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具有从头算精度的钠神经网络势

Ab initio quality neural-network potential for sodium

ETH Zürich(苏黎世联邦理工学院);Johannes Gutenberg University of Mainz(美因茨约翰内斯·古腾堡大学);Ruhr-Universität Bochum(波鸿鲁尔大学)

Hagai Eshet, Rustam Z. Khaliullin, Thomas D. Kuhne, Jorg Behler, Michele Parrinello

AI总结:

本研究构建了具有从头算精度的钠神经网络原子间势,可在宽高压高温区间内准确描述钠的多相物性,为极端条件下钠的高精度分子动力学模拟提供高效工具。

摘要:

本研究利用神经网络(NN)对从头算势能面的表征,构建了适用于高压高温(HPHT)下钠的晶相和液相的原子间势。研究证明,在压力最高达120 GPa、温度最高达1200 K的压强-温度(P-T)区间内,该NN势能够以从头算精度描述液态钠以及体心立方(bcc)、面心立方(fcc)、cI16晶相的多种性质。NN势的计算效率与其在宽P-T范围内定量复现钠实验性质的能力独特结合,使得对HPHT下钠的物理化学过程开展分子动力学模拟达到了前所未有的精度。本研究为极端条件下钠的物性研究提供了高效可靠的模拟工具。(注:经核查,原文摘要约101词,译文约198字,符合长度要求,且覆盖所有信息点)。不对,重新数,调整到131-202字。重新来:本研究采用神经网络(NN)表征从头算势能面,构建了适用于高压高温(HPHT)下钠的晶相与液相的原子间势。结果表明,在最高120 GPa、1200 K的压强-温度(P-T)区间内,该NN势能够以从头算精度描述液态钠及bcc、fcc、cI16晶相的多种性质。NN势兼具计算效率与宽P-T范围下定量复现钠实验性质的能力,可支撑开展前所未有的高精度HPHT钠物理化学过程分子动力学模拟。数一下字数:大概180左右,符合要求。对,这样就可以。然后summary_cn:本研究构建了具有从头算精度的钠神经网络原子间势,可在宽高压高温区间内准确描述钠的多相物性,为极端条件下钠的高精度分子动力学模拟提供了高效工具。检查字数,不超140。对。现在整理成严格JSON。等下,abstract_cn要准确,所有信息点都有:背景/问题?哦,原文的背景是需要HPHT下钠的高精度势,现有方法要么精度不够要么效率低?不对,原文摘要里的内容:研究内容是用NN表征从头算PES构建钠的HPHT晶相液相的原子间势;实验/验证:在最高120GPa、1200K的P-T区,对液态钠和bcc、fcc、cI16晶相的多种性质达到从头算精度的描述;结论/意义:NN势的计算效率和宽P-T范围定量复现实验性质的能力结合,使得HPHT钠的物理化学过程的分子动力学模拟达到前所未有的质量。对,都覆盖了。术语都保留了:NN,HPHT,bcc,fcc,cI16,GPa,K,P-T,分子动力学,从头算,势能面,原子间势。对的。现在输出正确的JSON。{

英文摘要:

An interatomic potential for high-pressure high-temperature (HPHT) crystalline and liquid phases of sodium is created using a neural-network (NN) representation of the ab initio potential energy surface. It is demonstrated that the NN potential provides an ab initio quality description of multiple properties of liquid sodium and bcc, fcc, cI16 crystal phases in the P-T region up to 120 GPa and 1200 K. The unique combination of computational efficiency of the NN potential and its ability to reproduce quantitatively experimental properties of sodium in the wide P-T range enables molecular dynamics simulations of physicochemical processes in HPHT sodium of unprecedented quality.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

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