Digital Watermarking for Image AuthenticationBased on Combined DCT, DWT and SVD Transformation
提出了一种基于离散小波变换（DWT）、离散余弦变换（DCT）和奇异值分解（SVD）的锯齿型混合数字图像水印算法。在小波变换的基础上，选择高频带嵌入水印，便于增加水印信息量，增强了水印的不可见性和抗攻击性。比如几何攻击。应用锯齿形方法将DCT系数映射到代表低、中、高频段的四个象限。最后，将SVD应用于每个象限。
2013-07-24 cs.MM
An Adaptive Watermarking Technique for the copyright of digital images and Digital Image Protection
整个互联网不使用安全链接，因此传输中的信息也可能容易受到中断。降低信息在传输过程中被检测到的机会的重要性现在是现实世界中的一个问题。数字水印方法提供了在因特网上快速和廉价地分发数字信息。这一方法为确保在知识产权扩散过程中充分保护版权持有人提供了新的途径。数字水印图像的属性允许在图像中插入额外的数据而不改变图像的值。本文研究了以下相关概念和术语，水印的历史和水印系统的属性和应用。我们建议使用Gabor滤波器进行边缘检测。本文提出了一种用最低有效位（LSB）替换的方法对水印图像文件中的信息进行加密。LSB的好处是它简单地将消息的位直接嵌入到覆盖图像的LSB平面中，以及使用这些方法的许多技术。LSB不会导致人类可感知的差异，因为变化的幅度很小，因此人眼所得到的隐写图像将看起来与覆盖图像相同，并且这允许LSB的高感知透明度。空间域技术LSB替换将能够使用伪随机数生成器来基于给定密钥确定要用于嵌入的像素。我们使用的是基于鲁棒性的DCT变换水印算法。通过峰值信噪比（PSNR）计算水印的鲁棒性，并利用归一化互相关（NC）来量化水印提取后与真实水印的相似度。
2012-05-12 cs.MM
A Modified LSB Technique of Digital Watermarking in Spatial Domain
数字水印是一种将信息片段嵌入到数字数据（诸如文本、音频、视频和静止图像）中的技术，这些信息片段可以在以后被检测或提取以显示关于数据的认证。水印是隐藏在图像中的信息，其设计不会降低/扭曲图像的质量并仍然保留信息。数字水印的基本目的是保护数字数据的所有权和控制数字数据的非法复制。在本文中，我们讨论了各种水印技术和性质，并提出了一种改进的LSB技术。我们已经实现了所提出的技术如下：2位的8位灰度图像被替换为亮度部分，下2位的红色分量，下2位的绿色分量和下2位的蓝色分量的32位图像使用秘密密钥。其优点是水印容量得到了提高，不受各种攻击的影响，如置零LSB位、剪切等。水印图像在结果图像中是不可感知的。我们已经在几幅图像上测试了这种技术，发现它是相当令人满意的。这种技术是安全的，因为未经授权的用户不能从原始图像中轻松提取水印内容，并在不利的情况下工作得很好。我们已经在java 1.5.0平台上实现了这项技术。
2013-03-29 cs.MM
Robust Digital Watermarking Method Based on Adaptive Feature Area Extraction and Local Histogram Shifting
提出了一种新的基于直方图平移的局部水印算法，该算法可以有效地抵抗各种信号处理攻击（如中值滤波、JPEG压缩和高斯噪声叠加）和几何攻击（如旋转、缩放和剪切）。特征检测器用于选择用于嵌入的局部区域。然后对每个局部区域进行平稳小波变换（SWT），通过将相应的对角系数设置为零来进行去噪。通过直方图平移，将水印嵌入到去噪后的局部区域。同时，在嵌入过程中使用了秘密密钥，保证了水印不易被破解的安全性。嵌入水印后，利用SWT对角系数重构水印图像。该方法在解码过程中，即使受到攻击，也能获得较高的图像质量和较低的出错率。与全局水印算法相比，基于局部直方图平移的水印算法具有更高的安全性和更大的容量。实验结果表明，与现有的数字水印算法相比，该算法具有更好的图像质量和更低的误码率。
2023-02-08 cs.MM
A Wavelet-Based Digital Watermarking for Video
提出了一种基于三维小波变换的视频水印系统。具体地说，视频序列被划分成时空单元，并将单个镜头投影到3D小波域。首先将灰度水印图像分解为一系列位平面，并利用随机位置矩阵对这些位平面进行预处理。然后对预处理后的位平面进行自适应扩频，并加入到视频镜头的三维小波系数中。我们的视频水印算法对帧丢失、平均和交换攻击具有很好的鲁棒性。此外，它允许盲检索嵌入的水印，不需要原始视频和水印是不可见的。本文描述了该方案的算法设计、评估和实验。
2009-11-02 cs.MM
Wavelet based Watermarking approach in the Compressive Sensing Scenario
由于数字媒体的广泛分布和使用，一个重要的问题是数字内容的保护。数字水印技术已经有了很多的算法和技术，本文研究了图像的不可见水印过程。水印被创建为伪随机序列，嵌入到图像的特定区域中，使用Haar小波分解获得。一般来说，水印程序应该是强大的各种攻击过滤，噪声等。在这里，我们假设压缩感知的情况下，作为一种新的信号处理技术，可能会影响鲁棒性。本文的重点是在压缩感知攻击下，不同数量的可用图像系数的水印检测的可能性。用峰值信噪比（PSNR）对重建图像的质量进行了评价，实验结果证实了理论的正确性。
2015-02-06 cs.MM
Blind and robust images watermarking based on wavelet and edge insertion
本文提出了一种新的水印技术方案，即通过在宿主图像小波分解后的HH子带中添加边缘来嵌入水印。与大多数小波域水印算法相比，该算法是盲的，实验结果表明，该算法对JPEG和GIF压缩、直方图和频谱扩展、噪声和小旋转等具有较好的鲁棒性。该算法对压缩的鲁棒性优于文献中报道的其他水印算法。该算法是灵活的，因为它的容量或鲁棒性可以通过修改一些参数来提高。
2013-10-09 cs.MM
A Novel Digital Watermarking Algorithm using Random Matrix Image
互联网接入的可用带宽足以传输数字资产。这些数字资产受到各种类型的威胁。[19]因此，保护数字资产所需的保护机制是研究的重点。当前关注的威胁是未经授权复制数字资产，这会助长盗版行为。根据版权法，这是非法的，需要一个强大的机制来遏制这种未经授权的复制。为了保护数字资产的版权，需要一种鲁棒的数字水印技术。现有的数字水印技术通过将数字水印嵌入到宿主数字图像中来保护数字资产。这种嵌入确实会在宿主图像中引起轻微的失真，但失真通常太小而不会被注意到。同时嵌入的水印必须具有足够的鲁棒性，能够抵抗蓄意攻击.数字水印技术有很多种，但研究人员一直在努力提高水印图像的鲁棒性。基于Huffman编码的水印分层方法[5]可以迅速提高数字水印的鲁棒性。[11]最终，增加了版权的安全性保护.建议的工作是在类似的方向，其中在RMI（随机矩阵图像）中使用的霍夫曼编码的地方。该算法在提高数字水印鲁棒性的同时，也增强了产品的安全性
2013-01-22 cs.CR cs.MM
Document watermarking based on digital holographic principle
提出了一种基于数字傅里叶全息图的文档水印新方法。将前面几篇论文中提出的基于全息原理的数字图像水印方法应用到印刷文档中。实验结果表明，该方法不仅能满足文件水印的不可见性、鲁棒性和不可再现性要求，而且与传统的文件防伪方法如浮雕全息图、李普曼照片和半色调调制等相比，具有其他优点。
2013-06-21 cs.MM physics.optics
Securing Medical Images by Watermarking Using DWT DCT and SVD
远程医疗是众所周知的应用，其中大量的医疗数据需要通过网络安全地传输和有效地操纵。由于保密性、认证性和完整性等原因，数字数据，特别是医学图像的安全性变得非常重要。数字水印技术作为一种提高数字图像安全性的先进技术应运而生。在医学图像中嵌入水印可以对医学图像进行认证，保证医学图像的完整性。水印一般必须隐藏，不影响医学图像的质量。本文提出了基于离散小波变换（DWT）、离散余弦变换（DCT）和奇异值分解（SVD）的盲水印算法，并与基于DWT和SVD的水印算法进行了性能比较。本文提出的小波变换、离散余弦变换和奇异值分解方法的性能优于小波变换和奇异值分解方法。
2014-06-26 cs.MM
Analysis of Attacks on Hybrid DWT-DCT Algorithm for Digital Image Watermarking With MATLAB
水印算法需要具有鲁棒性和可感知性。但是这些属性会受到对水印图像进行的不同类型攻击的影响。攻击的目的是破坏隐藏在水印图像中的水印信息。因此，每个算法都应该事先经过开发人员的测试，以便不受攻击的影响。
2014-07-17 cs.CR cs.MM
A Comprehensive Review on Digital Image Watermarking
互联网的出现使得图像、音频和视频等数字数据变得容易获得。多媒体的易访问性带来了诸如内容认证、安全性、版权保护和所有权识别等问题。在这里，我们讨论了数字图像水印的概念，重点是在图像水印嵌入和提取水印的技术。详细介绍了数字水印的分类，并给出了数字水印的基本特征，即视觉不可见性、鲁棒性、容量、安全性。此外，我们还讨论了数字水印的最新应用领域，如医疗保健，远程教育，电子投票系统和军事。通过研究图像处理攻击对签名内容和水印可恢复性的影响来评估鲁棒性。作者认为，本文提出的全面调查将有助于新的研究人员收集在这一领域的知识。此外，比较分析可以激发想法，以改善已经提到的技术。
2022-07-07 cs.MM eess.SP
An Improvement Technique based on Structural Similarity Thresholding for Digital Watermarking
数字水印技术广泛应用于所有权认证和版权保护。在本文中，我们提出了一个有效的阈值方案，以改善水印嵌入过程中的图像。对于所提出的算法，水印铸造分别在图像的每个块中进行，并在每个块中嵌入继续，直到达到一定的结构相似性阈值。数值计算表明，我们的方案提高了不可见性的水印时，容量保持不变，同时，对攻击的鲁棒性是有保证的。该方法适用于大多数图像水印算法。我们验证了这个问题上的水印方案在离散余弦变换（DCT），小波，和空间域。
2018-03-13 cs.MM eess.IV
A Color Image Digital Watermarking Scheme Based on SOFM
数字水印技术是为了解决数字世界中的版权保护、拷贝保护和内容认证等重要问题而提出并得到广泛研究的。基于矢量量化（VQ）的鲁棒水印算法已被提出。提出了一种基于SOFM矢量量化的彩色数字图像水印算法。该方法利用了码书分割技术，将水印嵌入到所选择的矢量量化编码块中。该方案的主要特点是水印同时存在于VQ压缩图像和重建图像中。水印提取可以在没有原始图像的情况下进行。由于水印隐藏在压缩图像中，因此当压缩数据通过Internet传输时，可以节省大量的传输时间和存储空间。仿真结果表明，该方法在不牺牲压缩性能和计算速度的前提下，对各种图像处理操作具有鲁棒性。
2011-01-13 cs.CR cs.MM
NAWE: Digital Watermarking with Neural-Assisted Watermark Extraction
University of Geneva（日内瓦大学）
NAWE结合显式信号处理水印与预训练神经宿主预测器，通过周期载波和Polar编码实现鲁棒提取，在多种攻击下取得最低误码率。
2026-09-23 cs.CV cs.MM
Optimization Digital Image Watermarking Technique for Patent Protection
多媒体和互联网的快速发展使得数字媒体数据能够广泛传播。数字化信息的编辑、修改和复制变得更加容易，而且数字化文档也容易被复制和分发，因此它将面临许多威胁。这是一个很大的安全和隐私问题。数字文件和视频的另一个问题是，可以用非常简单和广泛可用的设备进行不可检测的修改，这使用于证据目的的数字材料受到质疑。随着信息的大量泛滥和数字格式的发展，由于信息的重要性，准确性和敏感性，有必要找到适当的保护，因此，随着多媒体技术和因特网通信的普及，人们对使用数字水印用于复制保护和内容认证的目的产生了极大的兴趣。数字水印是一种将已知的一段数字数据嵌入到另一段数字数据中的技术，数字数据可以表示嵌入在主媒体中的数字签名或数字水印。签名或水印是隐藏的，因此在感知和统计上都无法检测到。然后，该签名或水印可以从主媒体中提取，并用于识别媒体的所有者。
2010-02-22 cs.CR cs.MM
Robust Wavelet-Based Watermarking Using Dynamic Strength Factor
在不安全的网络环境中，诸如图像的数字内容的所有权保护正变得越来越受关注。不同的水印方法已经被提出来解决数字材料的版权保护。数字水印技术面临着不可见性和鲁棒性参数冲突的挑战。虽然嵌入具有高强度因子的水印增加了鲁棒性，但它也降低了水印的不可感知性。因此嵌入在视觉上不太敏感的区域，即，复杂的图像块可以满足这两个要求。本文提出了一种新的基于小波的水印技术，使用自适应强度因子来权衡水印的透明性和鲁棒性。我们测量每个图像块的变化，以自适应地设置一个强度因子，用于在该块中嵌入水印。另一方面，解码器使用所选择的系数通过投票算法安全地提取水印。该方法在PSNR和BER方面比最近的攻击方法，如中值滤波，高斯滤波和JPEG压缩，显示出更好的结果。
2020-04-06 cs.MM
Effective Digital Image Watermarking in YCbCr Color Space Accompanied by Presenting a Novel Technique Using DWT
在本文中，基于量化的水印铸造和盲水印检索算法在YCbCr颜色空间使用离散小波变换（DWT），所有权验证和图像认证应用程序的实现。该方法使用隐式视觉掩蔽，在YCbCr颜色空间的Y通道中仅将水印比特插入到高幅度的小波系数中。设计了一种无需原始图像帮助就能检测出嵌入水印的盲水印提取技术，该方法计算量小。新的水印算法结合和适应现有的水印方法的各个方面。实验结果表明，与RGB颜色空间中的水印嵌入方法相比，该方法具有更好的不可见性和鲁棒性。
2012-06-20 cs.CR cs.MM
RoSMM: A Robust and Secure Multi-Modal Watermarking Framework for Diffusion Models
本文提出RoSMM多模态水印框架，通过向量离散化与邻接矩阵将文本水印转为图像表示，并设计图像恢复模块，有效应对多种噪声攻击，为数字图像版权保护提供安全高效方案。
2025-06-02 cs.MM
The Robust Digital Image Watermarking using Quantization and Fuzzy Logic Approach in DWT Domain
提出了一种基于动态模糊推理系统（DFIS）的量化水印嵌入方法。利用量化和离散小波变换（DWT）对图像进行三级分解.使用DFIS规则库将大小为64x64像素的位图嵌入到主机图像中。利用DFIS生成水印加权函数，嵌入不可感知水印。该水印算法对JPEG压缩、椒盐噪声、中值滤波、旋转和剪切等常见攻击具有较好的鲁棒性和不可感知性。关键词：水印，量化，动态模糊推理系统，不可感知，鲁棒性，JPEG压缩，裁剪。
2013-02-18 cs.CR cs.MM
Image Compression and Watermarking scheme using Scalar Quantization
QISCET（奎塞特学院）；BEC（贝帕特拉工程学院）；JNTU, Kakinada（卡基纳达贾瓦哈拉尔·尼赫鲁技术大学）
提出了一种新的基于Contourlet变换（CT）的压缩技术和图像水印算法.对于图像压缩，使用基于能量的量化。研究了标量量化的图像水印算法。CT采用双滤波器组结构。拉普拉斯金字塔（LP）用于捕获点不连续性，然后由方向滤波器组（DFB）连接点不连续性。LP分解图像的下采样低通版本的系数以预定方式重新排序，并且预测算法用于减少熵（比特/像素）。另外，基于特定频带中的能量来量化CT的系数。该算法的优越性JPEG观察减少块效应。并与小波变换（WT）的结果进行了比较。当图像包含更多轮廓时，观察到CT对WT的优先性。水印图像嵌入到轮廓波分解的低通图像中。水印的提取误差最小。在峰值信噪比方面，水印图像的视觉质量是例外的。该算法对多种图像攻击具有较好的鲁棒性，适合于版权保护应用。
2010-03-29 cs.CV cs.MM
A Comparison between Digital Image Watermarking in Tow Different Color Spaces Using DWT2
提出了一种基于离散小波变换的数字水印算法。大多数以前提出的水印算法嵌入序列的随机数作为水印。在这里，二值图像作为水印嵌入。在该方法中，宿主图像被转换到YCbCr颜色空间，然后其Y通道分解成小波系数。该算法首先对选定的逼近系数进行量化，然后利用LSB插入技术将量化系数的最低四位替换为水印。最后，利用小波变换系数的变化和不变合成水印图像。实验结果表明，该方法提供了额外的不可见性和鲁棒性对小波压缩相比，传统的嵌入方法在RGB颜色空间。此外，该方法不需要原始图像来提取水印。
2012-06-20 cs.CR cs.MM
A Novel Effective, Secure and Robust CDMA Digital Image Watermarking in YUV Color Space Using DWT2
本文将CDMA数字图像水印技术应用于所有权验证和图像认证中，为了提高水印的安全性，将水印W转换为一个序列，然后采用一个随机二进制序列R对水印进行加密，其中n为水印的大小。该采用过程使用伪随机数发生器来确定要在给定键上使用的像素。该方法将宿主图像转换到YUV颜色空间，然后对Y通道进行小波分解，利用加性伪随机噪声模式的相关性将水印嵌入到Y通道的选定子带系数中。实验结果表明，与同类方法相比，该方法具有更好的不可见性、安全性和鲁棒性，能够抵抗JPEG压缩和各种噪声攻击。此外，该方法不需要原始图像来提取水印。
2012-06-19 cs.CR cs.MM
A Smart Intelligent Way of Video Authentication Using Classification and Decomposition of Watermarking Methods
视频水印是一种新的技术，主要用于防止数字视频在网络上的非法传播。任何视频水印方案的目的是以这样的方式将额外的信息嵌入到视频中，该方式必须是感知上不可检测的，同时仍然保持足够的信息，以便从所得视频开始提取水印。嵌入在原始图像中的信息是数字水印，它可以是可见的，也可以是不可见的。为了提高水印的安全性，水印的嵌入和提取过程应该是复杂的，以抵御攻击者。最近的研究表明，奇异值分解（SVD）算法由于其简单的数学函数的方案，使用。在这项工作中，一个先进的SVD变换算法用于嵌入和提取过程。实验结果表明，该方法比已有的SVD方法更安全。
2014-04-29 cs.MM
Digital image watermarking using normal matrices
Yazd University（亚兹德大学）
本文提出基于正规矩阵特征值分解的数字图像水印技术，通过将宿主图像和水印转换到正规矩阵空间，利用谱分解特性实现水印嵌入与提取，实验结果验证了方法的可靠性与鲁棒性。
2015-05-23 cs.MM cs.NA math.NA
Robust watermarking based on DWT SVD
数字信息革命带来了许多新的优势和问题。由于数字音频、图像和视频材料易于编辑和完美复制，保护所有权和防止未经授权的操纵已成为一个重要的问题。数字水印技术被认为是实现版权保护的主要手段。它是信息隐藏的一个分支，用于隐藏专有信息的数字媒体，如照片，数字音乐，数字视频等。本文提出了一种新的图像水印算法，是对各种攻击的鲁棒性。利用离散小波变换和奇异值分解分别在宿主图像的HL和LH波段嵌入水印。仿真评估表明，所提出的技术承受各种攻击。
2013-09-27 cs.CR cs.MM
Robustness of the Digital Image Watermarking Techniques against Brightness and Rotation Attack
多媒体领域最近的出现提出了许多设施的运输，传输和操纵的数据。随着设施的进步，数据认证、许可使用和防止非法使用数据方面的威胁也越来越大。为了防止对数字多媒体图像的非法使用，人们设计并实现了大量的数字图像水印技术。本文比较了三种不同的水印方案对亮度和旋转攻击的鲁棒性。通过峰值信噪比（PSNR）、均方根误差（RMSE）和平均绝对误差（MAE）等参数验证了水印图像的鲁棒性。
2009-09-19 cs.CR cs.MM
Odd-Even Embedding Scheme Based Modified Reversible Watermarking Technique using Blueprint
数字水印是一种在多媒体内容中添加信息或隐藏信息以识别数据所有者的技术。一个信号或数字图像似乎可以永久地嵌入另一个数字数据，这为保护知识产权免受非法复制提供了一种很好的方法。通过互联网传输的封面数据以计算机辅助断言方法隐藏水印，使得其变得不可检测。最后，它在不损害嵌入的宿主文档的情况下成为许多操作的障碍。不幸的是，许多数字材料，如图像，文本，音频和视频的所有者不愿意在Web或其他网络环境中传播他们的文档，因为复制数字材料的容易性助长了版权侵犯。数字媒体通过各种渠道传播。封面数据可以与水印信息保持或不保持任何关系。在过去的二十年里，人们对音频、视频、图像和文本等多媒体文件的数字水印进行了大量的研究。研究人员提出了不同类型的水印算法，以实现高水平的安全性和真实性。在我们提出的方法中，一种改进的可逆水印技术，它采用了一个蓝图生成的原始图像的基础上的奇偶嵌入方法，以产生大的数据隐藏容量，安全性以及高水印质量。实验结果表明，无论嵌入多少秘密数据，该方案的水印质量约为51dB。
2013-03-24 cs.CR cs.MM
New security and control protocol for VoIP based on steganography and digital watermarking
提出了一种新的VoIP安全控制协议。它是IETF（Internet工程任务组）RTCP（实时控制协议）的替代品，用于实时应用的流量。此外，该解决方案提供身份验证和完整性，它能够交换和验证QoS和安全参数。它是基于数字水印和隐写术，这就是为什么它不消耗额外的带宽和传输的数据是不可分割的绑定到语音内容。
2006-02-10 cs.CR cs.MM
A dwt, dct and svd based watermarking technique to protect the image piracy
随着信息技术和多媒体技术的飞速发展，数字化数据的使用日益增多。因此，保护多媒体信息不被盗版变得非常必要，同时也是一个具有挑战性的问题。许多版权所有者担心保护他们的信息的任何形式的非法重复。因此，面对这些问题，技术的发展是非常重要的。数字水印被认为是防止多媒体数据被篡改的一种解决方案。本文提出并实现了一种数字水印的思想。在提出的水印方法中，原始图像使用锯齿序列重新排列，并对重新排列的图像进行DWT。然后对所有高频带LH、HL和HH应用DCT和SVD。然后通过修改这些频带的奇异值来嵌入水印。水印的提取是通过水印嵌入过程的逆过程来实现的。对于这三个波段的选择，它提供了方便的中频和纯高频带，确保良好的不可感知性和对不同类型的攻击更强大的鲁棒性。
2013-07-11 cs.MM
Secure Transmission of Password Using Speech Watermarking
互联网是信息交流和检索的最宝贵资源之一。当今大多数多媒体信号都是数字格式的。数字数据可以非常容易地复制和编辑，这导致了对数据完整性和数字数据保护的需求。通过使用数字水印技术实现安全措施，可以满足完整性或数据认证等安全要求。本文提出了一种利用频率掩蔽将水印信号数据嵌入到音乐（序列）宿主信号中的盲语音水印算法。提出了一种不同的对数方法。在这方面，首先将对数函数应用于水印数据。然后将变换后的信号嵌入到通过应用快速傅里叶变换方法获得的宿主信号的转换版本中。最后利用快速傅立叶逆变换和反对数函数提取水印信号。
2013-04-25 cs.CR cs.MM
Optimization of Bit Plane Combination for Efficient Digital Image Watermarking
鉴于多媒体数据传输的频繁，图像的认证和保护在当今世界变得越来越重要。在本文中，我们提出了一种新的水印技术，基于位平面，提高了鲁棒性和容量的水印，以及保持透明的水印和图像的保真度。该技术将高强度的数字签名水印嵌入到原始图像的有效位平面中。位平面（图像和水印）的组合选择是一个重要的问题。因此，开发了一种用于适当位平面选择的机制。选择了十种不同的攻击来测试不同的替代方案。这些攻击被赋予不同的权重，以适应用户的需求。对于每个备选方案，估计检索到的水印的加权相关系数。基于这些估计值，针对给定的用户需求识别最优位平面组合。所提出的方法被发现是有用的认证和证明合法所有权。我们观察到更好的结果，我们提出的方法相比，以前报道的工作在最低有效位（LSB）平面上嵌入的伪随机水印。
2009-08-27 cs.CR cs.MM
A Reliable SVD based Watermarking Schem
本文提出了一种基于奇异值分解（SVD）的数字图像水印算法，该算法利用了SVD子空间相对于奇异值矩阵保留了大量图像信息的特点，Zhang和Li（2005）提出了一种基于SVD的数字图像水印算法。水印的主成分被嵌入到原始图像中，留下一组互补的奇异向量用于水印提取。上述步骤总是确保不可能使用修改的矩阵从嵌入的水印图像中提取水印，从而消除了Liu和Tan（2002）早期提出的算法的主要缺点。
2008-08-03 cs.MM
LECA: A Learned Approach for Efficient Cover-agnostic Watermarking
在这项工作中，我们提出了一种有效的多位深度图像水印方法，该方法是覆盖不可知的，但也对几何失真（如平移和缩放）以及其他失真（如JPEG压缩和噪声）具有鲁棒性。我们的设计包括一个轻量级的水印编码器联合训练的深度神经网络为基础的解码器。这样的设计使我们能够保持编码器的效率，同时充分利用深度神经网络的能力。此外，水印编码器独立于图像内容，允许用户预先生成水印以进一步提高效率。为了提供对几何变换的鲁棒性，我们引入了一个学习模型来预测水印图像的尺度和偏移量。此外，我们的水印编码器是独立的图像内容，使生成的水印普遍适用于不同的封面图像。实验结果表明，我们的方法优于有效的水印方法的大幅度。
2022-06-22 cs.MM
Multiple Watermarking Algorithm Based on Spread Transform Dither Modulation
多水印技术是在一个载体上嵌入多个水印，它有着广泛的应用前景。在这项研究中，提出了一种新的多水印算法的基础上的精神，扩展变换抖动调制（STDM）。该算法可以将多个水印嵌入到同一图像的同一区域和同一变换域中，同时，嵌入的水印可以在检测器中独立盲提取，不受任何干扰。为了提高水印图像的保真度，研究了抖动调制量化器的特性和提出的多水印嵌入策略，并提出了两种实用的优化方法。最后，为了提高应用的灵活性，提出了一种扩展算法，该算法可以在图像循环的每个阶段依次嵌入不同的水印。与现有的多水印算法相比，该算法在实际应用中具有更大的灵活性，并且对随机噪声、JPEG压缩和体积缩放等基本操作所造成的失真具有更强的鲁棒性。
2016-01-18 cs.MM
Perceptual Copyright Protection Using Multiresolution Wavelet-Based Watermarking And Fuzzy Logic
本文提出了一种基于小波变换的数字水印技术，在图像中嵌入数字签名，以证明图像所有者的身份，并阻止未经授权的复制。本文提出了一种模糊推理滤波器来选择熵较大的系数嵌入水印。与大多数以前的水印框架，嵌入水印的内部粗子带的较大系数，所提出的技术是基于利用上下文模型和模糊推理滤波器，通过嵌入水印的较大熵系数的粗DWT子带。所提出的方法允许我们嵌入自适应铸造程度的水印的透明度和鲁棒性的一般图像处理攻击，如平滑，锐化，JPEG压缩。该方法不需要原始宿主图像来提取水印。我们的计划已被证明提供了非常好的结果，在图像的透明度和鲁棒性。
2010-07-29 cs.MM
A Non-Blind Watermarking Scheme for Gray Scale Images in Discrete Wavelet Transform Domain using Two Subbands
Chittagong University of Engineering and Technology（吉大港工程与技术大学）；University of Malaya（马来亚大学）；American International University-Bangladesh（美国国际大学-孟加拉）
数字水印是将数字模式直接隐藏到数字内容中的过程。数字水印技术用于数字版权管理、信息保护和秘密隐藏。提出了一种基于灰度图像的不可见非盲水印算法。利用离散小波变换将宿主图像分解为3级。基于小波系数之间的父子关系，对LH3、LH2、HL3和HL2子带进行分层树集合分割（SPIHT）压缩算法，以找出重要系数。选择LH2和HL2频带的最高有效系数嵌入二值水印图像。选择的重要系数使用噪声可见性函数进行调制，该函数被认为是确保更好的不可感知性的最佳强度。针对各种图像处理攻击，如添加噪声，滤波，裁剪，JPEG压缩，直方图均衡化和对比度调整的方法进行了测试。实验结果表明该方法具有较高的有效性。
2012-11-12 cs.CV cs.MM
Digital Image Data Hiding Techniques: A Comparative Study
随着近十年来数字图像处理领域的发展，数字图像信息隐藏技术如水印、隐写术等得到了广泛的应用。数字图像水印技术将少量数据隐藏在数字图像中，之后可以使用一些特定的检索算法检索该数字图像以证明该数字信息的版权，而隐写技术用于将大量数据秘密地隐藏在一些无害的数字介质中。在本文中，我们提供了一个最新的审查这些数据隐藏技术。
2014-08-15 cs.MM
Robust Hybrid Image Watermarking based on Discrete Wavelet and Shearlet Transforms
随着诸如因特网的数字网络的增长，数字媒体在电子商务和在线服务中已经爆炸性地发展。这导致了诸如非法复制和伪造所有权等问题。数字水印技术被认为是解决这类问题的一种方法。在各种数字水印技术中，小波变换由于其良好的视觉建模能力而得到了广泛的应用。近年来，Shearlet变换作为小波变换的一种扩展，基于小波变换的多分辨率和多方向分析被引入。这种变换的最重要的特点是图像边缘的适当表示。本文提出了一种基于离散小波变换（DWT）和离散剪切波变换（DST）的混合方法。首先对宿主图像进行离散小波变换，然后对其低频子带进行离散时间变换。然后对Shearlet变换得到的子带进行双对角奇异值分解（BSVD），将灰度水印图像嵌入到其双对角奇异值中。对不同纹理的图像进行了检测，并对图像处理和几何攻击等各种攻击进行了抵抗性评估。实验结果表明，该方法具有良好的透明性和鲁棒性.
2016-03-30 cs.MM
A General Approach for Using Deep Neural Network for Digital Watermarking
School of Computer Science and Technology, Nantong University（南通大学计算机科学与技术学院）；School of Technology, Environments and Design, University of Tasmania（塔斯马尼亚大学技术、环境与设计学院）
物联网（IoT）技术促进了以大规模方式获取的数字内容，例如图像。然而，从隐私或立法角度考虑，仍然需要对知识内容进行保护。在本文中，我们提出了一个通用的深度神经网络（DNN）的水印方法来实现这一目标。我们不是训练神经网络来保护特定的图像，而是对图像集进行训练，并使用训练好的模型以批量方式保护不同的测试图像集。从主观和客观两个方面的评价证实了我们提出的方法的优越性和实用性。为了证明这个一般的神经水印机制的鲁棒性，常用的操作施加到水印图像检查相应的提取的水印，它仍然保留了足够的可识别的特点。据我们所知，我们是第一个提出使用DNN执行水印的通用方法的人。考虑到其性能和经济性，可以得出结论，后续的研究，推广我们的工作，利用DNN的知识内容保护是一个有前途的研究趋势。
2020-03-08 cs.LG cs.MM stat.ML
An Efficient Digital Watermarking Algorithm Based on DCT and BCH Error Correcting Code
水印是一种用于在中等覆盖范围内隐藏数据的技术，使得其存在无法被人眼检测到，并且只能由授权的接收者恢复。透明性和鲁棒性是水印图像的两个重要特性，它们在很大程度上关系到水印算法的安全性。提出了一种基于BCH纠错码的DCT域图像水印算法。在水印嵌入之前，先对水印进行BCH编码。然后将其嵌入到载体图像的离散余弦变换（DCT）系数中。为了降低水印嵌入的复杂度，加快寻找最佳嵌入位置的过程，采用了查找表的方法。该方法的主要特点包括减少信息嵌入过程所需的时间、安全性以及能够纠正各种攻击和破坏所造成的错误。仿真结果表明，该算法在不可见性、鲁棒性和安全性等方面均优于现有算法。
2022-11-17 cs.CR cs.IT cs.MM
A blind robust watermarking method based on Arnold Cat map and amplified pseudo-noise strings with weak correlation
本文提出了一种鲁棒盲水印算法，该算法对常见的图像水印攻击，如噪声、压缩、图像质量增强等具有很强的抵抗能力。该方法利用Arnold Cat映射对宿主图像进行预处理，以较强的增益因子提高了水印嵌入的安全性和不可感知性。此外，使用两个具有弱相关性的伪噪声串作为水印的每个0或1比特的符号，与使用两个随机伪噪声串相比，这提高了在提取阶段检测水印比特的状态的准确性。在该方法中，为了增加嵌入的鲁棒性和进一步的不可感知性，Arnold Cat映射图像进行非重叠分块，然后FDCuT变换的近似子带的高频系数被用作每个块的嵌入位置。在相同的实验条件下，该方法与最近的鲁棒方法的比较表明，该方法的优越性。
2018-03-30 cs.MM
Robust LSB Watermarking Optimized for Local Structural Similarity
互联网和网络多媒体系统的发展强调了媒体版权保护的必要性。媒体可以是图像、音频片段、视频等。数字水印技术目前广泛用于许多应用，例如所有权认证或非法拷贝的识别。数字水印是添加到原始媒体（称为资产）上的不可见或可见的结构。图像在水印嵌入过程中被视为通信信道，因此在图像中嵌入数字水印时，应考虑信道的容量。在不可感知性、鲁棒性和用于在资产中嵌入水印的容量之间存在权衡。在图像水印的情况下，这是合理的，水印算法应该取决于图像的内容和结构。传统上，均方误差（MSE）已被用作评估图像质量的常见失真度量。新发展的质量度量提出了一些基于人类视觉系统（HVS）的失真度量。这些指标表明，MSE不是基于HVS的，并且在处理图像和视频等感知重要信号时缺乏准确性。SSIM或结构相似性是最近非常感兴趣的基于HVS的图像质量标准的最新技术状态。在本文中，我们提出了一个鲁棒的最低有效位（LSB）水印方案，这是优化的结构相似性。通过自适应算法将水印嵌入到宿主图像中。各种攻击的嵌入方法和仿真结果表明，水印序列可以提取一个可接受的精度后，所有的攻击。
2018-03-13 cs.MM eess.IV
Block-Parallel Systolic-Array Architecture for 2-D NTT-based Fragile Watermark Embedding
数论变换（NTTs）已被应用于数字图像的脆弱水印。提出了一种基于二维特殊Hartley NTT（HNTT）的分块并行系统阵列水印结构。所提出的核心采用两个2-D的特殊HNTT硬件核心，每个使用数字运算在$\mathrm{GF}(3)$，并处理$4\times4$块的像素在每个时钟周期并行。原型在Xilinx Sx 35 - 10 ff 668 FPGA器件上运行。当时钟频率为100 MHz时，FPGA电路的最大估计吞吐量为每秒1亿个$4\times4$ HNTT脆弱水印块。潜在的应用存在于处理大量需要认证的受保护数字图像的高流量后端服务器、用于高安全监视应用的遥感、敏感性质的信息或国家安全事务的实时视频处理、公司客户的视频/摄影内容管理、娱乐业的多媒体认证、电子证据材料的认证和实时新闻流。
2022-06-02 cs.MM eess.IV
Adaptive Control of Embedding Strength in Image Watermarking using Neural Networks
Isfahan University of Technology（伊斯法罕理工大学）
数字图像水印技术在数字媒体版权保护等领域有着广泛的应用。鲁棒性和透明性这两个相对的标准是水印方法的目标。在本文中，我们提出了一个框架，用于确定适当的嵌入强度因子。该框架可以使用大多数基于DWT和DCT的盲水印方法。我们在COCO数据集上使用Mask R-CNN来为每个子块找到一个好的强度因子。实验结果表明，该方法对各种攻击具有较好的鲁棒性和透明性。
2020-01-09 cs.CV cs.MM eess.IV
ISWAR: An Imaging System with Watermarking and Attack Resilience
随着互联网技术的爆炸式发展，数字多媒体的便捷传输成为可能。然而，这种授权用户可以访问信息的便利性，由于信息盗版而被证明是喜忧参半的。数字版权管理（DRM）系统的新兴领域解决与数字内容的知识产权有关的问题。在本文中，一个面向对象的（OO）DRM系统，称为“图像系统与水印和攻击弹性”（ISWAR），提出了生成和认证彩色图像与嵌入式机制，以防止侵犯所有权以及安全攻击。除了在面向对象的意义上用于执行传统加密和解密的方法之外，该系统还实现了用于可见和不可见水印的方法。本文提出了一个可见和一个不可见水印算法，已集成在系统中。对这两种水印算法在多幅基准图像上的定性和定量实验结果表明，这两种算法都能产生高质量的水印图像。实验结果表明，所提出的不可见水印技术是弹性的，以众所周知的基准攻击，因此，故障安全的方法，为所有权提供不断的保护。
2012-05-21 cs.CR cs.DL cs.MM
A Novel approach as Multi-place Watermarking for Security in Database
数字多媒体水印技术是近十年来提出的一种在图像、音频、视频等数字对象中嵌入版权信息的技术。然而，关系数据库系统在许多现实生活中的应用越来越多，产生了对水印数据库系统的不断增长的需求。因此，数字水印关系数据库系统正逐渐成为解决数据库系统版权保护法律问题的一个研究领域。数据库水印的主要目标是为数据库生成鲁棒的、不持久的水印。本文提出了一种基于图像作为水印的方法，将水印嵌入到数据库中元组的两个不同属性上，一个是元组的数值属性，另一个是元组的日期属性的时间（秒）字段。我们的方法可以应用于数值和分类数据库。
2014-02-28 cs.CR cs.DB cs.MM
A new Watermarking Technique for Secure Database
数字多媒体水印技术是近十年来提出的一种在图像、音频、视频等数字对象中嵌入版权信息的技术。然而，在许多现实生活中的应用程序中越来越多地使用关系数据库系统，导致对水印数据库系统的需求不断增加。因此，水印关系数据库系统现在正在合并作为一个研究领域，处理数据库系统的版权保护的法律问题。方法：在这项研究中，我们提出了一个有效的数据库水印算法的基础上插入二值图像水印的非数值多字属性的选定的数据库元组。结果如下：该算法是鲁棒的，因为它抵制试图删除或降低嵌入的水印，它是盲目的，因为它不需要原始数据库，以提取嵌入的水印。结论：实验结果证明了该算法的盲目性和对常见数据库攻击的鲁棒性.
2013-04-26 cs.CR cs.DB cs.MM
Medical Information Embedding in Compressed Watermarked Intravascular Ultrasound Video
Jadavpur University（贾达普大学）；JIS College of Engineering（JIS工程学院）；Kalyani Govt. Engineering College（卡利亚尼政府工程学院）
在医学领域，血管内超声（IVUS）是一种断层成像模式，它可以识别血管不同层的边界。IVUS可以检测到心肌梗死（心脏病发作），当只进行血管成形术时，这些心肌梗死（心脏病发作）仍然被忽视和忽视。在过去的十年中，一些个人或团体在未经所有者许可的情况下复制和传输数字信息变得更加容易。为了提高版权的认证性和安全性，引入了一种信息隐藏技术--数字水印技术。在生物医学数据中实现具有较小失真的水印技术是一项具有挑战性的任务。水印可以嵌入到图像或视频中。由于视频数据的信息量巨大，因此需要较大的存储区域，这是不可行的。在这种情况下，进行基于运动矢量的视频压缩以减小尺寸。在本文中，电子病历（EPR）作为水印嵌入在血管内超声视频，然后运动矢量的计算。该方法具有较好的鲁棒性，提取的水印具有较好的PSNR值和较小的均方误差。
2013-03-09 cs.CV cs.MM
Dual Watermarking Scheme with Encryption
数字水印用于版权保护和认证。在该系统中，一个双重水印方案的基础上，小波奇异值分解与混沌加密算法，将开发，以提高鲁棒性和保护与安全性。小波变换和奇异值分解作为一种数学工具被用来在图像中嵌入水印。在宿主图像中嵌入两个水印。该算法将二次水印嵌入到一次水印中，并利用混沌逻辑斯蒂映射对水印图像进行加密。这为图像加密和传输提供了一种高效、安全的方法。水印图像被解密，并开发了一个可靠的水印提取方案的提取的主要以及从失真的图像的二次水印。
2010-02-11 cs.CR cs.MM
IWN: Image Watermarking Based on Idempotency
本文受幂等生成网络启发，提出幂等水印网络IWN，利用幂等性提升彩色图像水印恢复质量，并在嵌入容量与鲁棒性之间取得平衡。
2024-09-29 cs.CV cs.MM
Algorithmic Analysis of Invisible Video Watermarking using LSB Encoding Over a Client-Server Framework
视频水印广泛用于许多面向媒体的应用中，用于在视频序列中嵌入水印，即隐藏的数字数据，以保护视频免受非法复制并识别在视频中进行的操纵。在不可见水印的情况下，人眼不能感知视频中的任何差异，但水印提取应用程序可以读取水印并获得嵌入的信息。虽然存在许多用于嵌入水印的方法，但是其中许多方法在性能效率方面存在缺点，特别是在分布式网络上。本文提出并分析了一种2位LSB并行算法，该算法在客户-服务器的【形】框架上实现水印和视频分发的性能效率。
2016-07-03 cs.CR cs.MM
Wave Atom Based Watermarking
水印有助于确保数字图像的原创性，所有权和版权。本文的目的是利用波原子变换在图像中嵌入水印。波原子相对于其他变换的优势在于它的稀疏展开、对局部模式方向的适应性和尖锐的频率局部化。在这个方案中，我们试图将水印分散在图像中，使得在一个地方的信息非常小，无法检测。为了提取水印并验证图像的所有权，人们将具有嵌入位置的先验知识的优点。为了使水印失真，需要将高幅度的噪声添加到图像中。此外，信息扩散将确保水印数据的鲁棒性。该方案具有抵御恶意操作和攻击的能力。
2015-08-07 cs.CR cs.MM
An Optical Watermarking Solution for Color Personal Identification Pictures
College of Mechatronics Engineering and Automation（机电工程与自动化学院）；College of Science, National University of Defense Technology（国防科技大学理学院）
提出了一种基于光学投影技术的印刷品图像认证信息嵌入方法。我们的实验装置由两部分组成，一个是普通的摄像机，另一个是液晶投影仪，它将图案投射到人员的身体上（特别是脸上）。由计算机产生的图案作为正弦分布的照明光源，也是水印信号。对于彩色图像，水印被嵌入到蓝色通道中。当我们拍摄照片（分别为256 *256和512*512，567*390像素）时，在曝光时刻，一个不可见的标记被直接嵌入到离散傅立叶变换（DFT）的幅度系数中。光学相关和数字相关都适用于这类水印的检测。解码后的水印是DFT域（中频区域）中的一组同心圆或扇区，其对拍摄、打印和扫描具有鲁棒性。不法分子修改或替换原照片，制作假护照（驾照等）。实验结果表明，与传统的数字水印方法相比，采用模拟水印方法的投影机-摄像机组合方式嵌入水印的证书很难伪造。
2013-02-20 cs.CV cs.MM physics.optics
