Traffic Management Applications for Stateful SDN Data Plane
成功的OpenFlow方法实现了软件定义网络（SDN），通过能够协调一组哑交换机的中央控制器实现了网络可编程性。然而，OpenFlow交换机的简单匹配/动作抽象限制了由控制器完全管理的转发规则的演变。这对于受慢速控制路径的延迟影响的多个应用（如流量管理应用）来说可能是特别受限的。最近的一些提议正在推动OpenFlow抽象的发展，以使转发策略直接在数据平面中基于状态机和本地事件进行发展。在本文中，我们提出了两个流量管理应用程序，利用一个有状态的数据平面和他们的原型实现的基础上OpenState，OpenFlow的演变，我们最近提出的。
2015-08-31 cs.NI
Class-Based Interference Management in Wireless Networks
技术进步给融合无线网络带来了革命性的变化。由于不同类型业务的存在，服务质量（QoS）的提供成为无线网络中的挑战。在网络拥塞的情况下，资源分配已经成为为过多的用户提供期望的QoS的有效方式。由于非实时业务的QoS不像实时业务那样严格，所以相邻小区的未占用信道可以被分配给非实时业务以保持实时业务的QoS。这导致了增强的带宽利用率以及对实时业务的较少干扰。在本文中，我们提出了一个有效的无线资源管理方案，依赖于动态分配的带宽分配过程。在干扰管理的情况下，我们将业务分为实时业务和非实时业务，并优先考虑实时业务。根据我们的方案，实时业务中的过多的用户被重新分配到原来的信道已被占用的非实时业务和非实时业务分配到这些实时业务的分配信道。该架构允许改进的信号与干扰加噪声比（SINR）的实时流量，以及在网络的带宽利用率的强化。此外，增加系统容量和网络的中断概率较低承担所提出的方案的意义。
2018-10-05 cs.NI
Analysis and Consideration on Management of Encrypted Traffic
加密流量对网络运营商提出了新的独特挑战，因为对于管理目的有用或必要的信息不再可访问。本文探讨了提供端对端加密的建议方法以及提供对网络管理所需信息的访问的方法。我们考虑的两种主要方法是1.扩展和调整广泛部署的协议，例如TLS，以便可以获得网络管理所需的信息;以及2.引入新的协议层，例如PLUS，其包含加密有效载荷之外的必要信息。在本文中，我们讨论了这些方法的不同方面，以便为今后的工作提出建议，并建议通过建立有关各方之间可以进行讨论的场所来提高认识。
2018-12-16 cs.NI
Challenges in Network Management of Encrypted Traffic
本文总结了MAMI管理和测量峰会（M3S）上确定的网络管理面临的挑战，以及基于一组用例和部署技术（用于网络监控、性能增强代理、防火墙以及网络支持的DDoS保护和迁移）的加密流量部署的增加，并为未来用例和新协议和机制的开发提供了建议。总而言之，网络架构和协议设计工作应该：1）在观察可能有争议时提供独立的可测量性，2）在不同层支持不同的安全关联，以及3）用中间盒透明性取代透明中间盒，以提高可见性，重新平衡控制并实现合作。
2018-10-22 cs.NI
Cloud Network Management Model A Novel Approach to Manage Cloud Traffic
云在空中。越来越多的公司和个人正在连接到云与这么多的各种提供的公司。云服务基于互联网，即TCP IP。本文讨论了现有的主要网络管理协议之一，即简单网络管理协议（SNMP）相对于当前网络条件的局限性。网络流量正在高速增长。当我们谈论云的网络环境时，监控工具应该能够有效地处理流量灾难，并代表网络状况的正确场景。提出的模型云网络管理模型提供了一个全面的解决方案来管理云中不断增长的流量，并试图改善SNMP（传统的TCP IP网络管理协议）中管理器和代理的通信。首先，CNMM集中在减少管理器和代理之间的数据包交换。其次，它消除了SNMP中存在的计数器问题，通过定期更新代理，而无需查询的管理器。为了更好地管理，我们包括使用虚拟化技术的管理人员。CNMM是一种具有高效通信、安全分组传递和减少流量的拟议模型。尽管该模型能够更好、更有效地管理云流量，但该模型仍处于理论研究阶段，其实现和结果尚未发现。然而，该模型是朝着支持的算法和协议的发展迈出的第一步。我们的进一步研究将集中在支持算法的发展。
2014-11-08 cs.NI
Dynamic Road Management in the Era of CAV
本文探讨了CAV时代动态交通管理面临的挑战，并提出利用智能手机实现车路通信与实时数据共享的新系统，以加速智能道路重构技术的落地。
2024-09-18 cs.NI
Performance Modeling and Evaluation of Traffic management for Mobile Networks by SINR Prediction
近年来，移动通信网络的性能评估和预测已经成为研究的热点。移动网络的性能建模和评估是非常重要的，鉴于其不断扩大的使用和其组成部分的多样性，以及其功能的复杂性。本文通过对蜂窝移动网络的信干噪比（SINR）预测、拥塞控制、路由选择和优化，研究了当前蜂窝移动网络中的业务管理和拥塞控制问题。
2010-02-09 cs.NI
Hierarchical Low-Altitude Wireless Network Empowered Air Traffic Management
针对低空交通管理中环境复杂、飞行器多样的挑战，本文提出分层低空无线网络框架，设计低空走廊与多维风险评估实现动态避碰，并展望未来发展方向。
2025-09-03 cs.NI
A Survey and Taxonomy of Urban Traffic Management: Towards Vehicular Networks
城市交通管理（UTM）的课题已经解决了很长时间，主要是由土木工程师和城市规划师。新通信技术的引入--如蜂窝系统、卫星定位系统和车辆间通信--极大地改变了研究人员处理UTM问题的方式。在这项调查中，我们提供了一个审查和分类如何UTM已在文献中解决。我们从城市交通估计和优化的“经典”方法的最新成就开始，包括基于固定传感器收集的数据分析的方法（例如，照相机和雷达），以及基于移动电话提供的信息的方法，例如浮动车数据（FCD）。然后，我们讨论了城市交通优化，介绍了交通信号控制和车辆路径控制的最新工作。然后，在回顾了车辆自组织网络（VANETH）的主要概念后，我们将不同的基于VANET的UTM方法分为三类（“纯”VANETH，混合车辆传感器网络和混合车辆蜂窝网络），同时说明了每个人的主要研究问题。这项调查的主要目的是提供一个全面的观点UTM的研究人员重点VANESTIC，以铺平道路的设计和开发的新技术，以减轻城市交通问题，基于车辆间的通信。
2014-09-15 cs.NI
A Case for Data Centre Traffic Management on Software Programmable Ethernet Switches
先虚拟化后云计算，导致数据中心的工作负载整合，其中还包括高性能计算和电信等对延迟敏感的应用领域。这些类型的应用程序需要严格的延迟保证来维持其服务质量。在虚拟化环境中，这需要适应性和灵活性来满足。与此同时，基础设施的规模更有利于商品（以太网）而不是专业（Infiniband）硬件。为此，本文介绍了一种新的流量管理算法，结合速率限制严格优先级和赤字轮循分别延迟感知和公平调度。此外，我们提出了一种实现该算法的bmv2 P4软件交换机，通过评估它对标准的基于优先级和尽力而为的调度。
2020-02-17 cs.NI
Common Radio Resource Management Policy for Multimedia Traffic in Beyond 3G Heterogeneous Wireless Systems
University Miguel Hernandez（米格尔·埃尔南德斯大学）
针对超越3G异构无线系统，提出一种基于线性目标函数和规划工具的公共无线资源管理策略，通过联合分配无线接入技术和资源数量来保障多媒体流量的服务质量。
2026-07-02 cs.NI
CHOKeD: A Fair Active Queue Management System
公平性是维持网络服务尽力交付的重要因素。现在，实时多媒体应用已经在很大程度上通过互联网发展。大多数多媒体业务在网络拥塞时无响应。无响应的流量流窃取了大部分网络带宽，并在网络拥塞期间饿死了一些其他响应的流量。在存在这些无响应的业务流的情况下，响应流的保护已经成为一个主要问题。许多基于主动队列管理（AQM）的解决方案已经被推荐用于保护响应的业务流免受不响应的业务流的影响，并确保所有业务流之间的公平性。本文提出了一种新的主动队列管理方案CHOKeD，以保证拥塞链路中所有流之间的公平性。这是一种完全无状态的方法。CHOKeD基于动态绘图因子来惩罚无响应的流量。它成功地保护响应流中存在的无响应流。CHOKeD的公平性、响应流量的高吞吐量和无状态设计等特性是其在边缘和网络核心路由器上部署的有利因素。大量的模拟已经进行了评估其性能下的实时网络场景
2017-12-23 cs.NI
The ERICA Switch Algorithm for ABR Traffic Management in ATM Networks
提出了一种用于ATM网络拥塞避免的显式速率指示方案。在该方案中，网络交换机监视它们在每个链路上的负载，确定负载因子、可用容量和当前活动虚拟信道的数量。该信息用于告知信源它们应该以什么速率发送。该算法的设计，以实现效率，公平性，受控的延迟，和快速的瞬态响应。该算法也是强大的测量误差所造成的变化，在ABR的需求和容量。我们提出的性能分析，该计划使用的分析参数和仿真结果。该方案正在由几家ATM交换机制造商实施。
1998-09-23 cs.NI
Securing Autonomous Air Traffic Management: Blockchain Networks Driven by Explainable AI
本文面向未来自主UTM的安全可信数据需求，综述区块链、自学习分布式共识网络与可解释AI的融合框架，并通过联邦学习UTM案例说明其安全价值。
2023-04-27 cs.NI
Fair Stateless Aggregate Traffic Marking using Active Queue Management Techniques
在异构网络，如今天的互联网，区分服务架构承诺提供QoS保证，通过可扩展的服务区分。交通标志是这一框架的重要组成部分。在本文中，我们提出了两个新的聚合标记，是无状态的，可扩展的和公平的。我们利用无状态主动队列管理（AQM）算法，使公平和有效的令牌分配之间的各个流的聚合。第一个标记，概率聚合标记（PAM），使用令牌桶突发大小来概率标记传入数据包，以确保TCP友好和按比例公平标记。第二个标记，无状态聚合公平标记（F-SAM）近似公平标记技术来隔离流，同时标记聚合的分组。它在流之间均匀地分配令牌，而不维护每个流的状态。我们的模拟结果表明，我们的标记策略显示高达30%的改善，而其他常用的标记标记流聚集。这些改进是在更好的平均吞吐量和公平性指标方面，在包含由TCP（长寿大象和短命老鼠）和行为不端的UDP流组成的异构流量的场景中。作为奖励，F-SAM帮助老鼠赢得了对大象的战争。
2002-04-08 cs.NI
Toward Experience-Driven Traffic Management and Orchestration in Digital-Twin-Enabled 6G Networks
预计设想的6G网络将支持极高的数据率、低延迟以及由机器学习支持的全新应用。未来的6G网络需要一个新的框架，可用于操作，管理和优化其底层服务，如超可靠和低延迟通信以及万物互联。近年来，人工智能（AI）在优化和设计网络方面取得了重大成功。启用AI的业务编排可以动态地组织不同的网络架构和切片，以考虑无线通信网络的动态性质来提供体验质量。在本文中，我们提出了一个支持数字孪生的网络框架，由人工智能授权，以满足设想的6G网络的可变性和复杂性，提供智能资源管理和智能服务提供。数字孪生通过创建6G网络及其相关联的通信技术（例如，智能反射表面，太赫兹和毫米通信），计算系统（例如，云计算和雾计算）及其相关算法（例如，优化和机器学习）。然后，我们讨论和回顾了现有的支持AI的流量管理和编排技术，并强调了未来的研究方向和6G网络中的潜在解决方案。
2022-01-12 cs.NI
Assisting Mission-Critical Traffic Flows with Active Queue Management in Industrial Internet of Things
Swinburne University of Technology（斯威本科技大学）；Deakin University（迪肯大学）；Peking University（北京大学）
研究工业物联网中关键任务流量问题，提出用主动队列管理协助，经实验证明多队列AQM方案能带来流隔离和容量共享优势，显著提升关键任务流量性能并给出部署建议。
2026-07-17 cs.NI
Traffic-aware Gateway Placement and Queue Management in Flying Networks
无人机（UAV）已经成为承载通信节点（包括Wi-Fi接入点和蜂窝基站）的适当平台。这导致了由无人机组成的飞行网络的概念，作为一种灵活和敏捷的解决方案，随时随地提供按需无线连接。然而，现有技术的工作已经集中在优化提供到地面用户的连接的接入网络的布置，而忽略了回程网络设计。为了提高提供给地面用户的整体服务质量（QoS），需要仔细定义飞行网关（FGW）的位置和UAV中配置的队列的大小，以满足严格的性能要求。本文的主要贡献是一个流量感知的网关布局和队列管理（GPQM）算法的飞行网络。GPQM利用预先知道的位置的无人机和他们的交通需求，以确定FGW的位置和队列大小的无人机，以最大限度地提高总吞吐量，并提供随机延迟保证。GPQM评估通过ns-3模拟，考虑到一个现实的无线信道模型。结果表明，GPQM使用时提供的QoS显着的收益。
2022-07-05 cs.NI
Asynchronous multi-class traffic management in wide area networks
本文提出异步多类流量管理（AMTM）方案，通过分布式节点本地控制与服务器更新链路价格消除冲突，并基于虚拟队列观察提出新定价策略，有效降低广域网端到端流交付延迟。
2023-11-19 cs.NI
AI-Enabled Digital Twins for Next-Generation Networks: Forecasting Traffic and Resource Management in 5G/6G
University of Trento（特伦托大学）
本文提出基于AI的数字孪生框架，利用LSTM神经网络预测网络交通并优化资源分配，提升未来移动网络的自主性和性能。
2026-01-07 cs.NI
Achieving QoS for TCP Traffic in Satellite Networks with Differentiated Services
卫星网络在提供全球互联网接入和电子连接方面发挥着不可或缺的作用。为了实现这样的全球通信，在先进的卫星系统内提供服务质量（QoS）是主要的要求。实现服务质量的关键机制之一是流量管理。由于卫星网络资源的有限性，流量管理成为卫星网络中的一个关键因素。目前，互联网协议（IP）仅具有最小的流量管理能力，并提供尽力而为的服务。本文提出了宽带卫星网络的QoS模型和仿真结果。特别是，我们讨论了TCP流聚合的性能，其良好的行为，在竞争UDP流聚合的存在下，在相同的保证转发。我们确定了几个因素，影响在混合环境中的性能和量化的影响，使用一个完整的析因设计的实验方法。
2016-03-25 cs.NI
Big Data for Traffic Monitoring and Management
过去二十年见证了信息和通信技术的巨大进步。除了计算能力和存储容量的提高之外，通信网络现在还承载着大量的数据，这在几年前是无法想象的。随着网络的普及，网络的复杂性也在以同样的速度增长，使得运营商和研究人员几乎没有什么工具来了解网络中以及全球范围内的互联网上发生了什么。幸运的是，数据科学和机器学习的最新进展拯救了网络分析师，并允许进行复杂程度和空间/时间范围的分析，这在10年前是不可能的。在我的论文中，我采取的角度来看，互联网服务提供商（ISP），并说明了挑战和可能性，分析来自现代运营网络的流量。我利用大数据和机器学习算法，并将其应用于来自ISP和大学校园网络的被动测量的数据集。数据科学和网络测量之间的结合由于机器学习算法的复杂性以及此类数据固有的多维性和可变性而变得复杂。因此，我的工作提出并评估了新颖的技术，灵感来自流行的机器学习方法，但经过精心定制，以适应网络流量。
2019-02-28 cs.NI
Interference Management Based on RT/nRT Traffic Classification for FFR-Aided Small Cell/Macrocell Heterogeneous Networks
蜂窝网络在支持不断增长的高数据率需求所需的带宽方面不断滞后。系统需要有效地分配其频谱，使得频谱利用率可以最大化，同时确保服务质量（QoS）水平。由于不同类型业务的共存（例如，实时（RT）和非实时（nRT））和不同类型的网络（例如，小小区和宏小区），确保不同类型用户的QoS水平成为无线网络中具有挑战性的问题。分数频率复用（FFR）是提高正交频分多址网络频谱利用率和降低干扰影响的有效方法。在本文中，我们提出了一种新的FFR方案，其中带宽分配是基于RT/nRT流量分类。我们考虑小小区和宏小区的共存。在宏小区中应用FFR技术之后，剩余的频带在被宏小区覆盖的小小区之间被有效地分配。在我们提出的方案中，不同的宏小区的总频带分配决定的基础上的业务强度。基于来自附近频带的干扰水平来控制不同频带的发射功率水平。具有较低干扰水平的频带被分配给RT业务，以确保RT业务的较高QoS水平。宏蜂窝网络中的RT业务呼叫也被赋予比nRT业务呼叫更高的优先级，以确保低呼叫阻塞率。性能分析表明，与传统的FFR方案相比，该方案有显着的改善。
2018-10-05 cs.NI
Resource Management and Quality of Service Provisioning in 5G Cellular Networks
随着5G技术的商业推出和蜂窝网络基础设施的快速扩张，预计蜂窝和移动网络流量将呈指数级增长。此外，新的服务预计将广泛传播，例如连接到移动网络的物联网。这将在业务负载方面增加额外的负担。因此，一些研究表明，与现在产生的流量相比，移动流量可能会增加1000多倍。这意味着必须以智能的方式管理和控制用于移动服务的网络资源，因为资源总是有限的，但是对服务的需求和保持用户设备总是连接到移动网络的需要可以被认为是无限的，从而在巨大的服务需求和可用资源之间留下差距。为了缩小这一差距，应主要考虑网络资源的管理，以避免高峰时段和流量高峰期间的网络拥塞和性能下降，并允许更多客户在需求高时访问网络服务。另一方面，保证各种新业务的服务质量要求是5G网络必须满足的另一个挑战。在本文中，我们将回顾5G网络的特点和规范，然后对资源管理和QoS提供进行调查，以提高和管理5G网络中的资源利用率。
2020-08-21 cs.NI
A traffic incident management framework for vehicular ad hoc networks
Institute of Information Technology, University of Dhaka（达卡大学信息技术研究所）；School of Electronic Engineering and Computer Science, Queen Mary, University of London（伦敦大学玛丽女王学院电子工程与计算机科学系）
本文提出了一种用于车对等网络的交通事件管理框架，通过模拟验证了不同中继策略在事件报告中的效率差异。
2026-02-20 cs.NI
An Alternating Direction Method Approach to Cloud Traffic Management
在本文中，我们介绍了一个统一的框架，研究各种云流量管理问题，从地理负载均衡骨干流量工程。我们首先将这些现实问题抽象为一个多设施资源分配问题，然后利用问题的特殊结构提出了两个分布式优化算法。我们的算法的灵感来自交替方向乘法（ADMM），享有一些独特的功能。与对偶分解相比，它们在目标函数为非严格凸的情况下收敛;与其他ADMM类算法相比，它们不仅在较弱的假设条件下实现了更快的收敛，而且具有更低的计算复杂性和更低的消息传递开销.仿真结果不仅证实了这些理想的功能，我们的算法，但也突出了几个额外的优势，如可扩展性和容错。
2016-02-03 cs.NI cs.PF
Prioritized Multi-Tenant Traffic Engineering for Dynamic QoS Provisioning in Autonomous SDN-OpenFlow Edge Networks
针对移动边缘网络中多租户QoS管理缺乏灵活性的问题，提出基于SDN-OpenFlow的动态QoS保障方案，通过控制与数据面分离实现流量优先级管理，实验验证了其在基站-边缘云场景下的有效性。
2024-03-24 cs.NI
FB: A Flexible Buffer Management Scheme for Data Center Switches
如今，网络设备在优先级队列之间共享缓冲区，以避免在瞬时拥塞期间丢弃。虽然这种共享在大多数情况下都具有成本效益，但可能会在看似独立的流量之间造成不必要的干扰。因此，低优先级流量可能导致高优先级流量的数据包丢失增加。类似地，长流可以防止缓冲区吸收传入的突发，即使它们不共享相同的队列。这种可能不直观的结果的原因是，今天的缓冲区共享技术无法保证隔离（优先级）队列，而不静态分配缓冲区空间。为了解决这个问题，我们设计了FB，一种新的缓冲区共享方案，提供严格的隔离保证高优先级的流量，而不牺牲链路利用率。因此，FB优于传统的缓冲区共享算法在吸收突发，同时实现对标准吞吐量。我们表明，FB是实用的，并运行在现有的硬件（赤脚Tofino）线速。值得注意的是，FB的操作可以在非可编程器件中近似。
2021-05-21 cs.NI
Traffic Load-Aware Resource Management Strategy for Underwater Wireless Sensor Networks
本文针对水下无线传感器网络资源受限下的通信问题，提出基于深度多智能体强化学习的流量负载感知资源管理（TARM）策略，通过优化链路调度与传输参数，有效实现了高效可靠的水下通信。
2025-08-12 cs.NI
Semantic Communication-Empowered Vehicle Count Prediction for Traffic Management
本文提出了一种联合CNN-LSTM的语义通信模型用于智慧城市车辆计数预测，通过提取并传输图像语义至中央交通控制器，相比传统方法减少了54.42%的开销，并在MAE和MSE指标上优于现有模型。
2024-01-02 cs.NI eess.SP
Software-Defined Networking for Data Centre Network Management: A Survey
数据中心的数量和规模都在增长，其网络也在扩展，以承载更大的流量。流量配置文件不断变化，特别是在云数据中心，租户到达，离开，并可能在其间改变其资源需求，因此网络配置必须以相称的速度变化。软件定义网络-网络配置的程序控制-对于满足现代数据中心网络管理的需求至关重要，并且一直是研究界与工业界密切关注的主题。在本调查中，我们回顾了针对数据中心网络管理和运营的软件定义网络研究。
2021-06-18 cs.NI
Multi-power-level Energy Saving Management for Passive Optical Networks
环境问题促使网络设计者进一步降低接入网络的能耗。以太网无源光网络（EPON）是宽带接入中最有效的传输技术之一。在EPON中，下行业务从位于中心局的光线路终端（OLT）发送到所有光网络单元（ONU）。每个ONU检查所有到达的下游分组，并选择去往其自身的下游分组。因此，ONU处的接收器必须始终保持唤醒，从而消耗大量能量。反过来，ONU发射机可以由上行业务的到达触发，因此当没有观察到业务时，它可以进入低功率模式。在光通信量期间将ONU置于低功率模式是用于节能的已知策略。在这篇文章中，我们解决了下行的挑战，也提高了ONU发射机的睡眠时间，提出了一个简单的睡眠控制方案。我们还提出了一个上游和下游的睡眠感知流量调度方案，以避免错过的数据包在睡眠状态。提出的睡眠控制方案不需要握手过程，是基于在OLT和ONU的相互推理。仿真结果表明，在网络流量较小的情况下，该方案可以节省高达60%的能量。
2014-08-01 cs.NI
Staggercast: Demand-Side Management for ISPs
互联网媒体消费的持续扩大增加了访问链路上的流量，从而增加了拥塞。作为响应，移动和有线ISP都必须增加容量或在现有资源上执行流量工程。不幸的是，配置时间长，过程成本高，单宿主意味着运营商无法在最后一英里实现平衡。受能源和交通网络的启发，我们提出了用户的需求侧管理，以减少消费模式超过边缘网络供应所造成的影响。通过一系列激励措施直接影响用户行为，我们的技术可以在比传统网络更短的时间内实现资源管理。使用调查数据，从100名参与者，我们探讨了在今天的网络引入需求侧管理的原则的可行性。
2016-05-31 cs.NI
Towards a Grid-based approach to Traffic Routing in VANET
本文研究了交通管理中的一个重要问题，提出了一种基于网格计算和VANET的交通管理方法
2015-06-08 cs.NI
A Unified Framework for Context-Aware IoT Management and State-of-the-Art IoT Traffic Anomaly Detection
University of Notre Dame（圣母大学）
本文提出一个统一框架，将上下文驱动的大语言模型与微调异常检测模块相结合，用于物联网设备管理和流量异常检测，并通过评估验证其在真实部署中的准确性、可扩展性和适用性。
2024-12-19 cs.AI cs.NI
Towards a distributed and infrastructure-less vehicular traffic management system
在过去的几年中，已经提出了几个系统来处理与车辆交通管理有关的问题。通常，他们的解决方案包括集成计算技术，如车辆网络，中央服务器和路边单元。大多数系统使用混合方法，这意味着它们仍然需要一个中央实体（中央服务器或路边单元）和互联网连接来查找途中事件以及车辆的替代路线。很容易理解需要一个中央实体，因为选择最合适的车辆来执行上述程序是一项困难的任务。除此之外，据我们所知，很少有系统将利他主义方法（而不是自私行为）应用于路由决策。正因为如此，在这项工作中解决的问题是如何执行车辆交通管理，当检测到途中事件，在分布式，可扩展的，和成本效益的方式。为了解决这些问题，我们提出了一个分布式车辆交通管理系统，称为dEASY（分布式车辆交通管理系统）。dEASY系统设计和实现了一个三层架构，即环境感知和车辆排名，知识生成和分发，知识消费。dEASY体系结构的每一层都负责处理相关工作中没有解决或可以改进的主要问题。仿真结果表明，与文献中的其他系统相比，我们提出的系统具有较低的网络开销，由于应用车辆选择和广播抑制机制。平均而言，dEASY在行程时间和时间损失指标方面也优于所有其他竞争对手。通过对结果的分析，可以得出结论，我们的无基础设施系统是可扩展的和具有成本效益的。
2020-02-10 cs.NI cs.SI
Designing Installations for Verification of the Model of Active Queue Management Discipline RED in the GNS3
本文以GNSS-3试验台为平台，讨论了RED模块数学模型结果的验证问题。实验台由虚拟Cisco路由器、流量发生器D-ITG和流量接收器组成。介绍了这种支架的建造过程。此外，为了获得和分析来自林分的数据，对实验林分和调查计算机之间的相互作用进行了修正。建立了交通管理RED型模块的随机模型。在NS-2的基础上对模型进行了验证。但是，我们希望在真正的路由器上进行验证。因此，本文设计了一个实验台，在Cisco路由器上对清洁RED算法进行验证。对于支架的构造，选择了软件包GNS 3（图形网络模拟器）。因此，这项研究的目的是在GNSS 3的基础上建立一个由Cisco路由器、流量发生器和接收器组成的虚拟站。使用通信量生成器D-ITG（分布式互联网通信量生成器）。
2015-04-09 cs.NI cs.PF
End-to-End QoS Improvement of HSDPA End-User Multi-flow Traffic Using RAN Buffer Management
高速下行分组接入（HSDPA）被引入UMTS无线接入部分，以提供更高的容量用于新的分组交换业务。因此，具有多个不同业务流的分组交换会话，例如并发的语音和数据，或者传输给同一用户的视频和数据，可能是常见的蜂窝分组数据场景。在HSDPA中，无线电接入网络（RAN）缓冲器管理方案对于支持此类会话的端到端QoS是必不可少的。因此，在本文中，我们提出了一个建议的RAN缓冲区管理方案，通过动态系统级HSDPA模拟多流会话的端到端的性能研究。该方案是一个增强的时间-空间优先级（TSP）排队策略应用到节点B MAC-hs缓冲区分配给终端用户的并发实时（RT）和非实时（NRT）流在多流会话。实验性的多流场景是一个分组语音呼叫，同时向同一个用户下载基于TCP的文件。结果表明，与所提出的增强基于TSP的RAN缓冲区管理，端到端的QoS性能增益累积到NRT流，而不损害RT流QoS的相同的最终用户会话。
2016-08-02 cs.NI cs.PF
An Enhanced Buffer Management Scheme for Multimedia Traffic in HSDPA
高速下行分组接入（HSDPA）被引入UMTS无线接入部分，以提供更高的容量用于新的分组交换业务。因此，具有多个不同业务流（诸如并发的语音和数据、或视频和数据）的分组交换会话被发送到同一用户可能是常见的蜂窝分组数据场景。在HSDPA中，无线电接入网络（RAN）缓冲器管理方案对于支持此类会话的端到端QoS是必不可少的。因此，在本文中，我们提出了一个建议的RAN缓冲区管理方案，通过动态系统级HSDPA模拟多流会话的端到端的性能研究。该方案是一个增强的时间-空间优先级（TSP）排队策略应用到节点B MAC-hs缓冲区分配给终端用户的并发实时（RT）和非实时（NRT）流在多流会话。实验性的多流场景是一个分组语音呼叫，同时向同一个用户下载基于TCP的文件。结果表明，与所提出的增强基于TSP的RAN缓冲区管理，端到端的QoS性能增益累积到NRT流，而不损害RT流QoS的相同的最终用户会话。
2016-08-02 cs.NI cs.PF
Diffusion Models Meet Network Management: Improving Traffic Matrix Analysis with Diffusion-based Approach
School of Computer Science and Information Engineering, Hefei University of Technology（合肥工业大学计算机与信息工程学院）；Faculty of Information Technology, Macau University of Science and Technology（澳门科技大学信息技术学院）；State key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室）
针对网络流量矩阵估计因测量成本高、传输损耗及网络动态性导致现有方法性能不佳的问题，提出基于扩散的Diffusion-TM框架，通过两阶段训练提升对缺失值的鲁棒性，在仅5%已知值下仍能有效估计流量矩阵。
2024-11-29 cs.LG cs.NI
User Traffic Prediction for Proactive Resource Management: Learning-Powered Approaches
Stockholm University（斯德哥尔摩大学）；Huawei Sweden（瑞典华为）
在无线网络中，流量预测在有效规划和使用网络资源方面起着至关重要的作用。虽然有线网络中的流量预测是一个既定的领域，但缺乏对蜂窝网络中的流量分析的研究，特别是在用户级别上以内容盲的方式。在这里，我们通过设计采用统计、基于规则或深度机器学习方法的流量预测工具来解决这个问题。首先，我们提出了一个广泛的实验评估的设计工具在一个真正的交通数据集。在此分析中，不同的参数，如预测的长度，分析中使用的特征集，和数据的粒度，预测的准确性的影响进行了研究。第二，关于交通行为和其生成的应用程序之间观察到的耦合，我们扩展我们的分析产生的交通的统计数据的基础上的应用程序的盲分类的交通到达/离开。结果表明存在阈值数量的先前观察结果，超过该阈值数量，深度机器学习可以优于线性统计学习，并且在此之前，统计学习优于深度学习方法。对该阈值的进一步分析表示该阈值、未来预测的长度和使用中的特征集之间的强耦合。最后，通过一个案例研究，我们提出了如何经验延迟可以减少交通到达预测。
2019-05-09 cs.LG cs.NI stat.ML
An Examination of the Benefits of Scalable TTI for Heterogeneous Traffic Management in 5G Networks
连接设备的数量和种类的快速增长需要5G无线系统来应对非常异构的流量混合。因此，在传输过程中使用一个固定的TTI不一定是最有效的方法时，异构的业务类型需要同时serviced.This工作分析调度的好处，利用可扩展的TTI的基础上，其中的信道分配和TTI持续时间是适应不同的服务的最后期限和要求。我们制定了一个优化问题，考虑到个人的服务要求。然后，我们证明了优化问题是NP难的，并提供了一个启发式算法，它提供了一个有效的解决方案的问题。数值结果表明，我们提出的算法是能够找到接近最优的解决方案，以满足关键任务的通信服务的延迟要求，同时提供了一个良好的吞吐量性能的移动宽带服务。
2017-05-04 cs.IT cs.NI math.IT
A Traffic Management Framework for On-Demand Urban Air Mobility Systems
University of Southern California（南加州大学）；Xtelligent, Inc.（Xtelligent公司）
本文提出了一种用于按需城市空中交通系统的集中式交通管理框架VertiSync，该策略在满足安全和能量约束下调度飞机服务与再平衡，能最大化大机队吞吐量并显著降低乘客等待时间。
2024-03-22 cs.MA cs.NI cs.RO
Enhanced Traffic Congestion Management with Fog Computing: A Simulation-based Investigation using iFog-Simulator
针对智慧城市交通拥堵，提出基于雾计算的ITCMS，并通过iFog-Simulator仿真验证其在延迟、吞吐量和交通效率上优于IOV与STL。
2023-11-02 cs.NI eess.SP
Deterministic contention management for low latency Cloud RAN over an optical ring
N-GREEN项目的目标是设计一种具有良好性能（吞吐量，延迟...）的低成本光环技术。而不使用昂贵的端到端连接。我们研究了这种技术与Cloud RAN的兼容性，Cloud RAN是一种延迟关键应用程序，是5G部署的一个主要方面。我们表明，确定性地管理云RAN流量可以最大限度地减少其延迟，同时还可以改善其他流量的延迟。
2019-06-07 cs.NI cs.PF
Accelerator-as-a-Service in Public Clouds: An Intra-Host Traffic Management View for Performance Isolation in the Wild
本研究针对公有云硬件加速器无法普惠使用的问题，指出性能隔离不足是核心难点，提出将流量建模为网络流并主动整形以避免竞争的方案，为未来I/O管理栈与设备接口设计提供参考。
2024-07-14 cs.AR cs.DC cs.NI
A Pub/Sub SDN-Integrated Framework for IoT Traffic Orchestration
物联网（IoT）正在发展，日常使用中互联网连接设备的采用不断增长。这种增长不仅会影响网络中其他来源的流量，还会影响IoT设备和应用的通信质量要求，如服务质量（QoS）。随着动态网络管理和动态网络编程技术（如软件定义网络（SDN））的兴起，可以定制流量管理和通信质量要求，以适应利基用例和特性。我们提出了一个发布/订阅QoS感知框架（PSIOT-SDN），该框架编排物联网流量，并在物联网数据聚合器和发布/订阅消费者之间协调网络资源的分配。PSIoT框架允许使用IoT聚合器的发布/订阅编排器的功能进行边缘级QoS控制，此外，还允许通过将SDN功能与带宽分配模型相结合来进行网络级QoS控制，以进行全网IoT流量管理。该框架与SDN的集成使其能够动态地对SDN控制器启用的带宽共享做出反应，从而为物联网流量提供更好的带宽分配和更高的链路利用率。
2019-07-20 cs.DC cs.NI
Traffic Management for Heterogeneous Networks with Opportunistic Unlicensed Spectrum Sharing
本文研究如何最大限度地提高基于每用户的吞吐量在一个M层异构无线网络（HetNet）的最佳管理接入点（AP）之间的流量在HetNet。前M-1层中的AP可以同时使用授权频谱，而它们通过所提出的机会性载波侦听多路访问与冲突避免（CSMA/CA）协议与第M层中的AP共享未授权频谱。同时接入授权和非授权频谱的AP能够通过载波聚合技术整合其频谱资源。我们首先表征的小区负载的分布和信道接入概率的每个AP使用广义AP关联方案。对于每个层中的AP，针对信道增益和AP关联权重的一般随机模型，导出其在授权和未授权频谱中的平均频谱效率的严格下限。我们定义了每用户链路吞吐量和每用户网络吞吐量的基础上得出的平均频谱效率，并最大限度地提高他们提出的分散和集中的流量管理计划的AP在第一M-1层的约束下，每用户链路吞吐量的层M AP必须高于一些最低要求的值。最后，一个共存的LTE和WiFi网络的数值例子来验证我们的推导结果和发现。
2017-02-16 cs.IT cs.NI math.IT
NetworkGym: Reinforcement Learning Environments for Multi-Access Traffic Management in Network Simulation
UC Santa Barbara（加利福尼亚大学圣巴巴拉分校）；Princeton University（普林斯顿大学）；Intel Labs（英特尔实验室）；UC, Santa Barbara（加利福尼亚大学圣巴巴拉分校）；UC, San Diego（加利福尼亚大学圣迭戈分校）
针对多接入流量分割问题，本文提出高保真网络模拟器NetworkGym，用于训练和评估离线强化学习算法，并发现现有算法常不及手工策略，进而提出改进的悲观TD3（PTD3）算法，表现优于多种先进方法。
2024-10-30 cs.AI cs.LG cs.NI
