The Bibliometric Properties of Article Readership Information
Michael J. Kurtz, Guenther Eichhorn, Alberto Accomazzi, Carolyn S. Grant, Markus Demleitner, Stephen S. Murray, Nathalie Martimbeau, Barbara Elwell
备注：
ADS bibcode: 2005JASIS..56..111K This is the second paper (the first is Worldwide Use and Impact of the NASA Astrophysics Data System Digital Library) from the original article The NASA Astrophysics Data System: Sociology, Bibliometrics, and Impact, which went on-line in the summer of 2003
发表信息：
The Journal of the American Society for Information Science and Technology, Vol. 56, p. 111 (2005)
The NASA Astrophysics Data System (ADS), along with astronomy's journals and data centers (a collaboration dubbed URANIA), has developed a distributed on-line digital library which has become the dominant means by which astronomers search, access and read their technical literature. Digital libraries such as the NASA Astrophysics Data System permit the easy accumulation of a new type of bibliometric measure, the number of electronic accesses (``reads'') of individual articles. We explore various aspects of this new measure. We examine the obsolescence function as measured by actual reads, and show that it can be well fit by the sum of four exponentials with very different time constants. We compare the obsolescence function as measured by readership with the obsolescence function as measured by citations. We find that the citation function is proportional to the sum of two of the components of the readership function. This proves that the normative theory of citation is true in the mean. We further examine in detail the similarities and differences between the citation rate, the readership rate and the total citations for individual articles, and discuss some of the causes. Using the number of reads as a bibliometric measure for individuals, we introduce the read-cite diagram to provide a two-dimensional view of an individual's scientific productivity. We develop a simple model to account for an individual's reads and cites and use it to show that the position of a person in the read-cite diagram is a function of age, innate productivity, and work history. We show the age biases of both reads and cites, and develop two new bibliometric measures which have substantially less age bias than citations
Testing for universality of Mendeley readership distributions
Altmetrics承诺为评估科学作品的影响提供有用的支持，包括学术界以外的领域和非常有限的引用窗口。不幸的是，altmetrics评分目前仅适用于最近的文章，不能用作预测出版物长期影响的协变量。然而，对它们的统计特性的研究是科学计量学家明显感兴趣的主题。应用文献中使用的相同方法来评估引用分布的普遍性，这里的目的是测试普遍分布是否也适用于Mendeley读者。对从Web of Science中随机抽取的出版物样本进行的分析结果证实，读者群似乎在各个领域都有相似的形状，并且可以重新调整为一种共同和普遍的形式。这样的重新缩放结果对右尾不是特别有效。在其他地区，重新缩放会导致特定领域分布的良好崩溃，即使是最近的出版物。
Characterizing the highly cited articles: a large-scale bibliometric analysis of the top 1% most cited research
我们对2007年至2016年期间约10，000篇科学文章进行了大规模分析，以研究影响引文的文献计量学或正式方面。进行横向分析，将文章分解为100多个科学领域和两组，一个实验组和一个对照组，每组随机抽取约5000份文件。实验组包括每个领域和出版年份中引用次数最多的前1%文章（高引用文章）的随机样本，对照组包括期刊引用报告（Web of Science数据库中的科学和社会科学引用索引）中剩余文章的随机样本。作为主要的结果，高被引的文章不同于非高被引的文章在大多数的文献计量学方面考虑。文章组之间在许多变量和领域存在显著差异，低于0.01水平。高被引论文发表在影响因子较高的期刊上（高于33个百分点），合著率高出25%。高被引文章在页数（增加10%）和参考文献（增加35%）方面也更长。最后，高被引文章的标题略短（低3%），但相反，摘要较长（高10%）。
Bibliometric Profile of an Emerging Journal: Participatory Educational Research
《教育研究期刊》（PER）是教育领域的重要期刊之一，被ERIC和Scopus等国际主要数据库收录。本文采用文献计量学方法，对2014-2021年期间PER发表的347篇论文进行了文献计量学分析。使用Publish or Perish软件从Google Scholar收集引文数据，作为文章影响力的分析工具。
A bibliometric investigation into the literature of semantic reasoning in Internet of Things
如今，语义互操作性是物联网（IoT）中用于源之间信息交换的新关键词。不断的互动和合作的需要导致了语义Web的创建与工具和推理的帮助下，管理个人信息。鉴于物联网的重要性和语义技术在这一领域的越来越多的使用，目前的文献计量学调查是在物联网的语义推理领域进行的。文献计量学涉及分析科学来源的书目数据，它可以用来分析科学领域的现状。通过对Web of Science数据库中检索到的799篇文章的分析，研究了主题类别分布、多产和有影响力的作者、文章的语言、文章的出版商及其地理分布、最受争议/研究和最常被引用的文章以及关键词趋势。这项研究的结果表明，近年来在物联网语义推理领域发表的文章数量大幅增加。在分析的文章中，有10个国家产生了84%的文件，中国处于领先地位。此外，作为关键词分析的结果，可以认为雾计算、边缘计算、语义网和无线传感器网络是该领域中最重要的关键词。此外，在专业关键字中，本体论的平均引用次数最高。
Mining Scientific Papers for Bibliometrics: a (very) Brief Survey of Methods and Tools
University of Franche-Comte（弗朗什-孔泰大学）；Université du Québec à Montréal (UQAM)（魁北克大学蒙特利尔分校）；GESIS, Leibniz Institute for the Social Sciences（GESIS莱布尼茨社会科学研究所）
Bibliometric Patterns and Concept Evolution Trajectories in research publications in Future Generation Computer Systems
未来一代计算机系统（FGCS），由爱思唯尔出版，是一个著名的同行评审期刊，始于1984年。截至本文撰写之日，该杂志已出版第137卷。由于其出版质量和持续的学术标准，它已被主要的学术数据库索引，如Web of Science，Scopus，DOAJ等，它现在是计算机科学（通用）领域的顶级期刊之一。基于该刊的悠久历史、学术声誉和声望，本文对该刊1984-2020年（37年）的载文进行了文献计量学和文本分析。文献计量分析有助于确定出版和引用模式，作者和合作结构，已发表研究的资助模式，开放获取和altmetric影响，性别分布和可持续发展目标的连接等。文本集成路径分析有助于确定主题结构和主要概念演变轨迹。分析结果表明，FGCS期刊是一份高质量的研究期刊，在出版物、引用和排名方面都随着时间的推移而增长。它在特定的主题领域发布文章，云，网格，物联网，区块链等作为主要主题。从云计算到多域网络的知识扩展是显而易见的，并且向服务功能链、分布式机器学习和边缘计算系统的发散是可见的。因此，这篇文章提出了非常翔实和有用的见解研究出版物的趋势FGCS。
The Digital Agricultural Revolution: a Bibliometric Analysis Literature Review
数字技术在农业中的应用可以改善传统做法，以适应气候变化，减少温室气体（GHG）排放，并促进粮食安全的可持续集约化。一些作者认为，我们正在经历一场数字农业革命（DAR），这将促进可持续农业。这项研究旨在寻找正在进行的DAR过程的证据，并澄清其根源，它意味着什么，以及它的发展方向。我们调查了科学文献与文献计量分析工具，以产生一个客观的和可重复的文献综述。我们通过查询2012-2019年的Web of Science数据库检索了4995篇文章，并分析了获得的数据集以回答三个具体的研究问题：i）DAR相关术语的频谱是什么？（2）哪些是关键文章，哪些是最有影响力的期刊、机构和国家？iii）主要的研究方向和新兴课题是什么？通过对作者在出版物上报告的关键词进行分组，我们确定了五个主要的研究方向：气候智能型农业（CSA）、特定地点管理（SSM）、遥感（RS）、物联网（IoT）和人工智能（AI）。为了对每个主题进行广泛的概述，我们分析了相关的综述文章，并在这里介绍了主要成就和正在面临的挑战。最后，我们展示了过去三年（2017年，2018年，2019年）的热门话题。
Bibliometric analysis of the scientific production found in Scopus and Web of Science about business administration
简介：本文基于偏最小二乘结构方程模型（Partial Least Squares Structural Equation Modeling PLS-SEM），对2011-2020年科技论文中的工商管理科学成果进行分析。方法学：这项研究是探索性和描述性的，分三个阶段：（a）选择关键词和搜索标准;（b）搜索和完善信息;（c）信息分析。在分析预定指标的基础上，采用了对具体文献进行文献计量审查的方法，并完成了定性内容综合。结果如下：共分析了167篇出版物，从年份，检索标准，作者，四分位数的影响因子和引用变量进行相关性分析。更多优秀的科学成果来自Scopus的搜索标准（（pls AND sem）或“偏最小二乘”）和（商业或管理），为4，870篇科学文章，而Web of Science积累了3，946篇文章结论：从2011年到2020年，使用PLS-SEM技术的科学文章逐渐增长。与WoS相比，Scopus使用这种统计方法呈现了更多的科学成果。注册科学文章的作者表现出较高的H指数;此外，马来西亚大学中有大量采用PLS-SEM方法的科学文章，可能与该国以及新加坡，台湾和印度尼西亚的高等教育扩张有关。最后，工商管理、会计学和经济学是杰出的科学成果。
Blockchain Applications in Power Systems: A Bibliometric Analysis
由于对电力的需求不断增加，电力系统正在迅速发展。这些系统需要新的方法和现代工具和技术，以更好地执行，特别是用于不同部分之间的通信。因此，电力系统面临着新的挑战，如能源交易和营销以及网络威胁。在电力系统中使用区块链作为解决方案，是最新的方法之一。大多数研究旨在探讨区块链在电力系统中应用的创新方法。尽管发表了许多文章来支持研究活动，但还没有任何文献计量分析来具体说明研究趋势。本文旨在对2009年1月至2019年7月期间Web of Science（WoS）数据库中的电力系统相关文献中的区块链应用进行书目分析。本文讨论了研究活动，并通过查看发表的文章数量，引文，机构，研究领域和作者进行了详细的分析。从分析中可以得出结论，与其他国家相比，中国和美国的研究活动有几个重要的影响。
What country, university or research institute, performed the best on COVID-19? Bibliometric analysis of scientific literature
在这篇文章中，我们进行了数据采掘，以发现自新冠肺炎疫情爆发以来，哪些国家、大学和公司对新冠肺炎进行了最多的研究或合作。我们提出了一些有趣的发现，但尽管分析了Web of Science Core Collection中所有关于COVID-19的可用记录，我们未能就世界如何应对COVID-19大流行得出任何重要结论。因此，我们增加了我们的分析，以包括1900年至2020年有关流行病和流行病的所有可用数据记录。我们发现了一些有趣的结果，国家，大学和公司，产生合作最大的流行病和流行病的研究。然后，我们将结果与COVID-19数据记录的分析进行了比较。这创造了一些有趣的发现，在文章中解释和图形化。
Annals of Library and Information Studies. A bibliometric analysis of the journal and a comparison with the top library and information studies journals in Asia and worldwide (2011_2017)
Scientific Impact of Graph-Based Approaches in Deep Learning Studies -- A Bibliometric Comparison
Karabuk University（卡拉布克大学）
随着时间的推移，在深度学习中应用基于图的方法受到越来越多的关注。本研究对基于图的方法在深度学习中的使用进行了统计分析，并检查了相关文章的科学影响。处理从Web of Science数据库中获得的数据，分析了文章类型，资金可用性，索引类型，年平均引用次数和访问次数等指标，以定量揭示对科学受众的影响。据概述，基于深度学习的研究在2013年之后获得了发展势头，并且在所有深度学习研究中基于图的方法的比例在接下来的10年内从1%线性增加到4%。在基于图的方法的会议论文引文索引（CPCI）中扫描的会议出版物获得了更多的引用。SCI扩展版和新兴版SCI收录出版物的被引次数在两个方向上比较接近。虽然双方支持和不支持的出版物的引用表现相似，但纯深度学习研究在期刊出版方面获得了更多的引用，而基于图形的方法在会议方面获得了更多的引用。尽管近年来它们的表现相似，但基于图表的研究显示，与传统方法相比，随着年龄的增长，它们的引用性能提高了两倍。2014年，所有深度学习研究的每篇文章的年平均引用性能为11.051，而基于图的研究为22.483。此外，尽管获得了16%的访问量，但随着时间的推移，基于图的论文获得的总引用量几乎与纯论文相同。这表明基于图的方法需要更多的注意力，而纯深度学习相对更容易进入。
Should citations be field-normalized in evaluative bibliometrics? An empirical analysis based on propensity score matching
引文的字段规范化是文献计量学的标准。尽管观察到不同领域之间的引用数量存在差异，但问题仍然是，除了可能影响引用的属性或因素（FIC）的影响之外，强有力的领域如何影响引用率。我们考虑了几个FIC，如本研究的页数和共同作者人数。我们想知道除了其他效应之外是否存在单独的场效应（例如，从页数和合著者）。为了找到这个问题的答案，在这项研究中，我们采用了治疗加权（IPW）的逆概率。使用Web of Science数据（308，231篇文章的样本），我们调查了主题类别之间引用率的平均差异是否仍然存在，即使主题类别在与领域相关的属性（例如，共同作者可比，页数可比）。在我们的统计分析的诊断步骤中，我们将倾向分数视为回归分析中的协变量，以检查FIC中字段之间的差异是否消失。结果表明，差异并没有完全消失，但大大减少了。我们得到了类似的结果，当我们计算平均值差异的领域后，IPW代表因果或无混淆的领域影响的引文。然而，引用率的外地差异仍然存在。结果指出，字段规范化似乎是引文分析的先决条件，不能被取代的任何一套FIC在引文分析中的考虑。
Merits and Limits: Applying open data to monitor open access publications in bibliometric databases
识别和监控开放获取（OA）出版物似乎是一项微不足道的任务，而实际的努力证明并非如此。矛盾的信息往往取决于所使用的元数据。我们努力将OA状态分配给Web of Science（WOS）和Scopus中的出版物，同时补充不同的OA信息来源以解决矛盾的情况。我们通过DOI和ISSN将WOS和Scopus的出版物链接到Unpaywall、Crossref、DOAJ和ROAD。来自WOS和Scopus的文章和评论中只有大约50%可以通过DOI与Unpaywall匹配。与Crossref相匹配带来了56个不同的许可证，这些许可证在许多情况下定义了具有法律约束力的出版物访问状态。但只有44%的出版物在Crossref上只持有一个许可证，而超过50%的出版物没有向Crossref提交许可证信息。对比来自Crossref许可证和Unpaywall的OA信息，我们发现矛盾的案例总数超过25%，这可能部分解释为（前）包括绿色OA。进一步的人工检查发现，约17%的开放式获取出版物无法访问，15%的非开放式获取出版物可以通过出版商的网站访问。这些初步结果表明，确定出版物的OA状态表示一个困难的，目前尚未完成的任务。
Preprints as accelerator of scholarly communication: An empirical analysis in Mathematics
本文分析了预印本促进学术交流的关键驱动因素。为此，我们使用了四组指标，一组指的是学术交流，并基于文献计量指标（Web of Science和Scopus引文），而其他指标反映了使用（Web of Science中的使用计数），捕获（Mendeley读者）和社交媒体关注（推文）。因此，我们衡量两个影响与预印本出版：出版延迟和影响。我们定义并使用几个指标来评估arXiv中先前预印本版本的期刊文章的影响。特别是，这些指标衡量了几次arXiv预印本出版过程和期刊版本审查过程的特点，以及预印本引用的老化模式。此外，我们比较了在arXiv中没有任何先前预印本版本的预印本和非OA文章之间观察到的模式。我们可以观察到，预印本的“早期浏览”和“开放获取”效应有助于预印本的可衡量的引用和读者优势。预印版本的文章更有可能在社交媒体中被提及，并且具有更短的Altmetric注意延迟。使用和捕获被证明只有适度的，但更强的相关性与引用比推文。不同指标之间回归线的斜率不同，反映了使用、获取和引用数据的数量级不同。
Are the authors of highly cited articles also the most productive ones?
各国政府越来越多地决定实施旨在促进和奖励优秀科研成果的政策措施。事实上，这正是国家研究评估工作的预期目的。这些方法通常基于对最佳研究产品质量的分析;然而，一种不同的分析和干预方法基于对科学家个人生产力的衡量，即他们在所观察期间的整个科学生产的总体影响。这项工作分析了这两种方法的融合，询问最有生产力的科学家是否以及如何衡量高引用文章;反之亦然，高引用文章的比例是由生产力“非顶级”的科学家实现的。要做到这一点，我们使用文献计量学指标，适用于2004-2008年出版物撰写的意大利大学的学者和索引在Web of Science。
From closed to open access: A case study of flipped journals
近年来，利益相关者要求将研究转向开放获取的压力越来越大，导致许多期刊从收费访问“翻转”到开放获取出版模式。改变出版模式可以影响作者向期刊提交论文的决定，增加文章的可访问性可能会影响引用行为。本文的目的是显示期刊翻转后发表文章和引用数量的变化。我们分析了Web of Science（WoS）上的171种期刊，这些期刊转向了开放获取。除了比较文章数量外，平均相对引用（ARC）和归一化影响因子（IF）分别作为文章和期刊水平的文献计量学指标，以跟踪所涵盖的翻转期刊的转变。研究结果表明，翻转对期刊的影响因子有积极的影响。但它对文章的引用没有明显的优势。我们也看到了翻转后发表文章数量的下降。我们可以得出结论，转向开放获取可以提高期刊的性能，尽管降低了作者提交文章的倾向，也没有更好的引用优势。
