Robust Image Watermarking Using Non-Regular Wavelets
提出了一种基于非正则小波的数字图像水印算法。非规则变换在变换域中传播能量。所提出的方法同时导致提高的图像质量和相对于有损压缩的提高的鲁棒性。该方法通过适当地创建具有能量压缩和频率扩展的水印消息来提供鲁棒的水印。我们的实验结果表明，非规则小波的应用，而不是规则的，可以提供一个更好的鲁棒性水印方案。生成的水印数据更能抵抗非故意的JPEG和JPEG2000攻击。
2016-01-27 cs.CR cs.MM
Identification of image source using serialnumber-based watermarking under Compressive Sensing conditions
虽然所有权的保护和防止未经授权的数字图像的操纵成为一个重要的关注，也有一个大的问题，图像源的来源认证。提出了一种利用公钥密码学签名（PKCS）来鉴别图像来源和内容的方法。该过程是基于PKCS水印的图像捕获与众多的自动观察相机在陷阱视图云系统。水印基于32位PKCS序列号创建并嵌入到捕获的图像中。接收机侧的水印检测提取序列号，并通过比较原始序列号和提取的序列号来指示捕获图像的相机。水印程序的目的是提供鲁棒性的压缩感知方法的基础上的图像优化。此外，该程序在各种攻击下进行了测试，并显示出成功的所有权识别。
2017-03-01 cs.CR cs.MM
Blind 3D Model Watermarking Based on Multi-Resolution Representation and Fuzzy Logic
将文本消息、音频数据或/和图像插入到另一图像或3D模型中被称为水印处理。数字水印有着广泛的应用，如：版权保护、所有者识别、版权保护和数据隐藏等，这取决于水印插入算法的类型。水印在应用各种攻击后仍然保留在内容中，而不会发生任何失真。该系统中使用的盲水印方法是基于小波变换，模糊推理系统和三维模型的多分辨率表示（MRR）。将经过Arnold变换置乱后的水印嵌入到MRR第三分辨率的小波系数中。该方法采用模糊逻辑方法，通过精确的比例因子来逼近最佳增益，使水印保持不可见。在3D模型中为每个小波系数计算模糊输入变量。模糊系统的输出是一个单一的值，这是一个感性的每个相应的小波系数值。因此，模糊感知掩码结合所有这些非线性变量来构建简单、易于使用的HVS模型。实验结果表明，该系统对仿射变换、平滑、剪切和噪声攻击具有较好的鲁棒性。
2012-03-12 cs.MM
A Non-Blind Watermarking Scheme for Gray Scale Images in Discrete Wavelet Transform Domain using Two Subbands
Chittagong University of Engineering and Technology（吉大港工程与技术大学）；University of Malaya（马来亚大学）；American International University-Bangladesh（美国国际大学-孟加拉）
数字水印是将数字模式直接隐藏到数字内容中的过程。数字水印技术用于数字版权管理、信息保护和秘密隐藏。提出了一种基于灰度图像的不可见非盲水印算法。利用离散小波变换将宿主图像分解为3级。基于小波系数之间的父子关系，对LH3、LH2、HL3和HL2子带进行分层树集合分割（SPIHT）压缩算法，以找出重要系数。选择LH2和HL2频带的最高有效系数嵌入二值水印图像。选择的重要系数使用噪声可见性函数进行调制，该函数被认为是确保更好的不可感知性的最佳强度。针对各种图像处理攻击，如添加噪声，滤波，裁剪，JPEG压缩，直方图均衡化和对比度调整的方法进行了测试。实验结果表明该方法具有较高的有效性。
2012-11-12 cs.CV cs.MM
Improved Robust DWT-Watermarking in YCbCr Color Space
数字水印技术是保护版权的有效手段。本文提出了一种基于小波变换的鲁棒水印算法，该算法无需原始图像就能确定版权。小波变换是图像分析和处理的有效方法。因此，基于离散小波变换的彩色图像水印算法开始受到越来越多的关注。在该方法中，水印加密通过Arnold变换和宿主图像被转换到YCbCr颜色空间。然后将其Y通道分解为小波系数，并对选取的逼近系数进行量化，然后利用LSB插入技术将量化系数的最低有效位替换为加密水印。实验结果表明，与传统的RGB颜色空间嵌入方法相比，该算法嵌入的水印具有更好的鲁棒性、不可见性和对小波压缩的鲁棒性。
2012-09-10 cs.CR cs.MM cs.SE
Improved DWT Based Watermarking Using JPEG-YCbCr
本文提出了一种基于小波变换域的盲、安全、不可感知和鲁棒水印算法。为了提高水印的安全性，将水印W转化为一个序列，然后采用一个大小为n的随机二进制序列R对水印进行加密，其中n为水印图像的大小。然后，通过对W和R执行“异或”运算来生成加密水印序列W1。该算法利用LSB插入技术将水印嵌入到JPEG-YCbCr的Y通道小波分解的低频系数中。实验结果表明，与文献[1]相比，该算法提高了水印的安全性和不可感知性，对小波压缩和剪切攻击具有更好的鲁棒性。
2012-06-20 cs.CR cs.MM
A Comparison between Digital Image Watermarking in Tow Different Color Spaces Using DWT2
提出了一种基于离散小波变换的数字水印算法。大多数以前提出的水印算法嵌入序列的随机数作为水印。在这里，二值图像作为水印嵌入。在该方法中，宿主图像被转换到YCbCr颜色空间，然后其Y通道分解成小波系数。该算法首先对选定的逼近系数进行量化，然后利用LSB插入技术将量化系数的最低四位替换为水印。最后，利用小波变换系数的变化和不变合成水印图像。实验结果表明，该方法提供了额外的不可见性和鲁棒性对小波压缩相比，传统的嵌入方法在RGB颜色空间。此外，该方法不需要原始图像来提取水印。
2012-06-20 cs.CR cs.MM
Digital watermarking in the singular vector domain
目前的许多水印算法在空间域或变换域中插入数据，如离散余弦变换、离散傅立叶变换和离散小波变换。在本文中，我们提出了一个数据隐藏算法，利用奇异值分解（SVD）表示的数据。我们计算宿主图像和水印的奇异值分解，并将水印嵌入到宿主图像的奇异向量中。所提出的方法导致一个不可感知的数字图像，无论是在灰度和颜色，是相当强大的攻击，如噪声和JPEG压缩。
2006-03-31 cs.MM
Digital Watermarking for Image AuthenticationBased on Combined DCT, DWT and SVD Transformation
提出了一种基于离散小波变换（DWT）、离散余弦变换（DCT）和奇异值分解（SVD）的锯齿型混合数字图像水印算法。在小波变换的基础上，选择高频带嵌入水印，便于增加水印信息量，增强了水印的不可见性和抗攻击性。比如几何攻击。应用锯齿形方法将DCT系数映射到代表低、中、高频段的四个象限。最后，将SVD应用于每个象限。
2013-07-24 cs.MM
Adaptive Blind Image Watermarking Using Fuzzy Inference System Based on Human Visual Perception
数字内容的发展增加了通过水印进行版权保护的必要性。不可感知性和鲁棒性是数字水印算法的两个重要特性。数字水印技术的目标就是要在这两个矛盾的特性之间取得平衡。近年来，变换域水印算法取得了良好的效果。本文提出了一种自适应盲水印方法，该方法在人眼视觉系统重要区域具有较高的透明性。我们提出了一个模糊系统的嵌入强度因子的自适应控制。特征，如显着性，强度和边缘浓度，被用作模糊属性。在小波域的离散余弦变换（DCT）中进行冗余嵌入，增强了算法的鲁棒性。实验结果表明，该方法的效率和更好的效果相比，具有相同的水印标志的大小可比的方法。
2018-10-17 cs.MM
Effective Digital Image Watermarking in YCbCr Color Space Accompanied by Presenting a Novel Technique Using DWT
在本文中，基于量化的水印铸造和盲水印检索算法在YCbCr颜色空间使用离散小波变换（DWT），所有权验证和图像认证应用程序的实现。该方法使用隐式视觉掩蔽，在YCbCr颜色空间的Y通道中仅将水印比特插入到高幅度的小波系数中。设计了一种无需原始图像帮助就能检测出嵌入水印的盲水印提取技术，该方法计算量小。新的水印算法结合和适应现有的水印方法的各个方面。实验结果表明，与RGB颜色空间中的水印嵌入方法相比，该方法具有更好的不可见性和鲁棒性。
2012-06-20 cs.CR cs.MM
Securing Medical Images by Watermarking Using DWT DCT and SVD
远程医疗是众所周知的应用，其中大量的医疗数据需要通过网络安全地传输和有效地操纵。由于保密性、认证性和完整性等原因，数字数据，特别是医学图像的安全性变得非常重要。数字水印技术作为一种提高数字图像安全性的先进技术应运而生。在医学图像中嵌入水印可以对医学图像进行认证，保证医学图像的完整性。水印一般必须隐藏，不影响医学图像的质量。本文提出了基于离散小波变换（DWT）、离散余弦变换（DCT）和奇异值分解（SVD）的盲水印算法，并与基于DWT和SVD的水印算法进行了性能比较。本文提出的小波变换、离散余弦变换和奇异值分解方法的性能优于小波变换和奇异值分解方法。
2014-06-26 cs.MM
Robust Digital Watermarking Method Based on Adaptive Feature Area Extraction and Local Histogram Shifting
提出了一种新的基于直方图平移的局部水印算法，该算法可以有效地抵抗各种信号处理攻击（如中值滤波、JPEG压缩和高斯噪声叠加）和几何攻击（如旋转、缩放和剪切）。特征检测器用于选择用于嵌入的局部区域。然后对每个局部区域进行平稳小波变换（SWT），通过将相应的对角系数设置为零来进行去噪。通过直方图平移，将水印嵌入到去噪后的局部区域。同时，在嵌入过程中使用了秘密密钥，保证了水印不易被破解的安全性。嵌入水印后，利用SWT对角系数重构水印图像。该方法在解码过程中，即使受到攻击，也能获得较高的图像质量和较低的出错率。与全局水印算法相比，基于局部直方图平移的水印算法具有更高的安全性和更大的容量。实验结果表明，与现有的数字水印算法相比，该算法具有更好的图像质量和更低的误码率。
2023-02-08 cs.MM
Secured color image watermarking technique in DWT-DCT domain
提出了一种基于YIQ颜色空间和DWT-DCT的多层安全图像水印技术，该技术具有较好的相关性和鲁棒性。通过使用多个pn序列、Arnold置乱、DWT域、DCT域和颜色空间转换来提高安全级别。峰值信噪比和归一化相关性被用作测量度量。采用512 × 512大小的彩色图像进行测试，并将64 × 64大小的水印嵌入到小波变换的HL区域，采用4 × 4DCT进行离散余弦变换。采用Haar小波进行分解，并引入直接伸缩因子。在Q颜色空间中，当伸缩因子k=1时，Lena图像的PSNR值为63.9988，当伸缩因子k=4时，最大NC为0.9781。给出了在Y、I和Q颜色空间中的比较性能。该技术对于缩放、压缩、旋转等不同的攻击具有鲁棒性。
2011-09-11 cs.MM
An Improvement Technique based on Structural Similarity Thresholding for Digital Watermarking
数字水印技术广泛应用于所有权认证和版权保护。在本文中，我们提出了一个有效的阈值方案，以改善水印嵌入过程中的图像。对于所提出的算法，水印铸造分别在图像的每个块中进行，并在每个块中嵌入继续，直到达到一定的结构相似性阈值。数值计算表明，我们的方案提高了不可见性的水印时，容量保持不变，同时，对攻击的鲁棒性是有保证的。该方法适用于大多数图像水印算法。我们验证了这个问题上的水印方案在离散余弦变换（DCT），小波，和空间域。
2018-03-13 cs.MM eess.IV
Enhance Robustness of Image-in-Image Watermarking through Data Partitioning
水印方案抵抗强烈的信号处理攻击的脆弱性通常是主要关注的问题，特别是当存在再现原始信号的可接受副本而没有机会检测水印的技术时。在本文中，我们提出了一个两层，数据分区（DP）的基础上，在DCT域的图像图像水印方法，以提高水印检测性能。264/SVC中的截断奇异值分解、二进小波分解和空间可伸缩性思想作为分割方法。结果表明，该方案优于其最近的两个竞争对手的数据负载和强大的攻击。
2015-01-08 cs.CR cs.MM
Medical Image Watermarking using 2D-DWT with Enhanced security and capacity
远程放射学使医学图像能够在计算机网络上传输，用于许多目的，包括临床解释、诊断、存档等。在远程医疗中，可以在传输时操纵医学图像。此外，立法规则具体规定了医疗信息安全要求，有关实体必须遵守这些要求。在本研究中，我们提出了一种新的方案，基于二维离散小波变换（2D DWT），以提高医学图像的鲁棒性和认证。此外，本研究还通过对医学图像进行加密和压缩，提高了医学图像水印的安全性和容量。对个人数据集进行评价，其中包含194例CTI和68例MRI病例。
2017-03-16 cs.CR cs.MM
The Robust Digital Image Watermarking using Quantization and Fuzzy Logic Approach in DWT Domain
提出了一种基于动态模糊推理系统（DFIS）的量化水印嵌入方法。利用量化和离散小波变换（DWT）对图像进行三级分解.使用DFIS规则库将大小为64x64像素的位图嵌入到主机图像中。利用DFIS生成水印加权函数，嵌入不可感知水印。该水印算法对JPEG压缩、椒盐噪声、中值滤波、旋转和剪切等常见攻击具有较好的鲁棒性和不可感知性。关键词：水印，量化，动态模糊推理系统，不可感知，鲁棒性，JPEG压缩，裁剪。
2013-02-18 cs.CR cs.MM
Robust watermarking based on DWT SVD
数字信息革命带来了许多新的优势和问题。由于数字音频、图像和视频材料易于编辑和完美复制，保护所有权和防止未经授权的操纵已成为一个重要的问题。数字水印技术被认为是实现版权保护的主要手段。它是信息隐藏的一个分支，用于隐藏专有信息的数字媒体，如照片，数字音乐，数字视频等。本文提出了一种新的图像水印算法，是对各种攻击的鲁棒性。利用离散小波变换和奇异值分解分别在宿主图像的HL和LH波段嵌入水印。仿真评估表明，所提出的技术承受各种攻击。
2013-09-27 cs.CR cs.MM
A DTCWT-SVD Based Video Watermarking resistant to frame rate conversion
Fudan University（复旦大学）
视频很容易被攻击者篡改、复制和重新分发，用于非法和金钱用途。这种行为严重损害了内容所有者的利益。尽管数字视频水印技术在版权保护方面取得了巨大的成就，但视频传输中的典型失真（包括信号攻击、几何攻击和时间同步攻击）仍然可以轻易地删除嵌入的信号。其中，时间同步攻击是最流行的攻击之一，包括帧丢弃、帧插入和帧速率转换。为了解决这个问题，我们提出了一种新的视频水印的基础上联合双树余弦小波变换（DTCWT）和奇异值分解（SVD），这是抵抗帧速率转换。我们首先提取一组候选系数，通过应用SVD分解后DTCWT变换。然后，通过调整候选系数的形状来模拟水印的嵌入。最后，我们执行组级水印，包括适度的时间冗余，以抵抗时间去序列化攻击。大量的实验结果表明，该方案是更好的时间去序列化攻击的弹性和性能优于现有的盲视频水印方案。
2022-06-02 cs.CV cs.MM
TRLG: Fragile blind quad watermarking for image tamper detection and recovery by providing compact digests with quality optimized using LWT and GA
Ferdowsi University of Mashhad（马什哈德费尔多西大学）；Computer Engineering Department（计算机工程系）；Computer Engineering Department, Ferdowsi University of Mashhad（马什哈德费尔多西大学计算机工程系）
提出了一种基于提升小波变换和遗传算法的脆弱盲四元水印方案。TRLG基于提升小波变换和半色调技术，通过区分图像块的类型，生成四种高质量的紧凑图像。换句话说，对于每个2*2非重叠块，考虑四次恢复被破坏块的机会。提出了一种基于遗传算法的参数估计方法，以提高和优化水印图像的质量。此外，CCS映射用于确定嵌入信息的映射块，并对嵌入的信息进行加密和混淆。为了提高回收率，提出了旁插和搭档分块的方法。已经进行的实验，以评估TRLG的性能证明的优越性，在质量的水印和恢复的图像，篡改定位和安全性相比，国家的最先进的方法。实验结果表明，该算法的PSNR约为46 dB，SSIM约为1。同时，对几幅破坏率约为90%的图像进行恢复，其PSNR和SSIM均值分别达到24 dB和0.86。
2018-03-07 cs.CR cs.CV cs.MM
A Novel Effective, Secure and Robust CDMA Digital Image Watermarking in YUV Color Space Using DWT2
本文将CDMA数字图像水印技术应用于所有权验证和图像认证中，为了提高水印的安全性，将水印W转换为一个序列，然后采用一个随机二进制序列R对水印进行加密，其中n为水印的大小。该采用过程使用伪随机数发生器来确定要在给定键上使用的像素。该方法将宿主图像转换到YUV颜色空间，然后对Y通道进行小波分解，利用加性伪随机噪声模式的相关性将水印嵌入到Y通道的选定子带系数中。实验结果表明，与同类方法相比，该方法具有更好的不可见性、安全性和鲁棒性，能够抵抗JPEG压缩和各种噪声攻击。此外，该方法不需要原始图像来提取水印。
2012-06-19 cs.CR cs.MM
Image Compression and Watermarking scheme using Scalar Quantization
QISCET（奎塞特学院）；BEC（贝帕特拉工程学院）；JNTU, Kakinada（卡基纳达贾瓦哈拉尔·尼赫鲁技术大学）
提出了一种新的基于Contourlet变换（CT）的压缩技术和图像水印算法.对于图像压缩，使用基于能量的量化。研究了标量量化的图像水印算法。CT采用双滤波器组结构。拉普拉斯金字塔（LP）用于捕获点不连续性，然后由方向滤波器组（DFB）连接点不连续性。LP分解图像的下采样低通版本的系数以预定方式重新排序，并且预测算法用于减少熵（比特/像素）。另外，基于特定频带中的能量来量化CT的系数。该算法的优越性JPEG观察减少块效应。并与小波变换（WT）的结果进行了比较。当图像包含更多轮廓时，观察到CT对WT的优先性。水印图像嵌入到轮廓波分解的低通图像中。水印的提取误差最小。在峰值信噪比方面，水印图像的视觉质量是例外的。该算法对多种图像攻击具有较好的鲁棒性，适合于版权保护应用。
2010-03-29 cs.CV cs.MM
TRLF: An Effective Semi-fragile Watermarking Method for Tamper Detection and Recovery based on LWT and FNN
提出了一种基于提升小波变换（LWT）和前向神经网络（FNN）的半脆弱数据隐藏篡改检测与恢复方法。在TRLF中，首先，使用LWT将宿主图像分解到一个级别，并且对每个2*2对角细节块应用离散余弦变换（DCT）。接着，通过相关$DC$系数将随机二进制序列嵌入到每个块中作为水印。在认证阶段，首先利用加速鲁棒特征（SURF）算法对水印图像进行几何重构，并利用模糊神经网络提取水印比特;然后，对原始水印和提取的水印进行逻辑“异或”运算，检测出篡改区域。最后在恢复阶段，利用逆半调技术生成的图像摘要恢复篡改区域。TRLF的性能和效率及其对各种几何，非几何和混合攻击的鲁棒性报告。从实验结果可以看出，TRLF是优越的鲁棒性和质量的摘要和水印图像分别相比，国家的最先进的脆弱和半脆弱水印方法。此外，通过使用不同的相关步骤作为平坦（平滑）和纹理（粗糙）块的增益因子，改善了不可感知性。
2018-02-18 cs.CR cs.MM
Stage Staffing Scheme for Copyright Protection in Multimedia
版权保护已成为当今世界的需要。为了实现安全的版权保护，我们在图像和视频中嵌入一些信息，这些图像或视频被称为版权保护。嵌入的信息无法被人眼检测到，但一些攻击和操作可以篡改该信息以破坏保护。因此，为了找到一种安全的版权保护技术，我们分析了图像处理技术，即空间域（最低有效位（LSB））、变换域（离散余弦变换（DCT））、离散小波变换（DWT），并且有许多利用它们的水印算法。在充分理解了这一点之后，我们提出了一种新的算法，称为阶段人员配备算法，该算法产生的结果具有高效率，此外，我们可以使用自提取水印技术来增加安全性和自动化的水印图像的过程。该算法提供了三个阶段的保护。我们已经实现了该算法和模拟结果显示。讨论了影响空域水印的各种因素。
2011-03-19 cs.MM
Robustness and Imperceptibility Enhancement in Watermarked Images by Color Transformation
Isfahan University of Technology（伊斯法罕理工大学）
数字水印技术是保护数字媒体版权所有权的有效方法之一。不同的水印技术试图在鲁棒性和过程的透明性之间进行权衡。在这项研究工作中，我们使用颜色空间转换和频率变换，以实现高鲁棒性和透明度。由于图像信息分布在RGB域，我们使用YUV颜色空间，它将视觉信息集中在Y通道。水印的嵌入在特定小波子带的DCT系数中执行。实验结果表明，该方法具有较高的透明性和鲁棒性.
2019-11-02 cs.CR cs.CV cs.MM
An Efficient Digital Watermarking Technique for Small Scale devices
提出轻量级 FWT-AQIM 混合水印方法，在 Raspberry Pi 5 上以低内存和低于40 ms耗时实现高不可感知性、强鲁棒性与11 MP/s实时吞吐量。
2025-06-07 cs.CR cs.MM
Semi-Fragile Image Authentication based on CFD and 3-Bit Quantization
在常规认证的上下文中存在水印使用的巨大冒险，因为它不需要用于补充元数据的额外存储空间。然而，JPEG压缩，作为一种传统的压缩图像的方法，导致准确的认证破坏。本文讨论了一种适用于JPEG/JPEG 2000压缩的数字图像半脆弱水印系统。最近，我们发表了一个选择性认证方法的基础上Zernike矩。但不幸的是，它具有大的计算复杂性，并且不能足够好地检测小的图像修改。在目前的文件中，它提出了（在对比Zernike矩的方法）的使用图像有限差分和3位量化的主要技术。为了将水印（WM）嵌入到图像中，使用Haar小波变换系数的某些区域。仿真结果表明，该方法具有较好的抗JPEG压缩性能，图像微小修改识别率高，嵌入后图像质量评价$\mbox{\rm CR}\leq 30\%$（峰值信噪比）dB和$\mbox{\rm SSIM}\geq 0.98$（结构相似性指数），嵌入和提取WM的计算复杂度较低。所有这些属性都使这种方法成为有效的。
2016-08-08 cs.IT cs.MM math.IT
