Bibliometric Analysis of Scientific Production on the COVID-19 Effect in Information Sciences
本文基于WoS核心合集2020—2022年的1,175篇文献,运用文献计量指标和因子分析,揭示信息科学中COVID-19研究的高产主体、核心期刊、高影响主题及概念结构。
2025-02-20 cs.DL physics.soc-ph
Examples for counterintuitive behavior of the new citation-rank indicator P100 for bibliometric evaluations
最近提出了一个新的基于竞争力的评级量表P100,以描述独特的引文值的分布方面的引文影响。在这里,我研究了5个示例数据集,两个简单的虚拟模型和三个较大的经验样本的P100。在模型数据集中表现出违反直觉的行为,指出在分析指标随时间的演变或比较不同领域或出版年份时存在困难。结果表明,类似的问题可能会发生三个较大的数据集的经验引用值。此外,据观察,性能评价结果的影响,在论文集可以通过选择不同的期刊发表的手稿。
2014-07-11 cs.DL physics.soc-ph
The false myth of the rise in self-citations, and the impressively positive effect of bibliometric evaluations on the increase of the impact of Italian research
最近,Baccini和合著者声称,由于ANVUR对个人、部门和大学的文献计量学评估,在意大利,过去十年中自引数量激增,从而增加了意大利研究的“内在性”,超过了国外。我们研究了2019年8月12日发表的10万名最“高被引”科学家的数据库,其中包括大约2000名意大利人,我们发现,与这一科学精英有关的自我引用问题在意大利并不显著,同时可能观察到排名中的低分有一个小偏差。因此,Baccini等人指出的影响似乎并不令科学精英担忧(我们将其量化为“最好的”10万科学家中的2%),并且可能主要集中在更少被引用的科学家身上。像ANVUR这样的评估机构可能应该在未来的评估中排除自我引用,因为年轻研究人员引入了噪音。意大利研究系统的整体健康状况和ANVUR评估的积极影响体现在前10万名意大利研究人员的数量上,通过比较22年的“职业生涯”数据库与“2017年”数据库中的“年轻”研究人员,这一数字有所增加。意大利,在精英研究人员看来,不仅不是最放纵的自我引用,但已经显示出最好的改进,证明ANVUR的引入产生了积极的影响。事实上,与职业数据相比,除意大利外,所有国家的2017年数据集中的研究人员数量都出现了大幅下降(日本全国范围内为-20%)。相反,意大利在全球范围内显示出+0.2%,在全国范围内显示出令人印象深刻的+11.53%。
2019-10-06 cs.DL physics.soc-ph
A two-dimensional index to quantify both scientific research impact and scope
现代研究管理越来越多地基于定量文献计量学指标。如今,h指数是衡量研究成果的主要指标,已经取代了所有其他基于引用的指数。在这种情况下,通过评估研究成果的不同方面来补充h指数的指标是令人信服的。作为一个额外的文献计量学来源,可以很容易地从现有的数据库中提取,我们建议使用不同的期刊Nj的数量,其中一个人的论文发表。我们发现,NJ是独立的引用计数,并认为这是一个相关的指标的研究范围,因为它量化的读者范围和科学的多学科性。结合h指数和Nj,我们定义了一个二维的指数(H,M),它既衡量个人研究的产出(通过H),又衡量个人研究的外延(通过M)。为了探讨这个二维的指数的相关性,我们分析了属于同一部门,但不同的研究主题的物理学家小组的科学生产。文献计量学数据的分析证实,这两个指数是不相关的,并表明,虽然H可靠的排名研究人员的影响,M准确地排序多学科或读者方面。我们的结论是,这两个指数一起提供了一个更完整的图片的研究绩效,可以应用于个人,研究小组或机构。
2017-10-05 cs.DL physics.soc-ph
Unleashing the Power of AI. A Systematic Review of Cutting-Edge Techniques in AI-Enhanced Scientometrics, Webometrics, and Bibliometrics
Tarbiat Modares University(塔比阿特莫达雷斯大学);Alzahra University(阿尔扎赫拉大学);Université de Montreal(蒙特利尔大学);University of Leicester(莱斯特大学);Bucharest University of Economic Studies(布加勒斯特经济研究大学)
本文通过系统综述61篇文献,系统分析了AI在科学计量学、网络计量学和文献计量学中的前沿应用,揭示了AI在学术交流测量、研究趋势识别和影响力评估等方面的核心方法与主要贡献。
2024-02-22 cs.AI cs.DL physics.soc-ph
Bibliometric benchmarking across astronomy journals: Knowledge-use cycle and PASJ in the global landscape
Frontier Research Institute for Interdisciplinary Sciences (FRIS), Tohoku University(东北大学跨学科前沿研究院)
本文通过文献计量分析评估了PASJ在天文期刊中的位置,揭示了知识使用周期和影响指标的局限性,并提出了提升PASJ影响力的策略。
2025-12-13 astro-ph.IM physics.soc-ph
Analysis of bibliometric indicators for individual scholars in a large data set
从书目数据库中得出的引文数量和其他数量正在成为评估研究活动的生产力和影响的标准工具。虽然它们被广泛使用,但迄今为止它们的统计特性还没有得到很好的建立。在旨在评价个别学者的文献计量指标方面尤其如此,因为大规模数据集通常难以检索。在这里,我们利用了最近引入的大型书目数据集Google Scholar Citations,它收集了单个学者的整个出版记录。我们分析了超过30,000名研究人员的科学概况,并研究了h指数,出版物数量和单个科学家的引用数量之间的关系。虽然一个科学家的出版物的数量有一个相当弱的关系,他/她的h-指数,我们发现,一个科学家的h-指数是强烈相关的引用的数量,她/他已经收到,使引用的数量可以有效地被用作代理的h-指数。考虑到h指数取决于引用次数和出版物数量,我们发现只有一个微小的改进。
2013-04-04 cs.DL physics.soc-ph
Usage Bibliometrics as a Tool to Measure Research Activity
衡量研究活动和影响已成为评估各种实体(研究人员个人、组织、文书、区域、学科)的一个组成部分。传统的文献计量学指标,如基于出版物和引用的指标,提供了这一情况的重要组成部分,但不能描述全貌。由于阅读学术出版物是研究生存周期的一个重要组成部分,因此很自然地要为这一活动引入衡量标准,以量化一个实体的效率、生产力和影响。引用和阅读是显著不同的信号,因此结合在一起,它们提供了研究活动的更完整的画面。大多数学术出版物现在都可以在线访问,这使得阅读及其模式的研究成为可能。点击流日志使我们能够实时跟踪整个研究社区的信息访问。出版和引用数据集只反映作者的活动。此外,下载统计数据将帮助我们识别具有重大影响力但引用次数不多的出版物。点击流信号可以说比引用信号更复杂。首先,它们是不同类别读者的叠加。爬虫的系统下载也会污染信号,浏览行为也是如此。我们讨论了与点击流数据相关的复杂性,以及如何通过适当的过滤,从下载统计数据中推断出统计上显著的关系和结论。我们描述了如何下载统计数据可以用来描述研究活动在不同层次的聚合,从组织到国家。这些统计数字显示了与社会经济指标的相关性。将与传统的文献计量指标进行比较。我们认为天文学代表了更普遍的趋势。
2017-06-07 astro-ph.IM cs.CY cs.DL
Bibliometric statistical properties of the 100 largest European universities: prevalent scaling rules in the science system
对于欧洲最大的100所大学,我们研究了与研究绩效、领域引用密度和期刊影响力相关的文献计量指标的统计特性。我们发现一个规模依赖的累积优势的影响,大学的引用总数。在以前的工作中,在研究组的水平上发现了类似的缩放规则。因此,我们推测,这种比例规则是一个普遍的性质的科学系统。我们观察到,低绩效的大学有一个更大的规模依赖的累积优势,接收引用比高绩效的大学。我们还发现,对于低绩效的大学,未被引用的出版物的比例随着规模的增加而显著下降。一般来说,一所大学出版物的平均期刊影响力越高,未被引用的出版物数量就越少。我们发现,平均研究业绩不稀释与大小。大型一流大学成功地在广泛的活动中保持高绩效。这很可能是他们的科学吸引力的一个迹象。接下来,我们发现,特别是对于低绩效的大学,领域引用密度提供了一个强大的累积优势,在引文每出版物。本研究发现的引文数量与领域引文密度之间的关系可以被认为是科学系统的第二个基本标度规则。与表现较低的大学相比,表现最好的大学在期刊上发表的期刊影响力显着更高。我们发现,随着研究绩效、平均领域引用密度和平均期刊影响力的增加,自引比例显著下降。
2007-04-06 physics.data-an physics.soc-ph
SoniMet - A tool for sonifying and visualizing the performance of single researchers
Science Policy and Strategy Department Administrative Headquarters of the Max Planck Society(马克斯·普朗克学会科学政策与战略部行政总部)
SoniMet是一款基于网络的工具,可连接OpenAlex数据库获取单个科学家的发表与引用数据,通过可视化与声音化辅助文献计量分析,为研究评估提供新方法,目前仅支持单个学者档案且存在音频整合的挑战。
2026-09-01 cs.DL physics.soc-ph
Scaling rules in the science system: influence of field-specific citation characteristics on the impact of research groups
我们提出了一个科学的引用密度景观的表示和调查的缩放规则与特定领域的引用密度作为一个主要的拓扑属性。我们专注于规模依赖的几个主要的文献计量学指标的研究小组,同时区分高性能和低性能组。我们证明,这种表示的科学系统是特别有效的理解的作用和相互依赖的不同的文献计量指标和相关的拓扑性质的景观。
2007-07-22 physics.data-an physics.soc-ph
The Matthew effect in empirical data
马太效应描述了一种现象,即在社会中,富人往往会变得更富有,而有权势的人则会变得更有权势。它与网络科学中的优先连接概念密切相关,其中连接更多的节点注定要在未来获得比辅助节点多得多的链接。累积优势和成功-面包-成功也都描述了这样一个事实,即优势往往会产生更多的优势。这一概念是经验数据中许多幂律和缩放行为的背后,也是社会科学和自然科学自组织的核心。在这里,我们审查的方法来衡量优先附件的实证数据,以及观察的马太效应的模式,科学合作,社会技术和生物网络,传播的引文,出现的科学进步和影响,职业寿命,常见的英语单词和短语的演变,以及在教育和大脑发育。我们还讨论了马太效应是否是由于机会或优化,例如在社会系统中的同质性或在技术系统中的功效,我们概述了未来研究的可能方向。
2014-08-21 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Quantitative and empirical demonstration of the Matthew effect in a study of career longevity
马太效应指的是大约两千年前写在《马太福音》中的格言:“因为凡有的,还要加给他们。即使在两千年后,社会学家仍然用这个成语来定性地描述个人进步的动力以及地位和奖励之间的相互作用。对职业生涯的定量研究传统上受到难以衡量进展和缺乏个人职业数据的限制。然而,在某些职业中,有一些定义明确的指标可以量化职业寿命,成功和实力,这些指标共同构成了个体员工的整体成功评级。在这里,我们展示了古老的马修“富人更富”效应的可测试的证据,其中一个人的长寿和过去的成功导致进一步发展他/她的职业生涯的累积优势。我们开发了一个完全可解的随机职业发展模型,定量地结合了马太效应,并验证了我们的模型预测几个竞争激烈的职业。我们使用来自六种高影响力期刊的数据对40万名科学家的职业生涯进行了测试,并通过对四个体育联盟中超过20,000名运动员的职业生涯进行测试来进一步证实我们的发现。我们的模型强调了早期职业发展的重要性,表明许多职业生涯都受到与缺乏经验相关的相对劣势的阻碍。
2011-03-16 physics.data-an physics.pop-ph physics.soc-ph
The Distribution of the Asymptotic Number of Citations to Sets of Publications by a Researcher or From an Academic Department Are Consistent With a Discrete Lognormal Model
如何量化研究人员或机构工作的影响,对科学家、资助机构和招聘委员会来说越来越重要。文献计量指标,如h指数或期刊影响因子,尽管有其已知的局限性,但已得到广泛使用。我们认为,大多数现有的文献计量指标是不一致的,有偏见的,最糟糕的是,易受操纵。在这里,我们追求一个原则性的方法来制定一个指标,以量化的科学影响,个人研究人员和研究机构的基础上的函数形式的渐近数量的引文分布。我们使用来自7个科学和工程学科的1,283名研究人员以及106个美国研究机构的化学系的出版记录来验证我们的方法,这些研究机构被归类为“非常高的研究活动”。我们的方法有三个明显的优势。首先,它准确地捕捉了研究人员在所有职业阶段的整体科学影响力,通过渐近引用计数来衡量。第二,与其他指标不同,我们的指标是抗操纵的,并奖励出版质量超过数量。第三,我们的方法捕捉了研究机构的科学影响的时间演变。
2015-11-02 cs.DL physics.soc-ph
Worldwide Use and Impact of the NASA Astrophysics Data System Digital Library
通过将来自文本、引文和参考文献数据库的数据与来自ADS读者日志的数据相结合,我们已经能够创建二阶文献计量运算符,这是一种可定制的协作过滤器,可以大大提高文献查询的准确性。使用ADS使用日志以及国际天文学联合会的成员统计数据以及人口和国内生产总值(GDP)数据,我们为全球基础研究开发了一个精确的模型,其中一个国家的科学家人数与该国的GDP成正比,一个国家完成的基础研究数量与该国科学家数量乘以该国人均GDP成正比。我们引入效用时间的概念来衡量ADS/URANIA和电子天文图书馆对天文学研究的影响。我们发现,在2002年,它相当于736名全职研究人员,或2.5亿美元,或在法国完成的天文研究。主题词:数字图书馆;文献计量学;科学社会学;信息检索
2009-09-25 cs.DL physics.soc-ph
Model-based evaluation of scientific impact indicators
使用人工生成的文献计量学数据,通过校准的实证数据的引用动态模型,我们比较了几个指标的科学影响的个别研究人员。使用这种受控设置的优点是避免了真实数据库中存在的偏差,并使我们能够评估模型动态的哪些方面以及特定指标实际反映了个体研究人员的哪些特征。我们发现,简单的引文平均表现良好,在捕捉研究人员的内在科学能力,无论他们的职业生涯的长度。另一方面,在评价过程中,当生产力与能力互补时,著名的$h$和$g$指数显示了其潜力,但它们的标准化变体并不总是在不同职业阶段的研究人员之间产生公平的比较。值得注意的是,使用对数单位的引文计数使我们能够建立简单的指标与性能等于$h$和$g$。我们的分析可以为正确使用文献计量学指标提供有益的启示。此外,我们的框架可以通过包括科学生产过程和引文动态的其他方面来扩展,有可能成为评估影响指标的标准工具。
2016-06-14 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Delayed Impact of Interdisciplinary Research
跨学科研究越来越多地推动创新,并被认为是未来突破的关键。然而,人们对跨学科研究是否表现出延迟影响知之甚少。在这里,我们使用达到引用峰值的时间来量化最高影响时间和引用动态,并检查其与跨学科的关系。使用大规模的出版物数据集,我们的研究结果表明,跨学科论文显示出显着的延迟影响,无论是微观上的每篇论文和宏观上的集体,因为它需要更长的时间跨学科论文达到引用高峰。此外,我们研究了这种延迟影响的潜在力量,发现这种影响超出了马太效应(即,富-更富效应(Rich-Get-Richer Effect)最后,我们发现,团队规模和内容的常规性只是部分原因,这种效果。总的来说,我们的研究结果表明,政府,研究管理人员,资助机构应该意识到跨学科科学的这一普遍特征,这可能具有广泛的政策含义。
2022-07-09 cs.DL physics.soc-ph
Measuring impact in research evaluations: A thorough discussion of methods for, effects of, and problems with impact measurements
科学影响力是科学计量学的重要研究课题之一。最近的事态发展表明,衡量影响的标准发生了根本性变化,从对科学的影响转变为对社会的影响。由于影响测量目前正处于一个深远的变化状态,本文介绍了最近的发展和面临的问题,在这一领域。为此,讨论了主要出版物(涉及影响计量)的结果。该文件讨论了影响一般如何在科学内外衡量(第2节),影响衡量对科学系统有哪些影响(第3节),影响衡量涉及哪些问题(第4节)。与影响测量相关的问题构成了本文的重点:科学的特点是不平等,随机机会,异常,犯错的权利,不可预测性,极端事件的高度重要性,这可能会扭曲影响测量。作为影响力评分的产生者的科学计量学家和作为其消费者的决策者应该意识到这些问题,并应分别在文献计量结果的生成和解释中考虑它们。
2016-02-17 cs.DL physics.soc-ph
Hidden Citations Obscure True Impact in Science
Network Science Institute(网络科学研究所);Northeastern University(东北大学);Sabanci University(萨班哲大学);Brigham and Women’s Hospital(布莱根妇女医院);Harvard Medical School(哈佛医学院);Central European University(中欧大学)
本文提出用可解释无监督机器学习从论文全文中识别“隐性引用”,发现高影响力发现的隐性引用多于正式引用,揭示标准文献计量会低估真实科学影响。
2024-05-11 cs.CL cs.DL cs.SI
Counting publications and citations: Is more always better?
越多总是越好吗?我们在文献计量学指数的背景下解决这个问题,该指数旨在通过计算高被引出版物的数量来评估单个研究人员的科学影响。我们提出了一个简单的模型,在该模型中,出版物的引用数量不仅取决于出版物的科学影响,而且还取决于其他“随机”因素。我们的模型表明,更多并不总是更好。事实证明,最有影响力的研究人员在高被引出版物方面的表现可能比他们一些影响力较小的同事系统性地低。该模型还提出了一种改进的计算高引用出版物的方法。
2013-04-02 cs.DL physics.soc-ph
Mapping the impact of papers on various status groups: A new excellence mapping tool based on citation and reader scores
在过去的五年中,Bornmann,Stefaner,de Moya Anegon和Mutz(2014)以及Bornmann,Stefaner,de Moya Anegon和Mutz(2014,2015)发布了几个www.excellencemapping.net工具的版本,根据引文数据揭示了全球优秀机构(集群)。随着新版本的发布,一个完全修订的工具已经发布。它不仅基于引文数据(文献计量学),而且基于Mendeley数据(altmetrics)。因此,该工具的机构影响测量已经扩大,重点是除了研究人员,如学生和图书馆员的其他地位群体。此外,通过改进用户的可操作性并包括机构概况页面等新功能,数据的可视化已完全更新。在本文中,我们描述了当前excellencemapping.net工具的数据集和应用的指标。此外,还解释了工具的基本统计数据和网络应用程序的使用。
2021-03-18 cs.DL physics.soc-ph
How to evaluate individual researchers working in the natural and life sciences meaningfully? A proposal of methods based on percentiles of citations
虽然文献计量学作为一个独立的研究领域已经有很多年了,但是文献计量学分析在应用于研究者个体的方式上仍然没有统一的标准。因此,本研究的目的是建立建议如何评估个人研究人员在自然科学和生命科学工作。2005年引入了h指数,该指数以一个数字提供关于研究人员的生产力及其出版物影响的信息(h是至少有h次引用的出版物数量);然而,不可能涵盖研究业绩的多层面复杂性,也不可能用这个数字进行人际比较。因此,这项研究包括一套指标的建议,用于评估研究人员。我们的建议涉及选择评价所依据的数据、分析数据和提出结果。
2013-10-14 cs.DL physics.soc-ph stat.AP
Central indexes to the citation distribution: A complement to the h-index
研究人员的引文分布显示了其作品的影响,并决定了其科学生涯的成功。然而,由于分布的二维特征,它在科学评价中的应用是困难的。最近提出了一些文献计量学指标,试图以数值综合这种分布的主要特征。与其他文献计量方法相比,分布尾部引起的偏差被h指数所减少。然而,该指数在区分不同发表习惯的研究者方面存在一些局限性。该指数惩罚选择性的研究人员,与大型生产者相比,他们以收到的大量引用而闻名。在这项工作中,两套原始的指标,中心区域指标和中心间隔指标,补充h指数,包括中心形状的引文分布,提出和比较。
2013-04-18 cs.DL physics.soc-ph stat.AP
Phenomenological approach to profile impact of scientific research: Citation Mining
在本文中,我们提出了一个现象学的方法来描述一个复杂系统:科学研究的影响,通过引文挖掘。引文挖掘是引文计量学和文本挖掘相结合的新概念,用于现象学描述。引文挖掘从一组影响力有待检验的核心论文开始,检索引用这些核心论文的论文,然后分析引用论文的技术基础设施(作者、期刊、机构)以及它们的主题特征。
2001-12-17 physics.data-an physics.soc-ph
Structure and Dynamics of Coauthorship, Citation, and Impact within CSCW
CSCW已经稳定为计算机,信息,认知和社会科学家的跨学科场所,但近年来也经历了重大变化。本文运用社会网络分析和文献计量学的方法,在对CSCW进行系统分析十年后,重新审视了CSCW的结构。利用ACM数字图书馆的数据,我们分析了1986年至2013年期间合著和引文结构的变化。统计模型揭示了论文和作者之间重要但不同的模式,这些网络中的经纪人和关闭如何影响引用和下载量。具体来说,影响是不适当的结构位置的影响,这样的想法介绍了那些在核心的CSCW社区(例如,精英研究人员)被边缘参与者(例如,新来者)。这一发现的背景下,最近的变化,CSCW会议可能会有影响,打乱了从核心的贡献的偏好。
2013-07-31 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Statistical analysis of the Hirsch Index
赫希指数(英语:Hirsch index)是一种文献计量学指标,被广泛认为是衡量学者科学成果的有效指标,因为它总结了研究成果的规模和影响。在正式的设置中,h指数实际上是学者收到的引用计数分布的经验泛函。根据这种方法,渐近理论的经验h-指数已被利用时,引用计数遵循连续分布,特别是方差估计已被认为是帕累托型和威布尔型分布的家庭。然而,在文献计量学应用中,引用计数显示由整数支持的分布。因此,我们提供了小样本和大样本设置下的经验h指数的一般性质。此外,我们还引入了相容的非参数方差估计,它允许实现理论h-指标的大样本集估计。
2011-02-14 cs.DL math.ST physics.soc-ph
Brain Drain and Brain Gain in Russia: Analyzing International Migration of Researchers by Discipline using Scopus Bibliometric Data 1996-2020
我们研究学术界的国际流动性,重点是已发表的研究人员往返俄罗斯的迁移。使用一个详尽的集超过$2.4$万Scopus出版物,我们分析了所有的研究人员谁发表了俄罗斯隶属地址在Scopus索引的来源在1996年至2020年。研究人员的迁移是通过他们的联系地址的变化来观察的,这改变了他们在不同年份的联系方式。虽然这些研究人员中只有$5.2\%$是国际流动的,但他们占引用的很大比例。我们对净移民率的估计表明,虽然俄罗斯在20世纪90年代末和21世纪初是捐助国,但近年来它的研究人员流动相对平衡。这些发现表明,俄罗斯目前的学术移民趋势可以更好地被定义为人才循环,而不是人才外流。总体而言,从俄罗斯移民的研究人员数量超过了移民到俄罗斯的研究人员。我们对出版地点的学科类别的分析表明,在过去的25年里,俄罗斯的大多数学科都遭受了净损失,最明显的是神经科学,决策科学,数学,生物化学和药理学这五个学科。我们证明了我们的主要研究结果的鲁棒性随机排除的数据和数值参数的变化。我们的实质性结果揭示了学术界国际流动的新方面,以及这种流动对国家科学体系的影响,这对政策制定有直接影响。从方法论上讲,我们处理大数据的新方法可以作为研究其他国家学术移民的分析框架。
2021-06-15 cs.CY cs.DL cs.SI
Differences in Impact Factor Across Fields and Over Time
文献计量学影响因子是期刊影响力的主要指标,影响因子通常用于从选择期刊订阅到分配研究资金到决定终身职位案例的决策。然而,随着时间的推移,期刊的影响因子逐渐增加,而且影响因子在学科之间差异很大。在这里,我们量化通货膨胀随着时间的推移和影响因子得分的不同领域,并确定这些差异的来源。我们发现,参考文献列表中的平均引用次数逐渐增加,这是影响因子分数随时间推移而膨胀的主要因素。汤姆森科学的期刊引用报告索引的文献引用比例的领域特定变化是不同领域期刊影响因子差异的最大贡献者。科学文献作为一个整体的增长率,以及各个领域的净规模和增长率的跨领域差异,对影响因子膨胀或影响因子的跨领域差异的影响很小。
2008-04-19 physics.soc-ph
Scaling rules in the science system: influence of field-specific citation characteristics on the impact of individual researchers
科学的引用密度景观和缩放规则的研究与特定领域的引用密度作为一个主要的拓扑属性的代表性进行了分析,以前在研究小组的水平。这里的重点是研究人员个人。在这个新的分析中,几个主要的文献计量学指标的大小依赖性为一个大的个人研究人员进行了探讨。这里描述的研究人员个人的研究小组,以前观察到的类似的结果,加强普遍的缩放规则的科学作为一个引用密度景观的代表性的想法。讨论了不同引文密度的专题领域之间的差异。
2008-03-07 physics.data-an physics.soc-ph
Socializing the h-index
已经提出了各种文献计量学措施来量化研究人员及其工作的影响。h指数是一个值得注意且广泛使用的例子,它旨在改善简单的指标,如论文或引用的原始计数。然而,这一衡量标准的一个局限性是,它孤立地考虑作者,而不是通过协作团队来考虑贡献。为了解决这个问题,我们提出了一个自然的变体,我们称之为社会h指数。这个想法是重新分配h指数得分,以反映个人对研究社区的影响。除了描述这种新的措施,我们提供的例子,讨论其性质,并与其他措施的对比。
2013-05-07 cs.DL cs.IR cs.SI