Rejection-free quantum Monte Carlo in continuous time from transition path sampling
本研究提出一种基于过渡路径采样的无拒绝连续时间量子蒙特卡洛方法，通过单体轨迹更新高效采样量子多体系统，并在横向场伊辛模型和纽曼-摩尔模型上验证了其恢复量子相变的能力。
2024-07-16 cond-mat.stat-mech
Rejection-free Monte-Carlo sampling for general potentials
介绍了一种对经典组态正则系综进行抽样的蒙特卡罗方法。与Metropolis算法相反，尝试移动可以被拒绝，在这种方法中发生冲突。该实现是事件驱动的，即，在预定时间发生冲突。新方法的一个独特之处是可以使用平滑电位（而不是仅逐步变化的电位）。除了所有粒子同时移动的事件驱动方法外，我们还引入了一个直接的事件链实现。作为原理证明，模拟了Lennard-Jones粒子系统。
2012-02-08 cond-mat.stat-mech physics.comp-ph
A method to reduce the rejection rate in Monte Carlo Markov Chains
我们提出了一种方法Monte Carlo抽样系统的离散变量（集中在伊辛的情况下），引入了一个先验的候选移动的Metropolis-Hastings计划，可以显着降低拒绝率，称为减少拒绝率（RRR）的方法。该方法采用与无拒绝方案（如Bortz、Kalos和Lebowitz（BKL）提出的方法[Bortz et al. J.Comput.Phys. 1975]）相同的概率分布来选择移动;然而，它将其用作标准Metropolis方案中的先验：因此，它不是完全无拒绝的，但在很大范围的情况下，它几乎是如此。这允许将该方法扩展到无拒绝方案变得低效的情况，特别是当图连通性不稀疏时，但是能量仍然可以表示为两个分量的总和，其中一个分量在稀疏图上计算并且主导测量。作为此类实例的示例，我们证明了当在Suzuki-Trotter形式主义中存在横向场的情况下对量子自旋模型进行蒙特卡罗模拟时，以及当探索Baldassi等人最近引入的所谓鲁棒系综时，该方法会产生出色的结果。[PNAS 2016]。我们用于Ising情况的代码是公开可用的[https：//github.com/carlobaldassi/RRRMC.jl]，并且可扩展到用户定义的模型：它提供标准Metropolis、RRR方法、BKL方法（扩展到连续能量谱的情况）和等待时间方法的有效实现[Dall和Sibani Comput.Phys.Commu…
2016-11-29 cond-mat.dis-nn cond-mat.stat-mech
Monte Carlo: Basics
介绍了蒙特卡罗的基础知识。内容包括：样本空间，事件，概率，随机变量，均值，方差，协方差，特征函数，切比雪夫不等式，大数定律，中心极限定理（稳定分布，Levy分布），随机数（生成和测试），随机抽样技术（反演、拒绝、高斯采样、Metropolis采样）、模拟Monte Carlo和重要性采样（指数偏置、spanier技术）。
2001-04-12 cond-mat.stat-mech
Parallelization of a Dynamic Monte Carlo Algorithm: a Partially Rejection-Free Conservative Approach
我们的实验与大规模并行实现的算法模拟动力学伊辛模型的亚稳态衰变的动力学。并行计划是直接适用于广泛的随机元胞自动机的离散事件（更新）的泊松到达。对于高性能，我们利用连续时间，异步并行版本的n倍的方式拒绝免费的算法。每个处理元件进行旋转的lxl块，并且我们采用Cray T3E分布式存储器并行架构上的快速SHMEM库例程。不同的处理元件具有不同的局部模拟时间。为了确保因果关系，算法以保守的方式处理因果关系。尽管相对较低的利用率和平均时间增量和自旋块的大小之间的复杂关系，我们发现，足够大的l算法优于其相应的并行大都会（非拒绝免费）对应。作为一个应用实例，我们提出了亚稳态衰减模型铁磁或铁电薄膜，观察到的面积小于总系统的探针的结果。
1998-12-21 cond-mat.mtrl-sci cond-mat.stat-mech cs.DC
Rejection-free Glauber Monte Carlo for the 2D Random Field Ising Model via Hierarchical Probabilistic Counters
Politecnico di Milano（米兰理工大学）
本文提出一种高效的蒙特卡洛算法，结合BKL算法的事件驱动和无拒绝特性与Glauber转移概率，利用分层概率计数器实现O(log N)时间内的自旋选择，有效模拟低温度和低 disorder 区域的系统动力学，优于传统Metropolis更新。
2026-03-17 cond-mat.dis-nn cond-mat.stat-mech physics.comp-ph
Reply to the comment on ``Incomplete equilibrium in long-range interacting systems'' by Tsallis et al
在他们的评论被拒绝后[arXiv：cond-mat/0609399 v1]到我们的物理。{ \bf 97}，100601（2006），作者通知我们，他们的评论的扩展版本将在其中一人的直接编辑责任下发表在不同的期刊上。然后，我们决定公开我们的正式答复，最初准备发表在物理评论Lett。
2007-05-07 cond-mat.stat-mech
Rejection-free Geometric Cluster Algorithm for Complex Fluids
我们提出了一种新的，普遍适用的Monte Carlo算法模拟流体系统。几何变换用于识别粒子簇，其方式是接受每个簇的移动，而不管对相互作用的性质如何。该算法的无拒绝和非局部性质使其特别适合于具有广泛变化大小的组分的复杂流体的有效模拟，例如胶体混合物。与传统的仿真算法相比，典型的效率提高达到几个数量级。
2004-12-29 cond-mat.soft cond-mat.stat-mech
Fast kinetic Monte Carlo simulation of strained heteroepitaxy in three dimensions
介绍了基于球-弹簧格子模型的三维应变异形肽形态演化的加速算法。我们得到确切的格林函数形式主义的边界值在相关的晶格弹性问题。通过采用超粒子表面粗化近似，进一步提高了计算效率。模拟表面扩散的原子跳跃采用多步接受-拒绝算法进行采样。它利用快速估计的原子弹性能量从广泛的表列值调制的局部应变。参数控制接受-拒绝算法的准确性和效率之间的折衷。
2008-02-28 cond-mat.mtrl-sci cond-mat.stat-mech
Event-chain Monte Carlo algorithms for hard-sphere systems
本文提出了事件链算法，这是硬球及相关系统的快速马尔可夫链蒙特卡罗方法。在这些无排斥方法的单个移动中，任意长的粒子链被移位，并且可以诱导长距离相干运动。数值模拟表明，事件链算法明显优于传统的大都会方法。算法的不可逆版本违反了细致平衡，进一步提高了方法的速度。我们还比较了我们的方法与最近实现的分子动力学算法。
2010-02-08 cond-mat.stat-mech
Time Quantified Monte Carlo Algorithm for Interacting Spin Array Micromagnetic Dynamics
在本文中，我们重新审查的有效性，使用时间量化蒙特卡罗（TQMC）方法[物理。84，163（2000）; Phys. Rev. Lett. 96，067208（2006）]模拟相互作用的磁性纳米颗粒的随机动力学。在考虑粒子间相互作用的情况下，导出了TQMC和Langevin动力学方程（Landau-Lifshitz-Gilbert，LLG）的Fokker-Planck系数，并进行了比较。获得并证明了时间量化因子。用TQMC和Langevin方法分析了磁性纳米粒子线性阵列中的自旋波色散，并进行了数值验证。
2006-05-25 cond-mat.stat-mech
Quantum Monte Carlo Algorithm Based on Two-Body Density Functional Theory for Fermionic Many-Body Systems: Application to 3He
以两体密度为基本量，构造了一个计算相互作用费米子的量子Monte Carlo算法。其中心思想是将相互作用的费米子系统映射到一个相互作用的玻色子辅助系统上。修正项近似使用相关的波函数的相互作用系统，导致在一个有效的潜力，代表的节点表面。我们计算了~ 3 He的性质，发现与实验和其他理论工作很好的协议。特别是，我们的总能量的结果与其他计算吻合得很好，其中实施了相同的近似，但使用标准量子蒙特卡罗算法
2006-09-30 cond-mat.stat-mech
Faster Monte Carlo Simulations at Low Temperatures. The Waiting Time Method
我们讨论了一个拒绝的全局优化技术，而在技术上类似于最近推出的极值优化方法，仍然依赖于一个热化系统的物理类比。我们的等待时间方法（WTM）在数学上等同于通常的Metropolis算法，但在低温下更有效。WTM可以在恒定温度下使用，也可以与退火技术结合使用。它特别适合于研究玻璃和自旋玻璃等复杂系统的低温弛豫。在本文中，我们描述了该方法，并测试了一个自旋玻璃的例子，通过比较其性能极值优化。
2001-07-23 cond-mat.stat-mech
An Efficient Monte-Carlo Method for Calculating Free-Energy in Long-Range Interacting Systems
提出了一种有效的计算长程相互作用体系自由能随序参量变化的Monte-Carlo方法。在这种方法中，一个变种的Wang-Landau方法的序参量相结合的随机截止方法，这是最近开发的远程相互作用系统。这种方法使我们能够计算自由能在远程相互作用系统与合理的计算时间，尽管事实上，没有近似。这种方法适用于一个三维磁偶极系统测量自由能作为磁化的函数。通过使用本方法，我们可以计算自由能的大系统尺寸的$16^3$自旋，尽管存在的长程磁偶极相互作用。与传统的由能量态密度和序参量联合计算自由能的Wang-Landau方法相比，讨论了本方法的优缺点.
2011-08-26 cond-mat.stat-mech
Path integral Monte Carlo study of the interacting quantum double-well model: Quantum phase transition and phase diagram
采用单粒子密度矩阵近似下的离散时间路径积分蒙特卡罗（PIMC）方法研究了耦合双阱链中的量子相变。为了提高收敛性，利用双势阱中单个粒子的精确作用量来构造多粒子作用量。该算法被应用到相互作用量子双阱链的零温度相图被确定。量子相变研究通过有限尺寸标度和临界指数被证明是兼容的经典的二维（2D）伊辛普适类-不仅在有序无序限制（深势阱），但也在位移制度（浅势阱）。
2007-01-05 cond-mat.stat-mech
Time Quantified Monte Carlo Method for Long-range Interacting Systems
我们提出了一种模拟具有长程相互作用的经典自旋系统的随机动力学的方法。该方法将模拟平衡态的随机截断（SCO）方法与时间量化蒙特卡罗（TQMC）方法相结合。我们分析证明，本方法给出了相同的实时动态随机Landau-Lifshitz-Gilbert（s-LLG）方程，即，这两种方法得到相同的福克-普朗克系数。我们证明了磁化反转过程，并确认结果是在良好的协议，通过s-LLG得到的结果。使用我们的方法，使我们能够分析复杂的晶格系统组成的许多自旋在一个单元格。并对TQMC的技术改进提出了建议。
2019-12-06 cond-mat.stat-mech
Geometric Allocation Approaches in Markov Chain Monte Carlo
马尔可夫链蒙特卡罗方法是统计物理学中计算多维积分的一种通用工具。为了使该方法有效地工作，我们必须考虑以下关键问题：系综的选择，候选状态的选择，转移核的优化，根据转移概率选择配置的算法。我们表明，非常规的方法的基础上的几何分配的概率或权重可以提高动态和缩放的蒙特卡罗模拟在几个方面。特别地，使用不可逆核的方法可以减少或有时完全消除马尔可夫链中的尝试移动的拒绝。我们还讨论了如何与沃克的别名方法的时空交换技术可以减少计算时间，特别是对于候选人的数量是大的情况下，如模型与远程相互作用。
2013-10-24 cond-mat.stat-mech
Mean-Field Analysis and Monte Carlo Study of an Interacting Two-Species Catalytic Surface Reaction Model
本文研究了一个具有反应相和两个等效吸附相的一维两组分单体-单体催化表面反应模型的相图和临界行为。一个平均场分析，包括相关性高达三重态的网站未能再现的相图发现的蒙特卡罗模拟。这三个阶段共存于一个双临界点，其临界行为所描述的均匀分支零化随机行走普适类。这一工作证实了一个假设，即在双临界点的动力学条件下，畴壁的模2守恒是产生不同于定向渗流的临界行为的本质特征。界面的波动表现出相同的普遍行为，在双临界点的三种模型，支持的猜想，这些波动是一个新的普遍特征的模型。
1997-04-04 cond-mat.stat-mech
Introduction To Monte Carlo Algorithms
在这些讲座中，在1996年夏季学校在Beg-Rohu（法国）和布达佩斯，我讨论了热力学和动态蒙特卡罗方法的基本原理，在一个简单的重量轻的时尚。关键词是马尔可夫链，抽样，细致平衡，优先概率，拒绝，遍历性，“比时钟算法更快”。重点是方向，这是很难获得的（所有的数学都很简单）。一个坚定的方向感有助于避免迷路，特别是如果你想离开安全的踩踏路径建立了共同的用法。尽管我仍然是相当基本的（而且，我希望，可读），我尽一切努力把基本信息带回家，这很容易解释：细节平衡的水晶般清晰，马尔可夫链的主要问题，热力学和动态蒙特卡罗的巨大算法自由，以及这两个问题之间的根本区别。
2006-11-14 cond-mat.stat-mech
An introduction to Monte Carlo methods
蒙特卡罗模拟是模拟统计系统的方法。我们的目标是生成一个代表性的合奏配置访问的物理量，而不需要解决系统的分析或执行一个精确的枚举。蒙特卡罗模拟的主要原则是遍历性和细致平衡。伊辛模型是具有最近邻相互作用的晶格自旋系统，其适于说明蒙特卡罗模拟的不同示例。它显示了无序（高温）和有序（低温）相之间的二级相变，导致不同的模拟策略。Metropolis算法和Glauber动力学在高温下是有效的。接近临界温度时，自旋显示出长程相关性，聚类算法更有效。我们介绍了拒绝免费（或连续时间）算法，并详细描述了一个有趣的替代表示的伊辛模型使用图形，而不是自旋与蠕虫算法。最后，我们的动力学效应，如热化和相关时间的重要讨论。
2014-04-01 cond-mat.stat-mech
Exact and Monte Carlo study of adsorption of a self-interacting polymer chain for a family of three-dimensional fractals
我们研究的自相互作用的线性聚合物位于分形容器，属于三维（3D）Sierpinski垫片（SG）的分形家庭的吸附问题。3d SG分形族的每个成员具有分形不可穿透的2d吸附表面（其实际上是2d SG分形），并且可以由整数$b$（$2\le b\le\infty$）标记。通过应用严格和蒙特卡罗重整化群（MCRG）方法，我们计算的临界指数$ν$（与均方端到端的距离的聚合物）和$ϕ$（与吸附单体的数量），与$2\le b\le4$（严格）和$2\le b\le40$（蒙特卡罗）的分形序列。我们发现$ν$和$ϕ$都随着$b$的增加而单调下降（即随着容器分形维数$d_f$的增加），有趣的是，这两个函数，$ν(b)$和$ϕ(b)$，都与估计的欧几里德值相交。此外，我们建立的相图，为分形与$b=3$和$b=4$，这揭示了存在六个不同的阶段合并在一起的多临界点，其性质取决于在吸附表面附近的层中的单体能量的值。
2002-12-06 cond-mat.stat-mech
Path integral Monte Carlo in a discrete variable representation with Gibbs sampling: dipolar planar rotor chain
University of Waterloo（滑铁卢大学）
本文提出了一种基于离散变量和吉布斯采样的路径积分蒙特卡洛方法，用于研究偶极子平面转子链的基态性质，并通过对比不同方法验证了该方法的优越性。
2024-10-17 cond-mat.mes-hall cond-mat.stat-mech physics.atm-clus
Event-driven Monte Carlo algorithm for general potentials
我们将事件链蒙特卡罗算法从硬球相互作用扩展到一般势的微正则系综（恒定势能）。这种事件驱动的蒙特卡罗算法是非局部的，拒绝自由，并允许打破细致平衡。该算法使用离散化的势，但其运行速度是渐近独立的离散。我们实现了截断线性势的算法，并讨论了它在连续极限下的可能实现。
2011-11-29 cond-mat.soft cond-mat.stat-mech physics.comp-ph
Reversal modes in arrays of interacting magnetic Ni nanowires: Monte Carlo simulations and scaling technique
偶极相互作用的影响，在六角阵列的镍纳米线已经通过蒙特卡罗模拟结合的缩放技术，它允许调查的内部结构的线。已观察到的磁化率和剩磁的线之间的距离的强烈依赖性。在中间包装密度的双折射率表现出最大值，高于非相互作用的值。这种行为，实验观察到的，已被解释的理由线间偶极相互作用。此外，不同的磁化反转模式已被确定。
2006-10-05 cond-mat.mtrl-sci cond-mat.stat-mech
Limits of the Quantum Monte Carlo method
本文研究了无限深势谷和环上无自旋粒子相互作用的一维量子统计问题。量子蒙特卡罗（QMC）方法的适用性的几个限制被揭示和讨论。我们证明了QMC方法对环状几何的不适用性，实现了相互作用费米子的非物理挫折和相互作用玻色子的负号问题。
1999-12-21 cond-mat.stat-mech cond-mat.str-el
Study of a generalized Metropolis decision rule in auxiliary field quantum Monte Carlo
我们考虑一个推广的标准大都会算法的接受/拒绝决策规则，并利用辅助场量子蒙特卡罗数值探索其性质。一般化涉及一个自由参数，给定一个建议尝试移动的标准，可以用来以特定的方式调整平均接受率。这种调整也可能改变蒙特卡罗自相关时间，并且改变接受率和自相关时间的组合提高了更有效模拟的可能性。我们探索这些问题，主要使用大规模并行量子蒙特卡罗运行的“测试案例”的二维哈伯德模型，并讨论结果和应用。
1999-01-07 cond-mat.stat-mech cond-mat.str-el cond-mat.supr-con
Renyi Entropies of Interacting Fermions from Determinantal Quantum Monte Carlo Simulations
纠缠熵等纠缠度量已经成为研究相互作用量子多体系统基态基本性质的重要工具。对于相互作用的自旋或玻色子自由度系统，最近不仅在它们各自的纠缠熵的解析描述方面，而且在它们的数值分类方面都取得了很大进展。然而，相互作用的费米子自由度系统已被证明更难以控制，特别是关于它们的纠缠特性的数值理解。在这里，我们报告了一个概括的复制品技术的计算Renyi熵的框架的行列式量子蒙特卡罗模拟-选择无偏的，大规模的相互作用的费米子系统的模拟的数值方法。我们证明了这种方法的强度在最近的替代建议的基础上分解自由费米子格林函数通过研究一维哈伯德系统的纠缠熵在零和有限的温度。
2014-08-26 cond-mat.stat-mech cond-mat.str-el
Parallel kinetic Monte Carlo simulation of Coulomb glasses
我们开发了一种并行拒绝算法来解决Monte Carlo方法中接受度低的问题，并将其应用于使用图形处理单元模拟库仑玻璃中的跳跃传导，为此我们还并行化了局部能量的更新。在两个维度上，我们的并行代码在计算时间上比等效的串行代码实现了高达两个数量级的加速。我们发现在不同温度下的电导率的放松的标度关系的数值证据。
2014-07-18 cond-mat.dis-nn cond-mat.stat-mech physics.comp-ph
Entanglement Spectra of Interacting Fermions in Quantum Monte Carlo Simulations
在最近的一篇文章T。Grover [Phys. Rev. Lett. 111，130402（2013）]介绍了一种在辅助场量子蒙特卡罗算法领域中计算Renyi纠缠熵的简单方法。在这里，我们进一步发展这种方法，并提供一个稳定的计划来计算高阶Renyi熵和扩展访问纠缠谱。该方法在相关拓扑绝缘体系统上进行了测试。
2014-03-25 cond-mat.stat-mech cond-mat.str-el quant-ph
Markov Chain Monte Carlo Method without Detailed Balance
我们提出了一个具体的算法，一般满足的平衡条件，而不施加细致平衡的马尔可夫链蒙特卡罗。在我们的算法中，平均拒绝率最小化，甚至在许多相关的情况下降低到零。细致平衡的缺乏也在配置空间中引入了净随机流，这进一步促进了收敛。我们证明了Potts模型的自相关时间比传统的Metropolis算法短6倍以上。基于相同的概念，一个无反弹蠕虫算法的一般量子自旋模型制定以及。
2010-10-13 cond-mat.stat-mech math-ph math.MP
Event-chain Monte Carlo algorithms for three- and many-particle interactions
我们推广拒绝自由事件链蒙特卡罗算法从多粒子系统与成对相互作用的系统与任意三个或多个粒子的相互作用。我们引入粒子之间的广义提升概率，并得到一组一般的提升概率方程，该方程的解保证了最大的全局平衡。通过与传统的局部蒙特卡罗模拟的比较，我们在三个不同的系统上验证了所得到的三粒子事件链蒙特卡罗算法：（i）具有依赖于封闭三角形面积的三粒子相互作用的测试系统;（ii）二维硬针系统，其中针相互作用构成针端点的三粒子相互作用;（iii）具有弯曲能的半柔性聚合物链，其构成相邻链珠的三粒子相互作用。实例表明，推广到多粒子相互作用的事件链算法的适用性大大拓宽。
2017-04-28 cond-mat.soft cond-mat.stat-mech
Numerical stabilization of entanglement computation in auxiliary field quantum Monte Carlo simulations of interacting many-fermion systems
在没有费米子符号问题的情况下，辅助场（或行列式）量子蒙特卡罗（DQMC）方法长期以来一直是无偏的，相互作用的多费米子系统的大规模模拟的数值方法的选择。最近，这种方法的概念范围已经扩大，通过引入巧妙的计划来计算纠缠熵在其框架内。然而，在实践层面上，这些方法存在各种数值不稳定性，这在很大程度上阻碍了它们的适用性。在这里，我们报告了一些算法的进步，以克服许多这些数值不稳定性，并显着提高计算的纠缠措施在零温度投影DQMC方法，最终允许达到类似的系统大小为传统的可观的计算。我们证明了这种改进的DQMC方法的适用性，通过提供一个纠缠的角度来看，从磁有序的莫特绝缘体带绝缘体的双层正方形晶格哈伯德模型在半填充的量子相变。
2016-09-23 cond-mat.stat-mech cond-mat.str-el
Meaningful timescales from Monte Carlo simulations of molecular systems with hard-core interactions
本文介绍了一种新的模拟具有硬核相互作用的分子系统动力学的马尔可夫链蒙特卡罗方法。与传统的动力学蒙特卡罗方法相比，系统的状态与能量景观中的最小值相关联，在所提出的方法中，系统的状态与原子行进的路径集相关联，并且要被移位的原子的跃迁概率与相应的速度成比例。通过这种方式，可能的状态到状态转换的数量被减少到一个离散的集合，并且自然地建立了蒙特卡罗时间步长和真实物理时间之间的直接联系。由此产生的拒绝免费的算法验证对事件驱动的分子动力学：硬盘的平衡和非平衡动力学收敛到准确的结果，减少位移的大小。
2016-09-18 cond-mat.stat-mech physics.comp-ph
Fast, hierarchical, and adaptive algorithm for Metropolis Monte Carlo simulations of long-range interacting systems
提出一种快速、分层、自适应的Metropolis蒙特卡洛算法，精确复现标准动力学，平均复杂度$O(N\log N)$，加速超$10^4$，适用于长程相互作用系统的大规模非平衡研究。
2022-07-29 cond-mat.stat-mech physics.comp-ph
Clock Factorized Quantum Monte Carlo Method for Long-range Interacting Systems
针对长程相互作用系统模拟单次局部更新计算开销达𝒪(N)的难题，本文提出时钟分解量子蒙特卡洛方法，将开销降至𝒪(1)，可适配多种更新策略，在典型量子模型中验证了高效性，应用前景广阔。
2023-08-13 cond-mat.stat-mech physics.comp-ph
Non-equilibrium quantum dynamics of interacting integrable models by Monte Carlo sampling Lehmann representations
SISSA and INFN（SISSA 和 INFN）；Rudolf Peierls Centre for Theoretical Physics, University of Oxford（牛津大学鲁道夫·皮尔斯理论物理中心）
本文提出了一种蒙特卡罗采样方法，用于计算非平衡量子系统中局部算符的时间依赖期望值的勒曼表示，从而超越现有方法的系统大小和时间范围，通过与非相互作用模型的精确结果和弱相互作用下的短时结果对比，验证了方法的准确性，并应用于玻色-爱因斯坦凝聚体的利伯-林格尔模型中的量子淬火过程，确定了不同相互作用强度下的序参量时间演化。
2026-05-19 cond-mat.quant-gas cond-mat.stat-mech quant-ph
Low-Temperature Long-Time Simulations of Ising Ferromagnets using the Monte Carlo with Absorbing Markov Chains method
介绍了吸收马尔可夫链蒙特卡罗方法（MCAMC）。该方法是被称为$n$ -fold方法的无拒绝方法的推广。本文将MCAMC算法应用于伊辛铁磁体亚稳态寿命的极低温性质的研究。这对于正方形晶格和正方形晶格最近邻模型都是如此。比较准确的低温预测，特别是低温预测的亚稳态寿命是不连续的，在特定值的字段。在有限温度的研究中没有看到正方形晶格的这种不连续性。对于立方晶格，它表明，这些“精确的预测”是不正确的字段附近有不连续性。低温公式必须修正，修正后的低温预测在成核液滴能量上不是间断的。
2001-08-27 cond-mat.mtrl-sci cond-mat.stat-mech
On the optimal relaxation rate for the Metropolis algorithm in one dimension
研究一维约束势中 Metropolis 算法的弛豫，发现双峰跳跃分布引入振荡的 CDW 机制，构建扩散、拒绝与 CDW 的相图，确定最佳弛豫速率位于三相点。
2025-01-30 cond-mat.stat-mech math-ph math.MP
Event-Chain Monte Carlo: The global-balance breakthrough
Eindhoven University of Technology（埃因霍温理工大学）
事件链蒙特卡洛算法通过全局平衡原理实现了无拒绝的确定性采样，推动了密集粒子系统平衡过程的加速
2026-02-06 cond-mat.mtrl-sci cond-mat.stat-mech physics.chem-ph
Conditional-path Monte Carlo for rare stochastic dynamics on networks: Details and derivations
University of Maryland（马里兰大学）；National Quantum Laboratory, University of Maryland（马里兰大学国家量子实验室）；Duke University（杜克大学）
本文提出CPMC方法，解决稀有随机网络动力学模拟的技术局限，通过严格推导与优化实现无拒绝轨迹生成，经小网络验证有效。
2026-08-19 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.comp-ph
Uncertainty in AI-driven Monte Carlo simulations
Université Paris-Saclay（巴黎萨克雷大学）；CEA（法国原子能和替代能源委员会）；List（列表实验室）；LPTMS（理论与模型物理实验室）；CNRS（法国国家科学研究中心）
针对AI代理模型在蒙特卡洛模拟中引入的认知不确定性，提出罚函数集成法（PEM），通过修改Metropolis接受规则增加高不确定性区域的拒绝概率，提升模拟可靠性。
2026-06-17 cond-mat.dis-nn cond-mat.stat-mech stat.ML
High-efficiency quantum Monte Carlo algorithm for extracting entanglement entropy in interacting fermion systems
针对费米子量子蒙特卡洛计算成本高的问题，提出沿物理参数增量的高效算法，并在 Hubbard 模型和 Gross-Neveu 临界点验证其精度与纠缠熵标度分析能力。
2025-05-14 cond-mat.stat-mech cond-mat.str-el quant-ph
Non-Hermitian strongly interacting Dirac fermions: a quantum Monte-Carlo study
本研究通过无符号问题投影量子蒙特卡洛算法，研究非厄米不对称跳跃对蜂窝Hubbard模型的影响，发现其增强反铁磁序且临界行为符合XY普适类，暗示量子临界点厄米性涌现，方法可推广至其他非厄米模型。
2023-02-20 cond-mat.mes-hall cond-mat.stat-mech cond-mat.str-el
