Secure Retrospective Interference Alignment
本文研究了具有保密约束的$K$ -用户干扰信道中，发送端信道状态信息（CSIT）具有延迟的情况。我们提出了一种新的安全回溯干扰对齐方案，其中发射机仔细混合信息符号与人工噪声，以确保机密性。由于CSIT的延迟性质和发射机的分布式性质，实现正安全自由度（SDoF）具有挑战性。我们的方案工作在两个阶段：第一阶段，每个发射机发送信息符号混合人工噪声，并重复这样的传输多轮。在下一阶段，每个发射机使用前一阶段的延迟CSIT，并发送净干扰和人工噪声（在前一阶段中生成）的函数，这对所有接收机同时有用。这些阶段的目的是确保所需的消息的可解码性，同时满足保密约束。我们提出了我们的可实现的方案，三种模型，即：1）$K$ -用户干扰信道与机密消息（IC-CM），我们表明，$\frac{1}{2} (\sqrt{K} -6) $ SDOF是可实现的，2）$K$ -用户干扰信道与外部窃听器（IC-EE），和3）$K$ -用户IC与机密消息和外部窃听器（IC-CM-EE）。我们表明，对于$K$ -用户IC-EE，$\frac{1}{2} (\sqrt{K} -3) $ SDoF是可实现的，并且对于$K$ -用户IC-CM-EE，$\frac{1}{2} (\sqrt{K} -6) $是可实现的。据我们所知，这是在具有保密约束模型和延迟CSIT的$K$ -用户干扰信道上的第一个结果，其实现了与$K$（用户数量）成…
2018-11-19 cs.CR cs.IT math.IT
FDD Massive MIMO Without CSI Feedback
发射机信道状态信息（CSIT）对于大规模多输入多输出（MIMO）系统提供的频谱效率增益是必不可少的。在频分复用（FDD）大规模MIMO系统中，通常通过下行链路信道估计和用户反馈来获取CSIT，但是随着天线数量的增加，用于每个用户的CSI训练和反馈的开销增加，导致频谱效率的降低。在本文中，我们表明，在FDD中使用上行链路导频，下行链路和频谱效率增益与完美的下行链路CSIT是可以实现的，当在基站的天线数量是无限的一些温和的信道条件下。该方法的核心思想是利用上下行信道的几何互易性，提出了基于上行导频的均方误差最优下行信道重构方法。我们还提出了一个强大的下行链路预编码方法利用重建的信道与误差协方差矩阵。我们的系统级仿真结果表明，我们提出的预编码方法可以达到可比的总和频谱效率迫零预编码与完美的下行链路CSIT，没有CSI训练和反馈。
2023-02-09 cs.IT eess.SP math.IT
Degrees-of-Freedom of the K-User MISO Interference Channel with Delayed Local CSIT
本文研究了一种K用户多输入单输出（MISO）干扰信道（IC），其中发射机获得的信道状态信息（CSIT）是完美的，但完全过时。[1]的作者针对MISO广播信道（BC）提出了使用这种延迟CSIT的回顾性干扰对准（RIA），但是对MISO IC的扩展是重要的步骤，因为每个发射机仅具有针对相应用户的消息。最近，[7]专注于单输入单输出（SISO）IC，并通过发明分布式高阶符号生成解决了这种瓶颈。我们的主要工作是将[7]推广到MISO情形，并结合[1]中提出的方案的一些特征。当采用$K\to\infty$时，所获得的总自由度（DoF）性能渐近地为64/15，优于所有先前已知的结果。
2015-02-25 cs.IT math.IT
On the Degrees of freedom of the K-user MISO Interference Channel with imperfect delayed CSIT
本文研究了K用户多输入单输出（MISO）干扰信道（IC）的自由度（DoF），该干扰信道在发射端具有不完全延迟信道状态信息（dCSIT）。对于这种设置，提供了新的自由度内键，并以基于合作的外边界为基准。可重构性结果基于预编码方案，该预编码方案利用回溯干扰对准（RIA）的概念，通过时间对准干扰接收信号。所提出的方法优于所有以前已知的计划。此外，我们研究了所提出的方案下的信道估计误差（CEE）的dCSIT报告，并推导出一个封闭形式的表达式，可实现的自由度与不完美的dCSIT。
2014-05-12 cs.IT math.IT
Joint CSIT Acquisition Based on Low-Rank Matrix Completion for FDD Massive MIMO Systems
发射机处的信道状态信息（CSIT）对于频分复用（FDD）大规模MIMO系统是必不可少的，但是传统的解决方案涉及用于下行链路信道训练和上行链路信道反馈的压倒性开销。在这封信中，我们提出了一个联合CSIT收购计划，以减少开销。特别是，不同于传统的方案，每个用户单独估计自己的信道，然后将其反馈给基站（BS），我们建议，所有的调度用户直接反馈导频观测到BS，然后联合CSIT恢复可以实现在BS。我们进一步制定联合CSIT恢复问题作为一个低秩矩阵完成问题，利用大规模MIMO信道矩阵的低秩属性，这是由用户之间的相关性。最后，我们提出了一种基于奇异值投影的混合低秩矩阵完备化算法来解决这个问题。仿真结果表明，该方案可以提供准确的CSIT与较低的开销比传统的计划。
2015-12-10 cs.IT math.IT
CSIT Sharing over Finite Capacity Backhaul for Spatial Interference Alignment
采用时分双工（TDD）传输的蜂窝系统是用于在下行链路中实现干扰对准（IA）的良好候选，因为信道互易性使得能够在上行链路阶段中由基站（BS）估计信道状态。然而，干扰BS需要经由有限容量的回程链路来共享它们的信道估计。提出了一种量化方案，其减少了在TDD系统中实现IA所需的信息交换量（与传统方法相比）。导出了足以保持IA的复用增益的BS之间要交换的比特数的缩放（与发射功率）。
2013-02-05 cs.IT math.IT
Achievable Sum DoF of the K-User MIMO Interference Channel with Delayed CSIT
本文考虑一个$K$ -用户多输入多输出（MIMO）干扰信道（IC），其中1）由发射机获得的信道状态信息（CSIT）是完全过时的，以及2）每个发射机处的发射天线的数量，即，$M$大于每个用户处的接收天线的数量，即，$N$。延迟CSIT的有用性首先在由Maddah-Ali等人针对多输入单输出广播信道提出的$K$相位回溯干扰对准（RIA）方案中被识别，但是对MIMO IC的扩展是重要的步骤，因为每个发射机仅具有针对相应用户的消息。最近，Abdoli等人专注于单输入单输出IC，并通过发明具有分布式偷听干扰重传的$K$阶段RIA来解决这样的瓶颈。在本文中，我们提出了两个$K$阶段RIA计划适用于MIMO集成电路的推广和集成的一些关键功能的Abdoli和Maddah-Ali的作品。这两个方案共同产生迄今为止最著名的和自由度（DoF）性能。对于$\frac{M}{N}{\geq}K$的情况，当$K{\to}\infty$时，实现的和DoF由$\frac{64}{15}N$渐近给出。
2016-05-05 cs.IT math.IT
On the Degrees of Freedom of the MISO Interference Broadcast Channel with Delayed CSIT
Maddah-Ali and Tse（MAT）方案是一种线性预编码策略，它利用干扰对准和发射机处完美但延迟的信道状态信息（延迟CSIT），提高了广播信道（BC）可以实现的自由度（DoF）。自其出现以来，许多工作已经将回溯干扰对齐（RIA）的概念扩展到其他多用户信道配置。然而，关于具有多个小区的广播信道，即干扰广播信道（IBC）知之甚少。在这项工作中，研究了$K$ -用户$C$ -具有延迟CSIT的小区多输入单输出（MISO）IBC（每个小区具有$K/C$用户）的DoF。我们表明，在IBC的MAT计划的直接应用失败，因为它需要从同一个源接收到的所有干扰。因此，在这种情况下，不是所有的干扰都可以被消除，从而阻塞了对接收到的消息的解码。我们将这种现象称为\textit{interference coupling}，它通过一次只服务一个小区来强制使用MAT方案。在这项工作中，我们提出了一个扩展，即解耦MAT方案（uMAT），利用多个细胞，解耦的干扰，并实现最知名的自由度内界几乎所有的设置。
2019-11-13 cs.IT math.IT
Optimality of Treating Inter-Cell Interference as Noise Under Finite Precision CSIT
在这项工作中，我们研究了广义度的自由度（GDoF）的下行链路和上行链路蜂窝网络，建模为高斯干扰广播信道（IBC）和高斯干扰多址接入信道（IMAC），分别。我们专注于低小区间干扰的制度，其中具有功率控制的单小区传输和将小区间干扰视为噪声（mc-TIN）是GDOF最佳的。最近的工作已经确定了两个相关的制度在这种情况下：一个是通过mc-TIN实现的GDoF区域的IBC和IMAC是一个凸多面体，而不需要分时（mc-CTIN制度），和一个较小的（子）制度，其中mc-TIN是GDoF最佳的IBC和IMAC（mc-TIN制度）。在这项工作中，我们扩展的mc-TIN框架的蜂窝场景中，在发射机（CSIT）的信道状态信息是有限的精度。我们表明，在这种情况下，GDoF的mc-TIN的最优扩展到整个mc-CTIN制度，GDoF的好处，由于干扰对齐（IA）丢失。我们的结果构成了基于对齐图像（AI）方法的鲁棒外边界的另一个成功应用。
2020-01-16 cs.IT math.IT
Degrees of Freedom of Full-Duplex Cellular Networks with Reconfigurable Antennas at Base Station
考虑全双工（FD）蜂窝网络，其中FD基站（BS）同时支持一组半双工（HD）下行链路（DL）用户和一组HD上行链路（UL）用户。基站的发射机和接收机配备了可重构天线，每个天线都可以从多种预设模式中选择其发射或接收模式。在基站FD操作无自干扰的假设下，研究了发送侧无信道状态信息（CSIT）和部分CSIT情况下FD蜂窝网络的和自由度（DoF）。特别地，针对无CSIT模型完全表征和DoF，并且针对部分CSIT模型建立可实现的和DoF，这改进了常规HD蜂窝网络的和DoF。对于无CSIT和部分CSIT模型，结果表明，随着DL和UL用户数量以及预设模式的增加，即使在存在用户间干扰的情况下，具有可重构天线的FD BS也可以使总和DoF加倍。它进一步表明，这样的自由度的改善确实产生在有限的和操作的信噪比制度的和速率的改善。
2016-11-15 cs.IT math.IT
Fairness Optimization for Intelligent Reflecting Surface Aided Uplink Rate-Splitting Multiple Access
本文针对IRS辅助RSMA上行系统，构建最大最小公平速率优化问题，采用AO算法及GPI、SGD方法，并考虑不完美CSIT的鲁棒设计，显著提升公平性并保证可靠性。
2024-03-15 cs.IT eess.SP math.IT
Training and Feedback Optimization for Multiuser MIMO Downlink
我们考虑MIMO衰落广播信道，其中衰落信道系数在跨越相干时间$\times$相干带宽的时频块上是恒定的。在闭环系统中，通过基站发送的下行链路训练和来自每个用户终端的显式反馈来获取发射机处的信道状态信息（CSIT）。在开环系统中，CSIT通过利用上行链路训练和信道互易性来获得。我们使用一个紧密的封闭形式的下限遍历可实现的速率在CSIT错误的存在下，以优化系统的整体吞吐量，考虑到明确的开销，由于信道估计和信道状态反馈。基于实际系统的三个时频块模型，我们提供了一些有用的指导方针，为整个系统的优化。特别是，数字（量化）反馈被发现提供了一个很大的优势超过模拟（非量化）反馈。
2009-12-10 cs.IT math.IT
Joint Channel Training and Feedback for FDD Massive MIMO Systems
大规模多输入多输出（MIMO）被广泛认为是用于未来5G无线通信系统的有前途的技术。为了在大规模MIMO系统中获得理论上的性能增益，发射端准确的信道状态信息（CSIT）至关重要。然而，由于压倒性的导频信令和信道反馈开销，传统的下行链路信道估计和上行链路信道反馈方案可能不适合于频分复用（FDD）大规模MIMO系统。此外，这两个主题通常在文献中单独考虑。在本文中，我们提出了一种联合信道训练和反馈方案的FDD大规模MIMO系统。具体来说，我们首先利用时变信道的时间相关性，提出了一种差分信道训练和反馈方案，同时减少了下行链路训练和上行链路反馈的开销。接下来，我们提出了一种结构化压缩采样匹配追踪（S-CoSaMP）算法，通过利用无线MIMO信道的结构稀疏性来获得可靠的CSIT。仿真结果表明，所提出的方案可以实现大幅减少的训练和反馈开销。
2015-12-10 cs.IT math.IT
On the Degrees of Freedom of MIMO X Networks with Non-Cooperation Transmitters
由于有限的回程/反馈链路容量和信道状态信息（CSI）反馈延迟，在发射机处获得全局和瞬时信道状态信息（CSIT）是实践中的主要障碍。在本文中，新的传输方案，提出了一类干扰网络，可以实现新的权衡区域之间的总和自由度（sum-DoF）和CSI反馈延迟与分布式和温度延迟CSIT。更具体地说，分布式空时干扰对齐（STIA）计划提出了两个用户的多输入多输出（MIMO）X信道通过一种新的预编码方法称为循环零填充。本文中针对某些天线配置实现的和-DoF大于具有延迟CSIT的文献中最佳已知的和-DoF。此外，我们提出了一个分布式的回顾性干扰对齐（RIA）计划，实现了超过1的总和DoF的K用户单输入单输出（SISO）X网络。最后，我们将分布式STIA扩展到MxN用户多输入单输出（MISO）X网络，其中每个发射机具有N-1个天线，每个接收机具有单个天线，产生与全局和瞬时CSIT情况下相同的和DoF。由于MISO X网络具有空间尺度不变性，本文的讨论和结果可以推广到MIMO网络。
2016-08-12 cs.IT math.IT
Combining Training and Quantized Feedback in Multi-Antenna Reciprocal Channels
通过在用户的发射机（CSIT）处提供信道状态信息，可以显著增强多天线发射机与各自具有单天线或多天线的多个接收机（用户）之间的通信，因为这允许调度、波束成形和多用户复用增益。到目前为止，关于如何启用CSIT的传统观点如下：在时分双工（TDD）系统中，上行链路（UL）和下行链路（DL）信道互易性允许在UL方向上使用训练序列，该训练序列被用来获得UL信道估计。该估计又在下一个下行链路时隙中被再循环。在缺乏UL和DL互易性的频分双工（FDD）系统中，通过使用接收机和发射机之间的有限容量的专用反馈链路来提供CSIT。在本文中，我们专注于TDD系统，并把这个经典的方法的问题。特别是，我们表明，传统的TDD设置上述未能充分利用其真正意义上的信道互易性。事实上，我们表明，该系统可以受益于结合CSIT收购策略混合使用有限的反馈和训练序列。这种结合产生了一个非常有趣的联合估计和检测问题，我们提出了两个迭代算法。一个中断率为基础的框架，它给出了最佳的资源分配之间的培训和反馈。我们证明了这种混合组合的潜力，在全球培训和反馈资源的约束下，提高CSIT质量。
2009-11-04 cs.IT math.IT
Directional Spatial Channel Estimation For Massive FD-MIMO in Next Generation 5G Networks
发射端全维信道状态信息（CSIT）一直是限制蜂窝多输入多输出（MIMO）网络频谱效率的主要因素。该文提出了一种频分双工大规模频分MIMO系统中的频分方向空间信道估计算法。所提出的算法使用每个用户设备的上行链路（UL）和下行链路（DL）信道之间的统计空间相关性。它将UL通道在空间上分解为方位角和高程维度，以估计阵列主要接收响应。构建FD空间旋转矩阵以根据UL和DL信道之间的频带间隙来估计DL信道的对应发射响应。所提出的算法表现出显着有前途的性能，接近理想的完美CSIT的情况下，没有UL反馈开销。
2018-06-10 cs.IT math.IT
On the Degrees of Freedom of SISO X-networks with Synergistic Alternating Channel State Information at transmitters
本文研究了快衰落环境下两用户单输入单输出（SISO）X信道和$K$用户SISO X网络。假设发射机可以访问协同交替信道状态信息（CSI）。具体地，CSIT以某种方式在三种状态（即，完美、延迟和无CSIT）之间交替，以使这些状态能够协同工作。这些状态与分别由$λ_P$、$λ_D$ \text{and} $λ_N$表示的时间分数相关联。对于两用户$X$信道，在$Λ(λ_P=1/3, λ_D= 1/3, λ_N=1/3)$的三个CSIT状态的可用性满足一定分布的情况下，给出了证明$4/3$ DoF可扩展性结果的简单上界.对于$K$ -用户$X$ -网络，在有限符号信道扩展上和在$Λ(λ_P=1/3, λ_D= 1/3, λ_N=1/3)$的可用性的相同分布下使用两阶段传输方案，证明了自由度（DoF）之和至少为$2K/(K + 1)$。与相同网络的最佳下界一致，但采用部分输出反馈代替交替CSIT。因此，我们表明，协同交替CSIT与分布$Λ(1/3,1/3,1/3)$的作用相当于部分输出反馈。此外，对于$K$的所有值，该下限严格优于延迟CSI假设的情况下已知的最佳下限。所有提出的传输方案都是基于两个阶段的传输策略，即，干扰创建和干扰复活，它利用瞬时CSI和延迟CSIT的协同作用，以追溯对齐干扰在随后的信道使用。
2016-05-23 cs.IT math.IT
The Degrees of Freedom of the Interference Channel with a Cognitive Relay under Delayed Feedback
研究了延迟反馈下认知中继系统的干扰信道特性。研究了三种类型的延迟反馈：发送端的延迟信道状态信息（CSIT）、延迟输出反馈和延迟香农反馈。外边界推导出的DoF区域的两个用户多输入多输出（MIMO）ICCR延迟反馈以及没有反馈。对于单输入单输出（SISO）场景，提出了基于回溯干扰对齐的最优方案。结果表明，虽然没有反馈的认知中继不能在两用户SISO干扰信道中将和DoF扩展到$1$之外，但在相同的场景中延迟反馈可以将和DoF扩展到$4/3$。对于MIMO的情况下，可实现的计划，通过追溯干扰对齐的扩展，导致DoF区域，满足各自的上限。
2015-07-24 cs.IT math.IT
Sparse Channel Estimation for Massive MIMO with 1-bit Feedback per Dimension
在大规模多输入多输出（MIMO）系统中，在发射端获取信道状态信息（CSIT）是至关重要的。针对频分复用（FDD）大规模MIMO系统，提出了一种实用的CSIT估计方法。具体地，每个接收的导频符号首先在接收器侧被量化为每维一个比特，然后量化的比特被反馈到发射器。在发射端采用联合一比特压缩感知算法来恢复信道矩阵。该算法利用用户信道矩阵中隐藏的联合稀疏结构来最小化训练和反馈开销，这被认为是FDD系统的主要挑战。此外，一比特压缩感知算法准确地恢复信道方向的波束形成。一比特反馈机制可以在使用上行链路控制信道的实际系统中实现。仿真结果表明，该方案几乎达到最大输出信噪比的波束形成的基础上估计CSIT。
2016-10-11 cs.IT cs.NI math.IT
The Degrees of Freedom Region of the MIMO Interference Channel with Shannon Feedback
研究了在香农反馈、有限香农反馈和输出反馈条件下，四个终端均具有任意天线数的两用户多输入多输出（MIMO）快衰落干扰信道（IC），其中发射机分别可以获得全部或某些信道矩阵和输出，或仅获得信道输出，且具有有限延迟.虽然对于四个终端处的大多数天线，示出了具有香农反馈的DoF区域和这里考虑的有限香农反馈设置是相同的，并且等于仅具有延迟信道状态信息（CSIT）的DoF区域，但示出了情况并非总是如此。对于由四个节点处的天线数量之间的某种关系表征的特定类别的MIMO IC，具有香农和有限香农反馈设置的DoF区域（虽然再次相同）严格大于仅具有延迟CSIT的DoF区域。为了利用香农或有限香农反馈实现这些DoF增益，开发了一种新的追溯干扰对准方案，其中除了延迟CSIT之外，还采用通过输出反馈而成为可能的发射机协作来实现比先前已知的仅使用延迟CSIT的方案可行的更有效形式的干扰对准。对于仅输出反馈的DoF区域，其中每个发射器仅延迟接收器的输出的知识，也针对除了满足涉及天线数量的两个不等式之一的一类MIMO IC之外的所有MIMO IC获得。
2011-10-31 cs.IT math.IT
Max-Min Fairness and PHY-Layer Design of Uplink MIMO Rate-Splitting Multiple Access with Finite Blocklength
本文研究了短包通信中的上行MIMO RSMA，提出在有限块长和Max-Min公平性约束下优化预编码器与合并器的框架，并通过交替优化和SCA算法求解，链路级仿真证实其相比SDMA和NOMA具有更高的吞吐量与鲁棒性。
2024-06-03 cs.IT math.IT
Towards a Realistic Assessment of Multiple Antenna HCNs: Residual Additive Transceiver Hardware Impairments and Channel Aging
鉴于广播信道的关键依赖于发射机（CSIT）的信道状态信息的准确性，我们开发了一个通用的下行链路模型与迫零（ZF）预编码，应用在现实的异构蜂窝系统与多天线基站（BS）。具体而言，我们考虑到不完美的CSIT由于导频污染，信道老化，由于用户的相对运动，以及不可避免的残留添加剂收发器硬件损伤（RATHIs）。假设基站是泊松分布，主要的贡献集中在推导的覆盖概率的上限和可达到的用户速率为这个一般模型。我们发现，覆盖概率和用户速率都依赖于不完美的CSIT和RATHIs。更具体地说，我们量化了由于这些影响而导致的网络性能损失。我们描述了上行链路RATHI具有相等的影响，但是下行链路发送BS失真具有比用户的接收硬件损害更大的影响。因此，发送BS硬件应该比用户的接收硬件具有更好的质量。此外，我们还根据信道的时变特性来估计覆盖概率和用户速率。结果表明，它们都随着用户移动性的增加而减少，但在归一化多普勒频移的特定值之后，它们再次增加。实际上，遵循Jakes自相关函数的时间变化反映了这种对覆盖概率和用户速率的影响。最后，我们考虑空分多址（SDMA），单用户波束形成（SU-BF），和基线单输入单输出（SISO）传输。这些方案之间的比较表明，通过SU-BF的覆盖优于SDMA的覆盖。
2017-06-15 cs.IT math.IT
Splitting Messages in the Dark- Rate-Splitting Multiple Access for FDD Massive MIMO Without CSI Feedback
针对FDD大规模MIMO系统CSIT获取开销大的问题，提出无CSI反馈框架，利用2D-NOMP算法重建下行CSIT，并基于ECM估计与RSMA预编码优化缓解多用户干扰，实现稳健的总和频谱效率。
2024-11-18 cs.IT eess.SP math.IT
Multi-Antenna System Design with Bright Transmitters and Blind Receivers
该文研究了多输入多输出（MIMO）通信系统中，当发射端信道状态信息（CSIT）为理想状态，而接收端信道状态信息（CSIR）为非理想状态时的情形。这种假设对于具有依赖于所有接收机的信道的线性预编码器的下行链路多用户MIMO系统是有效的。我们提出了一个概念，称为双系统与迫零设计的对偶原理的基础上，最初提出的高斯多址信道（MAC）和高斯广播信道（BC）。针对发射端有N根天线，每个接收端有2根天线的双用户N*2 MIMO BC，设计了一种利用双上行MAC系统的下行干扰消除（IC）传输方案。发射机同时发送两个预编码的Alamplitude码，每个用户一个。每个接收器可以零强制非预期用户的Alamplitude码和解耦自己的数据流使用两个简单的线性操作独立于CSIR。分析表明，该方案实现了2（N-1）的分集增益的短期功率和速率约束的等能量星座。该方法还可以在两个用户之间进行功率分配，提高了阵列增益，但没有提高分集增益。数值结果表明，比特出错率的下行链路IC计划相比，块对角化的方法，这需要在每个节点的全局信道信息有很大的增益。
2012-03-20 cs.IT math.IT
Network MIMO with Linear Zero-Forcing Beamforming: Large System Analysis, Impact of Channel Estimation and Reduced-Complexity Scheduling
我们考虑多天线基站和单天线用户终端的多小区系统的下行链路，任意基站合作集群，距离相关的传播路径损耗，和一般的“公平性”的要求。同一协作簇中的基站采用具有线性迫零波束成形的联合传输，受到总和或每个基站功率约束。集群间干扰在用户终端处被视为噪声。系统频谱效率的解析表达式中发现的大系统的限制，每个基站的用户和天线的数量趋于无穷大与给定的比率。特别是，对于每个基站的功率约束，我们发现在随机矩阵理论的新结果，产生的摩尔-彭罗斯伪逆的结构化非独立同分布的子矩阵的平方Frobenius范数。由协作簇、用户分布和路径损耗系数得到的信道矩阵。该分析扩展到通过显式下行链路信道训练和上行链路反馈获得的发射机处的非理想信道状态信息（CSIT）的情况。具体来说，我们的研究结果照亮了大量的合作天线的好处和估计高维信道向量的成本之间的权衡。此外，我们的分析导致一个新的简化的下行链路调度方案，根据从大系统的结果，根据所需的公平性标准获得的概率预先选择的用户。所提出的方案执行接近最佳（有限维）的机会用户选择，而需要显着较少的信道状态反馈，因为只有一小部分预选用户必须反馈他们的信道状态信息。
2011-09-12 cs.IT math.IT
