An individual-based model of collective attention
在我们的现代社会中，人们每天都面临着越来越多的各种信息。因此，个体的注意力和处理能力往往饱和。因此，人们必须选择他们关注环境中的哪些元素，哪些被忽略。此外，最近的研究表明，人们自然会被其他人感兴趣的东西所吸引。这种模仿行为引起了各种羊群现象，如思想的传播或商业趋势的爆发，使对集体注意力的理解成为我们社会的一个重要问题。在这篇文章中，我们提出了一个基于个体的集体注意模型。在一组人面对稳定的新信息流的情况下，该模型自然地再现了每个新闻项目所获得的关注的对数正态分布，与经验观察一致。此外，该模型预测，一个新闻项目的受欢迎程度强烈依赖于并发的新闻出现在大约同一时刻的数量。我们通过从digg.com网站上提取的经验数据证实了这一预测。这一结果可以从新闻之间竞争个体有限注意能力的角度来解释。因此，所提出的模型，提供了新的元素，以更好地了解在信息丰富的世界集体注意力的动态。
2009-09-15 physics.soc-ph
Opinion Dynamics and Collective Decisions
我们期望民主使我们能够利用集体智慧，使我们的集体决定建立和加强社会福利，并使我们接受其分配和规范后果。集体决策是通过集合个人偏好和判断的投票程序产生的。在此之前和之后，个人的偏好和判断会随着他们潜在的态度、价值观和观点在讨论和审议中的变化而变化。在大型群体中，这些动态自然超出了个体的范围，因此可能会显示出意想不到的自我驱动的宏观系统动态，遵循社会物理定律。另一方面，通过媒体、民意调查、政党或利益集团传播的汇总信息和偏好也在个人意见形成过程中发挥重要作用。此外，各行为体还能够根据即将举行的全民投票、选举或其他集体决定形成战略舆论。因此，观点动力学和集体决策不仅应该从社会选择、博弈论、政治和社会心理学的角度来研究，而且还应该从系统动力学和社会物理学的角度来研究。
2021-04-05 physics.soc-ph
Brain reaction times: Linking individual and collective behaviour through Physics modelling
在实验心理学中，个体对视觉刺激的反应时间数据通常通过前高斯函数（EGF）来表示。在大多数以前的作品中，研究人员主要旨在找到与心理现象有关的EGF功能参数的意义。我们将专注于解释一组个体的反应时间（RT），而不是单个人的RT，这与社会科学的不同背景有关。在这样做的过程中，与理想气体（IG）（一种无生命的非相互作用粒子系统）相同的模型从实验RT数据中出现。这两个系统的特征都是一个集体参数，在粒子质点系的情况下是k_BT，而在大脑系统的情况下我们称之为寿命参数。类似地，我们遇到了大脑系统的麦克斯韦-玻尔兹曼型分布，它提供了比以往任何时候都更自然、更完整的集体时间响应特征。因此，我们能够通过应用物理定律，了解单个个体相对于他们所属的同时代群体的行为。这导致了一种新的基于熵的方法，用于对形成系统的个体进行分类，该系统来自于支配大脑系统的物理定律。据我们所知，这是第一次在文献中报告的物理理论（IG）从人类RT实验数据的出现。
2019-11-19 physics.bio-ph physics.soc-ph q-bio.NC
How ants move: individual and collective scaling properties
群居昆虫的运动经常被用作分散个体行为所产生的复杂适应动力学的典型例子。在本文中，我们重新讨论了蚂蚁活动爆发背后的统治规律。该分析对先前报道的数据进行了重新考虑，在个体水平上提出了因果关系箭头，没有发现蚂蚁活动的持续时间与其移动速度之间的任何联系。其次，从不同的蚂蚁的步骤创建的合成轨迹，证明了马尔可夫过程可以解释以前报道的速度形状配置文件。最后，我们表明，越多的蚂蚁进入巢穴，他们的速度越快，这意味着一个集体财产。总的来说，这些结果提供了一个机械的解释报告的行为规律，并提出了一个正式的方式来进一步研究集体财产在这些情况下。
2018-07-25 nlin.AO physics.soc-ph q-bio.QM
Collective Information Processing and Pattern Formation in swarms, flocks and crowds
在过去的十年里，动物群体和社会中自发组织的集体活动吸引了相当多的关注。这种协调往往使群居物种能够完成远远超出单个个体能力的集体任务。特别是，一个关键的好处在于在集体一级整合部分环境知识。在这篇文章中，我们讨论了各种自组织现象的动物群体和人类群体的观点，个人之间的信息交换。特别是，我们提供了一个一般性的描述，跨物种的集体动态，并介绍了这些动态的分类，不仅在个人之间的信息传递的方式，而且在集体层面上的知识处理。最后，我们强调这样一个事实，即个人的能力，从过去的经验中学习，可以有一个反馈效应的集体动态，与行人人群中的行为惯例的发展经验。
2010-05-19 nlin.AO physics.soc-ph
Optimal network structure for collective performance with strategic information sharing
Peking University（北京大学）；Queen Mary University of London（伦敦大学玛丽女王学院）；CNRS UMR7225（法国国家科学研究中心联合研究实验室7225）；INRIA Paris（巴黎国家信息与自动化研究所）；INSERM U1127（法国国家健康与医学研究院联合研究单位1127）；AP-HP（巴黎公立医院集团）；KTH Royal Institute of Technology（瑞典皇家理工学院）；University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学）；INFN（意大利国家核物理研究所）；Complexity Science Hub Vienna（维也纳复杂性科学中心）
本文研究了在集体任务中，战略信息共享如何影响群体表现，通过演化博弈模型分析网络结构对集体性能的影响，发现最优网络结构是共享率与信息整合方式的权衡结果。
2026-05-01 cs.GT physics.soc-ph
Uncovering individual and collective human dynamics from mobile phone records
新的方面的人的动力学和社会互动的调查，通过手机数据。使用广泛的电话记录解决了在时间和空间上，我们研究了在大尺度上的平均集体行为，并专注于异常事件的发生。我们将讨论如何使用标准渗流理论工具来描述这些时空异常。我们还调查了在个人层面上的呼叫活动的模式，并表明，连续呼叫的interevent时间是重尾的。这一发现对社交网络中传播现象的动力学有影响，与先前报道的其他人类活动的结果一致。
2007-11-29 physics.data-an physics.soc-ph
Competition between collective and individual dynamics
将微观和宏观行为联系起来是许多自然科学和社会科学的核心。这种表面上的相似性掩盖了不同学科之间的本质差异：物理粒子被认为是优化全球能量的，而经济主体则是最大化自己的效用。在这里，我们完全解决了一个Schelling隔离模型，该模型在合作和个人动态之间不断插值。我们发现，增加合作的程度会导致从一个隔离阶段的低效用向混合阶段的高效用的质的转变。通过引入一个简单的功能，连接个人和全球水平，我们铺平了道路，一个严格的方法的广泛的系统，其中动态是由个人的战略。
2009-07-13 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Impact of individual actions on the collective response of social systems
Universidad Politécnica de Madrid（马德里理工大学）
研究个体行为对社会系统集体反应的影响，通过效率分布分析揭示不同系统中普遍存在的结构，并提出理论框架以解释这一现象。
2026-02-24 physics.soc-ph
Optimising collective accuracy among rational individuals in sequential decision-making with competition
本文针对序贯决策中理性个体因观察他人选择而产生相关性、损害集体准确性的问题，提出一种竞争性奖励方案，通过奖励正确选择少数人已选选项来诱导独立决策，恢复并提升群体智慧，且该方案在多种竞争强度下均稳健有效。
2022-09-10 math.OC physics.soc-ph
Model reproduces individual, group and collective dynamics of human contact networks
在各种社交场所的人类面对面互动的动态的经验数据最近揭示了一些上下文无关的结构和时间特性的人类接触网络。这种普遍性表明，一些基本的机制可能是负责在物理空间中展开人类互动。在这里，我们讨论一个简单的模型，再现经验分布的个人，群体和集体的动态面对面的接触网络。该模型描述了代理随机移动在一个二维空间，往往会停止时，满足“有吸引力”的同行，并准确地再现经验分布。
2016-07-06 cs.MA cs.SI physics.data-an
When legs and bodies synchronize: Two-level collective dynamics in dense crowds
Forschungszentrum Jülich, Institute for Advanced Simulation (IAS)（于利希研究中心，先进模拟研究所）；Inria Rennes and Universities of Rennes 1 and Rennes 2（法国国家信息与自动化研究所雷恩中心，雷恩第一大学和雷恩第二大学）；University of Wuppertal, Faculty of Architecture and Civil Engineering（伍珀塔尔大学，建筑与土木工程学院）；University of Wuppertal, Faculty of Mechanical Engineering and Safety Engineering（伍珀塔尔大学，机械与安全工程学院）
本文提出了一种双层行人模型，通过耦合上半身和腿部动力学，揭示超密集人群中的集体行为机制。
2026-01-09 physics.soc-ph
Effects of network topology and trait distribution on collective decision making
社交网络在分析个人层面的互动对社会或经济结果的影响方面发挥着重要作用。我们为具有不同特征的个人社区建立交互式决策模型，由具有特征属性节点的社交网络表示。我们开发了一个确定性的过程中产生一系列的选择，为每个人的基础上的特质归因的社会网络，个人的初始选择和一组预定的特质相关的规则，决策。我们感兴趣的对象是所有个体的选择的累积和的序列，我们称之为累积序列，并将其视为集体决策的指数。我们观察到，在一段时间内，累积序列可以是不可预测的或可预测的，显示出重复的模式，要么升级到极端，要么不断振荡。我们认为，可预测的累积序列表示不稳定的集体决策的社区极端化或内部冲突，而不可预测的累积序列显示稳定的变化。通过仿真分析了网络拓扑结构和特征分布对累积序列可预测、递增和振荡概率的影响。我们的研究结果包括，不稳定的集体决策是更可能的网络密度的增加，集中的网络更有可能有不稳定的集体决策和网络过度聚集或分散的顺从者和反叛者往往会产生不稳定的累积序列。我们讨论了潜在的模型作为一个框架，用于研究个人在社会网络上直接和间接的决策互动的不同特征。
2022-08-07 math.CO physics.soc-ph
Collective intelligence: aggregation of information from neighbors in a guessing game
复杂系统表现出聚集信息和显示协调活动的能力。在社会系统中，不同个体的相互作用导致规范的出现，政治立场，观点，文化特征甚至科学进步的趋势。集体行为的例子可以在维基百科和Linux等活动中观察到，在这些活动中，个人为了社区的利益而聚集他们的知识，而公民科学则利用集体解决复杂问题的潜力。在这里，我们进行了一个在线实验，以调查的表现集体解决猜测问题，其中每个演员被赋予部分信息，并放置在一个互动网络的节点。我们测量的准确性的时间演变方面的集体的性能，发现两类网络，规则的格子和随机网络的性能没有统计差异。我们还确定，贝叶斯描述捕获的行为模式的个人遵循聚合信息从邻居做出决定。与其他简单的决策模型相比，玩家遵循的策略揭示了集体的次优表现。我们的贡献提供了基于个人的描述和集体现象之间的微观宏观联系的基础。
2016-03-29 cs.SI physics.soc-ph
A collective opinion formation model under Bayesian updating and confirmation bias
我们提出了一个集体意见形成模型与所谓的确认偏见。确认偏误是一种心理效应，在意见形成的背景下，赞成某个意见的个人容易将新的信息误解为支持个人当前的信念。我们的模型修改了单个个体的贝叶斯决策模型[M.拉宾和J. L. Schrag，Q. J. Econ. 114，37（1999）]的情况下，相互作用的个体的良好混合的人口在没有外部输入。我们数值模拟的模型表明，所有的代理人最终同意的两个意见之一，只有当确认偏差是弱的。否则，随机种群动力学最终会产生不一致的配置（也称为极化），特别是对于大系统尺寸。强烈的确认偏差允许不同部分的个体最终形成不同的不同意配置，以支持相反的意见。
2013-06-21 cs.SI physics.soc-ph
Planned behavior, perceptual biases, and the dynamics of collective action
本文基于计划行为理论建立数学模型，研究内部心理过程对集体行动动力学的影响，发现内部与外部行为驱动因素的相互作用能产生从部分参与到快速或延迟级联等多样结果，为预测集体行动涌现提供了测试平台。
2024-09-26 physics.soc-ph
Opinion Formation and the Collective Dynamics of Risk Perception
集体意见的形成是一个复杂的现象，是大众媒体曝光和个人之间的社会影响共同作用的结果。目前的工作介绍了一个专门设计的意见形成模型，以解决风险的判断，如对气候变化，恐怖主义威胁，或儿童疫苗接种的态度。该模型假设人们从媒体环境中收集风险信息，并在当地与其他个人交换。即使个人最初接触到相同的信息样本，该模型预测的意见极化和集群的出现。特别是，数值模拟突出了决定集体结果的两个关键因素：个人搜索独立信息的倾向和社会影响力的强度。这项工作提供了一个量化框架，以预测和管理公众如何应对特定风险，并有助于理解恐惧和担忧的系统性放大，或低估真正的危险。
2014-01-06 cs.SI nlin.AO physics.soc-ph
Capturing collective conflict dynamics with sparse social circuits
我们讨论了一套计算技术，称为归纳博弈论，从时间序列数据中提取战略决策规则和构建概率社会电路。我们构建这些电路连接组件的个人和群体的策略在一个游戏中，并提出了一种归纳的方法来重建的边缘。我们证明了这种方法与冲突行为在社会的马尾猕猴识别显着的模式，在决策的个人。有了构造的电路，我们然后捕捉系统的宏观特征，在初始电路的构造中没有指定，在群体的规模上提供个体水平行为到集体行为之间的映射。我们扩展归纳博弈论以前的工作，更有效地搜索空间的可能的策略，通过分组个人到社会相关的集合，以产生一个更有效的，简约的组件之间的相互作用的规范。我们将讨论如何使用粗粒化或压缩来降低这些回路的维度，以建立集体行为的认知有效理论。
2014-06-30 cs.SI physics.soc-ph
An evolutionary origin of collective decision making in humans and machines
University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）；Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）；Meiji University（明治大学）
本研究提出多层投票群体中集体智能进化的框架，证明单层投票无法解决非线性问题，并识别出“边际反馈”奖励结构，使群体通过个体模仿进化出等同于多层感知器的准确集体决策，为层级制度提供了进化解释。
2026-10-06 cs.LG physics.soc-ph q-bio.PE
Collective Decision Dynamics in Group Evacuation: Behavioral Experiment and Machine Learning Models
识别影响人类决策的因素并量化其影响仍然是社会和技术通信系统的设计和实施的基本和具有挑战性的任务。我们报告的行为实验的结果，涉及决策在面对即将发生的自然灾害。在一个受控的实验室环境中，我们表征个人和群体疏散决策的几个关键因素的影响，包括灾难的可能性，可用的避难所容量，群体规模，和群体决策协议。我们的研究结果表明，成功的个人决策是不是一个强大的预测群体的表现。我们使用一个人工神经网络训练的集体行为的主题，以预测个人和群体的结果。纳入基于实验室试验的受试者特异性性能参数（捕获个体差异）后，整体模型准确度增加。与此同时，我们证明了个体受试者的社交媒体活动，特别是他们的Facebook使用，可以用来生成一个替代的个人性格特征，导致可比的模型准确性。对集体决策进行定量描述和预测，对于制定有效政策，指导民众在面临威胁或不确定性时采取行动至关重要。
2016-12-01 cs.NE cs.SI physics.soc-ph
Measuring the importance of individual units in producing the collective behavior of a complex network
本文在连续时间动力系统框架下严格推导单元到网络其余部分的累积信息流，并以线性最大似然估计识别 Stuart-Landau 振子网络中的关键低度数节点。
2021-04-11 cs.SI physics.soc-ph
The role of emotional variables in the classification and prediction of collective social dynamics
本研究以2012年奥运会期间英国推文为对象，考察情绪变量对集体社会动态分类与预测的影响，发现其能提升分类准确率却会降低预测性能。
2014-12-11 cs.SI physics.soc-ph
The Wisdom of the Network: How Adaptive Networks Promote Collective Intelligence
社交网络不断变化，新的关系被创建，现有的关系消失。人们普遍注意到，我们的社会嵌入对我们接收的信息以及我们如何形成信念和做出决定产生了强烈的影响。然而，大多数关于社交网络在集体智慧中作用的实证研究都忽视了社交网络的动态本质及其在培养适应性集体智慧中的作用。目前尚不清楚（1）网络结构如何适应个人的属性，以及（2）这种适应是否会提高个人和集体决策的准确性。在这里，我们通过一系列行为实验和支持模拟来回答这些问题。我们的研究结果表明，社会网络的可塑性存在的反馈，可以适应有偏见和不断变化的信息环境，并产生集体的估计，是更准确的比他们的最佳表现的成员。我们探索了两种机制来解释这些结果：（1）一种全局适应机制，其中网络本身的结构连接性发生变化，从而放大了群体中高绩效成员的估计;（2）一种局部适应机制，其中准确的个体更能抵抗社会影响，因此他们的初始信念在集体估计中的权重不成比例。因此，我们的研究结果证实了社会网络的可塑性和反馈的作用，完善个人和集体的判断自适应机制。
2020-05-29 cs.SI physics.soc-ph
What makes Individual I's a Collective We; Coordination mechanisms & costs
本研究分析维基百科协调行为，发现双向协调超线性增长、单向监督次线性增长，提出数学模型解释层级模块化结构，并揭示系统增大时向层级结构转变的趋势。
2024-07-19 physics.soc-ph
Collective Prediction of Individual Mobility Traces with Exponential Weights
University of Salzburg（萨尔茨堡大学）；CS Research Foundation（CS研究基金会）
我们提出并测试了一个顺序学习算法的短期预测人类流动。这种新颖的方法将指数权重预测器与非常大的专家集合配对。这些专家是根据欧洲国家1000万漫游移动电话用户的移动轨迹构建的个体序列预测算法。平均预测准确度显著高于单个序列预测算法的准确度，即从用户自己的数据导出的恒定阶马尔可夫模型，所述恒定阶马尔可夫模型已被证明在人类流动预测的先前研究中实现高准确度。该算法只使用时间戳的位置数据，准确性取决于专家合奏，其中应包含典型的移动模式的冗余记录的完整性。该算法适用于任何足够大的序列数据集的预测。
2015-10-22 cs.CY cs.LG physics.soc-ph
Doubly heterogeneous networks facilitate the emergence of collective cooperation
研究打破了“异质网络阻碍合作”的悖论，提出个体以个性化速率更新策略的新范式，发现更新速率与连接数成反比的双重异质网络能更有效促进集体合作。
2023-08-05 math.DS physics.soc-ph
Collective Intelligence Heuristic: An Experimental Evidence
本研究的主要目的是在一个匿名的虚拟环境中研究集体智能现象。特别是，我们感兴趣的是研究如何将一个固定的社区划分为不同的群体规模，在实验的不同阶段，解决不同复杂性的任务，影响社会问题解决过程。216名大学生参与的实验表明，在面对复杂任务的小群体中，合作行为更强：合作概率与群体规模和任务难易程度呈负相关。当问题过于复杂时，个人似乎会激活集体智慧。一些社会心理变量被认为是为了检查他们如何影响参与者的合作行为，但他们似乎没有显着影响个人合作的概率，支持的想法，部分去个性化在虚拟环境中运行。
2016-09-20 cs.SI physics.soc-ph
Interplay between media and social influence in the collective behavior of opinion dynamics
媒体传递的信息是形成态度和引导舆论转变的主要动力。另一方面，个体在形成自己的判断时会受到同伴压力的强烈影响。我们解决了一个一般模型的观点动力学，其中个人持有两个备选意见之一，或未定，并相互作用，而暴露于外部的影响。随着媒体压力的增加，这个系统从多元主义走向全球共识;出现了四种不同的集体行为，这在很大程度上取决于持相反意见的个人之间直接互动的结果。观察到的非平凡的行为包括滞后现象和少数意见的弹性。值得注意的是，即使媒体和微观互动偏向于同一观点，也可能无法达成共识：不受欢迎的观点甚至可能获得大多数人的支持。
2015-11-03 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Emergence of collective intonation in the musical performance of crowds
普通人通常是一个平庸的歌手，唱出旋律的能力相当有限。然而，当许多歌手聚集在一起集体表演时，人群的旋律突然被外部听众认为是完美的-就好像它实际上是一场合唱表演-即使每个歌手都走调了。这种集体现象是群体智慧效应的一个例子，可以在音乐会或其他社会活动中经常观察到，当一群人自发地齐声歌唱时。在本文中，我们依赖于音高的心理声学特性，并提供了一个简单的机制解释这种紧急行为的发作。
2016-10-27 nlin.AO physics.soc-ph
Local Predictability and Collective Fidelity in LLM-Agent Societies
本研究通过比较个体与集体预测，验证了紧凑替代模型在LLM智能体社会中的有效性，发现邻居信息提升预测性能，并强调直接集体验证的必要性。
2026-09-30 cs.AI cs.CL cs.MA
The wisdom of the few: Predicting collective success from individual behavior
我们是否可以通过只监控一小部分人的行为来预测表现最好的产品、服务或企业？虽然大多数以前的研究都集中在具有许多社交联系的“枢纽”个人的预测能力上，但解决这个问题所需的客户行为数据来源仍然不清楚，主要是由于同时捕获个人购买模式和社交互动的可用数据集的稀缺性。在这里，我们在一个独特的大规模数据集中解决了这个问题，该数据集将个人的信用卡购买历史与整个国家的社会和移动特征相结合。令人惊讶的是，我们发现，仅购买历史就可以检测到一小群“发现者”，他们的早期购买为他们访问的实体店提供了可靠的成功预测。与大多数现有的口碑传播研究的假设相反，由社交网络中心性选择的枢纽并不能始终如一地预测成功。我们的研究结果表明，能够访问大规模采购数据的公司和组织可以检测发现者，并利用他们的行为来预测市场趋势，而不需要社交网络数据。
2020-06-09 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
`Hits' emerge through self-organized coordination in collective response of free agents
自由社会中的个人在独立做出决定时经常表现出惊人的协调性。例子包括经常出现的热门产品或模因，其受欢迎程度远远高于其他同等竞争对手，或在公众舆论中的极端两极分化。事件的这种分离表现为集体选择分布的双峰性。在这里，我们量化了如何明显独立的选择，由个人的结果在一个显着的两极分化，但稳定的成功分布的背景下，电影的票房表现，并表明这是一个紧急功能的系统的非相互作用的代理人响应顺序到达的信号。总体反应表现出极端的可变性，放大了个体采用成本的小得多的差异。由于竞争格局的自我组织，大多数活动只引起了沉默的反应，但少数活动刺激了广泛采用，成为“热门”。
2016-11-10 cs.SI physics.soc-ph
From Reddit to Wall Street: The role of committed minorities in financial collective action
2021年1月，散户投资者在Reddit上协调，瞄准对冲基金对GameStop股票的卖空活动，导致股价飙升，并引发相关基金的重大损失。如此有效的集体行动在金融界是前所未有的，其动力仍不清楚。在这里，我们分析了Reddit和财务数据，并根据最近的研究结果对事件进行了合理化，这些研究结果描述了一小部分承诺的个人如何引发行为级联。首先，我们在财务讨论中落实个人承诺的概念。其次，我们发现Reddit内部的承诺增加早于最初的价格飙升。第三，我们发现，最初的承诺用户在Reddit对话网络中占据了中心地位。最后，我们展示了更广泛的Reddit社区的社会身份随着集体行动的展开而增长。这些发现揭示了金融集体行动，因为一些观察家预计它将变得越来越重要。
2021-09-13 cs.CY physics.soc-ph
Measuring Online Social Bubbles
社交媒体已迅速成为获取信息、传播思想和影响意见的流行渠道。然而，有人认为，社交和算法过滤可能会导致暴露于不太多样化的观点，甚至助长两极分化和错误信息。在这里，我们首次在集体和个人层面上定量地探索和验证这一假设，通过挖掘三个大规模的网络流量，搜索日志和Twitter帖子数据集。我们的分析表明，与搜索相比，人们通过社交媒体和电子邮件从更窄的来源获取信息。通过调查用户在集体和个人层面上所经历的信息源多样性之间的关系，揭示了这一发现对个人暴露的意义。集体多样性和个人多样性之间存在着很强的相关性，这支持了这样一种观点，即当我们使用社交媒体时，我们会发现自己处于“社交泡沫”之中。我们的研究结果可能会让我们更深入地了解技术如何使我们对新信息的接触产生偏见。
2015-10-28 cs.SI physics.soc-ph
Collective Decision Dynamics in the Presence of External Drivers
我们开发了一系列模型，描述信息传输和决策动态网络的个人代理受到多个影响源。我们的总体框架是在即将发生的自然灾害的背景下设定的，在这种情况下，由网络上的节点代表的个人必须决定是否撤离。影响力的来源包括一对多外部驱动的全球广播以及网络中各个链接之间的成对交互，其中代理人传输连续的意见或二元行为。我们认为统一和可变的阈值规则的个人意见作为基线模型的决策。我们的研究结果表明，1）社交网络导致集群和凝聚力的个人之间的行动，2）二进制信息引入高的时间变异性和停滞，和3）信息传输网络可以促进或阻碍行动采用，这取决于全球广播相对于社会网络的影响。我们的框架突出了本地代理之间的相互作用，在预测人口作为一个整体的集体行为的重要作用。
2012-06-08 cs.SI nlin.AO physics.soc-ph
From individual behaviour to an evaluation of the collective evolution of crowds along footbridges
本文提出了一个基于微观现象学观察的人群动态宏观模型，通过一个正式的数学过程来放大。该模型的实际适用性，以现实世界的问题进行测试，考虑沿人行天桥，感兴趣的结构和交通工程的行人交通。对人群流动的真正宏观的定量描述，直接符合工程上批量结果的需要。然而，三个问题超出了唯一的建模是最重要的：行人流入条件，数值近似的方程的非平凡的人行天桥几何形状，和校准的自由参数的模型的基础上，在现场测量目前可用。这些问题进行了讨论，并提出了解决策略。
2016-02-16 math-ph math.MP nlin.AO
Collective decision-making with heterogeneous biases: Role of network topology and susceptibility
该研究基于考虑异质偏好的自旋模型，探究网络拓扑向稀疏随机图的调整对集体决策的影响，分析两种易感性度量与网络连通性的关系，为集体系统适应环境波动提供思路。
2024-11-29 cond-mat.stat-mech nlin.AO physics.soc-ph
Uncovering complementary information sharing in spider monkey collective foraging using higher-order spatial networks
本研究通过分析蜘蛛猴个体核心活动范围的重叠，用单纯复形表征高阶相互作用，揭示裂变-融合动态下群体觅食信息的互补性，阐明了空间网络对集体信息处理的作用。
2025-09-06 cond-mat.dis-nn cond-mat.stat-mech cs.SI
Multidisciplinary learning through collective performance favors decentralization
针对多学科团队难以区分个人与邻居绩效贡献的问题，研究提出基于集体绩效等中介产物向网络邻居学习，并发现去中心化可在34项任务中提升团队表现。
2023-08-14 cs.MA cs.SI nlin.AO
The Computational Foundations of Collective Intelligence
University of Leeds, UK（利兹大学）；University of Rochester, USA（罗切斯特大学）；Johns Hopkins University, USA（约翰霍普金斯大学）
本文提出集体智能的计算基础框架，论证集体因拥有更大计算资源而优于个体，并产生群体智慧、集体感知、劳动分工和文化学习等智能形式，且通过动物导航与决策案例展示集体采用性质不同的策略。
2025-09-06 cs.AI cs.MA cs.NE
Role differentiation as ignition of a collective information engine: Structuration in Agent Populations
Mila–Quebec AI Institute（米拉-魁北克人工智能研究所）
本研究提出一种通过反协调博弈中角色分化而非共识来产生集体秩序的信息引擎，以环路增益超过1为点燃条件，并揭示分岔级联类型可被早期检测及平台设计调控，为智能体信息热力学开辟新路径。
2026-09-11 cs.AI cs.GT cs.MA
