CSI），这将导致显著的CSI信令开销。有两种技术，即CSI量化和CSI反馈滤波，以减少CSI反馈开销。在本文中，我们认为IA处理与CSI反馈滤波MIMO蜂窝网络。我们引入了一种新的度量，即反馈维度，量化与CSI反馈滤波相关的一阶CSI反馈成本。CSI反馈滤波在IA处理中提出了几个重要的挑战。首先，在IA预编码器设计中存在不能使用常规IA设计方法处理的隐藏的部分CSI知识约束。此外，现有的结果的可行性条件IA不能应用由于部分CSI知识。最后，找出实际上需要多少CSI反馈来支持IA处理是非常具有挑战性的。我们将解决上述挑战，并提出了一个新的IA的可行性条件下，部分CSIT知识的MIMO蜂窝网络。在此基础上，我们考虑了受自由度要求的CSI反馈配置文件的设计，我们推导出封闭形式的CSI反馈成本和IA性能之间的权衡结果在MIMO蜂窝网络。
2014-03-15 cs.IT math.IT
Interference Alignment on the Deterministic Channel and Application to Fully Connected AWGN Interference Networks
针对$K$用户干扰信道的确定性信道模型构造了干扰对齐示例。然后将确定性信道示例转换为高斯设置，创建具有单个天线节点、实的、非零的和恒定的信道系数并且没有传播延迟的完全连接的高斯$K$用户干扰网络的第一已知示例，其中实现了自由度外界。在基于传播延迟的干扰对准示例和确定性信道模型之间进行类比，确定性信道模型也允许2用户$X$信道的类似构造。
2007-11-16 cs.IT math.IT
Modeling and Analysis of Cellular Networks using Stochastic Geometry: A Tutorial
本文介绍了一个教程随机几何（SG）为基础的蜂窝网络分析。本教程的特点是它的深度相对于无线通信的细节和它的重点放在蜂窝网络。本文首先在一个基本的蜂窝网络模型中对基带干扰进行建模和分析。然后，它描述了信号干扰噪声比（SINR）及其相关的性能指标。特别是，一个统一的方法进行错误概率，中断概率和速率分析。虽然本文的主要重点是蜂窝网络，所提出的统一方法适用于其他类型的无线网络，周围的接收器施加干扰保护。然后，本文扩展了基线统一方法，以捕获蜂窝网络特性（例如，频率复用、多天线、功率控制等）。它还提供了与演示和讨论相关的数值示例。最后，我们指出了未来的研究方向。
2016-04-13 cs.IT math.IT
Two New Kinds of Interference Alignment Schemes for Cellular K-user MIMO Downlink Networks
干扰对齐技术在提高多输入多输出（MIMO）系统的自由度（DoF）方面具有重要作用。然而，传统的IA方案大多存在着高计算复杂性和需要全局和瞬时信道状态信息（CSI）的缺点，这使得它们很难扩展到蜂窝MIMO系统中。为了处理这些问题，提出了两种新的干扰对准方案，即，针对蜂窝K用户MIMO下行链路网络，提出了回溯干扰再生（RIR）方案和基于波束成形的分布式回溯干扰对准（B-DRIA）方案。对于RIR方案，采用干扰消除算法消除小区间干扰（ICI）信号中的冗余符号，然后采用干扰再生算法避免二次干扰。RIR方案获得比回溯干扰对准（RIA）方案更大的DoF增益，但是当收发器天线比（TAR）接近1时引起性能下降。因此，进一步提出了B-DRIA方案。针对B-DRIA方案，引入蜂窝波束形成矩阵消除ICI，同时采用分布式回溯干扰对齐算法对齐用户间干扰（IUI）。仿真结果表明，B-DRIA方案比RIR方案局部获得更大的自由度。具体地，当TAR接近1时，两个方案获得相同的DoF。当TAR接近2时，B-DRIA方案的DoF优于RIR方案。
2021-06-22 cs.IT cs.NI math.IT
Maximum-likelihood co-channel interference cancellation with power control for cellular OFDM networks
在蜂窝正交频分复用（OFDM）网络中，同信道干扰（CCI）会严重影响系统的误码性能。为了解决这个问题，文献中已经提出了最大似然估计（MLE）CCI消除方案。MLE CCI消除方案生成发射信号的加权副本，并选择与接收信号具有最小欧几里得距离的副本。当期望信号和干扰信号的接收功率几乎相同时，BER性能下降。在本文中，我们提出了一种改进的MLE CCI消除器与闭环功率控制（PC）计划能够检测和打击的平等接收功率的情况下，在移动台（MS）接收机通过使用新引入的参数功率比（PR）。计算机模拟表明，在信干比（SIR）平均值为-5 ~10 dB的小区边缘，闭环PC方案在28 km/h时增益为7 dB，在120 km/h时增益约为2 dB。
2009-12-09 cs.IT math.IT
Signal and Interference Leakage Minimization in MIMO Uplink-Downlink Cellular Networks
在基站（BS）和MIMO蜂窝系统的用户处的空间域中的线性处理使得能够控制小区间和小区间干扰。已经提出了许多迭代算法，其允许BS和用户仅基于本地信道状态信息经由消息交换以分布式方式计算发送侧和接收侧线性处理器。在本文中，提出了一种新的这样的策略，需要交换的酉矩阵之间的BS和用户。具体地说，集中在一个一般的上行链路和下行链路操作的细胞，线性处理器的设计获得的交替优化解决方案的问题，最小化的加权和的下行链路和上行链路小区间干扰功率和泄漏的信号功率在空间正交的接收子空间。对于下行链路操作的小区，通过最小均方误差（MMSE）或迫零（ZF）预编码来处理小区内干扰，对于上行链路操作的小区，通过联合解码来处理。数值结果验证了所提出的技术相对于现有的类似技术，只占干扰功率的优化的优势。
2014-08-22 cs.IT math.IT
Power Control and Channel Allocation for D2D Underlaid Cellular Networks
作为蜂窝网络基础的设备到设备（D2D）通信是可行的网络技术，其可以潜在地增加频谱利用率并提高基于邻近的无线应用和服务的功率效率。然而，这种部署场景中的主要挑战是当与蜂窝用户共享相同资源时由D2D链路引起的干扰。在这项工作中，我们提出了一个信道分配（CA）计划连同一组三个功率控制（PC）计划，以减轻干扰的D2D底层蜂窝系统建模为一个随机网络，使用随机几何的数学工具。所提出的CA方案的新颖方面在于，它使得D2D链路能够与多个蜂窝用户共享资源，而不是如文献中先前考虑的那样。此外，伴随的分布式PC方案进一步管理链路建立和维护期间的干扰。前两种PC方案通过采用D2D链路和基站的距离相关路径损耗参数（包括误差估计裕度）来补偿大规模路径损耗效应并最大化D2D总和速率。第三种方案是基于可变目标信号与干扰加噪声比的自适应PC方案，其限制了D2D用户引起的干扰并为蜂窝用户提供足够的覆盖概率。蜂窝链路的覆盖概率，D2D链路，和D2D链路的总速率的封闭形式的表达式推导出在分配的功率，D2D链路的密度，和路径损耗指数。这些关键系统参数对网络性能的影响进行了分析，并与以前的工作进行了比较。仿真结果表明，蜂窝和D2D覆盖概率的增强，以及频谱和功率效率的增加。
2018-03-02 cs.IT math.IT
Channel Modeling between Seaborne MIMO Radar and MIMO Cellular System
雷达和蜂窝系统之间的频谱共享是一个新兴的研究领域。在本文中，我们建立了海上MIMO雷达和MIMO蜂窝系统之间的信道模型。我们对2D信道进行建模以捕获频谱共享场景的方位角方面。我们的信道建模方法允许MIMO雷达在基站（BS）的方位角位置放置精确的零陷，从而保护它们免受有害的雷达干扰。我们使用基于投影的方法，其中雷达波形投影到零空间的信道，以减轻雷达干扰BS。这也被称为基于特征调零的方法，其不同于雷达通常采用的空间调零。我们通过仿真表明，所提出的空间信道模型允许本征调零，其性能优于传统的空间调零的干扰缓解。所提出的信道模型可以被利用来使用本征置零，从而增强MIMO雷达的目标检测和波束方向图分辨率，同时减轻对BS的干扰。
2015-04-16 cs.IT math.IT
Modeling and Analysis of Energy Efficiency and Interference for Cellular Relay Deployment
通过依赖于无线回程链路，中继站以较低的基础设施成本增强了蜂窝网络的性能，但同时，它们可能加剧干扰问题。在本文中，我们分析了几个中继编码方案的中继提供的最大能量增益，同时考虑到额外的中继产生的干扰相邻小区。首先，我们定义了对数正态阴影环境中中继效率的空间区域，并提出了三个易于计算和易于处理的模型。这些模型允许预测1）能量高效中继的概率，2）小区内能量消耗的空间分布，以及3）中继产生的平均干扰。其次，我们定义了一个新的性能指标，共同捕捉能量和干扰的两个方面，并表征中继的最佳数量和位置。这些结果是可获得的显着降低复杂性和执行时间时，应用所提出的模型相比，系统simulation.We强调，节能中继部署并不一定会导致干扰减少，相反，干扰感知部署是次优的能源消耗。然后，我们提出了一个地图，显示在整个小区的中继编码方案的最佳利用率。该映射将两跳中继和能量优化的部分解码转发组合为它们各自的电路消耗的函数。这样的组合不仅消除了干扰问题，而且还减少了相同性能所需的中继器的数量。
2015-03-20 cs.IT math.IT
Hierarchical Interference Mitigation for Massive MIMO Cellular Networks
提出了一种适用于大规模MIMO蜂窝网络的分层干扰抑制方案。每个基站（BS）处的MIMO预编码器被划分为内部预编码器和外部预编码器。内部预编码器控制小区内干扰，并且自适应于每个BS处的本地信道状态信息（CSI）（CSIT）。外部预编码器控制小区间干扰并且适应于信道统计。这种分层预编码结构减少了大规模MIMO下行链路中CSI估计所需的导频符号的数量，并且对回程延迟具有鲁棒性。我们研究了联合优化的外部预编码器，用户选择，功率分配，以最大限度地提高一般凹效用没有封闭形式的表达。我们首先应用随机矩阵理论得到一个近似问题的封闭形式的目标。我们表明，近似问题的解决方案是渐近最优的相对于原始问题的天线数量每BS增长大。然后利用问题的隐凸性，我们提出了一个迭代算法来寻找近似问题的最优解。我们还得到了一个低复杂度的算法，可证明收敛。仿真结果表明，所提出的设计具有显着的增益超过各种国家的最先进的基线。
2014-07-30 cs.IT math.IT
Dynamic Interference Steering in Heterogeneous Cellular Networks
随着各种无线通信技术的发展，干扰已经成为网络性能的关键障碍，因此使得有效的干扰管理（IM）对于适应具有各种服务的快速增加的用户数量至关重要。虽然迄今为止已经提出了许多IM计划，但没有一个是免费的。因此，重要的是通过使其操作参数适应于各种网络部署和动态信道条件来平衡每个所采用的IM方案所带来的益处和成本。我们提出了一种新的IM计划，称为动态干扰转向（DIS），通过认识到的事实，干扰不仅可以被抑制或减轻，但也转向在一个特定的方向。具体地，DIS利用信道状态信息（CSI）和包含在干扰信号中的数据来生成修改原始干扰的空间特征的信号，以部分或完全消除在受害者接收机处出现的干扰。通过智能地确定引导信号的强度，DIS可以将干扰引导到最佳方向，以平衡用于IS的发射机功率和所需信号的传输。仿真结果表明，DIS能够更好地利用发射功率，从而有效地提高用户的频谱效率。
2017-12-30 cs.IT math.IT
Passive Loop Interference Suppression in Large-Scale Full-Duplex Cellular Networks
无线通信中的环路干扰（LI）是由全双工（FD）操作产生的概念。在大规模网络中，由于存在大量活动无线链路，FD还会增加多用户干扰。因此，为了实现FD电位，需要限制这种干扰。本文提出了一种用户和基站均采用定向天线的FD蜂窝网络的随机几何模型。根据以前的实验结果，我们在每个FD终端作为两个天线之间的角度的函数的LI的无源抑制模型，并显示通过这种方法可以实现的显着增益。再加上天线方向性所造成的多用户干扰的减少，我们的模型表明，FD可以潜在地在大规模的定向网络中实现。
2015-06-02 cs.IT cs.NI math.IT
On Achievable Rates for Non-Linear Deterministic Interference Channels
本文扩展了文献中的干扰对齐更一般类的确定性信道，其中包括非线性的输入输出关系。发现对准的概念自然地延伸到这些确定性干扰信道，并且在许多情况下，所实现的自由度（DoF）可以被示出为是最优的。
2010-01-14 cs.IT math.IT
Understanding Noise and Interference Regimes in 5G Millimeter-Wave Cellular Networks
随着传统蜂窝频带中的严重频谱短缺，毫米波（mmWave）频率对于下一代微蜂窝和微微蜂窝无线网络已经吸引了越来越多的关注。一个基本的和开放的问题是毫米波蜂窝网络是否可能是噪声或干扰受限的。识别网络运行的机制对于MAC和物理层程序的设计至关重要，并提供关于如何协调跨小区传输以应对干扰的见解。这项工作使用最新的基于测量的统计信道模型来准确评估各种部署场景中的干扰噪声比（INR）。除了细胞密度，我们还研究了天线阵列的大小和天线方向图，其影响是至关重要的毫米波政权。信道模型还考虑了阻塞、视线和非视线机制以及局部散射，这些因素会显著影响空间隔离水平。
2016-04-19 cs.IT cs.NI math.IT
Uplink and Downlink Performance Bounds for Full Duplex Cellular Networks
利用全双工（FD），无线终端能够在相同的频率资源上同时发送和接收数据，然而，它引入了自干扰和同信道干扰。尽管出现了各种信号处理技术来消除自干扰，但蜂窝系统中FD性能的瓶颈是来自其他上行链路和下行链路信号的同频干扰。在这项工作中，我们研究了FD蜂窝网络的上行链路和下行链路性能，其中用户在上行链路中采用分数功率控制。我们使用Matern集群过程来建模网络，它提供了一个易于处理的和现实的模型来表征上行链路功率控制所需的用户基站的距离。基于所获得的覆盖概率，速率和他们的强大的近似，我们表明，虽然FD提高下行链路的性能，它严重损害了上行链路的性能。此外，我们提供了上行链路和下行链路性能之间的权衡。我们的研究表明，低功率基站的密集部署可以提高FD系统的性能。
2023-01-31 cs.IT math.IT
On the Sum Capacity of A Class of Cyclically Symmetric Deterministic Interference Channels
某些确定性干扰信道已被证明可以在渐近低噪声状态下精确地模拟高斯干扰信道。出于这种对应关系，我们研究了一个K用户对，循环对称，确定性干扰信道中，每个接收器的经验，只从其相邻的发射机（Wyner模型）的干扰。我们建立了一个大的信道参数的总和容量，从而推广了以前的结果为2对的情况下。
2009-01-26 cs.IT math.IT
Power Control for D2D Underlaid Cellular Networks: Modeling, Algorithms and Analysis
本文考虑了设备到设备（D2D）底层蜂窝网络，其中上行链路蜂窝用户与基站通信，而多个直接D2D链路共享上行链路频谱。本文提出了一种基于随机几何的随机网络模型，并提出了集中式和分布式功率控制算法。所提出的功率控制算法的目标是双重的：通过限制由下层D2D用户产生的干扰来确保蜂窝用户具有足够的覆盖概率，同时还尝试支持尽可能多的D2D链路。对于分布式功率控制方法，推导出蜂窝和D2D链路的覆盖概率的表达式，并且提供了D2D链路的和速率的下限。分析揭示了关键系统参数对网络性能的影响。例如，D2D底层蜂窝网络的瓶颈是D2D链路与蜂窝用户之间的跨层干扰，而不是D2D层内干扰。数值结果表明，所提出的功率控制算法的增益和分析的准确性。
2013-11-19 cs.IT math.IT
Cellular-Connected UAV: Uplink Association, Power Control and Interference Coordination
视距（LoS）空-地信道为蜂窝连接无人机（UAV）通信带来了机遇和挑战。一方面，与地面用户相比，LoS信道使更多的蜂窝基站（BS）对UAV可见，这导致用于UAV-BS通信的更高的宏分集增益。另一方面，它们还使得UAV向/从BS施加/遭受更严重的上行链路/下行链路干扰，因此需要涉及更多BS的更复杂的小区间干扰协调（ICIC）技术。在本文中，我们考虑从无人机到蜂窝基站的上行链路传输，与现有的地面用户共享频谱。为了研究最佳ICIC设计和空地性能权衡，我们通过联合优化UAV的上行链路小区关联和多个资源块上的功率分配来最大化UAV和现有地面用户的加权和速率。然而，这个问题是非凸的，很难得到最优解。首先，我们提出了一个集中的ICIC设计，以获得局部最优解的逐次凸逼近（SCA）方法的基础上。由于集中式ICIC需要网络的全局信息和大量的BS之间的信息交换，我们进一步提出了一个分散的ICIC方案，显着降低复杂性和信令开销的实现，通过将蜂窝BS划分为小规模的集群和利用LoS宏分集之间的无人机和集群头BS交换信息。数值结果表明，所提出的集中式和分散式ICIC方案都达到了接近最优的性能，并得出重要的设计见解的基础上，实际的系统设置。
2019-08-15 cs.IT math.IT
Operating Massive MIMO in Unlicensed Bands for Enhanced Coexistence and Spatial Reuse
我们建议在未经许可的频段中运营大规模多输入多输出（MIMO）蜂窝基站（BS）。我们将这样的系统表示为大规模MIMO未授权（mMIMO-U）。我们设计了蜂窝基站所需的关键程序，以保证与附近的Wi-Fi设备在同一频段内共存。具体地，通过主动抑制对相邻Wi-Fi设备的干扰来增强空间重用。Wi-Fi干扰抑制也在增强的先说后听（LBT）阶段期间执行。这些操作使得Wi-Fi设备能够接入信道，就好像没有蜂窝BS在进行传输一样，反之亦然。在同时进行Wi-Fi和BS传输的情况下，蜂窝用户设备（UE）可达到的下行链路速率由于Wi-Fi生成的干扰而降级。为了减轻这种影响，我们考虑Wi-Fi/UE邻近度的测量，选择要在未授权频带中服务的UE的合适集合。我们的研究结果表明，这样设计的mMIMO-U允许同时蜂窝和Wi-Fi传输，保持他们的相互干扰低于监管阈值。与没有干扰抑制的系统相比，Wi-Fi设备在16个天线和128个天线的情况下，平均干扰功率降低了3 dB和18 dB。利用mMIMO-U，蜂窝BS还可以实现大的数据率，而不会显著降低部署在其覆盖区域内的Wi-Fi网络的性能。
2017-02-26 cs.IT math.IT
Three-dimensional (3D) Channel Modeling between Seaborne MIMO Radar and MIMO Cellular System
与通信系统共享雷达频谱是一个新兴的研究领域。在雷达波段部署商用无线通信服务为无线运营商提供了急需的额外频谱，以满足不断增长的带宽需求。然而，为了在这两个根本不同的系统之间实现频谱共享，必须解决干扰问题。为了评估干扰问题，我们设计了一个三维（3D）的雷达和蜂窝基站（BS）之间的信道模型，其中雷达使用一个二维（2D）的天线阵列和BS使用一个一维（1D）的天线阵列。我们制定了一个视线（LoS）信道，然后提出了一种算法，减轻雷达干扰BS。我们扩展了先前提出的零空间投影算法的2D通道的3D通道，并表明，有效的零可以放置通过利用BS的方位角和仰角信息。这导致有效的干扰减轻。此外，我们表明，三维信道模型，使我们能够准确地分类的大小雷达的搜索空间时，零空间投影算法用于干扰缓解。
2015-06-08 cs.IT math.IT
Analytical Modeling of Interference Aware Power Control for the Uplink of Heterogeneous Cellular Networks
针对异构蜂窝网络上行链路的小区间干扰问题，提出基于随机几何的干扰感知功率控制机制，在考虑最大发射功率与路径损耗部分补偿的同时将干扰控制在阈值内，可降低功耗、提升频谱效率并改善AMC性能。
2016-01-13 cs.IT math.IT
Device-to-Device Communication Underlaying a Finite Cellular Network Region
底层带内设备到设备（D2D）通信可以提高蜂窝网络的频谱效率。然而，D2D和蜂窝用户的共存导致小区间和小区间干扰。前者可以通过小区间干扰协调来有效地管理，因此在本工作中不考虑。相反，我们专注于小区内干扰，并提出了一种D2D模式选择方案，以管理它在有限的蜂窝网络区域内。潜在D2D用户由基站（BS）基于对BS产生的平均干扰来控制以在D2D模式中操作。使用随机几何，我们研究了在BS和D2D接收器处经历的中断概率，以及频谱重用率，其量化了成功发送D2D用户的平均分数。该分析表明，D2D接收机处的中断概率对于不同的位置而变化。另外，在不损害BS处的性能的情况下，如果蜂窝链路上的路径损耗指数略低于D2D链路上的路径损耗指数，则频谱重用率可以具有可忽略的降低，而D2D用户的成功传输的平均数量随着D2D节点密度的增加而增加。这表明D2D通信的增加水平在未来网络中可能是有益的。
2016-10-27 cs.IT math.IT
Role of Interference Alignment in Wireless Cellular Network Optimization
干扰对齐（IA）作为一个自由度的最佳策略的出现，激励需要调查IA是否可以利用，以帮助传统的网络优化算法，只能找到局部最优解。为了测试IA在这种情况下的有用性，本文提出了一个两阶段的优化框架的下行链路的$G$小区多天线网络与$K$用户/小区。所提出的框架的第一阶段的重点是从一组占主导地位的干扰使用IA调零，而第二阶段优化发射和接收波束形成器，以最大限度地提高网络范围内的效用使用IA解决方案作为初始条件。此外，本文建立了一组新的可行性结果，部分IA，可用于指导的数量占主导地位的干扰者在第一阶段被调零。通过对基站集群的特定拓扑结构的仿真，可以观察到IA的影响取决于效用函数的选择和集群外干扰的存在。在不存在簇外干扰的情况下，所提出的框架在最大化最小速率时优于直接优化，同时在最大化和速率时提供边际增益。然而，IA的好处是大大减少了显着的集群外干扰的存在。
2016-09-26 cs.IT math.IT
Cellular Interference Alignment: Omni-Directional Antennas and Asymmetric Configurations
虽然干扰对齐（IA）理论上可以在$K$ -用户高斯干扰信道中实现最佳自由度（DoF），但是其直接应用以在指数许多信令维度上进行预编码的高昂成本来实现。另一方面，众所周知，实用的“一次性”IA预编码（即，没有符号扩展的线性方案）在具有通用信道系数的大型全连接网络中提供了消失的DoF增益。在我们以前的工作中，我们介绍了“蜂窝IA”的概念，由六边形小区扇区和最近邻干扰引起的网络拓扑结构。假设相邻扇区可以在上行链路中交换解码消息（而不是接收到的信号样本），我们表明，在$M$发射/接收天线上的线性一次性IA预编码可以实现每个用户的最佳$M/2$ DoF。在本文中，我们将此框架扩展到网络的全向（非扇区化）的细胞，并考虑实际情况下，用户有$2$天线，和基站有$2$，$3$或$4$天线。特别是，我们提供了线性一次注射IA计划的$2\times 2$，$2\times3$和$2\times 4$的情况下，并显示可扩展性的$3/4$，$1$和$7/6$自由度每个用户，分别。单次方案的自由度转换需要解决随着网络规模增长的多个变量的离散优化问题。我们开发了一种新的方法，将这样具有挑战性的优化问题转化为一个易于处理的线性规划（LP），具有显着较少的变量。该方法用于表明，每个用户可实现的$3/4$ DoF对于具有$2\times 2$链路的大型（扩展）蜂窝网络确实是最佳的。
2014-07-31 cs.IT math.IT
Distributed Interference-Aware Energy-Efficient Resource Allocation for Device-to-Device Communications Underlaying Cellular Networks
由于频谱重用和用户设备（UE）的有限电池寿命所导致的同信道干扰，设备到设备（D2D）到蜂窝网络中的引入在资源分配设计中提出了许多新的挑战。在本文中，我们提出了一个分布式的干扰感知的能量有效的资源分配算法，以最大限度地提高每个UE的能量效率（EE）受到其特定的服务质量（QoS）和最大传输功率的限制。我们将资源分配问题建模为一个非合作博弈，其中每个参与者都是自私的，希望最大化自己的EE。公式化的EE最大化问题是一个非凸问题，并利用非线性分数规划的性质将其转化为凸优化问题。提出了一种迭代优化算法，并通过计算机模拟进行了验证。
2014-07-22 cs.IT cs.NI math.IT
The Feasibility of Interference Alignment for Reverse TDD Systems in MIMO Cellular Networks
分析了反向TDD系统中干扰对齐的可行性条件，一个小区作为下行链路（DL）操作，而另一个小区作为上行链路（UL）操作。在一般的多输入多输出（MIMO）天线配置下，建立了单次线性IA的必要条件和充分条件，即，没有符号或时间扩展的线性IA。在几个示例网络中，最优和自由度（DoF）由导出的必要条件和充分条件表征。对于每个细胞内的对称自由度，一个充分条件建立在一个更紧凑的表达式，这产生了一类对称自由度的必要和充分条件。进一步提出了一种发射和接收波束形成向量的迭代构造方法，该方法提供了一种满足单次IA的波束形成设计。仿真结果表明，所提出的IA不仅实现了更大的自由度，但也显着提高和速率在实际的信噪比（SNR）制度。
2016-07-06 cs.IT math.IT
Advanced Coordinated Beamforming for the Downlink of Future LTE Cellular Networks
传统频带中的现代蜂窝网络是众所周知的干扰受限的，特别是在城市地区，其中基站被部署在彼此非常接近的位置。长期演进（LTE）的最新版本结合了用于协调下行链路传输的特征，作为管理干扰的有效手段。最近的现场试验结果和理论研究的联合传输（JT）协调多点（CoMP）计划的性能显示，然而，他们的收益并不像最初预期的那样高，尽管大的协调开销。已知这些方案对协调基站之间的同步或信息交换中的缺陷以及不协调的干扰非常敏感。在这篇文章中，我们回顾了最近先进的协调波束成形（CB）方案作为替代方案，需要更少的开销比JT CoMP，同时在现实条件下实现良好的性能。通过规定，在越来越感兴趣的某些LTE场景中，不协调干扰构成了CoMP技术整体性能的主要因素，我们在此评估了现有技术CB对不协调干扰的弹性。我们还描述了这些技术如何利用当前蜂窝网络的最新规范，以及当我们考虑标准化反馈和协调时，它们如何执行。这使我们能够确定一些关键的障碍和研究方向，以解决LTE向移动通信的未来发展。
2016-04-15 cs.IT math.IT
The Mean Interference-to-Signal Ratio and its Key Role in Cellular and Amorphous Networks
我们介绍了一个简单而强大的和通用的分析框架，近似的SIR分布在蜂窝系统的下行链路。它基于平均干扰信号比，并产生所讨论的SIR分布和参考SIR分布之间的水平间隙（SIR增益）。作为应用程序，我们确定的SIR增益基站沉默，合作，和网格部署的基础架构，是基于泊松部署的基站和最强的基站关联。应用表明，所提出的方法统一了最近的几个结果，并提供了一个方便的框架，分析和比较未来的网络架构和传输方案，包括无定形网络，其中用户由多个基站提供服务，因此，（硬）小区关联变得过时。
2014-06-11 cs.IT cs.NI math.IT
