Worldlines and social networks
熟悉的物理定律被应用于研究人类关系，由他们的世界线（世界线，WL）结合社交网络建模。我们专注于任何社会最简单、最基本的元素：一对已婚夫妇，由于吸引力和排斥力之间的动态平衡而稳定。通过构建世界线/世界面，我们得到了一个两层的坐标系：一个描述弦状二元系统（这里是一对夫妻）的行为，另一个是外部的，对应于这对夫妻在介质中的运动，世界线嵌入其中，扫过那里的弦状片或膜。该方法是说明了简单的例子（半定量玩具模型）的世界线/表，开放进一步扩展，完善和推广。世界线（WL）与社交网络（SN）相结合。我们的创新在于将基本的物理定律，吸引力和排斥力应用于人类行为。简单的说明性例子，从直觉和/或观察经验输入。这是一个初步的尝试，开放给无限的应用程序。
2021-06-24 physics.pop-ph physics.soc-ph
Analysis of Social Group Dynamics
本文分析了社会群体演化发现方法GED。特别是，GED方法与其他方法相比，随着时间的推移，跟踪组的变化，专注于准确性，计算成本，易于实施和灵活性的方法。重叠和不相交的社会群体的方法进行评估。最后，GED方法运行不同的用户重要性措施。
2017-08-07 cs.SI physics.soc-ph
Two classes of bipartite networks: nested biological and social systems
二分图在社交网络和生物互惠系统的研究中受到了一些关注。以前的模型的推广，发展的拓扑图，以最佳地考虑到一个给定的网络的两个公会之间的联系偏好规则。因此，社会图和生物图被归类为属于两个明显不同的类别。投影图，连接只有一个公会的代理，从原来的二分图。研究了其统计性质的相应演化。一个生物互惠网络的例子进行了详细的分析，发现该模型提供了一个很好的定量拟合其属性。该模型还提供了一个适当的定性描述中观察到的社会网络的统计特征，这两种二分网络的组织的差异，提出了可能的原因。
2008-09-15 physics.soc-ph
Organisational Social Influence on Directed Hierarchical Graphs, from Tyranny to Anarchy
协调的人类行为发生在各种各样的社会组织结构中，这些结构可以被认为是权力结构，其中“管理者”影响“下属”。组织中某个部分的政策变化可能会导致整个结构的级联，这可能是可取的，也可能不是可取的。随着组织在规模、复杂性和结构上的变化，系统动力学也会发生变化。在这里，我们认为多数规则动态组织建模为层次有向图，其中有向边表示的影响。我们利用一个拓扑测量称为营养不一致性参数，q，它有效地衡量分层的权力结构在一个组织。我们表明，这一措施的界限制度的行为。在低q下有快速共识（例如暴政），在中q下有缓慢共识（例如民主），在高q下没有共识（例如无政府状态）。通过罗马军队、美国政府和医疗保健组织的各种案例研究，对这些制度进行了分析、数字和经验研究。我们的工作证明了营养不相干参数的实用性时，考虑模型的社会影响力的动态，在组织的设计和分析的广泛后果。
2021-01-26 nlin.AO physics.soc-ph
Explosive cooperation in social dilemmas on higher-order networks
本文提出将成对社会困境扩展到高阶超图的通用框架，发现高阶博弈达到临界数量会引发爆发性合作转变，并揭示合作者初始临界质量的必要性。
2023-03-20 cs.GT cs.SI math.DS
Acquaintance role for decision making and exchanges in social networks
我们通过随机图来建模社交网络，该随机图的节点代表代理，其中两个代理之间的链接代表互惠交互;每个代理还与代表二分观点或属性的二元变量相关联。我们考虑两种情况下的成对（p=2）和多个（p>2）代理之间的相互作用，我们研究所产生的系统的行为通过能量熵方案，典型的统计力学方法。我们通过分析和数值计算表明，社会网络的连通性起着重要的作用：而对于成对交互（p=2），连通性的权重是线性的，当交互涉及的代理数量大于2（p>2）时，它的权重变得越来越重要。因此，当p较大时，系统内的完全一致性可以在相对于通常分析的p=2的情况的相对较小的临界耦合处达到，或者换句话说，代理之间相对较小的耦合强度足以定向系统的大部分。
2009-11-05 physics.soc-ph
Internet comments as a barometer of public opinion
社会易感性的定义和分析使用的数据来自CNN新闻网站。目前的观点动力学，投票和羊群在封闭的社区模型进行了扩展，和社会的反应注入一组预定的和永久的意见计算。一种方法来估计可能的响应在互联网社区，遵循一个特定的发展主题的价值。一个社区的社会影响力水平取决于对同一社区成员所写评论的回应（“喜欢”和“不喜欢”投票）的统计数据。本文分析了三个开发新闻故事的真实案例。我们认为，互联网评论可以预测社会反应的水平，类似于一个晴雨表，预测未来的风暴强度在平静的环境。
2015-03-30 cs.SI physics.soc-ph
You better watch out: US COVID-19 wave dynamics versus vaccination strategy
我们采用流行病重整化群（eRG）框架来理解、重现和预测COVID-19在美国的流行扩散。美国不同地理区域的人类流动是通过开源飞行数据建模的，同时还考虑了社交距离对每个区域的影响。我们分析了疫苗接种策略对美国当前大流行波动态的影响。我们观察到持续的疫苗接种运动不会影响目前的疫情，因此仍须制定严格的社交距离措施。为了遏制当前和下一波疫情，我们的研究结果无可争议地表明，仅仅接种疫苗是不够的，需要采取严格的社交距离措施，直到获得足够的免疫力。我们的研究结果对于美国成功的疫苗接种策略至关重要。
2021-03-31 physics.soc-ph q-bio.PE
Animal social networks as intersections graphs of random walks
University of Turin（都灵大学）
本文针对平面格点上独立随机游走移动智能体异步访问位点生成的动物社会关联网络，解析其对应二部图、超图的概率分布，指出超图比简单投影图更适合描述这类关联网络。
2025-11-14 math.PR physics.soc-ph q-bio.PE
Rhythms of social interaction: messaging within a massive online network
我们分析了在26个月的时间间隔内，由420万名大学生在线社交网络Facebook用户交换的3.62亿条消息的完全匿名的标题。这些数据揭示了一些强烈的每日和每周的时间使用，提供了对大学生的时间使用和他们的社会生活，包括季节性变化的见解。我们还研究了学校关系和非正式的在线朋友列表等因素如何影响观察到的行为和时间模式。最后，我们发现，Facebook用户似乎是由学校聚集在他们的时间消息传递模式。
2006-11-27 cs.CY physics.soc-ph
Epidemic risk perception and social interactions lead to awareness cascades on multiplex networks
本研究构建双层多层网络耦合模型，结合SIR感染过程与线性阈值认知传播，通过凸组合整合社会传染与风险感知的影响，仿真发现认知来源的不同效应及双源重要时的认知级联，且特定网络结构下感染规模随传播概率升高而降低。
2025-02-19 nlin.AO physics.soc-ph
Link Prediction in Social Networks: the State-of-the-Art
在社交网络中，链接预测能够预测当前网络中的缺失链接以及未来网络中新的或消失的链接，对于挖掘和分析社交网络的演化具有重要意义。在过去的十年中，人们对社交网络中的链接预测做了大量的研究。本文的目的是对社交网络中链接预测的研究现状进行全面的回顾、分析和讨论。对链接预测技术和问题进行了系统分类。然后对链接预测技术和存在的问题进行了分析和讨论。链接预测的典型应用也解决了。介绍了一些活跃的研究小组的成果和路线图。最后，讨论了社交网络中链接预测的未来挑战。
2014-12-08 cs.SI physics.soc-ph
ABMS of social network based on affinity
提出了一种基于代理的模型，用于分析社交网络内的交互所产生的动态，分析每个配置文件的个人行为。所述模型考虑社交网络的简化构造，同时满足归因于这种类型的系统的属性。对于这一点，考虑到以前建立的研究，同时包括每个配置文件的偏好，以及它们如何随着时间的推移，系统的动态行为。结果分析的基础上出现的集群，网络的极化和连接配置文件之间的偏好的同质性的概念;以及它们如何可能取决于配置文件和网络的特性。
2019-02-28 cs.SI physics.soc-ph
Online Social Activity Reflects Economic Status
国内生产总值（GDP）、产业结构和收入增长等指标被广泛应用于经济发展的表征和经济健康状况的诊断。然而，基于传统的经济普查计算这些指数通常是昂贵的，消耗资源，更重要的是，有很长的时间延迟。本文通过对中国最大的社交网络新浪微博近2亿用户连续四年的在线社交活动进行分析，旨在探讨网络社交活动与当地经济状况之间的潜在关系。结果表明，在线社交活动与当地经济发展和产业结构有很强的相关性，更有趣的是，它可以在几乎没有成本的情况下即时揭示宏观经济结构。此外，本文的研究也为识别地方经济结构中的风险信号提供了一个新的途径。
2015-09-22 cs.SI physics.soc-ph
Effects of Social Ties in Knowledge Diffusion: case study on PLOS ONE
为了捕捉知识扩散中的社会关系的影响，本文研究了从研究人员的合作出现的出版网络，使用引用信息作为手段来估计知识流。为此，我们分析了发表在PLOS ONE期刊上的论文，发现强有力的证据支持两个作者在合著网络中越接近，他们之间发生知识流动的概率就越大。此外，我们还发现，当涉及到知识扩散，强大的合著者的接近度比地理上的接近度更具决定性。
2016-10-28 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Trends Prediction Using Social Diffusion Models
随着社交媒体在我们日常生活中的日益主导地位，在过去的几年中，预测社交媒体趋势的能力的重要性一直在迅速增长。虽然许多工作集中在网络中的异常检测，有很少的理论工作预测的可能性异常网络模式，全球蔓延，并成为“趋势”。在这项工作中，我们提出了一个分析模型的社会扩散动力学传播网络模式。我们所提出的方法是基于信息扩散模型，并能够预测未来的趋势的基础上，分析过去的社会互动社区的成员。我们提出了一个分析下限的概率，新兴的趋势将成功地通过网络传播。我们使用两个全面的社交数据集来展示我们的模型-在麻省理工学院进行了一年多的“朋友和家人”实验，分析了140名用户的完整活动，以及包含超过150万名“e投睿”社交交易社区成员的完整活动的金融数据集。
2011-11-20 cs.SI physics.soc-ph
Social Network Analysis of Corruption Structures: Adjacency Matrices Supporting the Visualization and Quantification of Layeredness
通常，腐败被描述为发生在一个网络中或由一个网络支持：一个以某种方式组织起来的个人的集合，以便能够进行贿赂交易。令人惊讶的是，尽管有网络术语，但很少使用网络科学的工具从网络角度分析腐败。在此，我们将论证，从网络科学的视角来分析腐败，有利于对腐败的认识。在通过这一章，一个贡献的自由Amicorum在荣誉利奥休伯特，然后给出了一个非常简短的介绍社会网络分析。
2019-09-17 cs.SI physics.soc-ph
Co-Evolution of Friendship and Publishing in Online Blogging Social Networks
在过去的十年里，博客网站变得比以往任何时候都更加成熟和有影响力。这种复杂性和影响力在很大程度上来自于他们的网络组织。博客社交网络（BSN）允许个人博客形成联系人列表，订阅其他博客，评论博客文章，声明利益，并参与集体博客。因此，BSN是一个双峰场所，用户可以在其中参与发布（发布）以及社交（交友）活动。在本文中，我们研究了这两种活动的协同进化。我们观察到博客和社交之间存在显著的正相关关系。此外，我们确定了一些用户原型，对应于“主要是博客”，“主要是社交”等，我们分析了BSN在个人职位的水平和联系人列表的变化，并在友谊发布空间的轨迹的水平。这两种方法产生了一致的结果：大多数BSN用户是被动读者;出版是BSN中占主导地位的主动行为;社交活动补充博客，而不是与之竞争。
2014-01-27 cs.SI physics.soc-ph
Social network from communities of electronic mail
社交网络被分析为离散数学范围内的图，在不同的背景下，如：技术，社会现象和生物系统有很大的应用范围。目前，这一理论为现象学分析提供了一套工具，而用另一种方法进行这种分析是困难的或几乎不可能的。在这项工作中，建立了电子邮件和西班牙语"新闻"等不同技术社区的社交网络。该算法基于使用RFC 2822标准和RFC 1036来武装消息线程。这一结果与另一种群体如爵士音乐家群体所获得的结果大相径庭。然而，它们显示出与通过"配置模型"方法获得的随机图的类似性。这就指出了某些泛化假设是不正确的。
2005-09-08 nlin.AO nlin.CD physics.soc-ph
Evolutionary of Online Social Networks Driven by Pareto Wealth Distribution and Bidirectional Preferential Attachment
了解在线社交网络的演化机制对网络科学的发展具有重要意义。然而，目前对在线社交网络演化机制的研究还不够深入和清晰。本研究实证性地揭示了人人网在线社交网络演化的本质特征。从帕累托财富分配和双向偏好依附的角度分析了在线社会网络演化的起源，解释了在线社交网络的演化机制。提出了一种新的模型，再现了与人人网基本一致的演化特征，并给出了该模型的演化解析解。该模型也可以很好地预测一般的幂律度分布。此外，该模型还解释和预测了许多在线社交网络中普遍存在的度分布弯曲现象。研究结果表明，帕累托财富分布和双向偏好依恋在在线社交网络的演化过程中发挥了重要作用，有助于我们理解在线社交网络的演化起源。该模型对社交网络的动态模拟研究，特别是网络社区的信息传播和现实社会中的传染传播具有重要意义。
2017-12-02 cs.SI physics.soc-ph
Geographies of an online social network
在线社交媒体活动在地理空间中是如何构建的？最近的研究表明，尽管早期的愿景“距离的死亡”，物理接近仍然是一个主要因素，在社会关系的形成和维持在虚拟社交网络。然而，目前还不清楚，什么是在线社交网络的距离依赖的特点。为了探讨这个问题，前主要匈牙利在线社交网络的完整网络进行了分析。我们发现，距离的依赖性是较弱的在线社交网络的关系比什么是发现较早的电话通信网络。为了进一步分析，我们引入了一个更粗的粒度：我们用网络的节点识别定居点，并为它们之间的链接分配两种权重。当权重与联系人的数量成正比时，我们观察到弱形成，但基于空间的模块类似于宏观区域的边界，国家最高级别的区域管理。如果权重是相对于不相关的空模型定义的，则反映下一级行政区域县。
2015-08-13 cs.SI physics.soc-ph
Social network analysis of manga: similarities to real-world social networks and trends over decades
本研究分析162部跨越70多年的漫画角色网络，发现其与现实社会网络相似，且面向男孩的漫画网络趋向密集和去中心化，面向女孩的则相反。
2023-11-15 cs.SI physics.soc-ph
Sampling node group structure of social and information networks
最近，网络采样被证明是简化大型现实世界网络的一个有前途的工具，从而提供更快，更有效的分析。然而，对不同采样方法下网络结构和性质的变化的理解仍然是不完整的。在本文中，我们分析了特征节点组的存在（即，社区、模块和两者的混合）。此外，我们还观察了基于度的随机节点选择和广度优先抽样两种抽样方法下节点组结构的变化。我们发现，采样的信息网络包含更多的混合比原始网络，而采样的社交网络的结构表现出更强的社区特征。结果还表明，两种抽样方法的行为没有显着差异。相应地，抽样方法的选择对节点群结构变化的影响程度要远远小于被分析网络的类型和结构。
2014-05-13 cs.SI physics.soc-ph
Googling Social Interactions: Web Search Engine Based Social Network Construction
社会网络分析一直是社会学研究的一个主题。然而，在信息技术时代之前，主要通过传统的个人调查方法收集的数据非常有限，无法进行大规模分析。最近，自动生成数据的爆炸式增长彻底改变了研究模式。例如，来自所谓的高通量生物实验的大量数据为传统生物学引入了系统或网络观点。那么，“高通量”的社会学数据生成可能吗？在过去的十年里，谷歌已经成为新的互联网范式最有影响力的象征之一，它可能会在这个（现在和即将到来的）数字时代为这种研究提供大量的数据源。我们调查人与人之间的社交网络提取信息在Web上，并引入新的工具，分析这种网络的背景下，统计物理学的复杂系统或社会物理学。作为一个具体的和说明性的例子，第109届美国参议院的成员进行了分析，它表明，建设和分析的方法是适用于各种其他加权网络。
2010-07-21 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Exploiting Social Network Structure for Person-to-Person Sentiment Analysis
Stanford University（斯坦福大学）
人与人之间的评价普遍存在于各种话语中，对建立声誉、建立社会联系和塑造公众舆论都很重要。这种评价可以分别使用签名社交网络和文本情感分析进行分析，但这错过了语言和社交语境之间丰富的互动。为了捕捉这样的互动，我们开发了一个模型，预测个人A的个人B的意见，通过综合信息，从签署的社会网络中，A和B嵌入与情感分析的评价文本有关的A到B。我们证明了这个问题是NP难的，但可以放松到一个有效的可解的铰链损失马尔可夫随机场，我们表明，这种实现优于纯文本和网络版本在两个非常不同的数据集，涉及社区层面的决策：维基百科的管理请求语料库和投票美国国会演讲语料库。
2014-09-08 cs.CL cs.SI physics.soc-ph
Network analysis on political election; populist vs social emergent behaviour
社交网络在人们的日常社交中发挥着重要作用，特别是通过社交媒体平台，社交媒体平台已成为沟通和信息传播的主要渠道。数字生态系统不仅发展了多网络（如电视，社交媒体和在线报纸）上的通信，还为社会研究人员提供了解释社会复杂动态的有用数据。我们的工作重点是文化动态-在2020年意大利艾米利亚-罗马涅选举期间发生的反应，在那里，一个据点文化感到有可能失去对数字生态系统中存在的强烈民粹主义和欧洲怀疑主义的威胁。我们想展示的是，在文化和/或政治转变期间，社会各部分之间的互动如何导致或诱发社会的新兴行为，创造出反对或改善现状的群体。我们开发了一个基于三个不同参与水平的单词输入网络：赞成，反对和中立。我们已经分析了使用单词嵌入工具收集的推文（作为文本），以查看最常用的单词（可能暗示主要主题）和各组之间最相关的单词。我们展示了如何通过网络对群体进行仔细分析，可以提供有关当前事件的重要信息。
2023-01-13 cs.SI physics.soc-ph
Multi-scale Dynamics in a Massive Online Social Network
主要社交网络提供商的数据保密政策严重限制了研究人员对大规模数据集的访问。最大的影响是对网络动态的研究，研究人员研究了引用图和内容共享网络，但很少有人分析当今主导网络的大规模社交网络的详细动态。在本文中，我们分析了人人网社交网络的详细动态，涵盖了网络从1个用户增长到1900万用户和1.99亿边缘的2年时间。而不是验证一个单一的网络动态模型，我们分析动态在不同的粒度（用户，社区和网络范围内），以确定有多少，如果有的话，用户在不同尺度的动态过程的影响。我们在每个层面上观察到独立的可预测过程，并发现虽然社区的增长对用户有适度和持续的影响，但网络合并事件等重大事件具有强烈但短暂的影响，并迅速被新用户的不断到来所主导。
2012-05-17 cs.SI physics.soc-ph
Social Media Data Analysis and Feedback for Advanced Disaster Risk Management
社交媒体不仅仅是一个单向的沟通渠道。可以收集、分析数据并将其置于特定背景下，以支持灾害风险管理。然而，灾害管理机构通常只使用这种增值信息来支持自己的决策。根据具体情况提供的信息与数据提供者之间的反馈循环将带来各种好处。首先，它可以促进来自社交媒体的早期预警与其他信息来源的近实时沟通。第二，它可以在应对行动期间支持援助组织的工作人员。基于飓风哈维和厄玛的例子，我们展示了如何过滤，地理定位的推文可以用于快速损失评估。我们认为，下一代大数据分析必须通过应用先进的分析技术来生成可操作的信息。这些应用可以包括为预测实际气旋影响的算法提供基于社交媒体的训练数据，或为季节性气候预测提供新的社会经济验证指标。
2018-02-07 cs.SI physics.soc-ph
Connected but Segregated: Social Networks in Rural Villages
人们越来越重视和利用社交网络在目标人群中传播各种干预措施。同质性，即人们倾向于与他们互动的人相似，可以创造群体内的凝聚力，但同时也会导致社会隔离。在公共卫生方面，社会隔离可能会阻碍卫生干预措施从一个群体传播到另一个群体。我们分析了印度卡纳塔克邦75个村庄的社交网络的结构，包括个人和网络社区两个层面。我们发现，所有的村庄都在社区层面上被强烈隔离，特别是沿着种姓和性别的路线，而其他社会经济变量，如年龄和教育，与网络中的这些群体只有微弱的关联。虽然所研究的网络是紧密相连的，我们的研究结果表明，村庄是高度隔离的。
2018-05-29 cs.SI physics.soc-ph stat.AP
Peer Ratings in Massive Online Social Networks
在线同行评分形式的即时质量反馈是现代大规模在线社交网络（MOSNs）的显著特征。它允许网络成员表示他们对帖子、评论、照片等的赞赏。一些MOSN支持正面和负面（签名）评级。在这项研究中，我们对1.1万名MOSN成员的个人资料进行了评级，并收集了用户对评级的回应。MOSN用户对同行评级非常敏感：33%的受试者访问了研究人员的个人资料以回应评级，21%的人还对研究人员的个人资料图片进行了评级，5%的人留下了文字评论。受试者留下的分数是高度两极化的：在六个可用的分数中，最消极和最积极的也是最受欢迎的。等级分为三个几乎同样大小的类别：互惠，慷慨和吝啬。我们提出了慷慨，互惠和仁慈的定量措施，并分析了他们对受试者的人口统计。
2014-01-22 cs.SI physics.soc-ph
Coexistence of Social Norms based on In- and Out-group Interactions
社会规范如何从个体之间的微观互动中产生的问题是社会科学解释集体行为的一个关键问题。在本文中，我们提出了一个基于代理的模型表明，随机分布的社会行为，通过本地的互动收敛到一个多模态分布的行为状态。这可以解释为不同社会规范的共存，这一结果超出了以往的调查。该模型在时间和空间上是离散的，行为特征在连续的状态空间中。每个代理人的社会行为的适应是基于代理人之间的友好和敌对关系所引起的吸引力和排斥力。该模型进行了分析，并通过时空计算机模拟。它提供了条件，在这些条件下，我们可以找到向单一规范的趋同，两种对立规范的共存，以及多种规范的共存。对于后者的情况下，我们还显示了行为的时空分布的演变。
2007-08-30 cs.MA nlin.AO physics.soc-ph
Robustness and stability of enterprise intranet social networks: The impact of moderators
在这项研究中，我们测试了三个通信网络的鲁棒性提取的在线论坛，包括在三个大公司的内联网平台。对于每家公司，我们分析了员工之间的沟通，包括网络结构和内容（使用的语言）。在八个月的时间里，我们分析了大约12，000名员工发布的52，000多条消息。具体来说，我们测试了网络的鲁棒性和一组结构和语义指标的稳定性，同时应用几种不同的节点删除策略。我们删除了论坛版主、垃圾邮件发送者、过度连接的节点和位于网络外围的节点，还测试了这些选择的不同组合。结果表明，在这种情况下，删除垃圾邮件发送者和非常外围的节点可以是一个相对较低的影响策略，因此，它可以用来清除这些类型的社会演员产生的噪音，并降低分析的计算复杂度。另一方面，删除版主似乎对网络连接和共享内容有重大影响。影响最大的变量是贴近度、中心度和贡献指数。我们还发现，删除过度连接的节点可以显着改变网络结构。最后，我们将版主的行为与其他用户进行了比较，发现了当版主的列表未知时，可以识别版主的独特特征。我们的研究结果可以帮助在线社区管理者了解内部网论坛中版主的作用，并可以为社交网络分析师谁有兴趣在评估图形简化技术的影响是有用的。
2021-05-19 cs.CL cs.SI physics.soc-ph
The socialisation of the adolescent who carries out team sports: a transversal study of centrality with a social network analysis
本研究分析了235名青少年在团体运动中的体力活动、超重及社会网络中心性，发现存在显著性别差异，强调了性别和中心性在未来策略设计中的重要性。
2024-02-14 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
Symbolic Higher-Order Analysis of Multivariate Time Series
Sorbonne Université, Paris Brain Institute (ICM), CNRS UMR7225, INRIA Paris, INSERM U1127, Hôpital de la Pitié Salpêtrière, AP-HP（索邦大学，巴黎脑研究所（ICM），CNRS UMR7225，INRIA巴黎，INSERM U1127，皮蒂耶萨尔佩特里耶医院，AP-HP）；School of Mathematical Sciences, Queen Mary University of London（伦敦大学玛丽女王学院数学科学学院）；Dipartimento di Fisica ed Astronomia, Università di Catania and INFN（卡塔尼亚大学物理与天文学系及INFN）；Complexity Science Hub Vienna（维也纳复杂科学中心）
本文提出了一种基于符号序列和超图分析的多变量时间序列高阶依赖检测方法，用于揭示复杂系统中的高阶相互作用。
2026-03-06 cs.SI physics.app-ph physics.data-an
Stegobot: construction of an unobservable communication network leveraging social behavior
我们建议使用社交网络构建一个不可观察的通信网络。通信端点是社交网络上的顶点。利用图像隐写术和用户的社交图像共享行为来构建概率上不可观察的通信信道。所有的交流都发生在连接朋友的社交网络覆盖的边缘。我们表明，这样的网络可以提供体面的带宽，即使是一个远离最佳的路由机制，如限制洪水。我们表明，这样的网络确实是可用的，通过构建一个僵尸网络上，它被称为Stegobot。它旨在通过社交恶意软件攻击传播并窃取受害者的信息。与传统的僵尸网络不同，Stegobot流量不会在机器人之间引入新的通信端点。我们分析了在线社交网络成员之间图像共享的真实数据集。对Stegobot网络吞吐量的分析表明，尽管它很隐蔽，但它的功能也很强大--能够以每月数十兆字节的速度将相当数量的敏感数据从受害者传输到僵尸主机。
2011-07-11 cs.CR cs.NI cs.SI
A Large-Scale Community Structure Analysis In Facebook
理解支配人类现象的社会动力学，如通信和社会关系，是当前计算社会科学的一个主要问题。特别是，鉴于前所未有的成功，在线社交网络（OSN），在本文中，我们关注的是最大的OSN的用户之间发生的聚合模式和社会动态的分析：Facebook。详细地，我们讨论了这个网络的社区结构的中观特征，考虑到社区的角度，这还没有在这样一个大规模的研究。为此，我们获取了包含数百万用户及其社会关系的网络样本;然后，我们揭示了代表用户聚集和交互的聚合单元的社区;最后，我们分析了这样一个社区网络的统计特征，发现并表征了在线社交网络中个体交互所遵循的一些特定组织模式，这是考虑到不同的抽样技术和聚类方法而出现的。这项研究提供了一些线索，个人建立在线社交网络，最终有助于建立一个良好的社会结构的社会互动的趋势，并打开了进一步的社会研究的空间。
2013-06-23 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
Social Networks Under Stress
社交网络研究已经开始利用关于协调、决策和知识共享的细粒度通信。然而，这些研究并没有普遍地分析外部事件是如何与社交网络的结构和交际属性相关联的。在这里，我们研究外部事件是如何与网络的结构和通信的变化。通过分析一个大型对冲基金决策者及其外部联系人网络中数百万条即时消息的完整数据集，我们研究了价格冲击、网络结构以及嵌入网络中的决策者的影响和认知变化之间的联系。当价格冲击发生时，通信网络往往不会显示与适应性相关的结构变化。相反，网络“海龟”。它表现出更高的聚类倾向，强关系互动，以及内部与外部沟通的强化。此外，我们发现网络结构的变化预测认知和情感过程的转变，新交易的执行，以及交易的局部最优性比价格更好，揭示了社会网络中网络结构和集体行为之间的重要预测关系。
2016-02-01 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
