Trust levels in social networks
本文从Dunbar数的角度研究了社交网络中的信任水平。
2022-03-04 cs.SI physics.soc-ph
Models of on-line social networks
提出了一个基于传递性和社会交互局部知识的在线社交网络（OSNs）的确定性模型。在迭代局部传递性（ILT）模型中，在每个时间步处，对于每个现有节点$x$，出现一个新节点，该新节点加入到$x.$的闭合邻居集合。ILT模型可证明地满足在OSN和其他现实世界的复杂网络中观察到的许多局部和全局性质，例如致密化幂律，平均距离递减，在平均度相同的情况下，聚类性比随机图更高。社交网络的实验研究表明，由于社区间边缘数量较少，社区的扩展性能较差。的邻接和规范化的拉普拉斯矩阵的谱间隙上的界限被证明所产生的ILT模型的图，表明这种不良的扩展性能。的COP和控制数示出保持相同的图形从初始的时间步$G_0$，和自同构群的$G_0$是一个子群的自同构群的图形生成在所有以后的时间步。一个随机版本的ILT模型，它具有可调的致密化幂律指数，并保持了确定性模型的几个属性。
2013-08-15 cs.SI physics.soc-ph
A Probabilistic Graph Model for Trust Opinion Estimation in Online Social Networks
信任评估在许多在线应用中起着关键作用，例如在线借贷，产品审查和主动交友。信任模型通常使用一组参数来表示信任者-受信者对之间的信任关系。这些参数来源于委托人对受托人的偏见和看法。自然地，这些参数可以被视为矢量。为了解决这个问题，我们提出了一个框架，以准确地将单个值转换为3VSL所需的参数。该框架首先采用概率图模型（PGM）来推导出委托人的意见和偏见，他对受托人的评级。
2019-09-22 cs.SI physics.soc-ph
Towards Trusted Social Networks with Blockchain Technology
大规模的谣言传播会造成严重的社会和经济损失。网络社交网络和新媒体的出现甚至会使谣言传播更加严重。有效控制谣言传播具有重要的理论和现实意义。本文迈出了第一步，了解区块链技术如何帮助限制谣言的传播。具体来说，我们开发了一种嵌入区块链技术的社交网络的新范式，它采用去中心化合同来激励信任网络以及安全的信息交换合同。我们设计了一种基于区块链的顺序算法，该算法利用虚拟信息信用进行每个对等信息交换。我们验证了区块链社交网络在限制谣言传播方面的有效性。仿真结果验证了我们的算法设计在避免快速和激烈的谣言传播，并激励更好的机制设计的可信社交网络。
2018-02-22 cs.SI physics.soc-ph
A Trust-based Recruitment Framework for Multi-hop Social Participatory Sensing
社会参与感测的想法提供了一个从友谊关系中受益的基础，招募了大量愿意参加感测活动的参与者。然而，选择值得信赖并提供高质量贡献的合适参与者具有挑战性。在本文中，我们提出了一个招聘框架的社会参与感。我们的框架利用多跳的友谊关系，以确定和选择合适的和值得信赖的参与者之间的朋友或朋友的朋友，并找到最值得信赖的路径给他们。该框架还包括一个建议组件，它提供了一组建议的朋友以及到他们的路径，这可以进一步用于招募或建立友谊。仿真结果表明，我们提出的招聘框架的有效性，选择了大量的合适的参与者，并提供了高的整体信任度的贡献，与单跳招聘架构相比。
2013-06-02 cs.SI physics.soc-ph
Trust and Partner Selection in Social Networks: An Experimentally Grounded Model
本文提出了一个实验接地模型的相关性合作伙伴的选择出现的信任和个人之间的合作。通过结合实验证据和网络模拟，我们的模型研究了互动结果与社会结构形成的联系，并表明当合作者有能力创建更多链接并隔离搭便车者时，动态网络会带来积极的结果。通过强调互动结果和结构形成的自我强化动力学，我们的研究结果在新的视角下提出了关于互动连续性与合作相关性的论点，并为指导新实验室实验的设计提供了见解。
2010-08-27 cs.SI physics.soc-ph
Sustainability of Stack Exchange Q\&A communities: the role of trust
知识共享社区是任何知识型社会的基本要素。因此，了解它们是如何出现、运作和消失的至关重要。许多社会和经济因素影响着可持续的知识共享社区。在这里，我们探讨的社会互动和社会信任的结构在这些社区的出现中的作用。利用复杂网络理论的工具，我们分析了四对StackExchange社区的社会结构的早期演变，每一对社区对应于一个活跃的社区和一个封闭的社区。我们采用动态声誉模型来量化这些社区中社会信任的演变。我们的分析表明，活跃的社区具有更高的本地凝聚力和发展稳定和更强的连接的核心。可持续发展社区的平均声誉更高。在这些社区中，核心成员之间的信任很早就建立起来，并随着时间的推移保持在较高水平。我们的研究结果表明，努力创造一个稳定和值得信赖的核心可能是建立一个可持续的知识共享社区的关键。
2022-05-16 cs.SI physics.soc-ph
Social dilemmas, network reciprocity and the small-world property
本文研究了小世界网络上的囚徒困境与雪堆困境演化博弈模型，探讨了网络互惠对传递性增加机制下合作行为的促进作用，发现雪堆博弈随随机性增加趋于退火场景，而囚徒困境在网络互惠增强时对合作行为更为严峻。
2024-11-12 physics.soc-ph
Social Network Integration: Towards Constructing the Social Graph
在这项工作中，我们制定的社会网络整合的问题。它将多个观察到的社交网络作为输入，并返回一个集成的全局社交图，其中每个节点对应于一个真实的人。社会网络集成的关键挑战是发现不同社交网络之间的对应关系或相互联系。我们对AMiner、Linkedin和Videolectures这三个在线社交网络进行了深入分析，以解决揭示用户社交身份的因素，不同社交网络之间的社交因素是否一致，以及我们如何利用这些信息进行整合。我们提出了一个统一的社会网络集成任务的框架。它从多个社交网络中抓取数据，并进一步从所获得的网络中发现与同一个真实人物相对应的帐户。我们使用一个概率模型来确定这种对应关系，它结合了不同社会地位和社会关系的一致性，以及一对一映射约束和逻辑传递性等特征来共同进行预测。实验结果验证了该方法的有效性。
2014-01-21 cs.SI physics.soc-ph
Trust based attachment
本研究围绕间接互惠社会系统中流言传播对声誉的影响展开，提出基于信任的依附（TBA）社交网络生成算法，其生成网络具备真实网络的关键属性，且可通过三元闭包近似，为三元闭包提供了基于信任与信息传播的新解释。
2023-08-29 cs.SI physics.soc-ph
The Role of Social Networks in Online Shopping: Information Passing, Price of Trust, and Consumer Choice
虽然社交互动对于理解消费者行为至关重要，但社交网络和商业网络之间的关系尚未得到大规模的探索。我们分析了淘宝，一个中国消费者市场，是世界上最大的电子商务网站。淘宝网与竞争对手的区别在于其集成的即时通讯工具，买家可以使用该工具向卖家询问产品或向其他买家寻求建议。在我们的研究中，我们专注于个人的商业交易是如何嵌入到他们的社交图中的。通过研究三元组和定向闭包过程，我们量化了信息传递的存在，并深入了解了网络中何时形成不同类型的链接。使用卖家评级和评论信息，我们然后量化信任的价格。消费者会为与可信卖家的交易支付多少钱？我们的结论是通过建模这个消费者选择问题：如果买家希望购买特定的产品，他如何决定从哪家商店购买？通过分析信息检索环境中各种特征集的性能，我们展示了社交图如何影响对消费者行为的理解。
2011-04-05 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
The Slashdot Zoo: Mining a Social Network with Negative Edges
我们分析了Slashdot技术新闻网站的用户关系语料库。这些数据是从Slashdot Zoo功能中收集的，该网站的用户可以将其他用户标记为朋友和敌人，提供积极和消极的支持。我们采用社会网络分析技术的负边权重的问题。特别是，我们考虑了全球网络特征的有符号变量，如聚类系数，节点级特征，如中心性和流行性措施，以及链接级特征，如距离和相似性措施。我们评估这些措施上的任务，确定不受欢迎的用户，以及预测的链接的符号的任务，并表明网络具有乘法传递性，允许使用基于矩阵乘法的代数方法。我们比较我们的方法，传统的方法，只适合于正加权边缘。
2017-10-31 cs.SI physics.soc-ph
The Social Network of Contemporary Popular Musicians
在本文中，我们分析了两个社会网络数据集的当代音乐家构建的allmusic.com（AMG），音乐和艺术家的信息数据库：一个是合作网络，其中两个音乐家连接，如果他们在一起演出或制作专辑，另一个是相似性网络，他们连接，如果他们在音乐上相似，根据音乐专家。我们发现，虽然这两个网络表现出社交网络的典型特征，如高传递性，几个关键的网络功能，如度以及介数分布表明音乐合作和音乐相似性网络的根本差异。
2006-09-26 physics.soc-ph
Personalised and Dynamic Trust in Social Networks
我们提出了一种新的信任度量的社交网络，这是适用于推荐系统。它是个性化的和动态的，并允许计算两个代理之间的间接信任，这不是邻居的基础上，代理之间的直接信任是邻居。类似于某些个性化版本的PageRank，该指标利用了反馈中心性的概念，并克服了其他信任指标的一些局限性。特别是，它不会像其他一些算法那样忽略周期和其他表征社交网络的模式。为了将该度量应用于推荐系统，我们提出了一种使信任随时间变化的方法。我们通过解析近似和计算机模拟表明，该度量具有所需的属性。最后，我们进行了实证验证，从互联网社区爬取的数据集，并比较推荐系统的性能，使用我们的度量，一个使用协同过滤。
2009-05-09 cs.CY cs.IR physics.soc-ph
The N-Player Trust Game and its Replicator Dynamics
信任是一个基本概念，它支撑着社会系统的一致性和弹性，并塑造人类行为。尽管信任作为一个社会和心理学概念的重要性，但这个概念并没有得到进化博弈理论家的太多关注。介绍了一个N人信任社会困境博弈模型。虽然该理论表明，从长远来看，一个没有不值得信赖的个人的社会将为整个社会和个人带来最大的财富，但进化动力学表明，只有在初始种群中没有不值得信赖的个人的特殊情况下，才会达到这种理想状态。当初始种群中包含哪怕是最小数量的不值得信任的个体时，社会就会收敛为零信任者，并有许多不值得信任的个体。信任的促进是一项艰巨的任务，尽管事实上，信任者和值得信赖的受托人的组合是最理性和最佳的社会状态。本文介绍了复制动力学的博弈和结果，希望进化博弈的研究人员在填补这一关键空白的文献中看到机会。
2018-03-02 physics.soc-ph
A Model of a Trust-based Recommendation System on a Social Network
在本文中，我们提出了一个基于信任的推荐系统在社会网络的模型。该模型的思想是，代理人使用他们的社会网络，以达到信息和他们的信任关系过滤it.We调查代理人之间的信任动态影响系统的性能进行比较，基于频率的推荐系统。此外，我们确定的网络密度，代理之间的偏好异质性和知识稀疏的影响是系统的性能的关键因素。该系统自组织的状态与性能接近最佳的，在全球层面上的性能是一个紧急的属性的系统，实现没有明确的协调，从本地的相互作用的代理。
2007-09-18 cs.IR nlin.AO physics.soc-ph
Social Networks and Collective Intelligence: A Return to the Agora
如今，获取可信的信息在专业和私人环境中越来越重要。然而，确定哪些信息是可信的，哪些是不可信的，是一项非常具有挑战性的任务。例如，如何可靠地评估信息质量？如何才能来源？可信度是否得到了公正的评价？在过滤新闻和决定传统媒体的排名和优先事项时，如何才能发现守门程序是值得信赖的？目前正在研究一个以互联网为基础的解决办法，以解决一个以人为基础的古老问题，这个办法被称为Polidoxa，来自希腊语“poly”，意思是“许多”或“几个”，“doxa”，意思是“共同信仰”或“大众意见”。这个老问题将通过古老的哲学和真正现代的工具和技术来解决。这就是为什么这项工作需要来自不同背景的研究人员和具有显著不同议程的机构的协作和跨学科的共同努力。Polidoxa旨在提供：1）一个基于信任的搜索引擎算法，利用用户的污名行为？网络，2）基于信任的社交网络，其中信任的概念来自网络活动，以及3）自下而上的自我保护和社会隐私的子整体系统。通过提出Polidoxa解决方案，这项工作还描述了传统媒体以及较新媒体的现状，提供了对谷歌和社交网络等主要搜索引擎的准确分析（例如，Facebook）。与这些相比，Polidoxa提供的优势也明确详细和动机。最后，Twitter的应用程序（Polidoxa@twitter），使实验的基本Polidoxa原则。
2013-11-11 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
Socio-meteorology: flood prediction, social preparedness, and cry wolf effects
为了提高洪水预警系统（FEWS）的效率，重要的是要了解自然和社会系统之间的相互作用。对当局和专家的高度信任是提高个人对警报采取备灾行动的可能性所必需的。尽管大量的努力，发展动态模型的人和水的社会水文，没有社会水文模型明确模拟社会集体信任FEWS。在这里，我们开发了程式化的模型来模拟洪水，社会集体记忆，社会集体信任FEWS的相互作用，并通过扩展现有的社会水文模型响应警报的准备行动。我们逼真地模拟了"狼来了“效应，其中许多假警报破坏了预警系统的可信度，使人们难以采取备灾行动。我们发现：（1）在洪水事件较少的技术社会中，对FEWS的社会集体信任动态的考虑比在洪水事件频繁的绿色社会中更重要;（2）随着自然科学预测洪水事件能力的提高，FEWS的效率对社会集体信任行为的敏感性增加，因此，预报员需要通过考虑社会方面来确定其预警阈值。
2021-09-30 physics.geo-ph physics.soc-ph
The Coming Test of Social Trust in America
“动物精神”或信心水平在很大程度上取决于当前条件与适应水平的比较。在劳动力市场高度灵活、安全网薄弱的美国，失业率似乎是一个广义的工作不安全指标。在战后时期的数据中，大约当失业率超过其适应水平时（该水平是由过去四年的指数移动平均线建模的），信心崩溃发生，失业率加速上升进入衰退。在当前美国收入和财富严重不平等的背景下，大多数美国人的实际收入普遍下降，对中央政府的信任程度最低（正如最近总统选举中“第三方候选人”的选举所反映的那样），美国人对经济体系和政府体系的信任似乎可能在下一次周期性衰退中面临严峻挑战。如果下一个周期遵循先前的模式，那么它将由“动物精神”的崩溃引发，因为失业率上升到适应水平之上。
2017-07-12 physics.soc-ph
A trust model for spreading gossip in social networks
本文提出了一种多类型的自举逾渗模型T-Bootstrap Percolation（T-BP），并将其应用于社交网络中的信息传播研究。在这个模型中，社交网络由图G表示，图G的顶点具有与人在网络中扮演的角色类型（例如，学生，教育者等）相对应的不同标签。一旦G的初始顶点集合被随机选择为携带流言（例如，被感染），流言传播到新的顶点，只要它被具有不同标签的顶点的最小阈值传输。通过考虑随机图，这已被证明是密切代表社交网络，我们通过数值模拟研究T-BP模型的不同属性，并描述其应用于谣言传播，假新闻和营销策略时的含义。
2019-05-23 math.CO nlin.CG physics.soc-ph
Model of Genetic Variation in Human Social Networks
社交网络在各种各样的人类环境中表现出惊人的系统模式。虽然遗传变异在许多复杂的社会行为中占了很大一部分，但自我中心的社会网络属性的遗传性是未知的。在这里，我们表明，这些属性（入度，传递性和中心性）是可遗传的。然后，我们开发了一个“镜像网络”的方法来测试现存的网络模型，并表明没有帐户观察到的遗传变异，在人类社交网络。我们提出了一种替代的“吸引和引入”模型，具有两种简单形式的异质性，产生显着的遗传性以及其他重要的网络功能。我们表明，该模型是非常适合于真正的社交网络在人类。这些结果表明，自然选择可能在社交网络的进化中发挥了作用。他们还认为，对网络属性的内在变化进行建模，对于理解基因影响人类行为的方式以及这些行为在人与人之间传播的方式可能很重要。
2009-02-11 physics.soc-ph q-bio.GN
